Stap-voor-stap handleiding voor AI-leadgeneratie (2025)

Matea Vasileski en Milos Arsik hebben honderden bedrijven geholpen met het automatiseren van bedrijfsprocessen - gegevensinvoer, onboarding, onderzoek, tracking.

En de populairste service die ze aanbieden? De enige waar de meerderheid van de klanten op ingaat? 

AI-leadgeneratie.

"Het is zo eenvoudig op te zetten dat zelfs als je geen prioriteit wilt geven aan AI-leadgeneratie, het iets is wat elk bedrijf zou moeten doen," leggen Vasileski en Arsik uit, mededirecteuren bij AI-bedrijf Envyro.

Ze wijzen op AI-leadgeneratie als de laagst hangende automatisering voor elk bedrijf.  

Als je geïnteresseerd bent in het introduceren van een Enterprise Agent of AI-proces in je bedrijf, is AI leadgeneratie een eenvoudige manier om te beginnen. Ik ga je door een aantal concrete stappen leiden om aan de slag te gaan – compleet met inzichten van twee mannen die er hun brood mee verdienen. 

Oké, klaar? Je kunt binnen een week een AI lead gen systeem opzetten (echt waar). Laten we aan de slag gaan.

Wat is AI-leadgeneratie?

AI-leadgeneratie is het proces waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om potentiële klanten te identificeren, aan te trekken en te binden zonder handmatige inspanning. 

Bedrijven die AI gebruiken, rapporteren tot 50% meer leads en 47% hogere conversiepercentages. Best cool, hè?

Het succes van AI lead gen bestaat uit 3 stappen: leads vinden, leads kwalificeren en leads binden. Automatisering kan elke stap van het proces versterken, waardoor menselijke arbeid wordt bespaard voor alleen de onderdelen van de trechter met de hoogste waarde.

Bij AI-leadgeneratiesystemen zijn altijd CRM's betrokken en ze bevatten vaak AI-tools zoals zakelijke chatbots of AI-agenten met meerdere functies. 

Hoe kun je AI gebruiken voor leadgeneratie?

Twee soorten bedrijven maken gebruik van AI-leadgeneratie: bedrijven met te veel leads en bedrijven met te weinig leads.

Als je te weinig leads hebt, wil je dat je AI-leadgeneratiesysteem zich richt op het vinden van leads en vervolgens contact opneemt met leads. 

Als je te veel leads hebt, wil je dat AI-leadgeneratie zich richt op het kwalificeren van leads en het contacteren van leads. 

1. Leads vinden

Laten we eerlijk zijn: als je bedrijf een tekort aan leads heeft, zal een AI-leadgeneratiesysteem dat niet op magische wijze oplossen.

Er zijn 3 belangrijke manieren waarop een AI-chatbot nieuwe leads kan vinden: in gesprek gaan met websitebezoekers, sociale media of messaging-apps monitoren en/of ermee in gesprek gaan, en hoogintentiegedrag detecteren.

Maar let op iets belangrijks: al deze activiteiten komen voort uit bestaande activiteit.

Net zoals de toverfee van Assepoester niet uit het niets iets kon maken (vandaar de pompoenkoets), kan een geautomatiseerde leadgeneratietool geen nieuwe interesse in je bedrijf tevoorschijn toveren.

Bezoekers van de website betrekken

Waar de chatbot van een website ook voor zegt te zijn, ze hebben meestal allemaal hetzelfde doel: leadgeneratie. 

Denk er eens over na - dat zou jij kunnen zijn, AI gebruiken voor verkoop, zoals onze tech-overheersers het bedoeld hebben. Maar laat je niet afschrikken door de vreselijke, op regels gebaseerde chatbots van de afgelopen jaren. 

Tegenwoordig is een AI-chatbot minder frustrerend, Sisyphisiaans tumult en meer vloeiende hulp op aanvraag.

Dit is waar je incentive schittert. Biedt je chatbot een gratis consult aan? Een snelle beoordeling van de behoeften? 

Als het een goede wortel is, dan beginnen je websitebezoekers hun e-mails te overhandigen. Gewillig. Blij zelfs. Extatisch misschien, als je leadmagneet zo goed is.

Kortom: Directe interactie verandert passieve bezoekers in leads.

Monitor sociale media

Als u aangesloten bent op sociale media, moet u deze waarschijnlijk gebruiken als potentiële leadbron. 

Een AI-tool kan leads vinden op sociale media en messaging-apps door interacties te monitoren - en vergeet niet dat het geen tool voor eenmalig gebruik hoeft te zijn die alleen maar sociale media doorzoekt. Houd je technische stack licht; overweeg een alles-in-één AI-agent (ik ben bevooroordeeld, maar het is ook waar).

Dit soort tools kan bijhouden wie er commentaar geeft op berichten, vragen stelt, op advertenties klikt of herhaaldelijk een bezoek brengt. Al deze acties kunnen in rekening worden gebracht als kwalificerende acties voor leads. 

Leadgeneratie via sociale media houdt in dat je een AI-tool integreert met de sociale mediaplatforms van je bedrijf.

Als dit een belemmering vormt voor ontwikkeling, is er een eenvoudige oplossing: kies een chatbotplatform dat een kant-en-klare integratie biedt met Facebook, Instagram of wat je ook gebruikt.

Hoogintelligent gedrag detecteren

Niet alle leads kondigen zichzelf aan door een formulier in te vullen of een chatbotgesprek te beginnen. 

Sommigen liggen op de loer - maar hun gedrag vertelt je dat ze geïnteresseerd zijn. 

AI kan deze subtiele signalen opsporen en warme interesse omzetten in directe betrokkenheid. Dit is waar je op moet letten:

• Herhaalde bezoeken aan prijs- of productpagina's - Ze overwegen hun opties. AI kan ze aansporen tot een gesprek.
• Een bron downloaden of zich inschrijven voor een webinar - Ze zijn geïnteresseerd in wat je aanbiedt, maar hebben misschien een duwtje in de rug nodig.
• Engagement op LinkedIn of andere platforms - Een nieuwe volger of iemand die meerdere posts leuk vindt? Dat is een potentiële lead.

Om dit in te stellen, schakelt u het bijhouden van websitegebeurtenissen in, definieert u welke acties tellen als hoge intentie en gebruikt u AI-gestuurde triggers om contact op te nemen voordat ze hun interesse verliezen.

2. Leads kwalificeren

Het verviervoudigen van je leads is zinloos als het leads van lage kwaliteit zijn. Je verkoopteam door honderden waardeloze leads laten kruipen is een grote geldverspilling.

Als je genoeg leads hebt, is de kwalificatiestap de meest cruciale. 

En als je nerveus bent om je leadkwalificatie aan robots over te laten, wil ik je een anekdotisch tegengif geven: veel van onze klanten zeggen dat AI-leadkwalificatie zelfs beter is dan een mens. 

Waarom? Mensen raken verstrikt in de verkeerde details (zoek maar eens op 'bikeshedding'). En ze zijn niet zo goed in patroonherkenning. Maar AI is nauwkeurig en kan met de tijd steeds beter worden. 

Gespreksmatige prekwalificatie

Chatbots zijn erg goed in het kwalificeren van leads. Je kunt een conversatiestroom ontwerpen die natuurlijk klinkt en zich dynamisch aanpast op basis van hun antwoorden.

En laten we eerlijk zijn: iedereen heeft een hekel aan formulieren. 

(We hebben hieronder wat praktijkgegevens hierover, in onze casestudy voor Waiver Group).

Je kunt verschillende flows ontwerpen op basis van wat je maar wilt: budget, use case, bedrijfsgrootte, branche, beslissingsrol, betrokkenheidsniveau, specifieke pijnpunten die ze noemen, enz.

En vergeet niet om je gebruiker iets terug te geven: een rapport met inzichten in hun branche, de resultaten van hun persoonlijkheidsbeoordeling of een video die laat zien hoe ze hun leads kunnen verdubbelen.

Gedrag volgen

Je hoeft iemand niet aan te spreken op je chatbot om hem te kwalificeren. Je kunt een niveau dieper gaan en kwalificeren op basis van hun acties.

Welke acties? Meestal dingen zoals bezoeken aan prijspagina's, bezoeken aan productpagina's, bestede tijd, downloads, demo-aanvragen - het hangt allemaal af van je prospects en je bedrijf. 

Dus als iemand je prijspagina 3 keer bezoekt maar nog geen contact heeft opgenomen, kun je je AI-agent opdracht geven om een vriendelijke e-mail te sturen.

Toonaangevend scoren, segmenteren en routeren 

Uit een onderzoek van Harvard Business Review blijkt dat bedrijven die AI gebruiken voor lead scoring een 51% hogere leadconversie ervaren.

Dus als je aan AI-leadgeneratie doet, kun je net zo goed een scoresysteem implementeren. Hoe je leads wilt scoren, dat is aan jou.

Op basis van of een lead warm, warm of koud is, kun je je AI-agent verschillende opvolgingsstrategieën laten gebruiken. 

Misschien betekent een hot lead een sms'je naar je hoofd verkoop met de boodschap dat hij moet bellen, terwijl een cold lead een geautomatiseerde (maar gepersonaliseerde) e-mail krijgt. 

Als je je leads segmenteert, kan je AI-agent de juiste lead naar de juiste persoon routeren. Enterprise-deals worden naar je CRO gerouteerd, terwijl je LATAM-deals naar je Spaanstalige verkoopteam worden gerouteerd.

3. Contact opnemen met leads

Als je wilt, kan een chatbot voor leadgeneratie verder gaan dan het leveren van gekwalificeerde leads - hij kan follow-up e-mails sturen of ontdekkingsgesprekken voeren. 

E-mail

Het meest geschikt voor: Niet-dringende follow-ups, gedetailleerde informatie, verzorgende sequenties.

Wat op te nemen: Een persoonlijke boodschap en een duidelijke volgende stap (bijv. een gesprek boeken, een bron downloaden).

Hete tip: Stel een reeks op - eerste e-mail direct na de chatbotinteractie, dan follow-ups op basis van betrokkenheid.

Tekst (SMS of WhatsApp) 

Het meest geschikt voor: Directe betrokkenheid, afspraakherinneringen, korte follow-ups.

Wat moet je vermelden? Houd het beknopt - bevestig interesse, bied een CTA (bijv. "Reageer JA om een gesprek te boeken") en vermijd spamtaal.

Hete tip: Zorg ervoor dat leads hebben aangegeven dat ze berichten willen ontvangen om juridische problemen te voorkomen.

Telefoongesprek

Het meest geschikt voor: Hoogwaardige leads, dringende follow-ups, complexe verkoopgesprekken.

Wat op te nemen: AI kan leads scoren om prioriteit te geven aan degenen die gebeld moeten worden, belscripts bieden op basis van chatbotinteracties en zelfs gesprekspunten voorstellen.

Hete tip: Bel snel na het aangaan van een contract - hete leads worden snel koud.

Sociale media

Het meest geschikt voor: Betrekken van leads waar ze actief zijn, beantwoorden van vervolgvragen, nurturing van relaties.

Wat op te nemen: Gepersonaliseerde antwoorden op basis van chatbotgeschiedenis, links naar relevante content, ongedwongen maar professionele berichtgeving.

Hete tip: Stuur berichten wanneer leads het meest actief zijn op het platform voor een hogere respons.

Voorbeelden van casestudies over AI-leadgeneratie

Waiver Group's 25% toename in leads

Deze chatbot werd gebouwd door een van onze getalenteerde partnerorganisaties en leverde een positieve ROI op in slechts 3 weken. 

De Waiver Group (een adviesbureau voor de gezondheidszorg) had 2 doelen: meer consulten boeken en leads kwalificeren zonder extra handmatig werk. 

Waiverlyn - een bot voor leadgeneratie en planning - loste beide op. En heel snel. De bot had 3 hoofdfuncties:

• Consulten boeken 
• Leads kwalificeren
• Klanten inwerken

Boek automatisch consulten

De bot maakt Google Calendar aan, vult beschrijvingen aan met prospectinformatie, voegt links naar videoconferenties toe en verstuurt gedetailleerde e-mailuitnodigingen naar zowel gasten als werknemers.

Leadkwalificatie en -beheer stroomlijnen

Waiverlyn verzamelt gedetailleerde contact- en kwalificatiegegevens, werkt automatisch het Google Sheets van het verkoopteam bij en stelt de belangrijkste teamleden per e-mail op de hoogte. 

Hierdoor kan het verkoopteam de mogelijkheden van de chatbot naadloos integreren in hun bestaande platforms en workflows - alle voordelen van efficiëntie zonder verstoring.

Klanten sneller aan de slag

Zoals Amara Kamara, Licensing & Certification Manager bij Waiver Group, uitlegt: "Sommige van onze klanten weten precies wat ze willen en willen meteen aan de slag. Waiverlyn kan hen direct naar onze self-serve portal sturen waar ze een account kunnen aanmaken en kunnen beginnen met het uploaden van hun documenten."

Hoger engagement-to-lead-percentage van Spacelist

De toonaangevende website voor commercieel vastgoed, Spacelist, met bijna 100.000 bezoekers per maand, probeerde de betrokkenheid te verbeteren, omdat sommige gebruikers de aanbiedingen bekijken en weer vertrekken zonder iets te vragen over een aanbieding. 

Bestaande methoden om leads vast te leggen boden een statische betrokkenheid, waardoor potentiële bezoekers met een hoge intentie door de mazen van het net glipten.

Wat waren de belangrijkste uitdagingen?

• Beperkte interactie: Geen directe, conversationele manier om vragen van gebruikers te beantwoorden.
• Passieve conversie: Statische formulieren leverden leads op basis van directe aanvragen, maar het ontbrak aan realtime betrokkenheid.
• Onderbenut verkeer: Met zoveel bezoekers kan zelfs een kleine verbetering in de betrokkenheid leiden tot aanzienlijke winst.

Envyro introduceerde een AI-gestuurde chatbot voor vastgoed om gebruikers proactief te betrekken, vragen over vastgoed te beantwoorden en naadloos contactgegevens te verzamelen. 

De chatbot fungeert als een virtuele verhuur- en verkoopassistent die potentiële kopers en huurders doorverwijst naar relevante aanbiedingen en/of gekwalificeerde vastgoedprofessionals. 

Honderden nieuwe gekwalificeerde leads

Binnen de eerste maand zorgde de chatbot voor een aanzienlijk percentage nieuwe leads met ingevulde profielen die via de website binnenkwamen.

Hoger engagement-to-lead-percentage

Bezoekers die interactie hadden met de chatbot waren significant meer geneigd om hun gegevens te delen in vergelijking met passieve formuliergebruikers.

Verbeterde efficiëntie van agenten

Door dynamische antwoorden te creëren op vragen van gebruikers en leads te kwalificeren door hun profielen te verrijken, stroomlijnt de chatbot de follow-ups van de makelaars en verbetert hij de efficiëntie en effectiviteit.

De beste software voor AI-leadgeneratie

In tegenstelling tot wat zogenaamde 'LinkedIn-fluencers' je willen doen geloven, vereist AI leadgeneratie geen intensieve tech stack. Je hebt 2 tools nodig: Een CRM en een geautomatiseerde outreach tool. Dat is alles.

Als je een CRM gebruikt dat e-mails kan versturen, dan heb je alleen een AI-systeem nodig om de kennis te coördineren, beslissingen te nemen over leads en communicatie te initiëren.

CRM

De kern van je AI leadgeneratiesysteem is je CRM. Zonder een CRM(zoals HubSpot of Salesforce of Zendesk) wordt het natuurlijk moeilijk om leads te traceren.

Je AI-tool verbinden met je CRM is een integraal onderdeel van je hele AI leadgeneratiesysteem. 

Weet je wat nog meer integraal is? Het goed bijhouden van de betrokkenheid bij leads in dat CRM. 

Dus als je een verkoopteam hebt dat verder gaat dan jezelf, dan zul je hen in vorm moeten krijgen door het up-to-date te houden. 

AI gebruikt gegevens; de gegevens moeten actueel zijn. Zoek 'garbage in, garbage out' op als je de uitdrukking niet kent. 

Geautomatiseerd hulpprogramma

Je geautomatiseerde outreach kan eruit zien als een AI-gestuurd e-mailplatform (lame), een chatbot (cool) of een multifunctionele AI-agent (supercool). 

Waarom is een AI-gestuurd e-mailplatform beroemd? 

Je CRM moet al e-mailfunctionaliteit hebben en de AI-functies in de meeste CRM's zijn niet geavanceerd genoeg voor echte AI-leadgeneratie. Dat is het.

Laten we het eens hebben over de AI chatbot en AI agent opties. 

De grens tussen AI-chatbots en AI-agents vervaagt als je praat met verkoop- en marketingteams. Iedereen wil een AI-agent verkopen. Eerlijk? Beide werken voor AI-leadgeneratie. 

Chatbots en AI-agenten kunnen bijna alles aan wat je nodig hebt in je AI leadgeneratieflows (met het grote voorbehoud dat je een flexibel platform moet gebruiken. Die plug-and-play oplossingen houden geen stand als je eenmaal wilt beginnen met aanpassen).

Je kunt ze gebruiken voor gegevensverzameling, leadvastlegging, leadkwalificatie, leadwaardering, geautomatiseerde outreach en analyse. 

Je kunt mijn lijst met de beste AI-chatbotplatforms bekijken als je aan de slag wilt. 

(Ik zal een bevooroordeelde tip geven: Botpress heeft ingebouwde integraties met alle grote CRM's: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Zelfs een paar waar je nog nooit van hebt gehoord, voor de zekerheid).

Hoe AI-leadgeneratie opzetten: Stap voor stap

1. Zoek uit waar het verkeer vandaan komt

Zoals we hierboven hebben besproken, tovert AI leadgeneratie geen leads uit de lucht. Dus zoek uit waar je verkeer vandaan gaat komen - betaalde advertenties? Contentmarketing?

Deze start van je AI-verkoopfunnel zal bepalen hoe de rest wordt opgezet. Als je bedrijf al draait, is dit een eenvoudige stap. Als je net begint, is het tijd voor een strategiesessie om dit uit te zoeken. 

2. Zorg voor een stimulans

"Een reden hebben is het belangrijkste," zegt Vasileski. En het is waar - waarom zou iemand voor de lol op een chatbot van een bedrijf klikken?

Als je koud verkeer van een landingspagina probeert te converteren, moet je een bezoeker stimuleren om zich in te zetten. 

Je incentive zal variëren afhankelijk van het type lead waarmee je werkt, je branche, enz. Als een lead al een 15-minuten durende video case study testimonial heeft bekeken, is hij warm genoeg om geen grote wortel te hoeven laten bungelen om hem vrijwillig zijn contactgegevens te laten verstrekken.

Als een websitebezoeker je bedrijf helemaal niet kent wanneer hij landt, heb je een leadmagneet nodig om hem aan te trekken. Deze kunnen eruit zien als:

• Een gratis assessment via chatbot die de resultaten via e-mail verstuurt
• Een aangepast PDF-werkblad 
• Een offerte voor een marktonderzoeksrapport

3. Kwalificatieparameters instellen 

Zodra je bron van leads duidelijk is en je een o zo aantrekkelijke leadmagneet hebt, kun je uitzoeken welk soort leads je tijd waard zijn en hoe je ze gaat bereiken. 

Als je geen ICP hebt, is dat een heel ander probleem. Zoek dat uit voordat je AI gaat introduceren. 

Als je goed bent in de kwalificatieparameters, kun je beslissen hoeveel van de beslissing je aan AI wilt overlaten.

Maar onthoud: je kunt altijd met alle 3 experimenteren en kijken wat het beste werkt voor jouw bedrijf.

Expliciete criteria

Je kunt er recht door zee mee zijn. Geef je bot de opdracht om iedereen te kwalificeren die aangeeft dat zijn budget $10.000 of meer is. Gemakkelijk. Eenvoudig.

Deze optie is het meest geschikt voor bedrijven met een zeer duidelijke ICP of andere strikte kwalificatieregels. 

Hiervoor is geen AI nodig, maar de andere onderdelen van je AI lead gen systeem wel (bijv. het genereren van gepersonaliseerde berichten, etc.).

Maar wees gewaarschuwd: Rigiditeit is misschien niet de beste optie voor je team, ook al is het de makkelijkste om te implementeren. Laten we eens kijken naar de AI-opties. 

Gerichte beslissingen

In plaats van een star ja/nee systeem, kun je je AI-agent de opdracht geven om meerdere factoren af te wegen en dan een weloverwogen beslissing te nemen. Dit zorgt voor enige flexibiliteit terwijl het verankerd blijft aan duidelijke regels.

Het zou kunnen overwegen:

• Engagementsignalen (Hebben ze de prijspagina meerdere keren bezocht?)
• Bedrijfsgrootte en bedrijfstak (zitten ze in een sector die doorgaans goed converteert?)
• Intentie-indicatoren (vroegen ze naar implementatietijdlijnen of integraties?)

Je AI-agent kan dan een scoresysteem gebruiken om leads te rangschikken op basis van deze signalen. En een bonus: hij kan na verloop van tijd leren. 

Deze methode werkt goed voor bedrijven die:

• Meer flexibiliteit willen in de manier waarop leads worden gekwalificeerd.
• AI nodig om leads te prioriteren op basis van de waarschijnlijkheid dat ze converteren.
• Beschikken over voldoende historische gegevens om AI te trainen op hoe een goede lead eruitziet.

Autonome kwalificatie

Dit is waar AI beslissingen begint te nemen zonder (veel of geen) vooraf gedefinieerde regels. In plaats van te vertrouwen op statische regels, identificeert het patronen in echte leads en past het voortdurend zijn aanpak aan.

Het kan bijvoorbeeld leads kwalificeren op basis van:

• Engagement via meerdere touchpoints (chatbot, e-mails, webinars, prijspagina).
• Gedragssignalen die duiden op urgentie of een sterke koopintentie.
• Gemeenschappelijke kenmerken van vroegere leads met een hoge conversie.

Dit werkt het beste voor bedrijven die veel leads verwerken en een dynamischer systeem nodig hebben. 

De afweging? AI heeft genoeg historische gegevens nodig om effectief te leren.

Houd het in de gaten - dat het slim is, betekent nog niet dat het perfect is.

4. Contactsysteem instellen

Zodra je een gekwalificeerde lead in je CRM hebt staan, kun je hem e-mailen, sms'en of bellen. (Iets anders - huisbezoek, postduif, etc. - zou waarschijnlijk overkill zijn, toch?)

Je kunt dit automatisch doen (met AI of zonder) of je kunt het handmatig doen. 

Vasileski en Arsik, distributeurs van AI-processen die ze zijn, kiezen eigenlijk voor handmatige outreach. 

"We krijgen een melding - zowel via e-mail als via sms - zodra er een lead binnenkomt. We zorgen meteen voor de follow-up. We bellen ze gewoon. Het heeft ons geholpen om veel meer gesprekken en vergaderingen te boeken."

Ze stellen voor dat bedrijven met meer dan 10 inkomende gekwalificeerde leads per dag in plaats daarvan kiezen voor geautomatiseerde e-mails of AI-spraakagenten voor de follow-up. 

Opmerking: Je kunt ook een freelancer of bureau zoeken om dit soort werk voor je organisatie te doen, als de technische leercurve te hoog is voor je team.

5. Herhalen en verfijnen

AI-leadgeneratie vergt verfijning en dat is geen slechte zaak. 

De belangrijkste veranderingen aan je AI-leadgeneratiesysteem komen pas nadat je het hebt geïmplementeerd. Zodra je AI-agent begint te communiceren met leads, zul je zien wat werkt (en wat niet).

Begin met het meten van de ROI van de chatbot door de belangrijkste statistieken bij te houden: Converteren je gekwalificeerde leads daadwerkelijk? Betrekt de chatbot bezoekers of jaagt hij ze weg? Kijk naar responspercentages, leadscores en geboekte ontmoetingen om trends te zien.

Pas vervolgens aan waar nodig:

• Pas AI-workflows aan - Als leads halverwege een gesprek afhaken, verfijn dan de gespreksstroom. Als ze niet converteren, herzie dan je kwalificatieregels.
• A/B-test bereik - Probeer verschillende follow-up timing, berichten of prikkels om te zien wat de betrokkenheid verbetert.
• Leadscores verfijnen - Als leads met de beste scores niet worden gesloten, herwerk dan hoe je AI waarde toekent aan intent-signalen.
• Vraag feedback van verkopers - Als verkopers zeggen dat de leads niet geweldig zijn, zoek dan uit waar de verbinding ligt.

Als je eenmaal hebt ingesteld wat werkt, schaal het dan op - breid je AI-workflows uit, automatiseer meer van het proces of introduceer AI-gestuurde personalisatie om de resultaten te verbeteren.

De beste AI-lead gen-systemen zijn nooit statisch. Blijf verfijnen en je pijplijn zal alleen maar sterker worden.

5 Expertstrategieën voor AI-leadgeneratie

Het directeurenduo bij Envyro helpt bedrijven al jaren bij het implementeren van AI-leadgeneratie. Je kunt je voorstellen dat ze onderweg het een en ander hebben opgepikt. 

Hier zijn hun toptips voor bedrijven die willen beginnen met AI-leadgeneratie.

1. Controleer je feedback-lussen

De beste oplossingen worden voortdurend verbeterd. En de enige manier om te verbeteren is door feedback in de gaten te houden en te verwerken in je updates. 

Vasileski en Arsik raden aan om te kijken naar transcripties van gesprekken om te identificeren waar gebruikers de neiging hebben om af te haken. "Meestal is er een knelpunt waar mensen afhaken. Als je daar niet naar kijkt, dan kun je het niet verbeteren."

Mogelijke knelpunten kunnen zijn: te veel informatie vragen, informatie vragen die je lead niet relevant vindt, niet open zijn over de waarde-uitwisseling - zoals, waarom zouden ze je hun gegevens geven?

Een andere manier om je systeem te verfijnen? Volg hoe leads presteren na kwalificatie. Converteren ze? Signaleren verkopers problemen met de kwaliteit van leads? AI is geweldig in het optimaliseren van patronen, maar alleen als je het de juiste inzichten geeft.

2. Wrijving verminderen met eenvoudige stromen

"Soms hebben mensen een idee van een flow in hun hoofd, maar op papier wordt het uiteindelijk veel te lang," legt Vasileski uit. "Hun gebruikers moeten heel veel informatie geven en raken ze uiteindelijk kwijt."

Hun advies? Kap het helemaal af.

Beperk je flows tot alleen het essentiële. Het is niet de taak van een chatbot om elk mogelijk detail te krijgen - het is de taak om de juiste details te krijgen zonder de lead te hard te laten werken. Probeer te implementeren:

• Meerkeuzeantwoorden in plaats van volledig getypte antwoorden 
• Progressieve profilering, waarbij je gegevens in de loop van de tijd verzamelt, in plaats van alles in één keer

En test, test, test. Als er te veel leads afvallen, snijd dan het vet weg en maak het eenvoudiger.

3. Fixeer je niet op één trechter

Er kan één ideaal pad zijn voor je leads - laten we zeggen dat je ze je broodwinning wilt verkopen, een standaard softwareabonnement van $500 per maand. (We zijn er geweest.)

Zelfs als dit het hoofddoel van je bedrijf is, zul je leads verliezen als je stromen zich beperken tot de 'ideale' uitkomst. (Nogmaals, we zijn er geweest).

"Als je je te veel richt op één funnel of één aanbod, verlies je veel leads," leggen de Envyro-mannen uit. "Je klanten willen misschien iets anders of iets goedkopers, dus je moet dynamisch zijn."

Als een lead nog niet klaar is om zich te binden, bied dan in plaats daarvan een gratis gids aan. Als iemand veel geld uitgeeft, laat je bot dan in realtime een mens waarschuwen - die kan indien nodig ingrijpen via een mens-in-the-loop.

Kortom, bied verschillende stromen voor verschillende behoeften.

4. Gebruik AI om menselijker te klinken

Je hoeft een gebruiker niet voor de gek te houden door hem te laten denken dat hij met een mens spreekt

"De meeste conversationele AI klinkt robotachtig en saai," zegt Arsik. "Maar AI is tegenwoordig geavanceerd genoeg dat een AI-agent heel menselijk kan klinken."

Ik heb al eerder besproken hoe je een chatbot menselijker kunt laten klinken. Maar hier zijn de belangrijkste punten:

• Gebruik natuurlijke zinnen (zoals 'Hé daar!' in plaats van 'Hallo. Kan ik u helpen?)
• Houd het kort en bondig
• De input van de gebruiker erkennen ("Dat klinkt logisch. Dit is wat ik aanbeveel.")
• Voeg een beetje persoonlijkheid toe. Met een beetje warmte kom je een heel eind.

5. Gebruik alle gegevens die je hebt

Weet je de naam van je lead? Neem die op in de flows van je chatbot. Heb je informatie over hen - branche, bedrijfsgrootte, bron? Gebruik het om hun ervaring te personaliseren. 

Dit is klassieke chatbot marketing 101.

Hoe relevanter je flow is, hoe behulpzamer het zal zijn, hoe meer betrokken je leads zijn. Hoe meer ze bereid zijn om hun e-mail op te geven in ruil voor iets dat hun leven gemakkelijker maakt.

Hoe veelvoorkomende AI-leadgeneratie-uitdagingen vermijden

We hebben geholpen bij de implementatie van duizenden chatbots voor leadgeneratie (letterlijk duizenden). 

En hoe gaan we onze kracht ten goede gebruiken? Door met je te delen hoe je een aantal van de meest voorkomende fouten kunt vermijden die bedrijven maken bij het inzetten van chatbots.

Je zult tegen een aantal problemen aanlopen, maar als je het goed speelt, kun je deze vier veelvoorkomende problemen waarschijnlijk vermijden.

Hoe voorkom je dat gebruikers afhaken zonder contactgegevens achter te laten

Een veel voorkomend probleem voor nieuwe bouwers is dat hun gebruikers de informatie die de chatbot geeft leuk vinden - maar ze willen er geen informatie voor teruggeven. 

Zoals we weten draait conversatiemarketing om gemak en waarde. 

Als uw gebruikers met de bot praten, maar weggaan voordat ze hun contactgegevens geven, probeer het dan:

• Je verzoek om leads te werven natuurlijker maken en koppelen aan waarde ("Wil je een gratis strategiegids over het laten groeien van je reclamebureau? Stuur je e-mail en ik stuur hem op als je wilt.")
• Verzamel geleidelijk informatie in plaats van alles in één keer - vraag naar hun bedrijfstak en ga een beetje in gesprek voordat je vraagt naar de grootte van hun bedrijf
• Zorg voor auto-reply knoppen, zodat gebruikers kunnen reageren met een klik op de knop

Hoe je voorkomt dat je leads van lage kwaliteit verzamelt

Als je chatbot meer leads oplevert, maar van mindere kwaliteit, lost hij het probleem niet op. 

Probeer leadkwalificatievragen te verbeteren om meer prospects eruit te filteren, zoals vragen naar hun budget of wanneer ze een oplossing willen implementeren. 

In plaats van "Hoe kunnen we helpen?" vraag je: "Ben je actief op zoek naar een oplossing of ben je alleen op verkenning?". Op die manier jaag je geen mensen na die nog niet klaar zijn om te kopen.

Als de prijs ter sprake komt, laat dan niet zomaar een link achter, maar vraag eerst naar hun budget. Als ze vaag zijn, graaf dan dieper: "Zoekt u iets snel en gemakkelijk, of een oplossing voor de lange termijn?".

Je chatbot moet aanvoelen als een behulpzame gids, niet als een leadformulier. Eerst kwalificeren, dan info verzamelen.

Hoe je een onbehulpzame chatbot kunt vermijden

Je gebruikers hebben vragen, maar je chatbot weet niet hoe hij ze moet beantwoorden. Dit soort doodlopende gesprekken zijn niet alleen nutteloos, ze zorgen ook voor frustratie. 

Je kunt de kennis van je chatbot verbeteren door:

• De kennisbanken uitbreiden waaruit hij put. Als gebruikers blijven vragen naar specifieke details over je product, dienst of prijsstelling, zorg er dan voor dat je chatbot toegang heeft tot de juiste informatie.
• Een fallback flow toevoegen. Het is niet omdat uw bot geen specifiek antwoord kan geven, dat hij geen enkel antwoord kan geven. Instrueer de bot om zo goed mogelijk nuttige en relevante informatie te geven
• Gesprekslogs analyseren. Bekijk chats uit het verleden om veelvoorkomende vragen te identificeren die de bot niet beantwoordt en train de bot vervolgens om effectiever te reageren.
• Zorgen voor een naadloze overdracht. Als een chatbot niet kan helpen, zorg er dan voor dat hij gebruikers snel en soepel doorverbindt met een menselijke vertegenwoordiger - zonder dat ze zichzelf moeten herhalen.

Hoe voorkom je een stortvloed aan verzoeken om met een mens te spreken?

Chatbots stellen uw gebruikers in staat tot selfservice. Maar zwakke chatbots zijn slechts een tussenpersoon tussen de gebruiker en de uiteindelijke menselijke hulp. 

Identificeer wat gebruikers van een medewerker willen dat de bot niet kon leveren. Hun accountgegevens wijzigen? Snellere service? Meer informatie?

Doe alles wat je team kan doen om deze elementen in je bot te brengen. Verbind hem met meer kennisbanken, verminder het aantal vragen of geef meer gepersonaliseerde informatie vooraf.

Zet deze maand AI-leadgeneratie in

Ik wil dat je je ROI volgende maand verbetert, niet volgend jaar.

Je bent geïnteresseerd in AI-leadgeneratie en wij hebben het meest flexibele AI-agentplatform - en als je wilt, kennen we zelfs een paar jongens die behoorlijk ervaren zijn in het bouwen van AI-systemen.

Botpress biedt een reeks kant-en-klare integraties (inclusief CRM's, analyses en planningstools), een groot aantal educatieve bronnen en een partnernetwerk - als je iemand anders wilt inschakelen om je AI leadgeneratiesysteem te bouwen.

Met betaalbare plannen, geen opslag op AI-uitgaven en onbeperkte gebruiksmogelijkheden is ons platform door meer dan 500.000 bouwers gebruikt om AI-agenten en chatbots in te zetten.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

FAQs

Kun je AI gebruiken om leads te genereren?

Ja, AI kan worden gebruikt voor het genereren van leads. AI-tools zoals chatbots, AI-agenten en automatiseringssoftware helpen bedrijven bij het identificeren, binden en kwalificeren van leads.

Kan ChatGPT leads genereren?

ChatGPT kan prospects betrekken, vragen beantwoorden en leadinformatie verzamelen, maar het mist ingebouwde verkoopautomatisering. Voor een volledige leadgeneratiestrategie gebruiken bedrijven vaak AI-chatbots of AI-agents die zijn ontworpen voor verkoop.

Hoe automatiseer ik leadgeneratie?

Je kunt het genereren van leads automatiseren door AI-chatbots, CRM-integraties en geautomatiseerde e-mailcampagnes te gebruiken. Deze tools helpen bij het vastleggen van leads, het opvolgen van prospects en het personaliseren van outreach zonder handmatige inspanning.

Wat is AI voor leadgeneratie?

AI voor leadgeneratie verwijst naar het gebruik van intelligente automatisering om potentiële klanten te vinden, te binden en te kwalificeren. Het omvat AI-chatbots, virtuele assistenten en verkoopautomatiseringstools die het bereik stroomlijnen, leads vastleggen en het verkoopproces optimaliseren.

Wat is de beste AI-tool voor leadgeneratie?

Hoewel er veel opties op de markt zijn, is een AI chatbot of AI agent de meest uitgebreide AI-technologie voor B2B leadgeneratie. De beste AI-tool voor leadgeneratie kan naadloos worden geïntegreerd in je bestaande systemen.

Wat zijn de beste AI-marketingstrategieën?

AI integreren in je marketingstrategieën kan het beste met een uitgebreide AI-tool zoals een chatbot of AI-agents. Met deze software kan je bedrijf repetitieve taken automatiseren en de strategie verbeteren via je bedrijfsprocessen.

Hoe kan ik AI gebruiken om kwalitatieve leads te krijgen?

Leadgeneratietools zoals AI-agenten zijn in staat om leads te identificeren en te kwalificeren. Omdat ze klantgegevens en prospectgegevens kunnen analyseren, kunnen ze onderliggende patronen vinden en nauwkeurig leads van hoge kwaliteit voorspellen.