人工智能是每个人都在思考的问题。这总会引出一个后续问题：这种新奇的人工智能工具有多安全？
如果您有兴趣为公司实施聊天机器人，那么聊天机器人的安全性应该是首要考虑的问题。
在本文中，我将向您介绍聊天机器人的主要安全风险，以及企业在实施人工智能聊天机器人或人工智能代理时需要采取的预防措施。
聊天机器人安全吗？
并不是所有的聊天机器人都是安全的--你永远不知道它在开发过程中采取了哪些安全措施。不过，使用正确的工具还是可以构建和部署安全的聊天机器人的。
聊天机器人安全是一个涉及面很广的话题，因为有无数种方法可以构建聊天机器人或人工智能代理，也有无穷无尽的使用案例。每种差异都会带来独特的安全问题，您需要加以考虑。
如何避免聊天机器人的风险？
安全是聊天机器人项目的重要组成部分--您的安全策略不能半途而废。
如果你不在行，请找专家。大多数组织在构建和部署聊天机器人时都会得到人工智能合作伙伴的指导：这些组织在特定类型的人工智能项目中拥有专业知识。如果您正在构建聊天机器人，可以查看我们的认证专家名单，这是一份精通构建、部署和监控安全聊天机器人的自由职业者和机构名单。
否则，请了解与聊天机器人相关的风险，并采取一切必要措施防止不必要的结果。
我汇编了聊天机器人最常见的安全风险，并提供了如何应对每种风险的信息，让您更轻松地应对这些风险。
聊天机器人的风险
隐私与机密信息
聊天机器人经常要处理个人数据，如姓名、电子邮件地址或财务细节。这意味着，如果它们在处理用户敏感数据时没有采取有力的保护措施，就会带来隐私风险。
这对于医疗聊天机器人、处理各种支付的聊天机器人、金融聊天机器人、银行聊天机器人或任何处理敏感数据的企业聊天机器人尤为重要。
如果这些数据存储不安全或传输时没有加密，就很容易被泄露，从而使企业面临巨大的法律、财务和声誉风险。
错误信息和幻觉
由LLMs 支持的聊天机器人如果构建不当，就有可能传播错误信息。
就拿臭名昭著的加拿大航空公司聊天机器人风波来说吧。该公司的网站聊天机器人告知一位乘客，他的祖母去世后，他可以申请航班的丧葬费用。
在联系客户要求报销后，客户被告知该政策只不适用于已完成的旅行。该公司承认聊天机器人使用了 "误导性词语"，于是将此案诉诸法庭。
这些幻觉不仅会让品牌蒙羞，还会让品牌付出代价。
但是，我们有可能开发出紧扣主题和品牌的聊天机器人。我们的一个客户是一个健康指导平台，使用聊天机器人后，人工票据支持减少了 65%。在 10 万次对话中，该公司没有发现任何幻觉。
如何实现？检索增强生成（RAG）在大多数企业聊天机器人中发挥着重要作用。RAG 将聊天机器人的生成能力与经过验证的最新信息数据库相结合，而不是生成自由形式的回复。这能确保回复基于现实，而不是假设或猜测。
在公开部署之前，企业聊天机器人还必须具备其他安全防护措施，我们将在下文中详细介绍。
不安全的数据存储
如果您的聊天机器人在服务器或云环境中存储数据，不适当的安全协议可能会使其面临漏洞。
攻击者可以利用过时的软件、配置错误的服务器或未加密的数据来获取敏感的用户信息。
例如，有些聊天机器人在存储数据备份时没有进行适当的加密，因此很容易在传输过程中被拦截或遭到未经授权的访问。
提示注入漏洞和恶意输出
如果您部署了一个弱聊天机器人，它可能会对破坏性提示很敏感。
例如，如果您的聊天机器人正在帮助您的经销商销售汽车，您就不希望它以 1 美元的价格销售一辆卡车（参见臭名昭著的雪佛兰 Tahoe 事件）。
如果不对聊天机器人的输出进行适当控制，它们可能会产生有害或无意义的回复。这些错误可能源于防护措施不足、缺乏验证检查或用户操纵。
不过，这是比较容易避免的安全风险之一。强大的聊天机器人会使用会话防护栏，在会话发生之前就防止会话偏离主题或品牌。
就公司数据对LLMs 进行培训
在公司数据上训练聊天机器人可能会带来隐私和安全风险，尤其是像 ChatGPT.在通用聊天机器人上使用公司信息时，总有数据泄露的风险。
而定制聊天机器人则更容易保护您的数据。企业级聊天机器人平台在设计时通常会考虑到数据隔离和安全性。这些聊天机器人在受控环境中进行训练，大大降低了数据泄漏的风险。
品牌管理
最大的公开聊天机器人事件都集中在品牌管理上。你的聊天机器人能很好地代表你的品牌吗？这是聊天机器人安全的核心。
聊天机器人往往是客户与企业的第一个接触点，如果它们的回复不准确、不恰当或语调不和谐，就会损害品牌声誉。
同样，这种风险也可以通过对话护栏和对话设计来避免。
安全聊天机器人的必要安全措施
访问控制和安全用户访问
如果它是大众使用的工具，就不一定希望每个人都有相同的访问权限。
身份验证验证用户身份--确保只有合法用户才能登录。通过身份验证后，授权将根据每个用户的角色或权限决定允许他们做什么。
其中一个关键部分是基于角色的访问控制（RBAC），它确保用户只能访问履行其角色所需的信息和功能。这意味着
- 限制经授权人员访问敏感数据。
- 限制管理员编辑聊天机器人的功能。
- 通过明确、可执行的权限来定义用户角色。
通过实施 RBAC 以及安全的身份验证和授权协议，可以最大限度地降低未经授权的访问、数据泄露和意外误用等风险。这是安全部署聊天机器人的一个简单而重要的护栏。
定期安全审计
与其他高性能软件一样，聊天机器人软件也应定期接受安全审计。
定期安全审核是对聊天机器人的架构、配置和流程进行的全面审查，以确保它们符合安全标准和行业最佳实践。
这些审计通常涉及漏洞测试，如薄弱的身份验证协议、配置错误的服务器或暴露的应用程序接口，以及评估加密和访问控制等现有安全措施的有效性。
审核还能评估数据保护法规的合规性，确保您的聊天机器人遵守 GDPR 或 SOC 2 等框架。
这一过程通常包括
- 模拟潜在攻击的渗透测试
- 通过代码审查发现隐藏的缺陷
- 监测异常活动
安全审计是一项积极措施，可评估聊天机器人抵御威胁的能力，并验证其安全处理敏感信息的能力。
加密
加密是将数据转换成安全格式以防止未经授权访问的过程。对于敏感数据，主要包括两种类型：数据静态加密（保护存储信息）和数据传输中加密（确保数据在传输过程中的安全）。
使用 AES（高级加密标准）等强大的加密协议可确保即使数据被截获，也无法读取。
对于处理敏感信息的聊天机器人来说，加密是保护用户隐私和遵守安全标准的必经之路。
持续监控
我们的平台即服务建议聊天机器人的实施分为三个阶段：构建、部署和监控。
客户在制定初步计划时往往会忘记最后阶段，但监测是最重要的一步。
这包括
- 跟踪绩效指标
- 确定薄弱环节
- 解决幻觉或数据泄露等问题
定期更新和测试有助于确保您的聊天机器人适应不断变化的威胁，并始终符合行业法规。
如果没有适当的监控，即使是最完善的聊天机器人也会随着时间的推移而成为累赘。
合规性
如果您的聊天机器人要处理敏感数据，您需要选择一个符合主要合规框架的平台。
最常见的相关合规框架包括
- GDPR：通用数据保护条例
- CCPA：加州消费者隐私法
- HIPAA：健康保险可携性与责任法案
- SOC 2：系统和组织控制 2
如果您要处理欧盟国家的个人数据，您就需要一个符合 GDPR 标准的聊天机器人。
要完全合规，需要 a) 一个遵循适当合规措施的平台，b) 聊天机器人构建者的一些工作（比如聊天机器人收到数据后如何处理）。
用户教育
有时，这不是技术的错，而是用户缺乏了解。
采用聊天机器人技术的一个重要部分是让员工做好准备，应对新的风险和挑战（以及无数好处）。
教育您的员工如何将聊天机器人融入他们的工作中，而不危及公司声誉。理想情况下，您的聊天机器人会有足够的防护措施，几乎不可能被滥用。
部署市场上最安全的聊天机器人
对于公司的聊天机器人投资而言，安全应该是重中之重。
Botpress 是一个人工智能代理和聊天机器人平台，35% 的财富 500 强公司都在使用该平台。我们最先进的安全套件可以最大限度地控制您的人工智能工具。
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常见问题
聊天机器人如何存储数据？
聊天机器人将数据存储在加密数据库或云存储中。数据可能包括用户输入、交互日志和敏感信息，具体取决于聊天机器人的用途和安全措施。
如何确保聊天机器人的安全性？
通过加密、身份验证、数据匿名化和定期安全审计确保聊天机器人处理数据的安全。限制数据保留，遵守法规（如 GDPR），监控恶意活动。
什么是聊天机器人安全？
聊天机器人安全通过保护用户数据、防止未经授权的访问，以及最大限度地降低错误信息、网络钓鱼或系统漏洞等风险，确保交互安全。
什么是最安全的聊天机器人？
最安全的聊天机器人会使用强大的加密技术，遵守 GDPR 或 SOC 2 等框架，纳入人工监督，并集成实时威胁检测以保护用户数据。
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