Panduan Keamanan Chatbot: Risiko & Pagar Pembatas (2025)

Privasi & Informasi Rahasia 

Chatbot sering kali menangani data pribadi, seperti nama, alamat email, atau detail keuangan. Itu berarti mereka menjadi risiko privasi ketika mereka menangani data pengguna yang sensitif tanpa perlindungan yang kuat.

Hal ini terutama penting dalam chatbot medis, chatbot yang memproses pembayaran dalam bentuk apa pun, chatbot keuangan, chatbot perbankan, atau chatbot perusahaan yang menangani data sensitif.

Jika data ini disimpan secara tidak aman atau ditransmisikan tanpa enkripsi, data ini menjadi rentan terhadap pembobolan - kemudian mengekspos bisnis pada risiko hukum, keuangan, dan reputasi yang signifikan.

Informasi yang Salah dan Halusinasi

Chatbot yang didukung oleh LLMs - jika dibuat dengan tidak benar - berisiko menyebarkan informasi yang salah. 

Ambil contoh kegagalan chatbot Air Canada yang terkenal itu. Seorang penumpang diberitahu oleh chatbot situs web perusahaan bahwa ia dapat mengajukan permohonan tarif duka untuk penerbangan setelah neneknya meninggal dunia. 

Setelah menghubungi untuk menerima penggantian biaya, pelanggan diberitahu bahwa kebijakan tersebut tidak berlaku untuk perjalanan yang sudah selesai. Perusahaan mengakui bahwa chatbot telah menggunakan 'kata-kata yang menyesatkan', dan kasusnya dibawa ke pengadilan.

Halusinasi semacam ini tidak hanya mempermalukan merek, tetapi juga merugikan mereka.

Namun, Anda dapat membuat chatbot yang tetap sesuai topik dan merek. Salah satu klien kami, sebuah platform pelatihan kesehatan, mampu mengurangi dukungan tiket manual sebesar 65% dengan chatbot. Lebih dari 100.000 percakapan, perusahaan tersebut tidak menemukan adanya halusinasi. 

Bagaimana caranya? Retrieval-augmented generation (RAG) memainkan peran besar di sebagian besar chatbot perusahaan. Alih-alih menghasilkan respons bentuk bebas, RAG menggabungkan kemampuan generatif chatbot dengan basis data informasi terkini yang terverifikasi. Hal ini memastikan tanggapan didasarkan pada kenyataan, bukan asumsi atau tebakan.

Chatbot perusahaan mencakup pagar pengaman lain yang diperlukan sebelum digunakan secara publik - kita akan membahasnya di bawah ini.

Penyimpanan Data Tidak Aman

Jika chatbot Anda menyimpan data di server atau lingkungan cloud, protokol keamanan yang tidak memadai dapat membuatnya terpapar pada pelanggaran. 

Perangkat lunak yang ketinggalan zaman, server yang salah konfigurasi, atau data yang tidak terenkripsi bisa dieksploitasi oleh penyerang untuk mendapatkan akses ke informasi pengguna yang sensitif.

Misalnya, beberapa chatbot menyimpan cadangan data tanpa enkripsi yang tepat, sehingga rentan terhadap penyadapan selama transfer atau akses yang tidak sah.

Kerentanan Injeksi yang Cepat & Keluaran Berbahaya 

Jika Anda menggunakan chatbot yang lemah, chatbot tersebut mungkin sensitif terhadap perintah yang merusak. 

Misalnya, jika chatbot Anda membantu menjual kendaraan dealer Anda, Anda tidak ingin chatbot tersebut menjual truk seharga $1. (Lihat insiden Chevy Tahoe yang terkenal itu).

Chatbot dapat menghasilkan respons yang berbahaya atau tidak masuk akal jika outputnya tidak dikontrol dengan benar. Kesalahan ini dapat berasal dari pagar pembatas yang tidak memadai, kurangnya pemeriksaan validasi, atau manipulasi oleh pengguna.

Namun, ini adalah salah satu risiko keamanan yang lebih mudah untuk dihindari. Chatbot yang kuat akan menggunakan pagar pembatas percakapan untuk mencegah percakapan di luar topik atau di luar merek sebelum terjadi.

Pelatihan LLMs tentang Data Perusahaan

Melatih chatbot pada data perusahaan dapat menimbulkan risiko privasi dan keamanan, terutama dengan platform tujuan umum seperti ChatGPT. Saat menggunakan informasi perusahaan dengan chatbot tujuan umum, selalu ada risiko kebocoran data.

Di sisi lain, chatbot khusus membuatnya lebih mudah untuk melindungi data Anda. Platform chatbot tingkat perusahaan biasanya dirancang dengan mempertimbangkan isolasi dan keamanan data. Chatbot ini dilatih dalam lingkungan yang terkendali, sehingga secara signifikan mengurangi risiko kebocoran data.

Manajemen Merek 

Kegagalan chatbot publik terbesar berpusat pada manajemen merek. Seberapa baik chatbot Anda mewakili merek Anda? Ini adalah inti dari keamanan chatbot.

Chatbot sering kali menjadi titik kontak pertama pelanggan dengan bisnis Anda, dan jika respons mereka tidak akurat, tidak pantas, atau tidak sesuai, mereka dapat merusak reputasi merek Anda.

Sekali lagi, ini adalah risiko yang dapat dihindari dengan pagar pembatas percakapan dan desain percakapan.

Kontrol Akses & Akses Pengguna yang Aman

Jika ini adalah alat yang digunakan oleh orang banyak, Anda tidak selalu ingin semua orang memiliki tingkat akses yang sama.

Autentikasi memverifikasi siapa pengguna - memastikan bahwa hanya pengguna yang sah yang dapat masuk. Setelah diautentikasi, otorisasi menentukan apa yang boleh dilakukan oleh setiap pengguna, berdasarkan peran atau izin mereka.

Bagian penting dari hal ini adalah kontrol akses berbasis peran (RBAC), yang memastikan pengguna hanya mengakses informasi dan fitur yang mereka perlukan untuk menjalankan peran mereka. Ini berarti:

• Membatasi akses data sensitif kepada personel yang berwenang.
• Membatasi kemampuan pengeditan chatbot untuk admin.
• Mendefinisikan peran pengguna dengan izin yang jelas dan dapat diterapkan.

Dengan menerapkan RBAC bersama dengan protokol otentikasi dan otorisasi yang aman, Anda dapat meminimalkan risiko seperti akses yang tidak sah, kebocoran data, dan penyalahgunaan yang tidak disengaja. Ini adalah pagar pembatas yang sederhana namun penting untuk penerapan chatbot yang aman.

Audit Keamanan Reguler

Seperti perangkat lunak berkinerja tinggi lainnya, perangkat lunak chatbot harus menjalani audit keamanan secara rutin.

Audit keamanan reguler adalah tinjauan komprehensif terhadap arsitektur, konfigurasi, dan proses chatbot Anda untuk memastikan bahwa mereka memenuhi standar keamanan dan praktik terbaik industri. 

‍

Audit ini biasanya melibatkan pengujian terhadap kerentanan - seperti protokol autentikasi yang lemah, server yang salah konfigurasi, atau API yang terekspos - serta mengevaluasi keefektifan langkah-langkah keamanan yang ada seperti enkripsi dan kontrol akses.

Audit juga menilai kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data, memastikan bahwa chatbot Anda mematuhi kerangka kerja seperti GDPR atau SOC 2. 

Proses ini sering kali mencakup:

• Pengujian penetrasi untuk mensimulasikan potensi serangan
• Ulasan kode untuk menemukan kekurangan tersembunyi
• Memantau aktivitas yang tidak biasa

Audit keamanan adalah langkah proaktif untuk mengevaluasi ketahanan chatbot Anda terhadap ancaman dan memverifikasi kemampuannya untuk menangani informasi sensitif dengan aman.

Enkripsi

Enkripsi adalah proses mengubah data ke dalam format yang aman untuk mencegah akses yang tidak sah. Untuk data sensitif, ini mencakup dua jenis utama: enkripsi data-at-rest, yang melindungi informasi yang tersimpan, dan enkripsi data-dalam-transit, yang mengamankan data ketika sedang ditransmisikan.

Menggunakan protokol enkripsi yang kuat seperti AES (Advanced Encryption Standard) memastikan bahwa meskipun data disadap, data tetap tidak dapat dibaca. 

Untuk chatbot yang menangani informasi sensitif, enkripsi adalah pagar pembatas yang tidak dapat dinegosiasikan untuk melindungi privasi pengguna dan menjaga kepatuhan terhadap standar keamanan.

Pemantauan Konstan 

Platform-as-a-Service kami menyarankan 3 tahap implementasi chatbot: membangun, menerapkan, dan memantau. 

Pelanggan cenderung melupakan tahap akhir saat menyusun rencana awal mereka, tetapi pemantauan adalah langkah yang paling penting dari semuanya.

Ini termasuk:

• Melacak metrik kinerja
• Mengidentifikasi kerentanan
• Mengatasi masalah seperti halusinasi atau kebocoran data

Pembaruan dan pengujian rutin membantu memastikan chatbot Anda beradaptasi dengan ancaman yang terus berkembang dan tetap mematuhi peraturan industri. 

Tanpa pemantauan yang tepat, bahkan chatbot yang dibangun dengan sangat baik pun bisa menjadi beban seiring berjalannya waktu.

Kepatuhan

Jika chatbot Anda akan menangani data sensitif, Anda harus memilih platform yang sesuai dengan kerangka kerja kepatuhan utama.

Kerangka kerja kepatuhan yang paling umum dan relevan meliputi:

• GDPR: Peraturan Perlindungan Data Umum 
• CCPA: Undang-Undang Privasi Konsumen California
• HIPAA Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan
• SOC 2: Pengendalian Sistem dan Organisasi 2

Jika Anda akan memproses data dari individu di Uni Eropa, Anda harus memiliki chatbot yang sesuai dengan GDPR.

Untuk sepenuhnya mematuhi, ini akan membutuhkan a) platform yang mengikuti langkah-langkah kepatuhan yang tepat dan b) beberapa pekerjaan dari pembuat chatbot Anda (seperti cara Anda menangani data setelah diterima oleh chatbot Anda).

Pendidikan Pengguna 

Kadang-kadang, ini bukan kesalahan teknologi - ini adalah kurangnya pemahaman dari para penggunanya.

Bagian penting dari penerapan teknologi chatbot adalah mempersiapkan karyawan Anda dengan baik untuk menghadapi risiko dan tantangan baru (beserta segudang manfaatnya).

Edukasi karyawan Anda tentang cara memasukkan chatbot ke dalam pekerjaan mereka tanpa mempertaruhkan reputasi perusahaan Anda. Idealnya, chatbot Anda akan dibangun dengan pagar pembatas yang memadai sehingga hampir tidak mungkin disalahgunakan.

Bagaimana cara chatbot menyimpan data?

Chatbot menyimpan data dalam basis data terenkripsi atau penyimpanan cloud. Data dapat mencakup input pengguna, log interaksi, dan detail sensitif, tergantung pada tujuan chatbot dan langkah-langkah keamanannya.

Bagaimana cara memastikan chatbot yang aman?

Amankan proses data oleh chatbot Anda dengan enkripsi, autentikasi, anonimisasi data, dan audit keamanan rutin. Batasi penyimpanan data, patuhi peraturan (seperti GDPR), dan pantau aktivitas berbahaya.

Apa yang dimaksud dengan keamanan chatbot?

Keamanan chatbot memastikan interaksi yang aman dengan melindungi data pengguna, mencegah akses yang tidak sah, dan meminimalkan risiko seperti informasi yang salah, phishing, atau kerentanan sistem.

Chatbot apa yang paling aman?

Chatbot yang paling aman menggunakan enkripsi yang kuat, mematuhi kerangka kerja seperti GDPR atau SOC 2, menggabungkan pengawasan manusia, dan mengintegrasikan deteksi ancaman waktu nyata untuk melindungi data pengguna.