Guide étape par étape de la génération de leads par l'IA (2025)

Matea Vasileski et Milos Arsik ont aidé des centaines d'entreprises à automatiser leurs processus opérationnels - saisie de données, intégration, recherche, suivi.

Et le service le plus populaire qu'ils proposent ? Le seul que la majorité des clients acceptent ? 

Génération de leads par l'IA.

"C'est tellement facile à mettre en place que même si vous ne voulez pas donner la priorité à la génération de leads par l'IA, c'est quelque chose que chaque entreprise devrait faire", expliquent Vasileski et Arsik, codirecteurs de la société d'IA Envyro.

Ils considèrent la génération de leads par l'IA comme l'automatisation la plus facile à mettre en œuvre pour toute entreprise.  

Si vous souhaitez intégrer un agent d'entreprise ou un processus d'IA à votre entreprise, la génération de leads par IA est une solution simple. Je vais vous expliquer quelques étapes concrètes pour démarrer, avec l'aide de deux experts qui en font leur métier. 

Vous êtes prêt ? Vous pourriez mettre en place un système de génération de leads par l'IA en une semaine (vraiment, vraiment). Allons-y.

Qu'est-ce que la génération de leads par l'IA ?

La génération de leads par l'IA est le processus d'utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier, attirer et engager des clients potentiels sans effort manuel. 

Les entreprises qui utilisent l'IA signalent une augmentation de 50 % de la génération de prospects et de 47 % des taux de conversion. Plutôt cool, non ?

Le succès de la génération de leads par l'IA se fait en 3 étapes : trouver des leads, les qualifier et les engager. L'automatisation peut renforcer chaque étape du processus, ce qui permet d'économiser du travail humain pour les parties de l'entonnoir qui ont le plus de valeur.

Les systèmes de génération de leads par l'IA impliquent toujours des CRM, et ils comprennent souvent des outils d'IA tels que des chatbots professionnels ou des agents d'IA à plusieurs facettes. 

Comment utiliser l'IA pour générer des leads ?

Deux types d'entreprises ont recours à la génération de leads par l'IA : les entreprises qui ont trop de leads et celles qui n'en ont pas assez.

Si vous avez trop peu de prospects, vous voudrez que votre système de génération de leads par IA se concentre sur la recherche de prospects, puis sur la prise de contact avec ces derniers. 

Si vous avez trop de prospects, vous voudrez que la génération de leads par IA se concentre sur la qualification des prospects et la prise de contact avec eux. 

1. Trouver des pistes

Soyons francs : si votre entreprise manque de prospects, un système de génération de prospects par IA ne va pas y remédier comme par magie.

Un chatbot IA peut trouver de nouveaux prospects de trois manières principales : en s'engageant avec les visiteurs du site web, en surveillant et/ou en s'engageant avec les médias sociaux ou les applications de messagerie, et en détectant les comportements à forte intention.

Mais remarquez une chose importante : toutes ces activités proviennent d'une activité existante.

Tout comme la marraine de Cendrillon ne pouvait pas faire quelque chose à partir de rien (d'où le carrosse en forme de citrouille), un outil automatisé de génération de leads ne peut pas, comme par magie, susciter un nouvel intérêt pour votre entreprise.

Susciter l'intérêt des visiteurs du site web

Quelle que soit la raison d'être du chatbot d'un site web, il a généralement le même objectif : générer des leads. 

Pensez-y - cela pourrait être vous, utilisant l'IA pour la vente, comme l'ont voulu nos maîtres de la technologie. Mais ne vous laissez pas effrayer par les terribles chatbots à base de règles des années passées. 

De nos jours, un chatbot d'IA représente moins une agitation frustrante et sisyphéenne qu'une aide fluide et à la demande.

C'est là que votre incitation est la plus efficace. Votre chatbot propose-t-il une consultation gratuite ? Une évaluation rapide des besoins ? 

Si la carotte est suffisamment bonne, les visiteurs de votre site web commencent à vous donner leurs emails. Volontiers. Avec joie, même. Avec enthousiasme, peut-être, si votre aimant à prospects est si bon que cela.

En bref : l 'interaction directe transforme les visiteurs passifs en clients potentiels.

Surveiller les médias sociaux

Si vous êtes connecté aux médias sociaux, vous devriez probablement les utiliser comme source potentielle de prospects. 

Un outil d'IA peut trouver des prospects sur les médias sociaux et les applications de messagerie en surveillant les interactions - et n'oubliez pas qu'il ne doit pas s 'agir d'un outil à usage unique qui se contente de parcourir les médias sociaux. Gardez votre stack technologique légère ; envisagez un agent d'IA tout-en-un (je suis partial, mais c'est aussi vrai).

Ce type d'outils permet de savoir qui commente les articles, pose des questions, clique sur les publicités ou effectue des visites répétées. Tout ou partie de ces actions peuvent être facturées en tant qu'actions de qualification des clients potentiels. 

La génération de leads à partir des médias sociaux implique l'intégration d'un outil d'IA aux plateformes de médias sociaux de votre entreprise.

Si cela constitue un obstacle au développement, il existe une solution simple : choisissez une plateforme de chatbot qui offre une intégration préconstruite avec Facebook, Instagram ou tout autre outil que vous utilisez.

Détecter les comportements à forte intention

Tous les leads ne s'annoncent pas en remplissant un formulaire ou en entamant une conversation avec un chatbot. 

Certains se contentent de rôder, mais leur comportement vous indique qu'ils sont intéressés. 

L'IA peut suivre ces signaux subtils et transformer un intérêt chaleureux en engagement direct. Voici ce qu'il faut rechercher :

• Visites répétées des pages de prix ou de produits - Ils évaluent leurs options. L'IA peut les inciter à engager une conversation.
• Téléchargement d'une ressource ou inscription à un webinaire - Ils sont intéressés par ce que vous proposez, mais ont peut-être besoin d'un coup de pouce.
• Engagement sur LinkedIn ou d'autres plateformes - Un nouveau follower ou quelqu'un qui aime plusieurs posts ? C'est une piste potentielle.

Pour mettre cela en place, activez le suivi des événements du site web, définissez les actions qui comptent pour une intention élevée, et utilisez des déclencheurs alimentés par l'IA pour les contacter avant qu'ils ne perdent leur intérêt.

2. Qualification des prospects

Quadrupler le nombre de vos prospects n'a aucun sens s'il s'agit de prospects de mauvaise qualité. Obliger votre équipe de vente à parcourir des centaines de prospects de mauvaise qualité est un énorme gaspillage d'argent.

Si vous disposez d'un nombre suffisant de prospects, l'étape de qualification est la plus cruciale. 

Et si vous craignez de confier la qualification de vos prospects à des robots, permettez-moi de vous offrir un antidote anecdotique : un grand nombre de nos clients affirment que la qualification des prospects par l'IA est encore meilleure que celle d'un être humain. 

Les humains s'attachent aux mauvais détails (voir "bikeshedding"). Et il n'est pas aussi doué pour la reconnaissance des formes. L'IA, elle, est précise et peut s'améliorer avec le temps. 

Préqualification conversationnelle

Les chatbots sont très efficaces pour qualifier les clients potentiels. Vous pouvez concevoir un flux conversationnel qui semble naturel et qui s'adapte dynamiquement en fonction de leurs réponses.

Et soyons réalistes : tout le monde déteste les formulaires. 

(Nous présentons ci-dessous des données concrètes à ce sujet, dans notre étude de cas pour le Waiver Group).

Vous pouvez concevoir différents flux en fonction de n'importe quel élément : budget, cas d'utilisation, taille de l'entreprise, secteur d'activité, rôle décisionnel, niveau d'engagement, points douloureux spécifiques mentionnés, etc.

Et n'oubliez pas de donner à votre utilisateur quelque chose en retour : un rapport sur son secteur d'activité, les résultats de son évaluation de personnalité ou une vidéo lui montrant comment multiplier par 10 le nombre de ses prospects.

Suivi comportemental

Vous n'avez pas besoin qu'une personne s'engage avec votre chatbot pour la qualifier. Vous pouvez aller plus loin et les qualifier en fonction de leurs actions.

Quelles actions ? En général, des éléments tels que les visites de la page de tarification, les visites de la page produit, le temps passé, les téléchargements, les demandes de démonstrations - tout dépend de vos prospects et de votre activité. 

Ainsi, si une personne a visité votre page de tarification trois fois mais n'a pas pris contact avec vous, vous pouvez demander à votre agent IA d'envoyer un e-mail de prise de contact amical.

Scoring, segmentation et routage de premier plan 

Une étude de la Harvard Business Review a révélé que les entreprises qui utilisent l'IA pour l'évaluation des prospects voient leur taux de conversion augmenter de 51 %.

Donc, si vous faites de la génération de leads par l'IA, vous pouvez tout aussi bien mettre en place un système de notation. La façon dont vous voulez noter les leads, c'est à vous de décider.

Selon qu'un lead est chaud, tiède ou froid, vous pouvez demander à votre agent IA d'utiliser différentes stratégies de suivi. 

Peut-être qu'un prospect chaud signifie un message texte à votre chef des ventes lui disant de passer un coup de fil, tandis qu'un prospect froid reçoit un courriel automatisé (mais personnalisé). 

Si vous segmentez vos leads, votre agent d'IA peut acheminer le bon lead à la bonne personne. Les contrats d'entreprise sont acheminés vers votre CRO, tandis que les contrats LATAM sont acheminés vers votre équipe de vente hispanophone.

3. Contacter les prospects

Si vous le souhaitez, un chatbot de génération de leads peut aller au-delà de la livraison de leads qualifiés - il peut envoyer des courriels de suivi ou réserver des appels de découverte. 

Email

Idéal pour : Les suivis non urgents, les informations détaillées, les séquences de nurturing.

Ce qu'il faut inclure : Un message personnalisé et une étape suivante claire (par exemple, prendre rendez-vous pour un appel, télécharger une ressource).

Conseil : établissez une séquence - un premier courriel juste après l'interaction avec le chatbot, puis des suivis en fonction de l'engagement.

Texte (SMS ou WhatsApp) 

Idéal pour : Engagement immédiat, rappels de rendez-vous, suivis courts.

Ce qu'il faut inclure : Restez concis - confirmez l'intérêt, proposez un CTA (par exemple, "Répondez OUI pour prendre rendez-vous"), et évitez le langage indésirable.

Conseil : assurez-vous que les clients potentiels ont accepté de recevoir des messages afin d'éviter tout problème juridique.

Appel téléphonique

Idéal pour : Les prospects de grande valeur, les suivis urgents, les conversations de vente complexes.

Ce qu'il faut inclure : L'IA peut évaluer les prospects pour donner la priorité à ceux qui ont besoin d'un appel, fournir des scripts d'appel basés sur les interactions avec le chatbot, et même suggérer des points de discussion.

Conseil : appelez rapidement après l'engagement - les pistes les plus prometteuses se refroidissent rapidement.

Médias sociaux

Idéal pour : Engager les prospects là où ils sont actifs, répondre aux questions de suivi, entretenir les relations.

Ce qu'il faut inclure : Des réponses personnalisées basées sur l'historique du chatbot, des liens vers des contenus pertinents, des messages décontractés mais professionnels.

Conseil : envoyez des messages lorsque les clients potentiels sont les plus actifs sur la plateforme pour obtenir des taux de réponse plus élevés.

Exemples d'études de cas de génération de leads par l'IA

Augmentation de 25 % du nombre de clients potentiels pour le groupe Waiver

Ce chatbot a été créé par l'une de nos organisations partenaires talentueuses - et il a généré un retour sur investissement positif en seulement 3 semaines. 

Le Waiver Group (une société de conseil en soins de santé) avait deux objectifs : réserver plus de consultations et qualifier les clients potentiels sans travail manuel supplémentaire. 

Waiverlyn - un robot de génération de leads et de planification - a résolu les deux problèmes. Et ce, très rapidement. Le robot avait trois fonctions principales :

• Réservation de consultations 
• Qualification des prospects
• Accueil des clients

Réserver des consultations automatiquement

Le robot crée des événements dans Google Calendar , complète les descriptions avec des informations sur les prospects, ajoute des liens de vidéoconférence et envoie des invitations détaillées par courrier électronique aux invités et aux employés.

Rationaliser la qualification et la gestion des prospects

Waiverlyn recueille des données détaillées sur les contacts et les qualifications, met automatiquement à jour le site Google Sheets de l'équipe de vente et informe les membres clés de l'équipe par courrier électronique. 

Cela permet à l'équipe de vente d'intégrer de manière transparente les capacités du chatbot dans leurs plateformes et flux de travail existants - tous les avantages de l'efficacité sans la perturbation.

Accélérer l'accueil des clients

Comme l'explique Amara Kamara, responsable des licences et certifications chez Waiver Group : "Certains de nos clients savent exactement ce qu'ils veulent et veulent commencer tout de suite. Waiverlyn peut les envoyer directement sur notre portail libre-service où ils peuvent créer un compte et commencer à télécharger leurs documents".

Le taux d'engagement plus élevé de Spacelist

Spacelist, site web leader dans le domaine de l'immobilier commercial, avec près de 100 000 visiteurs par mois, cherchait à améliorer l'engagement - car certains utilisateurs consultent les annonces et les quittent sans se renseigner sur une annonce. 

Les méthodes existantes de capture de prospects offraient un engagement statique, ce qui faisait que les visiteurs potentiels à fort potentiel passaient à travers les mailles du filet.

Quels ont été les principaux défis ?

• Interaction limitée : Il n'y a pas de moyen immédiat et conversationnel de répondre aux questions des utilisateurs.
• Conversion passive : Les formulaires statiques produisaient des leads basés sur des demandes directes, mais manquaient d'engagement en temps réel.
• Trafic sous-utilisé : Avec autant de visiteurs, même une petite amélioration de l'engagement peut se traduire par des gains considérables.

Envyro a lancé un chatbot immobilier piloté par l'IA pour engager de manière proactive les utilisateurs, répondre aux questions relatives aux biens immobiliers et collecter de manière transparente les informations de contact. 

Le chatbot agit comme un assistant virtuel de location et de vente, guidant les acheteurs et les locataires potentiels vers des annonces pertinentes et/ou des professionnels de l'immobilier qualifiés. 

Des centaines de nouveaux prospects qualifiés

Au cours du premier mois, le chatbot a été à l'origine d'un pourcentage notable de nouveaux prospects dont les profils ont été complétés et qui sont passés par le site web.

Taux d'engagement plus élevé

Les visiteurs qui ont interagi avec le chatbot ont été nettement plus enclins à communiquer leurs coordonnées que les utilisateurs passifs du formulaire.

Amélioration de l'efficacité des agents

En créant des réponses dynamiques aux demandes des utilisateurs et en qualifiant les prospects par l'enrichissement de leur profil, le chatbot rationalise les suivis des agents immobiliers et améliore l'efficacité et l'efficience.

Les meilleurs logiciels de génération de leads par l'IA

Contrairement à ce que les "influenceurs LinkedIn" veulent vous faire croire, la génération de leads par l'IA ne nécessite pas une technologie stack pointe. Vous aurez besoin de deux outils : Un CRM et un outil de sensibilisation automatisé. C'est tout.

Si vous utilisez un CRM capable d'envoyer des courriels, vous n'avez besoin que d'un système d'intelligence artificielle pour coordonner les connaissances, prendre des décisions concernant les prospects et lancer des communications.

CRM

Le cœur de votre système de génération de leads par l'IA sera votre CRM. Sans CRM(comme HubSpot, Salesforce ou Zendesk), il sera évidemment difficile de suivre les leads.

La connexion de votre outil d'IA à votre CRM fait partie intégrante de votre système de génération de leads par l'IA. 

Vous savez ce qui est également essentiel ? Le suivi adéquat de l'engagement des clients potentiels dans le système de gestion de la relation client. 

Si vous avez une équipe de vente en plus de vous-même, vous devrez donc lui donner un coup de fouet en la tenant à jour. 

L'IA utilise des données ; ces données doivent être à jour. Si vous n'êtes pas familier avec cette expression, consultez la rubrique "garbage in, garbage out". 

Outil de sensibilisation automatisé

Votre approche automatisée peut ressembler à une plateforme d'email alimentée par l'IA (nul), à un chatbot (cool) ou à un agent d'IA polyvalent (super cool). 

Pourquoi une plateforme de messagerie alimentée par l'IA est-elle boiteuse ? 

Votre CRM devrait déjà disposer d'une fonctionnalité d'envoi d'e-mails, et les fonctions d'IA de la plupart des CRM ne sont pas suffisamment avancées pour permettre une véritable génération de leads par l'IA. C'est tout.

Parlons donc des options de chatbot et d'agent d'IA. 

La frontière entre les chatbots et les agents d'intelligence artificielle s'estompe si l'on s'adresse aux équipes de vente et de marketing. Tout le monde veut vendre un agent d'IA. Honnêtement ? L'un ou l'autre fonctionne pour la génération de leads par l'IA. 

Les chatbots et les agents d'IA sont capables de couvrir presque tout ce dont vous avez besoin dans vos flux de génération de leads par l'IA (avec l'énorme mise en garde que vous aurez besoin d'utiliser une plateforme flexible. Ces solutions prêtes à l'emploi ne tiendront pas la route une fois que vous voudrez commencer à les personnaliser).

Vous pouvez les utiliser pour la collecte de données, l'acquisition de prospects, la qualification de prospects, l'évaluation de prospects, la sensibilisation automatisée et l'analyse. 

Vous pouvez consulter ma liste des meilleures plateformes de chatbot IA si vous souhaitez vous lancer. 

(Je vais donner un conseil partial : Botpress a des intégrations intégrées avec tous les principaux CRM : HubSpot, Salesforce, Zendesk. Et même quelques uns dont vous n'avez jamais entendu parler, juste pour être sûr).

Comment mettre en place la génération de leads par l'IA : Étape par étape

1. Déterminer d'où viendra le trafic

Comme nous l'avons vu plus haut, l'IA lead gen ne fait pas surgir des prospects de nulle part. Déterminez donc d'où viendra votre trafic - publicités payantes ? Du marketing de contenu ?

Ce point de départ de votre entonnoir de vente d'IA déterminera la façon dont le reste sera organisé. Si votre entreprise est déjà opérationnelle, cette étape est facile à franchir. Si vous débutez, il est temps d'organiser une séance de réflexion stratégique pour définir la marche à suivre. 

2. Fournir une incitation

"Le plus important, c'est d'avoir une raison", affirme Vasileski. Et c'est vrai : pourquoi quelqu'un cliquerait-il sur le chatbot d'une entreprise pour s'amuser ?

Si vous essayez de convertir du trafic froid à partir d'une page d'atterrissage, vous devez inciter le visiteur à s'engager. 

Votre incitation variera en fonction du type de prospect avec lequel vous travaillez, de votre secteur d'activité, etc. Si un prospect a déjà regardé un témoignage vidéo de 15 minutes sur une étude de cas, il est suffisamment chaud pour que vous n'ayez pas besoin de lui faire miroiter une énorme carotte pour qu'il donne ses coordonnées.

Si un visiteur ne connaît pas du tout votre entreprise lorsqu'il arrive sur votre site, vous aurez besoin d'un aimant à prospects pour l'attirer. Ces aimants peuvent ressembler à ce qui suit :

• Une évaluation gratuite via un chatbot qui envoie ses résultats par courrier électronique.
• Une feuille de travail PDF personnalisée 
• Une offre pour un rapport d'étude de marché

3. Définir les paramètres de qualification 

Une fois que votre source de prospects est claire et que vous avez un aimant à prospects très attrayant, vous pouvez déterminer quel type de prospects vaut la peine que vous y consacriez du temps et comment vous allez les atteindre. 

Si vous n'avez pas de PCI, c'est un tout autre problème. Il convient d'y réfléchir avant d'introduire l'IA. 

Si vous disposez de paramètres de qualification solides, vous pouvez décider de la part de décision que vous souhaitez confier à l'IA.

Mais n'oubliez pas : vous pouvez toujours expérimenter les trois et voir ce qui convient le mieux à votre entreprise.

Critères explicites

Vous pouvez être direct. Demandez à votre robot de qualifier toute personne dont le budget est supérieur ou égal à 10 000 dollars. Facile. Simple.

Cette option convient mieux aux entreprises ayant un PCI très clair ou d'autres règles de qualification strictes. 

Cela ne nécessite pas d'IA, mais les autres parties de votre système de génération de leads par l'IA le feront (c'est-à-dire générer des messages personnalisés, etc.).

Mais attention : La rigidité n'est peut-être pas la meilleure option pour votre équipe, même si elle est la plus facile à mettre en œuvre. Examinons les options de l'IA. 

Des décisions guidées

Au lieu d'un système rigide de type oui/non, vous pouvez demander à votre agent IA d'évaluer plusieurs facteurs et de prendre ensuite une décision en connaissance de cause. Cela permet une certaine flexibilité tout en restant ancré dans des règles claires.

Elle pourrait envisager de le faire :

• Signaux d'engagement (ont-ils visité la page de tarification plusieurs fois ?)
• Taille de l'entreprise et secteur d'activité (l'entreprise appartient-elle à un secteur qui se convertit généralement bien ?)
• Indicateurs d'intention (ont-ils posé des questions sur les délais de mise en œuvre ou les intégrations ?)

Votre agent IA peut alors utiliser un système de notation pour classer les prospects en fonction de ces signaux. Et en prime, il peut apprendre au fil du temps. 

Cette méthode fonctionne bien pour les entreprises qui :

• Vous voulez plus de flexibilité dans la manière dont les prospects sont qualifiés.
• Besoin d'une IA pour classer les prospects par ordre de priorité en fonction de leur probabilité de conversion.
• Disposer de suffisamment de données historiques pour former l'IA à ce qu'est une bonne piste.

Qualification autonome

C'est là que l'IA commence à prendre des décisions sans règles prédéfinies (si tant est qu'il y en ait). Au lieu de s'appuyer sur des règles statiques, elle identifie des modèles dans des pistes réelles et ajuste continuellement son approche.

Par exemple, il peut qualifier les clients potentiels en fonction de :

• Engagement sur plusieurs points de contact (chatbot, e-mails, webinaires, page de tarification).
• Signaux comportementaux indiquant une urgence ou une forte intention d'achat.
• Traits communs aux anciens clients potentiels à fort taux de conversion.

Cette solution est idéale pour les entreprises qui traitent un grand nombre de prospects et qui ont besoin d'un système plus dynamique. 

Le compromis ? L'IA a besoin de suffisamment de données historiques pour apprendre efficacement.

Gardez l'œil ouvert - ce n'est pas parce que c'est intelligent que c'est parfait (pour l'instant).

4. Mise en place d'un système de contact

Une fois que vous avez un prospect qualifié dans votre CRM, vous pouvez l'envoyer par courrier électronique, lui envoyer un message ou l'appeler. (Tout autre moyen - visite à domicile, pigeon voyageur, etc. - serait probablement exagéré, n'est-ce pas ?)

Vous pouvez le faire automatiquement (avec ou sans IA) ou manuellement. 

Vasileski et Arsik, distributeurs de processus d'IA qu'ils sont, optent en fait pour une sensibilisation manuelle. 

"Nous recevons une notification - à la fois par courrier électronique et par SMS - dès qu'une piste se présente. Nous assurons un suivi immédiat. Nous les appelons. Cela nous a permis d'organiser beaucoup plus d'appels et de réunions.

Ils suggèrent aux entreprises qui reçoivent plus de 10 prospects qualifiés par jour d'opter plutôt pour des courriels automatisés ou des agents vocaux IA pour assurer le suivi. 

Remarque: si la courbe d'apprentissage technique est trop élevée pour votre équipe, vous pouvez également faire appel à un travailleur indépendant ou à une agence pour effectuer ce type de travail au nom de votre organisation.

5. Répéter et affiner

La génération de leads par l'IA demande à être affinée, ce qui n'est pas une mauvaise chose. 

Les changements les plus importants apportés à votre système de génération de leads par l'IA interviendront après son déploiement. Une fois que votre agent d'IA commencera à interagir avec les prospects, vous verrez ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas).

Commencez à mesurer le retour sur investissement du chatbot en suivant les indicateurs clés : Vos prospects qualifiés se convertissent-ils réellement ? Le chatbot engage-t-il les visiteurs ou les fait-il fuir ? Examinez les taux de réponse, les scores des prospects et les rendez-vous pris pour repérer les tendances.

Ensuite, il convient d'apporter les modifications nécessaires :

• Ajustez les flux de travail de l'IA - Si les prospects abandonnent en cours de conversation, affinez le flux de la conversation. S'ils ne se convertissent pas, revoyez vos règles de qualification.
• Test A/B - Essayez différents moments de suivi, messages ou incitations pour voir ce qui améliore l'engagement.
• Affiner la notation des leads - Si les leads les mieux notés ne se concluent pas, retravaillez la façon dont votre IA attribue une valeur aux signaux d'intention.
• Obtenez un retour d'information de la part des vendeurs - Si les représentants disent que les pistes ne sont pas très bonnes, cherchez à savoir où se situe la déconnexion.

Une fois que vous avez trouvé ce qui fonctionne, passez à l'échelle supérieure - développez vos flux de travail d'IA, automatisez une plus grande partie du processus ou introduisez une personnalisation axée sur l'IA pour stimuler les résultats.

Les meilleurs systèmes de génération de leads par IA ne sont jamais statiques. Continuez à les perfectionner et votre pipeline ne fera que s'étoffer.

5 stratégies d'experts pour la génération de leads par l'IA

Le duo de directeurs d'Envyro aide les entreprises à mettre en œuvre la génération de leads par l'IA depuis des années. Comme vous pouvez l'imaginer, ils ont appris une ou deux choses en cours de route. 

Voici leurs meilleurs conseils aux entreprises qui souhaitent commencer à utiliser l'IA pour la génération de leads.

1. Vérifiez vos boucles de rétroaction

Les meilleures solutions s'améliorent constamment. Et la seule façon de s'améliorer est de suivre le retour d'information et de l'intégrer dans vos mises à jour. 

Vasileski et Arsik recommandent d'examiner les transcriptions des conversations pour identifier les points où les utilisateurs ont tendance à abandonner. "En général, il y a un point d'achoppement où les gens abandonnent. Si vous ne cherchez pas, vous ne pouvez pas améliorer les choses.

Les points d'achoppement possibles sont les suivants : demander trop d'informations, demander des informations que votre prospect ne juge pas pertinentes, ne pas être franc dans l'échange de valeur - par exemple, pourquoi devrait-il vous donner ses données ?

Une autre façon d'affiner votre système ? Suivez l'évolution des prospects après leur qualification. Se convertissent-ils ? Les commerciaux signalent-ils des problèmes liés à la qualité des leads ? L'IA est très efficace pour optimiser les modèles, mais seulement si vous lui fournissez les bonnes informations.

2. Réduire les frottements avec des flux simples

"Parfois, les gens ont l'idée d'un flux dans leur tête, mais sur le papier, il finit par être beaucoup trop long", explique Vasileski. "Les utilisateurs doivent donner une tonne d'informations et ils finissent par les perdre.

Leur conseil ? Le couper au maximum.

Réduisez vos flux à l'essentiel. Le travail d'un chatbot n'est pas d'obtenir tous les détails possibles - il est d'obtenir les bons détails sans faire travailler le lead trop dur. Essayez de mettre en œuvre :

• Réponses à choix multiples au lieu de réponses entièrement dactylographiées 
• Le profilage progressif, qui consiste à collecter des données au fil du temps plutôt qu'en une seule fois.

Et testez, testez, testez. Si trop de pistes tombent, coupez dans le gras et facilitez les choses.

3. Ne pas se focaliser sur un seul entonnoir

Il peut y avoir un chemin idéal pour vos clients potentiels - disons que vous voulez leur vendre votre pain et votre beurre, un abonnement logiciel standard de 500 $ par mois. (Nous sommes passés par là.)

Même s'il s'agit de l'objectif principal de votre entreprise, vous perdrez des clients potentiels si vos flux sont limités au résultat "idéal". (Encore une fois, nous sommes passés par là).

"Si vous vous concentrez trop sur un seul entonnoir ou une seule offre, vous perdrez beaucoup de clients potentiels", expliquent les responsables d'Envyro. "Vos clients peuvent vouloir quelque chose de différent ou de moins cher, vous devez donc être dynamique."

Si un prospect n'est pas prêt à s'engager, proposez-lui plutôt un guide gratuit. S'il s'agit d'une personne qui dépense beaucoup, demandez à votre robot d'avertir un humain en temps réel - ce dernier pourra intervenir par l'intermédiaire d'un humain dans la boucle si nécessaire.

En bref, proposer des flux différents pour des besoins différents.

4. Utiliser l'IA pour paraître plus humain

Il n'est pas nécessaire de faire croire à l'utilisateur qu'il s'adresse à un être humain.

"La plupart des conversations d'IA semblent robotiques et ennuyeuses", explique M. Arsik. "Mais l'IA est aujourd'hui suffisamment avancée pour qu'un agent d'IA puisse paraître très humain.

J'ai déjà expliqué comment rendre un chatbot plus humain. Mais voici les enseignements les plus importants :

• Utilisez des expressions naturelles (comme "Bonjour !" au lieu de "Bonjour, que puis-je faire pour vous ?)
• Soyez bref et concis
• Reconnaître l'apport de l'utilisateur ("C'est logique, voici ce que je recommande").
• Ajoutez un peu de personnalité. Un peu de chaleur ne fait pas de mal.

5. Utilisez toutes les données dont vous disposez

Vous connaissez le nom de votre client potentiel ? Intégrez-le dans les flux de votre chatbot. Vous avez des informations sur eux - secteur d'activité, taille de l'entreprise, source ? Utilisez-les pour personnaliser leur expérience. 

Il s'agit là d'un cours classique de marketing des chatbots.

Plus votre flux est pertinent, plus il sera utile, plus vos prospects seront engagés. Plus ils seront disposés à donner leur adresse électronique en échange de quelque chose qui leur facilitera la vie.

Comment éviter les défis courants de la génération de leads par l'IA

Nous avons aidé à déployer des milliers de chatbots de génération de leads (littéralement, des milliers). 

Et comment allons-nous utiliser notre pouvoir pour le bien ? En vous expliquant comment éviter certaines des erreurs les plus courantes commises par les entreprises lorsqu'elles déploient des chatbots.

Vous rencontrerez certains problèmes, mais si vous vous y prenez bien, vous pourrez probablement éviter ces quatre problèmes courants.

Comment éviter que les utilisateurs abandonnent sans laisser d'informations de contact ?

Un problème courant pour les nouveaux constructeurs est que leurs utilisateurs apprécient les informations fournies par le chatbot - mais ils ne veulent pas donner d'informations en retour. 

Comme nous le savons, le marketing conversationnel est axé sur la facilité et la valeur. 

Si vos utilisateurs parlent au robot, mais le quittent avant d'avoir donné leurs coordonnées, essayez :

• Rendre votre demande de capture de prospects plus naturelle et liée à la valeur ("Vous voulez un guide stratégique gratuit sur la croissance de votre agence de publicité ? Laissez votre email et je vous l'enverrai si vous le souhaitez").
• Recueillez des informations progressivement, plutôt que d'un seul coup - demandez le secteur d'activité et engagez-vous un peu avant de demander la taille de l'entreprise.
• Fournir des boutons de réponse automatique, afin que les utilisateurs puissent répondre en cliquant sur un bouton.

Comment éviter de collecter des prospects de mauvaise qualité

Si votre chatbot produit plus de prospects, mais qu'ils sont de moindre qualité, il ne résout pas le problème. 

Essayez d'améliorer les questions de qualification des prospects afin de filtrer davantage d'entre eux, en leur demandant par exemple leur budget ou la date à laquelle ils envisagent de mettre en œuvre une solution. 

Au lieu de demander "Comment pouvons-nous vous aider ?", demandez "Cherchez-vous activement une solution ou êtes-vous simplement en train d'explorer ?" De cette façon, vous ne poursuivez pas des personnes qui ne sont pas prêtes à acheter.

Si la question du prix se pose, ne vous contentez pas d'envoyer un lien : demandez d'abord quelle est la fourchette de leur budget. S'ils restent vagues, approfondissez la question : "Cherchez-vous quelque chose de rapide et facile, ou une solution à long terme ?"

Votre chatbot doit être perçu comme un guide utile, et non comme un formulaire de demande d'information. Qualifiez d'abord, saisissez les informations ensuite.

Comment éviter un chatbot inutile ?

Vos utilisateurs ont des questions, mais votre chatbot ne sait pas y répondre. Ce type de conversations sans issue n'est pas seulement inutile, il crée de la frustration. 

Vous pouvez améliorer les connaissances de votre chatbot :

• Élargir les bases de connaissances dans lesquelles il puise. Si les utilisateurs ne cessent de demander des détails spécifiques sur votre produit, votre service ou votre tarification, assurez-vous que votre chatbot a accès aux bonnes informations.
• Ajout d'un flux de secours. Ce n'est pas parce que votre robot ne peut pas fournir une réponse précise qu'il ne peut pas fournir de réponse. Demandez-lui de faire de son mieux pour fournir des informations utiles et pertinentes.
• Analyse des journaux de conversation. Examinez les conversations passées pour identifier les questions courantes auxquelles le robot ne répond pas, puis entraînez-le à répondre plus efficacement.
• Assurer un transfert transparent. Si un chatbot ne peut pas aider, assurez-vous qu'il connecte les utilisateurs à un représentant humain rapidement et en douceur - sans les faire répéter.

Comment éviter une avalanche de demandes pour parler à un humain ?

Les chatbots permettent à vos utilisateurs de faire du self-service. Mais les chatbots faibles ne sont qu'un intermédiaire entre l'utilisateur et l'assistance humaine éventuelle. 

Identifiez ce que les utilisateurs attendent d'un employé et que le robot ne peut pas leur fournir. Modifier les détails de leur compte ? Un service plus rapide ? Plus d'informations ?

Faites tout ce que votre équipe peut faire pour intégrer ces éléments dans votre robot. Connectez-le à davantage de bases de connaissances, réduisez le nombre de questions ou fournissez d'emblée des informations plus personnalisées.

Déployer la génération de leads par l'IA ce mois-ci

Je veux que vous amélioriez votre retour sur investissement le mois prochain, pas l'année prochaine.

Vous êtes intéressé par la génération de leads par l'IA, et nous avons la plateforme d'agents d'IA la plus flexible - et si vous le souhaitez, nous connaissons même quelques personnes qui sont assez expérimentées dans la construction de systèmes d'IA.

Botpress offre une suite d'intégrations pré-construites (y compris des CRM, des outils d'analyse et de planification), une foule de ressources éducatives et un réseau de partenaires - si vous voulez engager quelqu'un d'autre pour construire votre système de génération de leads par IA.

Avec des plans abordables, aucune majoration sur les dépenses d'IA et des cas d'utilisation illimités, notre plateforme a été utilisée pour déployer des agents d'IA et des chatbots par plus de 500 000 constructeurs.

Commencez à construire dès aujourd'hui. C'est gratuit.

FAQ

Pouvez-vous utiliser l'IA pour générer des leads ?

Oui, l'IA peut être utilisée pour la génération de leads. Les outils alimentés par l'IA comme les chatbots, les agents d'IA et les logiciels d'automatisation aident les entreprises à identifier, engager et qualifier les prospects.

ChatGPT peut-il générer des leads ?

ChatGPT peut engager des prospects, répondre à des questions et collecter des informations sur les prospects, mais il ne dispose pas d'une automatisation des ventes intégrée. Pour une stratégie complète de génération de leads, les entreprises utilisent souvent des chatbots ou des agents d'IA conçus pour les ventes.

Comment automatiser la génération de leads ?

Vous pouvez automatiser la génération de leads en utilisant des chatbots d'IA, des intégrations CRM et des campagnes d'emailing automatisées. Ces outils permettent de capturer des leads, de suivre les prospects et de personnaliser la sensibilisation sans effort manuel.

Qu'est-ce que l'IA pour la génération de leads ?

L'IA pour la génération de leads fait référence à l'utilisation de l'automatisation intelligente pour trouver, engager et qualifier des clients potentiels. Cela inclut les chatbots d'IA, les assistants virtuels et les outils d'automatisation des ventes qui rationalisent la sensibilisation, capturent les prospects et optimisent le processus de vente.

Quel est le meilleur outil de génération de leads par l'IA ?

Bien qu'il existe de nombreuses options sur le marché, un chatbot ou un agent d'IA est la technologie d'IA la plus complète pour la génération de leads B2B. Le meilleur outil de génération de leads par l'IA sera capable de s'intégrer de manière transparente dans vos systèmes existants.

Quelles sont les meilleures stratégies de marketing par l'IA ?

L'intégration de l'IA dans vos stratégies de marketing est plus facile à réaliser grâce à un outil d'IA complet tel qu'un chatbot ou des agents d'IA. Ce logiciel permet à votre entreprise d'automatiser les tâches répétitives et d'améliorer la stratégie à travers vos processus métier.

Comment utiliser l'IA pour obtenir des prospects de qualité ?

Les outils de génération de leads tels que les agents d'IA sont capables d'identifier et de qualifier les leads. Comme ils peuvent analyser les données des clients et des prospects, ils sont en mesure de trouver des modèles sous-jacents et de prédire avec précision les prospects de haute qualité.