Eğitimin nasıl verildiğini dönüştürün

30%

Manuel, tekrarlayan görevler için harcanan zamanın azaltılması

60%

öğrencilerin %60'ı yapay zeka kullanırken daha yüksek öğrenme çıktıları elde ettiğini bildirdi

Yapay zeka aracılarının ve LLMs 'un uygulanması, eğitimcilere zamanlarının %30'unu kazandırırken öğrenci sonuçlarını ve kurumsal verimliliği önemli ölçüde artırabilir.

McKinsey raporunu okuyun
Capgemini raporunu okuyun

Nasıl yardımcı olabiliriz

Otomatik ders planlaması

Yapay zeka ajanları, öğrenme hedeflerine ve öğrenci performans verilerine dayalı olarak dinamik bir şekilde ders planları oluşturabilir ve hazırlık süresinden tasarruf sağlar.

Notlandırma ve geri bildirim

Not vermeyi otomatikleştirin ve ödevler hakkında kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlayarak öğretmenlerin öğrenci katılımına odaklanmasına yardımcı olun.

Öğrenci ilerleme takibi

Yapay zeka ajanları, bireysel öğrenci performansını gerçek zamanlı olarak takip ederek zamanında müdahale için gelişim alanlarını belirler.

İdari otomasyon

Yapay zeka sistemleri programlama, katılım takibi ve evrak işlerini hallederek idari personelin iş yükünü azaltır.

Uyarlanabilir öğrenme yolları

LLMs İçeriği ve hızı her öğrencinin ilerlemesine ve yeteneklerine göre uyarlayarak öğrenmeyi kişiselleştirir, kalıcılığı ve ustalığı artırır.

İşbirliği araçları

İletişimi geliştirmek için fakülte, öğrenciler ve departmanlar arasında gerçek zamanlı işbirliğini kolaylaştırın.

Hızla gelişen eğitim alanında ve sunumunda otomasyon artık bir lüks değil, bir gerekliliktir. Büyük Dil Modelleri (LLMs) ve yapay zeka aracıları gibi teknolojilerle eğitim kurumları idari yükleri önemli ölçüde azaltma, iş akışlarını kolaylaştırma ve gerçekten önemli olana odaklanma gücüne sahiptir: öğrenci sonuçlarını ve katılımını iyileştirmek.

McKinsey tarafından yapılan araştırma, yapay zeka destekli öğretim asistanlarının ve idari otomasyonun öğretmenlerin zamanından %30'a kadar tasarruf sağlayabileceğini ve böylece öğrencilerle doğrudan ilgilenmek için daha fazla zaman harcayabileceklerini ortaya koyuyor. Bu da daha kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi ve hem fakülte verimliliğini hem de öğrenci başarısını artıran optimize edilmiş bir eğitim sistemi anlamına geliyor.

Dahası, öğrencilerin %60'ı bu teknolojilerin kullanımının pandemiden bu yana öğrenim çıktılarını iyileştirdiğini bildiriyor. Bu iyileşme özellikle, geniş ölçekte özelleştirilmiş akademik destek sunmaya yardımcı olan makine öğrenimi destekli öğretim asistanları gibi araçlarda belirgindir. Eğitim kurumları daha fazla çevrimiçi ve hibrit modellere geçtikçe, yapay zekadan yararlanmak sadece öğrenme için değil, aynı zamanda tüm operasyonları yönetmek için de çok önemli hale geliyor.

Kurumsal düzeyde, birden fazla departman arasında yapay zeka düzenlemesi, güçlü analitik içgörüler sağlayarak üniversitelerin öğrenci tutma, mezuniyet oranları ve genel kurumsal sürdürülebilirliği artıran veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Merkezi analitik ekipleri, Northeastern gibi kurumlarda operasyonları optimize ederek otomasyonun sadece sınıfta yardımcı olmadığını, tüm öğrenci yolculuğunu dönüştürdüğünü kanıtlıyor.

Eğitim kurumları, son teknoloji LLMs tarafından desteklenen yapay zeka sistemlerine yatırım yaparak otomasyonun tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir, maliyetleri düşürebilir, ölçeklenebilirliği artırabilir ve öğretim üyelerinin, teknolojinin insan uzmanlığının yerini alamayacağı mentorluk ve eğitime odaklanabilmesini sağlayabilir.

‍