저희가 도와드릴 수 있는 방법
자동화된 수업 계획
AI 에이전트는 학습 목표와 학생 성과 데이터를 기반으로 수업 계획을 동적으로 생성하여 준비 시간을 절약할 수 있습니다.
채점 및 피드백
채점을 자동화하고 과제에 대한 개인화된 피드백을 제공하여 교사가 학생 참여에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
학생 진도 모니터링
AI 에이전트는 개별 학생의 성과를 실시간으로 추적하여 개선이 필요한 부분을 파악하여 적시에 개입합니다.
관리 자동화
AI 시스템이 일정 관리, 출퇴근 추적, 서류 작업을 처리하여 관리 직원의 업무량을 줄여줍니다.
적응형 학습 경로
LLMs 각 학생의 진도와 능력에 맞게 콘텐츠와 속도를 조정하여 학습을 개인화하고, 유지율과 숙달도를 향상시킵니다.
협업 도구
교수진, 학생, 부서 간의 실시간 협업을 촉진하여 커뮤니케이션을 개선하세요.
빠르게 진화하는 교육 및 교육 제공 분야에서 자동화는 더 이상 사치가 아니라 필수입니다. 교육 기관은 대규모 언어 모델(LLMs) 및 AI 에이전트와 같은 기술을 통해 관리 부담을 크게 줄이고 워크플로를 간소화하며 진정으로 중요한 학생의 성과와 참여도 향상에 집중할 수 있습니다.
맥킨지의 연구에 따르면 AI 기반 조교와 행정 자동화를 통해 교사의 시간을 최대 30%까지 절약할 수 있어 학생들과 직접 소통하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 합니다. 이는 보다 개인화된 학습 경험과 최적화된 교육 시스템으로 이어져 교사의 효율성과 학생의 성공을 모두 향상시킬 수 있습니다.
또한 학생의 60%가 팬데믹 이후 이러한 기술을 사용하여 학습 성과가 향상되었다고 답했습니다. 이러한 개선은 특히 대규모 맞춤형 학업 지원을 제공하는 머신러닝 기반 조교와 같은 도구에서 두드러집니다. 교육 기관이 더 많은 온라인 및 하이브리드 모델로 전환함에 따라 학습뿐만 아니라 전반적인 운영 관리에도 AI 활용이 중요해지고 있습니다.
교육기관 차원에서 여러 부서에 걸친 AI 오케스트레이션은 강력한 분석 인사이트를 제공하여 대학이 학생 유지율, 졸업률 및 전반적인 교육기관의 지속 가능성을 높이는 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 중앙 집중식 분석 팀은 이미 노스이스턴과 같은 교육기관에서 운영을 최적화하고 있으며, 자동화가 강의실뿐만 아니라 학생의 전체 여정을 변화시킨다는 사실을 입증하고 있습니다.
교육 기관은 최첨단 AI 시스템( LLMs)에 투자함으로써 자동화의 잠재력을 최대한 발휘하여 비용을 절감하고 확장성을 개선하며 교수진이 인간의 전문성을 대체할 수 없는 멘토링과 교육에 집중할 수 있도록 보장할 수 있습니다.
