得益于OpenAI的开放性LLM ，您可以利用世界上最新的人工智能技术创建自己的GPT 聊天机器人。
像GPT 这样的大型语言模型 (LLMs) 逐年快速发展。这不仅意味着它们的功能更加强大，也意味着有更多的方法可以构建自己的定制GPT 聊天机器人。
在这篇文章中，我将带您一起了解：
- GPT 聊天机器人的基础知识
- GPT 模型背后的培训
- 创建自己的GPT 聊天机器人的步骤
什么是GPT 聊天机器人？
生成式预训练转换器 (GPT) 聊天机器人是一种会话代理，它使用GPT 模型与用户互动。
谈到GPT 聊天机器人，我们通常会想到ChatGPT 。但是OpenAI的GPT 引擎可以支持多种不同类型的聊天机器人--有些直接构建在OpenAI 上，有些则构建在使用GPT 引擎的聊天机器人平台上。
ChatGPT 之外，GPT 聊天机器人可根据您的具体需求进行定制，无论是人工智能学习伙伴、客户服务聊天机器人，还是袖珍喜剧演员。
这类GPT 聊天机器人可以存在于网页上（如ChatGPT ），也可以部署到其他平台或渠道。
您可以定制GPT 聊天机器人，然后将它整合到您的WhatsApp 或 FacebookMessenger 账户。您可以将它连接到Zendesk 或 Salesforce 等平台，让它帮助您完成日常任务，也可以连接到特定网站，让它发布特定信息。
为什么要使用GPT 聊天机器人？
现在大多数聊天机器人都是利用现有的大型语言模型 (LLMs) 构建的，如GPT 。如果您有任何数字对话任务，都应该考虑使用GPT 聊天机器人。
您可以使用很多模型为人工智能聊天机器人提供动力--事实上，这里有一份我们最喜欢的人工智能聊天机器人模型列表--但GPT 是最常用的方法。
为什么？与许多竞争对手不同，您可以轻松地将GPT 聊天机器人连接到外部平台或消息服务，尤其是如果您使用的是内置集成的第三方平台。
聊天机器人平台让您可以创建自己的GPT 聊天机器人，而且在很多情况下是免费的。即使您是聊天机器人的新手，自己构建聊天机器人的门槛也很低。
GPT 聊天机器人可以用来做什么？
简而言之，您可以使用GPT 聊天机器人完成任何人工智能对话任务。
如果您使用聊天机器人平台来构建GPT 聊天机器人，您甚至可以制作一个人工智能代理，让它在您的工作流程中做出决策和实际改变--比如预订会议或提供最新的用户分析。
定制GPT 聊天机器人的几个用例包括
- 全天候客服聊天机器人
- 处理请假申请、日程安排和政策信息的人力资源机器人
- 房地产聊天机器人可处理文档、提供个性化建议并安排看房时间
- 一款酒店聊天机器人，可预订客房、倒卖服务和推荐活动
- 跟踪症状的医疗聊天机器人
- 人工智能学习伙伴会测试你是否使用了正确的闪存卡，并记住向你展示数学问题的最佳方法
GPT 对于需要保护信息的公司和企业来说，聊天机器人尤其有用，但对于个人来说，聊天机器人也是将人工智能效率融入日常生活的先进方式。
GPT 聊天机器人如何工作？
GPT 聊天机器人使用机器学习和自然语言处理（NLP）来模仿人类与用户的对话。
GPT 聊天机器人与老式聊天机器人最显著的区别是，GPT 是在大量文本、图像、视频和其他媒体数据集上训练出来的，可以模仿自然语言模式。
在大量数据集上进行的广泛训练意味着GPT 聊天机器人比我们几年前使用的聊天机器人要先进得多。
ChatGPT 如日中天的人气反映了其先进的自然语言能力和广泛的数据集--两者结合，构成了我们所见过的最有用的数字文本平台。现在，聊天机器人平台允许任何公司或个人使用GPT 引擎定制自己的GPT 聊天机器人。
如何构建GPT 聊天机器人
如果您想创建自己的GPT 聊天机器人，那就松一口气吧。专业人士已经完成了最难的部分。现在，普通大众也可以根据自己的需要定制强大的GPT 引擎。
构建自己的GPT 聊天机器人主要有两种方法：在OpenAI 上构建自定义的GPT ，或在第三方平台上构建自定义的GPT 聊天机器人。别担心，有很多免费选项。
步骤 1：确定范围
决定聊天机器人的用途。也许这是一个供个人使用的机器人，可以跟踪您的杂货支出并帮助您制定膳食计划。或者，您的公司正在寻找一个人工智能代理来协调您的客户服务和信息管理。
您的范围应包括您想为谁构建聊天机器人--您自己、您的客户、您的员工、您的用户、互联网上的任何人--以及聊天机器人需要具备哪些功能才能实现其目标。
例如，如果您想为房地产或酒店开发一个聊天机器人，您应该找一个能与 FacebookMessenger 、Telegram 或WhatsApp 内置集成的平台，这样您就可以直接与受众交流。
一旦确定了受众和聊天机器人所需的功能，您就可以找到一个支持这些功能的平台。
步骤 2：选择平台
无论您想构建哪种类型的聊天机器人，总有一个平台能满足您的一切需求。
例如，如果您想在不编写任何代码的情况下构建机器人，可以使用无代码选项。
如果您想要一个可连接定制系统和工作流程的高度定制化聊天机器人，您就需要找到一个高度可扩展的平台，让您构建无限可能。
如果您想建立一个WhatsApp 机器人或Slack 聊天机器人，您需要找到一个内置集成的平台。
如果您需要灵感，请查看我们的9 大聊天机器人平台列表。
步骤 3：收集数据
如果您想进行高级提示或微调，就需要收集数据集，为聊天机器人提供信息。
例如，如果您想通过建立一个模仿客户支持团队技术的机器人来减轻他们的负担，您可以收集成功的客户服务电话记录。
步骤 4：定制和集成
最激动人心的部分？实际构建您的GPT 聊天机器人。
您的聊天机器人平台将允许您自定义聊天机器人的操作、语气或个性，以及个性化对话流程。
您甚至可以提示聊天机器人完成某项任务，它也能自主完成。
您还需要将聊天机器人与任何必要的信息源整合。例如，如果您想让它解释您的产品，您的GPT 聊天机器人就需要连接到您的网站和产品目录。
步骤 4：部署和测试
您希望在哪里访问您的GPT 聊天机器人？
您可能希望将机器人部署到网站上，但将其部署到其他渠道可能也很有用。根据机器人的用途，您可能希望将其设置在客户最常用的消息渠道上，或者设置在员工最常用的平台上。
建立聊天机器人后，您或您的团队需要测试不同的情况，并对聊天机器人进行迭代。
训练GPT 模型
如果您有兴趣构建自己的GPT 聊天机器人，了解GPT 模型是如何创建的会很有帮助。
GPT 模型由预训练产生，可以通过微调进一步专业化。不过，您也可以建立一个定制的GPT 聊天机器人，它不涉及微调，但微调是一个密集的过程，很快就会变得昂贵。
培训前
预培训是一个时间和资源密集型过程，目前只有资金雄厚的企业才能完成。如果您正在构建自己的GPT 聊天机器人，您不会对它进行预培训。
预训练是指开发团队对模型进行训练，使其能够准确预测人声句子中的下一个单词。在对大量文本进行训练后，模型就能更准确地预测句子中哪个单词应该跟在哪个单词后面。
一个团队首先要收集大量的数据集。然后对模型进行训练，通过将文本划分为单词或子单词（称为标记）来分解数据。
这就是GPT 中的 "T "的由来：文本处理和细分是由一种称为变压器的神经网络架构完成的。
在预训练阶段结束时，模型能广泛理解语言，但并不擅长任何特定领域。
微调
如果您是一家企业，拥有唾手可得的庞大数据集，那么微调可能就在您的考虑范围之内。
微调是在特定数据集上训练模型，使其成为特定功能的专家。
你可以训练它：
- 医学文本，以便更好地诊断复杂病症
- 法律文本，以便在特定司法管辖区撰写更高质量的法律简报
- 客户服务脚本，了解客户倾向于遇到的问题类型
经过微调后，您的GPT 聊天机器人不仅具备预培训中获得的语言能力，还能针对您的自定义用例进行专业化处理。
但对于很多GPT 聊天机器人项目来说，微调并不是正确的流程。如果您想定制聊天机器人，就不需要微调。
事实上，只有在相关信息数据集（如大型企业的客服呼叫记录）非常庞大的情况下，您才能对GPT 聊天机器人进行微调。如果数据集不够大，就不值得花时间或成本进行微调。
幸运的是，高级提示和 RAG（检索增强生成）几乎总能满足定制GPT 聊天机器人的需要--即使您要将它部署给成千上万的客户。
培训GPT 聊天机器人的替代方法
如果培训过程看起来令人生畏，那么好消息来了。您可能并不需要。
对GPT 聊天机器人进行微调可满足大型企业的特定需求--我们的企业客户也可使用--但大多数公司和聊天机器人构建者无需昂贵的微调过程就能达到预期效果。
如果您想训练GPT 聊天机器人：
- 用你的品牌声音说话
- 在换位思考和乐于助人之间取得平衡
- 正确检测客户面临的特定问题
- 传播特定品牌信息
那么您就不需要再费心微调聊天机器人了。聊天机器人生成平台允许您完成高级提示，根据您的具体需求量身定制聊天机器人。
高级提示
最好的聊天机器人平台会在您构建GPT 聊天机器人时提供高级提示机会。
不同类型的高级提示可以让您指示机器人如何应对某些情况。如果您想让机器人更多地推广某种产品，或者想让它传播有关罗马历史的准确信息，您可以在构建阶段对机器人进行提示。
RAG
检索增强生成（RAG）是一种人工智能生成方式，它指示聊天机器人从特定来源（通常是您的内部表格、文档或网站）获取信息，并根据这些信息生成回复。
如果您担心建立的GPT 聊天机器人会推荐竞争对手或提供虚假交易，RAG 是一种将聊天机器人的答案限制在特定数据集的方法。大多数使用GPT 聊天机器人的公司都会使用 RAG 来保护其输出。
因此，如果您没有时间或资源对聊天机器人进行微调，请不要紧张。要建立一个个性化、品牌化的GPT 聊天机器人，不需要对聊天机器人进行微调。
定制培训与临时培训
定制培训GPTs
定制训练的GPTs 是通过在特定数据集上进行训练而创建的。
这些内容包含与特定业务相关的客户询问和回答。通过这种方法，企业可以确保聊天机器人提供专门针对企业需求的知识型解决方案。
临时培训GPTs
临时训练的GPTs 使用为一般用途设计的现有数据集。虽然与定制训练的数据集相比，它们所需的定制化程度较低，但其准确性可能略低于定制训练的同类数据集。
不过，如果配备适当的人工智能技术（如 NLP），这些机器人就会成为强大的工具，即使在复杂的对话中也能生成有用的回复。
创建您自己的自定义GPT 聊天机器人
将GPT 引擎的强大功能与聊天机器人平台的灵活性相结合，意味着您可以将最新的人工智能技术用于企业的定制用例。
Botpress 提供了一个拖放式工作室，让您可以为任何用例创建定制的GPT 聊天机器人。无论您想如何部署，我们都能让人工智能为您服务。
我们拥有一个强大的教育平台、 Botpress Academy以及详细的YouTube 频道。我们的Discord 承载了 20,000 多名机器人构建者，因此您可以随时获得所需的支持。
今天就开始建设。它是免费的。
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常见问题
GPT 是OpenAI 所独有的吗？
GPT 这个名字是OpenAI 所独有的，尽管他们被剥夺了版权。但创建GPT 的方法，只要有足够的资源，任何人都可以做到。
我需要对聊天机器人进行微调吗？
除非您是大型企业，否则可能不需要对聊天机器人进行微调。高级提示和 RAG 等方法和功能可以让您充分个性化聊天机器人。
什么是GPT 聊天机器人？
生成式预训练转换器（GPT ）聊天机器人是一种会话软件，它使用GPT 模型与用户进行交互。
什么是 RAG？
检索增强生成（RAG）是生成式人工智能中使用的一种技术，它将基于检索的方法与人工智能生成相结合。
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