能够减少 65% 的支持单,人工智能幻觉为零

能够减少 65% 的支持单,人工智能幻觉为零

主要成果

65%

人工减少罚单

$50k

支助费用每年减少

0

10 万次对话中的人工智能幻觉

RubyLabs 是一家技术创新企业,专注于开发健康、教育和娱乐领域的消费产品,以通过技术改善生活为使命。 

其主要产品之一 Able 提供个性化健康指导和可持续体重管理解决方案。Able 是一个个性化健康指导平台,专注于可持续体重管理。它提供量身定制的计划和一对一指导,帮助用户实现健身和健康目标。该产品将专家指导与数据驱动的洞察力相结合,为每位用户创造独特的支持性体验。 

挑战:大规模扩展客户支持

在实施Botpress 之前,RubyLabs 面临着大量的支持单。与客户合作确定请求和管理订阅的过程主要是手动操作,耗费了团队大量的时间和资源。这种运营压力阻碍了公司提供快速响应和保持客户满意度的能力。随着票务量的不断增长,迫切需要一个更高效、可扩展的解决方案。

他们寻求的解决方案可以利用人工智能识别用户查询和请求,执行相关的自定义代码,完全自主地回答问题或管理用户订阅。

为什么选择Botpress ?

在对多个人工智能聊天机器人解决方案进行全面评估后,RubyLabs 选择了Botpress 。做出这一决定的原因是Botpress将用户友好型人工智能功能和强大的LLM 协调功能独特地结合在一起,直接满足了 RubyLabs 的需求,以满足其客户日益增长的需求。Botpress 使他们能够同时执行自定义代码,并完全自主地处理用户查询、回答问题和重新路由支持请求。

"RubyLabs 支持主管 Alexandru Bogdan 说:"在评估了多个人工智能聊天机器人后,我们认为Botpress 最符合我们这样的公司的要求。"无需大量培训就能上传清晰的知识库,这让我们能够立即投入使用,大大降低了我们技术产品的总体拥有成本(TCO)。

快速构建和部署 

Bogdan 率先实施了Botpress ,重点是为员工创建无缝工作流程和增强客户界面。 

在内部工程师的技术支持下,部署工作进展顺利,RubyLabs 得以迅速利用Botpress的人工智能和LLM 功能。 

该平台的适应性确保团队可以快速定制聊天机器人,以满足他们的特定需求,从基本的客户查询到更复杂、影响收入的任务。

轻松整合知识源

Botpress其突出的功能,包括与任何知识源无缝连接的能力,是该应用成功改版的关键。 

这一功能使 Able 能够自动执行复杂的任务,如客户支持、知识管理和订阅管理。

"我们发现Botpress预先构建的工作流程和执行人工智能任务的能力特别有价值,"支持主管指出。"我们无需花费时间从头开始训练一个模型,而是可以快速部署满足我们确切需求的人工智能功能。

结果

人工票据减少 65

RubyLabs 跟踪几个关键性能指标,以评估其Botpress 部署的成功与否:会话量、返回用户率和客户反馈。 

部署后,Able 最初将票单请求减少了 55% 以上。但通过对用户数据的深入了解改进机器人,他们进一步优化了性能,使人工票单减少了 60-65%。 

Able 的人工智能代理能够自主为客户提供支持,只有在满足特定条件时才会升级为人工干预。因此,Botpress 有效取代了 Able 的一级支持功能,简化了运营并显著提高了联络中心效率。

这些指标清楚地说明了聊天机器人对参与度和客户满意度的影响。他们的成果还包括缩短了票据处理时间,明显改善了客户反馈。

10 万次对话中没有出现人工智能幻觉

Able 对准确性的承诺体现在其令人印象深刻的跟踪记录中:在 10 万次对话中,人工智能幻觉的情况为零。在管理付款和提供关系重大的健康信息时,最重要的是生成准确的回复。 

"我们非常重视人工智能响应的准确性,我们可以自豪地说,在 10 万次对话中,我们没有发现一次人工智能幻觉。这是我们许多客户关心的一个关键问题,而我们之所以能够避免此类问题,是因为我们拥有强大、维护良好的知识库和严格的质量控制流程。我们致力于提供可靠的信息,确保用户可以信任每次交互的准确性。"

每年减少支助费用 5 万美元

通过部署Botpress ,Able 节省了大量成本,每月支持费用减少了 4,000 至 6,000 美元。 

由人工智能驱动的机器人全天候可用,还能对资源进行更具战略性的分配,从而在整个运营过程中进一步节约成本。

在整个 RubyLabs 产品线中扩展Botpress

在 Able 获得成功后,RubyLabs 将Botpress 扩展到其所有产品。 

试点部署节省了大量资金并提高了效率,这促使 RubyLabs 将Botpress 作为其运营的核心支柱。在整个 RubyLabs 生态系统中推出的每个新产品都包括无缝、高效的支持。

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