随着人工智能技术的迅速普及,越来越多的企业开始考虑使用对话式人工智能来提高底线和用户体验。
人工智能聊天机器人和人工智能代理等对话式人工智能实体可用于从销售软件到提供情感支持等各种用途。
让我们深入了解对话式人工智能的世界--包括它的工作原理、实际案例和使用方法。
什么是对话式人工智能?
对话式人工智能(Conversational AI)是使机器能够理解和回应人类语言的一系列技术。
会话式人工智能利用自然语言处理(NLP)和机器学习,为人工智能代理、人工智能聊天机器人和人工智能助理提供动力。
对话式人工智能实体通常用作语音助手、客户支持聊天机器人、信息检索代理或聊天机器人,如 ChatGPT.
对话式人工智能是如何工作的?
另请参见 人工智能聊天机器人如何工作?
对话式人工智能通常由用户输入激活--用户提出问题或需求。
对话式人工智能代理可识别用户输入及其背后的意图(使用自然语言理解),包括日期或姓名等关键细节。
一旦理解了请求,人工智能就会生成自然语言,让人感觉会话且相关。
通过持续的互动,人工智能会不断改进自己的反应,从过去的交流中吸取经验教训,提高准确性,并随着时间的推移适应用户的需求。
对话式人工智能的常见应用案例
对话式人工智能无疑是一项变革性技术,但它究竟变革了什么?
以下是对话式人工智能的 5 个示例:
1) 客户支持
80% 的消费者希望从客户服务互动中获得相同的 5 件事--而对话式人工智能增强了这 5 件事。
对话式人工智能通常用于提升数字客户体验(CX)。它们不仅能帮助扩大运营规模,还能协助销售团队和客户代表更好地完成工作。
人工智能代理可以提供个性化、友好和高效的体验,这正是客户所需要的。事实上,62% 的消费者宁愿使用聊天机器人,也不愿等待人工服务代表。
2) 销售和线索生成
对话式人工智能的另一个常见用途是用于销售的人工智能代理和人工智能线索生成。
您可以将人工智能潜在客户生成工具(如聊天机器人和人工智能代理)视为全天候工作的员工。它们可以与网站游客互动,回答他们的问题,收集他们的信息,并引导他们访问相关产品或页面。
对话式人工智能应用于人工智能销售漏斗的每个阶段,从广告宣传到客户购买后的跟进。
3) 电子商务
对话式人工智能在电子商务中大行其道是有原因的。它通过全天候访问和个性化推荐改善了客户体验,还能简化员工的订单处理流程。
电子商务人工智能代理经常:
- 提供个性化的产品建议
- 跟踪和更新订单(71% 的消费者在查看订单状态时更喜欢与聊天机器人聊天)
- 发送购物车放弃的后续信息
- 发送基于行为的促销信息
4) 人力资源和信息技术
内部使用的对话式人工智能代理--由企业为其公司建立的聊天机器人--越来越受欢迎。
人力资源聊天机器人通常会协助入职、管理请假申请、处理福利查询或提供政策信息。作为企业聊天机器人,它们尤其有用,因为大公司的人力资源请求量很大。
另一方面,ITSM 聊天机器人可以缓解内部 IT 请求,如重置密码或处理支持请求。
对话式人工智能的 6 大优势
1) 24/7 全天候可用性
与人工座席不同,对话式人工智能可以全天候运行,确保客户随时获得所需答案。
2) 可扩展性
人工智能可以同时处理多个互动,因此非常适合在不增加人员成本的情况下扩展客户支持。
3) 个性化体验
对话式人工智能能够分析并记住用户的偏好,从而提供量身定制的回复,创造更吸引人、更令人满意的体验。
4) 成本效益
将常规任务和查询自动化可降低运营成本,使人工座席人员能够专注于更复杂的问题。
5) 数据收集和见解
对话式人工智能可收集客户互动数据,帮助企业更好地了解客户行为、找出痛点并完善战略。
6) 更快的响应时间
由人工智能驱动的聊天机器人可立即做出反应,减少等待时间,提高客户满意度。
对话式人工智能的组成部分
对话式人工智能由几种不同的人工智能技术组成,以下是几种最基本的技术。
人工智能
当然,对话式人工智能离不开人工智能。
人工智能的核心是模拟人类智能,用来完成以前需要人类认知的任务。
对话式人工智能是一种能够理解和生成类似人类对话的人工智能。
自然语言处理
自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支,主要研究计算机与人类通过自然语言进行交互。
它使机器能够以一种既有意义又有用的方式理解、解释和生成人类语言。
Generative AI
生成式人工智能是一种能生成新内容(如文本、图像、视频或音乐)的人工智能。
就对话式人工智能而言,它通常生成文本,但也可以在特殊情况下生成图像或视频。
最佳对话式人工智能平台
在个人生活或专业工作流程中实施人工智能对话的最简单方法就是使用人工智能平台。
对话式人工智能平台可简化人工智能设置,并能快速启动开发,但选择正确的平台非常重要。
在选择最佳人工智能平台时,请确保所选平台能满足您的个性化需求。
主要功能包括
- 与客户关系管理、分析工具和其他系统无缝集成
- 可扩展性
- 高级分析
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