AI ang iniisip ng lahat. At palaging may kasunod na tanong: gaano nga ba kaligtas ang bagong AI tool na ito?
Kung interesado kang magpatupad ng chatbot para sa isang kumpanya, dapat pangunahing isaalang-alang ang seguridad ng chatbot.
Sa artikulong ito, ipapaliwanag ko ang mahahalagang panganib sa seguridad ng chatbot, pati na rin ang mga pag-iingat na dapat gawin ng inyong organisasyon kapag nag-iimplementa ng AI chatbot o AI agent.
Ligtas ba ang mga chatbot?
Hindi lahat ng chatbot ay ligtas – hindi mo alam kung anong mga pag-iingat ang isinagawa sa paggawa nito. Pero posible namang gumawa at maglunsad ng ligtas na chatbot gamit ang tamang mga kasangkapan.
Malawak ang usapin ng seguridad ng chatbot, dahil maraming paraan para bumuo ng chatbot o AI agent, at napakaraming gamit nito. Bawat pagkakaiba ay may dalang natatanging aspeto ng seguridad na dapat isaalang-alang.
Ano ang magagawa ko para maiwasan ang mga panganib ng chatbot?
Mahalaga ang seguridad sa iyong proyekto sa chatbot – hindi maaaring pabayaan ang iyong estratehiya sa seguridad.
Kung hindi ka sigurado, kumonsulta sa eksperto. Karamihan sa mga organisasyong bumubuo at naglalathala ng chatbot ay may katuwang na AI partner: mga organisasyong eksperto sa partikular na AI project. Kung gagawa ka ng chatbot, maaari mong tingnan ang aming listahan ng certified experts, listahan ng mga freelancer at ahensya na bihasa sa paggawa, paglulunsad, at pagmamanman ng ligtas na chatbot.
Kung hindi naman, mag-aral tungkol sa mga panganib na may kaugnayan sa iyong chatbot at gawin ang lahat ng kinakailangang hakbang para maiwasan ang hindi kanais-nais na resulta.
Ginawa kong mas madali ito para sa iyo sa pamamagitan ng pagtitipon ng mga pinakakaraniwang panganib sa seguridad ng chatbot at pagbibigay ng impormasyon kung paano maiwasan ang bawat panganib.
Mga Panganib ng Chatbot
Pribasiya at Kumpidensyal na Impormasyon
Madalas na humahawak ng personal na datos ang mga chatbot, gaya ng pangalan, email address, o detalye ng pananalapi. Kaya nagiging panganib ito sa pribasiya kapag humawak ng sensitibong datos ng user nang walang matibay na panangga.
Lalo itong mahalaga sa mga medical chatbot, chatbot na tumatanggap ng bayad, finance chatbot, banking chatbot, o anumang enterprise chatbot na humahawak ng sensitibong datos.
Kung ang datos na ito ay nakaimbak nang hindi ligtas o ipinapadala nang walang encryption, nagiging bulnerable ito sa paglabag – na naglalantad sa negosyo sa malalaking legal, pinansyal, at reputational na panganib.
Maling Impormasyon at Hallucination
Ang mga chatbot na pinapagana ng LLM – kung hindi maayos ang pagkakagawa – ay nanganganib magpakalat ng maling impormasyon.
Tingnan ang kilalang Air Canada chatbot fiasco. Sinabihan ng chatbot ng website ng kumpanya ang isang pasahero na maaari siyang mag-apply ng bereavement rates para sa flight matapos pumanaw ang kanyang lola.
Pagkatapos niyang humingi ng reimbursement, sinabi ng kumpanya na hindi saklaw ng polisiya ang natapos nang biyahe. Inamin ng kumpanya na gumamit ng ‘nakalilitong salita’ ang chatbot, at umabot sa korte ang kaso.
Hindi lang kahihiyan ang dulot ng ganitong mga hallucination – may gastos din ito sa kumpanya.
Pero posible namang gumawa ng chatbot na nananatili sa tamang paksa at tono ng brand. Isa sa aming mga kliyente, isang health coaching platform, ay nabawasan ng 65% ang manual ticket support gamit ang chatbot. Sa mahigit 100,000 pag-uusap, wala silang naitalang hallucination.
Paano? Malaking bahagi dito ang retrieval-augmented generation (RAG). Sa halip na basta mag-generate ng sagot, pinagsasama ng RAG ang kakayahan ng chatbot na bumuo ng sagot at isang database ng beripikado at napapanahong impormasyon. Tinitiyak nitong ang mga sagot ay nakabatay sa totoong datos, hindi haka-haka.
May iba pang panangga sa seguridad ang mga enterprise chatbot na kailangan bago ito ilathala sa publiko – tatalakayin natin ito sa ibaba.
Hindi Ligtas na Pag-iimbak ng Datos
Kung ang chatbot mo ay nag-iimbak ng datos sa mga server o cloud, maaaring malantad ito sa panganib kung kulang sa tamang seguridad.
Maaaring samantalahin ng mga umaatake ang luma nang software, maling configuration ng server, o hindi encrypted na datos para makuha ang sensitibong impormasyon ng user.
Halimbawa, may ilang chatbot na nag-iimbak ng backup ng datos nang walang tamang encryption, kaya madaling maharang habang nililipat o mapasok ng hindi awtorisadong tao.
Prompt Injection Vulnerabilities at Malisyosong Output
Kung mahina ang iyong chatbot, maaaring madali itong mapasunod sa mapanirang prompt.
Halimbawa, kung tumutulong ang chatbot mo sa pagbebenta ng sasakyan ng dealership, ayaw mong ibenta nito ang trak sa halagang ₱1. (Tingnan ang kilalang Chevy Tahoe incident.)
Maaaring maglabas ng mapanganib o walang saysay na sagot ang mga chatbot kung hindi maayos ang pagkontrol sa output. Nagmumula ito sa kakulangan ng panangga, validation, o pagmamanipula ng user.
Gayunpaman, isa ito sa mga mas madaling iwasang panganib. Gumagamit ang matitibay na chatbot ng panangga sa usapan para pigilan ang usapan na lumihis sa paksa o tono ng brand bago pa ito mangyari.
Pagsasanay ng LLM gamit ang Datos ng Kumpanya
Ang pagsasanay ng chatbot gamit ang datos ng kumpanya ay maaaring magdulot ng panganib sa pribasiya at seguridad, lalo na sa mga general-purpose platform gaya ng ChatGPT. Kapag ginamit ang impormasyon ng kumpanya sa ganitong chatbot, laging may panganib ng pagtagas ng datos.
Mas madali namang maprotektahan ang datos gamit ang custom na chatbot. Karaniwan, ang mga enterprise-grade na chatbot platform ay dinisenyo para sa data isolation at seguridad. Sinasanay ang mga chatbot na ito sa kontroladong kapaligiran, kaya nababawasan ang panganib ng pagtagas ng datos.
Pamamahala ng Brand
Ang pinakamalalaking pampublikong fiasco ng chatbot ay umiikot sa pamamahala ng brand. Kumusta ang representasyon ng iyong chatbot sa iyong brand? Ito ang sentro ng seguridad ng chatbot.
Madalas na unang nakakasalamuha ng customer ang iyong negosyo sa pamamagitan ng chatbot, at kung mali, hindi angkop, o hindi tugma sa tono ng brand ang sagot nito, maaaring masira ang reputasyon ng iyong negosyo.
Muli, ito ay panganib na maiiwasan gamit ang panangga sa usapan at tamang disenyo ng usapan.
Mga Kailangang Hakbang para sa Ligtas na Chatbot
Kontrol sa Access at Ligtas na Pag-access ng User
Kung ito ay kasangkapan para sa marami, hindi mo laging gustong pare-pareho ang access ng lahat.
Ang authentication ay nagsisiguro kung sino ang user — tinitiyak na tanging lehitimong user lang ang makakapasok. Pagkatapos nito, ang authorization ang nagtatakda kung ano ang maaaring gawin ng bawat user, batay sa kanilang role o permiso.
Mahalagang bahagi nito ang role-based access control (RBAC), na tinitiyak na ang user ay may access lang sa impormasyon at tampok na kailangan nila para sa kanilang tungkulin. Ibig sabihin:
- Paglilimita ng access sa sensitibong datos sa awtorisadong tauhan lang.
- Paghihigpit ng kakayahang mag-edit ng chatbot sa mga admin lang.
- Pagbibigay-linaw sa mga role ng user na may malinaw at ipinatutupad na permiso.
Sa pagpapatupad ng RBAC kasabay ng ligtas na authentication at authorization, mababawasan ang panganib ng hindi awtorisadong access, pagtagas ng datos, at maling paggamit. Simple pero mahalagang panangga ito para sa ligtas na chatbot.
Regular na Security Audit
Tulad ng iba pang high-performance na software, dapat regular na sumailalim sa security audit ang chatbot software.
Ang regular na security audit ay komprehensibong pagsusuri ng arkitektura, mga configuration, at mga proseso ng iyong chatbot upang matiyak na natutugunan nito ang mga pamantayan ng seguridad at pinakamahusay na gawain sa industriya.
Karaniwang kasama sa audit ang pagsusuri ng mga kahinaan – gaya ng mahihinang protocol ng pagpapatunay, maling pagkaka-configure ng mga server, o lantad na mga API – pati na rin ang pagsusuri sa bisa ng kasalukuyang mga panangga gaya ng enkripsyon at mga kontrol sa pag-access.
Sinusuri rin sa audit ang pagsunod sa mga regulasyon sa proteksyon ng datos, para matiyak na sumusunod ang iyong chatbot sa mga framework gaya ng GDPR o SOC 2.
Kadalasang kasama sa prosesong ito ang:
- Penetration testing upang gayahin ang posibleng pag-atake
- Code review upang matukoy ang mga nakatagong depekto
- Pagmamanman ng kakaibang aktibidad
Ang security audit ay proaktibong hakbang para suriin ang tibay ng iyong chatbot laban sa banta at tiyaking kaya nitong hawakan ang sensitibong impormasyon nang ligtas.
Encryption
Ang enkripsyon ay proseso ng pagbago ng datos sa isang ligtas na anyo upang maiwasan ang hindi awtorisadong pag-access. Para sa sensitibong datos, kabilang dito ang dalawang pangunahing uri: enkripsyon ng datos-na-nakatalaga, na nagpoprotekta sa impormasyong nakaimbak, at enkripsyon ng datos-sa-transit, na nagsisiguro ng seguridad habang ipinapadala ang datos.
Ang paggamit ng matitibay na protocol ng enkripsyon tulad ng AES (Advanced Encryption Standard) ay nagsisiguro na kahit maharang ang datos, mananatili itong hindi mababasa.
Para sa mga chatbot na humahawak ng sensitibong impormasyon, ang enkripsyon ay hindi matatawarang pananggalang upang mapanatili ang privacy ng gumagamit at sumunod sa mga pamantayan ng seguridad.
Tuloy-tuloy na Pagsubaybay
Iminumungkahi ng aming Platform-as-a-Service ang 3 yugto ng pagpapatupad ng chatbot: paggawa, pag-deploy, at pagsubaybay.
Madalas nakakalimutan ng mga customer ang huling yugto kapag gumagawa ng kanilang paunang plano, ngunit ang pagsubaybay ang pinakamahalagang hakbang sa lahat.
Kasama rito ang:
- Pagsubaybay sa mga sukatan ng pagganap
- Pagkilala sa mga kahinaan
- Pagtugon sa mga isyu gaya ng maling sagot o pagtagas ng datos
Ang regular na pag-update at pagsusuri ay tumutulong upang matiyak na ang iyong chatbot ay nakakaangkop sa mga bagong banta at nananatiling sumusunod sa mga regulasyon ng industriya.
Kung walang wastong pagsubaybay, kahit ang pinakamaayos na chatbot ay maaaring maging panganib kalaunan.
Pagsunod sa Regulasyon
Kung ang iyong chatbot ay hahawak ng sensitibong datos, kailangan mong pumili ng plataporma na sumusunod sa mahahalagang balangkas ng pagsunod sa regulasyon.
Ang mga pinakakaraniwan at mahalagang balangkas ng pagsunod ay kinabibilangan ng:
- GDPR: General Data Protection Regulation
- CCPA: California Consumer Privacy Act
- HIPAA: Health Insurance Portability and Accountability Act
- SOC 2: System and Organization Controls 2
Kung magpoproseso ka ng datos mula sa mga indibidwal sa EU, kailangan mong magkaroon ng GDPR-compliant na chatbot.
Para ganap na sumunod, kailangan nito ng a) platapormang sumusunod sa tamang mga hakbang ng pagsunod at b) ilang gawain mula sa mga gumagawa ng iyong chatbot (tulad ng kung paano mo hawakan ang datos kapag natanggap na ito ng iyong chatbot).
Edukasyon ng Gumagamit
Minsan, hindi teknolohiya ang may problema – kundi kakulangan ng kaalaman ng mga gumagamit nito.
Mahalagang bahagi ng pagpapatupad ng teknolohiyang chatbot ang wastong paghahanda ng iyong mga empleyado para sa mga bagong panganib at hamon (kasama ng maraming benepisyo).
Turuan ang iyong mga empleyado kung paano isasama ang chatbot sa kanilang trabaho nang hindi nalalagay sa alanganin ang reputasyon ng kumpanya. Sa pinakamainam, ang iyong chatbot ay may sapat na pananggalang upang halos imposibleng magamit ito sa maling paraan.
I-deploy ang Pinakaligtas na Chatbot sa Merkado
Dapat laging isaalang-alang ang seguridad sa iyong pamumuhunan sa chatbot ng kumpanya.
Ang Botpress ay isang plataporma ng AI agent at chatbot na ginagamit ng 35% ng mga kumpanya sa Fortune 500. Ang aming makabagong security suite ay nagbibigay ng pinakamataas na kontrol sa iyong mga kasangkapang AI.
Ang aming pribadong LLM gateway, privacy shield, built-in safety agent, at brand protection framework ay nagsisiguro na ang aming mga kliyente ay may pinakaligtas na karanasan sa chatbot sa merkado.
Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.
O mag-iskedyul ng tawag kasama ang aming koponan para makapagsimula.
FAQs
1. Paano nag-iimbak ng datos ang mga chatbot?
Nag-iimbak ang mga chatbot ng datos sa mga ligtas na database – kadalasang cloud-based – gamit ang enkripsyon sa parehong nakaimbak at ipinapadalang datos. Maaaring kabilang sa nakaimbak na datos ang mga log ng usapan at metadata, at madalas itong nakaayos upang suportahan ang personalisasyon o pagsunod sa mga regulasyon.
2. Paano masisiguro ang isang ligtas na chatbot?
Para sa ligtas na chatbot, ipatupad ang HTTPS sa lahat ng komunikasyon, i-encrypt ang nakaimbak na datos, i-authenticate ang mga API call, at limitahan ang access gamit ang role-based na pahintulot. Dapat mo ring regular na i-audit ang sistema at sumunod sa mga batas sa privacy ng datos tulad ng GDPR o HIPAA.
3. Ano ang chatbot safety?
Ang chatbot safety ay ang hanay ng mga gawain para protektahan ang mga user at sistema laban sa mga panganib gaya ng pagtagas ng datos, maling impormasyon, social engineering attacks, o mapanirang pakikisalamuha. Kabilang dito ang pagpapatupad ng content filters, pagseseguro ng mga channel ng datos, pag-validate ng input, at pagbibigay ng opsyon para sa human fallback kung kinakailangan.
4. Ano ang pinakaligtas na chatbot?
Ang pinakaligtas na chatbot ay iyong na-deploy gamit ang end-to-end na enkripsyon, mahigpit na kontrol sa access, on-premise o pribadong cloud na opsyon, at sumusunod sa mga sertipikasyon tulad ng SOC 2, ISO 27001, o HIPAA.
.webp)
