關於 ChatGPT，你需要知道的一切

ChatGPT 在 2022 年首次公開時引發了巨大的轟動。自那之後，它一直是新聞焦點，影響法律變革與職場生態。

OpenAI 的 GPT 聊天機器人 一直被評為 最佳 AI 聊天機器人 之首。但它究竟是什麼？

什麼是 ChatGPT？

ChatGPT 是一款由 OpenAI 開發、以大型語言模型（LLM）為基礎的人工智慧聊天機器人。

它運用機器學習與自然語言處理（NLP）來理解輸入並給出相關回應——就像人類對話一樣。

ChatGPT 如何運作？

ChatGPT 的 GPT 代表「生成式預訓練轉換器」。這三個元素是理解 ChatGPT 運作原理 的關鍵。

生成式

ChatGPT 是一種生成式 AI 模型——能產生文字、程式碼、圖片與聲音。其他生成式 AI 例子包括 DALL-E 圖片生成工具或音訊生成器。

預訓練

ChatGPT 之所以像是知道網路上的一切，就是因為它的「預訓練」特性。GPT 模型透過「無監督學習」在大量資料上進行訓練。

在 ChatGPT 出現之前，AI 模型多以監督式學習建構——給定明確標註的輸入與輸出，並教導模型建立對應關係。這個過程相當緩慢，因為資料集必須由人工整理。

早期的 GPT 模型接觸到龐大的訓練資料後，從各種來源吸收了語言模式與語境意義。

因此，ChatGPT 是一個具備廣泛知識的聊天機器人——在公開前就已經訓練於龐大資料集。

想讓 GPT 引擎進一步專精於特定任務（例如為你的組織撰寫報告），用戶可以運用 自訂 LLM 的技術 進行調整。

轉換器

轉換器是一種神經網路架構，最早於 2017 年 Vaswani 等人發表的論文《Attention is All You Need》中提出。在轉換器出現前，常見的文字序列處理模型有循環神經網路（RNN）和長短期記憶網路（LSTM）。

RNN 和 LSTM 會像人類一樣依序讀取文字輸入。但轉換器架構能同時處理並評估句子中的每個詞，讓它即使在句中或句尾，也能判斷哪些詞更重要。這就是所謂的自注意力機制。

舉例來說：「老鼠無法進入籠子，因為它太大了。」

轉換器可以將「老鼠」這個詞評為比「籠子」更重要，並正確判斷句中的「它」指的是老鼠。

但像 RNN 這類模型可能會將「它」解讀為最近出現的名詞「籠子」。

「轉換器」這個特性讓 ChatGPT 能更好地理解語境，產生比前代更聰明的回應。

ChatGPT 模型發展歷程

雖然 OpenAI 早已推出 GPT-2 和 GPT-3，但直到 GPT-3.5，這些模型才開始驅動 ChatGPT。

GPT-3.5

GPT-3.5 於 2022 年 11 月發佈，讓全球首次接觸到 ChatGPT。

GPT-3.5 Turbo

2023 年的 Turbo 版本提升了 ChatGPT 回應的準確性，雖然其模型與 3.5 類似。

GPT-4

2023 年 3 月推出了更先進的模型。與 GPT-3 相比，GPT-4 更強大且優化更佳。 同時也為付費用戶引入了 ChatGPT Plus。

GPT-4 Turbo

2023 年 11 月，OpenAI 推出 GPT-4 的升級版，擁有比前一代更大的上下文視窗。

GPT-4o

GPT-4o 於 2024 年 5 月發佈，是 OpenAI 首款真正的多模態 LLM。「o」代表「omni」，象徵模型能分析與生成文字、圖片及聲音。

值得注意的是，4o 模型速度提升一倍、成本僅為 GPT-4 Turbo 的一半，並開放給所有 ChatGPT 用戶（有使用次數限制）。

GPT-4o Mini

同年 7 月推出 GPT-4o Mini 版本。其 API 成本比原本的 4o 更低，並取代 GPT-3.5 Turbo 成為 ChatGPT 用戶的標準模型。

OpenAI o1-preview

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OpenAI 最新發佈的是 全新 o1 系列，於 2024 年 9 月 12 日正式亮相，經過一段備受期待的預熱。

預覽模型立即在 ChatGPT 上開放，雖然使用次數有限。

o1 模型是首批宣稱具備推理能力的 LLM。如果給 o1 模型一個提示，它不會立刻回答——因此等待時間較長。

它會逐步推理每個步驟，仔細考慮每項資訊及其影響，再決定下一步。只有在思考完整個步驟後才會給出答案。

OpenAI o1-mini

o1-mini 比 o1-preview 更小，成本低 80%。適合需要進階推理的日常任務，如程式設計或數學運算。

GPT-5

用戶目前不確定最新的 o1 發佈是否取代或先於備受期待的 GPT-5 模型。或許要等到下一次 OpenAI 發佈才會有明確答案。

ChatGPT 的主要功能

自然語言處理

自然語言處理（NLP） 是人工智慧的一個分支，專注於機器與人類之間的自然語言互動。

NLP 目標是讓機器能以有意義且實用的方式解讀並回應人類語言。NLP 之下還包含 自然語言理解（NLU） 和自然語言生成（NLG）。

NLP 讓 ChatGPT 能處理、理解並產生類似人類的回應。這涉及模式識別、情感分析、翻譯及語境理解。

多語言支援

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大多數 LLM 都具備多語言能力——這是無監督訓練的特性——但很少有像 ChatGPT 這樣支援語言如此廣泛的。

ChatGPT 能 處理並回應多數語言，包括程式語言。

ChatGPT 目前可用於 80 多種語言，遠超同類產品。ChatGPT 支援語言完整列表 包括吉爾吉斯語、閩南語、奧里亞語、信德語、愛爾蘭語、巴什基爾語和恰蒂斯加爾語。

多模態

自 4o 模型起，ChatGPT 已完全多模態。你可以上傳一張物品堆疊的照片，請它幫你找出鑰匙的位置，也能請它唸睡前故事給你聽。

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多模態能力來自於整合專門處理不同資料型態的模型。核心語言模型（transformer 架構）透過加入視覺模型來處理圖片輸入。

這些視覺模型會使用卷積神經網路（CNN）或類似架構，從圖片中提取特徵，將視覺資料轉換為 transformer 能理解的數值表示（嵌入向量）。

語境理解

當你與 ChatGPT 對話時，它會在整個對話過程（甚至更長）追蹤並引用過去的資訊。這項能力來自多項特性，包括 transformer 架構的自注意力機制。

它具備情境理解能力，能記住先前的提問和偏好，讓對話更加靈活且貼近真人。

連鎖思考推理

全新的 OpenAI o1 模型採用連鎖思考推理，這是一種更長且更細緻的請求拆解方式。

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如果給 o1 模型一個提示，它不會立即回答——這也是為什麼回應時間較長的原因。

它會逐步推理每個步驟，仔細考慮每項資訊及其影響，再決定下一步。只有在思考完整個步驟後才會給出答案。

ChatGPT 的 7 種用法

1）創意發想

需要一個吸引人的標語嗎？或是想提升銷售流程中 AI 的應用？ChatGPT 可以協助你針對任何組織或個人任務進行腦力激盪。

從行銷策略到AI 潛在客戶開發策略，AI 聊天機器人都是很好的起點。即使你不認為 ChatGPT 能一擊即中，它至少能協助你自己完成。

2）程式編寫

ChatGPT 能協助產生程式碼、解釋程式概念，並協助除錯。

它支援多種語言和框架，讓你能撰寫函式、解決演算法問題或排除錯誤。無論是資深開發者還是新手，都能把它當作寫程式時的輔助工具。

3）客服支援

GPT 最常見的組織應用之一就是客服。不過，這個應用如你所想，需要一些調整。

利用AI 聊天機器人平台，用 GPT 建立自訂 AI 聊天機器人或AI 代理人相對容易。

Botpress 用戶已經能透過 GPT 聊天機器人，大幅降低營運成本並提升客服品質——有一家遠距醫療服務將客服單減少了 65%，且沒有出現幻覺。

4）家教輔導

ChatGPT 可以當作個人家教，協助你理解數學、科學、歷史或語言等學科的複雜主題。

它能拆解概念、舉例說明，並以互動方式回答問題。

不過，若要從 ChatGPT 獲得正確資訊，這項任務最好用於模型資訊截止日前網路上廣泛可得的內容。像是詢問某國選舉制度運作方式，而非最新政治選舉新聞。

5）內容創作

ChatGPT 最受歡迎的用途之一就是產生內容——從部落格文章、Facebook 狀態、HR 郵件到為朋友生日寫押韻詩，它都能勝任。

你可以請 ChatGPT 產生完整內容、尋找靈感，或將部分內容交給它協作完成。好消息是：使用 ChatGPT 產生的內容時，你不必擔心著作權法。

下次你需要寫封禮貌的郵件給惱人的同事時，把你的草稿丟給 ChatGPT，請它幫你潤飾成更正面的語氣。

6）個人生產力

ChatGPT 最常被忽略的用途之一，就是日常生產力任務。

你可以請 ChatGPT 幫你安排待辦事項優先順序、建議專注工作的策略，或根據飲食限制規劃餐點。它能撰寫郵件、建議最佳化行程，甚至像心理師一樣提供應對方法。

7）潛在客戶開發

ChatGPT 和 GPT 引擎另一個常見的外部應用，就是AI 潛在客戶開發。越來越多公司打造 AI 聊天機器人，用來與網站訪客或潛在客戶互動。

這類 AI 聊天機器人通常部署在網站或WhatsApp、Facebook Messenger等管道。有時主動出擊，有時則像潛在客戶磁鐵一樣，主動提供資訊吸引潛在客戶。

資料隱私

許多不熟悉 LLM 的 ChatGPT 早期用戶，並不確定自己的資料被 OpenAI 儲存了多少、又如何被使用。

以下是最常見的 ChatGPT 資料隱私相關問題：

ChatGPT 會儲存使用者的資料嗎？

會，ChatGPT 和 OpenAI 可能會收集：

• 所有輸入給 ChatGPT 的文字（如提示、問題）
• 地理位置資料
• 商業資訊（如交易紀錄）
• 聯絡方式
• 裝置與瀏覽器 Cookie
• 日誌資料（如 IP 位址）
• 帳戶資訊（如姓名、電子郵件與聯絡資訊）

ChatGPT 會販售資料嗎？

不會，ChatGPT 不會販售你的資料。未經同意，ChatGPT 不會與第三方分享用戶資料。所收集的資料僅用於提升聊天機器人效能及改善用戶體驗。

我要如何刪除我的 ChatGPT 資料？

你可以刪除帳戶來移除 ChatGPT 儲存的資料。OpenAI 會在 30 天內刪除你的所有資料。

但請注意：如果你想建立新帳戶，必須使用新的電子郵件地址。你無法刪除帳戶後再用同一個信箱註冊新帳號。

你仍然可以不註冊帳戶使用 ChatGPT，但這樣只能同時進行一個對話。

打造專屬 ChatGPT 聊天機器人

ChatGPT 是通用型聊天機器人，但你可以利用 OpenAI 強大的 GPT 引擎，打造專屬的 AI 聊天機器人。

用你自己的自訂聊天機器人，發揮最新 LLM 的強大威力。

Botpress 是一個靈活且可無限擴充的 AI 聊天機器人平台。它讓用戶能針對任何應用情境，打造各種 AI 代理人或聊天機器人。

你可以將聊天機器人整合到任何平台或管道，或從我們的預建整合庫中選擇。也可以參考Botpress YouTube 頻道的教學影片，或 Botpress Academy 的免費課程開始上手。

立即開始打造，完全免費。

常見問題

1. 什麼是「情境視窗」？為什麼它很重要？

情境視窗是指模型一次能「記住」多少文字，就像短期記憶。視窗越大，能處理的對話或文件就越長，不容易漏掉重點。

2. 我可以用自己公司的資料訓練 GPT 模型，而不讓 OpenAI 存取嗎？

可以，你可以用私有基礎設施或不會回傳資料給 OpenAI 的第三方平台，來微調或增強 GPT 模型。請務必確認各平台的資料隱私條款。

3. 私人部署並運行像 GPT 這樣的大型語言模型，需要哪些硬體或雲端服務？

執行像 GPT 這樣的大型模型，通常需要高階 GPU（如 NVIDIA A100）和大量記憶體，或是使用 AWS、Azure、GCP 等雲端服務提供的 LLM 主機選項。

4. ChatGPT 能夠在多次對話中記住過去的內容嗎？

預設情況下，ChatGPT 不會記住不同對話間的內容，除非你使用記憶功能或外部整合來儲存聊天紀錄。

5. 我要如何將 ChatGPT 整合到我現有的網站或應用程式中？

你可以使用 OpenAI API 或像 Botpress 這樣的聊天機器人平台，將 ChatGPT 連接到你的網站或應用程式，並完全掌控與用戶互動的方式。