- Yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma, tüm dönüşüm hunisini otomatikleştirir: potansiyel müşterileri bulma, nitelendirme ve onlarla iletişime geçme.
- Potansiyel müşterileri puanlamak ve yönlendirmek için davranış sinyallerini, sohbet akışlarını ve CRM verilerini kullanarak çalışır.
- Güçlü yapay zeka müşteri adayı oluşturma sistemleri net bir trafik kaynağı, müşteri adayı mıknatısı ve yeterlilik kriterleriyle başlar.
- Sürekli iyileştirme, yapay zeka ile müşteri adayı oluşturmanın anahtarıdır - geri bildirim döngüleri ve testler uzun vadeli performansı artırır.
Matea Vasileski ve Milos Arsik, yüzlerce şirketin iş süreçlerini otomatikleştirmesine yardımcı oldu - veri girişi, işe alım, araştırma, izleme.
Peki sundukları en popüler hizmet? Müşterilerin çoğunun kabul ettiği tek hizmet mi?
Yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma.
Yapay zeka firması Envyro'nun eş direktörleri Vasileski ve Arsik, "Kurulumu o kadar kolay ki, yapay zeka potansiyel müşteri oluşturmaya öncelik vermek istemeseniz bile, bu her şirketin yapması gereken bir şey" diyor.
Yapay zeka ile potansiyel müşteri yaratmanın, herhangi bir şirket için en düşük maliyetli otomasyon olduğuna işaret ediyorlar.
Şirketinize herhangi bir tür kurumsal aracı veya AI süreci tanıtmakla ilgileniyorsanız, AI potansiyel müşteri oluşturma başlamak için kolay bir yoldur. Başlamak için size bazı somut adımlarda yol göstereceğim - bunu geçimini bu işten sağlayan iki adamın içgörüleriyle birlikte.
Tamam, hazır mısınız? Bir hafta içinde bir yapay zeka müşteri adayı oluşturma sistemi kurabilirsiniz (gerçekten, gerçekten). Hadi işe koyulalım.
Yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma nedir?
Yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma, potansiyel müşterileri manuel çaba harcamadan belirlemek, çekmek ve onlarla etkileşim kurmak için yapay zeka kullanma sürecidir.
Yapay zeka kullanan şirketler, potansiyel müşteri yaratmada %50'ye varan bir artış ve %47 daha yüksek dönüşüm oranları bildiriyor. Oldukça havalı, değil mi?
Yapay zeka ile müşteri adayı oluşturmanın başarısı 3 aşamadan oluşur: müşteri adaylarını bulmak, müşteri adaylarını nitelendirmek ve müşteri adaylarının ilgisini çekmek. Otomasyon, sürecin her adımını güçlendirerek insan emeğinden yalnızca dönüşüm hunisinin en değerli kısımları için tasarruf sağlayabilir.
YZ müşteri adayı oluşturma sistemleri her zaman CRM'leri içerir ve genellikle iş sohbet robotları veya çok yönlü YZ aracıları gibi YZ araçlarını içerir.
Potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zekayı nasıl kullanabilirsiniz?
İki tür şirket yapay zeka müşteri adayı yaratma yöntemini kullanır: çok fazla müşteri adayı olan şirketler ve çok az müşteri adayı olan şirketler.
Çok az müşteri adayınız varsa, yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizin müşteri adaylarını bulmaya ve ardından müşteri adaylarıyla iletişime geçmeye odaklanmasını isteyeceksiniz.
Çok fazla müşteri adayınız varsa, yapay zeka müşteri adayı oluşturmanın müşteri adaylarını nitelendirmeye ve müşteri adaylarıyla iletişime geçmeye odaklanmasını isteyeceksiniz.
1. İpucu bulma
Açık konuşalım: Şirketiniz potansiyel müşteri sıkıntısı çekiyorsa, bir yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma sistemi bunu sihirli bir şekilde düzeltmeyecektir.
Bir yapay zeka sohbet robotunun yeni potansiyel müşteriler bulmasının 3 ana yolu vardır: web sitesi ziyaretçileriyle etkileşim kurmak, sosyal medya veya mesajlaşma uygulamalarını izlemek ve/veya bunlarla etkileşim kurmak ve yüksek niyetli davranışları tespit etmek.
Ancak önemli bir şeye dikkat edin: Tüm bu faaliyetler mevcut faaliyetlerden kaynaklanmaktadır.
Tıpkı Külkedisi'nin iyilik perisinin bir şeyi yoktan var edememesi gibi (balkabağı arabası), otomatik bir müşteri adayı oluşturma aracı da sihirli bir şekilde şirketinize yeni bir ilgi uyandıramaz.
Web sitesi ziyaretçilerinin ilgisini çekin
Bir web sitesinin sohbet robotu ne için olduğunu söylerse söylesin, genellikle hepsinin amacı aynıdır: potansiyel müşteri oluşturmak.
Bir düşünün - bu siz olabilirsiniz, teknoloji üstatlarımızın amaçladığı şekilde satış için yapay zekayı kullanıyor olabilirsiniz. Ancak geçmiş yılların korkunç kural tabanlı sohbet robotları sizi korkutmasın.
Bugünlerde, bir yapay zeka sohbet robotu daha az sinir bozucu, Sisyphisian kargaşası ve daha akıcı, talep üzerine yardım anlamına geliyor.
Teşvikinizin parladığı yer burasıdır. Chatbotunuz ücretsiz bir danışmanlık sunuyor mu? Hızlı bir ihtiyaç değerlendirmesi?
Yeterince iyi bir havuçsa, web sitenizin ziyaretçileri e-postalarını teslim etmeye başlar. İsteyerek. Hatta mutlulukla. Belki de mest olmuş bir şekilde, eğer müşteri adayınız o kadar iyiyse.
Kısacası: Doğrudan etkileşim pasif ziyaretçileri potansiyel müşterilere dönüştürür.
Sosyal medyayı izleyin
Sosyal medyaya bağlıysanız, muhtemelen onu potansiyel bir potansiyel müşteri kaynağı olarak kullanıyor olmalısınız.
Bir yapay zeka aracı, etkileşimleri izleyerek sosyal medya ve mesajlaşma uygulamalarındaki potansiyel müşterileri bulabilir - ve unutmayın, sadece sosyal medyayı tarayan tek kullanımlık bir araç olması gerekmez. Teknoloji stack hafif tutun; hepsi bir arada bir yapay zeka aracını düşünün (Önyargılıyım. Ama bu da doğru.)
Bu tür araçlar gönderilere yorum yapanları, soru soranları, reklamlara tıklayanları veya tekrar tekrar ziyaret edenleri takip edebilir. Bu eylemlerden herhangi biri veya tümü potansiyel müşteriler için nitelikli eylemler olarak faturalandırılabilir.
Sosyal medyadan potansiyel müşteri oluşturma, bir yapay zeka aracının şirketinizin sosyal medya platformlarıyla entegre edilmesini içerecektir.
Bu, geliştirmenin önünde bir engel teşkil ediyorsa, basit bir çözüm var: Facebook, Instagram veya kullandığınız her neyse onunla önceden oluşturulmuş bir entegrasyon sunan bir sohbet robotu platformu seçin.
Yüksek niyetli davranışları tespit edin
Tüm potansiyel müşteriler kendilerini bir form doldurarak veya bir sohbet robotu görüşmesi başlatarak duyurmaz.
Bazıları sadece pusuda bekler - ama davranışları size ilgilendiklerini gösterir.
Yapay zeka bu ince sinyalleri takip edebilir ve sıcak ilgiyi doğrudan etkileşime dönüştürebilir. İşte aramanız gerekenler:
- Fiyatlandırma veya ürün sayfalarına tekrarlanan ziyaretler - Seçeneklerini değerlendiriyorlar. Yapay zeka onları bir görüşmeye yönlendirebilir.
- Bir kaynak indirmek veya bir web seminerine kaydolmak - Sunduğunuz şeyle ilgileniyorlar ancak bir itici güce ihtiyaçları olabilir.
- LinkedIn veya diğer platformlarda etkileşim - Yeni bir takipçi veya birden fazla gönderiyi beğenen biri? Bu potansiyel bir müşteri adayıdır.
Bunu ayarlamak için web sitesi olay takibini etkinleştirin, hangi eylemlerin yüksek niyet olarak sayılacağını tanımlayın ve ilgilerini kaybetmeden önce ulaşmak için yapay zeka destekli tetikleyicileri kullanın.
2. Nitelikli müşteri adayları
Müşteri adaylarınızı dört katına çıkarmak, düşük kaliteli müşteri adaylarıysa anlamsızdır. Satış ekibinizi yüzlerce berbat müşteri adayı arasında süründürmek büyük bir para kaybıdır.
Yeterli sayıda müşteri adayınız varsa, eleme adımı en önemli adımdır.
Potansiyel müşteri nitelendirmenizi robotlara devretme konusunda endişeliyseniz, size anekdot niteliğinde bir panzehir sunmama izin verin: Müşterilerimizin birçoğu yapay zeka potansiyel müşteri nitelendirmesinin bir insandan bile daha iyi olduğunu söylüyor.
Neden mi? İnsanlar yanlış detaylara takılıp kalırlar ('bikeshedding' kelimesine bakın). Ve örüntü tanıma konusunda o kadar iyi değiller. Ancak yapay zeka hassastır ve zamanla daha da iyi hale gelebilir.
Diyaloğa dayalı ön yeterlilik
Sohbet robotları müşteri adaylarını nitelendirmede gerçekten iyidir. Kulağa doğal gelen ve yanıtlarına göre dinamik olarak uyarlanan bir konuşma akışı tasarlayabilirsiniz.
Ve gerçekçi olalım: herkes formlardan nefret eder.
(Waiver Group için hazırladığımız vaka çalışmasında bu konuda bazı gerçek dünya verilerine yer verdik).
Her şeye göre farklı akışlar tasarlayabilirsiniz: bütçe, kullanım durumu, şirket büyüklüğü, sektör, karar verme rolü, katılım düzeyi, bahsettikleri belirli sorun noktaları vb.
Ve kullanıcınıza karşılığında bir şey vermeyi unutmayın: sektörleri için bir içgörü raporu, kişilik değerlendirmelerinin sonuçları veya potansiyel müşterilerini nasıl 10 katına çıkaracaklarını gösteren bir video.
Davranışsal izleme
Bir kişiyi nitelendirmek için sohbet robotunuzla etkileşime geçmesine gerek yoktur. Bir seviye daha derine inebilir ve eylemlerine göre nitelendirme yapabilirsiniz.
Hangi eylemler? Genellikle fiyatlandırma sayfası ziyaretleri, ürün sayfası ziyaretleri, harcanan zaman, indirmeler, demo talepleri gibi şeyler - hepsi potansiyel müşterilerinize ve işinize bağlıdır.
Yani birisi fiyatlandırma sayfanızı 3 kez ziyaret etmesine rağmen size ulaşmadıysa, yapay zeka temsilcinize dostça bir sosyal yardım e-postası göndermesi talimatını verebilirsiniz.
Lider puanlama, segmentleme ve yönlendirme
Harvard Business Review tarafından yapılan bir araştırma, potansiyel müşteri puanlaması için yapay zeka kullanan işletmelerin potansiyel müşteri dönüşümünde %51'lik bir artış yaşadığını ortaya koydu.
Dolayısıyla, yapay zeka ile müşteri adayı yaratıyorsanız, bir puanlama sistemi de uygulayabilirsiniz. Müşteri adaylarını nasıl puanlamak istediğiniz tamamen size kalmış.
Bir müşteri adayının sıcak, ılık veya soğuk olmasına bağlı olarak, yapay zeka temsilcinize farklı takip stratejileri kullanması talimatını verebilirsiniz.
Belki de sıcak bir müşteri adayı, Satış Müdürünüze bir telefon görüşmesi yapmasını söyleyen bir kısa mesaj anlamına gelirken, soğuk bir müşteri adayı otomatik (ancak kişiselleştirilmiş) bir e-posta alır.
Müşteri adaylarınızı segmentlere ayırıyorsanız, yapay zeka temsilciniz doğru müşteri adayını doğru kişiye yönlendirebilir. Kurumsal anlaşmalar CRO'nuza yönlendirilirken, LATAM anlaşmalarınız İspanyolca konuşan satış ekibinize yönlendirilir.
3. Potansiyel müşterilerle iletişime geçme
.webp)
İsterseniz, bir müşteri adayı oluşturma sohbet robotu nitelikli müşteri adayları sunmanın ötesine geçebilir - takip e-postaları gönderebilir veya keşif aramaları yapabilir.
E-posta
En iyi kullanım alanları: Acil olmayan takipler, ayrıntılı bilgiler, besleyici diziler.
Ne eklenmeli? Kişiselleştirilmiş bir mesaj ve net bir sonraki adım (örneğin, bir arama rezervasyonu, bir kaynak indirme).
Önemli ipucu: Bir dizi oluşturun - ilk e-posta chatbot etkileşiminden hemen sonra, ardından etkileşime dayalı takipler.
Metin (SMS veya WhatsApp)
En iyi kullanım alanları: Anında etkileşim, randevu hatırlatmaları, kısa takipler.
Neleri dahil etmelisiniz? Kısa ve öz tutun - ilgiyi onaylayın, bir CTA sunun (örneğin, "Arama rezervasyonu yapmak için EVET'i yanıtlayın") ve spam içeren bir dilden kaçının.
Önemli ipucu: Yasal sorunlardan kaçınmak için potansiyel müşterilerin mesaj almayı kabul ettiğinden emin olun.
Telefon görüşmesi
En iyi kullanım alanları: Yüksek değerli potansiyel müşteriler, acil takipler, karmaşık satış görüşmeleri.
Neleri dahil etmeli? Yapay zeka, aramaya ihtiyacı olanlara öncelik vermek için müşteri adaylarını puanlayabilir, sohbet robotu etkileşimlerine dayalı arama senaryoları sağlayabilir ve hatta konuşma noktaları önerebilir.
Önemli ipucu: Etkileşimden hemen sonra arayın - sıcak müşteri adayları hızla soğur.
Sosyal medya
En iyi kullanım alanları: Potansiyel müşterilerle aktif oldukları yerlerde etkileşim kurmak, takip sorularını yanıtlamak, ilişkileri beslemek.
Neler dahil edilmeli? Sohbet robotu geçmişine dayalı kişiselleştirilmiş yanıtlar, ilgili içeriklere bağlantılar, rahat ama profesyonel mesajlaşma.
Önemli ipucu: Daha yüksek yanıt oranları için potansiyel müşterilerin platformda en aktif olduğu zamanlarda mesaj gönderin.
Yapay Zeka Potansiyel Müşteri Oluşturma Örnek Çalışmaları
Waiver Group'un potansiyel müşteri sayısında %25 artış
Bu chatbot yetenekli iş ortağı kuruluşlarımızdan biri tarafından oluşturuldu ve sadece 3 hafta içinde olumlu bir yatırım getirisi sağladı.
Waiver Group'un (bir sağlık danışmanlığı firması) 2 hedefi vardı: daha fazla danışmanlık rezervasyonu yapmak ve ek manuel çalışma olmadan potansiyel müşterileri nitelendirmek.
Bir müşteri adayı oluşturma ve planlama botu olan Waiverlyn her ikisini de çözdü. Hem de çok hızlı bir şekilde. Botun 3 ana işlevi vardı:
- Konsültasyon rezervasyonu
- Potansiyel müşterilerin nitelendirilmesi
- Müşteri kabulü
Konsültasyonları otomatik olarak ayırtın
Bot, Google Calendar etkinlikleri oluşturuyor, açıklamaları potansiyel müşteri bilgileriyle destekliyor, video konferans bağlantıları ekliyor ve hem konuklara hem de çalışanlara ayrıntılı e-posta davetleri gönderiyor.
Potansiyel müşteri kalifikasyonunu ve yönetimini kolaylaştırın
Waiverlyn, ayrıntılı iletişim ve yeterlilik verilerini toplar, satış ekibinin Google Sheets adresini otomatik olarak günceller ve kilit ekip üyelerini e-posta ile bilgilendirir.
Bu, satış ekibinin chatbot'un yeteneklerini mevcut platformlarına ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre etmesine olanak tanır - kesinti olmadan verimliliğin tüm faydaları.
Müşteri kabulünü hızlandırın
Waiver Group Lisanslama ve Sertifikasyon Müdürü Amara Kamara'nın açıkladığı gibi: "Bazı müşterilerimiz tam olarak ne istediklerini biliyor ve hemen başlamak istiyor. Waiverlyn onları doğrudan bir hesap oluşturabilecekleri ve belgelerini yüklemeye başlayabilecekleri self-servis portalımıza gönderebilir."
Spacelist'in daha yüksek etkileşim-öncülük oranı
Her ay yaklaşık 100 bin ziyaretçisi olan önde gelen ticari emlak web sitesi Spacelist, bazı kullanıcıların listelere göz atıp bir liste hakkında bilgi almadan ayrılması nedeniyle etkileşimi artırmaya çalışıyordu.
Mevcut müşteri adayı yakalama yöntemleri statik bir etkileşim sunuyor, bu da potansiyel yüksek niyetli ziyaretçilerin gözden kaçmasına neden oluyordu.
Karşılaştığınız temel zorluklar nelerdi?
- Sınırlı Etkileşim: Kullanıcı sorularını ele almak için anında, konuşmaya dayalı bir yol yok.
- Pasif Dönüşüm: Statik formlar doğrudan sorgulamaya dayalı potansiyel müşteriler sağlıyordu, ancak gerçek zamanlı etkileşimden yoksundu.
- Az Kullanılmış Trafik: Bu kadar çok ziyaretçi varken, etkileşimdeki küçük bir gelişme bile büyük kazançlara dönüşebilir.
Envyro, kullanıcılarla proaktif olarak etkileşim kurmak, mülkle ilgili soruları yanıtlamak ve iletişim bilgilerini sorunsuz bir şekilde toplamak için yapay zeka odaklı bir emlak sohbet robotu tanıttı.
Sohbet robotu, potansiyel alıcıları ve kiracıları ilgili listelere ve/veya nitelikli emlak profesyonellerine yönlendiren sanal bir kiralama ve satış asistanı görevi görür.
Yüzlerce yeni nitelikli müşteri adayı
İlk ay içinde chatbot, web sitesi üzerinden gelen tamamlanmış profillere sahip yeni potansiyel müşterilerin gözle görülür bir yüzdesini oluşturdu.
Daha yüksek etkileşimden liderliğe geçiş oranı
Chatbot ile etkileşime giren ziyaretçilerin bilgilerini paylaşma olasılığı, pasif form kullanıcılarına kıyasla önemli ölçüde daha yüksekti.
Geliştirilmiş acente verimliliği
Chatbot, kullanıcı sorularına dinamik yanıtlar oluşturarak ve potansiyel müşterileri profillerini zenginleştirerek nitelendirerek, emlakçıların takiplerini kolaylaştırır ve verimliliği ve etkinliği artırır.
En İyi Yapay Zeka Potansiyel Müşteri Oluşturma Yazılımı
Sözde 'LinkedIn-fluencer'ların inanmanızı istediklerinin aksine, yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma yoğun bir teknoloji stack gerektirmez. İki araca ihtiyacınız olacak: Bir CRM ve otomatik bir sosyal yardım aracı. Hepsi bu kadar.
E-posta gönderebilen bir CRM kullanıyorsanız, ihtiyacınız olan tek şey bilgiyi koordine edecek, potansiyel müşteriler hakkında karar verecek ve iletişimi başlatacak bir yapay zeka sistemidir.
CRM
Yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizin çekirdeği CRM'niz olacaktır. Bir CRM(HubSpot veya Salesforce veya Zendesk gibi) olmadan müşteri adaylarını takip etmenin zor olacağı açıktır.
Yapay zeka aracınızı CRM'inize bağlamak, tüm yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizin ayrılmaz bir parçasıdır.
Başka neyin ayrılmaz olduğunu biliyor musunuz? CRM'de potansiyel müşterilerle etkileşimi doğru şekilde izlemek.
Dolayısıyla, kendiniz dışında bir satış ekibiniz varsa, onları güncel tutarak forma sokmanız gerekecektir.
Yapay zeka verileri kullanır; verilerin güncel olması gerekir. Eğer bu ifadeye aşina değilseniz 'çöp girer, çöp çıkar' ifadesine bakın.
Otomatik sosyal yardım aracı
Otomatik sosyal yardımınız yapay zeka destekli bir e-posta platformu (ezik), bir sohbet robotu (havalı) veya çok amaçlı bir yapay zeka aracısı (süper havalı) gibi görünebilir.
Yapay zeka destekli bir e-posta platformu neden topal?
CRM'niz zaten e-posta işlevine sahip olmalıdır ve çoğu CRM'deki yapay zeka özellikleri gerçek yapay zeka müşteri adayı oluşturma için yeterince gelişmiş değildir. İşte bu kadar.
Şimdi yapay zekalı sohbet robotu ve yapay zekalı temsilci seçeneklerinden bahsedelim.
Satış ve pazarlama ekipleriyle konuştuğunuzda yapay zeka sohbet robotları ile yapay zeka temsilcileri arasındaki çizgi bulanıklaşıyor. Herkes bir YZ temsilcisi satmak istiyor. Dürüst olmak gerekirse? YZ müşteri adayı oluşturmak için ikisi de işe yarar.
Sohbet robotları ve yapay zeka temsilcileri, yapay zeka müşteri adayı oluşturma akışlarınızda ihtiyaç duyduğunuz her şeyi karşılayabilir (esnek bir platform kullanmanız gerektiği konusunda büyük bir uyarı ile birlikte. Bu tak ve çalıştır çözümler, özelleştirmeye başlamak istediğinizde dayanmayacaktır ).
Bunları veri toplama, potansiyel müşteri yakalama, potansiyel müşteri niteleme, potansiyel müşteri puanlama, otomatik erişim ve analiz için kullanabilirsiniz.
Başlamak istiyorsanız en iyi yapay zekalı sohbet robotu platformları listeme göz atabilirsiniz.
(Önyargılı bir ipucu vereceğim: Botpress 'in tüm büyük CRM'lerle yerleşik entegrasyonları vardır: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Hatta hiç duymadığınız birkaç tanesiyle bile, ne olur ne olmaz diye).
Yapay Zeka Potansiyel Müşteri Oluşturma Nasıl Kurulur? Adım Adım
1. Trafiğin nereden geleceğini belirleyin
Yukarıda da bahsettiğimiz gibi, yapay zeka potansiyel müşteri yaratımı havadan potansiyel müşteri yaratmaz. Bu yüzden trafiğinizin nereden geleceğini belirleyin - ücretli reklamlar mı? İçerik pazarlaması mı?
Yapay zeka satış huninizin bu başlangıcı, geri kalanının nasıl kurulacağını belirleyecektir. Şirketiniz halihazırda çalışır durumdaysa bu kolay bir adımdır. Yeni başlıyorsanız, bunu çözmek için bir strateji oturumu yapmanın zamanı geldi.
2. Bir teşvik sağlayın
Vasileski, "Bir nedene sahip olmak en önemli şeydir" diyor. Ve bu doğru - bir insan neden eğlenmek için bir şirketin sohbet robotuna tıklasın ki?
Bir açılış sayfasından gelen soğuk trafiği dönüştürmeye çalışıyorsanız, ziyaretçinin etkileşime geçmesi için teşvik etmeniz gerekir.
Teşvikiniz, birlikte çalıştığınız müşteri adayının türüne, sektörünüze vb. bağlı olarak değişecektir. Bir müşteri adayı 15 dakikalık bir örnek olay incelemesi videosunu zaten izlemişse, iletişim bilgilerini gönüllü olarak vermeleri için büyük bir havuç sallamanıza gerek kalmayacak kadar sıcaktır.
Bir web sitesi ziyaretçisi siteye girdiğinde şirketinizden tamamen habersizse, onları içeri çekmek için bir müşteri adayı mıknatısına ihtiyacınız olacaktır. Bunlar şöyle görünebilir:
- Sonuçlarını e-posta yoluyla gönderen chatbot aracılığıyla ücretsiz bir değerlendirme
- Özelleştirilmiş bir PDF çalışma sayfası
- Pazar araştırma raporu için bir teklif
3. Yeterlilik parametrelerini ayarlayın
Potansiyel müşteri kaynağınız netleştikten ve çok cazip bir potansiyel müşteri mıknatısınız olduktan sonra, ne tür potansiyel müşterilerin zaman ayırmaya değer olduğunu ve onlara nasıl ulaşacağınızı belirleyebilirsiniz.
Eğer bir ICP'niz yoksa, bu tamamen başka bir konudur. Yapay zekayı tanıtmaya başlamadan önce bunu çözün.
Yeterlilik parametreleri konusunda sağlamsanız, kararın ne kadarını yapay zekaya devretmek istediğinize karar verebilirsiniz.
Ancak unutmayın: Her zaman 3'ünü de deneyebilir ve işiniz için hangisinin en iyi olduğunu görebilirsiniz.
Açık kriterler
Bu konuda açık sözlü olabilirsiniz. Botunuza, bütçesini 10.000 $ ve üzeri olarak belirten herkesi elemesini söyleyin. Kolay. Basit.
Bu seçenek, çok net bir ICP'ye veya diğer katı yeterlilik kurallarına sahip şirketler için en iyisidir.
Bu yapay zeka gerektirmez, ancak yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizin diğer bölümleri gerektirir (yani kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmak vb.).
Ancak uyaralım: Uygulanması en kolay seçenek olsa bile, katılık ekibiniz için en iyi seçenek olmayabilir. Yapay zeka seçeneklerine bakalım.
Yönlendirilmiş kararlar
Katı bir evet/hayır sistemi yerine, yapay zeka temsilcinize birden fazla faktörü tartması ve ardından bilinçli bir karar vermesi talimatını verebilirsiniz. Bu, net kurallara bağlı kalırken biraz esneklik sağlar.
Düşünmek isteyebilir:
- Etkileşim sinyalleri (Fiyatlandırma sayfasını birden çok kez ziyaret ettiler mi?)
- Şirket büyüklüğü ve sektör (Genellikle iyi dönüşüm sağlayan bir sektörde mi?)
- Niyet göstergeleri (Uygulama zaman çizelgelerini veya entegrasyonları sordular mı?)
Yapay zeka aracınız daha sonra bu sinyallere göre potansiyel müşterileri sıralamak için bir puanlama sistemi kullanabilir. Ve bir bonus: zaman içinde öğrenebilir.
Bu yöntem şu şirketler için iyi çalışır:
- Potansiyel müşterilerin nasıl nitelendirileceği konusunda daha fazla esneklik istiyorum.
- Dönüşüm olasılığına göre potansiyel müşterileri önceliklendirmek için yapay zekaya ihtiyacınız var.
- Yapay zekayı iyi bir müşteri adayının neye benzediği konusunda eğitmek için yeterli geçmiş veriye sahip olun.
Otonom yeterlilik
Bu, yapay zekanın önceden tanımlanmış kurallar olmadan karar vermeye başladığı yerdir. Statik kurallara güvenmek yerine, gerçek müşteri adaylarındaki kalıpları tanımlar ve yaklaşımını sürekli olarak ayarlar.
Örneğin, potansiyel müşterileri aşağıdakilere göre nitelendirebilir:
- Birden fazla temas noktasında (chatbot, e-postalar, web seminerleri, fiyatlandırma sayfası) etkileşim.
- Aciliyet veya güçlü satın alma niyetini gösteren davranışsal sinyaller.
- Geçmişte yüksek dönüşüm sağlayan potansiyel müşterilerin paylaştığı ortak özellikler.
Bu, yüksek potansiyel müşteri hacmiyle uğraşan ve daha dinamik bir sisteme ihtiyaç duyan şirketler için en iyi sonucu verir.
Değiş tokuş mu? Yapay zekanın etkili bir şekilde öğrenebilmesi için yeterli geçmiş veriye ihtiyacı vardır.
Gözünüz üzerinde olsun - akıllı olması mükemmel olduğu anlamına gelmiyor (henüz).
4. İletişim sistemini kurun
CRM'nizde nitelikli bir müşteri adayı olduğunda, onlara e-posta gönderebilir, mesaj atabilir veya onları arayabilirsiniz. (Başka herhangi bir şey - ev ziyareti, posta güvercini vb - muhtemelen aşırıya kaçmak olur, değil mi?)
Bunları otomatik olarak (AI ile veya AI olmadan) veya manuel olarak yapabilirsiniz.
Yapay zeka süreçlerinin distribütörleri olan Vasileski ve Arsik, aslında manuel erişimi tercih ediyor.
"Bir müşteri adayı gelir gelmez hem e-posta hem de kısa mesaj yoluyla bildirim alıyoruz. Hemen takip ediyoruz. Sadece onları arıyoruz. Çok daha fazla görüşme ve toplantı ayarlamamıza yardımcı oldu."
Günde 10'dan fazla nitelikli potansiyel müşterisi olan şirketlerin takip için otomatik e-postaları veya yapay zekalı sesli temsilcileri tercih etmelerini öneriyorlar.
Not: Teknik öğrenme eğrisi ekibiniz için çok yüksekse, kuruluşunuz adına bu tür işleri yapacak bir serbest çalışan veya ajans da bulabilirsiniz.
5. Tekrarlayın ve iyileştirin
Yapay zeka ile potansiyel müşteri yaratma, iyileştirme gerektirir ve bu kötü bir şey değildir.
Yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizdeki en önemli değişiklikler, onu devreye aldıktan sonra gerçekleşecektir. Yapay zeka temsilciniz potansiyel müşterilerle etkileşime girmeye başladığında, neyin işe yaradığını (ve neyin yaramadığını) göreceksiniz.
Temel metrikleri takip ederek chatbot yatırım getirisini ölçmeye başlayın: Nitelikli potansiyel müşterileriniz gerçekten dönüşüyor mu? Sohbet robotu ziyaretçilerin ilgisini çekiyor mu yoksa onları uzaklaştırıyor mu? Eğilimleri tespit etmek için yanıt oranlarına, potansiyel müşteri puanlarına ve rezerve edilen toplantılara bakın.
Ardından, gerektiği gibi ince ayar yapın:
- Yapay zeka iş akışlarını ayarlayın - Müşteri adayları sohbetin ortasında düşüyorsa, görüşme akışını iyileştirin. Dönüşüm sağlamıyorlarsa, yeterlilik kurallarınızı yeniden gözden geçirin.
- A/B test erişimi - Etkileşimi neyin artırdığını görmek için farklı takip zamanlamaları, mesajlar veya teşvikler deneyin.
- Potansiyel müşteri puanlamasını iyileştirin - En yüksek puan alan potansiyel müşteriler kapanmıyorsa, yapay zekanızın amaç sinyallerine nasıl değer atadığını yeniden gözden geçirin.
- Satışlardan geri bildirim alın - Temsilciler potansiyel müşterilerin harika olmadığını söylüyorsa, kopukluğun nerede olduğunu bulun.
Neyin işe yaradığını belirledikten sonra, ölçeği artırın - yapay zeka iş akışlarınızı genişletin, sürecin daha fazlasını otomatikleştirin veya sonuçları artırmak için yapay zeka odaklı kişiselleştirme uygulayın.
En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma sistemleri asla durağan değildir. İyileştirmeye devam edin ve boru hattınız daha da güçlenecektir.
Yapay Zeka Potansiyel Müşteri Oluşturma için 5 Uzman Stratejisi
Envyro 'daki yönetici ikili, yıllardır şirketlerin yapay zeka ile müşteri adayı oluşturmalarına yardımcı oluyor. Tahmin edebileceğiniz gibi, yol boyunca bir iki şey öğrendiler.
İşte yapay zeka potansiyel müşteri oluşturmayı kullanmaya başlamak isteyen şirketler için en önemli ipuçları.
1. Geri bildirim döngülerinizi kontrol edin
En iyi çözümler sürekli gelişir. Ve gelişmenin tek yolu geri bildirimleri izlemek ve güncellemelerinize dahil etmektir.
Vasileski ve Arsik, kullanıcıların nerede kopma eğilimi gösterdiğini belirlemek için konuşma dökümlerine bakılmasını öneriyor. "Genellikle insanların bıraktığı bir takılma noktası vardır. Eğer bakmazsanız, o zaman iyileştiremezsiniz."
Olası takılma noktaları çok fazla bilgi istemek, müşteri adayınızın ilgili olmadığını düşündüğü bilgileri istemek, değer değişimi konusunda açık olmamak olabilir - örneğin, neden size verilerini versinler?
Sisteminizi iyileştirmenin başka bir yolu mu? Potansiyel müşterilerin kalifikasyondan sonra nasıl performans gösterdiğini izleyin. Dönüşüyorlar mı? Satış temsilcileri potansiyel müşterilerin kalitesiyle ilgili sorunları işaretliyor mu? Yapay zeka, kalıpları optimize etmede harikadır, ancak yalnızca onu doğru içgörülerle besliyorsanız.
2. Basit akışlarla sürtünmeyi azaltın
Vasileski, "Bazen insanların kafasında bir akış fikri oluyor, ancak kağıt üzerinde çok uzun oluyor," diye açıklıyor. "Kullanıcıları bir ton bilgi vermek zorunda kalıyor ve sonunda onları kaybediyorlar."
Onların tavsiyesi mi? Tamamen kes.
Akışlarınızı yalnızca gerekli olanlara indirgeyin. Bir chatbot'un görevi mümkün olan her ayrıntıyı almak değildir - müşteri adayını çok fazla uğraştırmadan doğru ayrıntıları almaktır. Uygulamayı deneyin:
- Tam yazı yanıtları yerine çoktan seçmeli yanıtlar
- Verileri tek seferde toplamak yerine zaman içinde topladığınız aşamalı profilleme
Ve test edin, test edin, test edin. Çok fazla müşteri adayı düşerse, yağı kesin ve işi kolaylaştırın.
3. Tek bir huniye sabitlenmeyin
Müşteri adaylarınız için ideal bir yol olabilir - diyelim ki onlara ekmek tekneniz olan ayda 500 dolarlık standart bir yazılım aboneliği satmak istiyorsunuz. (Bunu biz de yaşadık.)
Şirketinizin ana hedefi bu olsa bile, akışlarınız 'ideal' sonuçla sınırlıysa potansiyel müşterilerinizi kaybedersiniz. (Yine, o yollardan geçtik).
Envyro çalışanları, "Tek bir huniye veya tek bir teklife çok fazla odaklanırsanız, birçok müşteri adayını kaybedersiniz," diye açıklıyor. "Müşterileriniz farklı veya daha ucuz bir şey isteyebilir, bu nedenle dinamik olmanız gerekir."
Bir müşteri adayı taahhütte bulunmaya hazır değilse, bunun yerine ücretsiz bir rehber sunun. Birisi büyük bir harcama yapıyorsa, botunuzun gerçek zamanlı olarak bir insanı bilgilendirmesini sağlayın - gerekirse döngüdeki insan aracılığıyla devreye girebilirler.
Kısacası, farklı ihtiyaçlar için farklı akışlar sunun.
4. Daha insani görünmek için yapay zekayı kullanın
Bir kullanıcıyı bir insanla konuştuğunu düşünmesi için kandırmanıza gerek yok
Arsik, "Konuşmaya dayalı YZ'nin çoğu kulağa robotik ve sıkıcı geliyor," diyor. "Ancak yapay zeka bugünlerde bir yapay zeka ajanının kulağa çok insani gelmesini sağlayacak kadar gelişmiş durumda."
Daha önce bir sohbet robotunun sesinin nasıl daha insani hale getirilebileceğini ele almıştım. Ama işte en önemli çıkarımlar:
- Doğal ifadeler kullanın ("Merhaba. Size nasıl yardımcı olabilirim?" yerine "Hey oradaki!" gibi)
- Kısa ve öz tutun
- Kullanıcı girdisini onaylayın ('Bu mantıklı. İşte önerdiğim şey')
- Biraz kişilik katın. Biraz sıcaklık uzun bir yol kat eder.
5. Elinizdeki tüm verileri kullanın
Müşteri adayınızın adını biliyor musunuz? Bunu sohbet robotunuzun akışlarına ekleyin. Onlar hakkında herhangi bir bilgiye sahip misiniz - sektör, şirket büyüklüğü, kaynak? Deneyimlerini kişiselleştirmek için bunu kullanın.
Bu, klasik sohbet robotu pazarlaması 101'dir.
Akışınız ne kadar alakalı, ne kadar faydalı olursa müşteri adaylarınız da o kadar ilgili olur. Hayatlarını kolaylaştıracak bir şey karşılığında e-postalarını vermeye o kadar istekli olurlar.
Yaygın Yapay Zeka Potansiyel Müşteri Oluşturma Zorluklarından Nasıl Kaçınılır?
Binlerce müşteri adayı oluşturma sohbet robotunun (kelimenin tam anlamıyla binlerce) kurulmasına yardımcı olduk.
Peki gücümüzü iyilik için nasıl kullanacağız? Şirketlerin sohbet robotlarını kullanırken yaptıkları en yaygın hatalardan bazılarından nasıl kaçınacaklarını sizlerle paylaşarak.
Bazı sorunlarla karşılaşacaksınız - ancak doğru oynarsanız, muhtemelen bu dört yaygın sorundan kaçınabilirsiniz.
Kullanıcıların iletişim bilgilerini bırakmadan ayrılmaları nasıl önlenir?
Yeni inşaatçılar için yaygın bir sorun, kullanıcılarının chatbot'un verdiği bilgileri beğenmesi, ancak karşılığında herhangi bir bilgi vermek istememesidir.
Bildiğimiz gibi, diyaloğa dayalı pazarlama tamamen kolaylık ve değerle ilgilidir.
Kullanıcılarınız botla konuşuyor ancak iletişim bilgilerini vermeden ayrılıyorsa, deneyin:
- Potansiyel müşteri yakalama talebinizi daha doğal ve değere bağlı hale getirmek ("Reklam ajansınızı büyütmek için ücretsiz bir strateji rehberi ister misiniz? E-postanızı bırakın, isterseniz size göndereyim.")
- Tek seferde değil, aşamalı olarak bilgi toplayın - sektörlerini sorun ve şirketlerinin büyüklüğünü sormadan önce biraz etkileşimde bulunun
- Kullanıcıların bir düğmeye tıklayarak yanıt verebilmesi için otomatik yanıt düğmeleri sağlayın
Düşük kaliteli potansiyel müşteri toplamaktan nasıl kaçınılır?
Sohbet robotunuz daha fazla müşteri adayı üretiyor ancak bunlar daha düşük kalitede oluyorsa sorunu çözmüyor demektir.
Daha fazla potansiyel müşteriyi filtrelemek için bütçelerini veya bir çözümü ne zaman uygulamak istediklerini sormak gibi potansiyel müşteri yeterlilik sorularını geliştirmeyi deneyin.
"Nasıl yardımcı olabiliriz?" yerine "Aktif olarak bir çözüm mü arıyorsunuz yoksa sadece araştırıyor musunuz?" diye sorun. Bu şekilde, satın almaya hazır olmayan kişileri kovalamazsınız.
Fiyatlandırma söz konusu olduğunda, sadece bir link vermekle yetinmeyin; önce bütçe aralıklarını sorun. Eğer muğlak konuşurlarsa, daha derine inin: "Hızlı ve kolay bir şey mi yoksa uzun vadeli bir çözüm mü arıyorsunuz?"
Sohbet robotunuz bir müşteri adayı formu değil, yardımcı bir rehber gibi hissettirmelidir. Önce kalifiye olun, sonra bilgi alın.
Yararsız bir sohbet robotundan nasıl kaçınılır?
Kullanıcılarınızın soruları var, ancak sohbet robotunuz bunları nasıl yanıtlayacağını bilmiyor. Bu tür çıkmaz konuşmalar sadece işe yaramaz değil, aynı zamanda hayal kırıklığı yaratır.
Sohbet robotunuzun bilgisini şu şekilde geliştirebilirsiniz:
- Yararlandığı Bilgi Tabanlarını Genişletmek. Kullanıcılar ürününüz, hizmetiniz veya fiyatlandırmanız hakkında belirli ayrıntıları sormaya devam ediyorsa, sohbet botunuzun doğru bilgilere erişebildiğinden emin olun.
- Bir yedek akış ekleme. Botunuzun belirli bir yanıt verememesi, herhangi bir yanıt veremeyeceği anlamına gelmez. Yardımcı ve ilgili bilgiler sağlamak için elinden gelenin en iyisini yapması talimatını verin
- Konuşma günlüklerini analiz etme. Botun yanıtlayamadığı yaygın soruları belirlemek için geçmiş sohbetleri inceleyin, ardından botu daha etkili yanıt verecek şekilde eğitin.
- Sorunsuz bir aktarım sağlama. Bir chatbot yardımcı olamıyorsa, kullanıcıların kendilerini tekrar etmelerine gerek kalmadan onları hızlı ve sorunsuz bir şekilde bir insan temsilcisine bağladığından emin olun.
Bir insanla konuşmak için gelen taleplerden nasıl kaçınılır?
Sohbet robotları kullanıcılarınızın self servis hizmet almasını sağlar. Ancak zayıf chatbotlar, kullanıcı ile nihai insan yardımı arasında sadece bir aracıdır.
Kullanıcıların bir çalışandan botun sağlayamayacağı ne istediğini belirleyin. Hesap bilgilerini değiştirmek mi? Daha hızlı hizmet? Daha fazla bilgi mi?
Bu unsurları botunuza kazandırmak için ekibinizin yapabileceği her şeyi yapın. Daha fazla Bilgi Tabanına bağlayın, soru sayısını azaltın veya önceden daha kişiselleştirilmiş bilgiler sağlayın.
Bu ay yapay zeka potansiyel müşteri oluşturmayı devreye alın
Yatırım getirinizi gelecek ay artırmanızı istiyorum, gelecek yıl değil.
Yapay zeka potansiyel müşteri yaratma ile ilgileniyorsunuz ve en esnek yapay zeka aracı platformuna sahibiz - ve isterseniz, yapay zeka sistemleri oluşturma konusunda oldukça deneyimli birkaç kişi bile tanıyoruz.
Botpress , önceden oluşturulmuş bir entegrasyon paketi (CRM'ler, analizler ve zamanlama araçları dahil), bir dizi eğitim kaynağı ve bir ortaklık ağı sunar - AI lead gen sisteminizi oluşturmak için başka birini görevlendirmek istiyorsanız.
Uygun fiyatlı planlar, yapay zeka harcamalarında fiyat artışı olmaması ve sınırsız kullanım durumları ile platformumuz 500.000'den fazla inşaatçı tarafından yapay zeka aracılarını ve sohbet robotlarını dağıtmak için kullanıldı.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
SSS
Yapay zekayı potansiyel müşteri oluşturmak için kullanabilir misiniz?
Evet, yapay zeka potansiyel müşteri oluşturmak için kullanılabilir. Sohbet robotları, yapay zeka aracıları ve otomasyon yazılımı gibi yapay zeka destekli araçlar, işletmelerin potansiyel müşterileri tanımlamasına, onlarla etkileşim kurmasına ve nitelendirmesine yardımcı olur.
ChatGPT müşteri adayı oluşturabilir mi?
ChatGPT potansiyel müşterilerle etkileşim kurabilir, soruları yanıtlayabilir ve müşteri adayı bilgilerini toplayabilir, ancak yerleşik satış otomasyonundan yoksundur. Tam bir müşteri adayı oluşturma stratejisi için işletmeler genellikle satış için tasarlanmış yapay zeka sohbet robotlarını veya yapay zeka aracılarını kullanır.
Potansiyel müşteri oluşturmayı nasıl otomatikleştirebilirim?
Yapay zeka sohbet robotlarını, CRM entegrasyonlarını ve otomatik e-posta kampanyalarını kullanarak müşteri adayı oluşturmayı otomatikleştirebilirsiniz. Bu araçlar, potansiyel müşterileri yakalamaya, potansiyel müşterileri takip etmeye ve manuel çaba harcamadan erişimi kişiselleştirmeye yardımcı olur.
Potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zeka nedir?
Potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zeka, potansiyel müşterileri bulmak, onlarla etkileşim kurmak ve niteliklerini belirlemek için akıllı otomasyonun kullanılması anlamına gelir. Yapay zeka sohbet robotlarını, sanal asistanları ve sosyal yardımları kolaylaştıran, potansiyel müşterileri yakalayan ve satış sürecini optimize eden satış otomasyon araçlarını içerir.
En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma aracı nedir?
Piyasada çok sayıda seçenek olsa da, bir yapay zeka sohbet robotu veya yapay zeka aracısı, B2B müşteri adayı oluşturma için en kapsamlı yapay zeka teknolojisidir. En iyi yapay zeka müşteri adayı oluşturma aracı, mevcut sistemlerinize sorunsuz bir şekilde entegre olabilir.
En iyi yapay zeka pazarlama stratejileri nelerdir?
Yapay zekayı pazarlama stratejilerinize dahil etmenin en iyi yolu, chatbot veya yapay zeka aracıları gibi kapsamlı bir yapay zeka aracı kullanmaktır. Bu yazılım, şirketinizin tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve iş süreçleriniz aracılığıyla stratejiyi geliştirmesine olanak tanır.
Kaliteli potansiyel müşteriler elde etmek için yapay zekayı nasıl kullanabilirim?
Yapay zeka temsilcileri gibi müşteri adayı oluşturma araçları, müşteri adaylarını belirleyebilir ve nitelendirebilir. Müşteri verilerini ve potansiyel müşteri verilerini analiz edebildikleri için, altta yatan kalıpları bulabilir ve yüksek kaliteli potansiyel müşterileri doğru bir şekilde tahmin edebilirler.
.webp)
