Lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa ChatGPT

Generative

ChatGPT ay isang generative AI model – maaari itong bumuo ng text, code, mga larawan, at tunog. Ang iba pang mga halimbawa ng generative AI ay mga tool sa pagbuo ng imahe tulad ng DALL-E o mga generator ng audio.

Pre-Trained

Ang 'pre-trained' na aspeto ng ChatGPT kaya pala parang alam nya lahat sa internet. Ang GPT modelo ay sinanay sa malalaking swathes ng data sa isang proseso na tinatawag na 'unsupervised learning.'

dati ChatGPT , ang mga modelo ng AI ay binuo gamit ang pinangangasiwaang pag-aaral - binigyan sila ng malinaw na may label na mga input at output at tinuruan na imapa ang isa't isa. Ang prosesong ito ay medyo mabagal, dahil ang mga dataset ay kailangang i-compile ng mga tao.

Kapag maaga GPT nalantad ang mga modelo sa malalaking dataset kung saan sila nagsanay, na-absorb nila ang mga pattern ng wika at kahulugan sa konteksto mula sa iba't ibang uri ng mga mapagkukunan. 

Ito ang dahilan kung bakit ChatGPT ay isang chatbot sa pangkalahatang kaalaman – nasanay na ito sa isang malaking dataset bago ilabas sa publiko.

Mga user na gustong sanayin pa ang GPT engine – upang maging dalubhasa sa ilang mga gawain, tulad ng pagsusulat ng mga ulat para sa iyong natatanging organisasyon – ay maaaring gumamit ng mga diskarte upang i-customize LLMs .  

Transformer

Ang mga transformer ay isang uri ng arkitektura ng neural network na ipinakilala sa isang 2017 na papel na pinamagatang "Attention is All You Need" ni Vaswani et al. Bago ang mga transformer, karaniwang ginagamit ang mga modelo tulad ng recurrent neural network (RNNs) at long short-term memory (LSTM) network para sa pagproseso ng mga sequence ng text. 

Ang mga RNN at LSTM network ay magbabasa ng text input nang sunud-sunod, sa parehong paraan na gagawin ng isang tao. Ngunit ang arkitektura ng transformer ay nagagawang iproseso at suriin ang bawat salita sa isang pangungusap nang sabay-sabay, na nagbibigay-daan dito na mamarkahan ang ilang mga salita bilang mas may kaugnayan, kahit na ang mga ito ay nasa gitna o sa dulo ng isang pangungusap. Ito ay kilala bilang mekanismo ng self-attention. 

Kunin ang pangungusap: "Ang mouse ay hindi magkasya sa hawla dahil ito ay masyadong malaki."

Ang isang transpormer ay maaaring mamarkahan ang salitang 'mouse' bilang mas mahalaga kaysa sa 'cage', at matukoy nang tama na 'ito' sa pangungusap ay tumutukoy sa mouse. 

Ngunit ang isang modelo tulad ng isang RNN ay maaaring bigyang-kahulugan ang 'ito' bilang ang hawla, dahil ito ang pangngalan na pinakakamakailang naproseso.

Ang 'transformer' na aspeto ay nagpapahintulot ChatGPT upang mas maunawaan ang konteksto at makagawa ng mas matalinong mga tugon kaysa sa mga nauna nito. 

GPT -3.5

Inilabas noong Nobyembre ng 2022, GPT -3.5 ang unang pagpapakilala sa mundo sa ChatGPT .

GPT -3.5 Turbo

Pinahusay ng na-update na modelo ng 2023 Turbo ang katumpakan ng ChatGPT ang mga tugon ni, bagama't gumamit ito ng katulad na modelo sa 3.5.

GPT -4

Marso ng 2023 ang paglabas ng isang mas advanced na modelo. Kung ikukumpara sa GPT -3, GPT -4 ay mas malakas at mas na-optimize. Nagpakilala din ito ChatGPT Plus sa nagbabayad na mga gumagamit.

GPT -4 Turbo

Inilabas noong Nobyembre 2023, OpenAI naglunsad ng bersyon ng GPT -4 na may kasamang mas malaking window ng konteksto kaysa sa hinalinhan nito. 

GPT -4o

GPT -4o ay inilabas noong Mayo 2024, ang unang tunay na multimodal LLM mula sa OpenAI . Ang 'o' ay nakatayo para sa 'omni', isang tango sa kakayahan ng modelo na suriin at bumuo ng teksto, mga larawan, at tunog.

Kapansin-pansin, ang 4o na modelo ay dalawang beses nang mas mabilis at kalahati ang halaga ng GPT -4 Turbo, at ginawang available sa lahat ChatGPT mga user (na may limitasyon sa paggamit).

GPT -4o Mini

Ang Mini na bersyon ng GPT -4o ay inilabas noong Hulyo ng parehong taon. Ang mga gastos sa API nito ay mas mababa pa kaysa sa orihinal na modelong 4o, at pinalitan nito GPT -3.5 Turbo bilang karaniwang modelo para sa ChatGPT mga gumagamit.

OpenAI o1-preview

‍

Ang pinakabagong release mula sa OpenAI ay ang bagong serye ng o1 , na nag-debut noong Setyembre 12, 2024 pagkatapos ng inaabangang paglulunsad ng lead-up. 

Naging available kaagad ang modelo ng preview sa ChatGPT , kahit na may mababang limitasyon sa paggamit.

Ang mga modelo ng o1 ay ang una LLMs na pag-aangkin sa katwiran. Kung bibigyan ng prompt ang modelong o1, hindi ito agad sasagot – kaya ang mahabang oras ng paghihintay. 

Sa halip, ito ay mangatuwiran sa bawat isa sa mga hakbang, maingat na isinasaalang-alang ang bawat piraso ng impormasyon at ang mga implikasyon nito bago magpasya sa susunod na hakbang ng pagkilos. Hindi ito magbibigay ng sagot hangga't hindi nito naiisip ang buong serye ng mga hakbang na kinakailangan.

OpenAI o1-mini

Ang o1-mini ay mas maliit kaysa sa o1-preview at 80% na mas mura. Ito ay ginawa para sa mga pang-araw-araw na gawain na nangangailangan ng advanced na pangangatwiran, tulad ng coding o matematika. 

GPT -5

Hindi sigurado ang mga user kung ang pinakabagong paglulunsad ng o1 ay ang kapalit o ang hinalinhan para sa pinakahihintay na modelong GPT -5 . Maaaring hanggang sa susunod OpenAI ilunsad na nakatanggap sila ng kumpirmasyon.

Natural na pagproseso ng wika

Ang natural na pagpoproseso ng wika (NLP) ay isang sangay ng AI na tumutuon sa natural na pakikipag-ugnayan ng wika sa pagitan ng mga makina at tao. 

Nilalayon ng NLP na paganahin ang mga makina na magbigay-kahulugan at tumugon sa wika ng tao sa paraang makabuluhan at kapaki-pakinabang. Sa ilalim ng malawak na payong ng NLP ay natural language understanding (NLU) at natural language generation (NLG).  

Ang NLP ang nagbibigay-daan ChatGPT upang iproseso, maunawaan, at makabuo ng mga tugon na tulad ng tao. Kabilang dito ang pagkilala sa mga pattern, pagsusuri ng damdamin, pagsasalin, at pag-unawa sa konteksto. 

Multilingual

‍

Habang ang karamihan LLMs ay multilinggwal – ang kalikasan ng hindi pinangangasiwaang pagsasanay – kakaunti ang nag-aalok ng malawak na suporta sa wika na nakikita sa ChatGPT . 

ChatGPT maaaring magproseso at tumugon sa karamihan ng mga wika , kabilang ang mga coding na wika. 

ChatGPT ay maaaring gamitin sa mahigit 80 wika sa ngayon, isang numerong nangunguna sa mga katunggali nito. Kasama sa buong listahan ng mga wikang sinusuportahan ng ChatGPT ang Kyrgyz, Min Nan, Oriya, Sindhi, Irish, Bashkir at Chhattisgarhi.

Multimodal 

Mula noong modelong 4o, ChatGPT ay matatag na multimodal. Maaari kang mag-upload ng larawan ng isang tumpok ng mga item at hilingin dito na hanapin ang iyong mga susi sa loob ng larawan. Maaari mong hilingin dito na basahin ka ng isang kuwento sa oras ng pagtulog. 

‍

Ang multimodality nito ay nagmumula sa pagsasama ng mga dalubhasang modelo para sa paghawak ng iba't ibang uri ng data. Ang pangunahing modelo ng wika (ang arkitektura ng pagbabago) ay pinalawak sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga modelo ng paningin na maaaring magproseso ng mga input ng imahe. 

Gumagamit ang mga vision model na ito ng convolutional neural network (CNNs) o mga katulad na arkitektura upang kunin ang mga feature mula sa mga larawan, na ginagawang mga numerical na representasyon (embeddings) ang visual na data na mauunawaan ng transformer.

Pag-unawa sa konteksto

Kapag may kausap ka ChatGPT , sinusubaybayan at sinasangguni nito ang nakaraang impormasyon sa buong session (at higit pa). Ang kakayahang ito ay nagmumula sa maraming mga tampok, kabilang ang mekanismo ng pansin sa sarili ng transformer architecture.

Ang pag-unawa sa konteksto nito ay nangangahulugan na naaalala nito ang mga nakaraang tanong at kagustuhan, na humahantong sa mas pabago-bago, tulad ng mga pag-uusap ng tao.

Chain-of-thought reasoning

Ang bago OpenAI Ang mga modelo ng o1 ay gumagamit ng chain-of-thought reasoning , isang mas mahaba at mas masusing paraan ng paghiwa-hiwalay ng mga kahilingan.

‍

Kung bibigyan ng prompt ang modelong o1, hindi ito sasagot kaagad – kaya naman napakatagal bago tumugon. 

Sa halip, ito ay mangatuwiran sa bawat isa sa mga hakbang, maingat na isinasaalang-alang ang bawat piraso ng impormasyon at ang mga implikasyon nito bago magpasya sa susunod na hakbang ng pagkilos. Hindi ito magbibigay ng sagot hangga't hindi nito naiisip ang buong serye ng mga hakbang na kinakailangan.

1) Pagbuo ng ideya

Kailangan mo ng kaakit-akit na slogan? Paano ang tungkol sa mga ideya para pataasin ang iyong paggamit ng AI sa iyong funnel sa pagbebenta ? ChatGPT makakatulong sa iyo na mag-brainstorm ng anumang gawaing pang-organisasyon o personal. 

Mula sa mga diskarte sa marketing hanggang sa mga diskarte sa pagbuo ng lead ng AI , ang AI chatbot ay isang magandang lugar para makapagsimula. Kahit hindi mo iniisip ChatGPT Maaari itong patumbahin sa labas ng parke sa isang home run, kahit paano ay makakatulong ito sa iyo na gawin ito sa iyong sarili.

2) Pag-coding

ChatGPT ay maaaring tumulong sa pagbuo ng code , pagpapaliwanag ng mga konsepto ng programming, at mga isyu sa pag-debug. 

Sinusuportahan nito ang maraming wika at mga framework, na nagbibigay-daan sa iyong magsulat ng mga function, malutas ang mga problema sa algorithm, o mag-troubleshoot ng mga error. Parehong maaring gamitin ito ng mga may karanasang developer at baguhan bilang tool habang nagco-coding.

3) Serbisyo sa customer

Isa sa mga pinakakaraniwang aplikasyon ng organisasyon ng GPT ay serbisyo sa customer. Ngunit ang application na ito, tulad ng maaari mong hulaan, ay nangangailangan ng ilang tweaking. 

Bumuo ng custom na AI chatbot o AI agent gamit ang GPT ay medyo madali sa AI chatbot platform . 

Botpress nagamit na ng mga user GPT chatbots upang makabuluhang bawasan ang gastos ng kanilang mga operasyon habang pinapahusay ang suporta sa customer – binawasan ng isang serbisyo ng telehealth ang 65% ng kanilang mga tiket sa suporta na may 0 guni-guni. 

4) Pagtuturo

ChatGPT ay maaaring magsilbi bilang isang personal na tutor, na tumutulong sa iyong maunawaan ang mga kumplikadong paksa sa mga paksa tulad ng matematika, agham, kasaysayan, o wika. 

Maaari itong maghiwa-hiwalay ng mga konsepto, magbigay ng mga halimbawa, at sagutin ang mga tanong nang interactive. 

Gayunpaman, upang makakuha ng tumpak na impormasyon mula sa ChatGPT , ang gawaing ito ay pinakaangkop sa impormasyon na malawakang magagamit online bago ang petsa ng cut-off ng impormasyon ng modelo. Magtanong tungkol sa kung paano gumagana ang sistema ng elektoral ng isang bansa, hindi ang pinakabagong balita sa halalan sa pulitika.

5) Paglikha ng nilalaman

Isa sa pinakasikat na kahilingan ng ChatGPT ay bumubuo ng nilalaman – mula sa mga post sa blog hanggang sa mga update sa katayuan sa Facebook hanggang sa mga email ng HR hanggang sa mga tula na tumutula para sa kaarawan ng iyong kaibigan, ginagawa nito ang lahat. 

Maaari kang magtanong ChatGPT upang makabuo ng isang buong piraso ng nilalaman, humingi ito ng inspirasyon, o mag-co-draft ng isang output, sa pamamagitan ng pagpapakain sa mga bit ng chatbot at paghiling dito na tapusin ang gawain. At magandang balita: wala kang karapatan sa mga batas sa copyright kapag gumagamit ng content na binuo ChatGPT . 

Sa susunod na kailangan mong magpadala ng magalang na email sa iyong nakakainis na katrabaho, pakainin ang iyong bigong draft ChatGPT at hilingin itong pinuhin para sa mas positibong tono. 

6) Personal na pagiging produktibo

Isa sa mga hindi napapansing paggamit ng ChatGPT ay pang-araw-araw na mga gawain sa pagiging produktibo. 

Maaari kang magtanong ChatGPT upang unahin ang iyong listahan ng gagawin, magmungkahi ng mga diskarte para sa pagtutok sa iyong trabaho, o para sa isang plano sa pagkain batay sa iyong mga paghihigpit sa pagkain. Maaari itong mag-draft ng mga email, magmungkahi ng na-optimize na iskedyul, at magmungkahi ng mga mekanismo ng pagharap, katulad ng isang therapist.

7) Pagbuo ng lead

Isa pang karaniwang panlabas na kaso ng paggamit para sa ChatGPT at ang GPT Ang makina ay AI lead generation . Parami nang parami ang mga kumpanya na gumagawa ng AI chatbots para makipag-ugnayan sa mga bisita sa website o mga potensyal na lead. 

Ang mga ganitong uri ng AI chatbots ay madalas na naka-deploy sa mga website o channel tulad ng WhatsApp o Facebook Messenger . Minsan sila ay papalabas, at kung minsan ay kumikilos sila bilang isang lead magnet, tulad ng isang chatbot na nagbibigay ng libreng impormasyon sa mga potensyal na lead.

Ginagawa ChatGPT i-save ang data ng mga gumagamit nito?

Oo, ChatGPT at OpenAI maaaring mangolekta:

• Lahat ng text input sa ChatGPT (hal. mga prompt, mga tanong)
• Data ng geolocation
• Komersyal na impormasyon (hal. kasaysayan ng transaksyon)
• Mga detalye ng contact
• Cookies ng device at browser
• Data ng log (hal. IP address)
• Impormasyon ng account (hal. pangalan, email, at impormasyon sa pakikipag-ugnayan)

Ginagawa ChatGPT nagbebenta ng data?

Hindi, ChatGPT ay hindi nagbebenta ng iyong data. ChatGPT ay hindi nagbabahagi ng data ng user sa mga third party nang walang pahintulot. Ang data na nakolekta ay ginagamit lamang upang mapabuti ang pagganap ng chatbot at magbigay ng mas mahusay na karanasan ng user.

Paano ko tatanggalin ang aking ChatGPT data?

Maaari mong tanggalin ang data na inimbak ni ChatGPT sa pamamagitan ng pagtanggal ng iyong account. OpenAI tatanggalin ang lahat ng iyong data sa loob ng 30 araw. 

Ngunit tandaan: kung gusto mong gumawa ng bagong account, kakailanganin mong gawin ito gamit ang isang bagong email address. Hindi mo maaaring tanggalin ang iyong account at pagkatapos ay magbukas ng bagong account gamit ang parehong email.

Magagamit mo pa ChatGPT walang account, ngunit susuportahan lamang nito ang isang pag-uusap sa bawat pagkakataon.

1. Ano ang "context window" at bakit ito mahalaga?

Ang window ng konteksto ay kung gaano karaming text ang maaaring "matandaan" ng modelo nang sabay-sabay, tulad ng panandaliang memorya nito. Ang isang mas malaking window ay nangangahulugan na maaari nitong pangasiwaan ang mas mahabang pag-uusap o mga dokumento nang hindi nawawala ang track.

2. Maaari ba akong magsanay a GPT modelo gamit ang sarili kong data ng kumpanya nang hindi inilalantad ito OpenAI ?

Oo, maaari mong i-fine-tune o dagdagan GPT mga modelo na may sarili mong data gamit ang pribadong imprastraktura o mga third-party na platform na hindi nagpapadala ng data pabalik sa OpenAI . Siguraduhin lamang na suriin ang mga tuntunin sa privacy ng data ng bawat provider.

3. Anong mga serbisyo ng hardware o cloud ang kinakailangan para mag-host at magpatakbo ng isang malaking modelo ng wika GPT pribado?

Pagpapatakbo ng isang malaking modelo tulad ng GPT karaniwang nangangailangan ng mga high-end na GPU (tulad ng NVIDIA A100s) at maraming RAM, o maaari kang gumamit ng mga serbisyo sa cloud tulad ng AWS, Azure, o GCP na nag-aalok LLM mga pagpipilian sa pagho-host.

4. Maaari ChatGPT tandaan ang mga nakaraang pag-uusap sa maraming session?

Bilang default, ChatGPT ay hindi naaalala ang mga pag-uusap sa pagitan ng mga session maliban kung gumagamit ka ng mga tool tulad ng mga tampok ng memorya o mga panlabas na pagsasama na nag-iimbak ng kasaysayan ng chat.

5. Paano ko maisasama ChatGPT sa aking kasalukuyang website o app?

Maaari mong gamitin ang OpenAI Tulad ng mga platform ng API o chatbot Botpress para kumonekta ChatGPT sa iyong site o app, na may ganap na kontrol sa kung paano ito nakikipag-ugnayan sa mga user.