- Afspraken plannen is een eenvoudige winst voor AI: het automatiseert beschikbaarheidschecks, verstuurt uitnodigingen en kan zelfs leads vooraf kwalificeren.
- Om problemen te voorkomen, integreer je planningshulpmiddelen volledig met de agenda’s van je team en maak je sjablonen voor verschillende soorten afspraken.
- AI-voorspellingssoftware analyseert historische data, markttrends en actuele pipelines voor nauwkeurigere salesprognoses.
Ik gebruik al jaren AI in sales.
Nu help ik een salesteam aan te sturen bij een AI-bedrijf — en geloof me, wij gebruiken AI-tools in onze salesprocessen.
We gebruiken enterprise chatbots. We gebruiken geavanceerde AI-agents. We gebruiken simpele AI-planningstools.
Alles heeft zijn eigen plek.
We passen het niet alleen intern toe. We hebben honderden bedrijven geholpen om hun eigen AI-gedreven salesprocessen op te zetten.
In dit artikel heb ik een aantal van de makkelijkste en meest impactvolle manieren verzameld waarop jij AI kunt inzetten voor sales.
1. Afspraken plannen
Dit is de makkelijkste stap.
Als je salesmedewerkers nog steeds handmatig afspraken plannen, is het tijd om dat direct te automatiseren.
En als je afspraken al automatisch gepland worden, is het tijd om het proces slimmer te maken.
Veel AI-tools hebben planningsfuncties die kunnen koppelen met de bestaande agenda’s van je team.
Deze tools kunnen het hele planningsproces automatiseren: ze beheren beschikbaarheid, stellen tijden voor en sturen gepersonaliseerde uitnodigingen.
AI-tools kunnen ook leads kwalificeren voordat een prospect een afspraak mag boeken – daar kom ik hieronder op terug.
Beste tools
- Clara — een virtuele planningsassistent die alle communicatie uit handen neemt
- Een AI-chatbot met een Calendly-integratie (of een andere planningsapp)
Tips & tricks
- Zorg dat je AI-planningstool volledig geïntegreerd is met de agenda’s van je team om dubbele boekingen of conflicten te voorkomen
- Maak gepersonaliseerde sjablonen voor verschillende soorten klantgesprekken om het boeken verder te stroomlijnen
2. Sales voorspellen
Sales forecasting is cruciaal voor planning en resource management, maar handmatig voorspellen is vaak onnauwkeurig of tijdrovend.
AI-gedreven forecastingtools nemen het giswerk weg door historische salesdata, actuele marktcondities en pipeline-informatie te analyseren.
Deze tools leveren nauwkeurigere voorspellingen, zodat teams datagedreven beslissingen kunnen nemen en hun strategie kunnen aanpassen aan marktveranderingen.
AI helpt bedrijven om patronen en trends vroeg te signaleren, zodat ze snel kunnen inspelen.
Beste tools
- Anaplan — bedrijfsplanningssoftware met sales forecasting
- Clari — biedt AI-gestuurde besluitvorming en salesuitvoering over verschillende kanalen
- Gong.io — een van de populairste salestools online
- Salesforce Einstein — bevat een AI-gedreven forecastingfunctie
Tips & tricks
- Werk de data regelmatig bij met niet-sales gerelateerde metrics (zoals markttrends of klanttevredenheid)
- Gebruik AI om verschillende forecastscenario’s te draaien en je voor te bereiden op uiteenlopende marktomstandigheden
3. Leads kwalificeren

Dit is een van de kernonderdelen van AI-leadgeneratie.
Vier keer zoveel leads is zinloos als ze van lage kwaliteit zijn. Je salesteam laten zoeken tussen honderden slechte leads is pure geldverspilling.
Heb je genoeg leads? Dan is de kwalificatiefase het belangrijkst.
En als je twijfelt om de kwalificatie aan AI over te laten, hier een geruststelling: veel van onze klanten zeggen dat AI-leadkwalificatie zelfs beter is dan een mens.
Waarom? Mensen focussen zich vaak op de verkeerde details (zoek maar eens op ‘bikeshedding’). En ze zijn minder goed in patroonherkenning.
Maar AI is nauwkeurig — en kan met de tijd steeds beter worden.
Je kunt verschillende flows ontwerpen op basis van alles: budget, gebruikssituatie, bedrijfsgrootte, branche, beslissingsbevoegdheid, betrokkenheid, specifieke pijnpunten, enzovoort.
En vergeet niet om je gebruiker iets terug te geven: een branche-inzichtrapport, de uitslag van hun persoonlijkheidstest, of een video over hoe ze hun leads kunnen vertienvoudigen.
Beste tools
- AI-CRM naar keuze (Hubspot, Salesforce, Zendesk, etc.) — de meeste CRMs hebben tegenwoordig een AI-extensie, maar dat betekent niet dat ze allemaal goed zijn
- Exceed.ai — een tool speciaal voor het automatiseren van gesprekken met leads
- Conversica — biedt Revenue Digital Assistants: bots die je marketing- en salesteam ondersteunen
- LeadCrunch — een B2B-tool voor leadmanagement en vraaggeneratie
Tips & tricks
- Maak aangepaste scoringsmodellen voor verschillende segmenten
4. Leads scoren, segmenteren en routeren
Als je AI-leadgeneratie gebruikt, kun je net zo goed een scoringssysteem implementeren. Hoe je leads wilt scoren, bepaal je zelf.
Afhankelijk van of een lead heet, warm of koud is, kun je je AI-agent verschillende opvolgstrategieën laten toepassen.
Misschien betekent een hete lead dat je Head of Sales een sms krijgt om te bellen, terwijl een koude lead een geautomatiseerde (maar persoonlijke) e-mail ontvangt.
Als je leads segmenteert, kan je AI-agent de juiste lead naar de juiste persoon sturen.
Enterprise-deals gaan naar je CRO, terwijl LATAM-deals naar je Spaanstalige salesteam gaan.
Beste tools
- MadKudu— speciaal voor PLG-bedrijven. Gebruikt gedrags- en bedrijfsdata om leads te scoren
- Clearbit — verrijkt leaddata voor segmentatie
- Segment by Twilio — ideaal om realtime gebruikersdata te verzamelen over verschillende tools (voor routering)
Tips & tricks
- Begin met het voeden van AI-tools met schone, historische CRM-data
- Score leads op basis van gedragsignalen zoals paginaweergaven of productgebruik
5. Vergaderingen samenvatten
Handmatig vergaderingen samenvatten zou je al geautomatiseerd moeten hebben – het kost veel tijd en mensen maken fouten.
AI-tools kunnen automatisch samenvattingen genereren door gespreksverslagen te analyseren en belangrijke actiepunten, beslissingen en opvolgingen te identificeren.
Deze samenvattingen kunnen worden geïntegreerd in je CRM of andere salesystemen, zodat je team altijd up-to-date is met minimale inspanning. Zo kunnen sales snel focussen op de volgende stappen in plaats van administratief werk.
Beste tools
- Otter.ai — een bekende transcriptietool die nu AI-functies heeft
- Fireflies.ai — een minder bekende transcriptietool voor notulen en actiepunten
- AI-chatbots — niet om in herhaling te vallen, maar ze kunnen echt alles!
Tips & tricks
- Laat AI-samenvattingen niet alleen de gesprekken inkorten, maar focus ze op vervolgstappen of klantproblemen
- Zorg dat de tool geïntegreerd is met je CRM zodat samenvattingen automatisch aan de juiste accounts worden gekoppeld
6. Accountinformatie samenvatten
Wij hebben intern een paar AI-agents die dit voor ons doen.
Eén wordt gebruikt door ons Customer Success-team. Zij hebben een bot die alle informatie over klantaccounts verzamelt (uit helpdesks, producttrackers, Apollo, enz.), inclusief belangrijke metrics.
Wanneer een CS-medewerker informatie over een account nodig heeft, vraagt hij het aan de AI-agent, die alles in één overzichtelijke samenvatting zet.
Het geeft ook wekelijks en maandelijks updates automatisch via Slack. Best handig.
Accounts goed beheren vraagt veel dataverzameling en -analyse. Ideaal om aan AI over te laten.
Beste tools
- Clari — de Clari Copilot kan je hiermee helpen
- Gong.io — het bekende 'revenue intelligence'-platform kan dit ook
- AI-chatbots, zoals ChatGPT of een op maat gemaakte AI-agent (zoals wij dagelijks gebruiken)
Tips & tricks
- Automatiseer het genereren van account health scores om risicovolle accounts snel te herkennen
- Laat AI belangrijke accountupdates signaleren, zoals verlengingen of grote contractwijzigingen
- Stel geautomatiseerde triggers in je CRM in om bij belangrijke momenten (zoals een verlenging of kwartaalreview) automatisch een accountsamenvatting te genereren, zodat sales altijd over de laatste info beschikt
- Gebruik AI om specifieke actiepunten te markeren, zoals openstaande supporttickets of verlengingsdata, direct in de samenvatting om opvolging te prioriteren
- Personaliseer het samenvattingsformat op basis van de complexiteit van het account
7. Outbound

Dit is nog zo’n salesfunctie die we zo veel mogelijk automatiseren.
Outbound prospectie kost veel tijd, maar AI maakt het efficiënter en persoonlijker.
AI-tools kunnen outreach automatiseren door prospectdata te analyseren en gerichte berichten te maken die aansluiten bij elke individuele ontvanger.
Door prospectgegevens te analyseren — zoals branche, betrokkenheidsgeschiedenis en interesses — kunnen AI-tools gepersonaliseerde berichten opstellen die aansluiten bij elke individuele ontvanger.
Daarnaast automatiseert het de outreach op het optimale moment, zodat je team contact legt met prospects wanneer de kans op interactie het grootst is.
Marcus Chan, President en oprichter van Venli Consulting Group, vat het goed samen: "AI geeft advies dat zo persoonlijk en precies is, dat we altijd de meest relevante oplossingen bieden — zonder te hoeven pushen.”
Bijvoorbeeld: Onze gepersonaliseerde outbound-bot zoekt de bedrijfsgrootte en branche van een prospect op en genereert een uniek bericht om te mailen.
Beste tools
- Outreach.io — een 'sales execution platform' voor revenue teams
- Salesloft — een 'revenue orchestration platform'
- AI-gedreven CRM-systemen met outbound-automatisering (die hebben we al besproken)
- AI-chatbots (zoals altijd)
Tips & tricks
- Bepaal het optimale moment voor outreach door het unieke betrokkenheidspatroon en gedrag van elke prospect te volgen
- Analyseer concurrentiebewegingen om je outreach direct af te stemmen en je voordeel te benadrukken
- Stel AI-gedreven A/B-tests in om te experimenteren met verschillende berichtstijlen en contactmomenten, en gebruik realtime inzichten om toekomstige campagnes te optimaliseren op basis van wat het beste werkt
8. Stel businesscases op
Een overtuigende businesscase opstellen voor potentiële klanten vraagt om relevante data en een duidelijke ROI.
AI kan de specifieke pijnpunten en marktpositie van de prospect analyseren en zo gerichte inzichten bieden die je voorstel versterken.
Of het nu gaat om financiële modellen of concurrentieanalyses, AI zorgt ervoor dat je voorstellen gebaseerd zijn op data in plaats van giswerk.
Hierdoor kan je salesteam gepersonaliseerde, overtuigende pitches maken die aansluiten bij de doelen van de prospect, en duidelijk maken waarom jouw oplossing de juiste keuze is.
Beste tools
- Clay — onze favoriete data-enrichmenttool
- Crayon — een competitive intelligence-tool die gespecialiseerd is in sterke businesscases
- ChatGPT of een op maat gemaakte AI-chatbot
Tips & tricks
- Neem praktijkvoorbeelden of benchmarks van vergelijkbare klanten op in je AI-gedreven businesscase voor extra geloofwaardigheid
- Gebruik AI om verschillende financiële scenario’s te modelleren (zoals snellere waardecreatie of kostenbesparing) en laat de prospect het scenario kiezen dat het beste aansluit bij hun bedrijfsdoelen
- Stem je AI-inzichten af op de specifieke KPI’s van de prospect
9. Voer concurrentieanalyse uit
Onze AI-agent voor concurrentieanalyse? Die noemen we heel creatief de 'Competitive Intelligence Bot'.
Ons Product Marketing-team gebruikt deze om actuele scans en analyses van onze belangrijkste concurrenten te krijgen. We vragen gewoon wat bedrijf X doet, en de bot doorzoekt hun website op nieuwe functies, prijswijzigingen, integraties, partnerschappen en contentstrategie.
Dit gebeurt automatisch elke week, waardoor er een langetermijnopslag van concurrentie-informatie ontstaat.
AI-tools kunnen de activiteiten van concurrenten — zoals prijsaanpassingen, marketingcampagnes en klantbeoordelingen — realtime volgen.
Deze inzichten stellen ons team in staat om strategieën aan te passen zonder eindeloos onderzoek, of het nu gaat om prijsstelling, productaanpassingen of het signaleren van marktkansen die concurrenten laten liggen.
Beste tools
- Crayon — hierboven genoemd, een competitive intelligence-tool
- Klue — een competitive enablement-tool met vergelijkbare functies
- Botpress — niet om onszelf te veel te prijzen, maar dit is wat wij gebruiken
Tips & tricks
- Stel AI-tools in om niet alleen directe concurrenten te volgen, maar ook opkomende bedrijven of marktverschuivingen die je sector binnenkort kunnen beïnvloeden
- Gebruik concurrentie-inzichten om datagedreven tegenstrategieën te ontwikkelen, zoals proactieve aanbiedingen of functiereleases
- Stel een vast ritme in voor het regelmatig beoordelen van concurrentiedata
10. Optimaliseer prijsstelling
AI is intelligentie. Het is niet alleen voor het automatiseren van simpele taken.
Prijsbeslissingen hebben grote invloed op de omzet, maar het is lastig om concurrerend te blijven én de winst te maximaliseren.
AI-gedreven dynamische prijsmodellen passen prijzen realtime aan op basis van marktvraag, concurrentieprijzen en klantgedrag.
Zo blijft je prijsstelling concurrerend én wordt de omzet geoptimaliseerd.
Met behulp van machine learning voorspelt AI ook toekomstige prijsontwikkelingen, zodat bedrijven hun strategie proactief kunnen aanpassen aan marktveranderingen.
Beste tools
- PROS — een software voor prijsoptimalisatie en -beheer (ze hebben tegenwoordig echt alles)
- Zilliant — een tool gespecialiseerd in prijs- en salesoptimalisatie
- Aangepast AI-model — als je geen specifieke tool wilt, kunnen chatbots en AI-agents dit vrij eenvoudig doen
Tips & tricks
- Gebruik AI om verschillende prijsstrategieën te testen over segmenten en kanalen
- Monitor continu klantfeedback om te zorgen dat dynamische prijsstelling de klanttevredenheid niet schaadt
11. Analyseer klantensentiment

Begrijpen hoe klanten over je merk denken is cruciaal om de verkoopprestaties te verbeteren. Er zijn talloze AI-tools die klantbeoordelingen, socialmediaberichten en andere feedback analyseren om het sentiment te bepalen.
Dit soort inzichten kun je gebruiken om je boodschap aan te passen, klantinteracties te verbeteren of productproblemen aan te pakken.
AI-tools die NLP gebruiken zijn hier perfect voor, omdat ze grote hoeveelheden tekst moeten doorzoeken. (En wie wil daar nu handmatig tijd aan besteden?)
Beste tools
- Qualtrics Social Connect — een tool die gesprekken op één plek samenbrengt (denk aan Instagram, WhatsApp, Facebook, enz.)
- AI-agent — natural language processing op z’n best: ongestructureerde gesprekken omzetten in gestructureerde data
- MonkeyLearn — een machine learning-platform voor tekstanalyse, haalt data uit ruwe tekst
Tips & tricks
- Segmenteer sentimentanalyse op verschillende klantpersona’s of marktsegmenten
- Laat AI sales- en supportteams waarschuwen bij een piek in negatief sentiment, zodat er direct ingegrepen kan worden om klantverlies te voorkomen
- Combineer sentimentdata met aankoopgedrag om upsell-kansen te signaleren wanneer het sentiment hoog is
12. Genereer leads
Uit onderzoek van Harvard Business Review blijkt dat AI voor leadgeneratie het aantal leads met 50% kan verhogen en de kosten met 60% kan verlagen.
Twee soorten bedrijven gebruiken AI-leadgeneratie: bedrijven met te veel leads en bedrijven met te weinig leads.
Heb je te weinig leads? Dan moet je AI-leadgeneratiesysteem zich richten op het vinden en benaderen van leads.
Heb je te veel leads? Dan moet AI-leadgeneratie zich richten op het kwalificeren en benaderen van leads.
AI-leadgeneratie is een veelkoppige draak. Er zijn eindeloos veel manieren om AI in te zetten voor leadgeneratie – en het gebruiken ervan om leadlijsten te bouwen is een no-brainer.
Het genereren van kwalitatieve leads is essentieel voor verkoopsucces, en AI maakt dit proces sneller en nauwkeuriger. Door data uit verschillende bronnen — zoals social media, websitebezoeken en e-mailinteracties — te analyseren, kunnen AI-tools leads identificeren en prioriteren die de grootste kans hebben om klant te worden.
En omdat een goede AI-tool gekoppeld is aan je CRM (en de outbound verzorgt), kan je salesteam bijna het volledige salesproces automatiseren.
Beste tools
- Clearbit by HubSpot — een functie van HubSpot waarmee gebruikers contactdata kunnen verrijken
- AI-agent of chatbot — wij gebruiken AI-agents voor leadgeneratie, net als veel van onze klanten en partners
Tips & tricks
- Laat AI klantprofielen analyseren over meerdere kanalen om patronen in leadgedrag te ontdekken
- Gebruik AI om A/B-tests van verschillende leadgeneratiestrategieën te automatiseren
- Zorg dat je AI-tool integreert met marketingautomatiseringsplatforms om leadinteracties over campagnes en contactmomenten te volgen
13. Voorspel klantverloop
Klantverloop handmatig voorspellen is vrijwel onmogelijk. Maar AI-tools kunnen een intelligent voorspellingsmodel bieden.
Ze analyseren klantgedrag om vroege signalen van ontevredenheid of afnemende betrokkenheid te detecteren. Door deze risicofactoren tijdig te herkennen, kan het salesteam proactief retentiestrategieën inzetten om verloop te voorkomen — bijvoorbeeld met gepersonaliseerde kortingen of gerichte outreach.
Beste tools
- ChurnZero — laat zien hoe klanten je product gebruiken, beoordeelt hun gezondheid en kans op verlenging, en personaliseert de klantervaring
- GainSight — een Customer Success-platform dat de klantreis na de verkoop samenbrengt
- AI-gedreven churn prediction-functies in je CRM — tegenwoordig zit er meestal wel iets van dit soort functionaliteit in
- Aangepast AI-model — als je een alles-in-één-oplossing wilt
Tips & tricks
- Signaleer vroegtijdige tekenen van klantverloop, zoals minder betrokkenheid of lange reactietijden, en stel vooraf gedefinieerde workflows in om deze problemen aan te pakken voordat ze escaleren
- Ontwikkel gerichte retentiecampagnes op basis van specifiek klantgedrag, bijvoorbeeld door kortingen aan te bieden aan klanten die gedurende een bepaalde periode niet actief zijn geweest
- Volg welke retentiestrategieën het meest succesvol zijn voor verschillende klantsegmenten en optimaliseer voortdurend op basis van AI-aanbevelingen
14. Houd sociale media-activiteit in de gaten

Koopsignalen verschijnen niet alleen op bedrijfswebsites. Sociale media zijn een goudmijn aan klantinzichten en koopsignalen, maar het bijhouden van alle activiteit is een flinke uitdaging.
Gelukkig kunnen AI-gestuurde tools sociale media continu monitoren en vermeldingen van je merk, producten en zelfs concurrenten bijhouden.
Door klantensentiment te analyseren en potentiële koopsignalen te herkennen, helpt AI je salesteam om precies op het juiste moment in te springen. Zo kan je salesteam prospects benaderen op het juiste moment en de boodschap afstemmen op het gesprek op sociale media.
Beste tools
- Hootsuite Insights — biedt uitgebreide datavisualisatie om vermeldingen te segmenteren op categorieën zoals demografie, emotie en sentiment.
- Sprout Social — de klassieke, snelgroeiende tool voor social media management
- Brandwatch — biedt tools om sociale netwerken en het internet te doorzoeken om het juiste publiek te vinden, kansen te benutten en problemen te vermijden
Tips & tricks
- Stel AI-tools in om ook vermeldingen van concurrenten te volgen, zodat je kansen kunt identificeren om potentiële klanten te benaderen wanneer zij hun ontevredenheid over een concurrent uiten
- Train een AI-systeem om prioriteit te geven aan sociale vermeldingen die wijzen op koopintentie – zoals productvragen of klachten over concurrenten
15. Analyseer klantgedrag
Salesteams weten dat inzicht in klantgedrag essentieel is om een AI-gedreven salesstrategie te verfijnen. Met AI-tools gaat het niet alleen om het volgen van wat klanten doen – het draait om het realtime ontdekken van patronen, zoals hoe ze door je site navigeren of met specifieke producten omgaan.
Deze inzichten helpen salesteams verder te gaan dan algemene verkooppraatjes, zodat ze op het juiste moment met de juiste klanten in contact kunnen komen.
Beste tools
- Spark AI van Mixpanel — Mixpanel-functie die natuurlijke taalvragen omzet in bruikbare rapporten
- Amplitude AI — een realtime data-analyseplatform voor web en mobiel, gebruikt om het gedrag van bezoekers te analyseren
Tips & tricks
- Gebruik AI om niet alleen te volgen wat klanten doen, maar ook wanneer ze het doen
- Voorzie AI continu van nieuwe data uit verschillende contactpunten (website, mobiele app, sociale media) om gedragsmodellen te verfijnen
16. Bied gepersonaliseerde productinformatie
Het bieden van gepersonaliseerde productaanbevelingen door consumentengedrag te voorspellen is een van de belangrijkste toepassingen van AI in het bedrijfsleven.
AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten kunnen klanten in realtime gepersonaliseerde productinformatie en aanbevelingen geven, zodat ze beter geïnformeerde aankoopbeslissingen kunnen nemen.
Ze kunnen extra producten of diensten aanbevelen aan klanten op basis van hun aankoopgeschiedenis en gedrag, waardoor de gemiddelde transactiewaarde stijgt.
Personalisatie is cruciaal om conversies te verhogen, en AI kan dat als geen ander. Door klantgedrag, aankoopgeschiedenis en voorkeuren te analyseren, kunnen AI-systemen realtime, gepersonaliseerde productvoorstellen doen.
Gepersonaliseerde conversational AI verbetert niet alleen de klantervaring, maar vergroot ook de kans op upsells en cross-sells, wat de totale omzet verhoogt.
Beste tools
- Botpress, of een ander AI chatbot- of AI agent-platform
Tips & tricks
- Gebruik dynamische content om productaanbevelingen automatisch aan te passen op basis van realtime gedrag, zoals surfgedrag of verlaten winkelwagentjes
- Laat AI klantprofielen vergelijken met voorraadgegevens, zodat productaanbevelingen niet alleen gepersonaliseerd zijn, maar ook daadwerkelijk beschikbaar
- Voer A/B-tests uit met verschillende benaderingen van gepersonaliseerde productinformatie om te zien welke het meeste oplevert
- Bekijk Botpress Academy om de basis te leren van het bouwen van een chatbot of AI-agent
Implementeer volgende maand een AI-agent
Klaar om AI-tools te gebruiken om je bedrijf een voorsprong te geven?
Of het nu gaat om het kwalificeren van leads, het stroomlijnen van outreach of het personaliseren van klantinteracties, het beste moment om je salesfunnel te automatiseren was gisteren.
Botpress is een volledig open en uitbreidbaar AI-agentplatform voor bedrijven. Met ons platform kunnen ontwikkelaars chatbots en AI-agents bouwen met elke gewenste functionaliteit, voor elk type workflow.
Ons uitgebreide beveiligingspakket zorgt ervoor dat klantgegevens altijd beschermd zijn en volledig onder controle blijven van je ontwikkelteam.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Of neem contact op met ons salesteam voor meer informatie.
Veelgestelde vragen
1. Wat is het verschil tussen AI-tools en traditionele automatisering in sales?
Het verschil tussen AI-tools en traditionele automatisering in sales zit in de aanpasbaarheid: traditionele automatisering gebruikt vaste if-then-regels (bijvoorbeeld: automatisch e-mailen na een formulierinzending), terwijl AI-tools leren van gebruikersgedrag en hun beslissingen in de loop van de tijd verbeteren.
2. Hoe verschillen AI-agents van eenvoudige chatbots in salesprocessen?
AI-agents verschillen van eenvoudige chatbots doordat ze autonoom handelen. Ze begrijpen de context van gesprekken, kwalificeren leads door vragen te stellen, suggereren de volgende beste acties en integreren met CRM-systemen om deals vooruit te helpen, terwijl eenvoudige chatbots alleen simpele, regelgebaseerde vragen afhandelen.
3. Heb ik een technische achtergrond nodig om AI in sales te implementeren?
Je hebt geen technische achtergrond nodig om AI in sales te implementeren, want veel tools zijn no-code of low-code en ontworpen voor niet-technische gebruikers. Wel kan een technisch persoon helpen bij maatwerk-integraties of het koppelen van de AI-tool aan je CRM en databronnen.
4. Hoe verschilt AI voor sales in B2B- versus B2C-contexten?
AI voor sales verschilt tussen B2B en B2C door het verkoopproces en het koopgedrag: in B2B ondersteunt AI account-based selling met tools voor lead scoring en deal forecasting; in B2C richt AI zich op grootschalige personalisatie, zoals productaanbevelingen en berichten voor het terugwinnen van verlaten winkelwagentjes.
5. Hoe kies ik de juiste AI-tools voor mijn salesteam?
Om de juiste AI-tools voor je salesteam te kiezen, begin je met het identificeren van de belangrijkste knelpunten (zoals leadkwalificatie, pipeline forecasting, e-mail outreach), en evalueer je vervolgens AI-platforms die deze specifieke problemen oplossen en integreren met je bestaande systemen.





.webp)
