Met alle gratis chatbottechnologie op de markt is het nog nooit zo makkelijk geweest om zelf een AI-chatbot te bouwen.
In dit artikel neem ik je mee door de stappen die nodig zijn om een AI-chatbot te bouwen. Een project dat ooit was voorbehouden aan ontwikkelaars, is het nu voor iedereen met een computer mogelijk om een AI chatbot te bouwen met behulp van chatbotplatforms.
1. Bepaal uw bereik
De eerste stap om een AI chatbot te maken is eenvoudig - scoping. Wat gaat je chatbot bereiken?
Het doel van je AI chatbot zal bepalen welke mogelijkheden hij nodig heeft, wat zal bepalen welk platform je gebruikt.
Enkele van de meest voorkomende use cases voor AI-chatbots zijn:
- Een verkoopchatbot die vragen stelt, modellen vergelijkt en informatie geeft over prijzen en mogelijkheden
- Een chatbot voor de klantenservice die vragen van klanten beantwoordt, informatie verstrekt of video's deelt.
- Een chatbot voor leadgeneratie die e-mails verstuurt, berichten stuurt op WhatsApp of Facebook Messenger en informatie synchroniseert met een CRM-systeem (customer relationship management).
- Een educatieve chatbot kan je overhoren met flashcards of uitleggen hoe je een wiskundige vergelijking oplost
Als je een gespecialiseerde branche hebt, kun je zelfs een AI-chatbot bouwen die meerdere processen aanpakt. Een vastgoedchatbot kan bijvoorbeeld suggesties doen voor woningen, papierwerk bijhouden en klantrelaties beheren. Of een chatbot voor hotels kan boekingen afhandelen, huishoudelijke verzoeken stroomlijnen en extra diensten verkopen.
Als je een uitbreidbaar platform gebruikt, ligt de wereld aan je voeten. Een goed ontworpen AI chatbot kan elke AI conversatietaak aan die je maar kunt bedenken.
Als je eenmaal een goed beeld hebt van je bereik, is het tijd om een platform te kiezen.
2. Kies een platform
Er zijn veel AI-chatbotplatforms waar je uit kunt kiezen. Je kunt onze lijst met de beste 9 chatbotplatforms bekijken als je inspiratie nodig hebt.
Op basis van je specifieke behoeften kun je kiezen voor een open-source chatbotplatform of, als je geavanceerde mogelijkheden wilt, voor een AI-agent framework om bots met agentische AI te bouwen.
Ik zal niet ingaan op de voor- en nadelen van elk platform - aangezien ik een beetje bevooroordeeld ben over het onze - maar ik zal je wel een paar overwegingen geven om in gedachten te houden bij het kiezen van een platform voor jouw project.
Zorg ervoor dat je een platform kiest dat:
- Beschikt over een breed scala aan leermiddelen. Er zal altijd een leercurve zijn, dus zorg ervoor dat je er goed op voorbereid bent.
- Komt overeen met je bedoeling. Kies geen platform dat gespecialiseerd is in klantenservice als je een verkoopbot wilt.
- Inclusief een gratis niveau, zodat je het kunt uitproberen voordat (of zonder) een financiële verplichting aan te gaan.
Als je eenmaal een platform hebt gekozen om mee te beginnen, kun je meteen door naar het leuke gedeelte: het bouwen.
3. Bouw je AI-chatbot
Je bent er: je hebt een idee voor een chatbot, je hebt een platform gevonden en je bent klaar om je eigen AI chatbot te bouwen. Het is een spannende tijd.
De AI-chatbot die je bouwt, zal volledig uniek zijn - je hebt je eigen visie en je eigen behoeften. Een deel van het proces zal bestaan uit het vertrouwd raken met je platform en het toepassen van je begrip op je unieke stappenplan.
Maar er zijn een paar rode draden in alle chatbots die ik met je kan doornemen, zodat je de botten van je AI chatbot kunt bouwen.
Maak een begroeting
De eerste stap in een bot is het opstellen van een begroeting voor gebruikers. Dit bepaalt het doel van je AI chatbot en schept verwachtingen voor je doelgroep.
Om de conversatie op gang te brengen, wil je een vraag toevoegen waarin de gebruiker om informatie wordt gevraagd (zoals waar hij hulp bij nodig heeft of naar wat voor product hij op zoek is).
Variabelen maken om informatie te verzamelen
Je AI chatbot zal een aantal vragen hebben voor je gebruikers. Bijvoorbeeld:
- Een reischatbot kan vragen voor welke stad de gebruiker een reisplan wil hebben
- Een mental wellness chatbot kan vragen hoe een gebruiker zich voelt
- Een klantenservicebot vraagt waar een gebruiker hulp bij nodig heeft
- Een AI-studiebuddy vraagt op welk onderwerp een gebruiker zich wil richten
Afhankelijk van je gespreksstroom zijn er 1-x variabelen die je opneemt om informatie te verzamelen.
Een reisbot kan bijvoorbeeld vragen waar de gebruiker naartoe gaat, of hij een vlucht wil boeken, met hoeveel mensen hij reist, wat zijn budget is, welke activiteiten hij het liefst doet, enzovoort.
Of een verkoopchatbot kan vragen waar een gebruiker naar op zoek is en vervolgens verschillende conversatiestromen starten op basis van het antwoord.
Knooppunten slepen en neerzetten om gespreksstromen te creëren
Zodra je je eerste variabelen hebt gemaakt - zoals vragen waar een gebruiker hulp bij nodig heeft of naar welke stad hij wil reizen - kun je je bot verder uitbouwen door knooppunten met elkaar te verbinden.
Als je een AI chatbot met geavanceerdere mogelijkheden wilt bouwen, wil je misschien de basisprincipes van conversatieontwerp leren.
Maar om te beginnen kun je een eenvoudig chatbot-script schrijven dat aan je basisbehoeften voldoet. Probeer je chatbot menselijker te laten klinken door de antwoorden te variëren en gewone taal te gebruiken.
Je hoeft je geen zorgen te maken over vertalingen als je een LLM agent bouwt (d.w.z. een AI agent aangedreven door een LLM). Je bot spreekt automatisch tientallen talen, dankzij de harde werkers van andere bedrijven. Maar je kunt altijd aangepaste vertalingen voor je chatbot maken, mocht dat nodig zijn.
Een LLM betekent ook dat u niet hoeft te werken met pietluttige intentieclassificeerders. Een LLM vervangt dit soort verouderde technologie - het is veel eenvoudiger te bouwen en veel nauwkeuriger in het onderscheiden van wat je gebruikers willen. (Persoonlijk zijn we al lang geleden afgestapt van intent classifiers ).
Geavanceerde prompting voor toon en persoonlijkheid
Als je verder wilt gaan dan een vraag-en-antwoord chatbot, moet je overwegen om je AI-chatbot zo te configureren dat hij een specifieke persoonlijkheid laat zien.
Als het een professionele AI chatbot is - bijvoorbeeld als je hem gebruikt voor je werk of een zakelijke onderneming - zul je waarschijnlijk je chatbot willen instrueren om professioneel, vriendelijk en behulpzaam te blijven.
Als je gebruikers specifieke talen gebruiken die een LLM misschien niet herkent (zoals regionale dialecten of jargon), kun je je chatbot trainen om deze variaties in tekstinvoer te herkennen.
Bouw 10x sneller
Met Autonomous Nodes kunt u eenvoudig het doel en de persoonlijkheid van uw bot definiëren - in een paar regels eenvoudige tekst kunt u uw AI-chatbot vertellen wat hij moet doen en hoe hij zich daarbij moet gedragen.
Je moet je AI chatbot nog steeds verbinden met je bestaande systemen (zoals je website), maar het maakt het bouwproces 10x sneller.
Op het Botpress kunnen gebruikers met Autonomous Nodes AI-chatbots bouwen die zelf bepalen wanneer ze een gestructureerde flow gebruiken en wanneer een LLM. Dit betekent dat je echte AI-agenten kunt bouwen in onze studio.
Sommige delen van je AI chatbot moeten gestructureerd zijn - zoals je begroeting. Maar als je een AI-chatbot wilt bouwen, is de kans groot dat er bepaalde aspecten van de conversatie zijn die je wilt overdragen aan een LLM.
Als je meer begeleiding nodig hebt bij het bouwen van een AI-chatbot, kun je kijken op Botpress Academy, de beste YouTube-kanalen voor het bouwen van chatbots, of onze documentatie.
4. Integreer
Als je je AI-chatbot wilt koppelen aan een ander systeem of platform - zoals Hubspot, WhatsApp of je website - dan maakt de integratie van je bot met de nodige systemen deel uit van je bouwproces.
Er zijn geen grenzen aan de kanalen of platforms die je kunt integreren met een chatbot, zolang je maar een flexibel bouwplatform gebruikt:
- Je kunt een WordPress chatbot of een Wix chatbot bouwen voor een website
- Je kunt een GPT bouwen als je OpenAI's LLMs, of je kunt een LLM aanpassen voor je bot.
Hoe? Met de Execute Code-kaart kunnen ontwikkelaars elke aangepaste code (met JavaScript) uitvoeren in de workflow van hun bot. Het is mogelijk om elke aangepaste API te integreren - je bot kan gegevens analyseren van aangepaste platforms of zelfs praten met je slimme koelkast.
Als je een chatbot voor de klantenservice bouwt, moet je die integreren met je website:
Of als je AI-chatbot informatie gaat geven over welke producten je op voorraad hebt, wil je hem verbinden met je interne bron van waarheid, meestal bekend als een kennisbank.
Een kennisbank kan een tabel, document of website zijn die de informatie bevat waaruit je AI-chatbot zal putten.
Een HR-chatbot zal bijvoorbeeld de belangrijkste beleidsdocumenten van een bedrijf gebruiken als kennisbank. Wanneer een werknemer vraagt hoe hij een specifieke situatie moet aanpakken, kan de chatbot de beleidsdocumenten gebruiken om zijn antwoord te onderbouwen.
De beste manier om accurate antwoorden te krijgen uit een Knowledge Base of een willekeurig bestandstype is het gebruik van een chatbotplatform met retrieval-augmented generation (RAG). Antwoorden die gebruik maken van RAG genereren geen willekeurige informatie - ze baseren hun antwoord altijd op de Knowledge Base die u aanlevert.
Dus als je niet wilt dat je HR-bot een werknemer vertelt dat hij elk jaar 20 weken vakantie heeft, dan kun je misschien beter een RAG-chatbot bouwen.
5. Testen en itereren
Zodra je klaar bent met het bouwen van je AI chatbot, is het tijd om hem beter te maken. Sommige bouwers vergeten rekening te houden met test- en iteratietijd, maar dit is een cruciale stap om een succesvolle chatbot in te zetten.
Welk AI chatbot platform je ook kiest, het moet een simulator hebben in de studio waarmee je gesprekken kunt oefenen met je chatbot. Dit is de eerste teststap die je tijdens het hele bouwproces zult gebruiken.
Zodra je build voltooid is, kun je een voorbeeldversie van je AI chatbot naar je vrienden of collega's sturen via een URL. Doe dit om de functionaliteit van je bot te testen voordat je hem officieel inzet.
Terwijl je test, kun je je bot verbeteren. En wees voorbereid: dit proces zal ook doorgaan nadat je je chatbot hebt ingezet. Dat is normaal.
6. Zet in.
Zodra je bot zijn definitieve vorm heeft, kun je hem vrijgeven voor de wereld. Er zijn een paar opties voor het inzetten van AI chatbots:
- De meeste AI chatbot-bouwers zullen hun chatbot als widget toevoegen aan hun website.
- Je kunt je chatbot delen via een URL.
- Je kunt je AI-chatbot inzetten op een berichtkanaal zoals WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger, of Slack.
En vergeet niet je gebruikers te laten weten dat je chatbot live is - als ze niet weten dat hij er is, kan je AI-chatbot zijn doel niet goed bereiken.
7. Monitor
Je AI-chatbotproject eindigt niet na de implementatie - in feite is de implementatie nog maar het begin. Zodra hij de wereld in is, begint je AI-chatbot voor jou te werken.
Elk AI-chatbotplatform dat zijn waarde waard is, zal je voorzien van voortdurende analyses over je chatbot - wanneer mensen hem gebruiken, de onderwerpen waarover ze vragen stellen en de platforms die mensen gebruiken om ermee in contact te komen.
Sterker nog, chatbot analytics zou de kern moeten vormen van je post-deployment strategie. Je kunt je bot niet goed herhalen als je geen duidelijkheid hebt over gebieden die voor verbetering vatbaar zijn.
Als je beter wilt begrijpen hoe je je chatbot kunt beheren en verbeteren na de implementatie, kun je onze gratis cursus over het beheren van je chatbot bekijken .
Bouw vandaag nog gratis je AI-chatbot
Je hebt een idee voor een AI-chatbot - en wij hebben het meest geavanceerde, gebruiksvriendelijke platform dat beschikbaar is.
Het is eenvoudig om te bouwen op Botpress met een drag-and-drop visuele flow builder, uitgebreide educatieve bibliotheek en een actieve Discord community van 25.000+ bot bouwers.
Ons uitbreidbare platform betekent dat je alles kunt bouwen, en onze Integratie Hub staat vol met kant-en-klare connectoren naar de grootste kanalen.
Beginvandaag met bouwen. Het is gratis.
.svg)
