最佳醫療 AI 聊天機 | 實例與使用案例

1.一次排放

對於剛離開醫院的病人來說，要過渡到自給自足可能會很困難，尤其是在新的醫療限制下。

OneRemission 由倫理網路與行動合作夥伴Keen Ethics 建立於Botpress ，是一款腫瘤學應用程式，主要對象為癌症倖存者與鬥士。

聊天機器人的知識由整合醫學專家編輯，涵蓋癌症後的運動、營養、睡眠和壓力管理實務。如果使用者對特定食物與藥物的反應有疑問，可以直接詢問聊天機器人。

若有緊急問題，該應用程式可讓使用者向全天候待命的腫瘤科醫生諮詢。 

2.安全藥物機器人

SafedrugBot專注於餵哺母乳母親的安全，是Telegram 聊天機器人，可協助醫療專業人員和醫師。

它為醫療用戶提供有關藥物中有效成分、用量和替代品的準確資料。使用 SafedrugBot，病人和醫生可以在藥物和處方要求上保持一致。

3.浮標健康

Buoy是由哈佛創新實驗室的醫生與資料科學家團隊所開發，可為人們在醫療照護系統中提供導航。

它能進行大規模的分流，並根據症狀為人們提供適當的照護。其流程如下

• 使用者告訴 Buoy 他們的症狀。
• 使用者會收到回饋，包括潛在的原因和嚴重性。 
• 根據評估結果，Buoy 建議了下一步的步驟。 
• 在初次對話或治療之後，Buoy 會透過簡訊提供後續追蹤。 

4.佛羅倫斯

Florence 是一款個人健康助理，可在使用者所在的地方存取 - 常用的訊息應用程式，例如 FacebookMessenger 。

Florence 旨在改善用藥依從性和健康追蹤，可以：

• 設定用藥提醒
• 提供有關藥物的詳細資訊
• 追蹤體重、心情和月經週期等指標
• 尋找醫師或藥房

Florence 的介面已獲大多數病患的手機支援，是醫療保健資訊與後續追蹤的無縫選擇。

5.優珀

Youper是一款心理健康聊天機器人，經史丹福大學研究人員證實具有臨床療效，可協助使用者處理焦慮、憂鬱和壓力等問題。

Youper 以認知行為治療 (CBT) 的原則為基礎，讓使用者參與簡短的互動式對話，幫助他們重整思維和管理情緒。它還能追蹤情緒、提供個人化的心理健康洞察，並提供思考日誌等工具。

6.Molly by Sensely

Molly 成立於 2013 年，是一款虛擬醫療助理，可以使用文字和語音溝通來評估病患的症狀。Sensely 的聊天機器人是一個AI 語音代理，可透過一來一回的語音互動與使用者互動。

當患者報告其症狀時，Sensely會透過其演算法運行收集到的資料和資訊，以分析患者的病情並提出診斷建議。患者也可以與 Molly 分享圖片和視訊，以提供更精確的診斷。

Sensely 使用顏色分流系統來判斷個案的緊急程度。顯示的顏色有助於識別緊急情況的等級 - 有時病人可以自己處理問題，有時他們會被引導至當地的服務機構。

7.巴比倫健康

Babylon Health 是英國的訂閱服務，以行動醫療照護應用程式的方式運作。其平台可讓病患透過文字訊息和視訊訊息與醫師和醫療照護專業人員進行遠端會診。

Babylon Health具備症狀檢查聊天機器人功能，可針對疾病資料庫分析病患症狀，以提供相關診斷和適當治療。如有必要，病人可以與真實的醫生進行即時視訊聊天，醫生可以開藥、轉介給健康專家或預約健康檢查。該應用程式已在英國和盧旺達投入使用，並計劃將其業務擴展至中國、美國和中東。

8.Woebot

Woebot 是專門處理心理健康問題的人工智慧聊天機器人。該公司的聊天機器人為患有心理疾病（如憂鬱、焦慮或其他心理健康問題）的人提供一個安全的空間，讓他們可以在一個自由、無標籤的環境下談論他們所面臨的挑戰。

Woebot 的演算法經過訓練，可提供以認知行為治療 (CBT) 為基礎的臨床方法。聊天機器人會分析病患的情緒、個性，並建議作為治療師的補救方法。事實上，病人覺得與聊天機器人交談比與人類治療師交談更舒適。此解決方案已在 130 多個國家上市。

利用行為改變技術

結合目標設定、即時回饋和正面強化等行之有效的策略，積極鼓勵養成更健康的習慣。 

舉例來說，聊天機器人可以慶祝里程碑，例如堅持服藥 30 天，這樣就能激勵使用者堅持服藥。

為複雜的查詢提供分層回應

訓練聊天機器人根據使用者輸入的複雜度升級回應。舉例來說，聊天機器人可能會回答關於處方的基本問題，但它可以將使用者無縫連線至現場藥劑師，以解決更多細微的問題，確保病患的安全，而不會讓人力資源負荷過重。

以透明度建立信任

清楚溝通聊天機器人能做什麼、不能做什麼，以及它如何使用和保護病患資料。 

例如，為分流而設計的醫療保健聊天機器人可以事先告知使用者：「我可以幫助您評估症狀並提出下一步建議，但我無法診斷病情或開立治療處方」。 

透過設定明確的界限，聊天機器人可確保使用者瞭解其範圍，避免錯誤的期望，並加強對其指導的信心。

1.病患入門

收集病患的基本資料，並引導他們完成初始註冊程序，簡化他們進入醫療照護系統的程序。

2.預約排程與管理

聊天機器人可協助病患找到可用的時段、確認約會，並輕鬆處理重新排程或取消約會。

3.症狀評估與分流

聊天機器人會提出結構化的問題以收集症狀，引導病患進行早期診斷，或將他們引導至正確的照護，從緊急照護到自我監測。

4.處方藥補充和疫苗注射的提醒

再也不會錯過補藥。聊天機器人會及時傳送提醒，讓病患隨時掌握健康常規。

5.預約或手術前準備 

聊天機器人可分享量身訂做的指示，例如手術前的飲食限制或清單，以確保病患為下次預約做好充分準備。

6.醫療保險索賠

申請理賠不一定是件頭痛的事。聊天機器人會引導病患逐步完成申請，並協助他們檢查索賠狀態。

7.心理健康援助

在情緒支援方面，聊天機器人提供自我輔導的心理健康工具，例如寫日記和正念練習，或是將使用者連接到專業治療師。

8.持續照護支援 

醫療照護聊天機器人可為管理慢性疾病或從治療中恢復的病患提供持續支援。 

它們提供用藥提醒、症狀追蹤和後續檢查等功能，可協助病患遵循照護計畫，同時提供醫護人員寶貴的洞察力。

9.病歷要求

聊天機器人簡化了存取和提交醫療記錄請求的流程。患者只需點擊幾下即可安全地索取記錄，省去了繁瑣的文書工作和冗長的等待時間。

10.症狀追蹤

像專家一樣掌握症狀。聊天機器人會記錄和分析隨著時間的變化，有助於慢性病管理或輔助診斷。

11.治療後的指示

聊天機器人提供針對治療量身打造的明確指引，讓術後護理變得簡單。 

例如，在手術後，他們可以傳送清理傷口或避免某些活動的提醒，而在物理治療方面，他們可以分享影片或逐步的練習指示。

12.語言翻譯

聊天機器人可透過語音或文字，以病患偏好的語言進行溝通，讓照護服務跨越語言障礙。

匿名 = 更誠實的回覆

有時候，對程式坦誠會比對其他人坦誠更容易。

Sensely 發現，使用者與虛擬人像互動時的精確度比與真人互動時高出 3 倍，而且每 5 位使用者中就有 4 位喜歡與虛擬人像互動。

匿名醫療照護選項可讓更多病患尋求照護 - 也可讓現有病患在報告個人資訊時更加誠實。

個人化照護

AI 聊天機器人在無限的使用個案中提供量身訂做的支援。它們可以

• 根據個人排程傳送藥物和約診提醒
• 隨時間追蹤個人健康指標，例如體重、情緒或症狀
• 提供量身訂做的慢性病管理建議

如果沒有 AI，這種程度的個人化是不可能的 - 它能確保照護符合每位病患的獨特需求和目標。

全天候無障礙

與傳統的醫療照護服務不同，聊天機器人沒有上班時間。它們隨時可以回答問題、提供支援或引導病患完成下一步。

高效分流

醫療照護聊天機器人 a) 節省時間，b) 更好地為病患和醫療照護提供者分配資源。 

聊天機器人收集並分析症狀，將病患引導至適當的照護環境 - 無論是緊急照護、專科醫生、家庭醫師，或是在家自我照護與監控。 

更高的病患參與度

透過提供及時更新、互動指導和健康提醒，聊天機器人讓病患積極參與護理。這種持續的參與讓使用者能夠掌控自己的健康旅程。

成本效益

將約診排程、用藥提醒和症狀分流等例行性工作自動化，可減少員工的工作量，讓他們集中資源。 

無障礙健康教育

在醫療保健知識方面存在著嚴重的缺口 - 病患往往缺乏關於病情、治療或預防措施的明確可靠資訊。 

聊天機器人透過提供精確、易於理解的解釋來填補這個缺口，讓病患有能力對自己的健康做出明智的決定。

1. 定義您的目標

‍決定您的醫療照護聊天機器人應該達成的目標。它是要處理預約排程、傳送處方提醒，還是協助病患分流？

您的目標將決定須優先處理的功能以及您選擇的聊天機器人類型。大多數現代醫療保健聊天機器人都是LLM 代理，由大型語言模型提供自然語言理解和彈性互動。

明確的目標將指導工作流程設計和平台選擇，確保您的聊天機器人符合組織的獨特需求。

2.選擇正確的 AI 平台

‍選擇合適的平台非常重要。但最佳的聊天機器人平台將取決於您組織的需求。尋找具有以下特點的平台：

• 客製化選項，讓聊天機器人的回應符合醫療照護的特定使用個案。
• 與 EHR 系統、排程工具及病患入口網站的整合功能。
• LLM-不相關的架構，可彈性選擇或自訂 AI 模型。

強大的平台可確保可擴充性及合規性，同時支援先進的醫療照護需求。

3.與核心系統整合

‍為了讓您的聊天機器人發揮最大的價值，請將它連接到必要的工具，例如：

• 安全存取病患資料的 EHR 平台。
• 預約排程系統，提供即時預約更新。
• 帳單與保險工具，簡化理賠管理。
• 分析平台可監控績效並精進互動。

這些整合可確保聊天機器人的功能與您的醫療照護基礎架構完美結合。

4.廣泛建立與測試

‍設計對話工作流程、建立回應腳本，並配置聊天機器人，以符合您的目標。進行嚴格測試以模擬病患互動，找出準確性和可用性方面需要改善的地方。

使用測試結果和使用者回饋來完善聊天機器人的功能，反覆改進回應和工作流程。

5.部署與監控

‍部署完成後，使用聊天機分析工具監控聊天機器人的互動。追蹤回應準確度、病患滿意度和任務完成率等關鍵指標。

進行持續更新以改善效能，無論是改進工作流程、增加功能或使用新資料訓練聊天機器人。

為了順利推出，請與提供強大客戶成功管理支援的聊天機平台合作，協助您在聊天機的整個生命週期中進行最佳化。

醫療保健聊天機器人的成本是多少？

醫療照護聊天機器人從具備基本功能的免費版本，到每月花費數百或數千dollars 的企業解決方案，種類繁多。大多數採用訂閱模式，根據功能和使用者數量定價。

醫療保健聊天機器人安全嗎？

如果設計得宜，醫療照護聊天機器人通常是安全的。它們遵循嚴格的規範、依賴經驗證的醫療資料庫，目的是輔助 - 而非取代 - 專業照護，確保病患在需要時被引導至適當的資源。

醫療保健聊天機器人的資料隱私如何？

醫療保健聊天機器人通常會遵守 HIPAA 或 GDPR 等資料隱私規定，使用加密來保護病患資訊。不過，使用者在分享敏感資料前，應先確認聊天機器人提供者是否遵守這些標準。

醫療保健聊天機器人如何訓練？

醫療保健聊天機器人使用專為醫療保健量身打造的自訂LLMs（大型語言模型）進行訓練。這些模型會根據醫療資料集、產業準則和使用者回饋進行微調，以確保針對特定情境做出準確的回應。

醫療保健聊天機器人會取代醫生嗎？

不，醫療照護聊天機器人不能取代醫生，而且也沒有這個打算。它們是支援性的工具，提供初步協助或後續追蹤，必要時會引導病患接受專業照護。

醫療保健聊天機器人如何運作？

醫療照護聊天機器人使用自然語言處理來理解使用者的輸入並作出回應。它們會分析問題或症狀、存取醫療資料庫，並提供量身訂做的指導，同時從互動中學習，逐步提高準確性。

醫療保健聊天機器人是否可針對特定組織進行客製化？

是的，醫療照護聊天機器人可以透過整合自訂LLMs 、適應工作流程，以及量身訂做預約排程、症狀分流或 EHR 整合等功能，來滿足獨特的作業和病患需求，為特定組織量身訂做。

醫療保健聊天機器人採用什麼技術？

醫療照護聊天機器人由自然語言處理 (NLP) 和機器學習等 AI 技術驅動，通常利用自訂LLMs 。這些技術可讓聊天機器人瞭解使用者的輸入、產生回應，並透過互動資料持續改善。

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