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ChatGPT 2022 年首次向公眾公開時，引起了海嘯般的轟動。
OpenAI的GPT聊天機器人在最佳 AI 聊天機器人中始終名列前茅。但它到底是什麼？
什麼是ChatGPT ？
ChatGPT 是一個由大型語言模型驅動的人工智慧聊天機器人（ LLM ）並由OpenAI 。
它使用機器學習和自然語言處理 (NLP) 來理解輸入並提供相關輸出——就像人類對話一樣。
如何 ChatGPT 工作？
這GPT 的ChatGPT 代表生成式預訓練變壓器。這 3 個元素中的每一個都是理解ChatGPT運作原理的關鍵。
生成式
ChatGPT 是一個生成式人工智慧模型——它可以產生文字、程式碼、圖像和聲音。生成式人工智慧的其他例子是圖像生成工具，例如DALL-E 或音訊產生器。
預訓練
「預訓練」方面ChatGPT 這就是為什麼它似乎知道互聯網上的一切。這GPT 模型在稱為「無監督學習」的過程中對大量資料進行訓練。
前ChatGPT ，人工智慧模型是透過監督學習建構的——它們被給予明確標記的輸入和輸出，並被教導將一個模型映射到另一個模型。這個過程非常緩慢，因為資料集必須由人類編譯。
當早GPT 模型接觸到它們接受訓練的大型資料集，它們從各種來源吸收語言模式和上下文含義。
這就是為什麼ChatGPT 是一個常識性聊天機器人——在向公眾發布之前，它已經在巨大的數據集上進行了訓練。
想要進一步培訓的用戶GPT 引擎 - 專門從事某些任務，例如為您獨特的組織撰寫報告 - 可以使用技術來定製LLMs 。
變壓器
Transformer 是 Vaswani 等人在 2017 年題為「Attention is All You Need」的論文中介紹的神經網路架構。在 Transformer 出現之前，循環神經網路 (RNN) 和長短期記憶 (LSTM) 網路等模型通常用於處理文字序列。
RNN 和 LSTM 網路將按順序讀取文字輸入，就像人類一樣。但 Transformer 架構能夠同時處理和評估句子中的每個單詞，從而允許對某些單字進行更相關的評分，即使它們位於句子的中間或末尾。這稱為自註意力機制。
就拿這句話來說吧：“老鼠放不進籠子，因為它太大了。”
變壓器可以將“老鼠”這個詞比“籠子”更重要，並正確識別句子中的“它”指的是老鼠。
但像 RNN 這樣的模型可能會將“it”解釋為籠子，因為它是最近處理的名詞。
“變壓器”方面允許ChatGPT 比其前輩更好地理解上下文並產生更聰明的回應。
歷史ChatGPT 型號
儘管OpenAI 產生的LLMs GPT -2 和GPT -3，直到GPT -3.5表示這些型號開始供電ChatGPT 。
GPT -3.5
於 2022 年 11 月發布， GPT -3.5是世界上第一個引入ChatGPT 。
GPT-3.5 渦輪增壓
2023 Turbo 模型更新，提高了準確度ChatGPT的響應，儘管它使用了與 3.5 類似的模型。
GPT -4
2023 年 3 月，發布了更先進的型號。與GPT -3相比， GPT -4功能更強大，優化也更好。還介紹了ChatGPT Plus 給付費用戶。
GPT-4 渦輪增壓
於 2023 年 11 月發布， OpenAI 推出了一個版本GPT -4 包含比其前身大得多的上下文視窗。
GPT-4o
GPT -4o 於 2024 年 5 月發布，是第一個真正的多式聯運LLM 從OpenAI 。 “o”代表“oni”，這是對模型分析和生成文字、圖像和聲音的能力的認可。
值得注意的是，4o 型號的速度是 4o 型號的兩倍，成本卻是 4o 型號的一半。 GPT -4 Turbo，並向所有人開放ChatGPT 使用者（有使用限制）。
GPT -4o 迷你
迷你版的GPT -4o於同年7月發售。它的 API 成本甚至比原來的 4o 模型還要低，而且取代了GPT -3.5 Turbo為標準型號ChatGPT 用戶。
OpenAI o1-預覽
最新發布來自OpenAI 是新的 o1 系列，在備受期待的發布準備後於 2024 年 9 月 12 日首次亮相。
預覽模型立即可用ChatGPT ，儘管使用限制較低。
o1 型號是第一個LLMs 這種說法有道理。如果 o1 模型收到提示，它不會立即回答 - 因此等待時間很長。
相反，它會透過每個步驟進行推理，在決定下一步之前仔細考慮每個訊息及其含義。在考慮完所需的整個系列步驟之前，它不會提供答案。
OpenAI o1-迷你
o1-mini 比 o1-preview 小，而且便宜 80%。它專為需要高級推理的日常任務而設計，例如編碼或數學。
GPT -5
用戶不確定最新推出的 o1 是期待已久的GPT -5 型號的替代品還是前身。可能要等到下一次OpenAI 啟動他們收到確認。
主要特點
自然語言處理
自然語言處理（NLP）是人工智慧的一個分支，專注於機器與人類之間的自然語言互動。
NLP 旨在使機器能夠以有意義且有用的方式解釋和回應人類語言。 NLP 的廣義範圍是自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）。
NLP 能夠實現ChatGPT 處理、理解和產生類似人類的反應。它涉及識別模式、情感分析、翻譯和上下文理解。
多種語言
雖然大多數LLMs 是多語言的——無監督訓練的本質——很少有人能提供廣泛的語言支持ChatGPT 。
ChatGPT 可以用大多數語言進行處理和回應，包括編碼語言。
ChatGPT 到目前為止，它可以使用 80 多種語言，遠遠領先於競爭對手。 ChatGPT支援的完整語言清單包括吉爾吉斯語、閩南語、奧裡亞語、信德語、愛爾蘭語、巴什基爾語和恰蒂斯加爾語。
多式聯運
從4o模型開始， ChatGPT 已經牢固地實現了多式聯運。您可以上傳一堆物品的圖像，並要求它在照片中找到您的鑰匙。您可以請它為您讀睡前故事。
它的多模態來自於處理不同類型資料的專用模型的整合。透過新增可以處理影像輸入的視覺模型來擴展核心語言模型（轉換架構）。
這些視覺模型使用卷積神經網路 (CNN) 或類似的架構從影像中提取特徵，將視覺資料轉換為 Transformer 可以理解的數位表示（嵌入）。
情境理解
當你與某人交談時ChatGPT ，它在整個會話期間（及之後）跟踪並引用過去的信息。這種能力來自多個特性，包括 Transformer 架構的自註意力機制。
它的上下文理解意味著它可以記住先前的問題和偏好，從而帶來更動態、類似人類的對話。
思考鏈推理
新的OpenAI o1 模型使用思想鏈推理，這是一種更長、更徹底的分解請求的方法。
如果 o1 模型收到提示，它不會立即回答——這就是為什麼需要很長時間才能回應。
相反，它會透過每個步驟進行推理，在決定下一步之前仔細考慮每個訊息及其含義。在考慮完所需的整個系列步驟之前，它不會提供答案。
7種使用方法ChatGPT
1) 創意產生
需要一個朗朗上口的口號嗎？在銷售漏斗中增加人工智慧使用的想法怎麼樣？ ChatGPT 可以幫助您集思廣益任何組織或個人任務。
從行銷策略到人工智慧潛在客戶生成策略，人工智慧聊天機器人是一個很好的起點。即使你不認為ChatGPT 可以在公園裡打出全壘打，它至少可以幫助你自己做到這一點。
2）編碼
ChatGPT 可以協助產生程式碼、解釋程式設計概念和調試問題。
它支援多種語言和框架，讓您可以編寫函數、解決演算法問題或排除錯誤。經驗豐富的開發人員和初學者都可以在編碼時將其用作工具。
3）客戶服務
最常見的組織應用之一GPT 是客戶服務。但正如您所猜測的，這個應用程式需要一些調整。
建立自訂 AI 聊天機器人或AI 代理GPT 使用人工智慧聊天機器人平台相對容易。
Botpress 使用者已經能夠使用GPT 聊天機器人可以顯著降低營運成本，同時改善客戶支援——一項遠距醫療服務減少了 65% 的支援請求，並且出現了 0 次幻覺。
4）輔導
ChatGPT 可以擔任個人導師，幫助您理解數學、科學、歷史或語言等學科中的複雜主題。
它可以分解概念、提供範例並互動式地回答問題。
然而，為了從ChatGPT獲取準確的信息，此任務最適合模型信息截止日期之前在線廣泛提供的信息。詢問一個國家的選舉制度如何運作，而不是最新的政治選舉新聞。
5）內容創作
最受歡迎的請求之一ChatGPT 正在產生內容 - 從部落格文章到 Facebook 狀態更新，再到 HR 電子郵件，再到為您朋友的生日寫的押韻詩，它無所不能。
你可以問ChatGPT 要產生完整的內容，請其提供靈感，或共同起草輸出，方法是向聊天機器人提供資訊並要求其完成任務。好消息是：使用ChatGPT產生的內容時，您無需遵守版權法。
下次您需要向煩人的同事發送禮貌的電子郵件時，請將您沮喪的草稿輸入到ChatGPT 並要求其改進以獲得更積極的語氣。
6) 個人生產力
最容易被忽略的用途之一ChatGPT 是日常生產力任務。
你可以問ChatGPT 確定待辦事項清單的優先順序，建議專注於工作的策略，或根據您的飲食限制制定飲食計劃。它可以起草電子郵件，建議優化的時間表，並建議應對機制，類似於治療師。
7) 潛在客戶開發
另一個常見的外部用例ChatGPT 和GPT 引擎是AI領先世代。越來越多的公司正在建立人工智慧聊天機器人來與網站訪客或潛在客戶互動。
這些類型的人工智慧聊天機器人通常部署在WhatsApp或Facebook Messenger等網站或頻道。有時他們會出站，有時他們會充當鉛磁鐵，就像一個聊天機器人，向潛在的潛在客戶分發免費資訊。
資料隱私
不熟悉LLMs ，許多ChatGPT的早期用戶不確定他們的數據被保存了多少——或者這些數據是如何被使用的—— OpenAI 。
以下是一些最常見的ChatGPT資料隱私問題：
做ChatGPT 保存用戶資料？
是的， ChatGPT 和OpenAI 可能會收集：
- 所有文本輸入到 ChatGPT （例如提示、問題）
- 地理位置數據
- 商業資訊（例如交易歷史）
- 聯繫資訊
- 設備和瀏覽器 Cookie
- 記錄資料（例如 IP 位址）
- 帳戶資訊（例如姓名、電子郵件和聯絡資訊）
是否 ChatGPT 出售數據？
不 ChatGPT 不會出售您的數據。 ChatGPT 未經同意，不會與第三方共用用戶數據。收集的數據僅用於提高聊天機器人的性能並提供更好的用戶體驗。
如何刪除我的 ChatGPT 數據？
您可以刪除儲存的數據ChatGPT 刪除您的帳戶。 OpenAI 將在 30 天內刪除您的所有資料。
但請記住：如果您想創建一個新帳戶，則需要使用新的電子郵件地址進行此操作。您不能先刪除您的帳戶，然後使用相同的電子郵件開設一個新帳戶。
您仍然可以使用 ChatGPT 沒有帳戶，但它一次只支援一個對話。
建立你自己的ChatGPT 聊天機器人
ChatGPT 是一個多面手聊天機器人，但您可以使用強大的GPT 發動機來自OpenAI 建立您自己的客製化人工智慧聊天機器人。
利用最新的力量LLMs 使用您自己的自訂聊天機器人。
Botpress 是一個靈活且可無限擴展的人工智慧聊天機器人平台。它允許用戶為任何用例建立任何類型的人工智慧代理或聊天機器人。
將您的聊天機器人整合到任何平台或管道，或從我們預先建立的整合庫中進行選擇。開始使用Botpress YouTube 頻道的教學或以下網站的免費課程Botpress Academy 。
立即開始構建。 它是免費的。
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