如果你在 2024 年还没有将人工智能用于销售，那就该迎头赶上了。
从人工智能协调工具到电子商务聊天机器人，再到一站式人工智能代理，每一个具有前瞻性思维的企业都在投资人工智能工具。
如果您正在寻找在销售流程中实施人工智能工具的具体方法，那么您找对地方了。市场上琳琅满目的工具让我们有可能拥有一个完全由人工智能驱动的销售漏斗。
在本文中，我将
- 概述人工智能可自动完成的 15 项任务
- 为您指明必要工具的方向，以及
- 提供一些成功秘诀
让我们开始吧。
安排会议
如果您的销售代表仍在手动安排会议，那么是时候尽快实现自动化了。如果贵公司的会议已经实现了自动化，那么是时候让这一流程更加智能化了。
很多人工智能工具都具有日程安排功能，可以与团队现有的日历系统相连接。这些工具可以自动执行日程安排流程：管理日历可用性、建议会议时间并发送个性化邀请。
人工智能工具还可以在允许潜在客户预约会议之前对潜在客户进行资格审查--但我将在下文中谈到这一点。
您可以使用的工具
- 克拉拉
- 连接到 Calendly或其他调度工具
技巧和窍门
- 确保人工智能日程安排工具与团队的日历系统完全集成，以避免重复预订或日程安排冲突。
- 为不同类型的客户互动设置个性化会议模板，进一步简化预订流程。
预测销售额
销售预测对规划和资源分配至关重要，但人工预测往往不准确或耗时。
人工智能驱动的预测工具通过分析历史销售数据、当前市场状况和实时管道信息，摆脱了猜测。
这些工具可生成更准确的销售预测，使团队能够根据数据做出决策，并根据市场波动调整战略。
人工智能可以帮助企业及早发现模式和趋势，从而迅速做出调整。
您可以使用的工具
- Anaplan
- 克拉里
- Gong.io
- Salesforce Einstein
技巧和窍门
- 定期调整数据，纳入非销售指标（如市场趋势或客户情绪）。
- 利用人工智能运行不同的预测方案（如最佳方案与最差方案），为各种市场条件做好准备。
鉴定潜在客户
人工智能可以通过分析潜在客户与品牌的互动（如网站访问、电子邮件回复）来评估和鉴定潜在客户，并根据其转化的可能性进行评分，从而帮助销售团队专注于最有潜力的潜在客户。
人工筛选潜在客户是一项时间密集型任务，而且往往不够精确。但人工智能工具可以通过分析数据（如网站访问量、电子邮件参与度或行为）为潜在客户打分，从而简化这一过程。
有了人工智能，销售团队可以将精力集中在最具潜力的潜在客户身上，同时系统会根据新数据和互动情况不断完善潜在客户资格认证流程。总之，它能让销售团队制定更高效、更有针对性的销售策略。
您可以使用的工具
- 选择人工智能增强型 CRM（Hubspot、Salesforce、Zendesk 等）。
- 埃奇得
- Conversica
- LeadCrunch
技巧和窍门
- 为不同的细分市场创建自定义评分模型--使用人工智能绝不意味着一刀切的策略。
会议总结
手动撰写会议摘要是一项应该已经实现自动化的任务--这会耗费宝贵的时间，而且人总会犯错。
人工智能驱动的工具可以通过分析对话记录并识别关键行动项目、决策和后续行动，自动生成会议摘要。
这些摘要可集成到客户关系管理或其他销售系统中，让团队以最小的工作量获得最新信息。销售团队可以迅速集中精力开展下一步工作，而不是被行政任务所困扰。
您可以使用的工具
- Otter.ai
- Fireflies.ai
- 人工智能chatbots
技巧和窍门
- 与其只是浓缩对话，不如定制人工智能生成的摘要，将重点放在可操作的见解、下一步措施或客户痛点上。
- 确保工具与 CRM 集成，以便自动将摘要附加到正确的账户记录中。
总结账户信息
有效管理账户需要收集和综合大量数据。但许多人工智能工具通过生成全面的账户摘要简化了这一过程。
它们通常会突出显示重要的客户互动、合同细节以及账户健康状况或续订状态等关键指标。这些摘要能让团队及时了解客户需求，从而发现追加销售或续约的机会，而无需手动梳理数据。
您可以使用的工具
- 克拉里
- Gong.io
- 人工智能聊天机器人，如ChatGPT 或定制的人工智能代理
技巧和窍门
- 自动生成账户健康评分，轻松识别风险账户。
- 设置人工智能来标记关键账户更新，如续约或重大合同变更。
- 在 CRM 中设置自动触发器，以便在关键阶段（如续约或季度业务回顾之前）生成账户摘要，这样销售代表就能随时掌握最新信息。
- 使用人工智能直接在摘要中突出显示具体的行动项目，如未处理的客户支持单或合同续签日期，以确定推广工作的优先次序。
- 根据账户复杂程度个性化摘要格式，为高价值客户提供更详细的见解。
出境
向外发掘潜在客户可能是一个耗时的过程，但人工智能可以使这一过程更加高效和个性化。
由人工智能驱动的工具可以通过分析潜在客户数据，自动制作能与每个人产生共鸣的定向信息。
通过分析潜在客户的行业、参与历史和兴趣等数据，人工智能工具可以制作出与每个人产生共鸣的个性化信息。它还能在最佳时间自动开展外联活动，确保您的团队在潜在客户最有可能参与的时候与他们建立联系。
您可以使用的工具
- Outreach.io
- 销售大厅
- 具有外呼自动化功能的人工智能驱动型客户关系管理系统
- 人工智能chatbots
技巧和窍门
- 通过跟踪每个潜在客户独特的参与模式和行为，确定最佳推广时间。
- 分析竞争对手的动向，量身定制宣传方案，实时突出自己的优势。
- 设置人工智能驱动的 A/B 测试，尝试不同的信息风格和推广时间，然后利用实时洞察，根据最有效的方式优化未来的营销活动。
建立业务案例
要建立一个能与潜在客户产生共鸣的商业案例，就必须收集相关数据并显示明确的投资回报率。
人工智能可以分析潜在客户的具体痛点和市场定位，提供量身定制的见解，从而强化您的提案。无论是运行财务模型还是分析竞争对手，人工智能都能确保您的建议以数据为基础，而不是凭空猜测。
这样，您的销售团队就能根据潜在客户的目标精心设计个性化、有说服力的推销方案，明确说明您的解决方案适合潜在客户的原因。
您可以使用的工具
- 粘土
- 蜡笔
- ChatGPT 或定制的人工智能聊天机器人
技巧和窍门
- 在人工智能驱动的商业案例中加入类似客户的案例研究或基准，以增加可信度。
- 利用人工智能模拟不同的财务情景（如缩短价值实现时间、节约成本），让潜在客户选择最符合其业务目标的情景。
- 根据特定的潜在客户关键绩效指标定制人工智能洞察力。
竞争对手分析
人工智能工具可以实时监控竞争对手的活动，如价格调整、营销活动和客户评价。
这些洞察力使销售团队能够调整他们的战略，无论是调整定价、修改产品种类，还是找出竞争对手未涉及的市场空白点。
您可以使用的工具
- 蜡笔
- 克鲁
技巧和窍门
- 建立人工智能工具，不仅要监控直接竞争对手，还要监控可能在不久的将来颠覆你所在领域的新兴公司或市场变化。
- 利用竞争洞察力，制定数据驱动的反击策略，如先发制人的优惠或功能发布。
- 建立定期审查竞争对手数据的机制。
不断优化定价
定价决策会对收入产生重大影响，但如何在保持价格竞争力的同时实现利润最大化却很棘手。人工智能驱动的动态定价模型可根据市场需求、竞争对手定价和客户行为实时调整价格。
这可确保定价保持竞争力，同时优化收入。人工智能还有助于预测未来的定价趋势，使公司能够主动调整战略，以应对市场变化。
您可以使用的工具
- 优点
- Zilliant
- 定制的人工智能模型Botpress
技巧和窍门
- 利用人工智能测试不同细分市场和渠道的不同定价策略。
- 不要忘记客户--持续监控客户反馈，确保动态定价不会损害客户满意度。
分析客户情绪
了解客户对品牌的感受对于提高销售业绩至关重要。有很多人工智能工具可以分析客户评论、社交媒体帖子和其他反馈，以确定他们的情绪。
这类洞察可用于调整信息传递、改善客户互动或解决产品问题。
使用NLP的人工智能工具非常适合这类任务，因为它们需要梳理大量的纯文本。
您可以使用的工具
- Qualtrics Connect（前身为 Clarabridge Engage）
- 人工智能代理
- 猴子学习
技巧和窍门
- Segment 按不同的客户角色或细分市场进行情感分析，以了解情感的变化，并相应地调整您的信息。
- 设置人工智能，在负面情绪激增时提醒销售和支持团队，以便立即进行干预，防止客户流失。
- 将情绪数据与购买行为洞察相结合，在情绪高涨时识别潜在的追加销售机会。
创造商机
人工智能销售线索挖掘是一条多头龙。利用人工智能创造销售线索的方法层出不穷，而利用人工智能建立销售线索列表更是不在话下。
生成高质量的销售线索对销售成功至关重要，而人工智能使这一过程更快、更准确。通过分析各种来源的数据（如社交媒体、网站访问和电子邮件互动），人工智能工具可以识别并优先处理最有可能转化的潜在客户。
由于高质量的人工智能工具将与客户关系管理（CRM）相连（并负责外呼），因此您的销售团队几乎可以实现 100% 的销售漏斗自动化。
您可以使用的工具
- Hubspot 的 Clearbit
- 人工智能代理或聊天机器人Botpress
技巧和窍门
- 让人工智能分析多个渠道的客户档案，找出潜在客户的行为模式。
- 利用人工智能自动对不同的潜在客户生成策略进行 A/B 测试。
- 确保您的人工智能工具与营销自动化平台集成，以跟踪整个营销活动和接触点的线索互动。
预测流失率
人工预测客户流失几乎是不可能的。但人工智能工具可以提供智能预测模型。
他们可以分析客户行为模式，及早发现客户不满或参与度下降的迹象。通过及早识别这些风险因素，销售团队可以积极主动地实施挽留策略，防止客户流失，比如提供个性化折扣或有针对性的推广活动。
您可以使用的工具
- ChurnZero
- GainSight
- 客户关系管理中人工智能驱动的流失预测功能
- 定制人工智能模型
技巧和窍门
- 标记流失的早期预警信号，如参与度降低或响应时间过长，并在这些问题升级之前制定预定义的工作流程来解决它们。
- 根据特定的客户行为制定有针对性的挽留活动，例如为在规定时间内未参与活动的客户提供折扣。
- 跟踪不同客户群最成功的挽留策略，并根据人工智能建议不断优化。
监控社交媒体活动
购买信号不仅仅发生在公司网站上。社交媒体可以成为洞察客户和提供购买信号的金矿，但要跟上社交媒体的活动却令人望而生畏。
幸运的是，人工智能工具可以把握社交媒体的脉搏，跟踪品牌、产品甚至竞争对手的提及情况。
通过分析客户情绪和发现潜在的购买信号，人工智能可以帮助您的销售团队在适当的时候介入。这样，您的销售团队就能在适当的时候与潜在客户接触，并根据社交会话定制信息。
您可以使用的工具
- Hootsuite 洞察
- Sprout Social
- 品牌观察
技巧和窍门
- 设置人工智能工具来跟踪竞争对手的提及情况，当潜在客户对竞争对手表示不满时，找出机会拦截他们。
- 训练人工智能系统，优先处理与购买意向相关的社交提及，如产品咨询或对竞争对手的投诉。
分析客户行为
销售团队知道，了解客户行为是完善人工智能驱动的销售策略的关键。有了人工智能工具，就不仅仅是跟踪客户的行为，而是要实时发现客户的行为模式，比如他们是如何浏览网站或接触特定产品的。
这些洞察力帮助销售团队超越一般的推销，使他们能够在正确的时刻与正确的客户建立联系。
您可以使用的工具
- 来自 Mixpanel 的 Spark AI
- 人工智能振幅
技巧和窍门
- 使用人工智能不仅可以跟踪客户在做什么，还可以跟踪他们什么时候在做--在一天中的特定时间、季节或促销期。
- 从各种接触点（网站、移动应用程序、社交媒体）不断向人工智能输入新数据，以完善行为模型。
提供个性化产品信息
人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理可以实时向客户提供个性化的产品信息和建议，帮助他们做出明智的购买决策。
他们可以根据客户的购买历史和行为，向客户推荐其他产品或服务，从而提高平均交易额。
个性化是提高转化率的关键，而人工智能可以做到这一点。通过分析客户行为、购买历史和偏好，人工智能系统可以提供实时、个性化的产品建议。
个性化人工智能对话不仅能改善客户体验，还能提高追加销售和交叉销售的可能性，从而增加整体收入。
您可以使用的工具
- Botpress或其他人工智能聊天机器人或人工智能代理平台
技巧和窍门
- 使用动态内容，根据实时行为（如浏览习惯或放弃的购物车）自动调整产品推荐。
- 设置人工智能，将客户资料与库存数据进行交叉比对，确保产品推荐不仅个性化，而且可用。
- 对个性化产品信息的不同方法（如根据用户评论推荐产品）进行 A/B 测试，看看哪种方法能带来最多的转化率。
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