Strumenti di automazione senza codice per i flussi di lavoro quotidiani

Quando l'intelligenza artificiale ha iniziato a decollare, ero nervoso. Come scrittore, continuavo a chiedermi: mi sostituirà?

Ma quando ho iniziato a usarla, mi sono reso conto di una cosa: l'intelligenza artificiale è buona solo quanto la persona che la usa. Proprio come Google, ha bisogno di una direzione.

La maggior parte dei team fa già la parte difficile: definire cosa deve accadere e quando è considerato un successo. Questo è tutto ciò che serve per costruire un comportamento dell'agente AI che funzioni per il vostro compito.

Con gli strumenti no-code, posso allineare i passaggi dell'intelligenza artificiale come la creazione di tabelle, la pulizia dello schema, la generazione di immagini e persino automatizzare parti del mio flusso di lavoro di scrittura, senza toccare una riga di codice.

Non è necessario un background tecnico per fare tutto questo. La conoscenza del flusso di lavoro è sufficiente per modellare il comportamento dell'intelligenza artificiale utilizzando strumenti senza codice.

Solo lo 0,03% della popolazione mondiale possiede le competenze di programmazione necessarie per costruire agenti di IA, rendendo i framework no-code essenziali per aprire l'automazione al resto della popolazione.

Che cos'è l'automazione senza codice?

L'automazione senza codice è la pratica di automatizzare attività e flussi di lavoro utilizzando strumenti che non richiedono competenze di programmazione. Invece di scrivere script o codice, gli utenti costruiscono la logica visivamente, utilizzando interfacce drag-and-drop, costruttori di regole, editor basati su passaggi o semplici istruzioni letterali.

Gli strumenti di automazione senza codice consentono a chiunque di collegare le applicazioni, spostare i dati, attivare azioni e creare processi in più fasi semplicemente definendo il comportamento delle cose.

L'automazione senza codice viene spesso utilizzata per:

• Inviare un avviso Slack quando viene inviato un modulo
• Organizzare automaticamente i dati del foglio di calcolo ogni volta che si aggiorna un file
• Programmare i contenuti o inviare le e-mail senza lavoro manuale
• Costruire un chatbot che risponda ai messaggi dei clienti su WhatsApp

L'idea di base: gli utenti definiscono il comportamento di un processo senza mai scrivere codice.

Componenti fondamentali dell'automazione senza codice

Diversi tipi di automazione senza codice

L'automazione senza codice assume molte forme. Alcuni flussi di lavoro sono lineari e guidati da eventi. Altri trasportano dati, reagiscono a condizioni o rispondono in base a input linguistici. 

La comprensione della struttura di ciascun tipo di automazione aiuta a chiarire quale si adatta a un compito e che tipo di strumenti, logica, flessibilità o input può supportare.

Automazione basata su prompt

Un flusso di lavoro basato su prompt utilizza istruzioni scritte per guidare il comportamento dell'automazione. Invece di collegare i passaggi attraverso moduli o nodi di trascinamento, l'utente scrive una richiesta in linguaggio naturale che descrive ciò che l'automazione deve fare. 

Ad esempio, un prompt potrebbe dire: "Riassumete questo evento in una frase e chiedete all'utente se vuole aggiungerlo al suo calendario".

Un singolo prompt può sostituire più rami logici, soprattutto quando la risposta deve sembrare naturale o cambiare a seconda della situazione. 

Questi flussi di lavoro si trovano spesso all'interno di un'automazione più ampia, in cui il prompt gestisce il pensiero flessibile e le altre fasi gestiscono le azioni successive.

Automazione dei trigger-to-action

Le automazioni delle app basate su trigger sono i tipi più semplici di automazioni, costruite attorno a un singolo evento che provoca una singola azione. Qualcosa come: "Quando succede questo, fai questo".

Strumenti come Zapier o IFTTT rendono accessibili agli utenti funzioni di tipo trigger-to-action, spesso attraverso interfacce drag-and-drop.

L'automazione basata su trigger è perfetta per automatizzare il lavoro amministrativo ripetitivo, come la registrazione degli invii di moduli, l'invio di inviti al calendario o l'aggiornamento di un foglio di calcolo. Tuttavia, spesso non dispongono di una logica di ramificazione o di memoria, il che significa che si rompono facilmente se l'input cambia o il flusso di lavoro cresce.

Automazione logica in più fasi

L'automazione logica a più fasi è costruita da una catena di passi definiti: trigger, condizioni, azioni e trasformazioni di dati. Ogni fase viene eseguita in ordine e dipende dal risultato della precedente.

Un tipico flusso di lavoro potrebbe iniziare con un trigger per l'invio di un modulo, seguito da una condizione che controlla un campo specifico, da un'azione che invia un'e-mail o aggiorna un record e da uno stato di ritardo o di attesa che mette in pausa fino al verificarsi di un altro evento.

Questa struttura supporta la logica di ramificazione, i loop, i filtri e la gestione degli errori. Permette all'automazione di rispondere in modo diverso a seconda dell'input ricevuto o dello stato dei dati in ogni fase.

L'automazione logica a più fasi è più adatta ai flussi di lavoro che comportano decisioni strutturate, operazioni ripetute e coordinamento tra più sistemi.

Automazione basata sui processi

L'automazione basata sui processi segue una struttura fissa con fasi chiaramente definite. Ogni attività si muove attraverso una sequenza, come "Presentato", "Rivisto", "Approvato" e "Completato", con regole che controllano i tempi e le modalità di avanzamento.

Ogni fase comprende campi modulo, assegnazioni e condizioni. Una fase può richiedere l'approvazione di un manager, imporre campi obbligatori o attivare una notifica quando lo stato cambia. L'intero processo rimane visibile dalla fine alla fine, con il monitoraggio di ogni transizione.

Questo tipo di automazione funziona meglio per le operazioni interne ripetibili, come l'onboarding, l'approvvigionamento, le richieste legali o il monitoraggio dei problemi IT, in cui gli stessi passaggi avvengono sempre nello stesso ordine.

L'automazione basata sui processi offre coerenza e controllo senza dover scrivere o mantenere script.

Qual è la differenza tra automazione no-code e low-code?

Un'automazione senza codice è costruita interamente attraverso interfacce visive. Il costruttore utilizza fasi di trascinamento, trigger basati su regole e integrazioni precostituite per definire il comportamento del flusso di lavoro. Non è necessaria alcuna programmazione: tutte le logiche, le condizioni e le uscite vengono create tramite dropdown, campi modulo e semplici pannelli di configurazione.

Un'automazione low-code offre gli stessi strumenti visivi delle piattaforme no-code, come il canvas e gli editor di flussi di lavoro drag-and-drop, ma consente anche di utilizzare la logica personalizzata tramite blocchi di codice, scripting o chiamate API. Questa maggiore flessibilità è utile quando l'automazione deve gestire dati complessi, interagire con sistemi personalizzati o applicare una logica che va oltre quella supportata dal costruttore visivo.

In pratica, i casi d'uso per entrambi possono essere definiti come segue:

• Un'automazione senza codice è ideale per attività strutturate come l'invio di avvisi, l'aggiornamento di record o l'instradamento di invii di moduli.
  
  
• Un'automazione low-code è più adatta ai flussi di lavoro che richiedono la gestione dinamica degli input, calcoli personalizzati o interazioni con sistemi di terze parti.

Entrambi possono essere costruiti visivamente: la differenza sta nel fatto che è necessaria una codifica opzionale per supportare un comportamento più avanzato.

Come funziona in pratica l'automazione senza codice?

Per molti team, l'automazione no-code inizia con qualcosa di specifico, come un chatbotWhatsApp che risponde alle domande, conferma le prenotazioni o instrada i messaggi automaticamente. Vogliono solo qualcosa che funzioni senza bisogno di codice.

Vediamo cosa significa costruire e gestire un chatbot per le prenotazioni utilizzando uno strumento di automazione senza codice.

1. Il trigger dà il via al flusso di lavoro

Ogni automazione inizia con un trigger, ovvero l'evento che mette in moto tutto. Può trattarsi dell'invio di un modulo, del clic su un pulsante, di una nuova voce in un database o di una prenotazione effettuata in uno strumento di calendario.

Man mano che gli strumenti diventano più intelligenti, le integrazioni come le prenotazioni sul calendario o i messaggi degli utenti diventano parte dell'automazione intelligente dei processi, dove le decisioni e la logica avvengono automaticamente sulla base dei dati in tempo reale.

Ma nelle piattaforme no-code, i trigger sono solitamente ascoltatori di webhook precostituiti. Si seleziona l'evento, si collega l'applicazione (come Calendly per un bot di prenotazione di appuntamenti) e la piattaforma gestisce il resto. Per collegare lo strumento è necessaria solo una chiave o un token API.

In questo esempio, il trigger verde Start ascolta i messaggi degli utenti, mentre il trigger viola Calendly Event ascolta una nuova prenotazione. Quando uno dei due eventi si attiva, inizia l'automazione.

2. Le condizioni definiscono cosa succede dopo

Una volta attivato un trigger, le condizioni determinano ciò che accade successivamente. Esse agiscono come filtri logici che guidano il flusso lungo percorsi diversi, a seconda dei dati ricevuti.

Le regole vengono configurate mediante finestre a discesa o espressioni, invece di scrivere istruzioni if/else.

Le condizioni sono essenziali per rendere i flussi di lavoro consapevoli del contesto. Consentono di segmentare le risposte, di indirizzare a strumenti diversi o di saltare i passaggi in base al comportamento dell'utente o ai valori di input.

Qui viene chiesto all'utente cosa sta cercando: FAQ o eventi imminenti. In base a questa scelta, il flusso di lavoro si divide in diversi rami logici, ciascuno gestito da un sottoflusso separato.

3. Azioni eseguite all'interno degli strumenti collegati

Le azioni sono ciò che l'automazione fa: inviare messaggi, aggiornare record, chiamare API o generare risposte AI. In un ambiente senza codice, le azioni vengono configurate visivamente collegando ciascuna di esse al messaggio o ai dati da cui dipende. 

Le interazioni tra strumenti sono tipiche dell'automazione dei flussi di lavoro con l'intelligenza artificiale, in cui i bot rispondono e si adattano in base al contesto in tempo reale. In questo caso, un'azione utilizza l'intelligenza artificiale per riassumere l'evento del calendario. Un'altra invia tale riepilogo all'utente attraverso un nodo messaggio. 

4. I dati passano automaticamente da una fase all'altra

Le piattaforme di automazione no-code gestiscono automaticamente il flusso di dati. Quando un utente invia un input, seleziona un'opzione o attiva un evento, l'informazione diventa disponibile per ogni fase successiva.

In questo flusso di lavoro, i dettagli come la località selezionata, l'e-mail dell'utente e i dati dell'evento Calendly sono tutti riportati. Vengono utilizzati per personalizzare la raccolta dei moduli e guidare la logica condizionale.

5. Il flusso di lavoro termina o va in loop per logica

Ogni automazione raggiunge un punto in cui completa il compito, si ferma in attesa di qualcosa o sposta il controllo.

In alcuni flussi, ciò significa inviare un messaggio e chiudere il ciclo. In altri, può comportare l'instradamento verso un team di assistenza, attivando una fase decisionale umana all'interno del ciclo.

In questo caso, il flusso di lavoro termina una volta inviato il riepilogo dell'evento. L'interazione è risolta e non sono necessari ulteriori input.

Vantaggi dell'automazione senza codice

Avviare i flussi di lavoro in modo più rapido rispetto alla codifica

Prima di eseguire un singolo trigger, il codice richiede solitamente ore di preparazione. Si definisce il flusso su carta, si scelgono le librerie, si costruisce un'impalcatura per spostare i dati tra gli strumenti e si scrivono gestori per ogni caso limite. Anche i passaggi più semplici, come il filtraggio dei lead in base al Paese o la verifica della scadenza, vengono seppelliti da un codice lungo che funziona a malapena.

Un marketer che si occupa di lifecycle può costruire un flusso di riattivazione dei lead senza attendere la configurazione: filtrare i contatti del CRM in base alla data dell'ultimo impegno, arricchire con Clearbit e attivare un'e-mail personalizzata - tutto in un unico canvas, in una sola seduta.

Ciò che richiede ore per creare un'impalcatura nel codice, richiede pochi minuti per essere testato nel no-code, perché il risultato non è limitato dal sistema. Funziona mentre si costruisce.

Ridurre la dipendenza dai team di ingegneri

Secondo McKinsey, i dipendenti stimano che fino al 30% del loro lavoro potrebbe essere automatizzato grazie a strumenti no-code - un sorprendente contrasto con quanto molti leader ritengono.

L'automazione senza codice è particolarmente utile per l'IA nella gestione dei progetti, dove le piccole modifiche logiche dipendono spesso dai team di ingegneri. La persona che svolge il lavoro di solito sa come deve essere eseguito il flusso di lavoro o il compito previsto. 

Esempi come: 

• Un project manager può impostare un agente di intelligenza artificiale che riassegni automaticamente i compiti quando le scadenze slittano o compaiono dei blocchi.
• Un lead di supporto può attivare l'escalation umana quando un modello di sentiment segnala un aumento della frustrazione.

Con gli strumenti no-code, i dipendenti non tecnici possono facilmente trascinare e rilasciare le operazioni come semplici e intuitive schede che fanno ciò che si vuole, senza dover affrontare i problemi sottostanti.

Nelle piattaforme no-code, le competenze per costruire agenti AI non sono tecniche. Esse derivano dalla conoscenza di come dovrebbe svolgersi il lavoro, quali passaggi seguire, cosa conta come completo e dove è necessario l'intervento umano.

Riduzione del costo dell'automazione

La maggior parte degli strumenti SaaS si fa pagare per l'accesso, non per la funzione. Potreste avere bisogno solo di un webhook o di un messaggio di attivazione, ma venite comunque spinti in un livello a pagamento che comprende dashboard, report e postazioni utente che non toccherete mai. La funzione desiderata è spesso bloccata dietro un piano progettato per l'adozione da parte di tutto il team.

L'automazione senza codice consente di ridurre i costi di accesso a un'intera piattaforma per una sola funzionalità. Si interagisce direttamente con le API utilizzate dalle piattaforme stesse e si paga per l'utilizzo anziché per il packaging.

Un team di crescita può inviare risposte mirate attraverso l'messaging API diIntercom senza abbonarsi alla suite di coinvolgimento completa. Il reparto RevOps può sincronizzare i dati di Salesforce con uno strumento interno senza dover pagare per posti aggiuntivi o sbloccare oggetti personalizzati.

Quando si costruiscono le automazioni da soli, non si acquista un software, ma si paga per chiamata, per risultato, per operazione. Questo cambiamento rende ogni flusso radicalmente più economico da eseguire su scala, soprattutto con gli strumenti che già utilizzate.

Iterare in modo semplice e veloce

Con l'automazione tradizionale, le modifiche sono lente e rischiose. Se un processo viene codificato in modo rigido e qualcosa si rompe, non c'è un modo semplice per testare una correzione senza modificare lo script, inviare una nuova versione e sperare di non aver introdotto un nuovo problema.

Anche una piccola modifica, come l'aggiornamento di una condizione o il cambio di un'origine dati, può richiedere di ricominciare da capo o di eseguire un ciclo di progettazione. Gli strumenti no-code funzionano in modo diverso. Non si modifica l'intero sistema per testare un'idea, ma si modifica una parte, la si prova e si torna indietro se non funziona.

Ogni automazione è dotata di versioni predefinite. È possibile duplicare una configurazione funzionante, regolare la logica e confrontare i risultati. Se non funziona, basta ripristinare la versione precedente e continuare.

Supponiamo di aver costruito una pipeline che etichetta i feedback dei clienti utilizzando l'intelligenza artificiale. Se volete provare un modello diverso o cambiare il momento in cui contrassegnare un messaggio come urgente, potete farlo direttamente, senza rischiare il resto della configurazione. È possibile testare, visualizzare in anteprima e inviare le modifiche in tempo reale, senza scrivere o riscrivere nulla.

I 5 principali strumenti per creare automazione senza codice

1. Botpress

Ideale per: Team che costruiscono flussi di automazione senza codice che comportano la comprensione del linguaggio, il processo decisionale e l'esecuzione di strumenti attraverso chat o sistemi interni.

Botpress è una piattaforma di agenti AI per la creazione di assistenti che comprendono il linguaggio e agiscono nei sistemi digitali. Supporta lo sviluppo no-code e low-code, in modo che i team possano iniziare visivamente e aggiungere la logica solo dove è necessario.

Gli agenti sono costruiti come flussi di lavoro composti da fasi collegate. Una fase può gestire un messaggio dell'utente. Un'altra si collega a uno strumento per recuperare i dati. Un altro ancora invia una risposta o attiva un follow-up.

Ogni parte è costruita per trasportare il contesto e trasmetterlo, consentendo all'agente di agire in base a ciò che è già accaduto. La piattaforma è progettata per supportare i cambiamenti continui.

I team possono testare la nuova logica, regolare il funzionamento della memoria o sperimentare condizioni diverse, il tutto senza interrompere ciò che è già attivo. La funzione di versioning incorporata consente di mantenere le configurazioni precedenti al sicuro e di ritornarvi facilmente.

Una volta implementati, gli agenti di intelligenza artificiale possono operare in modo continuo, gestendo le attività e muovendosi attraverso flussi di lavoro basati su input reali, senza che qualcuno debba supervisionare le operazioni.

Il piano gratuito di Botpress include un agente AI con supporto per il caricamento di diversi tipi di contenuti, la costruzione di logiche di conversazione e la connessione a strumenti popolari. Inoltre, include 5 dollari di credito AI per testare interazioni reali fin dal primo giorno.

Caratteristiche principali:

• Editor di flusso visuale con passi e memoria di scopo
• Supporto integrato per API, variabili e chiamate a strumenti esterni.
• Distribuzione nativa su web, Telegram, WhatsApp, Slack e altri.
• Integrazioni con un solo clic a piattaforme come HubSpot, Google Drive, Teams, Intercom, ecc.

2. Fare

Ideale per: Team che costruiscono automazioni strutturate e in più fasi che necessitano di controllo della logica, instradamento dei dati e tracciabilità visiva tra gli strumenti.

Make è una piattaforma di automazione senza codice che consente agli utenti di progettare flussi di lavoro come linee temporali. Ogni modulo esegue una singola operazione: generare una risposta AI, estrarre dati, trasformarli o attivare un'azione in un'altra applicazione.

Gli utenti costruiscono trascinando i moduli sulla tela, collegandoli con percorsi che definiscono il flusso dei dati e le condizioni di esecuzione delle fasi.

Ciò che distingue Make è la quantità di controllo che offre senza dover ricorrere al codice. È possibile costruire cicli, condizionali, rami di errore e flussi basati sulla programmazione all'interno dello stesso scenario.

Questo funziona particolarmente bene quando le automazioni devono scalare su più sistemi e adattarsi a input mutevoli, il tutto rimanendo trasparenti e modificabili da un'unica vista.

Detto questo, la maggior parte della logica dipende ancora dalla conoscenza dei sistemi che si stanno collegando. Se uno strumento restituisce una risposta che non ci si aspettava, il flusso di lavoro si interrompe, a meno che non lo si sia pianificato.

Il piano gratuito di Make offre 1.000 operazioni al mese e due flussi di lavoro attivi, sufficienti per creare ed eseguire automazioni su piccola scala senza dover pagare. Include l'accesso al costruttore completo, la pianificazione, la gestione degli errori e il monitoraggio in tempo reale.

Caratteristiche principali:

• Costruttore visivo in stile diagramma di flusso
• Moduli nativi per centinaia di app e HTTP personalizzati
• Monitoraggio dello scenario in tempo reale con ispezione del carico utile e gestione degli errori
• Pianificazione e tentativi integrati

3. Zapier

Ideale per: Team che automatizzano flussi di lavoro leggeri tra gli strumenti aziendali, dove la velocità e la semplicità sono più importanti della logica personalizzata.

Zapier è una piattaforma di automazione senza codice che utilizza gli Zap, flussi di lavoro lineari in cui un trigger in uno strumento avvia una catena di azioni in altri. Ogni fase utilizza un modulo precostituito, con campi mappati attraverso semplici moduli.

Gli utenti costruiscono gli Zap impilando i passi. La piattaforma gestisce il passaggio dei dati, i tentativi di fallimento e l'esecuzione dei compiti dietro le quinte. La maggior parte dei flussi è monodirezionale: accade un evento e segue qualcosa.

Con il piano gratuito, gli utenti hanno a disposizione 100 attività al mese e possono costruire Zaps in un solo passaggio, che possono automatizzare passaggi di base come l'inoltro dei moduli inviati per e-mail o l'aggiunta di nuovi contatti a un foglio di calcolo.

Zapier supporta anche alcune automazioni conversazionali, come un chatbotGPT che consente agli utenti di interagire con Zaps attraverso un'interfaccia familiare e potenziata dall'intelligenza artificiale.

Funziona meglio quando la logica è semplice e gli strumenti sono ben supportati. Ma quando i flussi di lavoro crescono, Zapier necessita spesso di flussi di workaround o di Zap separati per gestire logiche più avanzate.

Caratteristiche principali:

• Costruttore a tappe che utilizza moduli di app precostituiti
• Fasi di ritardo, filtro e formattazione integrate
• Migliaia di integrazioni con configurazione guidata
• Cronologia delle attività e gestione dei tentativi in un'unica visualizzazione

4. Pipefy

Ideale per: Team che automatizzano processi interni che seguono fasi rigorose, come approvazioni, revisioni di documenti o flussi di attività in più fasi.

Pipefy è una piattaforma di automazione dei processi senza codice costruita per i team che hanno bisogno di controllare il modo in cui le attività interne si muovono attraverso fasi definite.

Invece di progettare i flussi di lavoro come diagrammi a forma libera o flussi in stile chat, gli utenti li costruiscono come tubi, ognuno dei quali è una sequenza di passaggi come "Invia", "Approva", "Rivedi" e "Fatto".

Ogni fase (chiamata fase) contiene regole, campi obbligatori e automazioni. Ad esempio, è possibile assegnare automaticamente le approvazioni in base al reparto, imporre il completamento dei campi prima di avanzare o attivare le e-mail quando le condizioni sono soddisfatte.

Pipefy è particolarmente adatto per l'automazione dei processi aziendali, per operazioni strutturate come l'approvvigionamento, l'inserimento delle risorse umane, le firme legali o le richieste IT - quel tipo di flussi di lavoro che seguono sempre la stessa serie di regole e requisiti.

Non si costruiranno agenti adattivi o logiche guidate dall'intelligenza artificiale, ma si otterrà coerenza e visibilità in ogni processo interno.

Pipefy consente ai team di gestire flussi di lavoro strutturati attraverso pipe visive e automazione basata su regole. Il piano gratuito comprende una pipe e l'accesso alle regole di automazione di base, adatte a gestire processi semplici come le approvazioni, i moduli di iscrizione o l'assegnazione di compiti con una configurazione minima.

Caratteristiche principali:

• Costruttore di fasi drag-and-drop con logica basata sui moduli
• Automazione a livello di campo e regole necessarie
• Database integrato per memorizzare e riutilizzare i dati del flusso di lavoro
• Tracciamento delle richieste, controllo degli SLA e assegnazione degli utenti

5. Tavola d'aria

Ideale per: Team che progettano automazioni leggere direttamente sui dati interni strutturati.

Airtable offre un database visivo che si comporta come un foglio di calcolo, ma che supporta una logica potente. Si lavora con tabelle, viste e record collegati e si automatizza ciò che accade quando le cose cambiano.

Le automazioni vivono all'interno di ogni base. Si sceglie un fattore scatenante, come una nuova riga o un valore aggiornato, e poi si definisce ciò che segue utilizzando azioni integrate o passaggi di intelligenza artificiale come la classificazione di un record o la generazione di un messaggio.

Dove brilla è nelle configurazioni che già ruotano attorno a campi strutturati. Con grande attenzione ai team già esistenti nell'ecosistema Airtable.

Ma se l'automazione va oltre Airtable, la complessità aumenta. Spesso si finisce per abbinarlo a strumenti come Make o Zapier per ottenere più applicazioni.

Il livello gratuito di Airtable comprende una base, un'automazione per base e un numero limitato di esecuzioni mensili: requisiti semplici per testare processi interni semplici come le approvazioni o l'invio di moduli.

Caratteristiche principali:

• Tabelle in stile database con sincronizzazione e viste in tempo reale
• Si integra con gli strumenti più comuni e supporta i webhooks

Automatizzate oggi stesso un flusso di lavoro senza codice 

Botpress consente di progettare l'automazione nel modo in cui si pensa: definendo la logica. Ogni fase, dall'innesco alla condizione all'azione, vive in un unico flusso visivo, dotato di memoria, variabili e decisioni che persistono per tutta la conversazione.

È possibile instradare gli utenti, chiamare le API, riassumere le prenotazioni o gestire il fallback con un umano, il tutto all'interno della stessa interfaccia. La piattaforma tiene traccia di come i valori cambiano, di come gli strumenti rispondono e di come i flussi si evolvono al variare degli input.

Se sapete già come deve svolgersi il processo, siete già a metà strada. Definendo rapidamente un'automazione con un nodo autonomo, si può facilmente trasformare la logica in azione.

Provatelo gratuitamente e vedrete quanto vi porterà lontano la vostra logica.

Iniziare a costruire oggi è gratuito.