Wat is een AI-chatbot?

De kans is groot dat je onlangs met een AI-chatbot of een AI-agent hebt gecommuniceerd. Conversational AI-technologie is de afgelopen jaren enorm populair geworden en chatbots zijn inmiddels overal te vinden, in allerlei sectoren en toepassingen.

Gebruik deze uitgebreide gids om alles te leren wat je moet weten over AI-chatbots. We behandelen:

• Definities
• De groeiende populariteit van AI-chatbots
• Belangrijke termen
• Hoe AI-chatbots werken
• Essentiële functies
• Veelvoorkomende toepassingen
• Voordelen
• Hoe je zelf een AI-chatbot bouwt

Of je nu snel een overzicht wilt, de beste AI-chatbots zoekt, of advies wilt over het aanpassen van je eigen chatbot, je bent hier op de juiste plek.

Wat is een AI-chatbot?

Een kunstmatige intelligentie (AI) chatbot is een softwaretoepassing die menselijke gesprekken nabootst. AI-chatbots worden vaak gebruikt om taken te automatiseren of vragen te beantwoorden.

Vooral door de opkomst van grote taalmodellen (LLM's) is het gebruik van AI-chatbots enorm toegenomen. Er zijn kant-en-klare chatbots die alles kunnen, van emotionele ondersteuning bieden tot helpen bij het vinden van een geschikte tweedehands auto.

Chatbot-statistieken

Hier zijn enkele snelle chatbot-statistieken:

• 88% van de klanten gebruikte in 2022 een AI-chatbot
• Chatbots zijn het snelst groeiende communicatiekanaal voor merken, met een stijging van 92% tussen 2019 en 2020 (Startup Bonsai)
• Chatbots kunnen tot 79% van de routinematige vragen beantwoorden (IBM)
• Chatbots besparen bedrijven ongeveer 30% op klantenservicekosten (Invesp)
• De wereldwijde chatbotmarkt zal naar verwachting $27,3 miljard bedragen in 2030 (Grand View Research)

Volgens een McKinsey rapport uit 2023 kan "het toepassen van generatieve AI op klantcontactfuncties de productiviteit verhogen met een waarde tussen 30 en 45 procent van de huidige kosten."

Waarom worden AI-chatbots zo populair?

Het gebruik van AI-chatbots neemt snel toe – van e-commerce tot verzekeringsmaatschappijen en op de werkvloer. Deze groeiende populariteit komt vooral door de recente toegankelijkheid van AI-technologie.

Volgens het Stanford AI Index Report (2023) heeft de introductie van publiek toegankelijke grote taalmodellen zoals ChatGPT de adoptie van conversational AI in verschillende sectoren sterk versneld.

Voor de introductie van ChatGPT door OpenAI in 2022 waren conversational AI-interfaces vooral voorbehouden aan een kleine, technisch onderlegde groep. Maar met de komst van gratis AI-chatbots op basis van LLM's en open-source API's...

Daarbij zijn ze goedkoop, 24/7 beschikbaar, meertalig en aanpasbaar. Bij correcte inzet leveren AI-chatbots bedrijven een uitstekend rendement op.

Volgens industrie-experts hebben grote taalmodellen AI gedemocratiseerd door iedereen in staat te stellen met geavanceerde systemen te communiceren via eenvoudige tekstinvoer.

Lijst met belangrijke termen

Als je niet bekend bent met kunstmatige intelligentie, zijn er enkele termen die je eerst moet leren voordat je AI-chatbots goed begrijpt.

Kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie is een tak van de informatica die zich richt op het creëren van machines met intelligentie op menselijk niveau. De taken die ze uitvoeren zijn meestal gericht op leren, redeneren, problemen oplossen en het begrijpen van natuurlijke taal.

Natural Language Processing (NLP)

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een onderdeel van natural language understanding (NLU), wat weer een onderdeel is van AI.

NLP stelt machines in staat om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en er zinvol op te reageren. Het wordt niet alleen gebruikt in AI-chatbots, maar ook in vertaalsystemen en spraakherkenningstechnologie.

Generatieve AI

Generatieve AI verwijst naar AI-systemen die tekst, afbeeldingen, video of andere output kunnen genereren.

Conversational AI

Conversational AI is een tak van AI die zich richt op het mogelijk maken van mensachtige gesprekken door computers. Door een combinatie van machine learning en NLP is conversational AI ontworpen om met mensen te communiceren via tekst of spraak.

AI-agent

AI-chatbots overlappen met het concept van AI-agents. Een AI-agent is software die taken uitvoert namens een gebruiker. Ze kunnen processen automatiseren, beslissingen nemen en intelligent omgaan met hun omgeving.

Zowel AI-chatbots als AI-agents gebruiken NLP, LLM's en vector-databases. Ze verschillen echter in doel en mogelijkheden. Chatbots zijn bedoeld voor interactie met mensen, terwijl agents autonoom taken uitvoeren.

Veel AI-chatbots kunnen geen autonome acties uitvoeren en sommige AI-agents bestaan niet in tekstgebaseerde, gebruikersgerichte vormen.

Hoe werkt een AI-chatbot?

Elke keer dat een gebruiker met een AI-chatbot communiceert, vinden er verschillende complexe processen plaats. Het proces begint meestal wanneer de chatbot een trigger van een gebruiker ontvangt.

1. Gebruikersinvoer

Vaak stelt een gebruiker een vraag aan een AI-chatbot via tekst of spraak.

AI-chatbots kunnen echter ook worden geactiveerd door andere gebeurtenissen, zoals het ontvangen van een e-mail van een bepaald adres of het bereiken van een KPI-doelstelling.

2. Natuurlijke taalverwerking

Na het ontvangen van een trigger gebruikt de chatbot NLP om het bericht van de gebruiker te ontleden, de intentie te bepalen en belangrijke informatie uit het verzoek te halen.

3. Intentieherkenning

Na het verwerken van de invoer bepaalt de chatbot wat de gebruiker wil – bijvoorbeeld een productaanbeveling, het resetten van een wachtwoord of advies bij het schrijven van een cv.

4. Antwoordgeneratie

De AI-chatbot genereert vervolgens een antwoord met behulp van machine learning-modellen.

5. Contextbeheer

Tijdens het gesprek houdt de chatbot de context bij, zodat de antwoorden relevant blijven.

6. Gegevens ophalen

Als een gebruiker om specifieke informatie vraagt – zoals de prijs van een product, beoordelingen van andere gebruikers of het HR-beleid over vakantiedagen – haalt de AI-chatbot de relevante gegevens op.

Dit kan door verbinding te maken met een database, informatie op te halen uit een kennisbank of een API-aanroep te doen.

7. Antwoord versturen

Nadat het meest geschikte, nuttige en relevante antwoord is bepaald, stuurt de AI-chatbot dit naar de gebruiker. Dit proces herhaalt zich tot het gesprek is afgerond.

Essentiële functies van AI-chatbots

Door de snelle technologische ontwikkelingen blijft kwaliteitscontrole een uitdaging.

De wereld is positief veranderd door de brede beschikbaarheid van AI-technologie. Maar het heeft ook geleid tot meer nutteloze en slecht geïmplementeerde chatbots.

Integratiemogelijkheden

Als chatbots op zichzelf staan, is hun nut sterk beperkt. Een belangrijk doel van chatbots is juist dat ze acties kunnen uitvoeren binnen bestaande systemen.

Een leadgeneratie-chatbot moet bijvoorbeeld geïntegreerd zijn met het CRM-systeem (customer relationship management) van een bedrijf, zodat deze gegevens kan bijwerken wanneer er nieuwe leads worden gevonden en gekwalificeerd.

‍

Of neem een e-commerce chatbot: deze moet gekoppeld zijn aan Kennisbanken met informatie over actuele voorraad, retourbeleid en details over individuele producten of modellen.

De meeste chatbotplatforms bieden vooraf geïnstalleerde integraties. Flexibele platforms geven chatbotbouwers daarnaast de mogelijkheid om koppelingen te maken met elk gewenst systeem of platform.

LLM-routering

De meest geavanceerde chatbots van vandaag zijn geen starre, regelgebaseerde systemen, maar LLM-gestuurde agents die context begrijpen en genuanceerde antwoorden kunnen genereren.

Een LLM-'brein' zorgt ervoor dat je chatbot direct beschikt over een reeks geavanceerde functies. Alle LLM-gestuurde bots zijn van nature NLP-chatbots die begrijpen wat een mens bedoelt (zelfs bij typfouten).

Omnichannel inzet

De meest bruikbare AI-chatbots zijn beschikbaar op meerdere kanalen. Een organisatie kan de chatbot inzetten op de eigen website, maar ook op WhatsApp of Facebook Messenger.

Het is altijd het beste om gebruikers te bereiken op de plek waar zij zich bevinden. Daarom zijn AI-chatbots vooral waardevol als ze ook e-mails of sms-berichten kunnen versturen.

Geavanceerde analyses

Als een chatbot wordt ingezet om een doel te bereiken – zoals meer leads genereren, meer verkopen of klantvragen afhandelen – zijn succesmetingen noodzakelijk.

Of een organisatie nu zelf een chatbot bouwt of een platform gebruikt, er moeten analyses worden opgezet om de resultaten van de chatbot te meten.

Standaardanalyses omvatten het aantal en de duur van interacties, terwijl geavanceerde analyses elk aspect van het chatbotproces kunnen meten.

Gegevensbeveiliging

Net als bij elk softwareproject heeft een AI-chatbot de juiste beveiliging en privacymaatregelen nodig voordat deze publiekelijk wordt ingezet.

Gegevensbeveiliging is vooral belangrijk voor chatbots die persoonlijke gegevens verwerken – zoals namen, telefoonnummers of adressen. Als je chatbot gegevens van personen uit de EU verwerkt, moet deze voldoen aan de AVG.

Chatbots die in de VS gezondheids- of financiële gegevens verwerken, moeten ook voldoen aan regelgeving zoals respectievelijk HIPAA of GLBA. Het niet naleven hiervan kan leiden tot forse boetes.

Multimodaliteit

Chatbots waren vroeger alleen tekstgebaseerd. Maar we leven niet meer in een wereld van alleen tekst.

Je chatbotsoftware moet AI-spraakassistenten en rich communication services (RCS) ondersteunen. Ook beeldgebaseerd zoeken moet mogelijk zijn – bijvoorbeeld wanneer een klant een foto van een jas uploadt en vraagt om vergelijkbare producten.

Sommige chatbots genereren zelfs afbeeldingen of video's om beter te communiceren, zoals een verkoopbot bij een autodealer die de kleur van de gewenste auto aanpast.

Veelvoorkomende toepassingen van AI-chatbots

Door hun flexibele karakter kunnen AI-chatbots in vrijwel elke conversational AI-toepassing worden ingezet.

AI-chatbots zijn al lange tijd populair bij boekingsprocessen zoals restaurants, luchtvaartmaatschappijen en hotels. Ook in andere sectoren – zoals gaming, productie en hoger onderwijs – neemt het gebruik van chatbots toe voor uiteenlopende toepassingen.

Hoewel we niet alle toepassingen kunnen behandelen, zijn dit enkele van de populairste AI-chatbottoepassingen:

Klantenservice-chatbots

Iedereen heeft tegenwoordig een klantenservice-chatbot. En dat is logisch – AI-chatbots zijn bij uitstek geschikt voor klantenservice.

Een klantenservice-chatbot kan klantvragen beantwoorden, informatie verstrekken of video's over producten delen. Ze kunnen AI-ticketing gebruiken om supporttickets te prioriteren en door te sturen.

AI-chatbots kunnen een aanzienlijk deel van de telefoontjes bij callcenters weghalen, waardoor dit een van de meest voorkomende toepassingen is.

Interne chatbots voor medewerkers

Hoewel de meeste AI-chatbots extern gericht zijn, worden interne chatbots steeds vaker binnen organisaties gebruikt. Zo zien we steeds vaker HR-chatbots die verlofaanvragen verwerken en IT-chatbots die technische problemen van medewerkers oplossen.

Interne chatbots fungeren vaak als eerste aanspreekpunt voor medewerkers die informatie zoeken over interne procedures. Ze kunnen bijvoorbeeld verlofdagen plannen, zich ziek melden, meer te weten komen over hun arbeidsvoorwaarden of hulp krijgen bij een procedurele taak.

Omdat interne processen zoals HR-aanvragen tijd kosten van twee medewerkers – de aanvrager en de HR-medewerker – verlaagt een AI-chatbot de kosten van interne operaties aanzienlijk.

Sales-chatbots

De meeste chatbots die op ons platform worden ingezet, maken deel uit van het salesproces van een organisatie.

Een sales-chatbot kan vragen beantwoorden, modellen vergelijken en prijsinformatie geven. Deze chatbots zijn doorgaans onderdeel van een AI-ondersteunde salesfunnel, van leadgeneratie tot opvolging na aankoop.

Een sales-chatbot kan bijvoorbeeld een retail-chatbot zijn die producten aanbeveelt op basis van het aankoopgedrag van de klant, of een websitewidget die het betaalproces ondersteunt.

Leadgeneratie-chatbots

Een leadgeneratie-chatbot is een van de meest voorkomende toepassingen van AI-chatbots. Ze sturen vaak e-mails of berichten via WhatsApp of Facebook Messenger, en synchroniseren informatie met een CRM-systeem.

Een leadgeneratie-chatbot kan gebruikers adviseren of informeren – bijvoorbeeld uitleggen welke wetten van toepassing zijn bij een juridisch geschil, of het beste vakantieland voorstellen op basis van interesses – en vervolgens aanvullende diensten aanbieden op basis van de reactie van de gebruiker.

Ze kunnen ook een gesprek voeren met een websitebezoeker om een lead te kwalificeren voordat er een salesafspraak wordt ingepland.

Boekingschatbots

Boekingen zijn meestal een eenvoudig proces. Een boekingschatbot kan het volledige boekingsproces van begin tot eind afhandelen – zonder tussenkomst van medewerkers.

Voor een restaurant-chatbot hoeft een klant alleen zijn naam, contactgegevens en een datum en tijd in te vullen. Ze kunnen zelfs als eenvoudige FAQ-bots worden gebouwd.

Maar sommige boekingen zijn complexer. Neem een hotelreservering: gasten kunnen beschikbare kamers bekijken, voorzieningen en services onderzoeken en hun kamer boeken. Dit is een taak die eenvoudig door een AI-chatbot kan worden overgenomen.

Daarom worden chatbots voor hotels steeds populairder – ze kunnen boekingen verwerken, verzoeken voor huishouding stroomlijnen en extra diensten verkopen. Onze partnerorganisatie heeft AI-chatbots ingezet om 75% van de gastverzoeken op te lossen zonder menselijke tussenkomst en om extra diensten aan 20% van de gasten te verkopen vóór aankomst in het hotel.

Overheidschatbots

Overheidsdiensten lopen traditioneel achter op de snelheid en kwaliteit van private diensten – en sommigen proberen dit gat te dichten met AI-chatbots.

Overheidschatbots worden ingezet om burgers te begeleiden bij formulieren en aanvragen, statusupdates te geven, informatie te bieden over kiezersregistratie en verkiezingen, en informatie te geven over volksgezondheid of openbaar vervoer.

Chatbots voor de zorg

De zorgsector is een andere branche waar chatbots snel worden omarmd. Medische chatbots helpen patiënten vaak door basisvragen te beantwoorden, afspraken te plannen en informatie te geven over symptomen en behandelingen.

Door routinematige vragen af te handelen, kunnen de beste zorgchatbots de werkdruk voor medisch personeel verlagen en tegelijkertijd de informatievoorziening voor patiënten verbeteren.

Financiële chatbots

Bankchatbots zijn niet nieuw: Erica van Bank of America bestaat al sinds 2018 en houdt abonnementen bij, geeft advies over uitgaven en helpt met rekening- en overboekingsinformatie.

Maar niet alle financiële chatbots zijn gebonden aan banken. Sommige financiële chatbots ondersteunen bij compliance monitoring voor financiële professionals, houden zakelijke uitgaven bij of begeleiden klanten bij het onboarden in een fintech-app. Chatbots voor verzekeringen kunnen helpen bij het afhandelen van claims, advies geven over polissen of fraude opsporen.

Chatbots voor Vastgoed

De vastgoedsector kent een van de hoogste adoptiegraden van chatbots van alle sectoren, vanwege het grote aantal gesprekken en de behoefte aan actuele informatie.

Vastgoedchatbots kunnen woningen voorstellen, papierwerk bijhouden en klantrelaties beheren. Ze kunnen makelaars coachen in het presenteren van specifieke panden of buurten, en leads kwalificeren voordat er een afspraak met een makelaar wordt ingepland.

Wat zijn de voordelen van AI-chatbots?

AI-chatbots zijn populair met een reden. Hier zijn enkele voordelen van chatbots die verklaren waarom ze de volgende stap zijn in productiviteit en ondersteuning.

24/7 Beschikbaarheid

Een van de opvallendste kenmerken van AI-chatbots is dat ze altijd beschikbaar zijn. In tegenstelling tot menselijke medewerkers hebben chatbots geen pauze, slaap of vakantie nodig. Ze staan altijd klaar om klanten te helpen, dag en nacht.

Dankzij hun 24/7 beschikbaarheid kunnen bedrijven altijd ondersteuning bieden, wat zorgt voor meer klanttevredenheid en ervoor zorgt dat geen enkele vraag onbeantwoord blijft.

Kostenefficiënt

Door routinetaken te automatiseren, kunnen AI-chatbots de kosten voor het opschalen van een organisatie aanzienlijk verlagen—en de afhankelijkheid van grote klantenserviceteams verminderen. Zo kunnen bedrijven besparen op personeelskosten en toch hoogwaardige service leveren.

AI-chatbots kunnen efficiënt een breed scala aan taken uitvoeren, waardoor medewerkers zich kunnen richten op complexere zaken. Het resultaat? Lagere operationele kosten en een gestroomlijndere workflow, waardoor AI-chatbots een slimme investering zijn voor organisaties van elke omvang.

Schaalbaarheid

Naarmate bedrijven groeien, nemen ook hun klantenservicebehoeften toe. AI-chatbots zijn zeer schaalbaar en kunnen een toenemend aantal klantgesprekken aan zonder prestatieverlies.

Of een bedrijf nu met enkele tientallen of duizenden klanten te maken heeft, chatbots kunnen de drukte efficiënt aan, zodat elke klant tijdig geholpen wordt.

Consistentie

In tegenstelling tot mensen hebben chatbots nooit een slechte dag. Ze leveren altijd dezelfde hoge kwaliteit van service, zonder variatie in toon of nauwkeurigheid.

Consistente service zorgt ervoor dat gebruikers altijd betrouwbare ondersteuning krijgen, ongeacht het moment (of hoeveel mensen er tegelijk hulp nodig hebben). Dit versterkt het merkimago en het vertrouwen van gebruikers, wat de tevredenheid verhoogt.

Dataverzameling en Analyse

AI-chatbots doen meer dan alleen gesprekken voeren; ze verzamelen ook waardevolle data bij elk contactmoment. Deze gegevens kunnen worden geanalyseerd om inzicht te krijgen in klantgedrag, voorkeuren en knelpunten.

Bedrijven kunnen deze inzichten gebruiken om hun strategieën aan te scherpen, producten te verbeteren en klantbelevingen te personaliseren.

Hoe bouw je je eigen AI-chatbot?

Met alle gratis chatbottechnologie die beschikbaar is, is het nog nooit zo makkelijk geweest om zelf een AI-chatbot te bouwen.

Wat ooit alleen voor ontwikkelaars was weggelegd, is nu voor iedereen met een computer mogelijk: een AI-chatbot bouwen.

Hier volgt een stapsgewijze uitleg om je eigen AI-chatbot op maat te maken:

1. Bepaal je scope

De eerste stap bij het maken van een AI-chatbot is eenvoudig: de scope bepalen. Wat moet jouw chatbot gaan doen? Voordat je begint, moet je team een chatbotstrategie ontwikkelen waarin ook de verwachte ROI van je chatbot wordt meegenomen.

Het doel van je AI-chatbot bepaalt welke functies nodig zijn, en dus ook welk platform je kiest.

Gebruik je een uitbreidbaar platform, dan zijn de mogelijkheden eindeloos. Een goed ontworpen AI-chatbot kan elke denkbare taak op het gebied van conversational AI uitvoeren.

Zodra je scope duidelijk is, kun je een platform kiezen.

2. Kies een platform

Er zijn veel gratis AI-chatbotplatforms, voor elke behoefte of toepassing. Bekijk onze lijst met de 9 beste AI-chatbotplatforms voor een overzicht.

Er zijn een paar zaken om rekening mee te houden bij het kiezen van een platform voor je project. Zorg dat je een platform kiest dat:

• Veel educatieve bronnen biedt. Er is altijd een leercurve, dus zorg dat je hierop bent voorbereid.
• Aansluit bij je doel. Kies geen conversational AI-platform dat zich richt op klantenservice als je een salesbot wilt maken.
• Een gratis versie heeft, zodat je het kunt uitproberen voordat je een financiële verplichting aangaat (of zelfs zonder).

3. Bouw je AI-chatbot

Je bent er: je hebt een idee voor een chatbot, een platform gekozen en je bent klaar om zelf een AI-chatbot te bouwen.

De AI-chatbot die je bouwt is helemaal uniek – je hebt je eigen visie en behoeften. Een deel van het proces is het platform leren kennen en je kennis toepassen op jouw unieke plan.

4. Integreer

Wil je je AI-chatbot koppelen aan een ander systeem of platform – zoals Hubspot, WhatsApp of je website – dan hoort integratie bij het bouwproces.

Als je AI-chatbot informatie moet geven over welke producten je bedrijf op voorraad heeft, moet je hem koppelen aan je interne bron van waarheid, meestal een Knowledge Base genoemd.

Een Knowledge Base kan een tabel, document of website zijn met de informatie waar je AI-chatbot uit kan putten.

Een HR-chatbot gebruikt bijvoorbeeld de belangrijkste beleidsdocumenten van een bedrijf als Knowledge Base. Vraagt een medewerker hoe hij een bepaalde situatie moet aanpakken, dan kan de chatbot het antwoord baseren op deze documenten.

5. Testen en itereren

Als je AI-chatbot klaar is, is het tijd om hem te verbeteren. Sommige makers vergeten tijd in te plannen voor testen en bijstellen, maar dit is cruciaal voor een succesvolle chatbot.

Welk AI-chatbotplatform je ook kiest, het zou een simulator moeten hebben waarmee je gesprekken met je chatbot kunt oefenen. Dit is de eerste teststap die je tijdens het bouwen gebruikt.

Is je chatbot af, dan kun je een testversie via een URL naar vrienden of collega’s sturen. Doe dit om de functionaliteit van je bot te testen voordat je hem officieel uitrolt.

6. Uitrollen

Is je bot klaar, dan kun je hem lanceren. Er zijn verschillende manieren om een AI-chatbot uit te rollen:

• Een van de meest voorkomende manieren is via webchat, meestal op de website van een bedrijf
• Een SMS-chatbot die tekstberichten kan sturen
• Een e-mailchatbot die berichten verstuurt, ontvangt en samenvat
• Een platform zoals Slack of Microsoft Teams
• Een berichtendienst zoals Telegram, WhatsApp, Instagram of Facebook Messenger

7. Monitoren

Een AI-chatbotproject stopt niet na de uitrol – eigenlijk begint het dan pas. Zodra hij live is, gaat je AI-chatbot voor je aan het werk.

Elk AI-chatbotplatform dat de moeite waard is, biedt je doorlopende chatbotanalyses – wanneer mensen hem gebruiken, waar ze naar vragen, het containment-percentage en via welke platforms mensen contact zoeken.

Wil je meer weten over het beheren en verbeteren van je chatbot na de uitrol, bekijk dan onze gratis cursus over het beheren van je chatbot.

Bouw gratis AI-chatbots

AI-chatbots worden razendsnel omarmd door bedrijven – voor klantenservice, interne processen en e-commerce. Bedrijven die achterblijven, zullen de gevolgen merken van het missen van de AI-golf.

Botpress is een eindeloos uitbreidbaar platform voor het bouwen van bots, ontworpen voor bedrijven. Met ons platform kunnen ontwikkelaars chatbots en AI-assistenten bouwen met alle gewenste functionaliteiten.

Ons uitgebreide beveiligingspakket zorgt ervoor dat klantgegevens altijd beschermd zijn en volledig onder controle blijven van je ontwikkelteam.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Of neem contact op met ons salesteam voor meer informatie.

Veelgestelde vragen

1. Wat is het verschil tussen een chatbot en een virtuele assistent?

Het verschil tussen een chatbot en een virtuele assistent is dat een chatbot wordt ingezet voor specifieke taken, zoals het beantwoorden van veelgestelde vragen of het boeken van afspraken via vooraf ingestelde flows. Een virtuele assistent zoals Siri of Alexa gebruikt geavanceerde AI om een breed scala aan functies uit te voeren, zoals het beheren van agenda’s of het bedienen van slimme apparaten via spraak.

2. Wat zijn voorbeelden van hybride chatbots die zowel AI als regels gebruiken?

Voorbeelden van hybride chatbots die zowel AI als regels gebruiken zijn klantenservicebots die gebruikers stap voor stap begeleiden bij het oplossen van problemen (regelgebaseerd), maar ook vrije tekstvragen verwerken met NLP (AI-gebaseerd). Deze bots combineren logica met natuurlijke taalverwerking om zowel voorspelbare als onvoorspelbare input effectief af te handelen.

3. Hoe stem je een chatbot af voor betere intentieherkenning?

Om een chatbot beter te laten presteren in intentherkenning, train je deze regelmatig met echte gespreksdata, breid je het aantal voorbeeldzinnen per intent uit, neem je veelvoorkomende typefouten of regionale uitdrukkingen op, en monitor je verwarringspercentages om overlappende intents opnieuw te trainen of te herverdelen.

4. Hoe zorg je voor ethisch gedrag in de antwoorden van een AI-chatbot?

Om ethisch gedrag in AI-chatbotantwoorden te waarborgen, pas je moderatielagen toe om aanstootgevende of schadelijke inhoud te filteren, beperk je gevoelige onderwerpen, gebruik je inclusieve trainingsdata en laat je de uitkomsten regelmatig beoordelen door mensen om vooringenomenheid te signaleren.

5. Wanneer is het beter om een mens in te zetten in plaats van een chatbot?

Het is beter om een mens in te schakelen wanneer het gesprek emotionele ondersteuning of gevoelige onderwerpen betreft, zoals juridisch advies of mentale gezondheid. Chatbots zijn ideaal voor interacties met een hoog volume en een laag risico, zoals het volgen van bestellingen of eenvoudige vraag-en-antwoordgesprekken.