- 提示链是一种将复杂任务分解为更小的、相互关联的提示的技术,它可以引导人工智能完成每个步骤,从而获得高质量的详细结果。
- 与提出一个大问题不同的是,提示链让您可以通过一步步完善人工智能输出来深入思考,因此非常适合内容创建、规划或研究等任务。
- 思维链提示与提示链不同,因为它要求人工智能在单个响应中而不是在多个提示中通过步骤进行推理。
- 有效的提示链关键在于将目标映射为更小的问题,并确保每个提示都与下一个问题有逻辑联系,以建立连贯的输出。
GPT聊天机器人和ChatGPT等LLM代理在某些任务上表现出色,但……并非在所有任务上都表现出色。
幸运的是,您可以使用一些提示策略来改进生成式人工智能工作流程。
提示链是一种可用于任何需要多个深入步骤的任务的技术。它包括将任务分解成更小的步骤,并使用人工智能输出为下一步提供信息。
让我们来分析一下:
提示链示例
内容创作
提示 1: 就人工智能自动化如何提高生产率为员工简报编写一份提纲。
输出:
- 介绍:什么是人工智能自动化?
- 工作场所人工智能自动化的好处
- 人工智能如何简化重复性工作
- 可提高生产力的人工智能工具
- 应对人工智能自动化带来的关切和挑战
- 结论和今后的步骤
提示 2: 对于采用人工智能自动化的员工而言,有哪些常见问题和挑战(即上述输出中的 #5)?
输出:
- 工作保障
- 技能差距
- 信任和透明度
- 数据安全和隐私
提示 3: 对于采用人工智能自动化的员工来说,常见的数据安全问题有哪些?
使用这种技术,您可以促使对话式人工智能工具生成您想在简报中包含的所有想法和内容。
如果你直接要求生成式人工智能聊天机器人做这个简报,它很可能无法提供与分解成单个步骤时相同的长度或质量。
战略规划
假设您想让人工智能聊天机器人为您的酒店业务生成一份营销计划大纲。
提示 1:生成一份战略营销计划大纲。
输出:
- 执行摘要
- 市场研究与分析
- 营销目标和目的
- 目标受众
- 营销策略
- 战术和实施
- 预算和资源
- 测量和分析
- 结论
提示 2:营销目标和目的的例子有哪些?
输出:
- 提高品牌知名度
- 创造商机
- 促进销售和收入
- 提高客户忠诚度
- 扩大营销范围
提示 3:为酒店创造线索的最佳方式是什么?
输出:
- 投资人工智能聊天机器人,高效预订客房和追加销售服务
- 与当地企业合作提供转介服务
- 提供特别促销和套餐
- 优化您的网站SEO
通过询问所生成大纲的每个步骤和子步骤的相关信息,您可以轻松制定出战略营销计划草案。
何时使用提示链?
提示链最适合复杂的多步骤任务。如果任务的每个步骤都需要深思熟虑,那么将其分解成更小的任务总是有好处的。
如果你从零开始,那么通过提示链的每个步骤获取创意和内容是建立连贯产出的最简单方法。

应使用提示链的任务实例包括
- 为新企业制定业务战略
- 制定人工智能销售战略或人工智能销售漏斗
- 生成详细内容,如报告或简报
- 为新员工设计培训计划
- 计算人工智能聊天机器人的投资回报率
这些任务需要多个步骤,一次完成比同时完成更好。
链式提示与思维链式提示
虽然名称相似,但提示链和思维链提示是改善生成式人工智能输出的不同提示策略。
思维链提示
通过思维链提示,用户可以引导人工智能在一次回复中解释其答案背后的推理。这就促使人工智能走完了解决问题过程中的每一步,但这是在一次提示和回复中完成的。
例如,思想链提示可以在一条信息中完成:
"人力资源团队需要审核 5 份员工绩效评估报告。每个评估需要 30 分钟,他们需要 15 分钟事先准备。高级评估需要额外的 10 分钟。完成 5 份高级和 25 份初级评估需要多长时间?请逐步说明你的理由"。
提示链
通过提示链,任务被分成多个独立的步骤,每个步骤都有多个提示,每个提示都建立在前一个结果的基础上。这有助于构建和引导人工智能完成可能涉及推理的复杂任务。
第一条提示可能是这样的
提示:指出公司在过渡到远程工作时可能面临的主要挑战。
输出:
- 沟通方面的差距
- 保持生产力
- 技术基础设施
- 员工参与
接下来的提示可能会进一步深入探讨这些概念。例如
提示:请告诉我,在向远程工作过渡时,公司如何找到解决沟通障碍的办法。
在下一轮输出之后,链条的下一个环节可能是
提示:公司在采用这些解决方案时面临哪些共同挑战?
因此,虽然两者相似,但它们采取了不同的方法,从生成式人工智能工具中提取最有深度和最相关的内容。
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常见问题
1.提示链与简单使用多个提示有何不同?
提示链是有目的、有条理的。每个提示都建立在前一个提示的输出基础上,一步一步地推进任务,而使用多个提示可能不涉及这种逻辑流程或依赖关系。
2.提示链是否需要专门的人工智能工具,还是可以用ChatGPT 或类似工具?
您完全可以通过ChatGPT 等工具使用提示链--它不需要任何花哨的东西,只需要深思熟虑地安排提示顺序即可。
3.如何在开始之前规划有效的提示链?
首先将总体目标分解为更小的、符合逻辑的步骤或问题,然后创建提示,引导人工智能完成每个步骤或问题。
4.如何确定正确的提示链长度或深度?
这取决于任务的复杂程度。如果每个步骤都需要详细的输入或推理,就增加深度;如果简单明了,就保持简短高效。
5.如何评估及时链的有效性?
检查最终输出的质量和完整性是否符合您的预期,如果回答偏离轨道或感觉不一致,则对提示进行调整。