Mengatur masa depan keuangan yang digerakkan oleh AI

Industri perbankan dan keuangan sedang berada di puncak transformasi yang signifikan, didorong oleh integrasi agen AI, alur kerja otonom, dan orkestrasi model bahasa yang besar (LLM). Ketika operasi perbankan tradisional menjadi semakin terkomodifikasi, solusi AI yang canggih muncul sebagai pembeda penting bagi lembaga keuangan yang berpikiran maju.

Wawasan terbaru dari Deloitte dan Boston Consulting Group mengungkapkan bahwa teknologi yang digerakkan oleh AI, termasuk alur kerja AI otonom dan sistem agen, siap untuk membentuk kembali lanskap layanan keuangan. Dengan potensi penghematan biaya tahunan hingga $1 triliun melalui otomatisasi, lembaga keuangan memanfaatkan AI untuk meningkatkan layanan pelanggan, mengoptimalkan proses back-office, dan membuat keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data.

Mengurangi Biaya Operasional dan Meningkatkan Efisiensi

Menurut PwC, otomatisasi proses robotik dan AI dapat mengurangi waktu pemrosesan back-office hingga 60%, sehingga memangkas biaya operasional secara signifikan. Efisiensi ini tidak hanya meningkatkan laba, tetapi juga membebaskan sumber daya yang berharga untuk tugas-tugas yang bernilai lebih tinggi seperti perencanaan strategis dan inovasi.

Dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin, agen AI memungkinkan para profesional perbankan untuk fokus pada pengambilan keputusan yang kompleks, hubungan dengan klien, dan aktivitas yang menghasilkan pendapatan.

Dorong Peluang Pendapatan Baru dengan LLMs

LLM orkestrasi memberdayakan perusahaan jasa keuangan untuk memanfaatkan data dalam jumlah besar, meningkatkan pengambilan keputusan secara menyeluruh. Agen AI dapat menghasilkan alfa dalam manajemen investasi dengan menganalisis kumpulan data yang kompleks dengan lebih cepat dan lebih akurat daripada analis manusia, sehingga memberikan peluang baru untuk pertumbuhan yang jauh melampaui langkah-langkah pemangkasan biaya. Teknologi ini tidak hanya menyempurnakan strategi investasi, tetapi juga beradaptasi dengan perubahan kondisi pasar secara real-time, sehingga memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan.

Meningkatkan Manajemen Risiko dan Kepatuhan

Kemampuan AI dalam mengelola risiko dan kebutuhan regulasi merupakan pengubah permainan bagi sektor perbankan. Ketika lingkungan regulasi menjadi lebih kompleks, agen AI membantu institusi untuk tetap patuh dengan mengotomatiskan penilaian risiko, memantau transaksi, dan mendeteksi penipuan dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Otomatisasi tugas-tugas penting ini memastikan bahwa bank dapat memenuhi persyaratan peraturan yang ketat tanpa mengorbankan efisiensi operasional.

Masa Depan Perbankan adalah
Berbasis AI

Para pemimpin keuangan harus bergerak lebih dari sekadar program percontohan dan mengintegrasikan teknologi AI ke dalam operasi mereka. Seperti yang dicatat oleh Deloitte, 86% pengadopsi AI di sektor keuangan percaya bahwa AI sangat penting bagi kesuksesan bisnis mereka dalam dua tahun ke depan. Bank dan lembaga keuangan yang merangkul AI dan alur kerja otonom tidak hanya akan merampingkan operasi mereka, tetapi juga memposisikan diri mereka di garis depan dalam inovasi industri.

Berinvestasi dalam solusi perangkat lunak berbasis AI saat ini akan memungkinkan bank mencapai model operasi yang lebih gesit, efisien, dan berpusat pada pelanggan. Layanan keuangan generasi berikutnya telah hadir-didukung oleh agen AI, alur kerja otonom, dan orkestrasi model bahasa yang besar.