最佳醫療 AI 聊天機器人｜範例與應用情境

1. OneRemission

對於剛出院的病患來說，適應自理生活並不容易，尤其還有新的醫療限制。

OneRemission 由道德網頁與行動夥伴 Keen Ethics 基於 Botpress 打造，是一款專為癌症康復者與患者設計的腫瘤學應用程式。

其知識內容由整合醫學專家策劃，涵蓋癌後運動、營養、睡眠與壓力管理等主題。若使用者想知道某種食物與藥物的交互作用，只需詢問聊天機器人即可。

遇到緊急問題時，該應用程式還可讓使用者隨時諮詢 24 小時待命的腫瘤科醫師。

2. SafeDrugBot

SafedrugBot 專注於哺乳媽媽的用藥安全，是一款Telegram 聊天機器人，協助醫護人員與醫師查詢資訊。

它能提供藥物成分、劑量及替代方案等準確醫療資訊。透過 SafedrugBot，病患與醫師能就用藥與處方需求達成共識。

3. Buoy Health

Buoy 由哈佛創新實驗室的醫師與數據科學家團隊開發，協助民眾順利導航醫療體系。

它可大規模分流，根據症狀將民眾導向合適的醫療資源。其流程如下：

• 使用者向 Buoy 說明自己的症狀。
• 使用者收到回饋，包括可能原因與嚴重程度。
• 根據評估結果，Buoy 建議後續步驟。
• 初步對話或治療後，Buoy 會透過簡訊提供後續追蹤。

4. Florence

Florence 是一款個人健康助理，能在使用者常用的通訊軟體（如 Facebook Messenger）上使用。

Florence 旨在提升用藥遵從性與健康追蹤，具備以下功能：

• 設定用藥提醒
• 提供藥品詳細資訊
• 追蹤體重、心情與生理週期等指標
• 協助尋找醫師或藥局

由於大多數病患的手機都支援這類介面，Florence 成為獲取醫療資訊與追蹤的無縫選擇。

5. Youper

Youper 經史丹佛大學研究證實具臨床成效，是一款專為焦慮、憂鬱與壓力設計的心理健康聊天機器人。

Youper 以認知行為治療（CBT）為基礎，透過簡短互動對話協助使用者調整思維、管理情緒。它也能追蹤心情、提供個人化心理健康洞察，並內建思緒日記等工具。

6. Sensely 的 Molly

Molly 創立於 2013 年，是一位虛擬醫療助理，能以文字或語音評估病患症狀。Sensely 的聊天機器人是一個AI 語音代理，能與使用者進行語音互動。

當病患回報症狀時，Sensely 會將收集到的資料輸入演算法，分析病情並給出診斷建議。病患也能上傳圖片與影片，協助 Molly 提供更精確的診斷。

Sensely 採用顏色分流系統判斷案件緊急程度。顯示的顏色有助於辨識緊急等級——有時病患可自行處理，有時則會被引導至當地醫療服務。

7. Babylon Health

Babylon Health 是一項英國訂閱制服務，透過行動應用程式提供醫療保健。其平台讓病患能以文字或視訊訊息遠距諮詢醫師與醫護專業人員。

Babylon Health 內建症狀檢查聊天機器人，能將病患症狀與疾病資料庫比對，提供相關診斷與治療建議。如有需要，病患可與真人醫師進行視訊諮詢，獲得處方、轉診或預約健康檢查。該應用目前於英國與盧安達運作，並計劃拓展至中國、美國與中東地區。

8. Woebot

Woebot 是一款專注於心理健康議題的 AI 聊天機器人。該公司提供一個安全空間，讓有心理疾病（如憂鬱、焦慮等）的人能自在、無汙名地談論困難。

Woebot 的演算法以認知行為治療（CBT）為基礎，能分析病患心情、個性並提出建議。許多病患發現，與聊天機器人對話比與真人治療師更自在。這項解決方案已在 130 多個國家上線。

運用行為改變技巧

結合目標設定、即時回饋與正向強化等有效策略，積極鼓勵更健康的生活習慣。

例如，聊天機器人可以慶祝里程碑，例如連續 30 天按時服藥，激勵使用者持續保持良好習慣。

針對複雜問題提供分層回應

訓練聊天機器人根據使用者輸入的複雜程度升級回應。例如，聊天機器人可以回答處方的基本問題，但遇到較複雜的疑慮時，能無縫轉接給真人藥師，確保病患安全，同時不會讓人力資源過度負擔。

以透明度建立信任

明確說明聊天機器人的功能範圍，以及如何使用和保護病患資料。

例如，一個用於分流的醫療聊天機器人可以事先告知使用者：「我可以協助評估您的症狀並建議後續步驟，但無法診斷疾病或開立處方。」

透過設定明確的界線，聊天機器人讓使用者了解其服務範圍，避免產生錯誤期待，同時增強對其指引的信心。

1. 病患報到

蒐集基本病患資料，並引導其完成初步註冊流程，簡化進入醫療體系的步驟。

2. 預約排程與管理

聊天機器人協助病患查詢可預約時段、確認預約，並輕鬆處理改期或取消事宜。

3. 症狀評估與分流

聊天機器人透過結構化提問蒐集症狀，引導病患及早診斷，或導向適合的醫療資源，從急診到自我監測皆可涵蓋。

4. 處方續領與疫苗接種提醒

再也不怕忘記續領處方。聊天機器人會及時發送提醒，協助病患維持健康習慣。

5. 看診或手術前準備

聊天機器人提供個人化指引，例如術前飲食限制或注意事項清單，確保病患充分準備下次就診。

6. 醫療保險理賠

申請理賠不再令人頭痛。聊天機器人引導病患逐步完成申請，並協助查詢理賠進度。

7. 心理健康協助

針對情緒支持，聊天機器人可提供自助心理健康工具，如日誌書寫、正念練習，或協助連結專業心理師。

8. 持續照護支援

醫療聊天機器人為慢性病管理或治療後康復的病患，提供持續支援。

功能包括用藥提醒、症狀追蹤與回診提醒，協助病患遵循照護計畫，同時讓醫療人員獲得寶貴洞察。

9. 醫療紀錄申請

聊天機器人簡化醫療紀錄的查詢與申請流程。病患只需幾個步驟即可安全申請紀錄，免去繁瑣紙本作業與長時間等待。

10. 症狀追蹤

像專業人士一樣追蹤症狀。聊天機器人記錄並分析症狀變化，有助於慢性病管理或診斷輔助。

11. 治療後指引

聊天機器人提供清楚明確的術後照護指引，讓術後照護變得簡單易懂。

例如，手術後可提醒清潔傷口或避免特定活動；物理治療則可提供運動影片或分步說明。

12. 語言翻譯

聊天機器人可透過語音或文字，以病患偏好的語言溝通，讓醫療服務跨越語言障礙。

匿名互動＝更誠實的回應

有時候，對著程式比對著真人更容易坦誠以對。

Sensely 發現，使用者與虛擬角色互動時，準確率提升 3 倍，且有 5 分之 4 的使用者更偏好與虛擬角色互動。

匿名醫療選項讓更多病患願意尋求協助，也讓現有病患在回報個人資訊時更加誠實。

個人化照護

AI 聊天機器人能針對無限多種情境，提供量身打造的支援。它們可以：

• 根據個人時程發送用藥與預約提醒
• 長期追蹤個人健康數據，如體重、心情或症狀變化
• 針對慢性病管理提供個人化建議

這種大規模個人化過去難以實現，AI 讓每位病患都能獲得符合自身需求與目標的照護。

全天候可用

與傳統醫療服務不同，聊天機器人沒有上班時間限制。隨時都能回答問題、提供支援或引導病患下一步。

高效分流

醫療聊天機器人 a) 節省時間，b) 更有效分配醫療資源，對病患與醫療人員皆有助益。

聊天機器人蒐集並分析症狀，將病患導向正確的醫療單位——無論是急診、專科、家庭醫師，或是自我照護與居家監測。

提升病患參與度

透過即時更新、互動式指引與健康提醒，聊天機器人讓病患積極參與自身照護。持續參與讓使用者更能掌控健康旅程。

成本效益

自動化預約排程、用藥提醒與症狀分流等例行任務，減輕醫護人員負擔，讓他們能專注於更重要的工作。

普及健康教育

醫療知識存在明顯落差——病患常缺乏清楚、可靠的疾病、治療或預防資訊。

聊天機器人能補足這個缺口，提供正確且易懂的說明，協助病患做出明智的健康決策。

1. 明確定義目標

‍決定您的醫療聊天機器人要達成哪些目標。它是要處理預約排程、發送處方提醒，還是協助病患分流？

目標將決定優先開發哪些功能，以及選擇哪種類型的聊天機器人。現今多數醫療聊天機器人都是 LLM agent，利用大型語言模型實現自然語言理解與彈性互動。

明確的目標能引導工作流程設計與平台選擇，確保您的聊天機器人能滿足組織的獨特需求。‍

2. 選擇合適的 AI 平台

‍選擇合適的平台至關重要。不過，最佳聊天機器人平台需依據您組織的需求來決定。請尋找具備以下特點的平台：

• 客製化選項，可針對醫療情境調整聊天機器人回應。
• 整合能力，能與電子病歷（EHR）、排程工具及病患入口網站連接。
• LLM 無關框架，方便選擇或自訂 AI 模型。

穩健的平台可確保擴充性與合規性，同時支援進階醫療需求。

3. 與核心系統整合

‍為了發揮聊天機器人的最大價值，請將其連接到以下重要工具：

• 電子病歷平台，安全存取病患資料。
• 預約排程系統，實現即時預約更新。
• 帳單與保險工具，簡化理賠管理流程。
• 分析平台，監控效能並優化互動。

這些整合能讓聊天機器人成為醫療基礎架構中無縫的一環。

4. 建置並充分測試

‍設計對話流程、撰寫回應腳本，並根據您的目標設定聊天機器人。進行嚴格測試，模擬病患互動，找出準確性與易用性可改進之處。

根據測試結果和用戶回饋，不斷優化回應內容與工作流程，逐步完善聊天機器人的能力。

5. 部署與監控

‍部署後，請利用聊天機器人分析工具監控機器人的互動情形。追蹤回應準確率、病患滿意度及任務完成率等關鍵指標。

持續進行更新以提升效能，無論是優化流程、增加新功能，或是用新資料訓練聊天機器人。

為順利推行，建議選擇提供完善客戶成功管理支援的聊天機器人平台，協助你在整個生命週期中持續優化機器人。

醫療聊天機器人費用是多少？

醫療聊天機器人從具備基本功能的免費版本，到每月數百或數千美元的企業級方案都有。大多採訂閱制，依功能與用戶數量計價。

醫療聊天機器人安全嗎？

只要設計得當，醫療聊天機器人通常是安全的。它們遵循嚴格的規範，依賴經過驗證的醫療資料庫，目的是輔助而非取代專業醫療，確保患者在需要時能被正確引導至合適資源。

醫療聊天機器人的資料隱私如何保障？

醫療聊天機器人通常遵循 HIPAA 或 GDPR 等資料隱私法規，並採用加密技術保護病患資訊。不過，使用者在提供敏感資料前，仍應確認機器人服務商是否符合相關標準。

醫療聊天機器人如何訓練？

醫療聊天機器人會利用自訂大型語言模型（LLM）進行訓練，這些模型會根據醫療資料集、產業指引與用戶回饋進行微調，以確保回應準確且符合情境。

醫療聊天機器人會取代醫生嗎？

不會，醫療聊天機器人並非用來取代醫生。它們是輔助工具，能提供初步協助或後續追蹤，必要時會將患者導向專業醫療人員。

醫療聊天機器人如何運作？

醫療聊天機器人運用自然語言處理技術理解並回應用戶輸入，分析問題或症狀、查詢醫療資料庫並給予個人化建議，同時透過互動學習持續提升準確度。

醫療聊天機器人能針對特定機構客製化嗎？

可以，醫療聊天機器人可透過整合自訂 LLM、調整工作流程，以及客製預約排程、症狀分流或電子病歷整合等功能，滿足不同機構與患者的需求。

醫療聊天機器人採用哪些技術？

醫療聊天機器人主要運用人工智慧技術，如自然語言處理（NLP）與機器學習，並常結合自訂 LLM。這些技術讓機器人能理解用戶輸入、產生回應，並透過互動資料持續優化。