16 casi d'uso dell'intelligenza artificiale per le vendite [+ 34 strumenti per farlo bene].

1. Programmare le riunioni

Questo è il frutto più basso.

Se i vostri rappresentanti di vendita programmano ancora le riunioni a mano, è ora di automatizzarle al più presto.

E se le riunioni della vostra azienda sono già automatizzate, è ora di rendere il processo più intelligente. 

Molti strumenti di intelligenza artificiale includono funzioni di pianificazione che possono essere collegate ai sistemi di calendario esistenti del team.

Questi strumenti possono automatizzare il processo di pianificazione: gestiscono la disponibilità del calendario, suggeriscono gli orari delle riunioni e inviano inviti personalizzati.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono anche qualificare i contatti prima di consentire a un potenziale cliente di prenotare un incontro, ma ne parlerò più avanti.

2. Previsione delle vendite

Le previsioni di vendita sono fondamentali per la pianificazione e l'allocazione delle risorse, ma le previsioni manuali possono spesso essere imprecise o richiedere molto tempo. 

Gli strumenti di previsione basati sull'intelligenza artificiale eliminano le congetture analizzando i dati storici delle vendite, le condizioni attuali del mercato e le informazioni in tempo reale sulla pipeline. 

Questi strumenti generano previsioni di vendita più accurate, in modo che i team possano prendere decisioni basate sui dati e adeguare le strategie in base alle fluttuazioni del mercato. 

L'intelligenza artificiale aiuta le aziende a individuare tempestivamente modelli e tendenze, in modo da potersi adattare rapidamente.

3. Qualificare i contatti

Questa è una delle parti fondamentali della generazione di lead AI.

Quadruplicare i lead non ha senso se si tratta di lead di bassa qualità. Far passare il team di vendita attraverso centinaia di lead scadenti è un grande spreco di denaro.

Se avete un numero sufficiente di contatti, la fase di qualificazione è la più importante.

E se siete nervosi all'idea di affidare la qualificazione dei vostri lead ai robot, lasciate che vi offra un antidoto aneddotico: molti dei nostri clienti affermano che la qualificazione dei lead da parte dell'intelligenza artificiale è addirittura migliore di quella umana.

Perché gli esseri umani si fanno prendere dai dettagli sbagliati (cercate "bikeshedding"). E non sono altrettanto bravi a riconoscere gli schemi.

Ma l'intelligenza artificiale è precisa e può migliorare con il tempo.

È possibile progettare flussi diversi in base a qualsiasi cosa: budget, caso d'uso, dimensioni dell'azienda, settore, ruolo decisionale, livello di coinvolgimento, punti dolenti specifici citati, ecc.

E non dimenticate di dare all'utente qualcosa in cambio: un report di approfondimento sul suo settore, i risultati della valutazione della sua personalità o un video che gli mostri come decuplicare i suoi contatti.

4. Punteggio, segmentazione e percorso degli indizi

Se state facendo lead gen con l'AI, potreste anche implementare un sistema di punteggio. Il modo in cui volete assegnare il punteggio ai lead è tutto vostro.

A seconda che un lead sia caldo, tiepido o freddo, è possibile indicare all'agente AI di utilizzare strategie di follow-up diverse.

Forse un lead caldo significa un messaggio di testo al vostro responsabile delle vendite che gli dice di fare una telefonata, mentre un lead freddo riceve un'e-mail automatica (ma personalizzata).

Se si segmentano i lead, l'agente AI può indirizzare il lead giusto alla persona giusta.

Le transazioni aziendali vengono indirizzate al CRO, mentre le transazioni LATAM vengono indirizzate al team di vendita di lingua spagnola.

5. Riassumere le riunioni

Scrivere manualmente i riepiloghi delle riunioni è un'attività che dovreste già aver automatizzato, ma che fa perdere tempo prezioso. E gli esseri umani commettono errori. 

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono generare automaticamente riepiloghi delle riunioni analizzando le trascrizioni delle conversazioni e identificando i punti di azione, le decisioni e i follow-up principali. 

Questi riepiloghi possono essere integrati nel CRM o in altri sistemi di vendita, mantenendo il team aggiornato con il minimo sforzo. I team di vendita possono concentrarsi rapidamente sulle fasi successive, invece di rimanere impantanati in attività amministrative.

6. Riassumere le informazioni sul conto

Abbiamo alcuni agenti AI interni che fanno questo per noi.

Uno è utilizzato dal nostro team di Customer Success. Hanno un bot che raccoglie tutte le informazioni sugli account dei clienti (dagli help desk, dai product tracker, da Apollo, ecc.), comprese le metriche chiave.

Ogni volta che un dipendente del reparto CS ha bisogno di dati su un conto, basta chiedere al suo agente AI, che raccoglie tutto ciò che serve in un unico riepilogo.

Inoltre, fornisce aggiornamenti settimanali e mensili automaticamente su Slack. È piuttosto interessante.

Gestire i conti in modo efficace richiede la raccolta e la sintesi di molti dati. Per questo è ideale affidarla all'intelligenza artificiale.

7. In uscita  

Questa è un'altra funzione di vendita che automatizziamo il più possibile.

L'outbound prospecting può essere un processo che richiede molto tempo, ma l'intelligenza artificiale può renderlo più efficiente e personalizzato. 

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono automatizzare le attività di outreach analizzando i dati dei prospect per creare messaggi mirati che risuonino con ogni singolo individuo. 

Analizzando i dati dei prospect, come il settore, la cronologia degli impegni e gli interessi, gli strumenti di intelligenza artificiale possono creare messaggi personalizzati che risuonano con ogni individuo.

Inoltre, automatizza le attività di outreach al momento ottimale, assicurando che il vostro team si connetta con i potenziali clienti quando è più probabile che si impegnino.

Marcus Chan, presidente e fondatore di Venli Consulting Group, lo riassume perfettamente: " L'intelligenza artificiale fornisce una guida così personale e precisa che siamo sempre in grado di presentare le soluzioni più pertinenti, senza dover insistere".

Ad esempio: Il nostro bot di outbound personalizzato cerca le dimensioni e il settore dell'azienda di un potenziale cliente e genera un messaggio unico da inviare via e-mail.

8. Costruire casi aziendali

Per costruire un business case che risuoni con i potenziali clienti è necessario raccogliere dati rilevanti e mostrare un chiaro ROI. 

L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare i punti dolenti specifici del prospect e il suo posizionamento sul mercato per fornire approfondimenti su misura che rafforzano la vostra proposta.

Che si tratti di modelli finanziari o di analisi della concorrenza, l'IA garantisce che le vostre proposte siano basate su dati e non su congetture. 

In questo modo il team di vendita può creare proposte personalizzate e convincenti, in linea con gli obiettivi dei clienti, chiarendo perché la vostra soluzione è quella giusta.

9. Conduzione dell'analisi della concorrenza

Il nostro agente AI per l'analisi della concorrenza? Lo chiamiamo in modo molto creativo "Competitive Intelligence Bot".

Il nostro team di Product Marketing lo usa per ottenere scansioni e analisi aggiornate dei nostri principali concorrenti. Basta chiedergli cosa sta facendo l'azienda X e il suo sito web viene analizzato alla ricerca di nuove funzionalità, modifiche ai prezzi, integrazioni, partnership e strategie di content marketing.

Lo fa automaticamente ogni settimana, in modo da poter accumulare un archivio a lungo termine di informazioni sui concorrenti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono monitorare in tempo reale le attività dei concorrenti, come le modifiche dei prezzi, le campagne di marketing e le recensioni dei clienti. 

Queste intuizioni consentono al nostro team di adattare le strategie senza dover ricorrere a un'enorme quantità di ricerche, sia che si tratti di adeguare i prezzi, di rivedere l'offerta di prodotti o di identificare le lacune del mercato che i concorrenti non stanno affrontando.

10. Ottimizzare i prezzi

L'intelligenza artificiale è intelligenza. Non serve solo per automatizzare compiti semplici.

Le decisioni sui prezzi possono avere un impatto significativo sul fatturato, ma mantenere i prezzi competitivi massimizzando i profitti può essere difficile.

I modelli di pricing dinamico guidati dall'intelligenza artificiale regolano i prezzi in tempo reale in base alla domanda del mercato, ai prezzi della concorrenza e al comportamento dei clienti. 

In questo modo si garantisce che i prezzi rimangano competitivi, ottimizzando al contempo i ricavi.

Con l'aiuto dell'apprendimento automatico, l'IA aiuta anche a prevedere le tendenze future dei prezzi, consentendo alle aziende di adattare in modo proattivo le proprie strategie per rispondere ai cambiamenti del mercato.

11. Analizzare il sentiment dei clienti

Capire cosa pensano i clienti del vostro marchio è fondamentale per migliorare le performance di vendita. Esistono molti strumenti di intelligenza artificiale che analizzano le recensioni dei clienti, i post sui social media e altri feedback per determinare il loro sentiment. 

Questi tipi di informazioni possono essere utilizzate per modificare la messaggistica, migliorare le interazioni con i clienti o risolvere i problemi dei prodotti. 

Gli strumenti di intelligenza artificiale che utilizzano l'NLP sono perfettamente adatti a questo tipo di compiti, poiché devono analizzare grandi quantità di testo. (E quale umano vorrebbe passare il proprio tempo in questo modo?).

12. Generare contatti

Harvard Business Review ha rilevato che l'intelligenza artificiale per la generazione di contatti può aumentare i contatti del 50% e ridurre i costi correlati del 60%.

Due tipi di aziende utilizzano l 'AI per la generazione di lead: le aziende con troppi lead e le aziende con pochi lead.

Se avete troppo pochi lead, vorrete che il vostro sistema di lead generation AI si concentri sulla ricerca dei lead e poi sul contatto con gli stessi.

Se avete un numero eccessivo di lead, vorrete che l'AI lead generation si concentri sulla qualificazione dei lead e sul contatto con gli stessi.

L'AI per la lead generation è un drago a più teste. Ci sono infiniti modi di usare l'intelligenza artificiale per la generazione di contatti, e usarla per costruire elenchi di contatti non è certo un problema.

Generare lead di alta qualità è fondamentale per il successo delle vendite e l'intelligenza artificiale rende il processo più rapido e accurato. Analizzando i dati provenienti da varie fonti, come i social media, le visite al sito web e le interazioni via e-mail, gli strumenti di intelligenza artificiale possono identificare e dare priorità ai lead con maggiori probabilità di conversione. 

E poiché uno strumento di intelligenza artificiale di alta qualità sarà collegato al vostro CRM (e si occuperà dell'outbounding), il vostro team di vendita potrà automatizzare quasi il 100% del suo funnel di vendita.

13. Prevedere la rinuncia

Prevedere il churn manualmente è quasi impossibile. Ma gli strumenti di intelligenza artificiale possono fornire un modello di previsione intelligente. 

Possono analizzare i modelli di comportamento dei clienti per individuare i primi segnali di insoddisfazione o di diminuzione del coinvolgimento. Identificando precocemente questi fattori di rischio, i team di vendita possono implementare in modo proattivo le strategie di fidelizzazione per prevenire la rinuncia prima che si verifichi, come l'offerta di sconti personalizzati o la sensibilizzazione mirata.

14. Monitorare l'attività dei social media

I segnali d'acquisto non avvengono solo sui siti web delle aziende. I social media possono essere una miniera d'oro di informazioni sui clienti e di segnali d'acquisto, ma tenere il passo con questa attività è scoraggiante. 

Fortunatamente, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono tenere sotto controllo i social media, monitorando le menzioni del vostro marchio, dei vostri prodotti e persino dei vostri concorrenti. 

Analizzando il sentiment dei clienti e individuando potenziali segnali di acquisto, l'intelligenza artificiale aiuta il team di vendita a intervenire al momento giusto. In questo modo il team di vendita può impegnarsi con i clienti potenziali al momento giusto e adattare la messaggistica per allinearsi alle conversazioni sociali.

15. Analizzare il comportamento dei clienti

I team di vendita sanno che la comprensione del comportamento dei clienti è fondamentale per affinare una strategia di vendita basata sull'IA. Con gli strumenti di IA, non si tratta solo di tracciare ciò che i clienti fanno, ma di scoprire modelli in tempo reale, come il modo in cui si muovono nel vostro sito o si impegnano con prodotti specifici. 

Questi approfondimenti aiutano i team di vendita ad andare oltre le proposte generiche, consentendo loro di entrare in contatto con i clienti giusti al momento giusto.

16. Fornire informazioni personalizzate sui prodotti

Fornire raccomandazioni personalizzate sui prodotti prevedendo il comportamento dei consumatori è una delle applicazioni chiave dell'IA nelle aziende.

I chatbot e gli assistenti virtuali dotati di intelligenza artificiale possono fornire informazioni e raccomandazioni personalizzate sui prodotti ai clienti in tempo reale, aiutandoli a prendere decisioni di acquisto informate.

Possono consigliare ai clienti prodotti o servizi aggiuntivi in base alla loro storia e al loro comportamento di acquisto, aumentando il valore medio della transazione.

La personalizzazione è fondamentale per aumentare le conversioni e l'IA è in grado di farlo con i migliori. Analizzando il comportamento dei clienti, la cronologia degli acquisti e le preferenze, i sistemi basati sull'IA possono fornire suggerimenti di prodotti personalizzati in tempo reale. 

L 'intelligenza artificiale conversazionale personalizzata non solo migliora l'esperienza del cliente, ma aumenta anche la probabilità di upselling e cross-selling, incrementando il fatturato complessivo.

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Siete pronti a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per far progredire la vostra azienda?

Che si tratti di qualificare i lead, ottimizzare le attività di outreach o personalizzare le interazioni con i clienti, il momento migliore per automatizzare l'imbuto di vendita è stato ieri. 

Botpress è una piattaforma di agenti AI completamente aperta ed estendibile per le aziende. Il nostro stack consente agli sviluppatori di creare chatbot e agenti di intelligenza artificiale con qualsiasi capacità, attraverso qualsiasi flusso di lavoro. 

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