요즘 AI는 모두의 관심사입니다. 그리고 항상 따라오는 질문이 있죠: 이 새로운 AI 도구는 얼마나 안전할까?
기업용 챗봇 도입에 관심이 있다면, 챗봇 보안을 최우선으로 고려해야 합니다.
이 글에서는 챗봇 보안과 관련된 주요 위험 요소들과, AI 챗봇이나 AI 에이전트 도입 시 조직이 취해야 할 예방 조치들을 안내합니다.
챗봇은 안전한가요?
모든 챗봇이 안전한 것은 아닙니다. 개발 과정에서 어떤 보안 조치가 적용됐는지 알 수 없기 때문이죠. 하지만 적절한 도구를 사용하면 안전한 챗봇을 구축하고 운영할 수 있습니다.
챗봇 보안은 매우 폭넓은 주제입니다. 챗봇이나 AI 에이전트를 만드는 방법도 다양하고, 활용 사례도 무궁무진하기 때문입니다. 각각의 차이점에 따라 고려해야 할 보안 요소도 달라집니다.
챗봇 위험을 피하려면 어떻게 해야 하나요?
보안은 챗봇 프로젝트에서 매우 중요한 부분입니다. 안전 전략이 허술해서는 안 됩니다.
전문성이 부족하다면 전문가의 도움을 받으세요. 대부분의 조직은 챗봇을 구축하고 배포할 때 AI 프로젝트에 특화된 파트너의 지원을 받습니다. 챗봇을 만들고 있다면, 공인 전문가 목록을 참고해 보세요. 이 목록에는 안전한 챗봇 구축, 배포, 모니터링에 능숙한 프리랜서와 에이전시가 포함되어 있습니다.
그렇지 않다면, 챗봇과 관련된 위험을 스스로 학습하고, 원치 않는 결과를 막기 위한 모든 조치를 취하세요.
여러분을 위해 챗봇의 가장 흔한 보안 위험을 정리하고, 각각의 위험에 대응하는 방법도 함께 안내합니다.
챗봇 위험 요소
개인정보 및 기밀 정보
챗봇은 이름, 이메일, 금융 정보 등 개인 데이터를 자주 다룹니다. 따라서 강력한 보호 장치 없이 민감한 사용자 정보를 처리하면 개인정보 위험이 발생합니다.
이 점은 의료 챗봇, 결제 처리를 하는 챗봇, 금융 챗봇, 은행 챗봇, 또는 민감한 데이터를 다루는 모든 엔터프라이즈 챗봇에서 특히 중요합니다.
이 데이터가 안전하지 않게 저장되거나 암호화 없이 전송된다면, 유출 위험에 노출되어 기업에 법적, 재정적, 평판상의 큰 위험을 초래할 수 있습니다.
잘못된 정보와 환각 현상
LLM 기반 챗봇은 제대로 구축되지 않으면 잘못된 정보를 퍼뜨릴 위험이 있습니다.
유명한 에어캐나다 챗봇 사건을 예로 들어보겠습니다. 한 승객이 회사 웹사이트 챗봇으로부터 조부모상 할인 요금 신청이 가능하다는 안내를 받았습니다.
환불을 요청하자, 실제로는 이미 여행이 끝난 경우에는 해당 정책이 적용되지 않는다는 답변을 받았습니다. 회사는 챗봇이 ‘오해의 소지가 있는 표현’을 사용했다고 인정했고, 이 사건은 법정까지 갔습니다.
이런 환각 현상은 브랜드에 망신만 주는 것이 아니라, 실제로 비용 손실로 이어집니다.
하지만 주제에서 벗어나지 않고 브랜드에 맞는 챗봇을 만드는 것은 가능합니다. 저희 고객 중 한 건강 코칭 플랫폼은 챗봇을 통해 수동 문의 지원을 65% 줄였습니다. 10만 건의 대화에서 환각 현상은 단 한 번도 발생하지 않았습니다.
비결은? 대부분의 엔터프라이즈 챗봇에서 검색 기반 생성(RAG)이 중요한 역할을 합니다. 자유롭게 답변을 생성하는 대신, RAG는 챗봇의 생성 능력과 검증된 최신 정보 데이터베이스를 결합합니다. 이를 통해 답변이 추측이 아닌 실제 정보에 기반하도록 보장합니다.
엔터프라이즈 챗봇에는 공개 배포 전 반드시 필요한 추가 보안 장치도 포함되어 있습니다. 아래에서 자세히 설명합니다.
안전하지 않은 데이터 저장
챗봇이 서버나 클라우드 환경에 데이터를 저장할 경우, 보안 프로토콜이 미흡하면 유출 위험에 노출될 수 있습니다.
소프트웨어가 오래됐거나, 서버 설정이 잘못됐거나, 데이터가 암호화되지 않은 경우 공격자가 민감한 사용자 정보에 접근할 수 있습니다.
예를 들어, 일부 챗봇은 데이터 백업을 적절히 암호화하지 않고 저장해 전송 중 가로채기나 무단 접근에 취약합니다.
프롬프트 인젝션 취약점 및 악의적 출력
보안이 약한 챗봇을 배포하면, 파괴적인 프롬프트에 쉽게 영향을 받을 수 있습니다.
예를 들어, 자동차 딜러십 챗봇이 차량을 판매하는 경우, 트럭을 1달러에 판다고 안내하는 일은 없어야 합니다. (유명한 쉐비 타호 사건을 참고하세요.)
챗봇은 출력이 제대로 통제되지 않으면 해롭거나 말이 안 되는 답변을 할 수 있습니다. 이런 오류는 보안 장치 부족, 검증 미흡, 사용자 조작 등에서 비롯됩니다.
하지만 이 위험은 비교적 쉽게 예방할 수 있습니다. 강력한 챗봇은 대화 안전장치를 사용해 주제에서 벗어나거나 브랜드에 맞지 않는 대화를 사전에 차단합니다.
회사 데이터로 LLM 학습시키기
챗봇을 회사 데이터로 학습시키면, 특히 ChatGPT 같은 범용 플랫폼에서는 개인정보 및 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 범용 챗봇에 회사 정보를 입력하면, 데이터 유출 위험이 항상 존재합니다.
반면, 맞춤형 챗봇은 데이터 보호가 훨씬 쉽습니다. 엔터프라이즈급 챗봇 플랫폼은 일반적으로 데이터 격리와 보안을 염두에 두고 설계됩니다. 이러한 챗봇은 통제된 환경에서 학습되어 데이터 유출 위험이 크게 줄어듭니다.
브랜드 관리
가장 큰 챗봇 관련 공개 사고는 브랜드 관리와 관련되어 있습니다. 챗봇이 브랜드를 얼마나 잘 대표하는지가 챗봇 보안의 핵심입니다.
챗봇은 종종 고객이 기업과 처음 만나는 접점입니다. 답변이 부정확하거나 부적절하거나 브랜드 톤에 맞지 않으면, 브랜드 평판에 해를 끼칠 수 있습니다.
이 역시 대화 안전장치와 대화 설계를 통해 예방할 수 있는 위험입니다.
안전한 챗봇을 위한 필수 보안 조치
접근 제어 및 안전한 사용자 접근
많은 사용자가 이용하는 도구라면, 모든 사람이 동일한 접근 권한을 갖게 해서는 안 됩니다.
인증은 사용자가 누구인지 확인하는 과정입니다. 이를 통해 정당한 사용자만 로그인할 수 있습니다. 인증이 완료되면, 인가를 통해 각 사용자의 역할이나 권한에 따라 할 수 있는 작업이 결정됩니다.
여기서 중요한 것이 역할 기반 접근 제어(RBAC)입니다. 이를 통해 사용자는 자신의 역할 수행에 필요한 정보와 기능만 접근할 수 있습니다. 즉,
- 민감한 데이터 접근을 권한 있는 인원으로 제한합니다.
- 챗봇 편집 권한을 관리자에게만 부여합니다.
- 명확하고 강제 가능한 권한으로 사용자 역할을 정의합니다.
RBAC와 안전한 인증, 인가 프로토콜을 함께 적용하면 무단 접근, 데이터 유출, 실수로 인한 오용 등 위험을 최소화할 수 있습니다. 안전한 챗봇 운영을 위한 기본이자 필수적인 보안 장치입니다.
정기적인 보안 감사
고성능 소프트웨어와 마찬가지로, 챗봇 소프트웨어도 정기적인 보안 감사를 받아야 합니다.
정기적인 보안 감사는 챗봇의 아키텍처, 설정, 프로세스를 종합적으로 점검해 보안 기준과 업계 모범 사례를 충족하는지 확인하는 절차입니다.
이 과정에서는 보통 취약한 인증 프로토콜, 잘못된 서버 설정, 노출된 API 등 취약점 테스트와, 암호화 및 접근 제어 등 기존 보안 조치의 효과성 평가가 포함됩니다.
또한 데이터 보호 규정 준수 여부도 점검해, 챗봇이 GDPR이나 SOC 2와 같은 기준을 지키는지 확인합니다.
이 과정에는 다음이 포함될 수 있습니다:
- 잠재적 공격을 시뮬레이션하는 침투 테스트
- 숨겨진 결함을 찾기 위한 코드 리뷰
- 이상 활동 모니터링
보안 감사는 챗봇이 위협에 얼마나 잘 대응할 수 있는지, 민감한 정보를 안전하게 처리할 수 있는지 미리 점검하는 적극적인 조치입니다.
암호화
암호화는 데이터를 안전한 형식으로 변환하여 무단 접근을 방지하는 과정입니다. 민감한 데이터의 경우, 정지 데이터 암호화는 저장된 정보를 보호하고, 전송 중 데이터 암호화는 데이터가 전송되는 동안 안전하게 지켜줍니다.
AES(고급 암호화 표준)과 같은 강력한 암호화 프로토콜을 사용하면 데이터가 가로채이더라도 읽을 수 없게 됩니다.
민감한 정보를 다루는 챗봇의 경우, 암호화는 사용자 프라이버시 보호와 보안 기준 준수를 위한 필수적인 안전장치입니다.
지속적인 모니터링
우리 Platform-as-a-Service는 챗봇 구현을 구축, 배포, 모니터링의 3단계로 제안합니다.
고객들은 초기 계획을 세울 때 마지막 단계를 종종 잊지만, 모니터링이 가장 중요한 단계입니다.
여기에는 다음이 포함됩니다:
- 성능 지표 추적
- 취약점 식별
- 환각 또는 데이터 유출과 같은 문제 해결
정기적인 업데이트와 테스트를 통해 챗봇이 변화하는 위협에 적응하고 업계 규정을 준수하도록 할 수 있습니다.
적절한 모니터링이 없으면 아무리 잘 만들어진 챗봇도 시간이 지나면 위험 요소가 될 수 있습니다.
컴플라이언스
챗봇이 민감한 데이터를 처리할 예정이라면, 주요 컴플라이언스 프레임워크를 준수하는 플랫폼을 선택해야 합니다.
가장 일반적이고 중요한 컴플라이언스 프레임워크는 다음과 같습니다:
- GDPR: 일반 데이터 보호 규정
- CCPA: 캘리포니아 소비자 프라이버시법
- HIPAA: 건강 보험 이동성과 책임에 관한 법률
- SOC 2: 시스템 및 조직 통제 2
EU 내 개인의 데이터를 처리할 경우, GDPR을 준수하는 챗봇이 필요합니다.
완전한 준수를 위해서는 a) 적절한 컴플라이언스 조치를 따르는 플랫폼과 b) 챗봇 구축자가 챗봇이 받은 데이터를 어떻게 처리하는지 등 일부 작업을 수행해야 합니다.
사용자 교육
문제의 원인이 기술이 아닐 때도 있습니다. 사용자들의 이해 부족이 원인일 수 있습니다.
챗봇 기술 도입의 중요한 부분은 직원들이 새로운 위험과 도전에 적절히 대비할 수 있도록 준비시키는 것입니다(수많은 이점과 함께).
직원들에게 챗봇을 어떻게 업무에 통합하면서 회사의 평판을 해치지 않을 수 있는지 교육하세요. 이상적으로는, 챗봇이 충분한 안전장치와 함께 구축되어 오용이 거의 불가능해야 합니다.
가장 안전한 챗봇을 시장에 배포하세요
보안은 회사의 챗봇 투자에서 최우선으로 고려되어야 합니다.
Botpress는 포춘 500대 기업의 35%가 사용하는 AI 에이전트 및 챗봇 플랫폼입니다. 최첨단 보안 기능을 통해 AI 도구에 대한 최대 수준의 제어를 제공합니다.
전용 LLM 게이트웨이, 프라이버시 실드, 내장 안전 에이전트, 브랜드 보호 프레임워크를 통해 고객에게 시장에서 가장 안전한 챗봇 경험을 제공합니다.
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자주 묻는 질문
1. 챗봇은 데이터를 어떻게 저장하나요?
챗봇은 일반적으로 클라우드 기반의 안전한 데이터베이스에 데이터를 저장하며, 저장 시와 전송 시 모두 암호화를 사용합니다. 저장되는 데이터에는 대화 기록과 메타데이터가 포함될 수 있으며, 개인화나 규정 준수를 지원하기 위해 구조화됩니다.
2. 안전한 챗봇을 만들려면 어떻게 해야 하나요?
안전한 챗봇을 위해 모든 통신에 HTTPS를 적용하고, 저장 데이터를 암호화하며, API 호출을 인증하고, 역할 기반 권한으로 접근을 제한하세요. 또한 시스템을 정기적으로 감사하고 GDPR이나 HIPAA와 같은 데이터 프라이버시 법을 준수해야 합니다.
3. 챗봇 안전성이란 무엇인가요?
챗봇 안전성은 데이터 유출, 허위 정보, 사회공학 공격, 악의적 상호작용 등 위험으로부터 사용자와 시스템을 보호하는 일련의 관행입니다. 여기에는 콘텐츠 필터 적용, 데이터 채널 보안, 입력값 검증, 필요 시 인간 개입 활성화 등이 포함됩니다.
4. 가장 안전한 챗봇은 무엇인가요?
가장 안전한 챗봇은 종단 간 암호화, 엄격한 접근 제어, 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 옵션, 그리고 SOC 2, ISO 27001, HIPAA와 같은 인증을 준수하는 챗봇입니다.
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