Ketika kami memulai Botpress, gagasan tentang agen otonom yang menjalankan proses bisnis nyata masih sebatas teori. Teknologinya belum siap. Alat-alatnya belum memadai. Dan sebagian besar kerangka kerja agen, bahkan hingga saat ini, masih gagal ketika digunakan di luar alur skrip atau sekadar pembungkus pemanggilan alat sederhana.
Sejak saat itu, banyak hal telah berubah. Model dasarnya telah berkembang. LLM telah membuka lapisan baru dalam penalaran dan abstraksi. Namun, model saja tidak cukup untuk menjalankan agen yang andal di lingkungan produksi. Yang selama ini kurang (dan yang telah kami bangun selama beberapa tahun terakhir) adalah lapisan infrastruktur yang menghubungkan model mentah dengan sistem bisnis nyata.
Botpress baru saja menutup pendanaan Seri B, mengumpulkan $25 juta untuk terus mengembangkan pekerjaan ini.
Masalah yang telah kami selesaikan selama bertahun-tahun
Agen yang beroperasi di lingkungan produksi membutuhkan lebih dari sekadar jendela prompt ke LLM. Mereka memerlukan memori, orkestrasi alat, lingkungan eksekusi yang aman, penalaran yang andal untuk alur kerja multi-langkah, perilaku runtime yang konsisten, serta kemampuan untuk mengembalikan output terstruktur yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem nyata. Mereka juga harus dapat berjalan tanpa lapisan orkestrasi rapuh yang ditambahkan belakangan.
Inilah yang telah kami bangun di Botpress. Platform ini mencakup:
- Runtime yang sepenuhnya terisolasi yang disertakan dengan setiap agen yang diterapkan, memastikan stabilitas di setiap pembaruan platform.
- Mesin inferensi khusus, yang menangani penalaran, penggunaan alat, eksekusi kode, dan orkestrasi multi-putaran.
- Lapisan eksekusi kode yang aman yang memungkinkan agen menulis dan menjalankan kode secara dinamis tanpa mengorbankan keamanan sistem.
- Primitif terstruktur untuk file, tabel, alur kerja, percakapan, dan pengguna yang memungkinkan pengembang membangun agen yang jauh melampaui interaksi tanya jawab sederhana.
- Pipeline deployment yang memungkinkan pengembang mendistribusikan agen dengan percaya diri, mengetahui setiap versinya terisolasi dan dapat direproduksi.
Ini bukan sekadar peta jalan teoritis. Agen Botpress yang dibangun di atas mesin inferensi khusus ini telah berjalan lebih dari satu tahun, menjalankan jutaan eksekusi di berbagai industri. Dalam waktu yang biasanya dibutuhkan pengguna untuk membangun agen di server pengembangan lokal, mereka justru telah membangun dan meluncurkan agen di Botpress dalam waktu yang jauh lebih singkat.
Namun, efisiensi bukanlah inti utamanya: keunggulan yang didapat justru terus bertambah seiring waktu. Saat agen Botpress digunakan, berinteraksi, dan beroperasi di dunia nyata, pengguna memantau perilakunya dan memberikan umpan balik dalam bahasa alami untuk menyesuaikan keputusan atau hasil yang tidak diinginkan. Dengan kata lain, agen tersebut terus membaik. Semakin lama agen digunakan, ia tidak hanya mendapat manfaat dari model bahasa yang lebih baik dan efisien, tetapi juga dari umpan balik khusus industri dan perusahaan yang Anda berikan.
Pasar mulai menyusul
Sebagian besar perusahaan perangkat lunak saat ini masih bereksperimen dengan AI di tingkat antarmuka. Sangat sedikit yang fokus menyelesaikan masalah infrastruktur agar agen dapat beroperasi secara andal dalam skala besar. Di sinilah Botpress berada. Kami sengaja menghindari mengejar demo cepat atau peluncuran produk permukaan demi berinvestasi secara mendalam pada fondasi yang mendukung deployment nyata.
Selama setahun terakhir, kami melihat pelanggan beralih dari tahap percobaan ke deployment skala penuh. Banyak pengguna awal adalah perusahaan kecil yang lebih toleran terhadap risiko. Namun, seiring infrastruktur semakin stabil dan pengaman semakin baik, adopsi pun meningkat di industri yang lebih konservatif dan perusahaan besar.
Saat ini, pengguna Botpress tersebar di lebih dari 190 negara. Jumlah agen yang masuk ke produksi terus bertambah setiap kuartal. Pendanaan ini bukanlah titik balik. Ini hanya memungkinkan kami untuk terus mengembangkan apa yang sudah berjalan dengan baik.
Pendanaan ini akan memungkinkan kami untuk
Modal ini memungkinkan kami berkembang di beberapa bidang yang langsung mencerminkan pendekatan produk kami:
- Terus membangun primitif platform yang lebih dalam agar agen semakin canggih, dapat dikendalikan, dan mudah dikembangkan.
- Memperluas SDK dan alat untuk pengembang yang ingin mengintegrasikan Botpress ke dalam sistem yang sudah ada.
- Mendukung tim teknis maupun non-teknis dengan meningkatkan visual studio kami tanpa mengurangi kontrol programatik penuh.
- Memperluas cakupan dan infrastruktur global untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat di Amerika Utara, Eropa, Amerika Latin, dan Asia.
Botpress mendukung pengembangan tanpa kode maupun dengan kode karena deployment nyata membutuhkan fleksibilitas dan kontrol. Beberapa pelanggan kami memulai dengan template siap pakai dan alur kerja sederhana; yang lain melakukan integrasi mendalam dengan sistem backend, membangun agen yang sangat disesuaikan untuk proses yang kompleks.
Anda mungkin telah melihat perbedaan yang jelas antara alat tanpa kode dan alat yang membutuhkan pengembang terampil di bidang yang semakin ramai ini. Dari ratusan deployment produksi di berbagai industri, kami menemukan bahwa deployment yang paling sukses adalah yang memungkinkan semua pemangku kepentingan berpartisipasi secara bermakna dalam siklus hidup agen. Ini bukan sekadar formalitas: tanpa jalur yang jelas untuk memengaruhi perilaku agen atau hasil yang dihasilkannya, dengan cara yang sesuai dengan cara kerja tim, proyek agen pasti akan gagal.
Arah tujuan semua ini
Dalam dekade mendatang, agen AI akan menggantikan seluruh kategori perangkat lunak. Banyak tugas yang saat ini memerlukan kode khusus atau operator manusia akan diotomatisasi oleh sistem yang mampu bernalar, bertindak, dan beradaptasi di berbagai bidang bisnis. Pasar untuk perubahan ini sangat besar karena ruang masalahnya menyentuh hampir setiap sistem operasional di dalam perusahaan.
Tugas kami di Botpress adalah terus membangun platform agen yang memungkinkan transisi ini — bukan sebagai prototipe, tetapi sebagai infrastruktur stabil yang dapat diandalkan tim.
Terima kasih kepada semua pengguna, pembangun, pelanggan, dan mitra yang telah membantu membawa platform ini ke titik sekarang. Pekerjaan ke depan masih sangat besar. Namun kini kami memiliki sumber daya, tim, dan fondasi untuk mengembangkan produk sesuai peluang yang ada di depan mata.
— Sylvain




.webp)
.webp)
