我们如何提供帮助
自动备课
人工智能代理可以根据学习目标和学生成绩数据动态地创建课程计划，从而节省备课时间。
评分和反馈
自动评分并提供个性化作业反馈，帮助教师专注于学生的参与。
学生进度监测
人工智能代理实时跟踪学生的个人表现，找出需要改进的地方，以便及时进行干预。
行政自动化
人工智能系统可处理日程安排、考勤跟踪和文书工作，从而减少行政人员的工作量。
自适应学习路径
LLMs 根据每个学生的进度和能力调整教学内容和进度，从而实现个性化学习，提高学生的保持率和掌握率。
协作工具
促进教师、学生和部门之间的实时协作，加强沟通。
在快速发展的教育领域及其交付中，自动化不再是奢侈品，而是必需品。借助大型语言模型 (LLMs) 和人工智能代理等技术，教育机构有能力大幅减轻行政负担，简化工作流程，并专注于真正重要的事情：提高学生的学习成绩和参与度。
麦肯锡的研究表明，人工智能助教和行政自动化可节省教师多达 30% 的时间，让他们有更多时间直接与学生接触。这将转化为更加个性化的学习体验和优化的教育系统，从而提高教师的效率和学生的成功率。
此外，60% 的学生表示，自大流行病发生以来，这些技术的使用提高了他们的学习成绩。这种改善在机器学习助教等工具中尤为明显，它们有助于大规模提供定制化的学术支持。随着教育机构向更多的在线和混合模式过渡，利用人工智能不仅对学习至关重要，而且对全面管理运营也至关重要。
在机构层面，跨多个部门的人工智能协调提供了强大的分析洞察力，帮助大学做出数据驱动的决策，从而提高学生保留率、毕业率和机构的整体可持续性。集中化的分析团队已经在东北大学等院校优化运营，证明了自动化不仅有助于课堂教学，还能改变学生的整个学习过程。
通过投资由尖端LLMs 支持的人工智能系统，教育机构可以充分释放自动化的潜力，降低成本，提高可扩展性，并确保教师可以专注于指导和教学--技术无法取代人类的专业知识。
