16 casi d'uso dell'intelligenza artificiale per le vendite [+ 34 strumenti per farlo bene].

Da anni utilizzo l'intelligenza artificiale nelle vendite.

Ora dirigo un team di vendita in un'azienda che si occupa di intelligenza artificiale, e credetemi, utilizziamo strumenti di intelligenza artificiale per le nostre vendite.

Utilizziamo chatbot aziendali . Utilizziamo agenti di intelligenza artificiale complessi. Utilizziamo semplici strumenti di pianificazione basati su intelligenza artificiale.

Ogni cosa ha il suo posto.

Non solo ci muoviamo internamente. Abbiamo aiutato centinaia di aziende ad avviare i propri processi di vendita con l'intelligenza artificiale.

In questo articolo ho raccolto alcuni dei modi più semplici e d'impatto per utilizzare l'intelligenza artificiale nelle vendite.

1. Programmare le riunioni

Questo è il frutto più basso.

Se i vostri rappresentanti di vendita programmano ancora le riunioni a mano, è ora di automatizzarle al più presto.

E se le riunioni della vostra azienda sono già automatizzate, è ora di rendere il processo più intelligente. 

Molti strumenti di intelligenza artificiale includono funzioni di pianificazione che possono essere collegate ai sistemi di calendario esistenti del team.

Questi strumenti possono automatizzare il processo di pianificazione: gestiscono la disponibilità del calendario, suggeriscono gli orari delle riunioni e inviano inviti personalizzati.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono anche qualificare i contatti prima di consentire a un potenziale cliente di prenotare un incontro, ma ne parlerò più avanti.

I migliori strumenti

• Clara - uno strumento di programmazione virtuale che gestisce il necessario avanti e indietro nel tempo.
• Un chatbot AI con integrazione diCalendly (o di un altro strumento di pianificazione)

Suggerimenti e trucchi

• Assicuratevi che lo strumento di programmazione dell'intelligenza artificiale sia completamente integrato con i sistemi di calendario del vostro team per evitare doppie prenotazioni o conflitti di programmazione.
• Impostare modelli di riunione personalizzati per diversi tipi di interazioni con i clienti per semplificare ulteriormente le prenotazioni.

2. Previsione delle vendite

Le previsioni di vendita sono fondamentali per la pianificazione e l'allocazione delle risorse, ma le previsioni manuali possono spesso essere imprecise o richiedere molto tempo. 

Gli strumenti di previsione basati sull'intelligenza artificiale eliminano le congetture analizzando i dati storici delle vendite, le condizioni attuali del mercato e le informazioni in tempo reale sulla pipeline. 

Questi strumenti generano previsioni di vendita più accurate, in modo che i team possano prendere decisioni basate sui dati e adeguare le strategie in base alle fluttuazioni del mercato. 

L'intelligenza artificiale aiuta le aziende a individuare tempestivamente modelli e tendenze, in modo da potersi adattare rapidamente.

I migliori strumenti

• Anaplan - un software di pianificazione aziendale che include la previsione delle vendite
• Clari - offre un processo decisionale guidato dall'intelligenza artificiale e l'esecuzione delle vendite attraverso i canali.
• Gong.io - Uno degli strumenti di vendita più popolari su internet
• Salesforce Einstein - include una funzione di previsione dell'intelligenza basata sull'intelligenza artificiale.

Suggerimenti e trucchi

• Adattare regolarmente i dati per includere metriche non legate alla vendita (come le tendenze del mercato o il sentiment dei clienti).
• Utilizzare l'intelligenza artificiale per eseguire diversi scenari di previsione e prepararsi a varie condizioni di mercato.

3. Qualificare i contatti

Questa è una delle parti fondamentali della generazione di lead AI.

Quadruplicare i lead non ha senso se si tratta di lead di bassa qualità. Far passare il team di vendita attraverso centinaia di lead scadenti è un grande spreco di denaro.

Se avete un numero sufficiente di contatti, la fase di qualificazione è la più importante.

E se siete nervosi all'idea di affidare la qualificazione dei vostri lead ai robot, lasciate che vi offra un antidoto aneddotico: molti dei nostri clienti affermano che la qualificazione dei lead da parte dell'intelligenza artificiale è addirittura migliore di quella umana.

Perché gli esseri umani si fanno prendere dai dettagli sbagliati (cercate "bikeshedding"). E non sono altrettanto bravi a riconoscere gli schemi.

Ma l'intelligenza artificiale è precisa e può migliorare con il tempo.

È possibile progettare flussi diversi in base a qualsiasi cosa: budget, caso d'uso, dimensioni dell'azienda, settore, ruolo decisionale, livello di coinvolgimento, punti dolenti specifici citati, ecc.

E non dimenticate di dare all'utente qualcosa in cambio: un report di approfondimento sul suo settore, i risultati della valutazione della sua personalità o un video che gli mostri come decuplicare i suoi contatti.

I migliori strumenti

• CRM potenziato dall'intelligenza artificiale (Hubspot, Salesforce, Zendesk, ecc.) - la maggior parte dei CRM ha oggi un'estensione dell'intelligenza artificiale, ma non significa che siano tutti validi
• Exceed.ai - uno strumento costruito appositamente per automatizzare le conversazioni con i clienti.
• Conversica - vende Revenue Digital Assistants: bot per supportare il vostro team di marketing e vendita.
• LeadCrunch - uno strumento B2B di gestione dei lead e generazione della domanda

Suggerimenti e trucchi

• Creare modelli di scoring personalizzati per diversi segmenti

4. Punteggio, segmentazione e percorso degli indizi

Se state facendo lead gen con l'AI, potreste anche implementare un sistema di punteggio. Il modo in cui volete assegnare il punteggio ai lead è tutto vostro.

A seconda che un lead sia caldo, tiepido o freddo, è possibile indicare all'agente AI di utilizzare strategie di follow-up diverse.

Forse un lead caldo significa un messaggio di testo al vostro responsabile delle vendite che gli dice di fare una telefonata, mentre un lead freddo riceve un'e-mail automatica (ma personalizzata).

Se si segmentano i lead, l'agente AI può indirizzare il lead giusto alla persona giusta.

Le transazioni aziendali vengono indirizzate al CRO, mentre le transazioni LATAM vengono indirizzate al team di vendita di lingua spagnola.

I migliori strumenti

• MadKudu- costruito per le aziende PLG. Utilizza i dati comportamentali e firmografici per assegnare un punteggio ai lead.
• Clearbit - arricchisce i dati dei lead per la segmentazione
• Segment di Twilio - ottimo per acquisire i dati degli utenti tra gli strumenti in tempo reale (per il routing)

Suggerimenti e trucchi

• Iniziate alimentando gli strumenti di intelligenza artificiale con dati storici puliti del CRM.
• Punteggio dei contatti in base ai segnali di comportamento, come le visite alle pagine o l'utilizzo dei prodotti.

5. Riassumere le riunioni

Scrivere manualmente i riepiloghi delle riunioni è un'attività che dovreste già aver automatizzato, ma che fa perdere tempo prezioso. E gli esseri umani commettono errori. 

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono generare automaticamente riepiloghi delle riunioni analizzando le trascrizioni delle conversazioni e identificando i punti di azione, le decisioni e i follow-up principali. 

Questi riepiloghi possono essere integrati nel CRM o in altri sistemi di vendita, mantenendo il team aggiornato con il minimo sforzo. I team di vendita possono concentrarsi rapidamente sulle fasi successive, invece di rimanere impantanati in attività amministrative.

I migliori strumenti

• Otter.ai - un noto strumento di trascrizione ora dotato di funzionalità AI
• Fireflies.ai - uno strumento di trascrizione meno conosciuto per le note delle riunioni e i punti d'azione.
• Chatbot AI - non per essere un disco rotto, ma fanno tutto, baby!

Suggerimenti e trucchi

• Invece di limitarsi a condensare la conversazione, è possibile personalizzare i riassunti generati dall'intelligenza artificiale per concentrarsi sulle fasi successive o sui punti dolenti del cliente.
• Assicuratevi che lo strumento sia integrato con il vostro CRM per allegare automaticamente i riepiloghi ai record di account corretti.

6. Riassumere le informazioni sul conto

Abbiamo alcuni agenti AI interni che fanno questo per noi.

Uno è utilizzato dal nostro team di Customer Success. Hanno un bot che raccoglie tutte le informazioni sugli account dei clienti (dagli help desk, dai product tracker, da Apollo, ecc.), comprese le metriche chiave.

Ogni volta che un dipendente del reparto CS ha bisogno di dati su un conto, basta chiedere al suo agente AI, che raccoglie tutto ciò che serve in un unico riepilogo.

Inoltre, fornisce aggiornamenti settimanali e mensili automaticamente su Slack. È piuttosto interessante.

Gestire i conti in modo efficace richiede la raccolta e la sintesi di molti dati. Per questo è ideale affidarla all'intelligenza artificiale.

I migliori strumenti

• Clari - il Copilota Clari può aiutarvi in questo senso
• Gong.io - la famosa piattaforma di "revenue intelligence" - può fare anche questo.
• Chatbot AI, come ChatGPT o un agente AI su misura (proprio come quello che usiamo tutti i giorni)

Suggerimenti e trucchi

• Automatizzare la generazione di punteggi di salute dei conti per identificare facilmente i conti a rischio.
• Impostate l'intelligenza artificiale per segnalare gli aggiornamenti chiave dell'account, come i rinnovi o le principali modifiche contrattuali.
• Impostate dei trigger automatici all'interno del vostro CRM per generare un riepilogo dell'account in fasi critiche (ad esempio, prima di un rinnovo o di una revisione trimestrale dell'attività), in modo che i rappresentanti siano sempre preparati con le informazioni più aggiornate
• Utilizzate l'intelligenza artificiale per evidenziare voci d'azione specifiche, come i ticket di assistenza clienti aperti o le date di rinnovo dei contratti, direttamente nel riepilogo per dare priorità agli sforzi di sensibilizzazione.
• Personalizzazione del formato del riepilogo in base alla complessità del conto

7. In uscita  

Questa è un'altra funzione di vendita che automatizziamo il più possibile.

L'outbound prospecting può essere un processo che richiede molto tempo, ma l'intelligenza artificiale può renderlo più efficiente e personalizzato. 

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono automatizzare le attività di outreach analizzando i dati dei prospect per creare messaggi mirati che risuonino con ogni singolo individuo. 

Analizzando i dati dei prospect, come il settore, la cronologia degli impegni e gli interessi, gli strumenti di intelligenza artificiale possono creare messaggi personalizzati che risuonano con ogni individuo.

Inoltre, automatizza le attività di outreach al momento ottimale, assicurando che il vostro team si connetta con i potenziali clienti quando è più probabile che si impegnino.

Marcus Chan, presidente e fondatore di Venli Consulting Group, lo riassume perfettamente: " L'intelligenza artificiale fornisce una guida così personale e precisa che siamo sempre in grado di presentare le soluzioni più pertinenti, senza dover insistere".

Ad esempio: Il nostro bot di outbound personalizzato cerca le dimensioni e il settore dell'azienda di un potenziale cliente e genera un messaggio unico da inviare via e-mail.

I migliori strumenti

• Outreach.io - una "piattaforma di esecuzione delle vendite" per i team di vendita
• Salesloft: una "piattaforma di orchestrazione dei ricavi".
• Sistemi CRM guidati dall'intelligenza artificiale con funzionalità di automazione in uscita (ne abbiamo già parlato)
• Chatbot AI (come sempre)

Suggerimenti e trucchi

• Individuare il momento ottimale per le attività di outreach tracciando i modelli di coinvolgimento e i comportamenti unici di ciascun prospect.
• Analizzare i movimenti dei concorrenti per personalizzare le attività di outreach in modo da evidenziare il vostro vantaggio in tempo reale.
• Impostare test A/B guidati dall'intelligenza artificiale per sperimentare diversi stili di messaggi e tempi di diffusione, quindi utilizzare le informazioni in tempo reale per ottimizzare le campagne future in base a ciò che funziona meglio.

8. Costruire casi aziendali

Per costruire un business case che risuoni con i potenziali clienti è necessario raccogliere dati rilevanti e mostrare un chiaro ROI. 

L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare i punti dolenti specifici del prospect e il suo posizionamento sul mercato per fornire approfondimenti su misura che rafforzano la vostra proposta.

Che si tratti di modelli finanziari o di analisi della concorrenza, l'IA garantisce che le vostre proposte siano basate su dati e non su congetture. 

In questo modo il team di vendita può creare proposte personalizzate e convincenti, in linea con gli obiettivi dei clienti, chiarendo perché la vostra soluzione è quella giusta.

I migliori strumenti

• Clay - il nostro strumento preferito per l'arricchimento dei dati
• Crayon - uno strumento di competitive intelligence specializzato in casi aziendali di grande rilevanza
• ChatGPT o un chatbot AI su misura

Suggerimenti e trucchi

• Incorporare casi di studio o benchmark di clienti simili nel vostro business case basato sull'IA per aumentare la credibilità.
• Utilizzare l'intelligenza artificiale per modellare diversi scenari finanziari (ad esempio, riduzione del time to value, risparmio sui costi) e lasciare che il cliente scelga lo scenario che più si adatta ai suoi obiettivi aziendali.
• Personalizzate gli insight dell'IA per allinearli ai KPI specifici dei clienti.

9. Conduzione dell'analisi della concorrenza

Il nostro agente AI per l'analisi della concorrenza? Lo chiamiamo in modo molto creativo "Competitive Intelligence Bot".

Il nostro team di Product Marketing lo usa per ottenere scansioni e analisi aggiornate dei nostri principali concorrenti. Basta chiedergli cosa sta facendo l'azienda X e il suo sito web viene analizzato alla ricerca di nuove funzionalità, modifiche ai prezzi, integrazioni, partnership e strategie di content marketing.

Lo fa automaticamente ogni settimana, in modo da poter accumulare un archivio a lungo termine di informazioni sui concorrenti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono monitorare in tempo reale le attività dei concorrenti, come le modifiche dei prezzi, le campagne di marketing e le recensioni dei clienti. 

Queste intuizioni consentono al nostro team di adattare le strategie senza dover ricorrere a un'enorme quantità di ricerche, sia che si tratti di adeguare i prezzi, di rivedere l'offerta di prodotti o di identificare le lacune del mercato che i concorrenti non stanno affrontando.

I migliori strumenti

• Crayon - già citato, uno strumento di competitive intelligence.
• Klue - uno strumento di abilitazione alla concorrenza che permette di svolgere funzioni simili
• Botpress - non per vantarci, ma questo è ciò che abbiamo utilizzato

Suggerimenti e trucchi

• Impostare strumenti di intelligenza artificiale per monitorare non solo i concorrenti diretti, ma anche le aziende emergenti o i cambiamenti di mercato che potrebbero sconvolgere il vostro settore nel prossimo futuro.
• Utilizzare gli insight della concorrenza per creare contro-strategie basate sui dati, come offerte preventive o rilasci di funzionalità.
• Stabilire una cadenza regolare di revisione dei dati dei concorrenti.

10. Ottimizzare i prezzi

L'intelligenza artificiale è intelligenza. Non serve solo per automatizzare compiti semplici.

Le decisioni sui prezzi possono avere un impatto significativo sul fatturato, ma mantenere i prezzi competitivi massimizzando i profitti può essere difficile.

I modelli di pricing dinamico guidati dall'intelligenza artificiale regolano i prezzi in tempo reale in base alla domanda del mercato, ai prezzi della concorrenza e al comportamento dei clienti. 

In questo modo si garantisce che i prezzi rimangano competitivi, ottimizzando al contempo i ricavi.

Con l'aiuto dell'apprendimento automatico, l'IA aiuta anche a prevedere le tendenze future dei prezzi, consentendo alle aziende di adattare in modo proattivo le proprie strategie per rispondere ai cambiamenti del mercato.

I migliori strumenti

• PROS - un software per l'ottimizzazione e la gestione dei prezzi (al giorno d'oggi hanno davvero di tutto)
• Zilliant - uno strumento specializzato nell'ottimizzazione dei prezzi e delle vendite
• Modello di intelligenza artificiale personalizzato: se non si desidera uno strumento specifico, i chatbot e gli agenti di intelligenza artificiale possono farlo abbastanza facilmente.

Suggerimenti e trucchi

• Utilizzare l'intelligenza artificiale per testare diverse strategie di prezzo tra i vari segmenti e canali.
• Monitorare costantemente il feedback dei clienti per garantire che la tariffazione dinamica non danneggi la soddisfazione dei clienti.

11. Analizzare il sentiment dei clienti

Capire cosa pensano i clienti del vostro marchio è fondamentale per migliorare le performance di vendita. Esistono molti strumenti di intelligenza artificiale che analizzano le recensioni dei clienti, i post sui social media e altri feedback per determinare il loro sentiment. 

Questi tipi di informazioni possono essere utilizzate per modificare la messaggistica, migliorare le interazioni con i clienti o risolvere i problemi dei prodotti. 

Gli strumenti di intelligenza artificiale che utilizzano l'NLP sono perfettamente adatti a questo tipo di compiti, poiché devono analizzare grandi quantità di testo. (E quale umano vorrebbe passare il proprio tempo in questo modo?).

I migliori strumenti

• Qualtrics Social Connect - uno strumento che organizza le conversazioni in un unico luogo (pensate a Instagram, WhatsApp, Facebook, ecc.).
• Agente AI - elaborazione del linguaggio naturale al massimo: elaborazione di conversazioni non strutturate in dati strutturati
• MonkeyLearn - una piattaforma di apprendimento automatico per l'analisi del testo, per ottenere dati dal testo grezzo

Suggerimenti e trucchi

• Segment l'analisi del sentiment in base a diverse personas di clienti o segmenti di mercato
• Impostate l'intelligenza artificiale per avvisare i team di vendita e di assistenza quando si verificano picchi di sentiment negativi, consentendo un intervento immediato per prevenire il churn.
• Combinare i dati sul sentiment con gli insight sul comportamento d'acquisto per identificare potenziali opportunità di upsell quando il sentiment è alto

12. Generare contatti

Harvard Business Review ha rilevato che l'intelligenza artificiale per la generazione di contatti può aumentare i contatti del 50% e ridurre i costi correlati del 60%.

Due tipi di aziende utilizzano l 'AI per la generazione di lead: le aziende con troppi lead e le aziende con pochi lead.

Se avete troppo pochi lead, vorrete che il vostro sistema di lead generation AI si concentri sulla ricerca dei lead e poi sul contatto con gli stessi.

Se avete un numero eccessivo di lead, vorrete che l'AI lead generation si concentri sulla qualificazione dei lead e sul contatto con gli stessi.

L'AI per la lead generation è un drago a più teste. Ci sono infiniti modi di usare l'intelligenza artificiale per la generazione di contatti, e usarla per costruire elenchi di contatti non è certo un problema.

Generare lead di alta qualità è fondamentale per il successo delle vendite e l'intelligenza artificiale rende il processo più rapido e accurato. Analizzando i dati provenienti da varie fonti, come i social media, le visite al sito web e le interazioni via e-mail, gli strumenti di intelligenza artificiale possono identificare e dare priorità ai lead con maggiori probabilità di conversione. 

E poiché uno strumento di intelligenza artificiale di alta qualità sarà collegato al vostro CRM (e si occuperà dell'outbounding), il vostro team di vendita potrà automatizzare quasi il 100% del suo funnel di vendita.

I migliori strumenti

• Clearbit by HubSpot - una funzione di HubSpot che consente agli utenti di arricchire i dati dei contatti.
• Agente AI o chatbot: noi utilizziamo agenti AI per la generazione di lead, così come molti dei nostri clienti e partner.

Suggerimenti e trucchi

• Fate in modo che l'intelligenza artificiale analizzi i profili dei clienti su più canali per trovare modelli di comportamento dei clienti.
• Utilizzate l'intelligenza artificiale per automatizzare i test A/B di diverse strategie di generazione di contatti.
• Assicuratevi che il vostro strumento di intelligenza artificiale si integri con le piattaforme di automazione del marketing per tracciare le interazioni con i lead attraverso le campagne e i punti di contatto.

13. Prevedere la rinuncia

Prevedere il churn manualmente è quasi impossibile. Ma gli strumenti di intelligenza artificiale possono fornire un modello di previsione intelligente. 

Possono analizzare i modelli di comportamento dei clienti per individuare i primi segnali di insoddisfazione o di diminuzione del coinvolgimento. Identificando precocemente questi fattori di rischio, i team di vendita possono implementare in modo proattivo le strategie di fidelizzazione per prevenire la rinuncia prima che si verifichi, come l'offerta di sconti personalizzati o la sensibilizzazione mirata.

I migliori strumenti

• ChurnZero - vi permette di vedere come i clienti utilizzano il vostro prodotto, di valutare il loro stato di salute e la probabilità di rinnovo e di personalizzare la CX.
• GainSight - una piattaforma di successo del cliente costruita per unificare il viaggio del cliente post-vendita
• Funzionalità di predizione del turn-over basate sull'intelligenza artificiale all'interno del vostro CRM - anche in questo caso, la maggior parte include qualcosa al giorno d'oggi.
• Modello AI personalizzato - se desiderate un'opzione all-in-one

Suggerimenti e trucchi

• Segnalate i primi segnali di churn, come la diminuzione del coinvolgimento o i lunghi tempi di risposta, e disponete di flussi di lavoro predefiniti per affrontare questi problemi prima che si aggravino.
• Sviluppare campagne di fidelizzazione mirate, basate su comportamenti specifici dei clienti, come ad esempio offrire sconti ai clienti che non si sono impegnati in un determinato periodo.
• Tracciare le strategie di fidelizzazione di maggior successo per i diversi segmenti di clienti e ottimizzare continuamente in base alle raccomandazioni dell'intelligenza artificiale.

14. Monitorare l'attività dei social media

I segnali d'acquisto non avvengono solo sui siti web delle aziende. I social media possono essere una miniera d'oro di informazioni sui clienti e di segnali d'acquisto, ma tenere il passo con questa attività è scoraggiante. 

Fortunatamente, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono tenere sotto controllo i social media, monitorando le menzioni del vostro marchio, dei vostri prodotti e persino dei vostri concorrenti. 

Analizzando il sentiment dei clienti e individuando potenziali segnali di acquisto, l'intelligenza artificiale aiuta il team di vendita a intervenire al momento giusto. In questo modo il team di vendita può impegnarsi con i clienti potenziali al momento giusto e adattare la messaggistica per allinearsi alle conversazioni sociali.

I migliori strumenti

• Hootsuite Insights - fornisce una ricca visualizzazione dei dati per segmentare le menzioni in base a categorie come i dati demografici, le emozioni e il sentiment.
• Sprout Social - il classico strumento di gestione dei social media emergente
• Brandwatch - fornisce gli strumenti per la ricerca sui social network e su Internet per trovare il pubblico giusto, le opportunità su cui agire e i problemi da evitare.

Suggerimenti e trucchi

• Impostare gli strumenti di intelligenza artificiale per tracciare anche le menzioni dei concorrenti, identificando le opportunità di intercettare i potenziali clienti quando esprimono insoddisfazione nei confronti di un concorrente.
• Addestrare un sistema di intelligenza artificiale per dare priorità alle menzioni sui social legate all'intento di acquisto, come le richieste di informazioni sui prodotti o le lamentele sui concorrenti.

15. Analizzare il comportamento dei clienti

I team di vendita sanno che la comprensione del comportamento dei clienti è fondamentale per affinare una strategia di vendita basata sull'IA. Con gli strumenti di IA, non si tratta solo di tracciare ciò che i clienti fanno, ma di scoprire modelli in tempo reale, come il modo in cui si muovono nel vostro sito o si impegnano con prodotti specifici. 

Questi approfondimenti aiutano i team di vendita ad andare oltre le proposte generiche, consentendo loro di entrare in contatto con i clienti giusti al momento giusto.

I migliori strumenti

• Spark AI di Mixpanel - Una funzione di Mixpanel che trasforma le interrogazioni in linguaggio naturale in rapporti fruibili
• Amplitude AI - un software di analisi dei dati in tempo reale per il web e il mobile, utilizzato per analizzare il comportamento dei visitatori.

Suggerimenti e trucchi

• Utilizzare l'intelligenza artificiale per tracciare non solo ciò che i clienti fanno, ma anche quando lo fanno.
• Alimentare continuamente l'IA con nuovi dati provenienti da vari punti di contatto (sito web, app mobile, social media) per perfezionare i modelli di comportamento.

16. Fornire informazioni personalizzate sui prodotti

Fornire raccomandazioni personalizzate sui prodotti prevedendo il comportamento dei consumatori è una delle applicazioni chiave dell'IA nelle aziende.

I chatbot e gli assistenti virtuali dotati di intelligenza artificiale possono fornire informazioni e raccomandazioni personalizzate sui prodotti ai clienti in tempo reale, aiutandoli a prendere decisioni di acquisto informate.

Possono consigliare ai clienti prodotti o servizi aggiuntivi in base alla loro storia e al loro comportamento di acquisto, aumentando il valore medio della transazione.

La personalizzazione è fondamentale per aumentare le conversioni e l'IA è in grado di farlo con i migliori. Analizzando il comportamento dei clienti, la cronologia degli acquisti e le preferenze, i sistemi basati sull'IA possono fornire suggerimenti di prodotti personalizzati in tempo reale. 

L 'intelligenza artificiale conversazionale personalizzata non solo migliora l'esperienza del cliente, ma aumenta anche la probabilità di upselling e cross-selling, incrementando il fatturato complessivo.

I migliori strumenti

• Botpresso un'altra piattaforma di chatbot o agenti AI

Suggerimenti e trucchi

• Utilizzare contenuti dinamici per adattare automaticamente i consigli sui prodotti in base al comportamento in tempo reale, come le abitudini di navigazione o i carrelli abbandonati.
• Impostare l'intelligenza artificiale per incrociare i profili dei clienti con i dati di inventario, assicurando che i consigli sui prodotti non siano solo personalizzati ma anche disponibili.
• Test A/B su diversi approcci alla personalizzazione delle informazioni sui prodotti per verificare quali producono il maggior numero di conversioni.
• Date un'occhiata a Botpress Academy per imparare le basi della costruzione di un chatbot o di un agente AI

Distribuire un agente AI il mese prossimo

Siete pronti a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per far progredire la vostra azienda?

Che si tratti di qualificare i lead, ottimizzare le attività di outreach o personalizzare le interazioni con i clienti, il momento migliore per automatizzare l'imbuto di vendita è stato ieri. 

Botpress è una piattaforma di agenti AI completamente aperta ed estendibile per le aziende. Il nostro stack consente agli sviluppatori di creare chatbot e agenti di intelligenza artificiale con qualsiasi capacità, attraverso qualsiasi flusso di lavoro. 

La nostra suite di sicurezza avanzata garantisce che i dati dei clienti siano sempre protetti e completamente controllati dal vostro team di sviluppo.

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Domande frequenti

1. Qual è la differenza tra gli strumenti di intelligenza artificiale e l'automazione tradizionale nelle vendite?

La differenza tra gli strumenti di IA e l'automazione tradizionale nelle vendite sta nell'adattabilità: l'automazione tradizionale utilizza regole statiche del tipo "se-quando" (ad esempio, l'invio automatico di un'e-mail dopo l'invio di un modulo), mentre gli strumenti di IA imparano dal comportamento degli utenti e migliorano il processo decisionale nel tempo.

2. In che modo gli agenti AI si differenziano dai chatbot di base nei processi di vendita?

Gli agenti AI si distinguono dai chatbot di base perché agiscono in modo autonomo. Comprendono il contesto della conversazione, qualificano i lead attraverso le domande, suggeriscono le azioni successive migliori e si integrano con i CRM per guidare la progressione della trattativa, mentre i chatbot di base gestiscono solo semplici domande basate su regole.

3. È necessario un background tecnico per implementare l'IA nelle vendite?

Non è necessario un background tecnico per implementare l'intelligenza artificiale nelle vendite, poiché molti strumenti sono no-code o low-code e costruiti per utenti non tecnici. Tuttavia, una risorsa tecnica può aiutare con integrazioni personalizzate o con il collegamento dello strumento di IA al CRM e alle fonti di dati.

4. In che modo l'intelligenza artificiale per le vendite è diversa nei contesti B2B e B2C?

L'IA per le vendite è diversa nel B2B rispetto al B2C a causa del ciclo di vendita e del comportamento degli acquirenti: nel B2B, l'IA supporta la vendita basata sugli account con strumenti per il lead scoring e la previsione delle transazioni; nel B2C, l'IA si concentra sulla personalizzazione di alti volumi, come i consigli sui prodotti e i messaggi per il recupero dei carrelli.

5. Come scegliere gli strumenti di IA giusti per il mio team di vendita?

Per scegliere gli strumenti di IA giusti per il vostro team di vendita, iniziate con l'identificare i punti dolenti principali (ad esempio, la qualificazione dei lead, la previsione della pipeline, l'invio di e-mail), quindi valutate le piattaforme di IA che risolvono questi problemi specifici e si integrano con i vostri sistemi esistenti.