Stapsgewijze gids voor AI-leadgeneratie (2025)

Matea Vasileski en Milos Arsik hebben honderden bedrijven geholpen met het automatiseren van bedrijfsprocessen — zoals data-invoer, onboarding, onderzoek en tracking.

En wat is hun populairste dienst? De enige waar het merendeel van de klanten voor kiest?

AI-leadgeneratie.

“Het is zo eenvoudig op te zetten dat zelfs als je AI-leadgeneratie geen prioriteit wilt geven, het toch iets is wat elk bedrijf zou moeten doen,” leggen Vasileski en Arsik uit, co-directeuren bij AI-bedrijf Envyro.

Zij zien AI-leadgeneratie als de meest voor de hand liggende automatisering voor elk bedrijf.

Wil je een enterprise agent of een AI-proces introduceren in je bedrijf? Dan is AI-leadgeneratie een makkelijke eerste stap. Ik neem je mee door een aantal praktische stappen om te beginnen — inclusief inzichten van twee experts die dit dagelijks doen.

Klaar? Je kunt binnen een week een AI-leadgeneratiesysteem opzetten (echt waar). Laten we aan de slag gaan.

Wat is AI-leadgeneratie?

AI-leadgeneratie is het proces waarbij kunstmatige intelligentie wordt ingezet om potentiële klanten te identificeren, aantrekken en benaderen zonder handmatig werk.

Bedrijven die AI inzetten, rapporteren tot 50% meer leads en 47% hogere conversieratio's. Best indrukwekkend, toch?

Het succes van AI-leadgeneratie bestaat uit 3 fasen: leads vinden, leads kwalificeren en leads benaderen. Automatisering versterkt elke stap van het proces, zodat mensen zich kunnen richten op de meest waardevolle delen van de funnel.

AI-leadgeneratiesystemen werken altijd samen met CRMs en bevatten vaak AI-tools zoals business chatbots of veelzijdige AI agents.

Hoe kun je AI inzetten voor leadgeneratie?

Twee soorten bedrijven gebruiken AI-leadgeneratie: bedrijven met te veel leads en bedrijven met te weinig leads.

Heb je te weinig leads? Dan moet je AI-leadgeneratiesysteem zich richten op het vinden en benaderen van leads.

Heb je te veel leads? Dan moet AI-leadgeneratie zich richten op het kwalificeren en benaderen van leads.

1. Leads vinden

Laten we eerlijk zijn: als je bedrijf weinig leads heeft, zal een AI-leadgeneratiesysteem dat niet zomaar oplossen.

Er zijn 3 hoofdmanieren waarop een AI-chatbot nieuwe leads kan vinden: websitebezoekers aanspreken, sociale media of berichtenapps monitoren en/of benaderen, en gedrag met hoge intentie herkennen.

Maar let op: al deze activiteiten komen voort uit bestaande activiteit.

Net zoals Assepoesters feeënmoeder niets uit het niets kon toveren (vandaar de pompoenkoets), kan een geautomatiseerd leadgeneratietool niet zomaar nieuwe interesse in je bedrijf creëren.

Websitebezoekers aanspreken

Wat een chatbot op een website ook beweert te doen, meestal is het doel leadgeneratie.

Stel je voor — dat kun jij zijn, AI inzetten voor sales, precies zoals de technologie het bedoeld heeft. Laat je niet afschrikken door de frustrerende, regelgebaseerde chatbots van vroeger.

Tegenwoordig is een AI-chatbot minder frustrerend, minder Sisyfusarbeid, maar juist soepele, directe hulp.

Hier komt jouw incentive naar voren. Biedt je chatbot een gratis consult aan? Een snelle behoefteanalyse?

Als je aanbod aantrekkelijk genoeg is, geven websitebezoekers hun e-mailadres uit zichzelf. Vrijwillig. Blij zelfs. Misschien zelfs dolenthousiast, als je lead magnet echt goed is.

Kortom: Direct contact verandert passieve bezoekers in leads.

Sociale media monitoren

Ben je actief op sociale media? Gebruik het dan als potentiële leadbron.

Een AI-tool kan leads vinden op sociale media en berichtenapps door interacties te monitoren — en onthoud, het hoeft geen losstaande tool te zijn die alleen social media afstruint. Houd je tech-stack overzichtelijk; overweeg een alles-in-één AI-agent (ik ben bevooroordeeld, maar het is ook waar).

Dit soort tools kan bijhouden wie er reageert op berichten, vragen stelt, op advertenties klikt of herhaaldelijk langskomt. Al deze acties kunnen meetellen als kwalificerende acties voor leads.

Leadgeneratie via sociale media vraagt om integratie van een AI-tool met de socialemediakanalen van je bedrijf.

Is dat lastig te realiseren? Kies dan gewoon een chatbotplatform dat een kant-en-klare integratie biedt met Facebook, Instagram of welk platform je ook gebruikt.

Gedrag met hoge intentie herkennen

Niet alle leads maken zichzelf kenbaar door een formulier in te vullen of een chatgesprek te starten.

Sommigen blijven op de achtergrond — maar hun gedrag laat zien dat ze interesse hebben.

AI kan deze subtiele signalen oppikken en warme interesse omzetten in direct contact. Hier moet je op letten:

• Herhaald bezoek aan prijs- of productpagina’s – Ze vergelijken opties. AI kan ze uitnodigen voor een gesprek.
• Een resource downloaden of zich aanmelden voor een webinar – Ze zijn geïnteresseerd, maar hebben misschien een extra zetje nodig.
• Interactie op LinkedIn of andere platforms – Een nieuwe volger of iemand die meerdere berichten leuk vindt? Dat is een potentiële lead.

Om dit in te stellen, activeer je event tracking op je website, bepaal je welke acties als hoge intentie gelden en gebruik je AI-triggers om contact te leggen voordat de interesse afneemt.

2. Leads kwalificeren

Vier keer zoveel leads is zinloos als ze van lage kwaliteit zijn. Je salesteam laten zoeken tussen honderden slechte leads is pure geldverspilling.

Heb je genoeg leads? Dan is de kwalificatiefase het belangrijkst.

En als je twijfelt om de kwalificatie aan AI over te laten, hier een geruststelling: veel van onze klanten zeggen dat AI-leadkwalificatie zelfs beter is dan een mens.

Waarom? Mensen letten op de verkeerde details (zoek maar eens op ‘bikeshedding’). En ze zijn minder goed in patronen herkennen. AI is nauwkeurig — en wordt steeds beter.

Pre-kwalificatie via gesprekken

Chatbots zijn erg goed in het kwalificeren van leads. Je kunt een gespreksflow ontwerpen die natuurlijk klinkt en zich aanpast aan de antwoorden van de gebruiker.

En laten we eerlijk zijn: iedereen heeft een hekel aan formulieren.

(We hebben hier zelfs praktijkdata over, zie onze case study voor Waiver Group hieronder.)

Je kunt verschillende flows ontwerpen op basis van alles: budget, gebruikssituatie, bedrijfsgrootte, branche, beslissingsbevoegdheid, betrokkenheid, specifieke pijnpunten, enzovoort.

En vergeet niet om de gebruiker iets terug te geven: een branche-inzichtenrapport, de uitslag van hun persoonlijkheidstest, of een video waarin ze leren hoe ze 10x meer leads kunnen genereren.

Gedragsanalyse

Je hoeft niet te wachten tot iemand met je chatbot praat om ze te kwalificeren. Je kunt ook een stap verder gaan en kwalificeren op basis van hun acties.

Welke acties? Meestal zaken als bezoeken aan de prijspagina, productpagina’s, tijd op de site, downloads, demo-aanvragen — afhankelijk van je doelgroep en je bedrijf.

Bezoekt iemand bijvoorbeeld drie keer je prijspagina zonder contact op te nemen? Dan kun je je AI-agent een vriendelijke e-mail laten sturen.

Lead scoring, segmentatie en doorsturen

Uit een studie van Harvard Business Review blijkt dat bedrijven die AI gebruiken voor lead scoring een stijging van 51% in leadconversie ervaren.

Dus als je AI-leadgeneratie inzet, kun je net zo goed een scoringssysteem implementeren. Hoe je leads wilt scoren, bepaal je zelf.

Afhankelijk van of een lead heet, warm of koud is, kun je je AI-agent verschillende opvolgstrategieën laten toepassen.

Misschien betekent een hete lead dat je Head of Sales een sms krijgt om te bellen, terwijl een koude lead een geautomatiseerde (maar persoonlijke) e-mail ontvangt.

Als je je leads segmenteert, kan je AI-agent de juiste lead naar de juiste persoon doorsturen. Enterprise-deals gaan naar je CRO, terwijl je LATAM-deals naar je Spaanstalige salesteam worden doorgestuurd.

3. Leads contacteren

Als je wilt, kan een leadgeneratie-chatbot meer doen dan alleen gekwalificeerde leads aanleveren – hij kan ook opvolgmails sturen of kennismakingsgesprekken inplannen.

E-mail

Ideaal voor: Niet-dringende opvolgingen, uitgebreide informatie, nurture-trajecten.

Wat opnemen: Een persoonlijk bericht en een duidelijke volgende stap (bijvoorbeeld een gesprek boeken of een resource downloaden).

Tip: Stel een opvolgtraject in — de eerste e-mail direct na het chatbotgesprek, daarna opvolgingen op basis van interactie.

Sms (SMS of WhatsApp)

Ideaal voor: Directe interactie, afspraakherinneringen, korte opvolgingen.

Wat opnemen: Houd het kort — bevestig interesse, bied een CTA aan (bijvoorbeeld: “Antwoord JA om een gesprek te boeken”), en vermijd spamtaal.

Tip: Zorg dat leads toestemming hebben gegeven om berichten te ontvangen om juridische problemen te voorkomen.

Telefoongesprek

Ideaal voor: Waardevolle leads, dringende opvolgingen, complexe verkoopgesprekken.

Wat opnemen: AI kan leads scoren om te bepalen wie gebeld moet worden, gesprekscripts aanleveren op basis van chatbotinteracties en zelfs gesprekspunten voorstellen.

Tip: Bel snel na de interactie — warme leads koelen snel af.

Sociale media

Ideaal voor: Leads benaderen waar ze actief zijn, opvolgvragen beantwoorden, relaties opbouwen.

Wat opnemen: Persoonlijke antwoorden op basis van chatbotgeschiedenis, links naar relevante content, informeel maar professioneel taalgebruik.

Tip: Stuur berichten wanneer leads het meest actief zijn op het platform voor een hogere respons.

Voorbeelden van AI leadgeneratie-casestudy’s

Waiver Group behaalt 25% meer leads

Deze chatbot is gebouwd door een van onze getalenteerde partners — en leverde binnen 3 weken een positief rendement op.

De Waiver Group (een consultancybureau in de zorg) had 2 doelen: meer consults boeken en leads kwalificeren zonder extra handmatig werk.

Waiverlyn – een bot voor leadgeneratie en planning – loste beide problemen op. En dat heel snel. De bot had 3 hoofdfuncties:

• Consultaties boeken
• Leads kwalificeren
• Klanten onboarden

Automatisch consulten in te plannen

De bot maakt Google Calendar-afspraken aan, vult beschrijvingen aan met informatie over de prospect, voegt videobel-links toe en stuurt gedetailleerde e-mailuitnodigingen naar zowel gasten als medewerkers.

Stroomlijn het kwalificeren en beheren van leads

Waiverlyn verzamelt gedetailleerde contact- en kwalificatiegegevens, werkt automatisch de Google Sheets van het salesteam bij en stuurt e-mailnotificaties naar belangrijke teamleden.

Hierdoor kan het salesteam de mogelijkheden van de chatbot eenvoudig integreren in hun bestaande platforms en processen – alle efficiëntievoordelen zonder verstoring.

Cliëntonboarding te versnellen

Zoals Amara Kamara, Licensing & Certification Manager bij Waiver Group, uitlegt: “Sommige van onze klanten weten precies wat ze willen en willen direct aan de slag. Waiverlyn kan hen direct naar ons selfserviceportaal sturen, waar ze een account kunnen aanmaken en hun documenten kunnen uploaden.”

Spacelist’s hogere engagement-naar-lead ratio

Spacelist, een toonaangevende website voor commercieel vastgoed met bijna 100.000 bezoekers per maand, wilde de betrokkenheid verhogen — sommige gebruikers bekijken alleen aanbiedingen en vertrekken zonder informatie op te vragen.

Bestaande lead capture-methodes zorgden voor statische interactie, waardoor potentiële geïnteresseerde bezoekers niet werden opgevolgd.

Wat waren de belangrijkste uitdagingen?

• Beperkte interactie: Geen directe, gesprekgerichte manier om vragen van gebruikers te beantwoorden.
• Passieve conversie: Statische formulieren leverden alleen directe aanvragen op, maar misten realtime interactie.
• Onbenut verkeer: Met zoveel bezoekers kan zelfs een kleine verbetering in betrokkenheid al veel opleveren.

Envyro introduceerde een AI-gestuurde vastgoedchatbot om gebruikers proactief te benaderen, vragen over panden te beantwoorden en soepel contactgegevens te verzamelen.

De chatbot fungeert als virtuele verhuur- en verkoopassistent en begeleidt potentiële kopers en huurders naar relevante aanbiedingen en/of gekwalificeerde makelaars.

Honderden nieuwe gekwalificeerde leads

Binnen de eerste maand was de chatbot verantwoordelijk voor een opvallend percentage nieuwe leads met volledig ingevulde profielen via de website.

Hogere engagement-naar-lead ratio

Bezoekers die met de chatbot spraken, waren aanzienlijk vaker bereid hun gegevens te delen dan gebruikers van het standaardformulier.

Verbeterde efficiëntie van makelaars

Door dynamische antwoorden op vragen van gebruikers te geven en leads te kwalificeren via profielverrijking, stroomlijnt de chatbot het opvolgproces van makelaars en verhoogt de efficiëntie en effectiviteit.

De beste AI leadgeneratie software

In tegenstelling tot wat zogenaamde ‘LinkedIn-fluencers’ beweren, heb je voor AI leadgeneratie geen ingewikkelde tech stack nodig. Je hebt 2 tools nodig: een CRM en een geautomatiseerde outreach tool. Dat is alles.

Als je een CRM gebruikt waarmee je e-mails kunt versturen, heb je alleen nog een AI-systeem nodig dat de kennis coördineert, beslissingen neemt over leads en communicatie opstart.

CRM

De kern van je AI leadgeneratiesysteem is je CRM. Zonder een CRM (zoals HubSpot, Salesforce of Zendesk) wordt het lastig om leads te volgen.

Je AI-tool koppelen aan je CRM is essentieel voor je hele AI leadgeneratiesysteem.

Weet je wat nog meer essentieel is? Het correct bijhouden van de interacties met leads in dat CRM.

Dus als je een salesteam hebt, moet je ervoor zorgen dat ze het CRM goed bijhouden.

AI gebruikt data; die data moet actueel zijn. Zoek anders eens op ‘garbage in, garbage out’ als je de uitdrukking niet kent.

Geautomatiseerde outreach tool

Je geautomatiseerde outreach kan eruitzien als een AI-gestuurd e-mailplatform (saai), een chatbot (tof), of een multifunctionele AI-agent (supertof).

Waarom is een AI-gestuurd e-mailplatform saai?

Je CRM heeft waarschijnlijk al e-mailfunctionaliteit, en de AI-functies van de meeste CRMs zijn niet geavanceerd genoeg voor echte AI leadgeneratie. Dat is alles.

Dus laten we het hebben over de AI-chatbot- en AI-agentopties.

Het verschil tussen AI-chatbots en AI-agents is vaag als je met sales- en marketingteams praat. Iedereen wil een AI-agent verkopen. Eerlijk? Beide werken voor AI leadgeneratie.

Chatbots en AI-agents kunnen vrijwel alles afdekken wat je nodig hebt in je AI leadgeneratie flows (met de grote kanttekening dat je een flexibel platform nodig hebt. Die plug-and-play oplossingen zijn niet voldoende zodra je wilt gaan aanpassen.)

Je kunt ze gebruiken voor dataverzameling, lead capture, leadkwalificatie, lead scoring, geautomatiseerde outreach en analyses.

Bekijk gerust mijn lijst met de beste AI chatbot platforms als je wilt beginnen.

(Een kleine tip: Botpress heeft standaard integraties met alle grote CRMs: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Zelfs een paar die je waarschijnlijk niet kent, voor de zekerheid.)

AI leadgeneratie instellen: stap voor stap

1. Bepaal waar je verkeer vandaan komt

Zoals hierboven besproken, haalt AI leadgeneratie geen leads uit het niets. Dus bepaal waar je verkeer vandaan komt — betaalde advertenties? Contentmarketing?

Deze start van je AI sales funnel bepaalt hoe de rest wordt ingericht. Als je bedrijf al draait, is dit een makkelijke stap. Ben je net begonnen, dan is het tijd voor een strategische sessie om dit uit te zoeken.

2. Bied een incentive aan

“Een reden geven is het belangrijkste,” zegt Vasileski. En dat klopt – waarom zou iemand zomaar op de chatbot van een bedrijf klikken?

Als je koud verkeer van een landingspagina wilt converteren, moet je bezoekers een reden geven om in gesprek te gaan.

Je incentive verschilt afhankelijk van het type lead waarmee je werkt, je branche, enzovoort. Als een lead bijvoorbeeld al een video van 15 minuten met een klantgetuigenis heeft bekeken, is die al warm genoeg en hoef je geen enorme beloning te bieden om hun contactgegevens te krijgen.

Als een websitebezoeker nog helemaal niet bekend is met jouw bedrijf wanneer die landt, heb je een leadmagneet nodig om hun interesse te wekken. Dit kan er als volgt uitzien:

• Een gratis beoordeling via een chatbot die de resultaten per e-mail verstuurt
• Een gepersonaliseerd PDF-werkblad
• Een aanbod voor een marktonderzoeksrapport

3. Stel kwalificatiecriteria in

Zodra je weet waar je leads vandaan komen en je een onweerstaanbare leadmagneet hebt, kun je bepalen welke leads je tijd waard zijn en hoe je ze gaat benaderen.

Als je nog geen ICP hebt, is dat een heel ander probleem. Zorg dat je die eerst helder hebt voordat je AI inzet.

Als je zeker bent van je kwalificatiecriteria, kun je bepalen hoeveel van de beslissingen je aan AI wilt overlaten.

Maar onthoud: je kunt altijd met alle drie experimenteren en kijken wat het beste werkt voor jouw bedrijf.

Expliciete criteria

Je kunt het heel direct aanpakken. Geef je bot de opdracht om iedereen te kwalificeren die een budget van $10.000 of meer aangeeft. Simpel en duidelijk.

Deze optie werkt het beste voor bedrijven met een heel duidelijk ICP of andere strikte kwalificatieregels.

Dit vereist geen AI, maar andere onderdelen van je AI-leadgeneratiesysteem wel (zoals het genereren van gepersonaliseerde berichten, enzovoort).

Let wel: te star zijn is misschien niet de beste keuze voor je team, ook al is het makkelijk te implementeren. Laten we naar de AI-opties kijken.

Begeleide beslissingen

In plaats van een rigide ja/nee-systeem kun je je AI-agent meerdere factoren laten afwegen en op basis daarvan een weloverwogen beslissing laten nemen. Dit biedt wat flexibiliteit, terwijl je toch vasthoudt aan duidelijke regels.

Je AI kan rekening houden met bijvoorbeeld:

• Engagementsignalen (Hebben ze de prijs-pagina meerdere keren bezocht?)
• Bedrijfsgrootte & branche (Zitten ze in een sector die vaak goed converteert?)
• Intentie-indicatoren (Hebben ze gevraagd naar implementatietijdlijnen of integraties?)

Je AI-agent kan dan een scoresysteem gebruiken om leads te rangschikken op basis van deze signalen. En een bonus: het kan hiervan leren.

Deze methode werkt goed voor bedrijven die:

• Meer flexibiliteit willen in hoe leads worden gekwalificeerd.
• AI nodig hebben om leads te prioriteren op basis van kans op conversie.
• Genoeg historische data hebben om AI te trainen op wat een goede lead is.

Volledig autonome kwalificatie

Hier neemt AI beslissingen zonder (veel of zelfs geen) vooraf ingestelde regels. In plaats van te vertrouwen op vaste regels, herkent het patronen in echte leads en past het zijn aanpak continu aan.

Zo kan het bijvoorbeeld leads kwalificeren op basis van:

• Engagement over meerdere contactpunten (chatbot, e-mails, webinars, prijspagina).
• Gedragssignalen die urgentie of sterke koopintentie aangeven.
• Kenmerken die gedeeld worden door eerdere leads die goed converteerden.

Dit werkt het beste voor bedrijven met een groot aantal leads en behoefte aan een dynamisch systeem.

Het nadeel? AI heeft voldoende historische data nodig om effectief te leren.

Blijf het in de gaten houden — slim betekent niet meteen perfect (nog niet).

4. Stel je contactproces in

Zodra je een gekwalificeerde lead in je CRM hebt, kun je ze mailen, sms’en of bellen. (Alles daarbuiten — huisbezoek, postduif, enz. — is waarschijnlijk wat overdreven, toch?)

Je kunt dit automatisch doen (met of zonder AI) of handmatig.

Vasileski en Arsik, die AI-processen distribueren, kiezen er zelf voor om handmatig contact op te nemen.

“We krijgen direct een melding — zowel per e-mail als via sms — zodra er een lead binnenkomt. We nemen meteen contact op. We bellen ze gewoon. Dat heeft ons geholpen om veel meer afspraken en gesprekken te boeken.”

Ze adviseren bedrijven met meer dan 10 gekwalificeerde leads per dag om geautomatiseerde e-mails of AI-spraakassistenten te gebruiken voor de opvolging.

Let op: Je kunt ook een freelancer of bureau inschakelen om dit soort werk namens jouw organisatie te doen, als de technische leercurve te hoog is voor je team.

5. Herhaal en verbeter

AI-leadgeneratie vraagt om bijsturing, en dat is juist positief.

De belangrijkste verbeteringen aan je AI-leadgeneratiesysteem komen pas na de implementatie. Zodra je AI-agent met leads in gesprek gaat, zie je wat werkt (en wat niet).

Begin met het meten van de ROI van je chatbot door belangrijke statistieken te volgen: Converteren je gekwalificeerde leads daadwerkelijk? Betrekt de chatbot bezoekers of jaagt hij ze weg? Kijk naar responspercentages, leadscores en geboekte afspraken om trends te ontdekken.

Pas daarna aan waar nodig:

• Stel AI-workflows bij – Haken leads af tijdens het gesprek? Verbeter dan de gespreksflow. Converteren ze niet? Kijk opnieuw naar je kwalificatieregels.
• A/B-test opvolging – Probeer verschillende opvolgmomenten, berichten of incentives om te zien wat de betrokkenheid verhoogt.
• Verbeter leadscores – Sluiten leads met een hoge score niet af? Pas dan aan hoe je AI waarde toekent aan intentiesignalen.
• Vraag feedback aan sales – Als verkopers zeggen dat de leads niet goed zijn, zoek dan uit waar het misgaat.

Als je eenmaal weet wat werkt, schaal het op — breid je AI-workflows uit, automatiseer meer van het proces of voeg AI-gedreven personalisatie toe om de resultaten te verbeteren.

De beste AI-leadgeneratiesystemen zijn nooit statisch. Blijf verbeteren, en je pijplijn wordt alleen maar sterker.

5 Expertstrategieën voor AI-leadgeneratie

Het directeursduo van Envyro helpt al jaren bedrijven met het implementeren van AI-leadgeneratie. Zoals je je kunt voorstellen, hebben ze in de loop der tijd het nodige geleerd.

Hier zijn hun belangrijkste tips voor bedrijven die willen starten met AI-leadgeneratie.

1. Houd je feedbackloops in de gaten

De beste oplossingen blijven zich continu verbeteren. En de enige manier om te verbeteren is door feedback te monitoren en die te verwerken in je updates.

Vasileski en Arsik raden aan om gespreksverslagen te bekijken om te ontdekken waar gebruikers afhaken. “Meestal is er een punt waar mensen afhaken. Als je daar niet naar kijkt, kun je het ook niet verbeteren.”

Mogelijke knelpunten zijn bijvoorbeeld te veel informatie vragen, vragen naar informatie die de lead niet relevant vindt, of niet duidelijk zijn over de waarde — waarom zouden ze hun gegevens geven?

Nog een manier om je systeem te verbeteren? Volg hoe leads presteren na kwalificatie. Converteren ze? Geven salesmedewerkers aan dat de kwaliteit van leads niet goed is? AI is goed in het optimaliseren van patronen, maar alleen als je het de juiste inzichten geeft.

2. Verminder frictie met eenvoudige flows

“Soms hebben mensen een idee van een flow in hun hoofd, maar op papier wordt het veel te lang,” legt Vasileski uit. “Gebruikers moeten dan enorm veel informatie geven en dan raak je ze kwijt.”

Hun advies? Kort het zoveel mogelijk in.

Beperk je flows tot alleen het essentiële. De taak van een chatbot is niet om elk detail te verzamelen — het gaat erom de juiste details te krijgen zonder dat de lead te veel moeite hoeft te doen. Probeer bijvoorbeeld:

• Meerkeuze-antwoorden in plaats van open tekstvelden
• Progressieve profilering, waarbij je over tijd gegevens verzamelt in plaats van alles in één keer

En test, test, test. Haken te veel leads af? Maak het simpeler.

3. Focus niet op één funnel

Misschien is er één ideale route voor je leads — stel, je wilt ze je belangrijkste product verkopen, een standaard software-abonnement van $500 per maand. (We kennen het gevoel.)

Zelfs als dit het hoofddoel van je bedrijf is, raak je leads kwijt als je flows alleen op het ‘ideale’ resultaat zijn gericht. (Ook dat hebben we meegemaakt.)

“Als je te veel focust op één funnel of één aanbod, loop je veel leads mis,” leggen de mannen van Envyro uit. “Je klanten willen misschien iets anders of goedkopers, dus je moet flexibel zijn.”

Als een lead nog niet klaar is om te beslissen, bied dan in plaats daarvan een gratis gids aan. Is iemand een grote spender, laat je bot dan direct een medewerker waarschuwen – die kan indien nodig via human-in-the-loop het gesprek overnemen.

Kortom, bied verschillende flows aan voor verschillende behoeften.

4. Gebruik AI om menselijker over te komen

Je hoeft een gebruiker niet te laten denken dat hij met een mens praat

“De meeste conversationele AI klinkt robotachtig en saai,” zegt Arsik. “Maar AI is tegenwoordig zo geavanceerd dat een AI-agent heel menselijk kan klinken.” 

Eerder heb ik uitgelegd hoe je een chatbot menselijker laat klinken. Dit zijn de belangrijkste punten:

• Gebruik natuurlijke uitdrukkingen (zoals ‘Hoi!’ in plaats van ‘Hallo. Hoe kan ik u helpen?’)
• Houd het kort en bondig
• Erken de input van de gebruiker (‘Dat klinkt logisch. Dit is mijn advies.’)
• Voeg wat persoonlijkheid toe. Een beetje warmte doet veel.

5. Gebruik alle data die je hebt

Weet je de naam van je lead? Verwerk die in de flows van je chatbot. Heb je informatie over hun sector, bedrijfsgrootte of herkomst? Gebruik dat om hun ervaring te personaliseren.

Dit is klassieke chatbot marketing 101.

Hoe relevanter je flow, hoe nuttiger die zal zijn en hoe meer je leads betrokken raken. Dan zijn ze ook sneller bereid hun e-mailadres achter te laten in ruil voor iets dat hun leven makkelijker maakt.

Hoe voorkom je veelvoorkomende AI lead gen problemen

We hebben letterlijk duizenden leadgeneratie-chatbots helpen uitrollen.

En hoe zetten we die ervaring in voor het goede? Door met jou te delen hoe je de meest voorkomende fouten bij het inzetten van chatbots voorkomt.

Je zult tegen wat problemen aanlopen – maar als je het slim aanpakt, kun je deze vier veelvoorkomende issues waarschijnlijk vermijden.

Hoe voorkom je dat gebruikers afhaken zonder contactgegevens achter te laten

Een veelvoorkomend probleem voor nieuwe makers is dat gebruikers de informatie van de chatbot waarderen – maar zelf niets willen achterlaten.

Zoals we weten draait conversational marketing om gemak en waarde.

Als je gebruikers met de bot praten maar vertrekken voordat ze hun contactgegevens geven, probeer dan het volgende:

• Maak je verzoek om gegevens natuurlijker en koppel het aan waarde (“Wil je een gratis strategie-gids voor het laten groeien van je marketingbureau? Laat je e-mail achter en ik stuur hem naar je toe als je wilt.”)
• Verzamel informatie stap voor stap, niet alles tegelijk – vraag bijvoorbeeld eerst naar hun branche en ga daarna pas in op de grootte van hun bedrijf
• Bied automatische antwoordknoppen aan, zodat gebruikers met één klik kunnen reageren

Hoe voorkom je leads van lage kwaliteit

Als je chatbot meer leads oplevert, maar ze zijn van lage kwaliteit, los je het probleem niet op.

Verbeter je kwalificatievragen om meer te filteren, bijvoorbeeld door te vragen naar hun budget of wanneer ze een oplossing willen implementeren.

Vraag in plaats van “Hoe kunnen we helpen?” liever: “Ben je actief op zoek naar een oplossing of alleen aan het oriënteren?” Zo jaag je niet achter mensen aan die nog niet klaar zijn om te kopen.

Komt het gesprek op prijs, geef dan niet zomaar een link – vraag eerst naar hun budget. Zijn ze vaag, vraag dan door: “Zoek je iets snels en eenvoudigs, of een langetermijnoplossing?”

Je chatbot moet aanvoelen als een behulpzame gids, niet als een leadformulier. Kwalificeer eerst, vraag daarna om gegevens.

Hoe voorkom je een niet-helpende chatbot

Je gebruikers hebben vragen, maar je chatbot weet geen antwoord. Zulke doodlopende gesprekken zijn niet alleen nutteloos, ze zorgen ook voor frustratie.

Je kunt de kennis van je chatbot verbeteren door:

• De kennisbanken uit te breiden waaruit de bot put. Als gebruikers vaak naar specifieke details over je product, dienst of prijzen vragen, zorg dan dat je chatbot toegang heeft tot de juiste informatie.
• Een fallback-flow toe te voegen. Ook als je bot geen specifiek antwoord weet, kan hij vaak wel iets nuttigs of relevants bieden. Geef hem instructies om altijd zo goed mogelijk te helpen.
• Gesprekslogs te analyseren. Bekijk eerdere gesprekken om te zien welke vragen de bot niet kan beantwoorden en train hem om dat voortaan wel te doen.
• Zorg voor een soepele overdracht. Kan de chatbot niet helpen, zorg er dan voor dat gebruikers snel en zonder herhaling worden doorverbonden met een medewerker.

Hoe voorkom je een stortvloed aan verzoeken om met een mens te spreken

Chatbots geven gebruikers de mogelijkheid om zelf dingen te regelen. Maar een zwakke chatbot is slechts een tussenpersoon naar de menselijke hulp.

Achterhaal wat gebruikers van een medewerker willen dat de bot niet kan bieden. Accountgegevens wijzigen? Snellere service? Meer informatie?

Doe er alles aan om deze elementen in je bot te verwerken. Koppel hem aan meer kennisbanken, stel minder vragen of geef direct meer persoonlijke informatie.

Zet deze maand nog AI-leadgeneratie in

Ik wil dat je je ROI volgende maand al verbetert, niet pas volgend jaar.

Je bent geïnteresseerd in AI-leadgeneratie, en wij hebben het meest flexibele AI-agent platform – en als je wilt, kennen we ook mensen met veel ervaring in het bouwen van AI-systemen.

Botpress biedt een reeks kant-en-klare integraties (zoals CRM’s, analytics en planningssoftware), veel educatieve bronnen en een partnernetwerk – mocht je iemand willen inschakelen om je AI-leadgen-systeem te bouwen.

Met betaalbare abonnementen, geen opslag op AI-kosten en onbeperkte use cases is ons platform al door meer dan 500.000 makers gebruikt voor het inzetten van AI-agents en chatbots.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

Kun je AI gebruiken om leads te genereren?

Ja, AI kan worden ingezet voor leadgeneratie. AI-tools zoals chatbots, AI-agents en automatiseringssoftware helpen bedrijven om leads te identificeren, te benaderen en te kwalificeren.

Kan ChatGPT leads genereren?

ChatGPT kan prospects benaderen, vragen beantwoorden en leadinformatie verzamelen, maar heeft geen ingebouwde sales-automatisering. Voor een volledige leadgeneratie-strategie gebruiken bedrijven vaak AI-chatbots of AI-agents die speciaal voor sales zijn ontworpen.

Hoe automatiseer ik leadgeneratie?

Je kunt leadgeneratie automatiseren met AI-chatbots, CRM-integraties en geautomatiseerde e-mailcampagnes. Deze tools helpen bij het verzamelen van leads, opvolgen van prospects en het personaliseren van contactmomenten zonder handmatig werk.

Wat is AI voor leadgeneratie?

AI voor leadgeneratie betekent het inzetten van intelligente automatisering om potentiële klanten te vinden, te benaderen en te kwalificeren. Denk aan AI-chatbots, virtuele assistenten en sales-automatisering die het proces stroomlijnen, leads verzamelen en het verkoopproces optimaliseren.

Wat is het beste AI-leadgeneratiehulpmiddel?

Er zijn veel opties op de markt, maar een AI-chatbot of AI-agent is de meest complete AI-technologie voor B2B-leadgeneratie. De beste AI-leadgen-tool integreert naadloos met je bestaande systemen.

Wat zijn de beste AI-marketingstrategieën?

AI in je marketingstrategie verwerken doe je het beste met een alles-in-één AI-tool zoals een chatbot of AI-agent. Deze software automatiseert repetitieve taken en versterkt je strategie door je bedrijfsprocessen heen.

Hoe gebruik ik AI om kwalitatieve leads te krijgen?

Leadgeneratietools zoals AI-agents kunnen leads identificeren en kwalificeren. Omdat ze klant- en prospectdata analyseren, ontdekken ze patronen en kunnen ze nauwkeurig kwalitatieve leads voorspellen.