Chatbot voor onroerend goed

Waarom een chatbot gebruiken in de vastgoedsector?

Er zijn veel manieren waarop chatbots kan worden gebruikt door makelaars of deelnemers aan de vastgoedmarkt.

De voor de hand liggende use case voor chatbots voor onroerend goed is de conventionele customer service use case. Dit is in wezen de veelgestelde vragen use case waarbij een potentiële klant vragen kan stellen aan de agent.

De vragen van de klant kunnen betrekking hebben op een specifieke woning of op het proces. De chatbot die deze vragen beantwoordt zou normaal gesproken worden ondersteund door de makelaar, d.w.z. het gesprek zal worden geëscaleerd naar de makelaar als de chatbot de vragen niet kan beantwoorden.

Hoewel dit haalbaar is voor algemene vragen over het makelaarskantoor en het proces, is het met het huidige model van chatbot-ontwerp een grotere uitdaging om een chatbot specifieke vragen over een specifieke woning te laten beantwoorden.

Op dit moment, chatbots moeten er meerdere vragen worden ingesteld voor elke potentiële vraag die een klant zou kunnen stellen over een woning. De chatbot zou bijvoorbeeld 20 voorbeelden van variaties op de vraag "Wat is de grootte van het pand" nodig hebben om de meeste variaties van die vraag te kunnen beantwoorden. Het zou te tijdrovend en moeilijk zijn om dat voor elke woning op de site in te stellen.

‍

Een nieuwe benadering voor het bouwen van chatbots voor onroerend goed is in ontwikkeling

Een nieuwe benadering voor het bouwen van chatbots is in ontwikkeling. Deze benadering is gebaseerd op het concept van objecten, d.w.z. er zijn vooraf gedefinieerde objecten in het systeem die de chatbot begrijpt. Bijvoorbeeld, een object genaamd "onroerend goed" zou worden opgezet in het systeem. Om dit object te gebruiken voor een bepaald onroerend goed zou de ontwerper van de chatbot gewoon een formulier moeten invullen waarmee de gebruiker alle informatie over dat onroerend goed kan invoeren, zoals het aantal kamers, vloeroppervlak, prijs, enz. Alle mogelijke vragen die bij elk stukje informatie horen worden vooraf gedefinieerd, zodat de chatbot klaar is om ze vanaf het begin te beantwoorden.

Het bovenstaande laat zien dat het op zijn minst mogelijk is om deze use case te ondersteunen. Het is een apart debat of dit een nuttige of economische use case is om te implementeren.

De vraag kan zijn of een chatbot nuttig kan zijn om de klant te helpen bij het zoeken naar eigendommen. Ook hier is de filter- of zoekfunctie over het algemeen niet optimaal met de huidige stand van de technologie, omdat dit beter kan worden gedaan via een grafische interface. Dit is vooral het geval omdat de potentiële klant over het algemeen onder andere een kaart wil zien van waar de woning zich bevindt.

Een chatbot gebruiken om te zoeken of te filteren is over het algemeen een goede use case waarbij de klant snelheid en gemak belangrijker vindt dan optimaal zoeken of filteren. Ze kunnen bijvoorbeeld op zoek zijn naar een verjaardagscadeau voor een klasgenoot van hun kind en geloven niet dat de extra moeite van het zoeken de verbetering van de resultaten waard is. Voor onroerend goed, aan de andere kant, wil de klant de zoekopdracht zo veel mogelijk optimaliseren, dus het gebruik van een bot is niet echt haalbaar, behalve voor ad-hoc gevallen waar de klant gewoon aan het browsen is.

Chatbots zou nuttig kunnen zijn bij het begeleiden van gebruikers door de transactie. Chatbots is over het algemeen goed om gebruikers stap voor stap door het proces te leiden en vragen over het proces te beantwoorden als ze opkomen. Dit kan inhouden dat ze door de documentatie worden geleid en dat er een kalender met gebeurtenissen wordt bijgehouden.

‍

Hoe zit het met chatbots voor makelaars?

Makelaars zelf kunnen hun voordeel doen met chatbots, vooral als ze niet op kantoor zijn. Chatbots is goed in het geven van ad-hocinformatie, bijvoorbeeld tijdens het rijden, over wie ze ontmoeten, wanneer ze vergaderen en informatie over het onroerend goed waarover ze vergaderen, inclusief informatie over de omgeving. Hierdoor kunnen ze in het algemeen beter geïnformeerd lijken en zich in een betere positie bevinden om de woning te verkopen.

De chatbot zou ook kunnen fungeren als verkoopcoach door de makelaar onderweg naar een klantgesprek te herinneren aan professionele klantbetrokkenheid en verkooptechnieken.

De chatbot zou hen ook antwoorden kunnen geven op vragen 'op het moment zelf', zoals "wat zouden de maandelijkse aflossingen zijn voor een hypotheek van 20 jaar op deze woning met een rente van 5%?", "toon me een kaart van de omgeving" of "toon me andere huizen te huur in de omgeving voor minder dan $2000 per maand".

Tot slot kan een chatbot veel van de generieke diensten leveren die chatbots voor de meeste bedrijven gebruikt, zoals IT-ondersteuning en HR (waaronder het indienen van onkosten en vakantieaanvragen).

Voor senior managers zouden ze bijvoorbeeld een business intelligence rol kunnen spelen, waarbij managers specifieke vragen over het bedrijf kunnen stellen en de chatbot hen direct relevante antwoorden/analyses geeft.

Concluderend kan worden gesteld dat chatbots zowel specifieke rollen kan spelen in de vastgoedsector als algemene diensten kan leveren aan klanten en werknemers.