Adım Adım Yapay Zeka ile Potansiyel Müşteri Oluşturma Rehberi (2025)

Matea Vasileski ve Milos Arsik, yüzlerce şirkete iş süreçlerini otomatikleştirme — veri girişi, işe alım, araştırma, takip — konularında yardımcı oldu.

Ve en çok talep gören hizmetleri hangisi? Çoğu müşterinin tercih ettiği tek hizmet?

Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma.

“Kurulumu o kadar kolay ki, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmayı önceliklendirmek istemeseniz bile, her şirketin yapması gereken bir şey,” diye açıklıyor Envyro adlı yapay zeka şirketinin eş direktörleri Vasileski ve Arsik.

Onlar, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmayı her şirket için en kolay otomasyon fırsatı olarak gösteriyor.

Şirketinize herhangi bir kurumsal ajan veya yapay zeka süreci eklemeyi düşünüyorsanız, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma başlamak için kolay bir yoldur. Sizi başlamak için somut adımlarla yönlendireceğim — bu işi profesyonel olarak yapan iki uzmanın içgörüleriyle birlikte.

Hazır mısınız? Bir haftada bir yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma sistemi kurabilirsiniz (gerçekten, gerçekten). Hadi başlayalım.

Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma nedir?

Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma, manuel çaba olmadan potansiyel müşterileri belirlemek, çekmek ve onlarla etkileşime geçmek için yapay zekadan yararlanma sürecidir.

Yapay zeka kullanan şirketler, potansiyel müşteri oluşturma oranında %50'ye kadar artış ve %47 daha yüksek dönüşüm oranı bildiriyor. Oldukça etkileyici, değil mi?

Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmanın başarısı 3 aşamada gelir: potansiyel müşteri bulma, nitelendirme ve etkileşim. Otomasyon, sürecin her adımını güçlendirir ve insan emeğini yalnızca en değerli aşamalara bırakır.

Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma sistemlerinde her zaman CRM'ler bulunur ve genellikle iş sohbet botları veya çok yönlü yapay zeka ajanları gibi araçlar da dahil edilir.

Yapay zekayı potansiyel müşteri oluşturmak için nasıl kullanabilirsiniz?

İki tür şirket yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmayı kullanır: çok fazla potansiyel müşterisi olanlar ve çok az potansiyel müşterisi olanlar.

Çok az potansiyel müşteriniz varsa, yapay zeka sisteminizin odak noktası potansiyel müşteri bulmak ve ardından onlarla iletişime geçmek olmalı.

Çok fazla potansiyel müşteriniz varsa, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmanın odağı nitelendirme ve iletişime geçme olmalı.

1. Potansiyel müşteri bulma

Açık konuşalım: Şirketinizde potansiyel müşteri azsa, bir yapay zeka sistemi bunu sihirli bir şekilde çözemez.

Bir yapay zeka sohbet botunun yeni potansiyel müşteri bulmasının 3 ana yolu vardır: web sitesi ziyaretçileriyle etkileşim, sosyal medya veya mesajlaşma uygulamalarında izleme/etkileşim ve yüksek niyetli davranışları tespit etme.

Ama önemli bir noktaya dikkat edin: Tüm bu aktiviteler mevcut hareketlilikten gelir.

Nasıl ki Külkedisi'nin peri annesi yoktan bir şey yaratamadıysa (balkabağı arabası örneği), otomatik bir potansiyel müşteri aracı da şirketinize yeni ilgi yaratamaz.

Web sitesi ziyaretçileriyle etkileşim

Bir web sitesindeki sohbet botu ne amaçla olursa olsun, genellikle hepsinin ortak amacı potansiyel müşteri toplamaktır.

Bir düşünün — bu siz olabilirsiniz, yapay zekayı satış için kullanarak, teknoloji efendilerimizin amaçladığı şekilde. Ama geçmişteki kötü kurallı sohbet botlarından korkmayın.

Bugünlerde, bir yapay zeka sohbet botu daha az sinir bozucu, Sisyphosvari bir çile ve daha çok akıcı, anında yardım sunar.

İşte burada teşviğiniz öne çıkar. Sohbet botunuz ücretsiz danışmanlık mı sunuyor? Hızlı bir ihtiyaç analizi mi yapıyor?

Yeterince cazip bir teklifiniz varsa, web sitesi ziyaretçileriniz e-postalarını gönüllü olarak paylaşır. Hem de isteyerek, hatta belki de sevinçle.

Kısacası: Doğrudan etkileşim, pasif ziyaretçileri potansiyel müşteriye dönüştürür.

Sosyal medyayı izleme

Sosyal medyaya bağlıysanız, bunu potansiyel müşteri kaynağı olarak kullanmalısınız.

Bir yapay zeka aracı, sosyal medya ve mesajlaşma uygulamalarında etkileşimleri izleyerek potansiyel müşteri bulabilir — ve unutmayın, bu sadece tek amaçlı bir araç olmak zorunda değil. Teknoloji yığınınızı sade tutun; çok işlevli bir yapay zeka ajanı düşünün (tarafsız değilim, ama gerçek bu).

Bu tür araçlar, gönderilere kimlerin yorum yaptığını, soru sorduğunu, reklamlara tıkladığını veya tekrar tekrar ziyaret ettiğini takip edebilir. Bu eylemlerin herhangi biri veya tamamı, potansiyel müşteri nitelendirme için uygun eylemler olarak değerlendirilebilir.

Sosyal medyadan potansiyel müşteri oluşturmak için, bir yapay zeka aracını şirketinizin sosyal medya hesaplarıyla entegre etmeniz gerekir.

Bu geliştirme için bir engelse, basit bir çözüm var: Facebook, Instagram veya kullandığınız platformlarla hazır entegrasyon sunan bir sohbet botu platformu seçin.

Yüksek niyetli davranışı tespit etme

Tüm potansiyel müşteriler, bir form doldurarak veya sohbet başlatarak kendini belli etmez.

Bazıları sadece izler — ama davranışları ilgilendiklerini gösterir.

Yapay zeka bu ince sinyalleri takip edebilir ve ılımlı ilgiyi doğrudan etkileşime çevirebilir. İşte dikkat edilmesi gerekenler:

• Fiyatlandırma veya ürün sayfalarını tekrar tekrar ziyaret etmek – Seçenekleri değerlendiriyorlar. Yapay zeka onları sohbete yönlendirebilir.
• Bir kaynağı indirmek veya bir web seminerine kaydolmak – Sunduğunuz şeyle ilgileniyorlar ama belki biraz teşvik edilmeye ihtiyaçları var.
• LinkedIn veya diğer platformlarda etkileşim – Yeni bir takipçi ya da birden fazla gönderinizi beğenen biri? Bu bir potansiyel müşteri olabilir.

Bunu kurmak için, web sitesi etkinlik takibini etkinleştirin, hangi hareketlerin yüksek niyetli olduğunu tanımlayın ve ilgileri azalmadan önce yapay zeka destekli tetikleyicilerle ulaşın.

2. Potansiyel müşteri nitelendirme

Potansiyel müşteri sayınızı dört katına çıkarmak, eğer bunlar düşük kaliteli ise anlamsızdır. Satış ekibinizi yüzlerce kalitesiz potansiyel müşteriyle uğraştırmak büyük bir israf olur.

Yeterli potansiyel müşteriniz varsa, nitelendirme adımı en kritik olanıdır.

Ve potansiyel müşteri nitelendirmesini robotlara bırakmak konusunda endişeliyseniz, size anekdot niteliğinde bir karşılık sunayım: birçok müşterimiz yapay zeka ile nitelendirmenin insanlardan bile daha iyi olduğunu söylüyor.

Neden? İnsanlar yanlış detaylara takılır (bikeshedding terimini araştırın). Ayrıca desen tanıma konusunda o kadar iyi değiller. Ama yapay zeka kesin çalışır — ve zamanla daha da iyi hale gelir.

Sohbetle ön nitelendirme

Sohbet botları, potansiyel müşteri nitelendirmede gerçekten iyidir. Doğal bir şekilde ilerleyen ve cevaplara göre dinamik olarak uyarlanan bir sohbet akışı tasarlayabilirsiniz.

Ve dürüst olalım: herkes formlardan nefret eder.

(Aşağıda, Waiver Group için hazırladığımız vaka çalışmasında bununla ilgili gerçek verilerimiz var.)

Farklı akışlar tasarlayabilirsiniz: bütçe, kullanım amacı, şirket büyüklüğü, sektör, karar verme rolü, etkileşim düzeyi, onların dile getirdiği özel sorunlar gibi herhangi bir kritere göre.

Ve kullanıcıya karşılığında bir şey vermeyi unutmayın: sektörlerine özel bir analiz raporu, kişilik değerlendirme sonuçları veya potansiyel müşterilerini 10 kat artırmalarını gösteren bir video gibi.

Davranış takibi

Birinin sohbet botunuzla etkileşime geçmesine gerek yok; davranışlarına göre de nitelendirme yapabilirsiniz.

Hangi davranışlar? Genellikle fiyat sayfası ziyaretleri, ürün sayfası ziyaretleri, geçirilen süre, indirmeler, demo talepleri — hepsi potansiyel müşterilerinize ve işinize bağlı.

Yani biri fiyat sayfanızı 3 kez ziyaret etti ama iletişime geçmediyse, yapay zeka ajanınıza dostça bir e-posta göndermesini söyleyebilirsiniz.

Puanlama, segmentlere ayırma ve yönlendirme

Harvard Business Review'dan bir araştırma, yapay zekâ ile potansiyel müşteri puanlaması yapan işletmelerin potansiyel müşteri dönüşümünde %51 artış yaşadığını ortaya koydu.

Yani, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturuyorsanız, bir puanlama sistemi de uygulayabilirsiniz. Potansiyel müşterileri nasıl puanlayacağınız tamamen size kalmış.

Bir potansiyel müşteri sıcak, ılımlı veya soğuk ise, yapay zeka ajanınıza farklı takip stratejileri uygulamasını söyleyebilirsiniz.

Belki sıcak bir potansiyel müşteri için Satış Müdürünüze mesaj gönderip aramasını istersiniz, soğuk bir potansiyel müşteri ise otomatik (ama kişiselleştirilmiş) bir e-posta alır.

Eğer potansiyel müşterilerinizi segmentlere ayırıyorsanız, yapay zeka temsilciniz doğru potansiyel müşteriyi doğru kişiye yönlendirebilir. Kurumsal anlaşmalar CRO’nunuza, LATAM anlaşmaları ise İspanyolca konuşan satış ekibinize yönlendirilir.

3. Potansiyel müşterilerle iletişime geçmek

İsterseniz, potansiyel müşteri oluşturma sohbet botu yalnızca nitelikli potansiyel müşteriler sunmakla kalmaz; takip e-postaları gönderebilir veya keşif görüşmeleri ayarlayabilir.

E-posta

En uygun kullanım: Acil olmayan takipler, ayrıntılı bilgi, müşteri geliştirme dizileri.

Dahil edilecekler: Kişiselleştirilmiş bir mesaj ve net bir sonraki adım (ör. görüşme ayarlama, bir kaynağı indirme).

İpucu: Bir dizi oluşturun — ilk e-posta sohbet botu etkileşiminden hemen sonra, ardından katılıma göre takipler.

Mesaj (SMS veya WhatsApp)

En uygun kullanım: Anında etkileşim, randevu hatırlatıcıları, kısa takipler.

Dahil edilecekler: Kısa tutun — ilgiyi onaylayın, bir CTA sunun (ör. “Görüşme ayarlamak için EVET yazın”) ve spam dilinden kaçının.

İpucu: Yasal sorunlardan kaçınmak için potansiyel müşterilerin mesaj almayı kabul ettiğinden emin olun.

Telefon araması

En uygun kullanım: Değerli potansiyel müşteriler, acil takipler, karmaşık satış görüşmeleri.

Dahil edilecekler: Yapay zeka, arama gerektiren potansiyel müşterileri önceliklendirmek için puanlayabilir, sohbet botu etkileşimlerine dayalı arama senaryoları sunabilir ve konuşma başlıkları önerebilir.

İpucu: Etkileşimden kısa süre sonra arayın — sıcak potansiyel müşteriler hızla soğuyabilir.

Sosyal medya

En uygun kullanım: Potansiyel müşterilere aktif oldukları yerde ulaşmak, takip sorularını yanıtlamak, ilişkileri geliştirmek.

Dahil edilecekler: Sohbet botu geçmişine dayalı kişiselleştirilmiş yanıtlar, ilgili içerik bağlantıları, samimi ama profesyonel mesajlar.

İpucu: Yanıt oranını artırmak için mesajları potansiyel müşterilerin platformda en aktif olduğu zamanlarda gönderin.

Yapay Zeka ile Potansiyel Müşteri Oluşturma Örnekleri

Waiver Group’ta %25 potansiyel müşteri artışı

Bu sohbet botu, yetenekli iş ortaklarımızdan biri tarafından geliştirildi — ve sadece 3 haftada olumlu bir yatırım getirisi sağladı.

Waiver Group (bir sağlık danışmanlığı firması) iki hedefi vardı: Daha fazla danışmanlık randevusu almak ve ek manuel iş yükü olmadan potansiyel müşterileri nitelendirmek.

Waiverlyn – potansiyel müşteri oluşturma ve randevu planlama botu – ikisini de çözdü. Hem de çok hızlı. Botun üç ana işlevi vardı:

• Danışmanlık randevusu almak
• Potansiyel müşterileri nitelendirmek
• Müşteri onboarding süreci

Otomatik olarak danışmanlık randevuları almak

Bot, Google Takvim etkinlikleri oluşturur, açıklamalara aday bilgisi ekler, görüntülü görüşme bağlantıları ekler ve hem misafirlere hem de çalışanlara ayrıntılı e-posta davetleri gönderir.

Potansiyel müşteri nitelendirme ve yönetimini kolaylaştırın

Waiverlyn, ayrıntılı iletişim ve nitelik bilgilerini topluyor, satış ekibinin Google Sheets dosyalarını otomatik olarak güncelliyor ve önemli ekip üyelerine e-posta ile bildirim gönderiyor.

Bu sayede satış ekibi, sohbet botunun yeteneklerini mevcut platform ve iş akışlarına sorunsuzca entegre edebiliyor – verimlilik avantajı sağlanırken işleyişte bir kesinti olmuyor.

Müşteri onboarding sürecini hızlandırmak

Waiver Group’ta Lisans ve Sertifikasyon Müdürü Amara Kamara şöyle açıkladı: “Bazı müşterilerimiz tam olarak ne istediklerini biliyor ve hemen başlamak istiyorlar. Waiverlyn onları doğrudan kendi kendine hizmet portalımıza yönlendirebiliyor; burada hesap oluşturup belgelerini yüklemeye başlayabiliyorlar.”

Spacelist’in etkileşimden potansiyel müşteriye dönüşüm oranı daha yüksekti

Aylık neredeyse 100 bin ziyaretçisi olan lider ticari emlak sitesi Spacelist, etkileşimi artırmaya çalışıyordu — çünkü bazı kullanıcılar ilanlara göz atıp hiçbir başvuru yapmadan ayrılıyordu.

Mevcut potansiyel müşteri yakalama yöntemleri durağan etkileşim sağlıyordu ve yüksek niyetli ziyaretçilerin kaybolmasına neden oluyordu.

Başlıca zorluklar nelerdi?

• Sınırlı Etkileşim: Kullanıcı sorularını anında ve sohbet şeklinde yanıtlayacak bir yol yoktu.
• Pasif Dönüşüm: Durağan formlar doğrudan başvuruya dayalı potansiyel müşteriler sağlıyordu, ancak gerçek zamanlı etkileşim eksikti.
• Yetersiz Trafik Kullanımı: Bu kadar çok ziyaretçi varken, etkileşimde küçük bir artış bile önemli kazançlara dönüşebilirdi.

Envyro, kullanıcılarla proaktif şekilde etkileşime geçmek, emlakla ilgili soruları yanıtlamak ve iletişim bilgilerini sorunsuzca toplamak için yapay zeka destekli bir emlak sohbet botu tanıttı.

Sohbet botu, potansiyel alıcı ve kiracıları ilgili ilanlara ve/veya nitelikli emlak profesyonellerine yönlendiren sanal bir kiralama ve satış asistanı gibi hareket ediyor.

Yüzlerce yeni nitelikli potansiyel müşteri

İlk ayda, sohbet botu tamamlanmış profillerle web sitesi üzerinden gelen yeni potansiyel müşterilerin kayda değer bir yüzdesini oluşturdu.

Etkileşimden potansiyel müşteriye dönüşüm oranında artış

Sohbet botu ile etkileşime geçen ziyaretçiler, durağan form kullananlara göre bilgilerini paylaşmaya çok daha yatkındı.

Artan temsilci verimliliği

Kullanıcı sorularına dinamik yanıtlar oluşturarak ve profillerini zenginleştirerek potansiyel müşterileri nitelendiren sohbet botu, emlak temsilcilerinin takiplerini kolaylaştırıyor ve verimliliği ile etkinliği artırıyor.

En İyi Yapay Zeka Potansiyel Müşteri Oluşturma Yazılımları

Sözde ‘LinkedIn fenomenlerinin’ iddia ettiğinin aksine, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmak için karmaşık bir teknoloji yığını gerekmez. İki araca ihtiyacınız var: Bir CRM ve otomatik iletişim aracı. Hepsi bu.

Eğer e-posta gönderebilen bir CRM kullanıyorsanız, ihtiyacınız olan tek şey, bilgiyi koordine edecek, potansiyel müşteriler hakkında karar verecek ve iletişimi başlatacak bir yapay zeka sistemidir.

CRM

Yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma sisteminizin temeli CRM’iniz olacak. Bir CRM’iniz yoksa (örneğin HubSpot, Salesforce veya Zendesk gibi), potansiyel müşterileri takip etmek elbette zor olacaktır.

Yapay zeka aracınızı CRM’inize bağlamak, tüm yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma sisteminizin ayrılmaz bir parçasıdır.

Bir diğer önemli unsur da CRM’de potansiyel müşterilerle etkileşimi düzgün şekilde takip etmektir.

Eğer kendinizden başka bir satış ekibiniz varsa, onların sistemi güncel tutmasını sağlamanız gerekecek.

Yapay zeka veriyi kullanır; verinin güncel olması gerekir. ‘Çöp girerse, çöp çıkar’ deyimini bilmiyorsanız bir bakın.

Otomatik iletişim aracı

Otomatik iletişiminiz yapay zeka destekli bir e-posta platformu (sıkıcı), bir sohbet botu (havalı) veya çok amaçlı bir yapay zeka temsilcisi (süper havalı) gibi görünebilir.

Neden yapay zeka destekli bir e-posta platformu sıkıcı?

CRM'inizde zaten e-posta özelliği olmalı ve çoğu CRM'deki yapay zeka özellikleri gerçek anlamda yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmak için yeterince gelişmiş değil. Hepsi bu.

O zaman yapay zeka sohbet botu ve yapay zeka temsilcisi seçeneklerinden bahsedelim.

Satış ve pazarlama ekipleriyle konuşursanız, yapay zeka sohbet botları ve yapay zeka temsilcileri arasındaki çizgi bulanıklaşır. Herkes bir yapay zeka temsilcisi satmak ister. Gerçekten mi? İkisi de yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturmak için işe yarar.

Sohbet botları ve yapay zeka temsilcileri, yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma akışlarınızda ihtiyacınız olan hemen her şeyi karşılayabilir (şu büyük uyarı ile: esnek bir platform kullanmanız gerekir. Hazır çözümler özelleştirmek istediğinizde yetersiz kalacaktır.)

Bunları veri toplama, potansiyel müşteri yakalama, nitelendirme, puanlama, otomatik iletişim ve analiz için kullanabilirsiniz.

Başlamak istiyorsanız, en iyi yapay zeka sohbet botu platformları listeme göz atabilirsiniz.

(Taraflı bir ipucu vereyim: Botpress, tüm büyük CRM’lerle yerleşik entegrasyonlara sahip: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Hatta adını duymadığınız birkaç tane bile var, işinizi garantiye almak için.)

Yapay Zeka ile Potansiyel Müşteri Oluşturma Nasıl Kurulur: Adım Adım

1. Trafiğin nereden geleceğini belirleyin

Yukarıda konuştuğumuz gibi, yapay zeka potansiyel müşterileri havadan yaratmaz. Yani trafiğinizin nereden geleceğini belirleyin — ücretli reklamlar mı? İçerik pazarlaması mı?

Bu, yapay zeka satış huninizin başlangıcı olacak ve geri kalanının nasıl kurulacağını belirleyecek. Şirketiniz zaten faaliyetteyse, bu adım kolay. Yeni başlıyorsanız, bunu belirlemek için yoğun bir strateji oturumu yapmanız gerekir.

2. Bir teşvik sunun

“Bir sebep olması en önemli şey,” diyor Vasileski. Ve doğru – biri neden bir şirketin sohbet botuna eğlencesine tıklasın ki?

Bir açılış sayfasından gelen soğuk trafiği dönüştürmeye çalışıyorsanız, ziyaretçinin etkileşime geçmesi için bir teşvik vermeniz gerekir.

Teşvikleriniz, çalıştığınız potansiyel müşteri türüne, sektörünüze ve benzeri faktörlere göre değişiklik gösterecektir. Bir potansiyel müşteri 15 dakikalık bir video referansını izlediyse, iletişim bilgilerini paylaşmaları için büyük bir teşvik sunmanıza gerek kalmaz; zaten yeterince ilgilidirler.

Web sitenize gelen bir ziyaretçi şirketinizden tamamen habersizse, onları çekmek için bir potansiyel müşteri mıknatısına ihtiyacınız olacak. Bunlar şu şekilde olabilir:

• Sonuçları e-posta ile gönderilen, chatbot üzerinden ücretsiz bir değerlendirme
• Kişiye özel hazırlanmış bir PDF çalışma sayfası
• Pazar araştırma raporu teklifi

3. Niteliklendirme kriterlerini belirleyin

Potansiyel müşteri kaynağınız netleştiğinde ve cazip bir potansiyel müşteri mıknatısınız olduğunda, hangi tür potansiyel müşterilerin zamanınıza değeceğini ve onlara nasıl ulaşacağınızı belirleyebilirsiniz.

Eğer bir ideal müşteri profiliniz yoksa, bu başlı başına başka bir sorun. AI kullanmaya başlamadan önce bunu netleştirin.

Niteliklendirme kriterlerinizden eminseniz, kararın ne kadarını yapay zekaya bırakmak istediğinize karar verebilirsiniz.

Ama unutmayın: Üç yöntemi de deneyebilir ve hangisinin işiniz için daha iyi sonuç verdiğini görebilirsiniz.

Açık kriterler

Bu konuda doğrudan olabilirsiniz. Botunuza, bütçesini 10.000 $ ve üzeri olarak belirten herkesi nitelikli olarak değerlendirmesini söyleyin. Kolay ve basit.

Bu seçenek, çok net bir ideal müşteri profiline veya katı niteliklendirme kurallarına sahip şirketler için en uygunudur.

Bu yöntem AI gerektirmez, ancak AI destekli potansiyel müşteri oluşturma sisteminizin diğer bölümleri (ör. kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturma) gerektirebilir.

Ama dikkat: Kolay uygulanabilir olsa da, katı kurallar ekibiniz için en iyi seçenek olmayabilir. Şimdi AI seçeneklerine bakalım.

Yönlendirilmiş kararlar

Katı bir evet/hayır sistemi yerine, AI ajanınıza birden fazla faktörü değerlendirmesini ve ardından bilinçli bir karar vermesini söyleyebilirsiniz. Bu, esneklik sağlarken yine de net kurallara bağlı kalır.

Şunları göz önünde bulundurmak isteyebilir:

• Etkileşim sinyalleri (Fiyatlandırma sayfasını birden fazla kez ziyaret ettiler mi?)
• Şirket büyüklüğü ve sektörü (Genellikle iyi dönüşüm sağlayan bir sektörde mi?)
• Niyet göstergeleri (Uygulama süresi veya entegrasyonlar hakkında soru sordular mı?)

AI ajanınız, bu sinyallere göre potansiyel müşterileri puanlayan bir sistem kullanabilir. Ayrıca, zamanla öğrenme yeteneği de vardır.

Bu yöntem şu şirketler için uygundur:

• Potansiyel müşteri niteliklendirmesinde daha fazla esneklik isteyenler.
• AI'nın, dönüşüm olasılığına göre potansiyel müşterileri önceliklendirmesini isteyenler.
• AI'yı eğitecek kadar geçmiş veriye sahip olanlar.

Otonom niteliklendirme

Burada AI, (çok az veya hiç) önceden tanımlanmış kurallar olmadan karar vermeye başlar. Sabit kurallara bağlı kalmak yerine, gerçek potansiyel müşterilerdeki kalıpları tespit eder ve yaklaşımını sürekli olarak ayarlar.

Örneğin, potansiyel müşterileri şu şekilde nitelendirebilir:

• Birden fazla temas noktasındaki etkileşim (chatbot, e-posta, webinarlar, fiyatlandırma sayfası).
• Aciliyet veya güçlü satın alma niyeti gösteren davranışsal sinyaller.
• Geçmişte yüksek dönüşüm sağlayan potansiyel müşterilerle ortak özellikler.

Bu yöntem, yüksek potansiyel müşteri hacmine sahip ve daha dinamik bir sisteme ihtiyaç duyan şirketler için en uygunudur.

Dezavantajı ne? AI'nın etkili şekilde öğrenebilmesi için yeterli geçmiş veriye ihtiyacı vardır.

Gözünüz üzerinde olsun — akıllı olması mükemmel olduğu anlamına gelmez (henüz).

4. İletişim sistemini kurun

Nitelikli bir potansiyel müşteri CRM'inize eklendiğinde, ona e-posta gönderebilir, mesaj atabilir veya arayabilirsiniz. (Bunun dışında — ev ziyareti, güvercinle mesaj vs. — muhtemelen gereksiz olur, değil mi?)

Bunları otomatik olarak (AI ile veya AI olmadan) ya da manuel olarak yapabilirsiniz.

AI süreçlerinin dağıtıcısı olan Vasileski ve Arsik, aslında manuel iletişimi tercih ediyor.

“Bir potansiyel müşteri geldiği anda hem e-posta hem de mesaj yoluyla bildirim alıyoruz. Hemen ardından iletişime geçiyoruz. Sadece arıyoruz. Bu sayede çok daha fazla görüşme ve toplantı ayarladık.”

Günde 10'dan fazla nitelikli potansiyel müşteri alan şirketlere, takip için otomatik e-postalar veya AI sesli ajanlar kullanmalarını öneriyorlar.

Not: Eğer teknik öğrenme eğrisi ekibiniz için çok yüksekse, bu tür işleri kurumunuz adına yapacak bir freelancer veya ajans da bulabilirsiniz.

5. Tekrarlayın ve iyileştirin

AI ile potansiyel müşteri oluşturma sürekli iyileştirme gerektirir ve bu kötü bir şey değildir.

AI destekli potansiyel müşteri oluşturma sisteminizdeki en önemli değişiklikler, onu devreye aldıktan sonra ortaya çıkacaktır. AI ajanınız potansiyel müşterilerle etkileşime geçmeye başladığında, neyin işe yaradığını (ve neyin yaramadığını) göreceksiniz.

Anahtar metrikleri takip ederek chatbot yatırım getirisini ölçmeye başlayın: Nitelikli potansiyel müşterileriniz gerçekten dönüşüyor mu? Chatbot ziyaretçileriyle etkileşim kuruyor mu yoksa onları uzaklaştırıyor mu? Yanıt oranlarına, potansiyel müşteri puanlarına ve planlanan toplantılara bakarak eğilimleri tespit edin.

Sonrasında, gerekirse şu adımları uygulayın:

• AI iş akışlarını ayarlayın – Potansiyel müşteriler sohbetin ortasında ayrılıyorsa, konuşma akışını iyileştirin. Dönüşüm olmuyorsa, niteliklendirme kurallarınızı gözden geçirin.
• Takip yöntemlerinde A/B testi yapın – Farklı takip zamanlamaları, mesajlar veya teşvikler deneyin ve hangisinin etkileşimi artırdığını görün.
• Potansiyel müşteri puanlamasını iyileştirin – En yüksek puanlı potansiyel müşteriler kapanmıyorsa, AI'nın niyet sinyallerine verdiği değeri yeniden düzenleyin.
• Satış ekibinden geri bildirim alın – Eğer temsilciler potansiyel müşterilerin iyi olmadığını söylüyorsa, kopukluğun nerede olduğunu bulun.

Ne işe yaradığını belirledikten sonra, bunu büyütün — AI iş akışlarınızı genişletin, sürecin daha fazlasını otomatikleştirin veya sonuçları artırmak için AI tabanlı kişiselleştirme ekleyin.

En iyi AI destekli potansiyel müşteri oluşturma sistemleri asla sabit değildir. Sürekli iyileştirin, böylece satış hattınız daha da güçlenir.

AI ile Potansiyel Müşteri Oluşturma için 5 Uzman Stratejisi

Envyro'nun direktör ikilisi, yıllardır şirketlerin AI ile potansiyel müşteri oluşturmasına yardımcı oluyor. Tahmin edebileceğiniz gibi, bu süreçte birçok şey öğrendiler.

İşte AI ile potansiyel müşteri oluşturmayı kullanmaya başlamak isteyen şirketler için en iyi önerileri.

1. Geri bildirim döngülerinizi kontrol edin

En iyi çözümler sürekli gelişir. Ve gelişmenin tek yolu, geri bildirimi izlemek ve güncellemelerinize dahil etmektir.

Vasileski ve Arsik, kullanıcıların genellikle nerede sohbetten ayrıldığını belirlemek için konuşma kayıtlarını incelemenizi öneriyor. “Genellikle insanların ayrıldığı bir tıkanma noktası vardır. Bakmazsanız, geliştiremezsiniz.”

Olası tıkanma noktaları; çok fazla bilgi istemek, potansiyel müşterinin alakasız bulduğu bilgiler istemek, değer teklifini açıkça belirtmemek — yani, neden size verilerini vermeliler?

Sisteminizi iyileştirmenin bir başka yolu da, potansiyel müşterilerin niteliklendirme sonrası performansını takip etmektir. Dönüşüyorlar mı? Satış temsilcileri potansiyel müşteri kalitesiyle ilgili sorun bildiriyor mu? AI, kalıpları optimize etmede iyidir, ancak yalnızca doğru içgörüleri sağlarsanız.

2. Sürtünmeyi azaltmak için basit akışlar kullanın

“Bazen insanların kafasında bir akış fikri vardır, ama kağıt üzerinde çok uzun olur,” diyor Vasileski. “Kullanıcılar çok fazla bilgi vermek zorunda kalıyor ve onları kaybediyorsunuz.”

Tavsiyeleri? Akışı mümkün olduğunca kısaltın.

Akışlarınızı sadece en gerekli bilgilere indirgeyin. Bir chatbotun görevi her detayı almak değildir — doğru bilgileri almak ve potansiyel müşteriyi yormamaktır. Şunları deneyin:

• Serbest yanıtlar yerine çoktan seçmeli cevaplar
• Tüm verileri bir anda almak yerine zaman içinde veri toplama (kademeli profil oluşturma)

Ve test edin, test edin, test edin. Çok fazla potansiyel müşteri ayrılıyorsa, gereksiz kısımları çıkarın ve süreci kolaylaştırın.

3. Tek bir hunide takılı kalmayın

Potansiyel müşterileriniz için ideal bir yol olabilir — örneğin, onlara temel ürününüz olan aylık 500 $'lık bir yazılım aboneliği satmak istiyorsunuz. (Biz de bunu yaşadık.)

Bu şirketinizin ana hedefi olsa bile, akışlarınız sadece 'ideal' sonuca odaklanırsa potansiyel müşterileri kaybedersiniz. (Yine, biz de bunu yaşadık.)

“Tek bir hunide veya teklifte çok fazla odaklanırsanız, birçok potansiyel müşteriyi kaybedersiniz,” diyor Envyro ekibi. “Müşterileriniz farklı veya daha uygun fiyatlı bir şey isteyebilir, bu yüzden dinamik olmalısınız.”

Bir müşteri adayı henüz karar vermeye hazır değilse, ona ücretsiz bir rehber sunun. Biri yüksek bütçeli bir müşteri adayıysa, botunuzun gerçek zamanlı olarak bir insanı bilgilendirmesini sağlayın – gerekirse insan devreye girebilir.

Kısacası, farklı ihtiyaçlar için farklı akışlar sunun.

4. Yapay zekayı daha insancıl bir dil için kullanın

Kullanıcıyı bir insanla konuştuğuna inandırmak zorunda değilsiniz.

“Çoğu sohbet tabanlı yapay zeka robotik ve sıkıcı geliyor,” diyor Arsik. “Ama günümüzde yapay zeka o kadar gelişti ki, bir yapay zeka temsilcisi çok insan gibi konuşabiliyor.” 

Daha önce bir sohbet botunu daha insancıl hale getirme konusunu ele almıştım. Ama işte en önemli noktalar:

• Doğal ifadeler kullanın (örneğin ‘Hey, merhaba!’ yerine ‘Merhaba. Size nasıl yardımcı olabilirim?’ demek yerine)
• Kısa ve öz olun
• Kullanıcıyı onaylayın (‘Mantıklı. Size şunu öneriyorum.’ gibi)
• Biraz kişilik katın. Biraz sıcaklık büyük fark yaratır.

5. Elinizdeki tüm verileri kullanın

Müşteri adayının adını biliyor musunuz? Bunu sohbet botunuzun akışlarına dahil edin. Onlar hakkında herhangi bir bilginiz var mı — sektör, şirket büyüklüğü, kaynak? Deneyimlerini kişiselleştirmek için kullanın.

Bu, klasik bir sohbet botu pazarlaması 101 örneğidir.

Akışınız ne kadar ilgili olursa, o kadar faydalı olur ve müşteri adaylarınız o kadar ilgili olur. Hayatlarını kolaylaştıracak bir şey karşılığında e-postalarını vermeye daha istekli olurlar.

Yaygın Yapay Zeka Müşteri Adayı Oluşturma Sorunlarından Nasıl Kaçınılır

Binlerce müşteri adayı oluşturma sohbet botunun devreye alınmasına yardımcı olduk (gerçekten, binlerce).

Ve bu gücümüzü nasıl iyiye kullanacağız? Sizinle şirketlerin sohbet botu devreye alırken yaptığı yaygın hatalardan nasıl kaçınabileceğinizi paylaşarak.

Bazı sorunlarla karşılaşacaksınız — ama doğru adımları atarsanız, bu dört yaygın sorundan muhtemelen kaçınabilirsiniz.

Kullanıcıların iletişim bilgisi bırakmadan sohbetten ayrılmasını nasıl önlersiniz?

Yeni başlayanların sıkça yaşadığı bir sorun, kullanıcıların sohbet botunun verdiği bilgileri beğenmesi – ancak karşılığında hiçbir bilgi vermek istememesi.

Bildiğimiz gibi, konuşma tabanlı pazarlama tamamen kolaylık ve değerle ilgilidir.

Kullanıcılarınız botla konuşuyor ama iletişim bilgilerini vermeden ayrılıyorsa, şunları deneyin:

• İletişim bilgisi isteminizi daha doğal ve değere bağlı hale getirin (“Reklam ajansınızı büyütmek için ücretsiz bir strateji rehberi ister misiniz? E-postanızı bırakın, isterseniz göndereyim.”)
• Bilgileri hepsini bir anda istemek yerine, aşamalı olarak toplayın – önce sektörlerini sorun ve biraz sohbet edin, ardından şirket büyüklüğünü isteyin
• Kullanıcıların tek tıkla yanıt verebileceği otomatik yanıt butonları sunun

Düşük kaliteli müşteri adayları toplamaktan nasıl kaçınılır

Sohbet botunuz daha fazla aday üretiyor ama kaliteleri düşükse, sorun çözülmemiş demektir.

Daha fazla adayı elemek için aday nitelendirme sorularını geliştirin; örneğin bütçelerini veya çözümü ne zaman uygulamak istediklerini sorun.

“Size nasıl yardımcı olabiliriz?” yerine, “Aktif olarak bir çözüm mü arıyorsunuz yoksa sadece göz atıyor musunuz?” diye sorun. Böylece satın almaya hazır olmayanları takip etmek zorunda kalmazsınız.

Fiyat konusu açılırsa, sadece bir bağlantı göndermek yerine önce bütçe aralıklarını sorun. Eğer net cevap vermezlerse, daha fazla ayrıntı isteyin: “Hızlı ve kolay bir şey mi arıyorsunuz, yoksa uzun vadeli bir çözüm mü?”

Sohbet botunuz yardımcı bir rehber gibi hissettirmeli, bir aday formu gibi değil. Önce nitelendirin, sonra bilgi alın.

Yetersiz bir sohbet botundan nasıl kaçınılır

Kullanıcılarınızın soruları var ama sohbet botunuz yanıt veremiyor. Bu tür çıkmaz sohbetler sadece işe yaramaz değil, aynı zamanda hayal kırıklığı yaratır.

Sohbet botunuzun bilgisini şu yollarla geliştirebilirsiniz:

• Kullandığı Bilgi Tabanlarını genişletin. Kullanıcılar ürününüz, hizmetiniz veya fiyatlandırmanız hakkında sürekli belirli ayrıntılar soruyorsa, sohbet botunuzun doğru bilgilere erişimi olduğundan emin olun.
• Bir yedek akış ekleyin. Botunuz belirli bir yanıt veremese bile, hiçbir yanıt veremeyeceği anlamına gelmez. Ona, elinden gelen en faydalı ve ilgili bilgiyi sunmasını söyleyin.
• Sohbet kayıtlarını analiz edin. Botun yanıt veremediği yaygın soruları belirlemek için geçmiş sohbetleri inceleyin, ardından daha etkili yanıtlar vermesi için eğitin.
• Sorunsuz bir devretme sağlayın. Eğer sohbet botu yardımcı olamıyorsa, kullanıcıyı bir insan temsilciye hızlı ve sorunsuz bir şekilde bağladığından emin olun — kullanıcıya kendini tekrar ettirmeden.

Kullanıcıların insanla konuşmak istemesiyle ilgili yoğun taleplerden nasıl kaçınılır

Sohbet botları kullanıcıların kendi kendine hizmet almasını sağlar. Ancak zayıf sohbet botları, kullanıcı ile nihai insan desteği arasında sadece bir aracı olur.

Kullanıcıların bir çalışandan istediği ama botun sağlayamadığı şeyleri belirleyin. Hesap bilgilerini değiştirmek mi? Daha hızlı hizmet mi? Daha fazla bilgi mi?

Ekibinizin yapabildiği bu unsurları botunuza dahil etmek için elinizden geleni yapın. Daha fazla Bilgi Tabanına bağlayın, soru sayısını azaltın veya baştan daha kişiselleştirilmiş bilgi sunun.

Bu ay yapay zeka ile müşteri adayı oluşturmayı devreye alın

Gelecek yıl değil, önümüzdeki ay yatırım getirinizi artırmanızı istiyorum.

Yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma ile ilgileniyorsunuz ve bizde en esnek yapay zeka temsilci platformu var – isterseniz, yapay zeka sistemleri kurma konusunda deneyimli birkaç kişiyi de tanıyoruz.

Botpress, önceden hazırlanmış entegrasyonlar (CRM’ler, analiz ve planlama araçları dahil), birçok eğitim kaynağı ve bir iş ortaklığı ağı sunar — eğer yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma sisteminizi başkasına yaptırmak isterseniz.

Uygun fiyatlı planlar, yapay zeka harcamalarında ek ücret olmaması ve sınırsız kullanım senaryosu ile platformumuz, 500.000’den fazla geliştirici tarafından yapay zeka temsilcileri ve sohbet botları devreye almak için kullanıldı.

Bugün oluşturmaya başlayın. Ücretsizdir.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zeka ile müşteri adayı oluşturmak mümkün mü?

Evet, yapay zeka müşteri adayı oluşturmak için kullanılabilir. Sohbet botları, yapay zeka temsilcileri ve otomasyon yazılımları gibi yapay zeka destekli araçlar, işletmelerin müşteri adaylarını belirlemesine, etkileşime geçmesine ve nitelendirmesine yardımcı olur.

ChatGPT müşteri adayı oluşturabilir mi?

ChatGPT potansiyel müşterilerle etkileşime geçebilir, soruları yanıtlayabilir ve aday bilgisi toplayabilir, ancak yerleşik satış otomasyonu yoktur. Tam bir müşteri adayı oluşturma stratejisi için, işletmeler genellikle satış için tasarlanmış yapay zeka sohbet botları veya temsilcileri kullanır.

Müşteri adayı oluşturmayı nasıl otomatikleştiririm?

Yapay zeka sohbet botları, CRM entegrasyonları ve otomatik e-posta kampanyaları kullanarak müşteri adayı oluşturmayı otomatikleştirebilirsiniz. Bu araçlar, adayları yakalamanıza, potansiyel müşterilerle takip yapmanıza ve kişiselleştirilmiş iletişim kurmanıza olanak tanır.

Müşteri adayı oluşturma için yapay zeka nedir?

Müşteri adayı oluşturmak için yapay zeka, potansiyel müşterileri bulmak, onlarla etkileşime geçmek ve nitelendirmek için akıllı otomasyonun kullanılmasını ifade eder. Buna, iletişimi kolaylaştıran, aday toplayan ve satış sürecini optimize eden yapay zeka sohbet botları, sanal asistanlar ve satış otomasyon araçları dahildir.

En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma aracı nedir?

Piyasada birçok seçenek olmasına rağmen, bir yapay zeka sohbet botu veya yapay zeka temsilcisi, B2B müşteri adayı oluşturma için en kapsamlı yapay zeka teknolojisidir. En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma aracı, mevcut sistemlerinize sorunsuzca entegre olabilmelidir.

En iyi yapay zeka pazarlama stratejileri nelerdir?

Yapay zekayı pazarlama stratejilerinize entegre etmenin en iyi yolu, bir sohbet botu veya yapay zeka temsilcisi gibi kapsamlı bir yapay zeka aracı kullanmaktır. Bu yazılım, şirketinizin tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve iş süreçlerinizde stratejinizi geliştirmesine olanak tanır.

Yapay zekayı kullanarak nasıl kaliteli müşteri adayları elde edebilirim?

Yapay zeka temsilcileri gibi müşteri adayı oluşturma araçları, adayları belirleyip nitelendirebilir. Müşteri ve aday verilerini analiz edebildikleri için, gizli kalıpları bulup yüksek kaliteli adayları doğru şekilde tahmin edebilirler.