16 casi d’uso dell’IA nelle vendite [+ 34 strumenti per farlo bene]

Uso l’AI nelle vendite da anni.

Ora aiuto a gestire un team di vendita in un’azienda AI — e puoi scommettere che usiamo strumenti AI nelle nostre attività commerciali.

Usiamo chatbot aziendali. Usiamo agenti AI complessi. Usiamo semplici strumenti di pianificazione AI.

Ogni cosa al suo posto.

Non ci limitiamo a dare l’esempio internamente. Abbiamo aiutato centinaia di aziende a implementare i propri processi di vendita basati sull’IA.

In questo articolo ho raccolto alcuni dei modi più semplici e d’impatto per usare l’IA nelle vendite.

1. Pianifica riunioni

Questa è l’opportunità più immediata.

Se i tuoi commerciali fissano ancora gli appuntamenti manualmente, è ora di automatizzare il processo il prima possibile.

E se le riunioni della tua azienda sono già automatizzate, è il momento di rendere il processo più intelligente.

Molti strumenti AI includono funzioni di pianificazione che si collegano ai sistemi di calendario già in uso dal tuo team.

Questi strumenti possono automatizzare la pianificazione: gestiscono la disponibilità in calendario, suggeriscono orari e inviano inviti personalizzati.

Gli strumenti IA possono anche qualificare i lead prima di consentire a un potenziale cliente di prenotare un incontro – ma ne parlerò più avanti.

Migliori strumenti

• Clara — uno strumento virtuale per la pianificazione che gestisce tutte le comunicazioni necessarie
• Un chatbot AI con un'integrazione Calendly (o un altro strumento di pianificazione)

Consigli e suggerimenti

• Assicurati che il tuo strumento di pianificazione IA sia pienamente integrato con i calendari del team per evitare doppie prenotazioni o conflitti di orario.
• Imposta modelli di riunione personalizzati per diversi tipi di interazione con i clienti per semplificare ulteriormente le prenotazioni

2. Prevedi le vendite

La previsione delle vendite è fondamentale per la pianificazione e l’allocazione delle risorse, ma farla manualmente può essere spesso impreciso o richiedere molto tempo.

Gli strumenti di previsione basati su IA eliminano le ipotesi analizzando dati storici di vendita, condizioni di mercato attuali e informazioni in tempo reale sulla pipeline.

Questi strumenti generano previsioni di vendita più accurate, così i team possono prendere decisioni basate sui dati e adattare le strategie in base alle variazioni del mercato.

L’IA aiuta le aziende a individuare schemi e tendenze in anticipo, così possono adattarsi rapidamente.

Migliori strumenti

• Anaplan — software di pianificazione aziendale che include previsioni di vendita
• Clari — offre decisioni guidate dall’AI e gestione delle vendite su più canali
• Gong.io — Uno degli strumenti di vendita più popolari su internet
• Salesforce Einstein — include una funzione di previsione intelligente basata su AI

Consigli e suggerimenti

• Aggiorna regolarmente i dati includendo metriche non legate alle vendite (come tendenze di mercato o sentiment dei clienti)
• Usa l’AI per eseguire diversi scenari di previsione e prepararti a varie condizioni di mercato

3. Qualifica i lead

Questa è una delle parti fondamentali della generazione di lead AI.

Quadruplicare i lead non serve a nulla se sono di bassa qualità. Far perdere tempo al team vendite con centinaia di lead inutili è uno spreco di risorse.

Se hai abbastanza lead, la fase di qualificazione è la più cruciale.

E se sei titubante all’idea di affidare la qualificazione dei lead ai robot, ti racconto un aneddoto: molti nostri clienti affermano che la qualificazione dei lead tramite AI è addirittura migliore di quella umana.

Perché? Gli esseri umani si fissano sui dettagli sbagliati (cerca ‘bikeshedding’). E non sono bravi nel riconoscere schemi.

Ma l’IA è precisa — e può migliorare sempre di più nel tempo.

Puoi progettare flussi diversi in base a qualsiasi criterio: budget, caso d’uso, dimensione aziendale, settore, ruolo decisionale, livello di coinvolgimento, specifici punti dolenti menzionati, ecc.

E non dimenticare di dare qualcosa in cambio all’utente: un report di approfondimento per il suo settore, i risultati del suo test della personalità o un video che mostra come moltiplicare per 10 i suoi lead.

Migliori strumenti

• CRM potenziato dall’AI a scelta (Hubspot, Salesforce, Zendesk, ecc.) — quasi tutti i CRM oggi hanno un’estensione AI, ma non sono tutti validi
• Exceed.ai — uno strumento creato appositamente per automatizzare le conversazioni con i lead
• Conversica — vendono Revenue Digital Assistants: bot a supporto dei team marketing e vendite
• LeadCrunch — uno strumento B2B per la gestione dei lead e la generazione della domanda

Consigli e suggerimenti

• Crea modelli di scoring personalizzati per diversi segmenti

4. Valuta, segmenta e indirizza i lead

Se fai lead generation con l’AI, tanto vale implementare anche un sistema di scoring. Come vuoi valutare i lead, dipende da te.

A seconda che un lead sia caldo, tiepido o freddo, puoi istruire il tuo agente AI a utilizzare diverse strategie di follow-up.

Magari un lead caldo significa un messaggio di testo al responsabile vendite che gli dice di fare una telefonata, mentre uno freddo riceve una mail automatica (ma personalizzata).

Se segmenti i tuoi lead, il tuo agente AI può indirizzare il contatto giusto alla persona giusta.

Le trattative enterprise vengono indirizzate al tuo CRO, mentre quelle per l’America Latina vengono gestite dal team vendite di lingua spagnola.

Migliori strumenti

• MadKudu— pensato per le aziende PLG. Usa dati comportamentali e firmografici per valutare i lead
• Clearbit — arricchisce i dati dei lead per segmentazione
• Segment by Twilio — ottimo per raccogliere dati utente in tempo reale tra diversi strumenti (per il routing)

Consigli e suggerimenti

• Inizia fornendo agli strumenti AI dati CRM storici e puliti
• Valuta i lead usando segnali comportamentali come visite alle pagine o utilizzo del prodotto

5. Riassumere le riunioni

Scrivere manualmente i resoconti delle riunioni è un compito che dovresti già aver automatizzato: porta via tempo prezioso e gli errori umani sono sempre dietro l’angolo.

Gli strumenti basati su AI possono generare automaticamente i riepiloghi delle riunioni analizzando le trascrizioni delle conversazioni e individuando le azioni chiave, le decisioni e i follow-up.

Questi riepiloghi possono essere integrati nel tuo CRM o in altri sistemi di vendita, mantenendo il team aggiornato con il minimo sforzo. I team di vendita possono così concentrarsi rapidamente sui prossimi passi invece di perdersi in attività amministrative.

Migliori strumenti

• Otter.ai — uno strumento di trascrizione molto noto che ora include funzionalità IA
• Fireflies.ai — uno strumento di trascrizione meno conosciuto per note e attività delle riunioni
• I chatbot AI — non per ripetermi, ma fanno davvero tutto!

Consigli e suggerimenti

• Invece di limitarti a riassumere la conversazione, personalizza i riepiloghi generati dall’AI per concentrarti sui prossimi passi o sui punti critici del cliente
• Assicurati che lo strumento sia integrato con il tuo CRM per allegare automaticamente i riepiloghi ai record corretti

6. Riepiloga le informazioni sull’account

Abbiamo alcuni agenti AI interni che lo fanno per noi.

Uno viene utilizzato dal nostro team Customer Success. Hanno un bot che raccoglie tutte le informazioni sugli account dei clienti (da help desk, tracker di prodotto, Apollo, ecc.), inclusi i principali indicatori.

Ogni volta che un dipendente del customer service ha bisogno di informazioni su un account, può semplicemente chiederle al proprio agente AI, che raccoglie tutto ciò che serve in un unico riepilogo chiaro.

Fornisce anche aggiornamenti settimanali e mensili automaticamente su Slack. È davvero comodo.

Gestire efficacemente i conti richiede molta raccolta e sintesi di dati. Perciò è ideale affidare questo compito all’AI.

Migliori strumenti

• Clari — il Clari Copilot può aiutarti in questo
• Gong.io — la famosa piattaforma di 'revenue intelligence' può fare anche questo
• Chatbot AI, come ChatGPT o un agente AI su misura (proprio come quello che usiamo ogni giorno)

Consigli e suggerimenti

• Automatizza la generazione dei punteggi di salute degli account per identificare facilmente quelli a rischio
• Configura l'AI per segnalare aggiornamenti chiave sugli account come rinnovi o cambiamenti importanti nei contratti
• Imposta trigger automatici nel tuo CRM per generare un riepilogo dell’account in momenti critici (ad esempio, prima di un rinnovo o di una business review trimestrale) così i commerciali avranno sempre le informazioni più aggiornate
• Usa l’IA per evidenziare azioni specifiche, come ticket di assistenza aperti o date di rinnovo contratti, direttamente nel riepilogo per dare priorità alle attività
• Personalizza il formato del riepilogo in base alla complessità dell’account

7. Outbound

Questa è un’altra funzione di vendita che automatizziamo il più possibile.

Il prospecting outbound può richiedere molto tempo, ma l’IA può renderlo più efficiente e personalizzato.

Gli strumenti basati su IA possono automatizzare il contatto analizzando i dati dei potenziali clienti per creare messaggi mirati e personalizzati.

Analizzando i dati dei potenziali clienti — come settore, cronologia di interazioni e interessi — gli strumenti AI possono creare messaggi personalizzati che risuonano con ogni individuo.

Automatizza anche il contatto nel momento migliore, assicurando che il tuo team raggiunga i potenziali clienti quando sono più propensi a rispondere.

Marcus Chan, Presidente e Fondatore di Venli Consulting Group, lo riassume perfettamente: "L’AI offre indicazioni così personali e precise che presentiamo sempre le soluzioni più pertinenti — senza bisogno di insistere."

Ad esempio: Il nostro bot outbound personalizzato ricerca la dimensione e il settore dell’azienda del potenziale cliente e genera un messaggio unico da inviargli via email.

Migliori strumenti

• Outreach.io — una 'piattaforma di sales execution' per i team di vendita
• Salesloft — una 'piattaforma di orchestrazione dei ricavi'
• Sistemi CRM guidati dall’AI con capacità di automazione outbound (già trattati)
• Chatbot AI (come sempre)

Consigli e suggerimenti

• Individua il momento ottimale per il contatto monitorando i modelli e i comportamenti di coinvolgimento di ogni potenziale cliente
• Analizza i movimenti dei concorrenti per adattare il tuo approccio e mettere in risalto i tuoi punti di forza in tempo reale
• Imposta test A/B guidati dall'AI per sperimentare diversi stili di messaggio e orari di invio, poi usa le informazioni in tempo reale per ottimizzare le campagne future in base a ciò che funziona meglio

8. Crea casi aziendali

Per costruire un business case convincente per i potenziali clienti è necessario raccogliere dati rilevanti e mostrare un ROI chiaro.

L'IA può analizzare i punti critici specifici del potenziale cliente e il posizionamento sul mercato per offrire approfondimenti su misura che rafforzano la tua proposta.

Che si tratti di eseguire modelli finanziari o analizzare i concorrenti, l’AI assicura che le tue proposte siano basate sui dati, non su supposizioni.

Questo permette al team commerciale di creare proposte personalizzate e convincenti, in linea con gli obiettivi del potenziale cliente, mostrando chiaramente perché la tua soluzione è quella giusta.

Migliori strumenti

• Clay — il nostro strumento preferito per l’arricchimento dei dati
• Crayon — uno strumento di competitive intelligence specializzato in business case solidi
• ChatGPT o un chatbot AI su misura

Consigli e suggerimenti

• Includi casi studio o benchmark di clienti simili nella tua proposta aziendale guidata dall’IA per aumentarne la credibilità
• Usa l'AI per simulare diversi scenari finanziari (ad esempio, riduzione del time-to-value, risparmio sui costi) e lascia che il potenziale cliente scelga lo scenario più adatto ai suoi obiettivi di business
• Adatta le tue analisi AI agli specifici KPI dei potenziali clienti

9. Analizza i concorrenti

Il nostro agente AI per l’analisi della concorrenza? L’abbiamo chiamato molto creativamente ‘Competitive Intelligence Bot’.

Il nostro team di Product Marketing lo usa per ottenere scansioni e analisi aggiornate dei nostri principali concorrenti. Basta chiedere cosa sta facendo l'Azienda X, il sistema analizza il loro sito per nuove funzionalità, cambi di prezzo, integrazioni, partnership e strategie di content marketing.

Lo fa automaticamente ogni settimana, così può costruire un archivio a lungo termine di informazioni sulla concorrenza.

Gli strumenti AI possono monitorare in tempo reale le attività dei concorrenti – come variazioni di prezzo, campagne di marketing e recensioni dei clienti.

Queste informazioni permettono al nostro team di adattare le strategie senza lunghe ricerche, che si tratti di modificare i prezzi, rivedere l’offerta di prodotti o individuare aree di mercato che i concorrenti non stanno coprendo.

Migliori strumenti

• Crayon — menzionato sopra, uno strumento di competitive intelligence
• Klue — uno strumento di competitive enablement che offre funzioni simili
• Botpress — senza volerci vantare, è quello che abbiamo usato

Consigli e suggerimenti

• Configura strumenti di IA per monitorare non solo i concorrenti diretti, ma anche aziende emergenti o cambiamenti di mercato che potrebbero sconvolgere il tuo settore nel prossimo futuro
• Usa le informazioni sulla concorrenza per creare contro-strategie basate sui dati, come offerte preventive o lanci di nuove funzionalità
• Stabilisci una revisione regolare dei dati dei concorrenti

10. Ottimizza i prezzi

L’AI è intelligenza. Non serve solo ad automatizzare compiti semplici.

Le decisioni sui prezzi possono influire molto sui ricavi, ma mantenere prezzi competitivi e massimizzare i profitti è una sfida.

I modelli di pricing dinamico guidati dall’AI regolano i prezzi in tempo reale in base alla domanda di mercato, ai prezzi dei concorrenti e al comportamento dei clienti.

Questo garantisce prezzi competitivi e ottimizzazione dei ricavi.

Grazie al machine learning, l’IA aiuta anche a prevedere le tendenze future dei prezzi, permettendo alle aziende di adattare proattivamente le proprie strategie ai cambiamenti del mercato.

Migliori strumenti

• PROS — un software per l’ottimizzazione e la gestione dei prezzi (ormai esiste davvero di tutto)
• Zilliant — uno strumento specializzato nell’ottimizzazione dei prezzi e delle vendite
• Modello AI personalizzato — se non vuoi uno strumento specifico, chatbot e agenti AI possono occuparsene facilmente

Consigli e suggerimenti

• Usa l’AI per testare diverse strategie di prezzo tra segmenti e canali
• Monitora costantemente il feedback dei clienti per assicurarti che la tariffazione dinamica non comprometta la soddisfazione degli utenti

11. Analizza il sentiment dei clienti

Capire come i clienti percepiscono il tuo brand è fondamentale per migliorare le vendite. Esistono molti strumenti AI che analizzano recensioni, post sui social e altri feedback per determinare il sentiment dei clienti.

Questi tipi di insight possono essere usati per modificare i messaggi, migliorare le interazioni con i clienti o risolvere problemi di prodotto.

Gli strumenti AI che utilizzano NLP sono perfetti per questi compiti, poiché devono analizzare grandi quantità di testo semplice. (E chi vorrebbe passare il proprio tempo così?)

Migliori strumenti

• Qualtrics Social Connect — uno strumento che organizza le conversazioni in un unico posto (pensa a Instagram, WhatsApp, Facebook, ecc.)
• Agente AI — il meglio dell’elaborazione del linguaggio naturale: trasforma conversazioni non strutturate in dati strutturati
• MonkeyLearn — piattaforma di machine learning per l’analisi del testo, ottenimento di dati da testo grezzo

Consigli e suggerimenti

• Segmenta l’analisi del sentiment per persona cliente o segmento di mercato
• Configura l’AI per avvisare i team di vendita e supporto quando aumenta la percezione negativa, consentendo un intervento immediato per prevenire l’abbandono
• Combina i dati sul sentiment con le informazioni sui comportamenti d’acquisto per individuare opportunità di upsell quando il sentiment è positivo

12. Genera lead

Harvard Business Review ha rilevato che l’IA per la generazione di lead può aumentare i lead del 50% e ridurre i costi correlati del 60%.

Due tipi di aziende utilizzano l’AI per la lead generation: aziende con troppi lead e aziende con troppo pochi lead.

Se hai pochi lead, il tuo sistema AI di generazione lead dovrà concentrarsi sulla ricerca e sul contatto dei potenziali clienti.

Se hai troppi lead, vorrai che la generazione di lead con IA si concentri sulla qualificazione e il contatto dei lead.

La lead generation con l’AI è come un drago a più teste. Ci sono infiniti modi per usare l’AI nella lead generation – e usarla per creare liste di contatti è una scelta ovvia.

Generare lead di qualità è fondamentale per il successo delle vendite, e l’IA rende il processo più veloce e preciso. Analizzando dati da varie fonti – come social media, visite al sito e interazioni email – gli strumenti AI possono identificare e dare priorità ai lead con maggiori probabilità di conversione.

E poiché uno strumento AI di qualità sarà collegato al tuo CRM (e si occuperà dell'outbound), il tuo team di vendita può automatizzare quasi il 100% del funnel di vendita.

Migliori strumenti

• Clearbit by HubSpot — una funzionalità di HubSpot che permette agli utenti di arricchire i dati dei contatti
• Agente AI o chatbot — usiamo agenti AI per la generazione di lead, così come molti dei nostri clienti e partner

Consigli e suggerimenti

• Fai analizzare all’AI i profili dei clienti su più canali per trovare schemi nel comportamento dei lead
• Usa l’IA per automatizzare l’A/B testing di diverse strategie di generazione lead
• Assicurati che il tuo strumento AI si integri con le piattaforme di automazione marketing per tracciare le interazioni dei lead tra campagne e touchpoint

13. Prevedi l’abbandono

Prevedere l’abbandono manualmente è quasi impossibile. Ma gli strumenti AI possono offrire un modello predittivo intelligente.

Possono analizzare i comportamenti dei clienti per rilevare segnali precoci di insoddisfazione o calo di coinvolgimento. Identificando questi fattori di rischio in anticipo, i team di vendita possono attuare strategie di retention per prevenire l’abbandono – ad esempio offrendo sconti personalizzati o azioni mirate.

Migliori strumenti

• ChurnZero — ti permette di vedere come i clienti usano il tuo prodotto, valutare la loro situazione e probabilità di rinnovo, e personalizzare la customer experience
• GainSight — una piattaforma di Customer Success creata per unificare il percorso post-vendita del cliente
• Funzionalità di previsione del churn basate su AI all’interno del tuo CRM — ormai quasi tutti ne includono una
• Modello AI personalizzato — se vuoi un’opzione tutto-in-uno

Consigli e suggerimenti

• Individua tempestivamente segnali di abbandono, come un minore coinvolgimento o tempi di risposta più lunghi, e predispone flussi di lavoro predefiniti per affrontare questi problemi prima che si aggravino.
• Sviluppa campagne di retention mirate in base a comportamenti specifici dei clienti, come offrire sconti a chi non interagisce da un certo periodo
• Monitora quali strategie di retention funzionano meglio per diversi segmenti di clientela e ottimizza continuamente in base alle raccomandazioni dell’AI

14. Monitora l'attività sui social media

I segnali di acquisto non si verificano solo sui siti aziendali. I social media possono essere una miniera d’oro di insight e segnali di acquisto, ma restare aggiornati è impegnativo.

Per fortuna, gli strumenti basati su AI possono monitorare i social media, tenendo traccia delle menzioni del tuo brand, dei prodotti e persino dei concorrenti.

Analizzando il sentiment dei clienti e individuando segnali di acquisto, l’AI aiuta il tuo team di vendita a intervenire al momento giusto. Questo permette di coinvolgere i potenziali clienti nel momento migliore e di adattare i messaggi alle conversazioni sui social.

Migliori strumenti

• Hootsuite Insights — offre visualizzazioni dati avanzate per segmentare le menzioni per categorie, come demografia, emozione e sentiment.
• Sprout Social — il classico strumento di gestione social in ascesa
• Brandwatch — offre strumenti per cercare sui social network e sul web il pubblico giusto, opportunità da cogliere e problemi da evitare

Consigli e suggerimenti

• Configura strumenti AI per monitorare anche i riferimenti ai concorrenti, individuando opportunità per intercettare potenziali clienti quando esprimono insoddisfazione verso un competitor.
• Addestra un sistema AI a dare priorità alle menzioni social legate all’intenzione d’acquisto – come richieste di prodotto o lamentele sui concorrenti

15. Analizza il comportamento dei clienti

I team di vendita sanno che comprendere il comportamento dei clienti è fondamentale per affinare una strategia di vendita guidata dall’IA. Con gli strumenti IA, non si tratta solo di tracciare cosa fanno i clienti, ma di scoprire schemi in tempo reale, come si muovono sul sito o interagiscono con prodotti specifici.

Queste informazioni aiutano i team di vendita ad andare oltre le proposte generiche, consentendo loro di raggiungere i clienti giusti al momento giusto.

Migliori strumenti

• Spark AI di Mixpanel — funzionalità di Mixpanel che trasforma le richieste in linguaggio naturale in report azionabili
• Amplitude AI — software di analisi dati in tempo reale per web e mobile, utilizzato per analizzare il comportamento dei visitatori

Consigli e suggerimenti

• Usa l'IA per monitorare non solo cosa fanno i clienti, ma anche quando lo fanno
• Fornisci continuamente nuovi dati all’AI da vari touchpoint (sito web, app mobile, social media) per affinare i modelli comportamentali

16. Fornisci informazioni prodotto personalizzate

Fornire raccomandazioni personalizzate sui prodotti prevedendo il comportamento dei consumatori è una delle principali applicazioni dell'AI nel business.

Chatbot e assistenti virtuali alimentati dall’IA possono fornire informazioni su prodotti e raccomandazioni personalizzate in tempo reale, aiutando i clienti a prendere decisioni d’acquisto consapevoli.

Possono suggerire ai clienti prodotti o servizi aggiuntivi in base alla loro cronologia di acquisto e comportamento, aumentando il valore medio delle transazioni.

La personalizzazione è fondamentale per aumentare le conversioni, e l’AI può farlo al meglio. Analizzando il comportamento dei clienti, la cronologia degli acquisti e le preferenze, i sistemi AI possono offrire suggerimenti di prodotto personalizzati in tempo reale.

Un AI conversazionale personalizzato non solo migliora l'esperienza del cliente, ma aumenta anche la probabilità di upsell e cross-sell, incrementando i ricavi complessivi.

Migliori strumenti

• Botpress, o un'altra piattaforma di chatbot AI o agente AI

Consigli e suggerimenti

• Usa contenuti dinamici per regolare automaticamente le raccomandazioni di prodotto in base al comportamento in tempo reale, come abitudini di navigazione o carrelli abbandonati
• Imposta l’AI per incrociare i profili clienti con i dati di inventario, così le raccomandazioni di prodotto saranno personalizzate e disponibili
• Esegui A/B test su diversi approcci alle informazioni personalizzate sui prodotti per vedere quale genera più conversioni
• Dai un'occhiata a Botpress Academy per imparare le basi della creazione di un chatbot o agente AI

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Che si tratti di qualificare lead, ottimizzare il contatto o personalizzare le interazioni con i clienti, il momento migliore per automatizzare il tuo funnel di vendita era ieri.

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Domande frequenti

1. Qual è la differenza tra strumenti AI e automazione tradizionale nelle vendite?

La differenza tra strumenti AI e automazione tradizionale nelle vendite sta nell’adattabilità: l’automazione tradizionale usa regole statiche if-then (es. invio automatico di email dopo la compilazione di un modulo), mentre gli strumenti AI apprendono dal comportamento degli utenti e migliorano le decisioni nel tempo.

2. In che modo gli agenti AI si differenziano dai chatbot base nei processi di vendita?

Gli agenti AI si distinguono dai chatbot di base perché agiscono in modo autonomo. Comprendono il contesto della conversazione, qualificano i lead tramite domande, suggeriscono le prossime azioni migliori e si integrano con i CRM per favorire l'avanzamento delle trattative, mentre i chatbot di base gestiscono solo richieste semplici e basate su regole.

3. Serve una formazione tecnica per implementare l'IA nelle vendite?

Non serve una formazione tecnica per implementare l’AI nelle vendite, poiché molti strumenti sono no-code o low-code e pensati per utenti non tecnici. Tuttavia, una risorsa tecnica può aiutare con integrazioni personalizzate o nel collegare lo strumento AI al CRM e alle fonti dati.

4. In che modo l'AI per le vendite differisce nei contesti B2B rispetto a quelli B2C?

L’AI per le vendite è diversa nel B2B rispetto al B2C a causa del ciclo di vendita e del comportamento degli acquirenti: nel B2B, l’AI supporta la vendita basata sugli account con strumenti per la valutazione dei lead e la previsione delle trattative; nel B2C, l’AI si concentra sulla personalizzazione su larga scala, come raccomandazioni di prodotti e messaggi per il recupero del carrello.

5. Come scelgo gli strumenti AI giusti per il mio team di vendita?

Per scegliere gli strumenti IA giusti per il tuo team di vendita, inizia identificando i problemi principali (ad esempio, qualificazione dei lead, previsione della pipeline, invio di email), poi valuta le piattaforme IA che risolvono questi problemi specifici e che si integrano con i sistemi già in uso.