您需要了解的一切ChatGPT

生成

ChatGPT 是一种生成式人工智能模型--它可以生成文本、代码、图像和声音。生成式人工智能的其他例子还有图像生成工具，如DALL-E 或音频生成器。

预培训

ChatGPT 的 "预训练 "功能让它似乎对互联网上的一切了如指掌。GPT 模型是在一种称为 "无监督学习 "的过程中通过大量数据训练出来的。

在ChatGPT 之前，人工智能模型是通过监督学习建立起来的--给它们提供明确标注的输入和输出，然后教它们将一个映射到另一个。这一过程相当缓慢，因为数据集必须由人类编制。

当早期的GPT 模型接触到它们所训练的大型数据集时，就会从各种来源吸收语言模式和上下文含义。 

这就是为什么ChatGPT 是一款常识聊天机器人--在向公众发布之前，它已经在一个庞大的数据集上接受过训练。

如果用户希望进一步训练GPT 引擎--使其专门处理某些任务，如为您的独特组织编写报告--可以使用定制LLMs 的技术。  

变压器

变压器是一种神经网络架构，由 Vaswani 等人在 2017 年发表的题为 "Attention is All You Need "的论文中介绍。在变压器之前，递归神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络等模型通常用于处理文本序列。 

RNN 和 LSTM 网络会按顺序阅读文本输入，这与人类的阅读方式相同。但转换器架构能够同时处理和评估句子中的每个单词，从而将某些单词评为更相关的单词，即使这些单词位于句子的中间或末尾。这就是所谓的自我关注机制。 

就拿这个句子来说"因为笼子太大了，小老鼠放不进去"

转换器可以给 "老鼠 "一词打分，认为它比 "笼子 "更重要，并正确识别出句子中的 "它 "指的是老鼠。 

但是，像 RNN 这样的模型可能会将 "它 "解释为笼子，因为它是最近处理过的名词。

与前代产品相比，"转换器 "使ChatGPT 能够更好地理解上下文，并做出更智能的响应。 

GPT-3.5

GPT-3.5于2022年11月发布，是世界上第一个引入ChatGPT 。

GPT-3.5涡轮增压

2023 Turbo 模型的更新提高了ChatGPT的准确性，尽管它使用了与 3.5 相似的模型。

GPT-4

2023 年 3 月，更先进的型号发布。与GPT-3 相比，GPT-4 功能更强大，优化程度更高。它还向付费用户推出了ChatGPT Plus 。

GPT-4 Turbo

OpenAI 于 2023 年 11 月发布了GPT-4 版本，其中的上下文窗口比其前身大得多。 

GPT-4o

GPT-4o 于 2024 年 5 月发布，是OpenAI 第一个真正意义上的多模态LLM 。"o "代表 "omni"（全方位），意指该模型能够分析和生成文本、图像和声音。

值得注意的是，4o 型号的速度是GPT-4 Turbo 的两倍，成本是后者的一半，而且所有ChatGPT 用户都可以使用（有使用限制）。

GPT-4o迷你型

GPT-4o 的迷你版于同年 7 月发布。它的 API 成本甚至低于最初的 4o 型号，并取代GPT-3.5 Turbo 成为ChatGPT 用户的标准型号。

OpenAI o1-preview

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OpenAI 最新发布的是全新的 o1 系列，经过万众瞩目的上市筹备，于 2024 年 9 月 12 日首次亮相。 

尽管使用限制较低，但预览模式已立即在ChatGPT 上提供。

o1 模型是第一个声称会推理的LLMs 。如果给 o1 模型一个提示，它不会立即回答，因此等待时间较长。 

相反，在决定下一步行动之前，它会对每个步骤进行推理，仔细考虑每条信息及其影响。在考虑完所需的一系列步骤之前，它不会给出答案。

OpenAI o1-mini

o1-mini 比 o1-preview 更小，价格便宜 80%。它适用于需要高级推理的日常任务，如编码或数学。 

GPT-5

用户不确定最新推出的 o1 是期待已久的GPT-5 型号的替代品还是前身。他们可能要等到下一次OpenAI 发布时才能得到确认。

自然语言处理

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，主要研究机器与人类之间的自然语言交互。 

NLP 的目标是使机器能够以有意义和有用的方式解释和回应人类语言。在 NLP 的大框架下，还有自然语言理解 (NLU)和自然语言生成 (NLG)。  

NLP 使ChatGPT 能够处理、理解和生成类似人类的反应。它包括识别模式、情感分析、翻译和上下文理解。 

多种语言

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虽然大多数LLMs 都是多语言的（这是无监督训练的本质），但很少有ChatGPT 能提供如此广泛的语言支持。 

ChatGPT 可以处理和响应大多数语言，包括编码语言。 

ChatGPT 迄今为止，它可用于 80 多种语言，在数量上遥遥领先于竞争对手。 ChatGPT 支持的全部语言包括吉尔吉斯语、闽南语、奥里雅语、信德语、爱尔兰语、巴什基尔语和恰蒂斯加尔语。

多式联运 

自 4o 机型以来，ChatGPT 一直是一个可靠的多模态系统。你可以上传一堆物品的图片，要求它在照片中找到你的钥匙。你可以让它为你读一个睡前故事。 

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它的多模态性来自于处理不同类型数据的专用模型的集成。通过添加可处理图像输入的视觉模型，核心语言模型（转换架构）得到了扩展。 

这些视觉模型使用卷积神经网络（CNN）或类似架构从图像中提取特征，将视觉数据转化为转换器可以理解的数字表示（嵌入）。

背景了解

当您与ChatGPT 进行会话时，它会在整个会话过程中（以及会话结束后）跟踪和引用过去的信息。这种功能来自多个特性，包括转换器架构的自我关注机制。

对上下文的理解意味着它可以记住以前的问题和偏好，从而进行更动态、更像人的对话。

思维链推理

新的OpenAI o1 模型使用思维链推理，这是一种分解请求的更长、更彻底的方法。

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如果给 o1 模型一个提示，它不会立即回答--这就是它需要很长时间才能做出反应的原因。 

相反，在决定下一步行动之前，它会对每个步骤进行推理，仔细考虑每条信息及其影响。在考虑完所需的一系列步骤之前，它不会给出答案。

1) 创意的产生

需要朗朗上口的口号吗？ChatGPT 可以帮您集思广益，完成任何组织或个人任务。 

从营销策略到人工智能潜在客户生成策略，人工智能聊天机器人都是一个很好的起点。即使你不认为ChatGPT 能打出全垒打，但它至少能帮你自己做到这一点。

2) 编码

ChatGPT 可以帮助生成代码、解释编程概念和调试问题。 

它支持多种语言和框架，允许你编写函数、解决算法问题或排除故障。无论是经验丰富的开发人员还是初学者，都可以在编码时将其用作工具。

3) 客户服务

GPT 最常见的组织应用之一是客户服务。但正如你所猜测的那样，这种应用需要一些调整。 

使用GPT 构建一个定制的人工智能聊天机器人或人工智能代理在人工智能聊天机器人平台上相对容易。 

Botpress 用户可以使用GPT 聊天机器人大大降低运营成本，同时改善客户支持--一家远程医疗服务机构减少了 65% 的支持单，并且没有出现幻觉。 

4) 辅导

ChatGPT 可以充当您的私人教师，帮助您理解数学、科学、历史或语言等学科的复杂主题。 

它可以分解概念、提供示例并以互动方式回答问题。 

但是，为了从ChatGPT 中获得准确的信息，这项任务最适合于在模型的信息截止日期之前在网上广泛传播的信息。询问的是一个国家的选举制度如何运作，而不是最新的政治选举新闻。

5) 创建内容

ChatGPT 最受欢迎的要求之一就是生成内容--从博客文章到 Facebook 状态更新，从人力资源电子邮件到为朋友生日写的押韵诗，它无所不能。 

您可以让ChatGPT 生成一篇完整的内容，也可以向它寻求灵感，或者通过向聊天机器人提供片段并让它完成任务来共同起草输出内容。好消息是：在使用ChatGPT 生成的内容时，您不必遵守版权法。 

下一次，当你需要给讨厌的同事发送一封礼貌的电子邮件时，把你沮丧的草稿输入ChatGPT ，让它改进一下，使语气更加积极。 

6) 个人生产力

ChatGPT 最容易被忽视的用途之一就是日常的生产力任务。 

您可以要求ChatGPT 为您的待办事项列表排定优先顺序，建议专注于工作的策略，或根据您的饮食禁忌提供膳食计划。它还可以起草电子邮件，建议优化日程安排，并提出应对机制建议，类似于心理医生。

7)创造商机

ChatGPT 和GPT 引擎的另一个常见外部用例是人工智能线索生成。越来越多的公司正在构建人工智能聊天机器人，以便与网站游客或潜在客户进行互动。 

这类人工智能聊天机器人通常部署在网站或渠道上，如 WhatsApp或FacebookMessenger 。有时它们会向外发送信息，有时它们会充当潜在客户磁铁，就像向潜在客户发送免费信息的聊天机器人。

ChatGPT 是否保存用户数据？

是的，ChatGPT 和OpenAI 可以收集：

• ChatGPT 的所有文本输入（如提示、问题等）
• 地理位置数据
• 商业信息（如交易记录）
• 联系方式
• 设备和浏览器 cookie
• 日志数据（如 IP 地址）
• 账户信息（如姓名、电子邮件和联系信息）

ChatGPT 是否出售数据？

不会，ChatGPT 不会出售您的数据。未经同意，ChatGPT 不会与第三方共享用户数据。收集的数据仅用于提高聊天机器人的性能和提供更好的用户体验。

如何删除我的ChatGPT 数据？

您可以通过删除帐户来删除ChatGPT 存储的数据。OpenAI 将在 30 天内删除您的所有数据。 

但请记住：如果您想创建一个新账户，就必须使用新的电子邮件地址。您不能在删除账户后再用同一邮箱开设新账户。

您仍然可以在没有账户的情况下使用ChatGPT ，但一次只能支持一个对话。

1.什么是 "上下文窗口"？

上下文窗口是指模型一次能 "记住 "多少文本，就像它的短期记忆一样。窗口越大，意味着它可以处理更长的对话或文档，而不会跟丢。

2.我可以用自己公司的数据训练GPT 模型，而不将其公开给OpenAI 吗？

是的，您可以使用私人基础设施或不向OpenAI 发送数据的第三方平台，用自己的数据对GPT 模型进行微调或增强。请务必查看每个提供商的数据隐私条款。

3.私下托管和运行像GPT 这样的大型语言模型需要哪些硬件或云服务？

运行像GPT 这样的大型模型通常需要高端 GPU（如英伟达 A100）和大量内存，或者可以使用 AWS、Azure 或 GCP 等提供LLM 托管选项的云服务。

4.ChatGPT 能否在多个会话中记住过去的对话？

默认情况下，除非您使用记忆功能等工具或外部集成来存储聊天历史记录，否则ChatGPT 不会记住会话之间的对话。

5.如何将ChatGPT 整合到我现有的网站或应用程序中？

您可以使用OpenAI API 或Botpress 等聊天机器人平台将ChatGPT 连接到您的网站或应用程序，并完全控制它与用户的互动方式。