Yapay Zeka Potansiyel Müşteri Oluşturma için Adım Adım Kılavuz (2025)

1. İpucu bulma

Açık konuşalım: Şirketiniz potansiyel müşteri sıkıntısı çekiyorsa, bir yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma sistemi bunu sihirli bir şekilde düzeltmeyecektir.

Bir yapay zeka sohbet robotunun yeni potansiyel müşteriler bulmasının 3 ana yolu vardır: web sitesi ziyaretçileriyle etkileşim kurmak, sosyal medya veya mesajlaşma uygulamalarını izlemek ve/veya bunlarla etkileşim kurmak ve yüksek niyetli davranışları tespit etmek.

Ancak önemli bir şeye dikkat edin: Tüm bu faaliyetler mevcut faaliyetlerden kaynaklanmaktadır.

Tıpkı Külkedisi'nin iyilik perisinin bir şeyi yoktan var edememesi gibi (balkabağı arabası), otomatik bir müşteri adayı oluşturma aracı da sihirli bir şekilde şirketinize yeni bir ilgi uyandıramaz.

2. Nitelikli müşteri adayları

Müşteri adaylarınızı dört katına çıkarmak, düşük kaliteli müşteri adaylarıysa anlamsızdır. Satış ekibinizi yüzlerce berbat müşteri adayı arasında süründürmek büyük bir para kaybıdır.

Yeterli sayıda müşteri adayınız varsa, eleme adımı en önemli adımdır. 

Potansiyel müşteri nitelendirmenizi robotlara devretme konusunda endişeliyseniz, size anekdot niteliğinde bir panzehir sunmama izin verin: Müşterilerimizin birçoğu yapay zeka potansiyel müşteri nitelendirmesinin bir insandan bile daha iyi olduğunu söylüyor. 

Neden mi? İnsanlar yanlış detaylara takılıp kalırlar ('bikeshedding' kelimesine bakın). Ve örüntü tanıma konusunda o kadar iyi değiller. Ancak yapay zeka hassastır ve zamanla daha da iyi hale gelebilir. 

3. Potansiyel müşterilerle iletişime geçme

İsterseniz, bir müşteri adayı oluşturma sohbet robotu nitelikli müşteri adayları sunmanın ötesine geçebilir - takip e-postaları gönderebilir veya keşif aramaları yapabilir. 

Waiver Group'un potansiyel müşteri sayısında %25 artış

Bu chatbot yetenekli iş ortağı kuruluşlarımızdan biri tarafından oluşturuldu ve sadece 3 hafta içinde olumlu bir yatırım getirisi sağladı. 

Waiver Group'un (bir sağlık danışmanlığı firması) 2 hedefi vardı: daha fazla danışmanlık rezervasyonu yapmak ve ek manuel çalışma olmadan potansiyel müşterileri nitelendirmek. 

Bir müşteri adayı oluşturma ve planlama botu olan Waiverlyn her ikisini de çözdü. Hem de çok hızlı bir şekilde. Botun 3 ana işlevi vardı:

• Konsültasyon rezervasyonu 
• Potansiyel müşterilerin nitelendirilmesi
• Müşteri kabulü

Spacelist'in daha yüksek etkileşim-öncülük oranı

Her ay yaklaşık 100 bin ziyaretçisi olan önde gelen ticari emlak web sitesi Spacelist, bazı kullanıcıların listelere göz atıp bir liste hakkında bilgi almadan ayrılması nedeniyle etkileşimi artırmaya çalışıyordu. 

Mevcut müşteri adayı yakalama yöntemleri statik bir etkileşim sunuyor, bu da potansiyel yüksek niyetli ziyaretçilerin gözden kaçmasına neden oluyordu.

Karşılaştığınız temel zorluklar nelerdi?

• Sınırlı Etkileşim: Kullanıcı sorularını ele almak için anında, konuşmaya dayalı bir yol yok.
• Pasif Dönüşüm: Statik formlar doğrudan sorgulamaya dayalı potansiyel müşteriler sağlıyordu, ancak gerçek zamanlı etkileşimden yoksundu.
• Az Kullanılmış Trafik: Bu kadar çok ziyaretçi varken, etkileşimdeki küçük bir gelişme bile büyük kazançlara dönüşebilir.

Envyro, kullanıcılarla proaktif olarak etkileşim kurmak, mülkle ilgili soruları yanıtlamak ve iletişim bilgilerini sorunsuz bir şekilde toplamak için yapay zeka odaklı bir emlak sohbet robotu tanıttı. 

Sohbet robotu, potansiyel alıcıları ve kiracıları ilgili listelere ve/veya nitelikli emlak profesyonellerine yönlendiren sanal bir kiralama ve satış asistanı görevi görür. 

CRM

Yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizin çekirdeği CRM'niz olacaktır. Bir CRM(HubSpot veya Salesforce veya Zendesk gibi) olmadan müşteri adaylarını takip etmenin zor olacağı açıktır.

Yapay zeka aracınızı CRM'inize bağlamak, tüm yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizin ayrılmaz bir parçasıdır. 

Başka neyin ayrılmaz olduğunu biliyor musunuz? CRM'de potansiyel müşterilerle etkileşimi doğru şekilde izlemek. 

Dolayısıyla, kendiniz dışında bir satış ekibiniz varsa, onları güncel tutarak forma sokmanız gerekecektir. 

Yapay zeka verileri kullanır; verilerin güncel olması gerekir. Eğer bu ifadeye aşina değilseniz 'çöp girer, çöp çıkar' ifadesine bakın. 

Otomatik sosyal yardım aracı

Otomatik sosyal yardımınız yapay zeka destekli bir e-posta platformu (ezik), bir sohbet robotu (havalı) veya çok amaçlı bir yapay zeka aracısı (süper havalı) gibi görünebilir. 

Yapay zeka destekli bir e-posta platformu neden topal? 

CRM'niz zaten e-posta işlevine sahip olmalıdır ve çoğu CRM'deki yapay zeka özellikleri gerçek yapay zeka müşteri adayı oluşturma için yeterince gelişmiş değildir. İşte bu kadar.

Şimdi yapay zekalı sohbet robotu ve yapay zekalı temsilci seçeneklerinden bahsedelim. 

Satış ve pazarlama ekipleriyle konuştuğunuzda yapay zeka sohbet robotları ile yapay zeka temsilcileri arasındaki çizgi bulanıklaşıyor. Herkes bir YZ temsilcisi satmak istiyor. Dürüst olmak gerekirse? YZ müşteri adayı oluşturmak için ikisi de işe yarar. 

Sohbet robotları ve yapay zeka temsilcileri, yapay zeka müşteri adayı oluşturma akışlarınızda ihtiyaç duyduğunuz her şeyi karşılayabilir (esnek bir platform kullanmanız gerektiği konusunda büyük bir uyarı ile birlikte. Bu tak ve çalıştır çözümler, özelleştirmeye başlamak istediğinizde dayanmayacaktır ).

Bunları veri toplama, potansiyel müşteri yakalama, potansiyel müşteri niteleme, potansiyel müşteri puanlama, otomatik erişim ve analiz için kullanabilirsiniz. 

Başlamak istiyorsanız en iyi yapay zekalı sohbet robotu platformları listeme göz atabilirsiniz. 

(Önyargılı bir ipucu vereceğim: Botpress 'in tüm büyük CRM'lerle yerleşik entegrasyonları vardır: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Hatta hiç duymadığınız birkaç tanesiyle bile, ne olur ne olmaz diye).

1. Trafiğin nereden geleceğini belirleyin

Yukarıda da bahsettiğimiz gibi, yapay zeka potansiyel müşteri yaratımı havadan potansiyel müşteri yaratmaz. Bu yüzden trafiğinizin nereden geleceğini belirleyin - ücretli reklamlar mı? İçerik pazarlaması mı?

Yapay zeka satış huninizin bu başlangıcı, geri kalanının nasıl kurulacağını belirleyecektir. Şirketiniz halihazırda çalışır durumdaysa bu kolay bir adımdır. Yeni başlıyorsanız, bunu çözmek için bir strateji oturumu yapmanın zamanı geldi. 

2. Bir teşvik sağlayın

Vasileski, "Bir nedene sahip olmak en önemli şeydir" diyor. Ve bu doğru - bir insan neden eğlenmek için bir şirketin sohbet robotuna tıklasın ki?

Bir açılış sayfasından gelen soğuk trafiği dönüştürmeye çalışıyorsanız, ziyaretçinin etkileşime geçmesi için teşvik etmeniz gerekir. 

Teşvikiniz, birlikte çalıştığınız müşteri adayının türüne, sektörünüze vb. bağlı olarak değişecektir. Bir müşteri adayı 15 dakikalık bir örnek olay incelemesi videosunu zaten izlemişse, iletişim bilgilerini gönüllü olarak vermeleri için büyük bir havuç sallamanıza gerek kalmayacak kadar sıcaktır.

Bir web sitesi ziyaretçisi siteye girdiğinde şirketinizden tamamen habersizse, onları içeri çekmek için bir müşteri adayı mıknatısına ihtiyacınız olacaktır. Bunlar şöyle görünebilir:

• Sonuçlarını e-posta yoluyla gönderen chatbot aracılığıyla ücretsiz bir değerlendirme
• Özelleştirilmiş bir PDF çalışma sayfası 
• Pazar araştırma raporu için bir teklif

3. Yeterlilik parametrelerini ayarlayın 

Potansiyel müşteri kaynağınız netleştikten ve çok cazip bir potansiyel müşteri mıknatısınız olduktan sonra, ne tür potansiyel müşterilerin zaman ayırmaya değer olduğunu ve onlara nasıl ulaşacağınızı belirleyebilirsiniz. 

Eğer bir ICP'niz yoksa, bu tamamen başka bir konudur. Yapay zekayı tanıtmaya başlamadan önce bunu çözün. 

Yeterlilik parametreleri konusunda sağlamsanız, kararın ne kadarını yapay zekaya devretmek istediğinize karar verebilirsiniz.

Ancak unutmayın: Her zaman 3'ünü de deneyebilir ve işiniz için hangisinin en iyi olduğunu görebilirsiniz.

4. İletişim sistemini kurun

CRM'nizde nitelikli bir müşteri adayı olduğunda, onlara e-posta gönderebilir, mesaj atabilir veya onları arayabilirsiniz. (Başka herhangi bir şey - ev ziyareti, posta güvercini vb - muhtemelen aşırıya kaçmak olur, değil mi?)

Bunları otomatik olarak (AI ile veya AI olmadan) veya manuel olarak yapabilirsiniz. 

Yapay zeka süreçlerinin distribütörleri olan Vasileski ve Arsik, aslında manuel erişimi tercih ediyor. 

"Bir müşteri adayı gelir gelmez hem e-posta hem de kısa mesaj yoluyla bildirim alıyoruz. Hemen takip ediyoruz. Sadece onları arıyoruz. Çok daha fazla görüşme ve toplantı ayarlamamıza yardımcı oldu."

Günde 10'dan fazla nitelikli potansiyel müşterisi olan şirketlerin takip için otomatik e-postaları veya yapay zekalı sesli temsilcileri tercih etmelerini öneriyorlar. 

Not: Teknik öğrenme eğrisi ekibiniz için çok yüksekse, kuruluşunuz adına bu tür işleri yapacak bir serbest çalışan veya ajans da bulabilirsiniz.

5. Tekrarlayın ve iyileştirin

Yapay zeka ile potansiyel müşteri yaratma, iyileştirme gerektirir ve bu kötü bir şey değildir. 

Yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizdeki en önemli değişiklikler, onu devreye aldıktan sonra gerçekleşecektir. Yapay zeka temsilciniz potansiyel müşterilerle etkileşime girmeye başladığında, neyin işe yaradığını (ve neyin yaramadığını) göreceksiniz.

Temel metrikleri takip ederek chatbot yatırım getirisini ölçmeye başlayın: Nitelikli potansiyel müşterileriniz gerçekten dönüşüyor mu? Sohbet robotu ziyaretçilerin ilgisini çekiyor mu yoksa onları uzaklaştırıyor mu? Eğilimleri tespit etmek için yanıt oranlarına, potansiyel müşteri puanlarına ve rezerve edilen toplantılara bakın.

Ardından, gerektiği gibi ince ayar yapın:

• Yapay zeka iş akışlarını ayarlayın - Müşteri adayları sohbetin ortasında düşüyorsa, görüşme akışını iyileştirin. Dönüşüm sağlamıyorlarsa, yeterlilik kurallarınızı yeniden gözden geçirin.
• A/B test erişimi - Etkileşimi neyin artırdığını görmek için farklı takip zamanlamaları, mesajlar veya teşvikler deneyin.
• Potansiyel müşteri puanlamasını iyileştirin - En yüksek puan alan potansiyel müşteriler kapanmıyorsa, yapay zekanızın amaç sinyallerine nasıl değer atadığını yeniden gözden geçirin.
• Satışlardan geri bildirim alın - Temsilciler potansiyel müşterilerin harika olmadığını söylüyorsa, kopukluğun nerede olduğunu bulun.

Neyin işe yaradığını belirledikten sonra, ölçeği artırın - yapay zeka iş akışlarınızı genişletin, sürecin daha fazlasını otomatikleştirin veya sonuçları artırmak için yapay zeka odaklı kişiselleştirme uygulayın.

En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma sistemleri asla durağan değildir. İyileştirmeye devam edin ve boru hattınız daha da güçlenecektir.

1. Geri bildirim döngülerinizi kontrol edin

En iyi çözümler sürekli gelişir. Ve gelişmenin tek yolu geri bildirimleri izlemek ve güncellemelerinize dahil etmektir. 

Vasileski ve Arsik, kullanıcıların nerede kopma eğilimi gösterdiğini belirlemek için konuşma dökümlerine bakılmasını öneriyor. "Genellikle insanların bıraktığı bir takılma noktası vardır. Eğer bakmazsanız, o zaman iyileştiremezsiniz."

Olası takılma noktaları çok fazla bilgi istemek, müşteri adayınızın ilgili olmadığını düşündüğü bilgileri istemek, değer değişimi konusunda açık olmamak olabilir - örneğin, neden size verilerini versinler?

Sisteminizi iyileştirmenin başka bir yolu mu? Potansiyel müşterilerin kalifikasyondan sonra nasıl performans gösterdiğini izleyin. Dönüşüyorlar mı? Satış temsilcileri potansiyel müşterilerin kalitesiyle ilgili sorunları işaretliyor mu? Yapay zeka, kalıpları optimize etmede harikadır, ancak yalnızca onu doğru içgörülerle besliyorsanız.

2. Basit akışlarla sürtünmeyi azaltın

Vasileski, "Bazen insanların kafasında bir akış fikri oluyor, ancak kağıt üzerinde çok uzun oluyor," diye açıklıyor. "Kullanıcıları bir ton bilgi vermek zorunda kalıyor ve sonunda onları kaybediyorlar."

Onların tavsiyesi mi? Tamamen kes.

Akışlarınızı yalnızca gerekli olanlara indirgeyin. Bir chatbot'un görevi mümkün olan her ayrıntıyı almak değildir - müşteri adayını çok fazla uğraştırmadan doğru ayrıntıları almaktır. Uygulamayı deneyin:

• Tam yazı yanıtları yerine çoktan seçmeli yanıtlar 
• Verileri tek seferde toplamak yerine zaman içinde topladığınız aşamalı profilleme

Ve test edin, test edin, test edin. Çok fazla müşteri adayı düşerse, yağı kesin ve işi kolaylaştırın.

3. Tek bir huniye sabitlenmeyin

Müşteri adaylarınız için ideal bir yol olabilir - diyelim ki onlara ekmek tekneniz olan ayda 500 dolarlık standart bir yazılım aboneliği satmak istiyorsunuz. (Bunu biz de yaşadık.)

Şirketinizin ana hedefi bu olsa bile, akışlarınız 'ideal' sonuçla sınırlıysa potansiyel müşterilerinizi kaybedersiniz. (Yine, o yollardan geçtik).

Envyro çalışanları, "Tek bir huniye veya tek bir teklife çok fazla odaklanırsanız, birçok müşteri adayını kaybedersiniz," diye açıklıyor. "Müşterileriniz farklı veya daha ucuz bir şey isteyebilir, bu nedenle dinamik olmanız gerekir."

Bir müşteri adayı taahhütte bulunmaya hazır değilse, bunun yerine ücretsiz bir rehber sunun. Birisi büyük bir harcama yapıyorsa, botunuzun gerçek zamanlı olarak bir insanı bilgilendirmesini sağlayın - gerekirse döngüdeki insan aracılığıyla devreye girebilirler.

Kısacası, farklı ihtiyaçlar için farklı akışlar sunun.

4. Daha insani görünmek için yapay zekayı kullanın

Bir kullanıcıyı bir insanla konuştuğunu düşünmesi için kandırmanıza gerek yok

Arsik, "Konuşmaya dayalı YZ'nin çoğu kulağa robotik ve sıkıcı geliyor," diyor. "Ancak yapay zeka bugünlerde bir yapay zeka ajanının kulağa çok insani gelmesini sağlayacak kadar gelişmiş durumda."

Daha önce bir sohbet robotunun sesinin nasıl daha insani hale getirilebileceğini ele almıştım. Ama işte en önemli çıkarımlar:

• Doğal ifadeler kullanın ("Merhaba. Size nasıl yardımcı olabilirim?" yerine "Hey oradaki!" gibi)
• Kısa ve öz tutun
• Kullanıcı girdisini onaylayın ('Bu mantıklı. İşte önerdiğim şey')
• Biraz kişilik katın. Biraz sıcaklık uzun bir yol kat eder.

5. Elinizdeki tüm verileri kullanın

Müşteri adayınızın adını biliyor musunuz? Bunu sohbet robotunuzun akışlarına ekleyin. Onlar hakkında herhangi bir bilgiye sahip misiniz - sektör, şirket büyüklüğü, kaynak? Deneyimlerini kişiselleştirmek için bunu kullanın. 

Bu, klasik sohbet robotu pazarlaması 101'dir.

Akışınız ne kadar alakalı, ne kadar faydalı olursa müşteri adaylarınız da o kadar ilgili olur. Hayatlarını kolaylaştıracak bir şey karşılığında e-postalarını vermeye o kadar istekli olurlar.

Kullanıcıların iletişim bilgilerini bırakmadan ayrılmaları nasıl önlenir?

Yeni inşaatçılar için yaygın bir sorun, kullanıcılarının chatbot'un verdiği bilgileri beğenmesi, ancak karşılığında herhangi bir bilgi vermek istememesidir. 

Bildiğimiz gibi, diyaloğa dayalı pazarlama tamamen kolaylık ve değerle ilgilidir. 

Kullanıcılarınız botla konuşuyor ancak iletişim bilgilerini vermeden ayrılıyorsa, deneyin:

• Potansiyel müşteri yakalama talebinizi daha doğal ve değere bağlı hale getirmek ("Reklam ajansınızı büyütmek için ücretsiz bir strateji rehberi ister misiniz? E-postanızı bırakın, isterseniz size göndereyim.")
• Tek seferde değil, aşamalı olarak bilgi toplayın - sektörlerini sorun ve şirketlerinin büyüklüğünü sormadan önce biraz etkileşimde bulunun
• Kullanıcıların bir düğmeye tıklayarak yanıt verebilmesi için otomatik yanıt düğmeleri sağlayın

Düşük kaliteli potansiyel müşteri toplamaktan nasıl kaçınılır?

Sohbet robotunuz daha fazla müşteri adayı üretiyor ancak bunlar daha düşük kalitede oluyorsa sorunu çözmüyor demektir. 

Daha fazla potansiyel müşteriyi filtrelemek için bütçelerini veya bir çözümü ne zaman uygulamak istediklerini sormak gibi potansiyel müşteri yeterlilik sorularını geliştirmeyi deneyin. 

"Nasıl yardımcı olabiliriz?" yerine "Aktif olarak bir çözüm mü arıyorsunuz yoksa sadece araştırıyor musunuz?" diye sorun. Bu şekilde, satın almaya hazır olmayan kişileri kovalamazsınız.

Fiyatlandırma söz konusu olduğunda, sadece bir link vermekle yetinmeyin; önce bütçe aralıklarını sorun. Eğer muğlak konuşurlarsa, daha derine inin: "Hızlı ve kolay bir şey mi yoksa uzun vadeli bir çözüm mü arıyorsunuz?"

Sohbet robotunuz bir müşteri adayı formu değil, yardımcı bir rehber gibi hissettirmelidir. Önce kalifiye olun, sonra bilgi alın.

Yararsız bir sohbet robotundan nasıl kaçınılır?

Kullanıcılarınızın soruları var, ancak sohbet robotunuz bunları nasıl yanıtlayacağını bilmiyor. Bu tür çıkmaz konuşmalar sadece işe yaramaz değil, aynı zamanda hayal kırıklığı yaratır. 

Sohbet robotunuzun bilgisini şu şekilde geliştirebilirsiniz:

• Yararlandığı Bilgi Tabanlarını Genişletmek. Kullanıcılar ürününüz, hizmetiniz veya fiyatlandırmanız hakkında belirli ayrıntıları sormaya devam ediyorsa, sohbet botunuzun doğru bilgilere erişebildiğinden emin olun.
• Bir yedek akış ekleme. Botunuzun belirli bir yanıt verememesi, herhangi bir yanıt veremeyeceği anlamına gelmez. Yardımcı ve ilgili bilgiler sağlamak için elinden gelenin en iyisini yapması talimatını verin
• Konuşma günlüklerini analiz etme. Botun yanıtlayamadığı yaygın soruları belirlemek için geçmiş sohbetleri inceleyin, ardından botu daha etkili yanıt verecek şekilde eğitin.
• Sorunsuz bir aktarım sağlama. Bir chatbot yardımcı olamıyorsa, kullanıcıların kendilerini tekrar etmelerine gerek kalmadan onları hızlı ve sorunsuz bir şekilde bir insan temsilcisine bağladığından emin olun.

Bir insanla konuşmak için gelen taleplerden nasıl kaçınılır?

Sohbet robotları kullanıcılarınızın self servis hizmet almasını sağlar. Ancak zayıf chatbotlar, kullanıcı ile nihai insan yardımı arasında sadece bir aracıdır. 

Kullanıcıların bir çalışandan botun sağlayamayacağı ne istediğini belirleyin. Hesap bilgilerini değiştirmek mi? Daha hızlı hizmet? Daha fazla bilgi mi?

Bu unsurları botunuza kazandırmak için ekibinizin yapabileceği her şeyi yapın. Daha fazla Bilgi Tabanına bağlayın, soru sayısını azaltın veya önceden daha kişiselleştirilmiş bilgiler sağlayın.

Yapay zekayı potansiyel müşteri oluşturmak için kullanabilir misiniz?

Evet, yapay zeka potansiyel müşteri oluşturmak için kullanılabilir. Sohbet robotları, yapay zeka aracıları ve otomasyon yazılımı gibi yapay zeka destekli araçlar, işletmelerin potansiyel müşterileri tanımlamasına, onlarla etkileşim kurmasına ve nitelendirmesine yardımcı olur.

ChatGPT müşteri adayı oluşturabilir mi?

ChatGPT potansiyel müşterilerle etkileşim kurabilir, soruları yanıtlayabilir ve müşteri adayı bilgilerini toplayabilir, ancak yerleşik satış otomasyonundan yoksundur. Tam bir müşteri adayı oluşturma stratejisi için işletmeler genellikle satış için tasarlanmış yapay zeka sohbet robotlarını veya yapay zeka aracılarını kullanır.

Potansiyel müşteri oluşturmayı nasıl otomatikleştirebilirim?

Yapay zeka sohbet robotlarını, CRM entegrasyonlarını ve otomatik e-posta kampanyalarını kullanarak müşteri adayı oluşturmayı otomatikleştirebilirsiniz. Bu araçlar, potansiyel müşterileri yakalamaya, potansiyel müşterileri takip etmeye ve manuel çaba harcamadan erişimi kişiselleştirmeye yardımcı olur.

Potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zeka nedir?

Potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zeka, potansiyel müşterileri bulmak, onlarla etkileşim kurmak ve niteliklerini belirlemek için akıllı otomasyonun kullanılması anlamına gelir. Yapay zeka sohbet robotlarını, sanal asistanları ve sosyal yardımları kolaylaştıran, potansiyel müşterileri yakalayan ve satış sürecini optimize eden satış otomasyon araçlarını içerir.

En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma aracı nedir?

Piyasada çok sayıda seçenek olsa da, bir yapay zeka sohbet robotu veya yapay zeka aracısı, B2B müşteri adayı oluşturma için en kapsamlı yapay zeka teknolojisidir. En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma aracı, mevcut sistemlerinize sorunsuz bir şekilde entegre olabilir.

En iyi yapay zeka pazarlama stratejileri nelerdir?

Yapay zekayı pazarlama stratejilerinize dahil etmenin en iyi yolu, chatbot veya yapay zeka aracıları gibi kapsamlı bir yapay zeka aracı kullanmaktır. Bu yazılım, şirketinizin tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve iş süreçleriniz aracılığıyla stratejiyi geliştirmesine olanak tanır.

Kaliteli potansiyel müşteriler elde etmek için yapay zekayı nasıl kullanabilirim?

Yapay zeka temsilcileri gibi müşteri adayı oluşturma araçları, müşteri adaylarını belirleyebilir ve nitelendirebilir. Müşteri verilerini ve potansiyel müşteri verilerini analiz edebildikleri için, altta yatan kalıpları bulabilir ve yüksek kaliteli potansiyel müşterileri doğru bir şekilde tahmin edebilirler.