Stap-voor-stap handleiding voor AI-leadgeneratie (2025)

1. Leads vinden

Laten we eerlijk zijn: als je bedrijf een tekort aan leads heeft, zal een AI-leadgeneratiesysteem dat niet op magische wijze oplossen.

Er zijn 3 belangrijke manieren waarop een AI-chatbot nieuwe leads kan vinden: in gesprek gaan met websitebezoekers, sociale media of messaging-apps monitoren en/of ermee in gesprek gaan, en hoogintentiegedrag detecteren.

Maar let op iets belangrijks: al deze activiteiten komen voort uit bestaande activiteit.

Net zoals de toverfee van Assepoester niet uit het niets iets kon maken (vandaar de pompoenkoets), kan een geautomatiseerde leadgeneratietool geen nieuwe interesse in je bedrijf tevoorschijn toveren.

2. Leads kwalificeren

Het verviervoudigen van je leads is zinloos als het leads van lage kwaliteit zijn. Je verkoopteam door honderden waardeloze leads laten kruipen is een grote geldverspilling.

Als je genoeg leads hebt, is de kwalificatiestap de meest cruciale. 

En als je nerveus bent om je leadkwalificatie aan robots over te laten, wil ik je een anekdotisch tegengif geven: veel van onze klanten zeggen dat AI-leadkwalificatie zelfs beter is dan een mens. 

Waarom? Mensen raken verstrikt in de verkeerde details (zoek maar eens op 'bikeshedding'). En ze zijn niet zo goed in patroonherkenning. Maar AI is nauwkeurig en kan met de tijd steeds beter worden. 

3. Contact opnemen met leads

Als je wilt, kan een chatbot voor leadgeneratie verder gaan dan het leveren van gekwalificeerde leads - hij kan follow-up e-mails sturen of ontdekkingsgesprekken voeren. 

Waiver Group's 25% toename in leads

Deze chatbot werd gebouwd door een van onze getalenteerde partnerorganisaties en leverde een positieve ROI op in slechts 3 weken. 

De Waiver Group (een adviesbureau voor de gezondheidszorg) had 2 doelen: meer consulten boeken en leads kwalificeren zonder extra handmatig werk. 

Waiverlyn - een bot voor leadgeneratie en planning - loste beide op. En heel snel. De bot had 3 hoofdfuncties:

• Consulten boeken 
• Leads kwalificeren
• Klanten inwerken

Hoger engagement-to-lead-percentage van Spacelist

De toonaangevende website voor commercieel vastgoed, Spacelist, met bijna 100.000 bezoekers per maand, probeerde de betrokkenheid te verbeteren, omdat sommige gebruikers de aanbiedingen bekijken en weer vertrekken zonder iets te vragen over een aanbieding. 

Bestaande methoden om leads vast te leggen boden een statische betrokkenheid, waardoor potentiële bezoekers met een hoge intentie door de mazen van het net glipten.

Wat waren de belangrijkste uitdagingen?

• Beperkte interactie: Geen directe, conversationele manier om vragen van gebruikers te beantwoorden.
• Passieve conversie: Statische formulieren leverden leads op basis van directe aanvragen, maar het ontbrak aan realtime betrokkenheid.
• Onderbenut verkeer: Met zoveel bezoekers kan zelfs een kleine verbetering in de betrokkenheid leiden tot aanzienlijke winst.

Envyro introduceerde een AI-gestuurde chatbot voor vastgoed om gebruikers proactief te betrekken, vragen over vastgoed te beantwoorden en naadloos contactgegevens te verzamelen. 

De chatbot fungeert als een virtuele verhuur- en verkoopassistent die potentiële kopers en huurders doorverwijst naar relevante aanbiedingen en/of gekwalificeerde vastgoedprofessionals. 

CRM

De kern van je AI leadgeneratiesysteem is je CRM. Zonder een CRM(zoals HubSpot of Salesforce of Zendesk) wordt het natuurlijk moeilijk om leads te traceren.

Je AI-tool verbinden met je CRM is een integraal onderdeel van je hele AI leadgeneratiesysteem. 

Weet je wat nog meer integraal is? Het goed bijhouden van de betrokkenheid bij leads in dat CRM. 

Dus als je een verkoopteam hebt dat verder gaat dan jezelf, dan zul je hen in vorm moeten krijgen door het up-to-date te houden. 

AI gebruikt gegevens; de gegevens moeten actueel zijn. Zoek 'garbage in, garbage out' op als je de uitdrukking niet kent. 

Geautomatiseerd hulpprogramma

Je geautomatiseerde outreach kan eruit zien als een AI-gestuurd e-mailplatform (lame), een chatbot (cool) of een multifunctionele AI-agent (supercool). 

Waarom is een AI-gestuurd e-mailplatform beroemd? 

Je CRM moet al e-mailfunctionaliteit hebben en de AI-functies in de meeste CRM's zijn niet geavanceerd genoeg voor echte AI-leadgeneratie. Dat is het.

Laten we het eens hebben over de AI chatbot en AI agent opties. 

De grens tussen AI-chatbots en AI-agents vervaagt als je praat met verkoop- en marketingteams. Iedereen wil een AI-agent verkopen. Eerlijk? Beide werken voor AI-leadgeneratie. 

Chatbots en AI-agenten kunnen bijna alles aan wat je nodig hebt in je AI leadgeneratieflows (met het grote voorbehoud dat je een flexibel platform moet gebruiken. Die plug-and-play oplossingen houden geen stand als je eenmaal wilt beginnen met aanpassen).

Je kunt ze gebruiken voor gegevensverzameling, leadvastlegging, leadkwalificatie, leadwaardering, geautomatiseerde outreach en analyse. 

Je kunt mijn lijst met de beste AI-chatbotplatforms bekijken als je aan de slag wilt. 

(Ik zal een bevooroordeelde tip geven: Botpress heeft ingebouwde integraties met alle grote CRM's: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Zelfs een paar waar je nog nooit van hebt gehoord, voor de zekerheid).

1. Zoek uit waar het verkeer vandaan komt

Zoals we hierboven hebben besproken, tovert AI leadgeneratie geen leads uit de lucht. Dus zoek uit waar je verkeer vandaan gaat komen - betaalde advertenties? Contentmarketing?

Deze start van je AI-verkoopfunnel zal bepalen hoe de rest wordt opgezet. Als je bedrijf al draait, is dit een eenvoudige stap. Als je net begint, is het tijd voor een strategiesessie om dit uit te zoeken. 

2. Zorg voor een stimulans

"Een reden hebben is het belangrijkste," zegt Vasileski. En het is waar - waarom zou iemand voor de lol op een chatbot van een bedrijf klikken?

Als je koud verkeer van een landingspagina probeert te converteren, moet je een bezoeker stimuleren om zich in te zetten. 

Je incentive zal variëren afhankelijk van het type lead waarmee je werkt, je branche, enz. Als een lead al een 15-minuten durende video case study testimonial heeft bekeken, is hij warm genoeg om geen grote wortel te hoeven laten bungelen om hem vrijwillig zijn contactgegevens te laten verstrekken.

Als een websitebezoeker je bedrijf helemaal niet kent wanneer hij landt, heb je een leadmagneet nodig om hem aan te trekken. Deze kunnen eruit zien als:

• Een gratis assessment via chatbot die de resultaten via e-mail verstuurt
• Een aangepast PDF-werkblad 
• Een offerte voor een marktonderzoeksrapport

3. Kwalificatieparameters instellen 

Zodra je bron van leads duidelijk is en je een o zo aantrekkelijke leadmagneet hebt, kun je uitzoeken welk soort leads je tijd waard zijn en hoe je ze gaat bereiken. 

Als je geen ICP hebt, is dat een heel ander probleem. Zoek dat uit voordat je AI gaat introduceren. 

Als je goed bent in de kwalificatieparameters, kun je beslissen hoeveel van de beslissing je aan AI wilt overlaten.

Maar onthoud: je kunt altijd met alle 3 experimenteren en kijken wat het beste werkt voor jouw bedrijf.

4. Contactsysteem instellen

Zodra je een gekwalificeerde lead in je CRM hebt staan, kun je hem e-mailen, sms'en of bellen. (Iets anders - huisbezoek, postduif, etc. - zou waarschijnlijk overkill zijn, toch?)

Je kunt dit automatisch doen (met AI of zonder) of je kunt het handmatig doen. 

Vasileski en Arsik, distributeurs van AI-processen die ze zijn, kiezen eigenlijk voor handmatige outreach. 

"We krijgen een melding - zowel via e-mail als via sms - zodra er een lead binnenkomt. We zorgen meteen voor de follow-up. We bellen ze gewoon. Het heeft ons geholpen om veel meer gesprekken en vergaderingen te boeken."

Ze stellen voor dat bedrijven met meer dan 10 inkomende gekwalificeerde leads per dag in plaats daarvan kiezen voor geautomatiseerde e-mails of AI-spraakagenten voor de follow-up. 

Opmerking: Je kunt ook een freelancer of bureau zoeken om dit soort werk voor je organisatie te doen, als de technische leercurve te hoog is voor je team.

5. Herhalen en verfijnen

AI-leadgeneratie vergt verfijning en dat is geen slechte zaak. 

De belangrijkste veranderingen aan je AI-leadgeneratiesysteem komen pas nadat je het hebt geïmplementeerd. Zodra je AI-agent begint te communiceren met leads, zul je zien wat werkt (en wat niet).

Begin met het meten van de ROI van de chatbot door de belangrijkste statistieken bij te houden: Converteren je gekwalificeerde leads daadwerkelijk? Betrekt de chatbot bezoekers of jaagt hij ze weg? Kijk naar responspercentages, leadscores en geboekte ontmoetingen om trends te zien.

Pas vervolgens aan waar nodig:

• Pas AI-workflows aan - Als leads halverwege een gesprek afhaken, verfijn dan de gespreksstroom. Als ze niet converteren, herzie dan je kwalificatieregels.
• A/B-test bereik - Probeer verschillende follow-up timing, berichten of prikkels om te zien wat de betrokkenheid verbetert.
• Leadscores verfijnen - Als leads met de beste scores niet worden gesloten, herwerk dan hoe je AI waarde toekent aan intent-signalen.
• Vraag feedback van verkopers - Als verkopers zeggen dat de leads niet geweldig zijn, zoek dan uit waar de verbinding ligt.

Als je eenmaal hebt ingesteld wat werkt, schaal het dan op - breid je AI-workflows uit, automatiseer meer van het proces of introduceer AI-gestuurde personalisatie om de resultaten te verbeteren.

De beste AI-lead gen-systemen zijn nooit statisch. Blijf verfijnen en je pijplijn zal alleen maar sterker worden.

1. Controleer je feedback-lussen

De beste oplossingen worden voortdurend verbeterd. En de enige manier om te verbeteren is door feedback in de gaten te houden en te verwerken in je updates. 

Vasileski en Arsik raden aan om te kijken naar transcripties van gesprekken om te identificeren waar gebruikers de neiging hebben om af te haken. "Meestal is er een knelpunt waar mensen afhaken. Als je daar niet naar kijkt, dan kun je het niet verbeteren."

Mogelijke knelpunten kunnen zijn: te veel informatie vragen, informatie vragen die je lead niet relevant vindt, niet open zijn over de waarde-uitwisseling - zoals, waarom zouden ze je hun gegevens geven?

Een andere manier om je systeem te verfijnen? Volg hoe leads presteren na kwalificatie. Converteren ze? Signaleren verkopers problemen met de kwaliteit van leads? AI is geweldig in het optimaliseren van patronen, maar alleen als je het de juiste inzichten geeft.

2. Wrijving verminderen met eenvoudige stromen

"Soms hebben mensen een idee van een flow in hun hoofd, maar op papier wordt het uiteindelijk veel te lang," legt Vasileski uit. "Hun gebruikers moeten heel veel informatie geven en raken ze uiteindelijk kwijt."

Hun advies? Kap het helemaal af.

Beperk je flows tot alleen het essentiële. Het is niet de taak van een chatbot om elk mogelijk detail te krijgen - het is de taak om de juiste details te krijgen zonder de lead te hard te laten werken. Probeer te implementeren:

• Meerkeuzeantwoorden in plaats van volledig getypte antwoorden 
• Progressieve profilering, waarbij je gegevens in de loop van de tijd verzamelt, in plaats van alles in één keer

En test, test, test. Als er te veel leads afvallen, snijd dan het vet weg en maak het eenvoudiger.

3. Fixeer je niet op één trechter

Er kan één ideaal pad zijn voor je leads - laten we zeggen dat je ze je broodwinning wilt verkopen, een standaard softwareabonnement van $500 per maand. (We zijn er geweest.)

Zelfs als dit het hoofddoel van je bedrijf is, zul je leads verliezen als je stromen zich beperken tot de 'ideale' uitkomst. (Nogmaals, we zijn er geweest).

"Als je je te veel richt op één funnel of één aanbod, verlies je veel leads," leggen de Envyro-mannen uit. "Je klanten willen misschien iets anders of iets goedkopers, dus je moet dynamisch zijn."

Als een lead nog niet klaar is om zich te binden, bied dan in plaats daarvan een gratis gids aan. Als iemand veel geld uitgeeft, laat je bot dan in realtime een mens waarschuwen - die kan indien nodig ingrijpen via een mens-in-the-loop.

Kortom, bied verschillende stromen voor verschillende behoeften.

4. Gebruik AI om menselijker te klinken

Je hoeft een gebruiker niet voor de gek te houden door hem te laten denken dat hij met een mens spreekt

"De meeste conversationele AI klinkt robotachtig en saai," zegt Arsik. "Maar AI is tegenwoordig geavanceerd genoeg dat een AI-agent heel menselijk kan klinken."

Ik heb al eerder besproken hoe je een chatbot menselijker kunt laten klinken. Maar hier zijn de belangrijkste punten:

• Gebruik natuurlijke zinnen (zoals 'Hé daar!' in plaats van 'Hallo. Kan ik u helpen?)
• Houd het kort en bondig
• De input van de gebruiker erkennen ("Dat klinkt logisch. Dit is wat ik aanbeveel.")
• Voeg een beetje persoonlijkheid toe. Met een beetje warmte kom je een heel eind.

5. Gebruik alle gegevens die je hebt

Weet je de naam van je lead? Neem die op in de flows van je chatbot. Heb je informatie over hen - branche, bedrijfsgrootte, bron? Gebruik het om hun ervaring te personaliseren. 

Dit is klassieke chatbot marketing 101.

Hoe relevanter je flow is, hoe behulpzamer het zal zijn, hoe meer betrokken je leads zijn. Hoe meer ze bereid zijn om hun e-mail op te geven in ruil voor iets dat hun leven gemakkelijker maakt.

Hoe voorkom je dat gebruikers afhaken zonder contactgegevens achter te laten

Een veel voorkomend probleem voor nieuwe bouwers is dat hun gebruikers de informatie die de chatbot geeft leuk vinden - maar ze willen er geen informatie voor teruggeven. 

Zoals we weten draait conversatiemarketing om gemak en waarde. 

Als uw gebruikers met de bot praten, maar weggaan voordat ze hun contactgegevens geven, probeer het dan:

• Je verzoek om leads te werven natuurlijker maken en koppelen aan waarde ("Wil je een gratis strategiegids over het laten groeien van je reclamebureau? Stuur je e-mail en ik stuur hem op als je wilt.")
• Verzamel geleidelijk informatie in plaats van alles in één keer - vraag naar hun bedrijfstak en ga een beetje in gesprek voordat je vraagt naar de grootte van hun bedrijf
• Zorg voor auto-reply knoppen, zodat gebruikers kunnen reageren met een klik op de knop

Hoe je voorkomt dat je leads van lage kwaliteit verzamelt

Als je chatbot meer leads oplevert, maar van mindere kwaliteit, lost hij het probleem niet op. 

Probeer leadkwalificatievragen te verbeteren om meer prospects eruit te filteren, zoals vragen naar hun budget of wanneer ze een oplossing willen implementeren. 

In plaats van "Hoe kunnen we helpen?" vraag je: "Ben je actief op zoek naar een oplossing of ben je alleen op verkenning?". Op die manier jaag je geen mensen na die nog niet klaar zijn om te kopen.

Als de prijs ter sprake komt, laat dan niet zomaar een link achter, maar vraag eerst naar hun budget. Als ze vaag zijn, graaf dan dieper: "Zoekt u iets snel en gemakkelijk, of een oplossing voor de lange termijn?".

Je chatbot moet aanvoelen als een behulpzame gids, niet als een leadformulier. Eerst kwalificeren, dan info verzamelen.

Hoe je een onbehulpzame chatbot kunt vermijden

Je gebruikers hebben vragen, maar je chatbot weet niet hoe hij ze moet beantwoorden. Dit soort doodlopende gesprekken zijn niet alleen nutteloos, ze zorgen ook voor frustratie. 

Je kunt de kennis van je chatbot verbeteren door:

• De kennisbanken uitbreiden waaruit hij put. Als gebruikers blijven vragen naar specifieke details over je product, dienst of prijsstelling, zorg er dan voor dat je chatbot toegang heeft tot de juiste informatie.
• Een fallback flow toevoegen. Het is niet omdat uw bot geen specifiek antwoord kan geven, dat hij geen enkel antwoord kan geven. Instrueer de bot om zo goed mogelijk nuttige en relevante informatie te geven
• Gesprekslogs analyseren. Bekijk chats uit het verleden om veelvoorkomende vragen te identificeren die de bot niet beantwoordt en train de bot vervolgens om effectiever te reageren.
• Zorgen voor een naadloze overdracht. Als een chatbot niet kan helpen, zorg er dan voor dat hij gebruikers snel en soepel doorverbindt met een menselijke vertegenwoordiger - zonder dat ze zichzelf moeten herhalen.

Hoe voorkom je een stortvloed aan verzoeken om met een mens te spreken?

Chatbots stellen uw gebruikers in staat tot selfservice. Maar zwakke chatbots zijn slechts een tussenpersoon tussen de gebruiker en de uiteindelijke menselijke hulp. 

Identificeer wat gebruikers van een medewerker willen dat de bot niet kon leveren. Hun accountgegevens wijzigen? Snellere service? Meer informatie?

Doe alles wat je team kan doen om deze elementen in je bot te brengen. Verbind hem met meer kennisbanken, verminder het aantal vragen of geef meer gepersonaliseerde informatie vooraf.

Kun je AI gebruiken om leads te genereren?

Ja, AI kan worden gebruikt voor het genereren van leads. AI-tools zoals chatbots, AI-agenten en automatiseringssoftware helpen bedrijven bij het identificeren, binden en kwalificeren van leads.

Kan ChatGPT leads genereren?

ChatGPT kan prospects betrekken, vragen beantwoorden en leadinformatie verzamelen, maar het mist ingebouwde verkoopautomatisering. Voor een volledige leadgeneratiestrategie gebruiken bedrijven vaak AI-chatbots of AI-agents die zijn ontworpen voor verkoop.

Hoe automatiseer ik leadgeneratie?

Je kunt het genereren van leads automatiseren door AI-chatbots, CRM-integraties en geautomatiseerde e-mailcampagnes te gebruiken. Deze tools helpen bij het vastleggen van leads, het opvolgen van prospects en het personaliseren van outreach zonder handmatige inspanning.

Wat is AI voor leadgeneratie?

AI voor leadgeneratie verwijst naar het gebruik van intelligente automatisering om potentiële klanten te vinden, te binden en te kwalificeren. Het omvat AI-chatbots, virtuele assistenten en verkoopautomatiseringstools die het bereik stroomlijnen, leads vastleggen en het verkoopproces optimaliseren.

Wat is de beste AI-tool voor leadgeneratie?

Hoewel er veel opties op de markt zijn, is een AI chatbot of AI agent de meest uitgebreide AI-technologie voor B2B leadgeneratie. De beste AI-tool voor leadgeneratie kan naadloos worden geïntegreerd in je bestaande systemen.

Wat zijn de beste AI-marketingstrategieën?

AI integreren in je marketingstrategieën kan het beste met een uitgebreide AI-tool zoals een chatbot of AI-agents. Met deze software kan je bedrijf repetitieve taken automatiseren en de strategie verbeteren via je bedrijfsprocessen.

Hoe kan ik AI gebruiken om kwalitatieve leads te krijgen?

Leadgeneratietools zoals AI-agenten zijn in staat om leads te identificeren en te kwalificeren. Omdat ze klantgegevens en prospectgegevens kunnen analyseren, kunnen ze onderliggende patronen vinden en nauwkeurig leads van hoge kwaliteit voorspellen.