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Chatbots 已经从简单的信息应用发展成为人工智能最具革命性的应用之一。在本聊天机器人指南中，您将发现现代chatbots 的功能，以及它们在企业或组织中可以发挥的多种作用。
什么是人工智能中的聊天机器人？
人工智能聊天机器人 是一种能够理解和复制人类交流的计算机程序。人工智能chatbots 可以通过任何主要的消息应用程序使用，它们可以同时处理多个客户互动。
聊天机器人对话已成为现代客户服务的支柱。谷歌、Facebook 和亚马逊等大型科技公司都使用chatbots 来提供最佳的用户体验。
聊天机器人的目的是什么？
Chatbots 模拟人类语言。这样，人们就能与计算机系统进行交互，就像在与真人交谈 一样。Chatbots 可以为各种服务编程，在各行各业都非常有用。
实施聊天机器人服务可以通过以下多种方式为用户提供帮助：
- 通过按需客户支持解决投诉和问题
- 在紧急情况下提供快速解答
- 详细解释复杂的主题
- 将最终用户与人工代理连接起来
- 购买物品和支付账单
- 使用单一软件解决方案实现与多个品牌的沟通
- 为使用邮件列表和新闻服务提供便利
- 在餐厅、酒店及类似场所进行预订
- 人工智能主导的健康chatbots可以提供教育并激励人们养成健康的生活习惯
- 根据用户的个人喜好为其提供推荐
人工智能的类型chatbots
基于规则chatbots
基于规则的chatbots 也称为基于按钮或菜单的chatbots ，是当今人工智能市场上最简单的聊天机器人软件类型。这些chatbots 通过决策树处理客户互动。这种方法包括指导用户通过从列表中选择选项来做出决定。人工智能本身可能并不理解它所传达的概念，但它已收到如何根据用户输入做出反应的指令。
基于规则的chatbots 虽然易于部署，但功能非常有限。与更智能的同类产品相比，这些chatbots 既慢又不可靠。通常情况下，用户与基于规则的chatbots 对话时无法得到想要的答案，从而导致挫败感和不满情绪。基于规则的聊天机器人实施不当可能会严重影响客户满意度。
基于关键词识别chatbots
基于关键字识别的聊天机器人能识别特定的关键字。chatbots 可以在一定程度上阅读并理解用户对话。然后，人工智能技术将用于确定适当的回复。基于关键字识别的chatbots 的准确性取决于它们试图理解的客户对话的复杂程度。如果类似的问题之间有很多关键词重复，这可能会导致聊天机器人做出不令人满意的回答。
语境chatbots
这些都是最新、最先进的人工智能驱动的chatbots 。通过使用被称为机器学习的先进人工智能技术，情境chatbots 可以利用自然语言处理（NLP）。这种能力为人工智能机器人提供了语音识别、语音到文本的转换以及许多其他革命性的功能。
情景聊天机器人技术使企业和组织能够为最终用户提供个性化体验。它还为许多领域的专业人士提供了前卫的虚拟助手，能够听从指挥并处理琐碎的任务。这些机器人不仅能进行类似人类的对话，其机器学习能力还能帮助它们从聊天记录和其他数据中学习，从而随着时间的推移不断改进人工智能。
人工智能chatbots 为何重要？
人工智能chatbots 为自电信诞生以来就存在的问题提供了万无一失的解决方案。Chatbots 提高了信息的可用性，同时还提供了无需人工干预的实时帮助。智能对话式人工智能是在线商务对话的未来。
Chatbots 这些优势是其他通信渠道无法提供的，如提高速度和可用性。通过使用chatbots ，企业可以全天候为用户提供客户服务，同时还可以收集客户数据，用于改进运营和营销策略等。
人工智能聊天机器人如何工作？
人工智能驱动的chatbots 采用自然语言处理（NLP）技术来解释知识、识别句子结构和回答问题。Chatbots 会收到与它们要完成的任务相关的数据，它们会利用这些数据来学习和改进自己的功能。
步骤 1：利用客户数据
在建立聊天机器人服务之前，必须首先确定它需要创造什么样的客户体验。要做到这一点，最好的办法就是收集潜在客户的数据。了解客户是谁，他们的需求是什么，他们在表达自己时更倾向于使用什么词语，这些都很重要。了解客户的需求和愿望有助于创建最准确、最可靠的客户服务软件。
成熟的企业已经拥有了大量的客户数据。用户通过社交媒体和其他交流渠道分享关于自己的宝贵见解。可以利用这些数据来了解客户意图并绘制客户旅程图。通过分析客户旅程的不同里程碑，企业可以更好地了解如何最大限度地提高人工智能与客户对话的吸引力。
从旅程图中收集的客户意图数据将有助于确定
- 哪些反复出现的问题或不便导致客户流失
- 人工智能可以在没有人类代理协助的情况下应对哪些挑战
- 最大限度提高客户满意度的对话体验类型
- 客户最有可能提出哪些要求
- 客户如何报告事件
- 客户对品牌产品或服务的关键问题
- 哪些产品能产生最高的客户互动量
第 2 步：确定理想的聊天机器人平台
一旦明确了必要的客户对话类型，就该计划和决定聊天机器人如何满足客户需求了。Chatbots 是为了在整个客户旅程中引导潜在客户，因此它们必须准备好无缝处理不同的操作。
聊天机器人满足客户期望的方式包括
- 缩小范围： 说到人工智能的对话潜力，少即是多的方法更有益处。聊天机器人必须始终提供正确的答案，并遵循合意的对话流程。缩小范围有助于聊天机器人保持积极的客户体验，而不是将客户淹没在信息的海洋中。
- 一致性： 由于虚拟代理可以模拟人的语言，因此它也可以给人一种个性的感觉。但是，聊天机器人的性格必须与品牌价值相一致。人工智能的语气和用词必须经过精心设计，避免给人虚假或不一致的感觉。
- 全天候可用性： 与传统客户服务团队相比，对话式人工智能的主要优势之一是软件能够保持永久活跃。客户在营业时间等待与品牌互动可能会变得不耐烦，因此，对于任何公司来说，拥有一名能够全天候提供帮助的客服代表都是一笔宝贵的财富。
- 识别客户意图： Chatbots 经过培训，能够准确无误地解读客户的询问。此外，chatbots 还能从与人的互动中学习，使他们与客户交谈越多越有效。
- 简化客户体验： 人工智能chatbots 可即时提供答案，并始终保持专业口吻。客户喜欢顺畅的对话流程，如果他们享受与chatbots 交谈的时光，他们会更愿意与品牌互动。
- 多语言支持： 在当今全球化的市场中，企业无需出差，甚至无需学习第二语言，就能获得新的商机。先进的人工智能平台能够用各种语言进行交流。国际客户更喜欢与用母语交流的品牌打交道，而chatbots 可以做到像当地人一样流利。
第 3 步：评估聊天机器人效果并制定改进计划
就像一个人如果不懂算术就不可能会做三角函数一样，聊天机器人也必须学会如何在受控环境中表现，然后才能处理真实的人类对话。在真实场景中部署聊天机器人之前，应由工作人员和特定用户对其指标进行测试。测试聊天机器人还有助于发现可能对用户体验产生负面影响的因素。漏洞、错误和新意图可能会被发现，这些反过来又可以被聊天机器人开发者用来改进他们的作品。
第 4 步：部署聊天机器人服务
聊天机器人服务可以通过各种通信渠道部署，包括 Facebook、Messenger、WhatsApp 和 Telegram。也可以将聊天机器人集成到自己的网站上。向全世界发布您的新聊天机器人可能是一个激动人心的时刻，但这并不是您最后一次监控和管理它的活动。Chatbots 可以无限期改进。这意味着，决定投资持续改进聊天机器人的公司将拥有相当大的竞争优势。
chatbots 使用什么人工智能？
现代chatbots 所使用的人工智能特定子集被称为自然语言处理（NLP）。这种能力结合了语言学和计算机科学，提高了计算机理解和运用人类语言的能力。
NLP 中的语言直觉是通过创建语言模型发展起来的。数百万个数据点同时用于训练机器学习算法。聊天记录中的数据可用于为人工智能提供需要完成的假设任务。例如，可以向人工智能展示缺少单词的句子，软件必须完成这些句子。
NLP 有两大分支 ：
自然语言理解（NLU）
这包括对数据进行句法和语义分析，以找出其含义。人工智能使用 NLU 来建立具体的单词、短语和句子结构。某些单词，如 "当前"、"权利"、"笔 "或 "书"，在不同的句子中会有不同的含义。虽然人类在使用这些词时不假思索，但它们会产生误解，影响聊天机器人对话的结果。
NLU 可让人工智能掌握消费者的态度并进行情感分析。这使品牌能够更准确地监控客户反馈。得益于 NLU，公司可以衡量自己的声誉以及各种产品和服务的成功程度。
自然语言生成（NLG）
NLU 的能力在于让机器学习和适应，而 NLG 则赋予机器交流的能力。从文本到语音的转换，到文件的自动摘要，无纸化学习技术有各种各样的应用。
聊天机器人开发工具
创建最快、最智能、最可靠的chatbots Botpress.Botpress 允许用户与消息渠道无缝连接，并部署前卫的内置人工智能chatbots 。
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