GPT-3 vsGPT-4 | 有什么区别？

最近怎么这么多新车型？

如果您想知道 ChatGPT型号时，可能很难理解所有的区别。 

GPT-4 一经发布，便一举超越了其前身。以下是您需要了解的有关GPT-4 与GPT-3 的对比情况。

ChatGPT 是什么？

ChatGPT 是一个由大型语言模型 (LLM) 支持的人工智能聊天机器人，由OpenAI 开发。 

它利用机器学习和自然语言处理（NLP）来理解输入并提供相关输出--就像人类对话一样。

GPT 是一种用于训练LLMs 的复杂神经网络架构。它利用大量公开的互联网数据来模拟人类交流。

GPT-3 和GPT-4 之间有什么区别？

1.10 倍大的模型尺寸

GPT-3 有 1750 亿个参数，而GPT-4 有 1.8 万亿个参数。

如何实现？GPT-4 架构由 8 个模型组成，每个模型由 2200 亿个参数组成。

2.增加多模态

GPT-3 是单模态的，因此只能处理和生成文本。

GPT另一方面，-4 能够同时处理文本和图像。GPT-4o 结合了文本、音频、图像和视频格式，比其前身更加多模化！

3.更大的上下文窗口

GPT-3 的上下文窗口大小为 2048 个 token。GPT-4的上下文窗口大小为 128k 个字节。

上下文窗口指的是模型可以处理多少文本标记--上下文窗口越大，模型可以处理的输入就越多。

4.更好地推理和解决问题

在多项标准化测试中，GPT-3.5 在及格考生中排名倒数第 10%。但根据OpenAI的测试，GPT-4 在合格考生中排名前 10%。

5.相同定价 

GPT-3 和GPT-4 模型均可通过ChatGPT 免费使用。

GPT 有哪些用途？

只要有一定的想象力和技术诀窍，GPT 在工作或个人生活中的应用是无限的。公司正在使用GPT 引擎为销售聊天机器人、人力资源软件甚至个人治疗师提供动力。

以下是用户充分利用ChatGPT 的几种最常见方式：

私人助理

您是否需要一个人帮您处理日常事务而不需要闲聊？ 

GPT 可以帮助起草电子邮件、设置提醒事项、计划旅行，甚至想出晚餐的点子。这就像拥有了一个从不迟到、不需要喝咖啡休息的私人助理。

客户服务

厌倦了重复回答同样的问题？越来越多的企业正在使用GPT 驱动的客户支持聊天机器人来处理客户咨询并排除故障。把它想象成一个全天候的支持代理，总能提供正确的答案。

创建内容

从博文到社交媒体标题，GPT 可以帮助您更快更好地写作。想不出好点子？它会帮你集思广益。需要完整的草稿？它会帮你搞定。它不会取代你的声音，但绝对可以加快速度。

数据分析

GPT 它可以汇总报告，从电子表格中获取见解，甚至帮助你理解复杂的数据集。这就好比有一位分析师，他能穿过杂音，为你提供重点信息。

编码帮助

遇到编码问题时，GPT 可以帮助您调试代码、提出改进建议，甚至编写整个脚本。代码审查和代码生成机器人已成为各行各业开发人员的主流。

ChatGPT 型号的历史

虽然OpenAI 产生了LLMs GPT -2 和GPT-3，但直到GPT-3.5 这些模型才开始为ChatGPT 提供动力。 

GPT-3.5

GPT-3.5于2022年11月发布，是世界上第一个引入ChatGPT 。

GPT-3.5涡轮增压

2023 Turbo 模型的更新提高了ChatGPT的准确性，尽管它使用了与 3.5 相似的模型。

GPT-4

2023 年 3 月，更先进的型号发布。 与GPT-3 相比，GPT-4 功能更强大，优化程度更高。它还向付费用户推出了ChatGPT Plus 。

GPT-4 Turbo

OpenAI 于 2023 年 11 月发布了GPT-4 版本，其中的上下文窗口比其前身大得多。 

GPT-4o

GPT-4o 于 2024 年 5 月发布，是OpenAI 第一个真正意义上的多模态LLM 。"o "代表 "omni"（全方位），意指该模型能够分析和生成文本、图像和声音。

值得注意的是，4o 型号的速度是GPT-4 Turbo 的两倍，成本是后者的一半，而且所有ChatGPT 用户都可以使用（有使用限制）。

GPT-4o迷你型

GPT-4o 的迷你版于同年 7 月发布。它的 API 成本甚至低于最初的 4o 型号，并取代GPT-3.5 Turbo 成为ChatGPT 用户的标准型号。

OpenAI o1-preview

‍OpenAI 最新发布的是 全新的 o1 系列，经过万众瞩目的上市筹备，于 2024 年 9 月 12 日首次亮相。 

尽管使用限制较低，但预览模式已立即在ChatGPT 上提供。

o1 模型是第一个声称会推理的LLMs 。如果给 o1 模型一个提示，它不会立即回答，因此等待时间较长。 

相反，在决定下一步行动之前，它会对每个步骤进行推理，仔细考虑每条信息及其影响。在考虑完所需的一系列步骤之前，它不会给出答案。

OpenAI o1-mini

o1-mini 比 o1-preview 更小，价格便宜 80%。它适用于需要高级推理的日常任务，如编码或数学。 

GPT-5

用户不确定最新推出的 o1 是期待已久的 GPT-5 型号的替代品还是前身。他们可能要等到下一次OpenAI 发布时才能得到确认。

这对用户和企业意味着什么？

GPT-4 可以以惊人的速度生成海量内容，使公司能够在人工智能的帮助下开展各方面的业务。

使用GPT-4 的企业可以自动生成内容，节省时间和金钱，同时扩大宣传范围。 

由于该技术可以处理任何类型的文本，因此 GTP-4 的实际应用实际上是无限的。

GPT 如何发展我的业务？

GPT-4 对功能的关注转化为运营效率的提高。企业可以利用人工智能提升客户支持工作、内容生成策略，甚至改善销售和营销活动。

GPT-4 使企业能够

创建大量内容

新一代高级语言模型使企业能够以非常快的速度创建高质量的内容。例如，企业可以依靠人工智能持续生成社交媒体内容。这有助于企业保持良好的在线形象，而无需花费太多心思。

增强客户支持能力

能够做出类似人类回应的人工智能对客户支持非常有用。通过对客户询问做出清晰的回复，人工智能解决方案可以处理绝大多数常见的客户支持情况。这有助于减少支持单的数量，同时也为客户提供了一种更直接的获取答案的方法。

个性化营销体验

有了GPT-4，创建迎合不同人群的广告内容将变得更加容易。人工智能可以生成有针对性的内容和广告，使其与消费人群更加相关。这一策略有助于提高在线用户的转化率。

构建自定义GPT 聊天机器人

您可以将功能强大的LLMs 用于自己的用途--使用自定义聊天机器人平台构建聊天机器人也很容易。

Botpress 是一个灵活且可无限扩展的人工智能聊天机器人平台。它允许用户为任何用例构建任何类型的人工智能代理或聊天机器人。 

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常见问题

1.GPT 和GPT 是用相同的数据训练的吗？

不，GPT 与GPT 的训练数据并不完全相同。虽然这两个模型都是在大型互联网数据集上训练的，但GPT 使用的数据集更加多样化，包括更广泛的语言覆盖范围和更高质量的来源，以提高事实准确性。

2.OpenAI 如何确保GPT 等新型号更安全或更一致？

OpenAI 通过应用从人类反馈中强化学习（RLHF）等技术、实施严格的内容过滤以及开展红队（red-teaming）活动，确保像GPT 这样的模型更加安全。

3.什么是代币，代币在现实世界中如何使用？

标记是文本块--通常为 4 个字符或一个单词的 ¾--用于测量GPT 模型中的输入和输出长度。例如，OpenAI 太棒了！"就是 6 个标记。标记数会影响模型成本以及模型一次可处理的上下文数量。

4.为什么GPT 有时还会产生幻觉或捏造事实？

GPT 产生幻觉的原因是，它是通过预测可能的单词序列来生成文本的，而不是查阅经过验证的数据库。如果缺乏语境，它可能会自信地生成似是而非的信息。