- ChatGPT 根据训练数据而非实时研究的模式生成回复，这意味着它有时会生成错误或过时的信息，这种现象被称为幻觉。
- 它的总体准确率很高--例如，GPT 在 MMLU 等基准测试中的得分率约为 88.7%，但性能因问题的复杂性、题目的稀有性和信息的重复性而异。
- 虽然ChatGPT 功能强大，但其输出结果仍可能反映出训练数据的偏差，因此从可靠来源进行严格评估和验证仍然至关重要。
当然，您可以使用 ChatGPT几乎可以做任何事情，但其信息的准确性如何？
ChatGPT 现已拥有数亿用户。它可以制作内容、帮助头脑风暴、编写代码，还可以充当一般的辅导员。
但是，您应该在多大程度上相信人工智能聊天机器人的回答呢？
ChatGPT 如何生成回复？
为了更好地了解ChatGPT 所提供信息的质量，我们先来了解一下人工智能聊天机器人是如何选择信息的。
ChatGPT 是一个大型语言模型 (LLM) ，旨在模仿人类语言。
在生成响应时，它并没有进行研究或检查网页。它只是根据训练数据生成一系列单词。这意味着，有时LLM 会产生幻觉（即感知到不存在的模式并生成错误信息）。
ChatGPT 的准确性如何？
ChatGPT-根据大规模多任务语言理解（MMLU），-4o 的准确率为 88.7%。
MMLU 测试对大型语言模型的智能进行量化，让顶级人工智能模型相互竞争。
然而，要准确衡量准确度是很困难的。
成功率总是因所使用的测试方法而异。这些测试通常更有助于对LLMs 进行比较，而不是判断ChatGPT 在个别对话中是否准确。
ChatGPT 什么时候最有可能提供虚假信息？
ChatGPT 很少（如果有的话）会对一个简单的问题产生幻觉。如果你问它加拿大的首都，你就不用担心了。
ChatGPT 如果信息罕见或新近发布，则正确信息的来源可能性较小。
如果一个主题的训练数据越少，ChatGPT 的准确性就越低。由于模型并不使用互联网上的最新信息，这意味着最新信息还不是其训练数据的一部分。
如何提高ChatGPT 的准确性？
请记住，使用ChatGPT 并不是单方面的互动。您可以采取很多措施来提高回复的准确性。
以下是获取ChatGPT 最佳答案的 4 种方法：
1) 提供更多背景信息
我们有时都会感到困惑，人工智能也不例外。如果你想知道最适合公共交通的城市，请试着说得更具体一些：哪个城市拥有最大的地铁系统？哪个城市的公共交通乘客最多？哪个城市在公共交通上花费最多？
如果您与ChatGPT 进行持续对话，它就会记住上下文，并可能更准确地回答您的问题。
2) 要求提供带有可点击链接的信息来源
ChatGPT 的最新型号可根据您的要求提供信息来源链接，从而改变了获取准确信息的方式。
4) 用英语提问
ChatGPT 适用于80 多种语言。但由于互联网上的英语内容种类繁多，ChatGPT 在用英语对话时最为准确。如果您能用英语与人工智能聊天机器人进行互动，那将是获得更高质量输出的最佳选择。
ChatGPT 有偏见吗？
ChatGPT模型的输出会受到训练数据和微调过程的影响，前者可能会带来偏差或不准确，后者则需要人工审核。重要的是，要始终以批判的态度对待模型的响应，并在必要时从可靠的来源核实信息。
ChatGPT 给每个人的答案都一样吗？
由于ChatGPT 模型在不断改进，因此您可能不会一直得到相同的答案。
如果两个人同时使用ChatGPT 和同一提示，很可能会得到相似的答案。
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常见问题
ChatGPT 可以从互联网上获取实时信息吗？
默认情况下不会。ChatGPT 会根据训练数据中的模式生成答案，这意味着它不会实时浏览网络，除非你使用的是启用了浏览功能的版本（如带有网络访问功能的ChatGPT Plus ）。
ChatGPT 中的训练数据和实时数据有什么区别？
训练数据是ChatGPT 在某个截止日期之前学习到的信息，而实时数据指的是当前不断更新的信息（如新闻或股票价格），除非连接到实时工具，否则基本模型无法访问这些信息。
ChatGPT 与谷歌等传统搜索引擎有何不同？
ChatGPT 可在对话中直接生成答案，而 Google 则会显示网页链接。
人们说ChatGPT "产生幻觉 "是什么意思？
这意味着人工智能会胡编乱造。它可能会给你听起来正确但实际上不正确或完全捏造的答案，尤其是在小众或不明确的话题上。
如何验证ChatGPT 提供的信息？
最好的办法是与官方网站、新闻机构或学术参考资料等可靠来源进行交叉核对。如果您不确定，可以随时要求ChatGPT 提供链接或引用其来源。
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