Botpress | 完整的人工智能代理平台

Botpress 如何工作

每个Botpress 代理的核心都是 LLMz，它是一个自定义推理引擎。它负责协调代理的行为：解释指令、管理内存、选择正确的工具、执行代码并返回可用的响应。

与依赖于死板的提示和外部协调的标准工具调用框架不同，Botpress 的自定义推理引擎在内部运行一切。它可以处理复杂的多步骤逻辑，在安全沙箱中执行 JavaScript，并生成结构化响应，而无需额外配置。

发动机

自主

步骤 1

说明

##身份
你是一名客户支持代理。您的目标是根据用户在今天的对话中想要实现的目标，将他们引导到正确的路径。

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开发者

由开发者提供，为开发者服务。

自定义代码

在代理的生命周期事件中注入自定义代码。

检查

对代理的行动和执行保持完全可观察性。

应用程序接口

访问构建和管理代理所需的 API 端点。

阅读文档


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));