Semua yang perlu Anda ketahui tentang ChatGPT

Generatif

ChatGPT adalah model AI generatif - model ini dapat menghasilkan teks, kode, gambar, dan suara. Contoh lain dari AI generatif adalah alat pembuat gambar seperti DALL-E atau generator audio.

Pra-Pelatihan

Aspek 'terlatih' dari ChatGPT adalah alasan mengapa ia tampaknya mengetahui segala sesuatu di internet. Model GPT dilatih pada sejumlah besar data dalam proses yang disebut 'pembelajaran tanpa pengawasan'.

Sebelum ChatGPT, model AI dibangun dengan pembelajaran yang diawasi - model tersebut diberikan input dan output yang dilabeli dengan jelas dan diajarkan untuk memetakan satu sama lain. Proses ini cukup lambat, karena kumpulan data harus disusun oleh manusia.

Ketika model GPT awal dihadapkan pada set data besar yang menjadi bahan pelatihan mereka, mereka menyerap pola bahasa dan makna kontekstual dari berbagai sumber. 

Inilah sebabnya mengapa ChatGPT adalah chatbot pengetahuan umum - chatbot ini telah dilatih dengan set data yang sangat besar sebelum dirilis ke publik.

Pengguna yang ingin melatih mesin GPT lebih lanjut - untuk menjadi terspesialisasi dalam tugas-tugas tertentu, seperti menulis laporan untuk organisasi Anda yang unik - dapat menggunakan teknik untuk menyesuaikan LLMs.  

Transformator

Transformers adalah jenis arsitektur jaringan saraf yang diperkenalkan dalam makalah tahun 2017 berjudul "Attention is All You Need" oleh Vaswani dkk. Sebelum transformers, model seperti jaringan saraf berulang (RNN) dan jaringan memori jangka pendek (LSTM) biasanya digunakan untuk memproses urutan teks. 

Jaringan RNN dan LSTM akan membaca input teks secara berurutan, seperti yang dilakukan oleh manusia. Tetapi arsitektur transformator mampu memproses dan mengevaluasi setiap kata dalam sebuah kalimat pada saat yang sama, sehingga memungkinkannya untuk menilai beberapa kata sebagai lebih relevan, meskipun kata tersebut berada di tengah atau di akhir kalimat. Hal ini dikenal sebagai mekanisme perhatian diri. 

Perhatikan kalimat ini: "Tikus itu tidak bisa masuk ke dalam kandang karena terlalu besar."

Seorang transformer dapat menilai kata 'tikus' lebih penting daripada 'kandang', dan dengan tepat mengidentifikasi bahwa 'itu' dalam kalimat tersebut mengacu pada tikus. 

Tetapi model seperti RNN mungkin menafsirkan 'itu' sebagai kandang, karena itu adalah kata benda yang paling baru diproses.

Aspek 'transformer' memungkinkan ChatGPT untuk lebih memahami konteks dan menghasilkan respons yang lebih cerdas daripada pendahulunya. 

GPT-3.5

Dirilis pada bulan November 2022, GPT-3.5 adalah perkenalan pertama di dunia untuk ChatGPT.

GPT-3,5 Turbo

Model Turbo 2023 yang diperbarui meningkatkan akurasi tanggapan ChatGPT, meskipun menggunakan model yang serupa dengan 3.5.

GPT-4

Bulan Maret 2023, kami merilis model yang lebih canggih. Dibandingkan dengan GPT-3, GPT-4 lebih kuat dan dioptimalkan dengan lebih baik. Ini juga memperkenalkan ChatGPT Plus kepada pengguna berbayar.

GPT-4 Turbo

Dirilis pada November 2023, OpenAI meluncurkan versi GPT-4 yang menyertakan jendela konteks yang jauh lebih besar daripada pendahulunya. 

GPT-4o

GPT-4o dirilis pada bulan Mei 2024, yang benar-benar multimodal pertama LLM dari OpenAI. 'o' adalah singkatan dari 'omni', sebuah anggukan pada kemampuan model untuk menganalisis dan menghasilkan teks, gambar, dan suara.

Khususnya, model 4o dua kali lebih cepat dan setengah harga dari GPT-4 Turbo, dan tersedia untuk semua pengguna ChatGPT (dengan batas penggunaan).

GPT-4o Mini

Versi Mini dari GPT-4o dirilis pada bulan Juli di tahun yang sama. Biaya API-nya bahkan lebih rendah daripada model 4o yang asli, dan menggantikan GPT-3.5 Turbo sebagai model standar untuk pengguna ChatGPT .

OpenAI o1-preview

‍

Rilis terbaru dari OpenAI adalah seri o1 yang baru, yang diluncurkan pada tanggal 12 September 2024 setelah peluncuran yang sangat dinanti-nantikan. 

Model pratinjau segera tersedia di ChatGPT, meskipun dengan batas penggunaan yang rendah.

Model o1 adalah LLMs pertama yang mengklaim dapat bernalar. Jika model o1 diberi perintah, model ini tidak akan langsung menjawab - karena itu perlu waktu tunggu yang lama. 

Sebaliknya, sistem ini akan mempertimbangkan setiap langkah, dengan hati-hati mempertimbangkan setiap informasi dan implikasinya sebelum memutuskan tindakan selanjutnya. Sistem ini tidak akan memberikan jawaban sampai ia memikirkan seluruh rangkaian langkah yang diperlukan.

OpenAI o1-mini

O1-mini lebih kecil dari o1-preview dan 80% lebih murah. Ini dibuat untuk tugas sehari-hari yang membutuhkan penalaran tingkat lanjut, seperti pengkodean atau matematika. 

GPT-5

Para pengguna tidak yakin apakah peluncuran o1 terbaru adalah pengganti atau pendahulu modelGPT-5 yang sudah lama ditunggu-tunggu. Mungkin sampai peluncuran OpenAI berikutnya, mereka baru akan menerima konfirmasi.

Pemrosesan bahasa alami

Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah cabang dari AI yang berfokus pada interaksi bahasa alami antara mesin dan manusia. 

NLP bertujuan untuk memungkinkan mesin menafsirkan dan merespons bahasa manusia dengan cara yang bermakna dan berguna. Di bawah payung besar NLP adalah pemahaman bahasa alami (NLU) dan pembuatan bahasa alami (NLG).  

NLP adalah apa yang memungkinkan ChatGPT untuk memproses, memahami, dan menghasilkan respons seperti manusia. Hal ini melibatkan pengenalan pola, analisis sentimen, penerjemahan, dan pemahaman kontekstual. 

Multibahasa

‍

Meskipun sebagian besar LLMs multibahasa - sifat pelatihan tanpa pengawasan - hanya sedikit yang menawarkan dukungan bahasa yang luas seperti yang terlihat di ChatGPT. 

ChatGPT dapat memproses dan merespons dalam sebagian besar bahasa, termasuk bahasa pengkodean. 

ChatGPT dapat digunakan dalam lebih dari 80 bahasa sejauh ini, beberapa liga di depan para pesaingnya. Daftar lengkap bahasa yang didukung oleh ChatGPT termasuk Kirgistan, Min Nan, Oriya, Sindhi, Irlandia, Bashkir, dan Chhattisgarhi.

Multimodal 

Sejak model 4o, ChatGPT telah menjadi multimodal yang solid. Anda dapat mengunggah gambar tumpukan barang dan memintanya untuk menemukan kunci Anda di dalam foto. Anda bisa memintanya untuk membacakan cerita pengantar tidur. 

‍

Multimodalitasnya berasal dari integrasi model khusus untuk menangani berbagai jenis data. Model bahasa inti (arsitektur transformasi) diperluas dengan menambahkan model visi yang dapat memproses input gambar. 

Model penglihatan ini menggunakan jaringan saraf convolutional neural network (CNN) atau arsitektur serupa untuk mengekstrak fitur dari gambar, mengubah data visual menjadi representasi numerik (embedding) yang dapat dimengerti oleh transformator.

Pemahaman kontekstual

Ketika Anda melakukan percakapan dengan ChatGPT, aplikasi ini akan melacak dan mereferensikan informasi sebelumnya sepanjang sesi (dan seterusnya). Kemampuan ini berasal dari beberapa fitur, termasuk mekanisme perhatian mandiri arsitektur transformator.

Pemahaman kontekstualnya berarti ia dapat mengingat pertanyaan dan preferensi sebelumnya, yang mengarah pada percakapan yang lebih dinamis dan seperti manusia.

Penalaran berantai

Model OpenAI o1 yang baru menggunakan penalaran berantai, cara yang lebih panjang dan lebih teliti dalam menguraikan permintaan.

‍

Jika model o1 diberi prompt, model ini tidak akan langsung menjawab - itulah sebabnya mengapa butuh waktu lama untuk merespons. 

Sebaliknya, sistem ini akan mempertimbangkan setiap langkah, dengan hati-hati mempertimbangkan setiap informasi dan implikasinya sebelum memutuskan tindakan selanjutnya. Sistem ini tidak akan memberikan jawaban sampai ia memikirkan seluruh rangkaian langkah yang diperlukan.

1) Pembangkitan ide

Butuh slogan yang menarik? Bagaimana dengan ide untuk meningkatkan penggunaan AI dalam saluran penjualan Anda? ChatGPT dapat membantu Anda melakukan curah pendapat tentang tugas organisasi atau pribadi. 

Dari strategi pemasaran hingga strategi perolehan prospek AI, chatbot AI adalah tempat yang tepat untuk memulai. Bahkan jika Anda tidak berpikir ChatGPT dapat membuat Anda berhasil, setidaknya dapat membantu Anda melakukannya sendiri.

2) Pengkodean

ChatGPT dapat membantu membuat kode, menjelaskan konsep pemrograman, dan men-debug masalah. 

Ini mendukung berbagai bahasa dan kerangka kerja, memungkinkan Anda untuk menulis fungsi, memecahkan masalah algoritmik, atau memecahkan masalah. Baik pengembang berpengalaman maupun pemula dapat menggunakannya sebagai alat bantu saat membuat kode.

3) Layanan pelanggan

Salah satu aplikasi organisasi yang paling umum dari GPT adalah layanan pelanggan. Tetapi aplikasi ini, seperti yang bisa Anda tebak, membutuhkan beberapa penyesuaian. 

Membangun chatbot AI khusus atau agen AI dengan GPT relatif mudah dengan platform chatbot AI. 

Botpress pengguna telah dapat menggunakan chatbot GPT untuk mengurangi biaya operasi mereka secara signifikan sambil meningkatkan dukungan pelanggan - satu layanan telehealth mengurangi 65% tiket dukungan mereka dengan 0 halusinasi. 

4) Bimbingan belajar

ChatGPT dapat berfungsi sebagai tutor pribadi, membantu Anda memahami topik-topik kompleks dalam mata pelajaran seperti matematika, sains, sejarah, atau bahasa. 

Aplikasi ini dapat menguraikan konsep, memberikan contoh, dan menjawab pertanyaan secara interaktif. 

Namun, untuk mendapatkan informasi yang akurat dari ChatGPT, tugas ini paling cocok untuk informasi yang tersedia secara online sebelum tanggal batas akhir informasi model ini. Tanyakan tentang bagaimana sistem pemilihan umum suatu negara bekerja, bukan berita pemilihan umum politik terbaru.

5) Pembuatan konten

Salah satu permintaan paling populer dari ChatGPT adalah membuat konten - mulai dari postingan blog, pembaruan status Facebook, email HR, hingga puisi berima untuk ulang tahun teman Anda, semuanya bisa dilakukan. 

Anda dapat meminta ChatGPT untuk membuat konten lengkap, meminta inspirasi, atau ikut menyusun hasil, dengan memberikan beberapa bagian kepada chatbot dan memintanya untuk menyelesaikan tugas tersebut. Dan kabar baiknya: Anda tidak terikat pada undang-undang hak cipta saat menggunakan konten yang dihasilkan ChatGPT. 

Lain kali jika Anda perlu mengirim email yang sopan kepada rekan kerja Anda yang menyebalkan, kirimkan draf kekesalan Anda ke ChatGPT dan mintalah untuk memperbaikinya dengan nada yang lebih positif. 

6) Produktivitas pribadi

Salah satu penggunaan ChatGPT yang paling sering diabaikan adalah tugas-tugas produktivitas sehari-hari. 

Anda dapat meminta ChatGPT untuk memprioritaskan daftar tugas Anda, menyarankan strategi untuk fokus pada pekerjaan Anda, atau untuk rencana makan berdasarkan pembatasan diet Anda. Aplikasi ini dapat membuat konsep email, menyarankan jadwal yang dioptimalkan, dan menyarankan mekanisme penanganan, mirip dengan terapis.

7) Generasi pemimpin

Kasus penggunaan eksternal umum lainnya untuk ChatGPT dan mesin GPT adalah pembuatan prospek AI. Semakin banyak perusahaan yang membangun chatbot AI untuk berinteraksi dengan pengunjung situs web atau calon pelanggan potensial. 

Jenis chatbot AI ini sering digunakan di situs web atau saluran seperti WhatsApp atau Facebook Messenger. Terkadang mereka keluar, dan terkadang mereka bertindak sebagai magnet prospek, seperti chatbot yang membagikan informasi gratis kepada prospek potensial.

Apakah ChatGPT menyimpan data penggunanya?

Ya, ChatGPT dan OpenAI dapat mengumpulkan:

• Semua masukan teks ke ChatGPT (mis. petunjuk, pertanyaan)
• Data geolokasi
• Informasi komersial (misalnya riwayat transaksi)
• Rincian kontak
• Kuki perangkat dan peramban
• Data log (misalnya alamat IP)
• Informasi akun (misalnya nama, email, dan informasi kontak)

Apakah ChatGPT menjual data?

Tidak, ChatGPT tidak menjual data Anda. ChatGPT tidak membagikan data pengguna dengan pihak ketiga tanpa persetujuan. Data yang dikumpulkan hanya digunakan untuk meningkatkan kinerja chatbot dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Bagaimana cara menghapus data ChatGPT saya?

Anda dapat menghapus data yang disimpan oleh ChatGPT dengan menghapus akun Anda. OpenAI akan menghapus semua data Anda dalam waktu 30 hari. 

Namun perlu diingat: jika Anda ingin membuat akun baru, Anda harus melakukannya dengan alamat email baru. Anda tidak dapat menghapus akun Anda dan kemudian membuka akun baru dengan email yang sama.

Anda masih dapat menggunakan ChatGPT tanpa akun, tetapi hanya akan mendukung satu percakapan dalam satu waktu.

1. Apa yang dimaksud dengan "jendela konteks" dan mengapa hal ini penting?

Jendela konteks adalah seberapa banyak teks yang dapat "diingat" oleh model sekaligus, seperti memori jangka pendeknya. Jendela yang lebih besar berarti dapat menangani percakapan atau dokumen yang lebih panjang tanpa kehilangan jejak.

2. Dapatkah saya melatih model GPT dengan data perusahaan saya sendiri tanpa mengeksposnya ke OpenAI?

Ya, Anda dapat menyempurnakan atau menambah model GPT dengan data Anda sendiri menggunakan infrastruktur pribadi atau platform pihak ketiga yang tidak mengirim data kembali ke OpenAI. Pastikan untuk memeriksa ketentuan privasi data masing-masing penyedia.

3. Perangkat keras atau layanan cloud apa yang diperlukan untuk meng-host dan menjalankan model bahasa besar seperti GPT secara pribadi?

Menjalankan model besar seperti GPT biasanya membutuhkan GPU kelas atas (seperti NVIDIA A100) dan banyak RAM, atau Anda bisa menggunakan layanan awan seperti AWS, Azure, atau GCP yang menawarkan opsi hosting LLM .

4. Dapatkah ChatGPT mengingat percakapan sebelumnya di beberapa sesi?

Secara default, ChatGPT tidak mengingat percakapan antar sesi kecuali Anda menggunakan alat seperti fitur memori atau integrasi eksternal yang menyimpan riwayat obrolan.

5. Bagaimana cara mengintegrasikan ChatGPT ke dalam situs web atau aplikasi saya yang sudah ada?

Anda dapat menggunakan API OpenAI atau platform chatbot seperti Botpress untuk menghubungkan ChatGPT ke situs atau aplikasi Anda, dengan kontrol penuh atas cara interaksinya dengan pengguna.