经过几个月的猜测，OpenAI最新的草莓LLM 版本已经发布--它不叫GPT-5。
在此之前，该系列的最新机型曾被冠以 Q* 和 Strawberry 等神秘而耐人寻味的代号，但最终还是采用了OpenAI o1 这一名称。
OpenAI 新模型最大的更新是增强了推理能力。OpenAI 解释说，与以前的模型相比，o1 经过训练后会花更多时间进行思考，使其更接近人类智能。
OpenAI o1 是什么？
OpenAI o1 是OpenAI 于 2024 年 9 月 12 日发布的最新系列大语言机型，目前包括两款机型：o1-preview 和 o1-mini。
o1 与该公司之前型号的最大区别在于其先进的推理能力。虽然它还没有正式发布，但预览版和迷你版已经在数学、科学和编码测试中击败了GPT-4o。
OpenAI o1 型号
九月份发布的产品包括两个型号：o1-preview 和 o1-mini。它们是一系列机型中的首批机型，随着OpenAI 对新型LLM 的不断完善，这些机型还将陆续发布。
区别是什么？o1-mini 机型比预览机型小，价格便宜 80%。它专为需要高级推理但不需要更广泛知识的任务而设计。它非常适合涉及编码或数学的任务。
OpenAI o1 有多智能？
OpenAI o1 的推理能力：
- 在物理、化学和生物学基准测试中的表现与博士生相似。
- 在美国数学奥林匹克竞赛美国预选赛中进入前 500 名。
- 在竞争激烈的编码测试 Codeforces 中排名第 89 位。
有关 o1 推理能力的更多信息，请参阅OpenAI 的研究报告。
什么是思维链推理？
o1 模型使用的是思维链推理，这是一种更长、更彻底的分解请求的方法。
如果 o1 模型收到提示，它不会立即回答，因此等待时间较长。相反，它会对每个步骤进行推理，仔细考虑每条信息及其影响，然后再决定下一步行动。在考虑完问题所要求的一系列步骤之前，它不会给出答案。
o1 与GPT-4o 有什么不同？
1) 推理能力
o1 的新推理能力是其通用智能的核心。"也许最重要的进步领域将围绕推理能力展开，"奥特曼与盖茨分享道。"现在，GPT-4 只能以极其有限的方式进行推理。"
推理是出了名的困难。即使对人类来说也是如此。OpenAI o1 是第一个宣称这一点的模型。
o1 模型能够实时推理，而不是依赖预先训练的数据。这就是为什么新模型在科学、数学和编码任务方面比以前的OpenAI 模型更出色的原因。
2) 越狱更难
随着LLMs 的普及和功能的增强，安全问题日益突出，因此安全问题成为OpenAI最新开发的重点。公司在开发 o1 系列产品时，与美国和英国的人工智能安全研究所合作，并与美国政府合作进行尽职调查。
作为一大进步，o1 系列比以前的机型更难越狱--绕过安全措施。
在一项最难的越狱测试中，o1-preview 模型获得了 84 分（满分 100 分），而GPT-4o 则只有令人沮丧的 22 分。
3) 新的命名规则
虽然它的名字并不是全新OpenAI LLM 最令人兴奋的地方，但这是一个有意为之的有意义的变化。
OpenAI o1 是第一个摆脱 "GPT"称号的型号，这是因为公司声称它是全新 "推理范式 "的第一阶段，而旧型号则属于 "前训练范式"。
新模型会花时间进行实时推理，而不是依赖预训练数据。
4) 更擅长科技、数学和工程学方面的问题解决任务
推理能力越强，数学能力就越强。
o1 和GPT-4o 都被要求完成国际奥林匹克数学竞赛的资格考试。GPT-4o 解决了 13% 的问题，而 o1 解决了 83% 的问题。
5) 等待时间较长
实时推理比引用训练数据和生成回复耗时更长。如果您向OpenAI o1-preview 提问，与其他模型相比，等待的时间要长得多。
不过，有了外包推理的能力，付出的代价还是很小的。随着 o1 系列下一个机型的发布，其速度可能会有所提高。
谁可以使用 o1？
从 9 月 12 日起，ChatGPT Plus 和团队用户可以访问ChatGPT 中的 o1 模型。
OpenAI 宣布将向免费用户提供 o1-mini，但具体日期尚未确定。
目前，01-preview 和 o1-mini 的每周费率限制分别为 30 条和 50 条，但不久后将会提高。
我应该用 o1 来做什么？
o1 增强的推理能力特别适用于解决数学、科学和编码方面的复杂问题。正如OpenAI 所解释的那样：
OpenAI o1 的局限性
作为预览版，该型号还不具备GPT-4o 的所有功能。如果您想使用LLM 浏览网页以获取信息，或者想上传文件或图片，在 o1 的后续型号发布之前，您需要坚持使用GPT-4o。
如何提示OpenAI o1
OpenAI与以前的模型相比，o1 的提示建议发生了变化，因为它的推理能力得到了增强。
提示要简单。这是一个智能模型，不需要像GPT-4 系列那样多的指导。这意味着要避免输入任何思维链--模型内部已经在进行推理了。
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