什么是对话式人工智能？

在当今的数字时代，企业越来越多地利用人工智能对话技术来提高产品和服务质量。初创企业和大型企业都想在竞争对手分一杯羹之前，从这项前景广阔的技术中获益。如果我们看一下人工智能市场预测，就不难发现这一点。事实上，根据Tractica 的预测，到 2025 年，人工智能软件的使用将增长到 368 亿美元，预计复合年增长率（CAGR）为 56.8%。

什么是对话式人工智能？

对话式人工智能是一套技术，允许计算机通过自动信息和应用程序（如chatbots ）与人类用户进行类人互动。对话式人工智能可帮助机器人引导人类用户实现特定目标，并允许机器与人类进行大规模的类人对话。

从本质上讲，会话式人工智能可以定义为负责机器人交流背后逻辑的元素：它是聊天机器人的大脑和灵魂，也是一系列应用的灵魂。

会话式人工智能用于改善人类用户与计算机之间的自然语言处理能力

对话式人工智能由自然语言处理（NLP）提供支持。NLP 专注于解释人类语言，而开发人员则提出对话如何展开的基本框架。简单地说，对话式人工智能与人类合作，通过chatbots 或对话平台实时创建虚拟对话体验。这是人工智能的进化，它已经学会了说话和倾听。

什么是对话式人工智能平台？

会话式人工智能平台是一种实现人机交互和工作流程自动化的工具。开发人员可以用它来构建定制的chatbots或虚拟助理，并将其集成到网站/门户、社交媒体平台、消息渠道（Facebook messenger、Slack 等）等中。

先进的人工智能对话平台（如Botpress' ）使用自然语言处理 (NLP)、自然语言理解 (NLU) 和深度学习 (DL) 技术，允许人类通过文本或语音与网站和应用程序进行交互。得益于深度学习，这项技术可以通过强化学习不断自我学习，并改进用户交互。

对话平台依赖于先进的语言处理技术和深度学习

纵观历史，交流要么是口头的，要么是书面的，要么是视觉的。这使我们能够参与许多客户对话，更多地了解自己和周围的世界。对话尤其需要两个不同的要素。多人和一种交流方式。

幸运的是，多年来，随着技术的进步，我们发现了新的创新交流方式。通过chatbots ，我们找到了在对话环境中与我们的技术直接交流的新方法。

借助虚拟客户助理、人工智能chatbots 和机器学习算法，与机器人进行自然对话已成为可能。

不仅如此，它们还让我们的个人生活和工作变得更加轻松。事实上，今天我们去度假时，可以要求一个设备把家里的百叶窗降下来，就像我们在那里一样；当我们即将到达时，它可以打开空调，告诉我们如何说谢谢等等。

对话式人工智能是如何工作的？

对话式人工智能的工作原理是，应用程序接收人类输入的数据，这些数据可以是书面或口语形式。如果是口语信息，则使用自动语音识别（ASR）将口语转录为文本。

由人类用户生成输入

人类用户向对话式人工智能提供语音或文字输入，通常是通过虚拟助手或chatbots 。

对话式人工智能的输入分析

会话式人工智能在分析文本输入时使用 NLU，在处理语音信息时使用 ASR，通过对所提供数据的深入分析来确定用户信息背后的意图。这需要高级语言分析，只有会话式人工智能才能做到。

由虚拟助理进行对话管理以创建回复

一旦聊天机器人或虚拟助手分析了用户的信息并确定了互动背后的意图，就会根据自然语言生成（NLG）或从工作流/问答中选择做出回应。

不断提高对话式人工智能的能力

对话式人工智能每次与客户或消费者互动，都会增加用于训练的数据集的规模，从而提高其理解和响应用户输入的精确度。因此，对话式人工智能将不断提高性能，为用户提供更好的服务和客户体验。

对话式人工智能依赖于 NLP、NLU、NLG 和强化学习

应用程序使用作为 NLP 一部分的自然语言理解（NLU）来确定文本的含义及其背后的意图。一旦理解了对话内容，系统就会使用对话管理，以便根据对文本含义的理解做出回应。它还可以使用自然语言生成（NLG），即 NLP 的另一个要素，以便将其回复转换为人类可以理解的格式。完成这一步骤后，应用程序会将其回复发送给用户（通过文本或语音合成）。

最后，机器学习可以让应用程序不断学习并改进其性能。深度学习让机器在每次交互中变得更加智能，从而不断改进与人类的交互。

对话式人工智能使用了哪些技术？

对话式人工智能使用以下技术来理解、反应和学习互动：

自动语音识别 (ASR)

自动语音识别（ASR）是对话式人工智能（Conversational AI）不可或缺的一部分，这项技术能够识别口语，从而为积极的客户体验奠定基础。如果应用程序不能正确识别客户所说的话，那么它就必须做出回应。但是，如果应用程序无法识别客户对产品或服务的评价，那么它就无法提供良好的用户体验。

从本质上讲，ASR 技术用于将用户的口语转录为书面文字。

自然语言处理（NLP）

对话式人工智能利用这项技术来理解人类如何组织自己的思想、情感、语言和行为。它是计算机科学、人工智能和语言学的一个子领域，其目标是赋予对话式人工智能解释文本的能力，并模拟人类理解语言的能力。简单地说，NLP 利用情感分析等工具分析文本背后的含义和客户意图。

对话管理

这可用于对用户的询问做出智能回应，并提供与客户服务部门人工代表相同的客户体验。

机器学习（ML）

这项技术侧重于对模式和数据结构进行分析和解读，从而使学习、推理和决策成为可能，而无需人工互动。它允许用户向计算机算法输入大量数据，计算机从中分析所有信息，并能够完全根据输入的数据做出决策和提出建议。

人工智能驱动的对话平台有哪些优势？

既然你已经知道了什么是对话式人工智能，那么它能给你带来什么好处呢？让 "虚拟代理 "协助您的人工代理可以在很多方面提供帮助。

拥有人工智能chatbots 、虚拟个人助理和自然语言处理能力，不仅能帮助您提供客户服务

1. 节省时间和金钱
   机器人将解决客户的疑问并回答他们的问题，因此，与使用人工座席处理每个消费者的请求相比，您将节省大量的时间和金钱。
2. 改善客户体验
   对客户而言，发送信息比打电话快得多。这也是新一代的首选--Z 世代更倾向于聊天而不是打电话。此外，即使用户在信息中使用了表情、街头语言或拼写错误，机器人仍能完全理解消费者的意思。通过客户喜欢的渠道联系客户，快速回答用户的任何疑问，减轻客户服务团队的压力。
3. 更快的回复
   如果您遇到问题，您希望快速得到解决方案。人工客服通常需要几个小时才能回复聊天信息，但对话式人工智能不会这样。您可以立即得到回复，这保证了更好的客户满意度。
4. 可扩展性
   想要同时与数百名消费者大规模使用人工智能对话？没问题：进行大规模对话，为您的客户服务团队获得关于客户的宝贵见解。快乐客户，快乐生活。
5. 客户数据收集
   一旦人工智能聊天机器人解决了客户的疑问，它就会以高效、友好和自然的方式收集客户数据。此外，机器人还可以通过反问参与客户服务互动：这些客户互动可以让您从用户及其客户旅程中了解宝贵的信息。
6. 改善公司形象
   在当今世界，通过为客户提供产品、服务和其他任何方面的附加值，将自己与竞争对手区分开来是非常重要的。一个好的起点就是通过提供更令人满意的用户体验来改善客户服务。要做到这一点，关键是要使用每天 24 小时实时可用的聊天机器人。

对话式人工智能应用有哪些不同类型？

对话式人工智能应用多种多样：

人工智能chatbots

人工智能chatbots的编程方式是让客户输入关键字，以获得对其询问的适当回答。人工智能chatbots 使用自然语言处理（NLP）来分析、理解和处理人类语音。常见的在线chatbots 有基于规则的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于生成的聊天机器人。

什么是基于规则的聊天机器人？

基于规则的人工智能聊天机器人会根据一组预定义的规则回答人类的问题，这些规则可能很简单，也可能非常复杂。这种类型的在线聊天机器人受其规则集的限制，在回答不符合其规则的问题时效率会很低，因为它没有经过训练。因此，这类在线聊天机器人并不总能满足客户的期望，通常只能回答简单的问题。

什么是基于检索的聊天机器人？

基于检索的人工智能聊天机器人拥有一个预定义问题数据库，会使用启发式方法为用户或客户的问题找到最合适的答案。搜索结果是通过从简单算法到复杂的机器学习和深度学习等不同手段生成的。该系统擅长预测一组关键词，但不会生成新内容。

什么是基于生成式的聊天机器人？

生成模型聊天机器人 "是一种不使用任何预定义数据库的聊天机器人，而深度学习是一种基于机器翻译技术的模型。"生成模型 "通常基于机器翻译，不是将一种语言翻译成另一种语言，而是将请求 "翻译 "成输出。

它最初是为了解决机器翻译问题而发明的，不过后来在摘要和问题解答等过程中也证明了它的成功。它们能够帮助消费者解决各种各样的问题。

虚拟私人助理

虚拟个人助理应用使用 NLP 和 ASR 来回答客户的请求。然而，这些数字助理是线性的：它们无法将上下文从一次交互带到另一次交互，以进行深度学习和强化学习。Siri、Google Home 和亚马逊 Alexa 就是虚拟个人助理的例子。

虚拟客户助理

虚拟客户助理使用的是更先进的对话式人工智能系统：虚拟客户助理能够将与一位消费者的对话内容传递给另一位消费者。这些虚拟助理擅长对话管理，因此可用于改善客户服务，帮助消费者实现目标。

虚拟员工助理

虚拟员工助理是专门设计的专业数字助理。这些虚拟助理用于实现流程自动化，提高企业运营效率。虚拟客户助理和虚拟员工助理都使用先进的对话式人工智能技术。

基于人工智能的对话工具面临哪些挑战？

如果你正在使用聊天机器人（一种不太先进的对话式人工智能应用程序），你可能至少遇到过以下一种挑战：

隐私和安全

在处理敏感数据和消费者个人信息时，对话式人工智能应用必须以非常安全的方式设计，以确保隐私得到尊重。

通过改变交流模式找到适当的对策

影响机器与人类对话的因素有很多，如语言、讽刺、俚语等。人工智能对话系统必须适应交流中的不断变化，才能跟上人类对话的节奏。

认识和采用会话chatbots

对话式人工智能应用越来越容易使用，但仍有一些人对这项技术的使用并不十分得心应手，这主要是因为他们对这项技术知之甚少。对客户进行相关教育可以帮助不熟悉这项技术的人更好地接受这项技术。

对话式人工智能对企业意味着什么？

对话式人工智能将彻底改变我们的在线商务互动。它将影响您与客户互动和交流的时间、地点和方式等各个方面。有了基于人工智能的对话，您就可以在客户决定选择使用的任何平台上与他们进行无缝、同步的对话，无论他们身处何地，使用何种媒介。对话式人工智能是企业和客户互动的未来，事实证明它能满足各行各业客户的期望。

对话式人工智能平台如何运作？

对话式人工智能平台依靠数据、上下文和意图与用户互动并管理对话。人工智能chatbots可以用书面或口头语言与用户交流。它们旨在与人类进行对话，为人类提供所需的信息并执行所需的任务。它们的用途是无限的：可以引导网站访客访问相应的服务，为客户提供有关产品的详细信息，改善客户支持，为员工提供即时资源，安排预约等。

聊天机器人平台促进了企业与其利益相关者之间的沟通。人工智能平台使用的语言甚至会考虑情感输入，以便理解信息背后的真正含义。事实上，它们被用于医疗保健行业，为患者提供情感支持。人工智能对话技术，如人工智能chatbots ，可被不同行业的各类企业和机构所利用：

• 政府对话式人工智能chatbots ；
• 航空公司的人工智能对话chatbots ；
• 酒店人工智能对话chatbots ；
• 面向游戏行业的人工智能对话chatbots ；
• 用于零售业的人工智能对话chatbots ；
• 用于房地产的人工智能对话chatbots ；
• 用于教育的人工智能对话chatbots ；

对话平台的优势

对话式人工智能可帮助客户和员工完成特定任务

对话式人工智能解决方案具有很强的可扩展性

人工智能解决方案具有高度可扩展性。它们有多种语言和多种通信渠道。

通过高效的数据收集改善客户服务

人工智能平台可以收集宝贵的数据和见解，帮助企业改进服务和产品。它们还能快速浏览庞大的数据库，比人类更快地找到所需的信息。

全天候客户服务

Chatbots 一年 365 天，一天 24 小时全天候运行。这将提高客户的体验和满意度。您不会错过任何一个机会！

为企业和最终用户节省时间

任务自动化可提高员工的工作效率，减少他们在无意义任务上花费的时间。此外，客户也能更快地找到他们想要的信息。

经济高效

从中长期来看，它们通过自动化任务和提高运营效率为公司节省了大量资金。

使用人工智能让您的虚拟助理和人工智能chatbots 在每次互动中变得更加智能

人工智能平台在与用户的每一次对话后，都会变得更加智能和灵活。

分析

Chatbots 可以记录数据、趋势和指标，以便监控互动，并相应改进流程和响应。

易于整合

对话式人工智能平台可以很容易地集成到社交网络和消息应用程序（WhatsApp、Messenger 等）中，通过下载到移动设备上的移动应用程序，无需改变渠道即可执行各种程序。

对话式人工智能市场趋势

人工智能是最重要的新兴技术之一。人们迅速看到了它的潜力和价值，但企业仍需掌握和了解人工智能的不同用途chatbots （例如：员工chatbots ）。该市场竞争激烈，但解决方案仍需微调。

以下是围绕对话式人工智能的主要市场趋势：

利用对话数据改进人工智能解决方案

企业正在充分利用对话数据并对其进行分析，以便深入了解客户的想法，更好地了解他们的需求。这有助于他们提高人工智能聊天机器人、服务和产品的质量。

最初采用客户服务方式，随后侧重于内部使用

大多数企业最初实施聊天机器人平台是为了改善客户体验，后来才意识到它们还可以用于内部使用。对话界面对员工非常有用，因为它们可以提供即时、有用的信息并自动执行任务。这有助于不同领域的公司提高生产力和效率。

从chatbots 转向对话式人工智能平台

Chatbots 逐渐成为过去，这是有道理的。机器人是为执行自动任务和规划对话而构建的工具，而人工智能驱动的chatbots 则利用机器学习来理解意图和上下文，从而提供最合适的答案。此外，随着时间的推移和经验的积累，它们还能学习和改进对话体验。

人工智能平台更加强大，因为它们可以与用户进行对话，并提供个性化体验。企业和机构正在从机器人转向人工智能平台，因为他们正在寻找更智能的解决方案。

开源解决方案

我们越来越多地看到开源对话式人工智能平台的出现。有了这些平台，开发人员和专家可以携手合作，提供先进的解决方案。这使得人工智能对话平台能够实现基础设施优化、任务自动化、知识共享和不断进步。

灵活的定制解决方案

在技术方面投入巨资的企业主已经看到他们的项目由于缺乏定制化而失败。现在，他们正在寻找能够适应其不断变化的需求的灵活解决方案。他们希望人工智能平台能够产生积极的投资回报率，并且可以定制。

您的企业需要对话式人工智能平台吗？

如果您正在寻找一个灵活、开源的人工智能对话平台、 Botpress 是您业务的最佳解决方案。如果您想了解有关我们服务的更多信息，请随时联系我们。

您想了解其工作原理。请向我们的解决方案架构师团队申请演示。

对话式人工智能平台是否具有成本效益？

对于所有企业来说，工资都是一笔不小的开支，而为整个客户服务部门配备人员更是一笔不小的开支，对于小型企业来说尤其如此。Chatbots 和虚拟个人助理可以即时响应，提供 24 小时服务，而无需支付相关的工资、培训和设备费用。

在与潜在客户或现有客户进行网络互动时，企业可以对对话式人工智能进行编程，以处理各种用例。这将确保互动的彻底性和全面性，确保一致性和连续性；宝贵的人力资源也可用于处理更复杂的询问。

优秀的人工智能对话能否提高企业的销售额？

大型企业一直在寻求改善客户体验，因为这是在竞争激烈的网络世界中创造忠诚客户的关键。由于对话式人工智能工具比人类员工更容易使用，这种虚拟解决方案可以让客户及时获得支持，同时减少客户旅程中的摩擦。在客户互动过程中，更快、更轻松的参与可以提高客户满意度，从而增加销售、推荐和转介。随着满意度的提高，客户会认为他们提供了更强的品牌忠诚度，并更容易获得推荐业务。