Guida alla sicurezza dei chatbot: Rischi e barriere di sicurezza (2025)

Privacy e informazioni riservate 

I chatbot gestiscono spesso dati personali, come nomi, indirizzi e-mail o dettagli finanziari. Ciò significa che diventano un rischio per la privacy quando gestiscono dati sensibili degli utenti senza solide protezioni.

Ciò è particolarmente importante per i chatbot medici, per i chatbot che elaborano pagamenti di qualsiasi tipo, per i chatbot finanziari, per i chatbot bancari o per qualsiasi chatbot aziendale che gestisce dati sensibili.

Se questi dati vengono archiviati in modo insicuro o trasmessi senza crittografia, diventano vulnerabili alle violazioni, esponendo le aziende a significativi rischi legali, finanziari e di reputazione.

Misinformazione e allucinazioni

I chatbot alimentati dai LLMs , se costruiti in modo improprio, rischiano di diffondere disinformazione. 

Prendiamo ad esempio il famigerato fiasco del chatbot di Air Canada. Un passeggero è stato informato dal chatbot del sito web della compagnia che poteva richiedere le tariffe di lutto per un volo dopo la morte di sua nonna. 

Dopo aver contattato il cliente per ricevere il rimborso, gli è stato detto che la polizza non si applicava solo ai viaggi completati. L'azienda ha ammesso che il chatbot aveva usato "parole fuorvianti" e il caso è finito in tribunale.

Questo tipo di allucinazioni non solo imbarazzano i marchi, ma costano loro.

Ma è possibile costruire chatbot che rimangano on-topic e on-brand. Uno dei nostri clienti, una piattaforma di coaching sulla salute, è riuscito a ridurre del 65% il supporto manuale dei ticket grazie a un chatbot. In 100.000 conversazioni, l'azienda ha riscontrato zero allucinazioni. 

Come? La generazione aumentata dal recupero (RAG ) svolge un ruolo importante nella maggior parte dei chatbot aziendali. Invece di generare risposte libere, la RAG combina le capacità generative del chatbot con un database di informazioni verificate e aggiornate. Questo assicura che le risposte siano basate sulla realtà, non su ipotesi o congetture.

I chatbot aziendali includono altri controlli di sicurezza che sono necessari prima dell'implementazione pubblica: li affronteremo qui di seguito.

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Archiviazione insicura dei dati

Se il vostro chatbot memorizza i dati in server o in un ambiente cloud, protocolli di sicurezza inadeguati possono esporlo a violazioni. 

Software obsoleto, server mal configurati o dati non criptati possono essere sfruttati dagli aggressori per accedere a informazioni sensibili degli utenti.

Ad esempio, alcuni chatbot memorizzano i backup dei dati senza un'adeguata crittografia, rendendoli vulnerabili all'intercettazione durante il trasferimento o all'accesso non autorizzato.

Vulnerabilità dell'iniezione del prompt e output dannoso 

Se si distribuisce un chatbot debole, potrebbe essere sensibile alle richieste distruttive. 

Ad esempio, se il vostro chatbot vi aiuta a vendere i veicoli della vostra concessionaria, non volete che venda un camion a 1 dollaro (vedi il famigerato incidente della Chevy Tahoe).

I chatbot possono produrre risposte dannose o insensate se i loro output non sono controllati correttamente. Questi errori possono derivare da guardrail inadeguati, dalla mancanza di controlli di convalida o dalla manipolazione da parte degli utenti.

Tuttavia, questo è uno dei rischi di sicurezza più facili da evitare. I chatbot più efficaci utilizzeranno dei guardrail di conversazione per prevenire le conversazioni fuori tema o fuori marchio prima che abbiano luogo.

Formazione LLMs sui dati aziendali

L'addestramento dei chatbot sui dati aziendali può comportare rischi per la privacy e la sicurezza, soprattutto con piattaforme generiche come ChatGPT. Quando si utilizzano informazioni aziendali con chatbot generici, c'è sempre il rischio di una fuga di dati.

I chatbot personalizzati, invece, rendono molto più semplice la protezione dei dati. Le piattaforme di chatbot di livello aziendale sono in genere progettate tenendo conto dell'isolamento e della sicurezza dei dati. Questi chatbot vengono addestrati in ambienti controllati, riducendo in modo significativo il rischio di perdita di dati.

Gestione del marchio 

I più grandi fallimenti pubblici di chatbot hanno riguardato la gestione del marchio. Quanto bene il vostro chatbot rappresenta il vostro marchio? Questo è il cuore della sicurezza dei chatbot.

I chatbot sono spesso il primo punto di contatto dei clienti con la vostra azienda e se le loro risposte sono imprecise, inappropriate o fuori tono, possono danneggiare la reputazione del vostro marchio.

Anche in questo caso, si tratta di un rischio che può essere evitato con i guardrail e il design della conversazione.

Controllo degli accessi e accesso sicuro degli utenti

Se si tratta di uno strumento utilizzato dalle masse, non si vuole che tutti abbiano sempre lo stesso livello di accesso.

L'autenticazione verifica l'identità dell'utente, assicurando che solo gli utenti legittimi possano accedere. Una volta autenticati, l'autorizzazione determina ciò che ogni utente può fare, in base al suo ruolo o ai suoi permessi.

Una parte fondamentale è il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), che garantisce che gli utenti accedano solo alle informazioni e alle funzioni necessarie per svolgere il proprio ruolo. Ciò significa che:

• Limitare l'accesso ai dati sensibili al personale autorizzato.
• Limitare le capacità di modifica del chatbot agli amministratori.
• Definizione dei ruoli degli utenti con autorizzazioni chiare e applicabili.

Implementando l'RBAC insieme a protocolli di autenticazione e autorizzazione sicuri, è possibile ridurre al minimo rischi come l'accesso non autorizzato, le fughe di dati e l'uso improprio accidentale. Si tratta di una protezione semplice ma essenziale per un'implementazione sicura dei chatbot.

Audit di sicurezza regolari

Come qualsiasi altro software ad alte prestazioni, i chatbot devono essere sottoposti a regolari controlli di sicurezza.

Gli audit di sicurezza regolari sono revisioni complete dell'architettura, delle configurazioni e dei processi del vostro chatbot per garantire che siano conformi agli standard di sicurezza e alle best practice del settore. 

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Questi audit prevedono in genere la verifica delle vulnerabilità, come protocolli di autenticazione deboli, server mal configurati o API esposte, nonché la valutazione dell'efficacia delle misure di sicurezza esistenti, come la crittografia e i controlli di accesso.

Gli audit valutano anche la conformità con le normative sulla protezione dei dati, assicurando che il vostro chatbot aderisca a quadri come il GDPR o il SOC 2. 

Questo processo spesso comprende:

• Test di penetrazione per simulare potenziali attacchi
• Revisione del codice per individuare difetti nascosti
• Monitoraggio di attività insolite

Gli audit di sicurezza sono una misura proattiva per valutare la resistenza del chatbot alle minacce e verificare la sua capacità di gestire in modo sicuro le informazioni sensibili.

Crittografia

La crittografia è il processo di conversione dei dati in un formato sicuro per impedire l'accesso non autorizzato. Per i dati sensibili, questo include due tipi principali: la crittografia dei dati a riposo, che protegge le informazioni memorizzate, e la crittografia dei dati in transito, che protegge i dati durante la trasmissione.

L'utilizzo di protocolli di crittografia forti come l'AES (Advanced Encryption Standard) garantisce che i dati, anche se intercettati, rimangano illeggibili. 

Per i chatbot che gestiscono informazioni sensibili, la crittografia è una protezione non negoziabile per salvaguardare la privacy degli utenti e mantenere la conformità agli standard di sicurezza.

Monitoraggio costante 

La nostra Platform-as-a-Service suggerisce 3 fasi di implementazione del chatbot: costruzione, distribuzione e monitoraggio. 

I clienti tendono a dimenticare la fase finale quando costruiscono i loro piani iniziali, ma il monitoraggio è la fase più importante di tutte.

Questo include:

• Tracciamento delle metriche di performance
• Identificazione delle vulnerabilità
• Affrontare problemi come allucinazioni o fughe di dati

Aggiornamenti e test regolari aiutano a garantire che il chatbot si adatti alle minacce in evoluzione e rimanga conforme alle normative del settore. 

Senza un adeguato monitoraggio, anche il chatbot più ben costruito può diventare un peso nel tempo.

Conformità

Se il vostro chatbot gestirà dati sensibili, dovete optare per una piattaforma che sia conforme ai principali quadri di conformità.

I quadri di conformità più comuni e rilevanti includono:

• GDPR: Regolamento generale sulla protezione dei dati 
• CCPA: Legge sulla privacy dei consumatori della California
• HIPAA: Legge sulla portabilità e la responsabilità dell'assicurazione sanitaria
• SOC 2: Controlli del sistema e dell'organizzazione 2

Se elaborate i dati di persone nell'UE, dovete disporre di un chatbot conforme al GDPR.

Per essere completamente conformi, è necessario sia a) una piattaforma che segua le misure di conformità adeguate, sia b) un po' di lavoro da parte dei costruttori di chatbot (come la gestione dei dati una volta ricevuti dal chatbot).

Educazione dell'utente 

A volte non è colpa della tecnologia, ma della mancanza di comprensione da parte degli utenti.

Una parte importante dell'introduzione della tecnologia chatbot è la preparazione adeguata dei dipendenti ai nuovi rischi e alle nuove sfide (oltre alla miriade di vantaggi).

Istruire i dipendenti su come integrare il chatbot nel loro lavoro senza mettere a rischio la reputazione dell'azienda. Idealmente, il vostro chatbot sarà costruito con sufficienti protezioni da rendere quasi impossibile un uso improprio.

In che modo i chatbot memorizzano i dati?

I chatbot archiviano i dati in database criptati o in cloud storage. I dati possono includere input dell'utente, registri di interazione e dettagli sensibili, a seconda dello scopo del chatbot e delle misure di sicurezza.

Come posso garantire un chatbot sicuro?

Proteggete i dati elaborati dal vostro chatbot con la crittografia, l'autenticazione, l'anonimizzazione dei dati e regolari controlli di sicurezza. Puntate a limitare la conservazione dei dati, a rispettare le normative (come il GDPR) e a monitorare le attività dannose.

Cos'è la sicurezza dei chatbot?

La sicurezza dei chatbot garantisce interazioni sicure proteggendo i dati degli utenti, impedendo l'accesso non autorizzato e riducendo al minimo rischi come disinformazione, phishing o vulnerabilità del sistema.

Qual è il chatbot più sicuro?

Il chatbot più sicuro utilizza una crittografia robusta, è conforme a framework come il GDPR o il SOC 2, incorpora la supervisione umana e integra il rilevamento delle minacce in tempo reale per proteggere i dati degli utenti.