Tutto quello che c'è da sapere su ChatGPT

ChatGPT ha provocato un'ondata di tsunami quando è stato presentato per la prima volta al pubblico nel 2022. Da allora, è stato in prima linea nei titoli dei giornali, nelle leggi che cambiano e nella forza lavoro che si evolve.

OpenAIGPT è costantemente ai primi posti nella classifica dei migliori chatbot AI. Ma cos'è in realtà?

Che cos'è ChatGPT?

ChatGPT è un chatbot di intelligenza artificiale alimentato da un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) e sviluppato da OpenAI.

Utilizza l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere gli input e fornire output pertinenti, proprio come una conversazione umana.

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Come funziona ChatGPT ?

GPT di ChatGPT sta per generative pre-trained transformer. Ognuno di questi 3 elementi è fondamentale per capire come funziona ChatGPT .

Generativo

ChatGPT è un modello di intelligenza artificiale generativa: può generare testo, codice, immagini e suoni. Altri esempi di IA generativa sono gli strumenti di generazione di immagini come DALL-E o i generatori di audio.

Pre-formato

L'aspetto "pre-addestrato" di ChatGPT è il motivo per cui sembra conoscere tutto di Internet. Il modello di GPT è stato addestrato su grandi quantità di dati in un processo chiamato "apprendimento non supervisionato".

Prima di ChatGPT, i modelli di intelligenza artificiale venivano costruiti con l'apprendimento supervisionato: si davano loro input e output chiaramente etichettati e si insegnava a mapparli l'uno con l'altro. Questo processo era piuttosto lento, poiché i set di dati dovevano essere compilati dall'uomo.

Quando i primi modelli di GPT sono stati esposti ai grandi insiemi di dati su cui sono stati addestrati, hanno assorbito i modelli linguistici e il significato contestuale da un'ampia varietà di fonti.

Ecco perché ChatGPT è un chatbot di conoscenza generale: è già stato addestrato su un enorme set di dati prima di essere rilasciato al pubblico.

Gli utenti che desiderano addestrare ulteriormente il motore di GPT - per farlo diventare specializzato in determinati compiti, come la scrittura di report per la propria organizzazione - possono utilizzare le tecniche di personalizzazione di LLMs.

Trasformatore

I trasformatori sono un tipo di architettura di rete neurale introdotta in un articolo del 2017 intitolato "Attention is All You Need" di Vaswani et al. Prima dei trasformatori, per l'elaborazione di sequenze di testo venivano comunemente utilizzati modelli come le reti neurali ricorrenti (RNN) e le reti a memoria a breve termine (LSTM).

Le reti RNN e LSTM leggerebbero il testo in modo sequenziale, come farebbe un essere umano. Ma l'architettura del trasformatore è in grado di elaborare e valutare ogni parola di una frase allo stesso tempo, consentendogli di attribuire ad alcune parole un punteggio più rilevante, anche se si trovano nel mezzo o alla fine di una frase. Questo è noto come meccanismo di autoattenzione.

Prendiamo la frase: "Il topo non poteva entrare nella gabbia perché era troppo grande".

Un trasformatore potrebbe attribuire alla parola "topo" un punteggio più importante di "gabbia" e identificare correttamente che "esso" nella frase si riferisce al topo.

Ma un modello come un RNN potrebbe interpretare "it" come la gabbia, poiché è il sostantivo elaborato più di recente.

L'aspetto di "trasformatore" consente a ChatGPT di comprendere meglio il contesto e di produrre risposte più intelligenti rispetto ai suoi predecessori.

Storia dei modelli ChatGPT

Mentre OpenAI ha prodotto LLMs GPT -2 e GPT-3, è stato solo con GPT-3.5 che questi modelli hanno iniziato ad alimentare ChatGPT.

GPT-3.5

Rilasciato nel novembre del 2022, GPT-3.5 è stata la prima introduzione al mondo di ChatGPT.

GPT-3,5 Turbo

Il modello Turbo 2023 aggiornato ha migliorato l'accuratezza delle risposte di ChatGPT, anche se ha utilizzato un modello simile al 3.5.

GPT-4

Nel marzo del 2023 fu rilasciato un modello più avanzato. Rispetto a GPT-3, GPT-4 era più potente e meglio ottimizzato. Inoltre, ha introdotto ChatGPT Plus per gli utenti paganti.

GPT-4 Turbo

Rilasciato nel novembre 2023, OpenAI ha lanciato una versione di GPT-4 che includeva una finestra contestuale molto più ampia rispetto al suo predecessore.

GPT-4o

GPT-4o è stato rilasciato nel maggio 2024, il primo LLM veramente multimodale di OpenAI. La "o" sta per "omni", in riferimento alla capacità del modello di analizzare e generare testo, immagini e suoni.

In particolare, il modello 4o era due volte più veloce e costava la metà di GPT-4 Turbo, ed era disponibile per tutti gli utenti di ChatGPT (con un limite di utilizzo).

GPT-4o Mini

La versione Mini di GPT-4o fu rilasciata nel luglio dello stesso anno. I suoi costi API erano ancora più bassi del modello 4o originale e sostituì GPT-3.5 Turbo come modello standard per gli utenti di ChatGPT .

OpenAI o1-preview

Edificio OpenAI o1

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L'ultima novità di OpenAI è stata la nuova serie o1, che ha debuttato il 12 settembre 2024 dopo un lancio molto atteso.

Il modello di anteprima è diventato immediatamente disponibile su ChatGPT, anche se con limiti di utilizzo ridotti.

I modelli o1 sono i primi LLMs che pretendono di ragionare. Se al modello o1 viene data una richiesta, non risponderà immediatamente: da qui il lungo tempo di attesa.

Al contrario, ragiona su ogni fase, valutando attentamente ogni informazione e le sue implicazioni prima di decidere la linea d'azione successiva. Non fornirà una risposta finché non avrà riflettuto sull'intera serie di passaggi necessari.

OpenAI o1-mini

L'o1-mini è più piccolo dell'o1-preview e più economico dell'80%. È costruito per le attività quotidiane che richiedono un ragionamento avanzato, come il coding o la matematica.

GPT-5

Gli utenti non sono sicuri se l'ultimo lancio di o1 sia il sostituto o il predecessore del tanto atteso modelloGPT-5. La conferma potrebbe arrivare solo con il prossimo lancio di OpenAI .

Caratteristiche principali

Elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una branca dell'IA che si concentra sulle interazioni in linguaggio naturale tra macchine ed esseri umani.

La PNL mira a consentire alle macchine di interpretare e rispondere al linguaggio umano in modo significativo e utile. Sotto l'ampio ombrello della PNL rientrano la comprensione del linguaggio naturale (NLU) e la generazione del linguaggio naturale (NLG).

L'NLP è ciò che consente a ChatGPT di elaborare, comprendere e generare risposte simili a quelle umane. Comprende il riconoscimento di modelli, l'analisi del sentiment, la traduzione e la comprensione del contesto.

Multilingua

Demo live di GPT-4o traduzione in tempo reale

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Sebbene la maggior parte dei siti LLMs sia multilingue - la natura dell'addestramento non supervisionato - pochi offrono il vasto supporto linguistico di ChatGPT.

ChatGPT può elaborare e rispondere nella maggior parte delle lingue, compresi i linguaggi di codifica.

ChatGPT può essere utilizzato in oltre 80 lingue, un numero di gran lunga superiore a quello dei suoi concorrenti. L'elenco completo delle lingue supportate da ChatGPT comprende kirghiso, min nan, oriya, sindhi, irlandese, bashkir e chhattisgarhi.

Multimodale

A partire dal modello 4o, ChatGPT è stato solidamente multimodale. È possibile caricare l'immagine di una pila di oggetti e chiedergli di individuare le chiavi all'interno della foto. Potete chiedergli di leggervi una storia della buonanotte.

Vi presentiamo Sora - il modello text-to-video di OpenAI

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La sua multimodalità deriva dall'integrazione di modelli specializzati per la gestione di diversi tipi di dati. Il modello linguistico di base (l'architettura di trasformazione) viene esteso con l'aggiunta di modelli di visione in grado di elaborare gli input delle immagini.

Questi modelli di visione utilizzano reti neurali convoluzionali (CNN) o architetture simili per estrarre le caratteristiche dalle immagini, trasformando i dati visivi in rappresentazioni numeriche (embeddings) che il trasformatore può comprendere.

Comprensione del contesto

Quando si conversa con ChatGPT, il sistema tiene traccia e fa riferimento alle informazioni passate per tutta la durata della sessione (e oltre). Questa capacità deriva da diverse caratteristiche, tra cui il meccanismo di autoattenzione dell'architettura del trasformatore.

Grazie alla sua comprensione del contesto, è in grado di ricordare le domande e le preferenze precedenti, per cui le conversazioni sono più dinamiche e simili a quelle umane.

Ragionamento a catena

I nuovi modelli OpenAI o1 utilizzano il ragionamento a catena, un modo più lungo e approfondito di scomporre le richieste.

Ragionare con OpenAI o1

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Se il modello o1 riceve una richiesta, non risponderà immediatamente: ecco perché ci vuole tanto tempo per rispondere.

7 modi per utilizzare ChatGPT

1) Generazione di idee

Avete bisogno di uno slogan accattivante? Che ne dite di idee per aumentare l'uso dell'intelligenza artificiale nel vostro imbuto di vendita? ChatGPT può aiutarvi a fare brainstorming per qualsiasi compito organizzativo o personale.

Dalle strategie di marketing a quelle di lead generation, un chatbot AI è un ottimo punto di partenza. Anche se non pensate che ChatGPT sia in grado di fare un fuoricampo, può almeno aiutarvi a farlo da soli.

2) Codifica

ChatGPT possono aiutare a generare codice, a spiegare i concetti di programmazione e a eseguire il debug dei problemi.

Supporta diversi linguaggi e framework, consentendo di scrivere funzioni, risolvere problemi algoritmici o risolvere errori. Sia gli sviluppatori esperti che i principianti possono utilizzarlo come strumento di codifica.

Codifica di videogiochi con OpenAI o1

3) Servizio clienti

Una delle applicazioni organizzative più comuni di GPT è il servizio clienti. Ma questa applicazione, come si può intuire, richiede alcune modifiche.

Costruire un chatbot o un agente AI personalizzato con GPT è relativamente facile con le piattaforme di chatbot AI.

Botpress gli utenti sono stati in grado di utilizzare i chatbot di GPT per ridurre significativamente i costi delle loro operazioni, migliorando al contempo l'assistenza ai clienti - un servizio di teleassistenza ha ridotto il 65% dei ticket di assistenza con 0 allucinazioni.

4) Tutoraggio

ChatGPT può fungere da tutor personale, aiutandovi a comprendere argomenti complessi in materie come matematica, scienze, storia o lingue.

Può scomporre i concetti, fornire esempi e rispondere alle domande in modo interattivo.

Tuttavia, per ottenere informazioni accurate da ChatGPT, questo compito è più adatto alle informazioni ampiamente disponibili online prima della data di interruzione delle informazioni del modello. Chiedete come funziona il sistema elettorale di un Paese, non le ultime notizie sulle elezioni politiche.

5) Creazione di contenuti

Una delle richieste più frequenti di ChatGPT è la generazione di contenuti: dai post sul blog agli aggiornamenti di stato su Facebook, dalle e-mail per le risorse umane alle poesie in rima per il compleanno di un amico, fa tutto.

È possibile chiedere a ChatGPT di generare un contenuto completo, di ispirarsi o di collaborare alla stesura di un prodotto, fornendo al chatbot alcune informazioni e chiedendogli di portare a termine il compito. E c'è una buona notizia: quando si utilizzano i contenuti generati da ChatGPT non si è soggetti alle leggi sul copyright.

La prossima volta che dovete inviare un'e-mail educata a un collega fastidioso, inviate la vostra bozza frustrata a ChatGPT e chiedetegli di perfezionarla per ottenere un tono più positivo.

6) Produttività personale

Uno degli usi più trascurati di ChatGPT è quello delle attività di produttività quotidiana.

Si può chiedere a ChatGPT di dare priorità alla lista delle cose da fare, di suggerire strategie per concentrarsi sul lavoro o un piano alimentare basato sulle proprie restrizioni dietetiche. È in grado di redigere le e-mail, di suggerire un programma ottimizzato e di suggerire i meccanismi di coping, in modo simile a un terapeuta.

7) Generazione di lead

Un altro caso d'uso esterno comune per ChatGPT e il motore GPT è la generazione di lead AI. Sempre più aziende costruiscono chatbot di intelligenza artificiale per interagire con i visitatori del sito web o con i potenziali clienti.

Questi tipi di chatbot di intelligenza artificiale sono spesso distribuiti su siti web o canali come WhatsApp o Facebook Messenger. A volte sono outbound, altre volte agiscono come lead magnet, come un chatbot che dispensa informazioni gratuite ai potenziali lead.

Privacy dei dati

Non avendo familiarità con LLMs, molti dei primi utenti di ChatGPTnon erano sicuri di quanto i loro dati venissero salvati - o di come venissero utilizzati - da OpenAI.

Ecco alcune delle domande più comuni sulla privacy dei dati di ChatGPT :

ChatGPT salva i dati dei suoi utenti?

Sì, ChatGPT e OpenAI possono raccogliere:

Tutti gli input di testo a ChatGPT (ad es. prompt, domande)
Dati di geolocalizzazione
Informazioni commerciali (ad es. cronologia delle transazioni)
Dettagli di contatto
Cookie del dispositivo e del browser
Dati di log (ad es. indirizzo IP)
Informazioni sull'account (ad es. nome, e-mail e informazioni di contatto)

ChatGPT vende i dati?

No, ChatGPT non vende i dati degli utenti. ChatGPT non condivide i dati degli utenti con terze parti senza consenso. I dati raccolti vengono utilizzati solo per migliorare le prestazioni del chatbot e fornire una migliore esperienza all'utente.

Come si cancellano i dati di ChatGPT ?

L'utente può eliminare i dati memorizzati da ChatGPT cancellando il proprio account. OpenAI cancellerà tutti i suoi dati entro 30 giorni.

Ma tenete presente che se volete creare un nuovo account, dovrete farlo con un nuovo indirizzo e-mail. Non è possibile cancellare il proprio account e poi aprirne uno nuovo con lo stesso indirizzo e-mail.

È ancora possibile utilizzare ChatGPT senza un account, ma supporta solo una conversazione alla volta.

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ChatGPT è un chatbot generalista, ma è possibile utilizzare il potente motore GPT di OpenAI per costruire il proprio chatbot AI personalizzato.

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