Chatbot Beveiligingsgids: Risico's en bescherming (2025)

Privacy en vertrouwelijke informatie 

Chatbots verwerken vaak persoonlijke gegevens, zoals namen, e-mailadressen of financiële gegevens. Dat betekent dat ze een privacyrisico vormen wanneer ze gevoelige gebruikersgegevens verwerken zonder robuuste beveiligingen.

Dit is vooral belangrijk bij medische chatbots, chatbots die allerlei betalingen verwerken, financiële chatbots, chatbots voor banken of chatbots voor bedrijven die gevoelige gegevens verwerken.

Als deze gegevens onveilig worden opgeslagen of zonder versleuteling worden verzonden, worden ze kwetsbaar voor inbreuken en lopen bedrijven aanzienlijke juridische, financiële en reputatierisico's.

Desinformatie en hallucinaties

Chatbots die worden aangestuurd door LLMs lopen - als ze niet goed zijn gebouwd - het risico verkeerde informatie te verspreiden. 

Neem nu het beruchte chatbotfiasco bij Air Canada. Een passagier kreeg van de chatbot op de website van het bedrijf te horen dat hij rouwkosten kon aanvragen voor een vlucht nadat zijn oma was overleden. 

Nadat de klant contact had opgenomen om de vergoeding te ontvangen, kreeg hij te horen dat het beleid alleen niet van toepassing was op voltooide reizen. Het bedrijf gaf toe dat de chatbot 'misleidende woorden' had gebruikt en de zaak kwam voor de rechter.

Dit soort hallucinaties brengen merken niet alleen in verlegenheid - ze kosten ze ook geld.

Maar het is mogelijk om chatbots te bouwen die on-topic en on-brand blijven. Een van onze klanten, een platform voor gezondheidscoaching, was in staat om handmatige ticketondersteuning met 65% te verminderen met een chatbot. In 100.000 conversaties vond het bedrijf nul hallucinaties. 

Hoe? Retrieval-augmented generation (RAG) speelt een grote rol in de meeste zakelijke chatbots. In plaats van vrije antwoorden te genereren, combineert RAG het generatieve vermogen van de chatbot met een database van geverifieerde, actuele informatie. Dit zorgt ervoor dat antwoorden zijn gebaseerd op de werkelijkheid, niet op aannames of giswerk.

Enterprise chatbots bevatten andere veiligheidsmaatregelen die nodig zijn voordat ze publiekelijk worden ingezet - we zullen ze hieronder behandelen.

Onveilige gegevensopslag

Als je chatbot gegevens opslaat op servers of in een cloudomgeving, kan hij door ontoereikende beveiligingsprotocollen worden blootgesteld aan inbreuken. 

Verouderde software, verkeerd geconfigureerde servers of niet-versleutelde gegevens kunnen door aanvallers worden misbruikt om toegang te krijgen tot gevoelige gebruikersinformatie.

Sommige chatbots slaan bijvoorbeeld gegevensback-ups op zonder de juiste versleuteling, waardoor ze kwetsbaar zijn voor onderschepping tijdens de overdracht of onbevoegde toegang.

Kwetsbaarheden voor injectie en kwaadaardige uitvoer 

Als je een zwakke chatbot inzet, kan deze gevoelig zijn voor destructieve prompts. 

Als je chatbot bijvoorbeeld helpt bij de verkoop van auto's van je dealer, wil je niet dat hij een vrachtwagen verkoopt voor $1. (Zie het beruchte Chevy Tahoe-incident).

Chatbots kunnen schadelijke of onzinnige reacties produceren als hun output niet goed wordt gecontroleerd. Deze fouten kunnen het gevolg zijn van ontoereikende vangrails, een gebrek aan validatiecontroles of manipulatie door gebruikers.

Dit is echter een van de eenvoudigste beveiligingsrisico's om te vermijden. Sterke chatbots zullen gebruik maken van conversatiebeveiliging om te voorkomen dat gesprekken off-topic of off-brand worden gevoerd voordat ze plaatsvinden.

LLMs trainen op bedrijfsgegevens

Het trainen van chatbots op bedrijfsgegevens kan privacy- en beveiligingsrisico's met zich meebrengen, vooral met platforms voor algemeen gebruik zoals ChatGPT. Bij het gebruik van bedrijfsgegevens met chatbots voor algemene doeleinden bestaat altijd het risico dat gegevens uitlekken.

Aangepaste chatbots daarentegen maken het veel gemakkelijker om je gegevens te beschermen. Enterprise-grade chatbotplatforms zijn meestal ontworpen met het oog op gegevensisolatie en -beveiliging. Deze chatbots worden getraind binnen gecontroleerde omgevingen, waardoor het risico op gegevenslekken aanzienlijk wordt verkleind.

Merkbeheer 

De grootste publieke chatbot-fiasco's hebben zich toegespitst op merkbeheer. Hoe goed vertegenwoordigt je chatbot je merk? Dit is de kern van chatbotbeveiliging.

Chatbots zijn vaak het eerste contactmoment dat klanten met je bedrijf hebben, en als hun reacties onnauwkeurig, ongepast of onduidelijk zijn, kunnen ze de reputatie van je merk schaden.

Nogmaals, dit is een risico dat vermeden kan worden door middel van vangrails en een gespreksontwerp.

Toegangscontrole en veilige gebruikerstoegang

Als het een hulpmiddel is dat door de massa wordt gebruikt, wil je niet altijd dat iedereen hetzelfde toegangsniveau heeft.

Authenticatie verifieert wie de gebruiker is en zorgt ervoor dat alleen legitieme gebruikers kunnen inloggen. Eenmaal geauthenticeerd, bepaalt autorisatie wat elke gebruiker mag doen, gebaseerd op hun rol of permissies.

Een belangrijk onderdeel hiervan is rolgebaseerd toegangsbeheer (RBAC), dat ervoor zorgt dat gebruikers alleen toegang hebben tot de informatie en functies die ze nodig hebben om hun rol uit te voeren. Dit betekent:

• De toegang tot gevoelige gegevens beperken tot bevoegd personeel.
• Bewerkingsmogelijkheden van chatbot beperken tot admins.
• Gebruikersrollen definiëren met duidelijke, afdwingbare machtigingen.

Door RBAC te implementeren naast veilige authenticatie- en autorisatieprotocollen, kun je risico's zoals onbevoegde toegang, datalekken en onbedoeld misbruik minimaliseren. Het is een eenvoudige maar essentiële beveiliging voor een veilige inzet van chatbotten.

Regelmatige beveiligingsaudits

Net als alle andere hoogwaardige software, moet chatbot software regelmatig een beveiligingsaudit ondergaan.

Regelmatige beveiligingsaudits zijn uitgebreide reviews van de architectuur, configuraties en processen van je chatbot om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan beveiligingsstandaarden en best practices in de branche. 

‍

Deze audits omvatten meestal het testen op kwetsbaarheden - zoals zwakke authenticatieprotocollen, verkeerd geconfigureerde servers of blootgestelde API's - evenals het evalueren van de effectiviteit van bestaande beveiligingsmaatregelen zoals encryptie en toegangscontroles.

Audits beoordelen ook de naleving van de regelgeving voor gegevensbescherming en zorgen ervoor dat je chatbot voldoet aan kaders zoals GDPR of SOC 2. 

Dit proces omvat vaak:

• Penetratietests om mogelijke aanvallen te simuleren
• Codebeoordelingen om verborgen fouten op te sporen
• Monitoren op ongewone activiteit

Beveiligingsaudits zijn een proactieve maatregel om de weerbaarheid van je chatbot tegen bedreigingen te evalueren en te controleren of hij in staat is om veilig met gevoelige informatie om te gaan.

Encryptie

Encryptie is het proces waarbij gegevens worden omgezet in een veilig formaat om toegang door onbevoegden te voorkomen. Voor gevoelige gegevens zijn er twee soorten encryptie: data-at-rest encryptie, waarmee opgeslagen informatie wordt beschermd, en data-in-transit encryptie, waarmee gegevens worden beveiligd terwijl ze worden verzonden.

Het gebruik van sterke encryptieprotocollen zoals AES (Advanced Encryption Standard) zorgt ervoor dat zelfs als gegevens worden onderschept, ze onleesbaar blijven. 

Voor chatbots die gevoelige informatie verwerken, is encryptie een niet-onderhandelbare bescherming om de privacy van gebruikers te waarborgen en te blijven voldoen aan beveiligingsstandaarden.

Constante bewaking 

Ons Platform-as-a-Service suggereert 3 stadia van chatbotimplementatie: bouwen, implementeren en monitoren. 

Klanten hebben de neiging om de laatste fase te vergeten bij het opstellen van hun initiële plannen, maar monitoring is de allerbelangrijkste stap.

Dit omvat:

• Prestatiecijfers bijhouden
• Kwetsbaarheden identificeren
• Problemen aanpakken zoals hallucinaties of datalekken

Regelmatige updates en tests zorgen ervoor dat je chatbot zich aanpast aan veranderende bedreigingen en blijft voldoen aan de regelgeving voor de sector. 

Zonder de juiste controle kan zelfs de best gebouwde chatbot na verloop van tijd een blok aan het been worden.

Naleving

Als je chatbot gevoelige gegevens gaat verwerken, moet je kiezen voor een platform dat voldoet aan de belangrijkste compliance frameworks.

De meest voorkomende en relevante nalevingsraamwerken zijn onder andere:

• GDPR: Algemene Verordening Gegevensbescherming 
• CCPA: California Consumer Privacy Act
• HIPAA: Health insurance Portability and Accountability Act
• SOC 2: Systeem- en organisatiecontroles 2

Als je gegevens van individuen in de EU gaat verwerken, heb je een GDPR-conforme chatbot nodig.

Om volledig aan de regels te voldoen, is zowel a) een platform nodig dat de juiste compliancemaatregelen volgt als b) wat werk van je chatbotbouwers (zoals hoe je omgaat met gegevens zodra deze zijn ontvangen door je chatbot).

Gebruikerseducatie 

Soms ligt het niet aan de technologie, maar aan het onbegrip van de gebruikers.

Een belangrijk onderdeel van het invoeren van chatbottechnologie is het goed voorbereiden van je werknemers op nieuwe risico's en uitdagingen (naast de talloze voordelen).

Leer je medewerkers hoe ze de chatbot in hun werk kunnen integreren zonder de reputatie van je bedrijf op het spel te zetten. Idealiter is je chatbot zo gebouwd dat het bijna onmogelijk is om hem verkeerd te gebruiken.

Hoe slaan chatbots gegevens op?

Chatbots slaan gegevens op in versleutelde databases of cloud-opslag. De gegevens kunnen gebruikersinputs, interactielogs en gevoelige details bevatten, afhankelijk van het doel van de chatbot en de beveiligingsmaatregelen.

Hoe zorg ik voor een veilige chatbot?

Beveilig gegevensverwerking door je chatbot met encryptie, authenticatie, gegevensanonimisering en regelmatige beveiligingsaudits. Probeer het bewaren van gegevens te beperken, voldoe aan regelgeving (zoals GDPR) en controleer op kwaadaardige activiteiten.

Wat is chatbotveiligheid?

Chatbotveiligheid zorgt voor veilige interacties door gebruikersgegevens te beschermen, ongeautoriseerde toegang te voorkomen en risico's zoals verkeerde informatie, phishing of systeemkwetsbaarheden te minimaliseren.

Wat is de veiligste chatbot?

De veiligste chatbot gebruikt robuuste encryptie, voldoet aan raamwerken zoals GDPR of SOC 2, bevat menselijk toezicht en integreert realtime bedreigingsdetectie om gebruikersgegevens te beschermen.