Yapay zeka ajanları yapay zekanın geleceğidir ve yapay zeka teknolojisi ilerlemeye devam ettikçe daha popüler hale gelmektedirler.
Peki ama yapay zeka ajanları nedir? Ve onları ne için kullanabilirsiniz?
Yapay zeka ajanı nedir?
Yapay zeka ajanı, bir kullanıcı adına görevleri yerine getiren bir yazılımdır. Süreçleri otomatikleştirebilir, kararlar alabilir ve çevreleriyle akıllıca etkileşime girebilirler.
Botpress yazılım mühendisi Patrick Hamelin, "Yapay zeka aracıları sihir gibidir," diyor. "Tipik sohbet robotlarının ötesine geçen bu sihirli varlıklar."
YZ ajanları, çevrelerini algılamak ve belirli hedeflere ulaşmak için eylemlerde bulunmak üzere tasarlanmış varlıklardır. Bu ajanlar yazılım tabanlı veya fiziksel varlıklar olabilir.
Sensörler aracılığıyla çevrelerini algılar, algoritmalar veya modeller kullanarak bilgileri işler ve ardından aktüatörler veya diğer araçları kullanarak eylemlerde bulunurlar.
Yapay zeka ajanları iş gücü için ne anlama geliyor?
Bir ofis binasının görevlerini tamamlayan otonom yazılımlarla dolu bir dünya hayal etmek kolay olsa da, yapay zeka ajanları yakın gelecekte insan çalışanlara yardımcı olacak - onların yerini almayacak.
YZ temsilcileri, iş akışlarını tamamlamak için insan tetikleyicilerine ihtiyaç duyar. Yapay zeka kullanımı sektörler arasında artmaya devam edecek olsa da, yapay zeka temsilcileri ve sohbet robotları insan çalışanların yerini almak üzere tasarlanmamıştır.
Özellikle görevleri kolayca otomatikleştirebilen sektörlerde, çalışanların iş akışlarında yapay zekayı kullanmaları için eğitim ve öğretimde bir artış göreceğiz. Doğru şekilde yapılırsa, bu beceri kazandırma, çalışanların karmaşık veya daha stratejik görevlere harcadıkları zamanı artırmalarına olanak tanıyacaktır. Bu da çalışanların üretkenliğini ve iş memnuniyetini artıracaktır.
Ancak eleştirmenler haklı - daha fazla otonom ajanın işgücüne katılması, birlikte çalışacakları insanlara yönelik niyet ve özenle yapılmalıdır.
Yapay zeka temsilcisi ile yapay zeka sohbet robotu arasındaki fark nedir?
Yapay zeka aracıları ve sohbet robotları, amaçları ve yetenekleri bakımından farklılık gösterir. Sohbet robotları insanlarla etkileşim kurmak için tasarlanırken, aracılar otonom görevleri tamamlamak için tasarlanmıştır.
En büyük fark, otonom eylemler gerçekleştirme yetenekleridir. Yapay zeka sohbet robotları insanlarla sohbet etmek için tasarlandığından, genellikle otonom eylemde bulunmak üzere programlanmazlar - amaçları doğrudan bir insana yardımcı olmaktır.
Öte yandan, yapay zeka ajanları bir kullanıcıyla hiç etkileşime girmeyebilir. Bazı durumlarda, bir geliştiriciden bir görev alırlar ve başka bir insanla etkileşime girmeden bağımsız olarak bu görevi yerine getirirler.
Ayrıca farklı biçimler alırlar. Sohbet robotları genellikle metin veya ses tabanlı iken, yapay zeka ajanları robotik bir elektrikli süpürge veya akıllı bir termostat şeklinde olabilir.
Bununla birlikte, birçok benzerlikleri vardır. Diğer örtüşmelerin yanı sıra, her ikisi de kullanır:
- Metni anlamak için doğal dil işleme
- Çıktılarını güçlendirmek için büyük bir dil modeli ( OpenAI 'dan GPT veya Google'dan Gemini gibi)
- Bir insan etkileşiminden gelen metinsel girdiyi daha iyi anlamak için vektör veritabanları
Yapay zeka ajanlarının özellikleri
Özerklik
YZ ajanları insan müdahalesi olmadan çalışabilir, kararlar alabilir ve bağımsız olarak hareket edebilir. Özerklikleri, YZ ajanlarının karmaşık görevleri yerine getirmelerine ve bir sürecin en iyi şekilde nasıl tamamlanacağına dair gerçek zamanlı kararlar almalarına olanak tanır, ancak belirli bir görev için belirli adımları kodlayan bir insan olmadan.
Otonom ajan fikri, 2001: A Space Odyssey filmindeki konuşan bilgisayar HAL 9000'in görüntülerini çağrıştırsa da, YZ ajanları hala insan talimatlarına dayanmaktadır. Bir kullanıcı ya da geliştiricinin ajana ne yapması gerektiğini söylemek için zaman harcaması gerekecektir - ancak ajan görevi en iyi şekilde nasıl tamamlayacağını problem çözerek çözecektir.
Sürekli öğrenme
Geri bildirim, YZ aracısının zaman içinde gelişmesi için gereklidir. Bu geri bildirim iki kaynaktan gelebilir: bir eleştirmen veya çevrenin kendisi.
Eleştirmen, bir insan operatör veya ajanın performansını değerlendiren başka bir YZ sistemi olabilir. YZ aracısının ortamı, aracının eylemlerinden kaynaklanan sonuçlar şeklinde geri bildirim sağlayabilir.
Bu geri bildirim döngüsü, temsilcinin uyum sağlamasına, deneyimlerinden ders çıkarmasına ve gelecekte daha iyi kararlar almasına olanak tanır. Daha fazla görev deneyimledikçe daha iyi sonuçlar üretmeyi öğrenecektir. Yapay zeka ajanları, öğrenme ve iyileştirme yetenekleri sayesinde hızla değişen ortamlara uyum sağlayabilir.
Reaktif ve proaktif
YZ ajanları çevrelerinde hem reaktif hem de proaktiftir. Duyusal girdi aldıklarından, ortamdaki değişikliklere göre hareket tarzlarını değiştirebilirler.
Örneğin, akıllı bir termostat beklenmedik bir fırtına başladığında odanın sıcaklığının soğuduğunu algılayabilir. Sonuç olarak, klimanın yoğunluğunu azaltacaktır.
Ancak aynı zamanda proaktiftir - güneş her gün yaklaşık olarak aynı saatte bir odaya girerse, güneşin sıcaklığının ortaya çıkışına denk gelecek şekilde klimayı proaktif olarak artıracaktır.
Bir Yapay Zeka Ajanının Bileşenleri
Bir yapay zeka ajanı ilk bakışta karmaşık görünür. Çünkü öyledirler. Ancak bir YZ aracısının temel bileşenlerini daha iyi anlamak, iç işleyişini kavramanıza yardımcı olabilir.
Bu unsurlar, görevleri otonom olarak yerine getirebilen yapay zeka araçları oluşturmak için çok önemlidir.
Temsilci işlevi nedir?
Aracı işlevi, bir yapay zeka aracının çekirdeğidir. Ajanın topladığı verileri eylemlerle nasıl eşleştireceğini tanımlar.
Başka bir deyişle, aracı işlevi yapay zekanın topladığı bilgilere dayanarak hangi eylemleri gerçekleştirmesi gerektiğini belirlemesini sağlar. Bu, hedeflerine ulaşmak için muhakeme yapmayı ve eylemleri seçmeyi içerdiğinden, aracının "zekasının" bulunduğu yerdir.
Algılamalar nedir?
Algılamalar, yapay zeka ajanının çevresinden aldığı duyusal girdilerdir. Bunlar, aracının faaliyet gösterdiği gözlemlenebilir ortamın mevcut durumu hakkında bilgi sağlar. Örneğin, YZ temsilcisi bir müşteri hizmetleri sohbet botu ise, algılar şunları içerebilir:
- Mesajlar
- Kullanıcı profili Bilgileri
- Kullanıcı konumu
- Chat TARİH
- Dil tercihleri
- Saat ve tarih
- Kullanıcı tercihleri
- Kullanıcı duygu tanıma
Aktüatör nedir?
Aktüatörler, YZ ajanlarının çevreleriyle fiziksel olarak etkileşime girmelerini sağlayan mekanizmalardır. Bu eylemler, sürücüsüz bir arabayı yönlendirmekten bir ekrana metin yazmaya kadar değişebilir.
Aktüatörler, yapay zeka ajanının kasları olarak düşünülebilir ve ajan fonksiyonu tarafından verilen kararları uygular.
Aktüatör örnekleri şunları içerir:
- Metin yanıtı oluşturucular, kullanıcılara metin tabanlı yanıtlar oluşturmaktan ve göndermekten sorumludur. Sohbet botunun metin tabanlı yanıtını alır ve bir sohbet arayüzü aracılığıyla kullanıcıya iletirler.
- Bir chatbotun müşteri verilerine erişmek, destek biletleri oluşturmak veya siparişlerin durumunu kontrol etmek için şirketin CRM sistemi gibi bir sistemi entegre etmesi gerekebilir. Hizmet entegrasyon API 'leri, chatbotun harici sistemlerle etkileşime girmesine ve gerektiğinde bilgileri almasına veya güncellemesine olanak tanır.
- Aktüatörler, e-posta bildirimleri veya SMS mesajları gibi bildirimler ve uyarılar gönderebilir. Kullanıcıları yaklaşan randevular, sipariş durumu değişiklikleri, promosyonlar veya diğer ilgili güncellemeler hakkında uyarmak için anlık bildirimler göndererek kullanıcıların katılımını ve bilgilendirilmesini sağlamak için kullanılabilirler.
Bilgi tabanı nedir?
Bilgi tabanı, YZ aracısının çevre hakkındaki ilk bilgilerini depoladığı yerdir. Bu bilgi genellikle önceden tanımlanır veya eğitim sırasında öğrenilir. Ajanın karar verme sürecinin temeli olarak hizmet eder.
Örneğin, sürücüsüz bir otomobil, yol kuralları ve ilçe yönetmelikleri hakkında bilgi içeren bir bilgi tabanına sahip olabilir. Bu arada, müşteri hizmetleri için otonom bir temsilci, bir şirketin ürünlerine ve iade politikalarına ilişkin veri tabanlarına erişebilecektir.
Bir yapay zeka aracısı kullanan herhangi bir işletmenin onu şirket verileri üzerinde eğitmesi gerekecektir. Geniş bir dil modeli daha geniş bir internetten yararlanabilirken, belirli bir işlevi olan bir aracının kullanıcının yolculuğuna özgü bir çıktı oluşturması gerekecektir.
Yapay Zeka Ajanlarının Uygulamaları
Yapay zeka ajanları çok çeşitli uygulamalara sahiptir - dünya çapında çok sayıda sektörde dalgalar yaratmaya başlıyorlar. İşte en yaygın olanlardan birkaçı:
Müşteri Hizmetleri
Müşteri hizmetleri sohbet robotları, en yaygın yapay zeka aracı dağıtım türlerinden biridir.
Şirket verilerine bağlanabildikleri için, bir işletme müşteri asistanı olarak hareket etmek için bir AI temsilcisi kullanabilir. Dünyanın herhangi bir yerindeki kullanıcının cihazına, bilgisayarları aracılığıyla bir web sayfası veya farklı uygulamalar da dahil olmak üzere doğrudan erişim sağlayabilirler (örneğin WhatsApp veya Facebook Messenger).
Bu sohbet robotları ve sanal temsilciler müşterileri belirli politikalara yönlendirebilir, onlara hangi ürünlerin ihtiyaçlarını karşılayabileceği konusunda fikir verebilir ve hatta bir şifreyi sıfırlayarak hesaplarına erişim sağlayabilir.
Şirketlerin müşteri hizmetleri sohbet robotları sunması beklenen bir şey haline geldi - çoğu büyük dil modelleri tarafından destekleniyor ve belirli görevleri tamamlayabiliyor. En iyileri, masa ayırtmak veya bir müşterinin kaydını güncellemek gibi bir işletme adına da harekete geçebiliyor.
Otonom Araçlar
YZ aracılarının en gösterişli kullanım alanlarından biri sürücüsüz arabalar ve dronelardır. Bu araçlar, YZ aracılarının gücü sayesinde sınırlı insan girdisi ile çalışabilmektedir.
Yapay zeka ajanları işlevlerinin ayrılmaz bir parçasıdır - aracın çevresini algılar ve bilinçli kararlar verirler (ne zaman dönmenin güvenli olduğu veya ne zaman yavaşlanması gerektiği gibi). Aracın bir dur işaretine yaklaştığını belirleyebilir veya çevresel girdileri hesaba katarak yeni bir arazi türünü keşfedebilirler.
Sanal Asistanlar
Siri, Alexa ve Google Assistant gibi ajanlar doğal dili anlamak, görevlere yardımcı olmak, bilgi sağlamak ve akıllı cihazları kontrol etmek için yapay zekayı kullanır.
Yapay zeka asistanı kavramı bize zaten tanıdık geliyor. YZ aracıları, derinlemesine kişiselleştirilmiş planlamanın bir sonraki adımına olanak tanır - bir tatil planlıyorsanız, yalnızca yeni bir varış noktası için konumlar önermek ve otelleri belirlemekle kalmaz, aynı zamanda kişisel bir seyahat acentesi olarak hareket edebilir. Bir YZ temsilcisi görevleri otonom olarak tamamlayabildiğinden, bir seyahat botunun uçak biletlerinden otelinize kadar sizin adınıza rezervasyon yapması sadece bir dakikanızı alacaktır.
Diğer uygulamalar
- Yapay zeka ajanları, ısıtma sisteminiz aracılığıyla sıcaklığı değiştirmek veya bir hırsız alarmı kurmak gibi akıllı ev cihazlarını kontrol edebilir ve optimize edebilir.
- Yapay zeka ajanları, inşaat gibi otonom görevleri yerine getirebildikleri için robotikte kullanılır. Bir görev verildiğinde, bunu kendi en iyi uygulama değerlendirmelerine dayanarak tamamlama yeteneğine sahiptirler.
- Akıllı ev cihazlarındaki kullanımlarına benzer şekilde, AI ajanları siber güvenlikte kullanılabilir. Tehdit algılama, anomali tanımlama ve güvenlik yönetimi gibi eylemleri tamamlayabilir, siber saldırılara karşı savunma yapabilir ve sistem bütünlüğünü sağlayabilirler.
- Tedarik zinciri süreçlerinde , rotaları optimize etmek, envanteri yönetmek, talebi tahmin etmek ve lojistik operasyonlarda genel verimliliği artırmak için AI ajanları kullanılabilir - bunları çalıştıran insanların daha önce görmemiş olabileceği çözümleri belirleyebilirler.
YZ Ajan Türleri
Birkaç farklı YZ aracı türü vardır - en uygun olanı eldeki göreve bağlı olacaktır.
Basit Refleks Ajanları
Bu ajanlar önceden tanımlanmış bir dizi koşul-eylem kuralına göre çalışır. Mevcut algıya tepki verirler ve önceki algıların geçmişini dikkate almazlar.
Sınırlı karmaşıklığa ve dar bir yetenek yelpazesine sahip görevler için uygundurlar. Basit bir refleks ajanına örnek olarak akıllı bir termostat verilebilir.
Model Tabanlı Refleks Ajanlar
Model tabanlı ajanlar daha gelişmiş bir yaklaşıma sahiptir. Çevrenin dahili bir modelini tutarlar ve modellerinin anlayışına dayalı kararlar alırlar. Bu sayede daha karmaşık görevlerin üstesinden gelebilirler.
Aracın hızı, önündeki araçla arasındaki mesafe ve yaklaşan bir dur işareti gibi verileri toplayabildikleri için sürücüsüz araç teknolojisinin geliştirilmesinde kullanılırlar. Temsilci, aracın hızına ve frenleme kapasitesine bağlı olarak ne zaman fren yapması gerektiği konusunda bilinçli kararlar verebilir.
Fayda Tabanlı Ajanlar
Fayda tabanlı ajanlar, her olası eylemin beklenen faydasını göz önünde bulundurarak karar verirler. Genellikle farklı seçenekleri tartmanın ve en yüksek beklenen faydaya sahip olanı seçmenin gerekli olduğu durumlarda kullanılırlar. Bir ajanın belirli bir görev için bir hareket tarzı veya farklı bilgisayar türleri gibi şeyler önermesini istiyorsanız, fayda tabanlı bir ajan size yardımcı olabilir.
Öğrenen Ajanlar
Bu ajanlar bilinmeyen ortamlarda çalışmak üzere tasarlanmıştır. Deneyimlerinden öğrenirler ve eylemlerini zaman içinde uyarlarlar. Derin öğrenme ve sinir ağları, öğrenen aracıların geliştirilmesinde sıklıkla kullanılır.
Kullanıcıların zaman içinde neleri tercih ettiklerini öğrendikleri için genellikle e-ticaret ve akış platformu teknolojisinde kişiselleştirilmiş öneri sistemlerini güçlendirmek için kullanılırlar.
İnanç-İstek-Dikkat Ajanları
Bu ajanlar, çevre, arzular ve niyetler hakkında inançları koruyarak insan benzeri davranışları modeller. Eylemlerini buna göre muhakeme edebilir ve planlayabilirler, bu da onları karmaşık sistemler için uygun hale getirir.
Mantık Tabanlı Ajanlar
Mantık tabanlı ajanlar, tipik olarak mantık kuralları üzerinden karar vermek için tümdengelimli muhakeme kullanır. Karmaşık mantıksal muhakeme gerektiren görevler için çok uygundurlar.
Hedef Tabanlı Ajanlar
Bu ajanlar hedeflerine ulaşmak için hareket eder ve eylemlerini buna göre uyarlayabilirler. Mevcut eylemlerinin gelecekteki sonuçlarına dayalı olarak karar verme konusunda daha esnek bir yaklaşıma sahiptirler.
Hedef tabanlı ajanlar için yaygın bir uygulama robotiktir - bir depoda gezinen bir ajan gibi. Potansiyel yolları analiz edebilir ve hedeflerine giden en verimli rotayı seçebilir.
Yapay Zeka Ajanlarının Geleceği
Yapay zeka çağı daha yeni başlıyor. İlk bilgisayarlardan internete, ilk büyük dil modeline ve yeni ajan teknolojisine kadar uzun bir yol kat eden teknoloji, her geçen gün dünyamızı genişletiyor.
Yapay zeka gelişimi yeni bir iş dünyası yaratmaya hazırlanıyor. Büyük işletmelerle etkileşim kurarken bir yapay zeka asistanıyla bağlantı kurmak zaten norm haline geldi - teknoloji ilerledikçe ve temsilciler çeşitli görevleri bağımsız olarak tamamlama konusunda daha yetenekli hale geldikçe, sektörler arasında kapsamları genişleyecektir.
Şunlarla bir AI Agent oluşturun Botpress
Botpress yeni nesil bir AI chatbot oluşturucusudur. Son derece genişletilebilir ve özelleştirilebilir tasarımı sayesinde, yapay zeka aracıları oluşturmak için kullanabilirsiniz.
Projenize önceden oluşturulmuş şablonlarla hızlı bir şekilde başlayabilir, davranışını özelleştirebilir ve birden fazla kanalda sorunsuz bir şekilde dağıtabilirsiniz.
İster kişisel bir asistan, ister bir müşteri hizmetleri sohbet robotu veya başka bir yapay zeka aracısı oluşturuyor olun, Botpress size başlamak için ihtiyacınız olan araçları sağlar.
Bir yapay zeka ajanı mı oluşturmak istiyorsunuz? Bugün oluşturmaya başlayın. Ücretsizdir.
İçindekiler
Yapay zeka sohbet robotlarıyla ilgili en son gelişmelerden haberdar olun
Bunu paylaşın:
.svg)
