Gabay sa Seguridad ng Chatbot: Mga Panganib at Guardrail (2025)

Privacy at Kumpidensyal na Impormasyon 

Ang mga chatbot ay kadalasang nangangasiwa ng personal na data, tulad ng mga pangalan, email address, o mga detalye sa pananalapi. Nangangahulugan iyon na nagiging panganib sila sa privacy kapag pinangangasiwaan nila ang sensitibong data ng user nang walang matatag na mga pananggalang.

Ito ay lalong mahalaga sa mga medikal na chatbot , mga chatbot na nagpoproseso ng anumang uri ng mga pagbabayad, mga chatbot sa pananalapi , chatbot sa pagbabangko , o anumang mga chatbot ng enterprise na nangangasiwa ng sensitibong data.

Kung ang data na ito ay naka-imbak nang hindi secure o ipinadala nang walang pag-encrypt, nagiging vulnerable ito sa mga paglabag - pagkatapos ay ilantad ang mga negosyo sa mga malalaking legal, pinansyal, at reputasyon na mga panganib.

Maling impormasyon at Hallucinations

Chatbots na pinapagana ng LLMs – kung hindi wasto ang pagkakagawa – ay nasa panganib na magkalat ng maling impormasyon. 

Kunin ang kasumpa-sumpa sa Air Canada chatbot fiasco . Isang pasahero ang ipinaalam ng website ng chatbot ng kumpanya na maaari siyang mag-aplay para sa mga rate ng pangungulila para sa isang flight pagkatapos na pumasa ang kanyang lola. 

Pagkatapos makipag-ugnayan para matanggap ang reimbursement, sinabihan ang customer na hindi lang nalalapat ang patakaran sa nakumpletong paglalakbay. Inamin ng kumpanya na ang chatbot ay gumamit ng 'mga mapanlinlang na salita', at ang kaso ay napunta sa korte.

Ang mga ganitong uri ng mga guni-guni ay hindi lamang nakakahiya sa mga tatak - ito ay nagkakahalaga ng mga ito.

Ngunit posible na bumuo ng mga chatbot na mananatiling on-topic at on-brand. Ang isa sa aming mga kliyente, isang health coaching platform, ay nakapagbawas ng manual ticket support ng 65% gamit ang isang chatbot. Sa paglipas ng 100,000 pag-uusap nito, nakita ng kumpanya ang mga zero na guni-guni . 

Paano? Malaki ang papel na ginagampanan ng Retrieval-augmented generation (RAG) sa karamihan ng mga chatbot ng enterprise. Sa halip na bumuo ng mga freeform na tugon, pinagsasama ng RAG ang mga generative na kakayahan ng chatbot sa isang database ng na-verify, napapanahon na impormasyon . Tinitiyak nito na ang mga tugon ay batay sa katotohanan, hindi mga pagpapalagay o hula.

Kasama sa mga chatbot ng enterprise ang iba pang mga security guardrail na kinakailangan bago ang pampublikong deployment – aalamin natin ang mga ito sa ibaba.

Basahin ang Kumpletong Gabay sa RAG

Gusto mo bang gumana ang RAG para sa iyo? Maaari kaming tumulong.

Basahin Ngayon

Ang pag-access ay palaging libre

Hindi Secure na Imbakan ng Data

Kung ang iyong chatbot ay nag-iimbak ng data sa mga server o isang cloud environment, ang hindi sapat na mga protocol ng seguridad ay maaaring iwanang nakalantad ito sa mga paglabag. 

Ang lumang software, maling pagkaka-configure ng mga server, o hindi naka-encrypt na data ay maaaring samantalahin ng mga umaatake upang makakuha ng access sa sensitibong impormasyon ng user.

Halimbawa, ang ilang mga chatbot ay nag-iimbak ng mga pag-backup ng data nang walang wastong pag-encrypt, na ginagawa silang mahina sa pagharang sa panahon ng paglilipat o hindi awtorisadong pag-access.

Mga Kahinaan sa Mabilis na Pag-iniksyon at Nakakahamak na Output 

Kung mag-deploy ka ng mahinang chatbot, maaaring sensitibo ito sa mga mapanirang prompt. 

Halimbawa, kung ang iyong chatbot ay tumutulong sa pagbebenta ng mga sasakyan ng iyong dealership, hindi mo gustong magbenta ito ng trak sa halagang $1. (Tingnan ang nakakahiyang insidente ng Chevy Tahoe .)

Ang mga chatbot ay maaaring makagawa ng mga nakakapinsala o walang katuturang tugon kung ang kanilang mga output ay hindi maayos na kinokontrol. Ang mga error na ito ay maaaring magmula sa hindi sapat na mga guardrail, kakulangan ng mga pagsusuri sa pagpapatunay, o pagmamanipula ng mga user.

Gayunpaman, ito ay isa sa mga mas madaling panganib sa seguridad upang maiwasan. Ang malalakas na chatbots ay gagamit ng mga guardrail sa pag-uusap upang maiwasan ang mga pag-uusap na wala sa paksa o hindi tatak bago ito maganap.

Pagsasanay LLMs sa Data ng Kumpanya

Ang pagsasanay sa mga chatbot sa data ng kumpanya ay maaaring magdulot ng mga panganib sa privacy at seguridad, lalo na sa mga platform ng pangkalahatang layunin tulad ng ChatGPT . Kapag gumagamit ng impormasyon ng kumpanya na may mga pangkalahatang layunin na chatbots, palaging may panganib na mag-leak ng data.

Ang mga custom na chatbot, sa kabilang banda, ay ginagawang mas madaling protektahan ang iyong data. Karaniwang idinisenyo ang mga platform ng chatbot sa antas ng enterprise na may iniisip na paghihiwalay ng data at seguridad . Ang mga chatbot na ito ay sinanay sa loob ng mga kinokontrol na kapaligiran, na makabuluhang binabawasan ang panganib ng pagtagas ng data.

Pamamahala ng Brand 

Ang pinakamalaking pampublikong chatbot fiascos ay nakasentro sa pamamahala ng brand. Gaano kahusay kinakatawan ng iyong chatbot ang iyong brand? Ito ay nasa puso ng seguridad ng chatbot.

Kadalasan, ang mga chatbot ang unang may touchpoint na mga customer sa iyong negosyo, at kung hindi tumpak, hindi naaangkop, o off-tone ang kanilang mga tugon, maaari nilang mapinsala ang reputasyon ng iyong brand.

Muli, ito ay isang panganib na maiiwasan sa mga guardrail ng pag-uusap at disenyo ng pag-uusap.

Access Control at Secure na Access ng User

Kung ito ay isang tool na ginagamit ng masa, hindi mo palaging nais na ang lahat ay magkaroon ng parehong antas ng pag-access.

Bine-verify ng authentication kung sino ang user — tinitiyak na ang mga lehitimong user lang ang makakapag-log in. Kapag na-authenticate, tinutukoy ng awtorisasyon kung ano ang pinapayagang gawin ng bawat user, batay sa kanilang tungkulin o mga pahintulot.

Ang isang mahalagang bahagi nito ay ang role-based na access control (RBAC) , na nagsisiguro na maa-access lang ng mga user ang impormasyon at mga feature na kailangan nila upang maisagawa ang kanilang mga tungkulin. Ibig sabihin:

• Nililimitahan ang sensitibong pag-access ng data sa mga awtorisadong tauhan.
• Paghihigpit sa mga kakayahan sa pag-edit ng chatbot sa mga admin.
• Pagtukoy sa mga tungkulin ng user na may malinaw at maipapatupad na mga pahintulot.

Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng RBAC kasama ng secure na authentication at authorization protocols, maaari mong bawasan ang mga panganib tulad ng hindi awtorisadong pag-access, pag-leak ng data, at hindi sinasadyang maling paggamit. Isa itong simple ngunit mahalagang guardrail para sa secure na pag-deploy ng chatbot.

Mga Regular na Pag-audit sa Seguridad

Tulad ng anumang iba pang software na may mataas na pagganap, ang software ng chatbot ay dapat sumailalim sa mga regular na pag-audit sa seguridad.

Ang mga regular na pag-audit sa seguridad ay mga komprehensibong pagsusuri sa arkitektura, mga pagsasaayos, at proseso ng iyong chatbot upang matiyak na nakakatugon ang mga ito sa mga pamantayan sa seguridad at pinakamahuhusay na kagawian sa industriya. 

Naglalagay ng mga Ahente ng AI?

Basahin ang aming Blueprint para sa AI Agent Implementation

Basahin Ngayon

Ang pag-access ay palaging libre

‍

Ang mga pag-audit na ito ay karaniwang nagsasangkot ng pagsubok para sa mga kahinaan – gaya ng mahihinang mga protocol sa pagpapatotoo, mga server na hindi na-configure, o mga nakalantad na API – pati na rin ang pagsusuri sa pagiging epektibo ng mga kasalukuyang hakbang sa seguridad tulad ng pag-encrypt at mga kontrol sa pag-access.

Tinatasa din ng mga pag-audit ang pagsunod sa mga regulasyon sa proteksyon ng data, na tinitiyak na ang iyong chatbot ay sumusunod sa mga framework tulad ng GDPR o SOC 2. 

Kadalasan ang prosesong ito ay kinabibilangan ng:

• Pagsubok sa pagtagos upang gayahin ang mga potensyal na pag-atake
• Mga pagsusuri sa code upang makita ang mga nakatagong bahid
• Pagsubaybay para sa hindi pangkaraniwang aktibidad

Ang mga pag-audit sa seguridad ay isang maagap na hakbang upang suriin ang katatagan ng iyong chatbot laban sa mga pagbabanta at i-verify ang kakayahan nitong pangasiwaan ang sensitibong impormasyon nang ligtas.

Pag-encrypt

Ang pag-encrypt ay ang proseso ng pag-convert ng data sa isang secure na format upang maiwasan ang hindi awtorisadong pag-access. Para sa sensitibong data, kabilang dito ang dalawang pangunahing uri: data-at-rest encryption , na nagpoprotekta sa nakaimbak na impormasyon, at data-in-transit encryption , na nagse-secure ng data habang ipinapadala ito.

Ang paggamit ng malakas na mga protocol sa pag-encrypt tulad ng AES (Advanced Encryption Standard) ay nagsisiguro na kahit na ang data ay naharang, ito ay nananatiling hindi nababasa. 

Para sa mga chatbot na nangangasiwa ng sensitibong impormasyon, ang pag-encrypt ay isang non-negotiable guardrail upang pangalagaan ang privacy ng user at mapanatili ang pagsunod sa mga pamantayan ng seguridad.

Patuloy na Pagsubaybay 

Ang aming Platform-as-a-Service ay nagmumungkahi ng 3 yugto ng pagpapatupad ng chatbot: pagbuo, pag-deploy, at pagsubaybay. 

May posibilidad na makalimutan ng mga customer ang huling yugto kapag binubuo ang kanilang mga paunang plano, ngunit ang pagsubaybay ang pinakamahalagang hakbang sa lahat.

Kabilang dito ang:

• Pagsubaybay sa mga sukatan ng pagganap
• Pagkilala sa mga kahinaan
• Pagtugon sa mga isyu tulad ng mga guni-guni o pagtagas ng data

Nakakatulong ang mga regular na update at pagsubok na matiyak na umaangkop ang iyong chatbot sa mga umuusbong na banta at mananatiling sumusunod sa mga regulasyon sa industriya. 

Kung walang wastong pagsubaybay, kahit na ang pinaka mahusay na pagkakagawa ng chatbot ay maaaring maging pananagutan sa paglipas ng panahon.

Pagsunod

Kung ang iyong chatbot ay hahawak ng sensitibong data, kailangan mong mag-opt para sa isang platform na sumusunod sa mga pangunahing balangkas ng pagsunod.

Kasama sa pinakakaraniwan at nauugnay na mga balangkas ng pagsunod ang:

• GDPR: Pangkalahatang Regulasyon sa Proteksyon ng Data 
• CCPA: California Consumer Privacy Act
• HIPAA: Health insurance Portability and Accountability Act
• SOC 2: Mga Kontrol ng System at Organisasyon 2

Kung magpoproseso ka ng data mula sa mga indibidwal sa EU, kakailanganin mong magkaroon ng chatbot na sumusunod sa GDPR .

Upang ganap na makasunod, mangangailangan ito ng parehong a) isang platform na sumusunod sa wastong mga hakbang sa pagsunod at b) ilang trabaho mula sa iyong mga tagabuo ng chatbot (tulad ng kung paano mo pinangangasiwaan ang data kapag natanggap ito ng iyong chatbot).

Edukasyon ng Gumagamit 

Minsan hindi ito ang kasalanan ng teknolohiya – ito ay isang kakulangan ng pag-unawa mula sa mga gumagamit nito.

Isang mahalagang bahagi ng pagsisimula ng teknolohiya ng chatbot ay ang wastong paghahanda sa iyong mga empleyado para sa mga bagong panganib at hamon (kasama ang napakaraming benepisyo).

Turuan ang iyong mga empleyado kung paano isama ang chatbot sa kanilang trabaho nang hindi nalalagay sa panganib ang reputasyon ng iyong kumpanya. Sa isip, ang iyong chatbot ay bubuuin na may sapat na mga guardrail na halos imposibleng gamitin ito sa maling paraan.

Paano nag-iimbak ng data ang mga chatbot?

Ang mga chatbot ay nag-iimbak ng data sa mga naka-encrypt na database o cloud storage. Maaaring kabilang sa data ang mga input ng user, mga log ng pakikipag-ugnayan, at mga sensitibong detalye, depende sa layunin ng chatbot at mga hakbang sa seguridad.

Paano ko matitiyak ang isang secure na chatbot?

Secure na proseso ng data ng iyong chatbot gamit ang encryption, authentication, data anonymization, at regular na pag-audit sa seguridad. Layunin na limitahan ang pagpapanatili ng data, sumunod sa mga regulasyon (tulad ng GDPR), at subaybayan para sa malisyosong aktibidad.

Ano ang kaligtasan ng chatbot?

Tinitiyak ng kaligtasan ng Chatbot ang mga secure na pakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng pagprotekta sa data ng user, pagpigil sa hindi awtorisadong pag-access, at pagliit ng mga panganib tulad ng maling impormasyon, phishing, o mga kahinaan ng system.

Ano ang pinaka-secure na chatbot?

Gumagamit ang pinakasecure na chatbot ng matatag na pag-encrypt, sumusunod sa mga frameworks tulad ng GDPR o SOC 2, isinasama ang pangangasiwa ng tao, at isinasama ang real-time na pagtukoy ng pagbabanta upang protektahan ang data ng user.