AI 已成為大家關注的焦點，而接下來的問題總是：這種新型 AI 工具有多安全？
如果您有意為公司導入聊天機器人，那麼聊天機器人的安全性絕對是首要考量。
本文將帶您全面了解所有主要的聊天機器人安全風險，以及組織在導入AI 聊天機器人或AI 智能代理時必須採取的防護措施。
聊天機器人安全嗎？
並非所有聊天機器人都安全——您無法得知開發過程中採取了哪些安全措施。不過，透過合適的工具，確實可以打造並部署安全的聊天機器人。
聊天機器人安全涵蓋範圍廣泛，因為打造聊天機器人或 AI 智能代理的方法多元，應用場景也層出不窮。每種差異都會帶來獨特的安全考量。
我該如何避免聊天機器人的風險？
安全性是聊天機器人專案中不可或缺的一環——您的安全策略不能馬虎。
如果您覺得力有未逮，尋求專家協助。大多數打造與部署聊天機器人的組織，通常會有 AI 合作夥伴協助：這些夥伴專精於特定類型的 AI 專案。如果您正在開發聊天機器人，可以參考我們的認證專家名單，裡面有熟悉安全聊天機器人建置、部署與監控的自由工作者與代理商。
否則，請自我學習相關風險，並採取一切必要措施，預防不良後果。
為了讓您更輕鬆上手，我整理了最常見的聊天機器人安全風險，並提供各項對應的防範資訊。
聊天機器人風險
隱私與機密資訊
聊天機器人經常處理個人資料，如姓名、電子郵件或財務資訊。若在缺乏完善防護下處理敏感用戶資料，就會產生隱私風險。
這點在醫療聊天機器人、處理任何類型付款的聊天機器人、金融聊天機器人、銀行聊天機器人，或任何處理敏感資料的企業級聊天機器人中特別重要。
如果這些資料儲存不安全，或傳輸時未加密，就容易遭到外洩——企業將面臨重大法律、財務與聲譽風險。
錯誤資訊與幻覺
由大型語言模型（LLM）驅動的聊天機器人——若設計不當——有散播錯誤資訊的風險。
以著名的加拿大航空聊天機器人事件為例。一名乘客在公司網站的聊天機器人獲知，祖母過世後可申請機票喪葬優惠。
但當他申請退款時，卻被告知政策僅適用於未完成的行程。公司承認聊天機器人提供了「誤導性說法」，最終鬧上法庭。
這類幻覺不僅讓品牌蒙羞——還會帶來實質損失。
但其實可以打造內容精準、符合品牌調性的聊天機器人。我們有一位健康教練平台客戶，透過聊天機器人將人工客服工單減少了 65%。在超過 10 萬次對話中，完全沒有出現幻覺。
怎麼做到的？檢索增強生成（RAG）在多數企業級聊天機器人中扮演關鍵角色。RAG 不會產生自由發揮的回應，而是結合聊天機器人的生成能力與經過驗證、最新的資料庫。這樣能確保回應有根據，而非憑空猜測。
企業級聊天機器人還會加入其他必要的安全防護措施，才能公開部署——我們下文會詳細說明。
資料儲存不安全
如果您的聊天機器人將資料儲存在伺服器或雲端環境，安全機制不足就會讓資料暴露於風險之中。
過時的軟體、設定錯誤的伺服器，或未加密的資料，都可能被攻擊者利用，進而取得敏感用戶資訊。
舉例來說，有些聊天機器人在備份資料時未加密，導致資料在傳輸過程中易遭攔截或未經授權存取。
提示注入漏洞與惡意輸出
如果您部署的聊天機器人防護薄弱，可能會對惡意提示特別敏感。
舉例來說，若您的聊天機器人協助銷售車輛，您絕不希望它把卡車賣出 1 美元的價格。（請參考著名的Chevy Tahoe 事件。）
如果聊天機器人的輸出未經妥善控管，可能產生有害或無意義的回應。這些錯誤可能來自防護措施不足、缺乏驗證檢查，或遭用戶操控。
不過，這是較容易避免的安全風險。強健的聊天機器人會運用對話防護機制，在對話偏離主題或品牌調性前就加以阻擋。
以公司資料訓練 LLM
用公司資料訓練聊天機器人，尤其是在像ChatGPT這類通用平台上，會帶來隱私與安全風險。只要將公司資訊用於通用聊天機器人，就有資料外洩的可能。
相較之下，客製化聊天機器人更容易保護您的資料。企業級聊天機器人平台通常以資料隔離與安全為設計核心。這些聊天機器人會在受控環境下訓練，大幅降低資料外洩風險。
品牌管理
歷來最嚴重的聊天機器人公關危機，往往都與品牌管理有關。您的聊天機器人能否正確代表品牌形象？這正是聊天機器人安全的核心。
聊天機器人常是客戶接觸企業的第一站，若回應內容不正確、不適當或語氣不符，將損害品牌聲譽。
同樣地，這類風險可透過對話防護機制與對話設計來避免。
安全聊天機器人必備的防護措施
存取控管與安全用戶存取
如果是面向大眾的工具，您未必希望每個人都擁有相同的存取權限。
身份驗證用來確認用戶身分——確保只有合法用戶能登入。驗證後，授權則根據用戶角色或權限，決定其可執行的操作。
其中關鍵之一是角色型存取控管（RBAC），確保用戶僅能存取執行職責所需的資訊與功能。這代表：
- 僅授權人員可存取敏感資料。
- 僅限管理員可編輯聊天機器人。
- 明確定義用戶角色與可執行權限。
結合 RBAC 與安全的身份驗證及授權機制，可大幅降低未經授權存取、資料外洩及誤用等風險。這是安全部署聊天機器人不可或缺的基本防線。
定期安全稽核
如同其他高效能軟體，聊天機器人軟體也應定期進行安全稽核。
定期安全稽核會全面檢視聊天機器人的架構、設定與流程，確保其符合安全標準與產業最佳實踐。
這些稽核通常會測試各種漏洞——例如身份驗證機制薄弱、伺服器設定錯誤或 API 外洩——並評估現有安全措施（如加密與存取控管）的有效性。
稽核同時也會檢查是否符合資料保護法規，確保您的聊天機器人遵循 GDPR 或 SOC 2 等規範。
這個流程通常包含：
- 滲透測試，模擬潛在攻擊
- 程式碼審查，找出隱藏漏洞
- 監控異常活動
安全稽核是主動評估聊天機器人抵禦威脅能力、驗證其安全處理敏感資訊能力的重要措施。
加密
加密是將資料轉換為安全格式，以防止未經授權存取的過程。針對敏感資料，主要有兩種加密方式：靜態資料加密，用於保護儲存中的資訊，以及傳輸中資料加密，用於保護資料在傳輸過程中的安全。
採用如 AES（先進加密標準）等強大加密協議，可確保即使資料被攔截，也無法被讀取。
對於處理敏感資訊的聊天機器人來說，加密是不可或缺的防護措施，有助於保障使用者隱私並符合安全標準。
持續監控
我們的雲端平台服務建議聊天機器人實施分為三個階段：建置、部署與監控。
客戶在規劃初期常常忽略最後一個階段，但監控其實是最重要的一步。
這包括：
- 追蹤效能指標
- 識別安全漏洞
- 處理幻覺或資料外洩等問題
定期更新與測試有助於確保您的聊天機器人能因應新興威脅，並持續符合產業規範。
如果缺乏適當監控，即使是設計完善的聊天機器人，長期下來也可能成為風險來源。
合規性
如果您的聊天機器人需要處理敏感資料，您必須選擇符合主要合規框架的平台。
最常見且相關的合規框架包括：
- GDPR：一般資料保護規範
- CCPA：加州消費者隱私法案
- HIPAA：健康保險可攜性與責任法案
- SOC 2：系統與組織控制 2
如果您將處理歐盟個人資料，則需要擁有一個符合 GDPR 的聊天機器人。
為了完全合規，您需要 a）一個遵循正確合規措施的平台，以及 b）聊天機器人開發者的配合（例如資料進入聊天機器人後的處理方式）。
用戶教育
有時問題不在於技術本身，而是使用者缺乏相關知識。
導入聊天機器人技術時，妥善培訓您的員工以因應新風險與挑戰（以及眾多好處）是很重要的一環。
教育員工如何將聊天機器人安全地融入工作流程，避免損害公司聲譽。理想情況下，您的聊天機器人應具備足夠的防護措施，幾乎不可能被誤用。
部署市面上最安全的聊天機器人
安全性應該是公司投資聊天機器人時的首要考量。
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常見問題
1. 聊天機器人如何儲存資料？
聊天機器人會將資料儲存在安全的資料庫中——通常是雲端資料庫——並同時採用靜態與傳輸加密。儲存的資料可能包含對話紀錄與中繼資料，並經常以結構化方式支援個人化或符合法規需求。
2. 如何確保聊天機器人的安全？
要確保聊天機器人安全，請為所有通訊實施 HTTPS、加密儲存資料、驗證 API 呼叫，並以角色權限限制存取。此外，應定期稽核系統，並遵循如 GDPR 或 HIPAA 等資料隱私法規。
3. 什麼是聊天機器人安全？
聊天機器人安全是指一系列保護用戶與系統免於資料外洩、錯誤資訊、社交工程攻擊或濫用互動等風險的措施。這包括強制內容過濾、保護資料通道、驗證輸入內容，以及在必要時啟用人工介入。
4. 哪一款聊天機器人最安全？
最安全的聊天機器人具備端對端加密、嚴格存取控制、本地部署或私有雲選項，並符合如 SOC 2、ISO 27001 或 HIPAA 等認證標準。
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