알아야 할 모든 것 ChatGPT

ChatGPT 는 2022년 처음 대중에게 공개되었을 때 쓰나미 같은 파장을 일으켰습니다. 그 이후로 뉴스 헤드라인, 변화하는 법률, 진화하는 인력의 최전선에 서게 되었습니다.

OpenAI의 GPT 챗봇은 최고의 AI 챗봇 중 상위권에 꾸준히 랭크되어 있습니다. 하지만 실제로는 무엇일까요?

ChatGPT 란 무엇인가요?

ChatGPT 은 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 인공지능 챗봇으로 OpenAI 에서 개발했습니다.

머신 러닝과 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사람의 대화처럼 입력을 이해하고 관련성 있는 출력을 제공합니다.

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ChatGPT 어떻게 작동하나요?

ChatGPT 의 GPT 은 사전 학습된 생성형 트랜스포머를 의미합니다. 이 세 가지 요소는 각각 ChatGPT 작동 방식을 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

생성

ChatGPT 은 텍스트, 코드, 이미지, 사운드를 생성할 수 있는 생성형 AI 모델입니다. 제너레이티브 AI의 다른 예로는 DALL-E 같은 이미지 생성 도구나 오디오 생성기가 있습니다.

사전 교육

ChatGPT 의 '사전 학습' 측면은 인터넷의 모든 것을 알고 있는 것처럼 보이는 이유입니다. GPT 모델은 '비지도 학습'이라는 프로세스를 통해 대량의 데이터에 대해 학습되었습니다.

이전에는 ChatGPT, AI 모델은 지도 학습을 통해 구축되었습니다. 즉, 입력과 출력에 명확한 레이블을 부여하고 이를 서로 매핑하도록 학습하는 방식이었습니다. 이 과정은 사람이 데이터 세트를 컴파일해야 했기 때문에 매우 느렸습니다.

초기 GPT 모델은 학습된 대규모 데이터 세트에 노출되었을 때 다양한 소스로부터 언어 패턴과 문맥적 의미를 흡수했습니다.

ChatGPT 은 일반 지식 챗봇으로, 대중에게 공개되기 전에 이미 방대한 데이터 세트를 학습한 상태입니다.

GPT 엔진을 더욱 훈련하여 고유한 조직을 위한 보고서 작성과 같은 특정 작업에 특화하고자 하는 사용자는 LLMs 을 사용자 지정하는 기술을 사용할 수 있습니다.

트랜스포머

트랜스포머는 2017년 바스와니 등이 "주의력만 있으면 된다"라는 제목의 논문에서 소개한 신경망 아키텍처의 한 유형입니다. 트랜스포머 이전에는 텍스트 시퀀스를 처리하는 데 순환 신경망(RNN)과 장단기 기억(LSTM) 네트워크 같은 모델이 일반적으로 사용되었습니다.

RNN과 LSTM 네트워크는 사람처럼 텍스트 입력을 순차적으로 읽습니다. 하지만 트랜스포머 아키텍처는 문장의 각 단어를 동시에 처리하고 평가할 수 있기 때문에 일부 단어가 문장의 중간이나 끝에 있더라도 더 관련성이 높은 것으로 점수를 매길 수 있습니다. 이를 자기 주의 메커니즘이라고 합니다.

문장을 예로 들어 보겠습니다: "쥐가 너무 커서 새장에 들어가지 못했습니다."

트랜스포머는 '새장'보다 '마우스'라는 단어가 더 중요하다고 점수를 매기고 문장의 '그것'이 마우스를 가리킨다는 것을 정확하게 식별할 수 있습니다.

그러나 RNN과 같은 모델은 '그것'이 가장 최근에 처리된 명사이므로 '그것'을 케이지로 해석할 수 있습니다.

'트랜스포머' 측면을 통해 ChatGPT 이전 버전보다 문맥을 더 잘 이해하고 더 지능적인 응답을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT 모델의 역사

OpenAI 에서 LLMs GPT -2 및 GPT-3을 생산했지만, GPT-3.5가 되어서야 이 모델들이 ChatGPT 을 구동하기 시작했습니다.

GPT-3.5

지난해 11월에 출시된 GPT-3.5는 ChatGPT 에 세계 최초로 소개되었습니다.

GPT-3.5 터보

2023년 터보 모델 업데이트는 3.5와 유사한 모델을 사용했지만 ChatGPT의 응답 정확도를 개선했습니다.

GPT-4

2023년 3월에는 더 발전된 모델이 출시되었습니다. GPT -3에 비해 GPT-4는 더 강력하고 더 최적화되었습니다. 또한 유료 사용자에게 ChatGPT Plus 을 도입했습니다.

GPT-4 터보

OpenAI 2023년 11월에 출시된 GPT-4 버전은 이전 버전보다 훨씬 더 큰 컨텍스트 창을 포함하고 있습니다.

GPT-4o

GPT4o는 2024년 5월에 출시된 최초의 진정한 멀티모달 LLM OpenAI 에서 'o'는 '옴니'를 의미하며, 텍스트, 이미지 및 사운드를 분석하고 생성하는 모델의 기능을 나타냅니다.

특히 4o 모델은 GPT-4 터보보다 2배 빠르고 비용은 절반이며, 모든 ChatGPT 사용자에게 제공되었습니다(사용량 제한 있음).

GPT-4o 미니

같은 해 7월에는 GPT-4o의 미니 버전이 출시되었습니다. API 비용은 기존 4o 모델보다 훨씬 저렴했으며 ChatGPT 사용자를 위한 표준 모델인 GPT-3.5 Turbo를 대체했습니다.

OpenAI o1-preview

건물 OpenAI o1

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OpenAI 에서 가장 최근에 출시된 제품은 많은 기대를 모았던 2024년 9월 12일에 출시된 새로운 O1 시리즈입니다.

미리보기 모델은 사용 제한이 있지만 ChatGPT 에서 즉시 사용할 수 있습니다.

o1 모델은 추론을 주장하는 첫 번째 LLMs 모델입니다. o1 모델에 프롬프트가 주어지면 즉시 응답하지 않으므로 대기 시간이 길어집니다.

대신, 각 단계별로 추론하여 각 정보와 그 의미를 신중하게 고려한 후 다음 조치를 결정합니다. 필요한 일련의 모든 단계를 모두 고려할 때까지 답을 제공하지 않습니다.

OpenAI o1-mini

o1-mini는 o1-preview보다 작고 80% 더 저렴합니다. 코딩이나 수학처럼 고급 추론이 필요한 일상적인 작업을 위해 만들어졌습니다.

GPT-5

사용자들은 최신 o1 출시가 오랫동안 기다려온 GPT-5 모델의 대체품인지, 아니면 이전 모델인지 확신할 수 없습니다. 다음 OpenAI 출시 전까지 확인이 어려울 수 있습니다.

주요 기능

자연어 처리

자연어 처리(NLP) 는 기계와 인간 간의 자연어 상호 작용에 초점을 맞춘 AI의 한 분야입니다.

NLP는 기계가 의미 있고 유용한 방식으로 인간의 언어를 해석하고 이에 응답할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. NLP의 광범위한 범주에는 자연어 이해(NLU) 와 자연어 생성(NLG)이 포함됩니다.

NLP는 ChatGPT 에서 인간과 유사한 응답을 처리, 이해 및 생성할 수 있게 해주는 기술입니다. 여기에는 패턴 인식, 감정 분석, 번역 및 문맥 이해가 포함됩니다.

다국어

GPT-4o 실시간 번역 라이브 데모

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대부분의 LLMs 은 비지도 교육 특성상 다국어 서비스를 제공하지만, ChatGPT 에서 볼 수 있는 방대한 언어 지원을 제공하는 곳은 거의 없습니다.

ChatGPT 는 코딩 언어를 포함한 대부분의 언어로 처리하고 응답할 수 있습니다.

ChatGPT 는 지금까지 80개 이상의 언어로 사용할 수 있으며, 이는 경쟁사보다 월등히 앞선 수치입니다. ChatGPT 에서 지원하는 전체 언어 목록에는 키르기스어, 민난어, 오리야어, 신드어, 아일랜드어, 바쉬키르어, 차티스가르어 등이 있습니다.

멀티모달

4o 모델부터 ChatGPT 는 탄탄한 멀티 모달 기능을 갖추고 있습니다. 물건 더미의 이미지를 업로드하고 사진 속에서 열쇠를 찾도록 요청할 수 있습니다. 잠자리 이야기를 읽어달라고 요청할 수도 있습니다.

Sora - OpenAI 의 텍스트-비디오 모델을 소개합니다.

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멀티모달리티는 다양한 유형의 데이터를 처리하기 위한 전문 모델의 통합에서 비롯됩니다. 핵심 언어 모델(변환 아키텍처)은 이미지 입력을 처리할 수 있는 비전 모델을 추가하여 확장됩니다.

이러한 비전 모델은 컨볼루션 신경망(CNN) 또는 유사한 아키텍처를 사용하여 이미지에서 특징을 추출하고 시각 데이터를 변환기가 이해할 수 있는 수치 표현(임베딩)으로 전환합니다.

문맥 이해

ChatGPT 와 대화를 하면 세션 내내(그리고 그 이후에도) 과거 정보를 추적하고 참조합니다. 이 기능은 트랜스포머 아키텍처의 자체 주의 메커니즘을 비롯한 여러 기능에서 비롯됩니다.

문맥을 이해한다는 것은 이전의 질문과 선호도를 기억할 수 있다는 의미이므로 보다 역동적이고 인간적인 대화로 이어집니다.

생각의 연쇄 추론

새로운 OpenAI o1 모델은 더 길고 철저하게 요청을 분류하는 방법인 생각의 사슬 추론을 사용합니다.

OpenAI o1로 추론하기

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O1 모델에 프롬프트가 주어지면 즉시 응답하지 않기 때문에 응답하는 데 시간이 오래 걸립니다.

7가지 사용 방법 ChatGPT

1) 아이디어 생성

눈에 띄는 슬로건이 필요하신가요? 세일즈 퍼널에서 AI 활용도를 높일 수 있는 아이디어는 어떤 것이 있을까요? ChatGPT 에서 조직적 또는 개인적 업무에 대한 브레인스토밍을 도와드릴 수 있습니다.

마케팅 전략부터 AI 리드 생성 전략까지, AI 챗봇은 시작하기에 좋은 곳입니다. ChatGPT 이 홈런을 칠 수 있다고 생각하지 않더라도 최소한 직접 해보는 데는 도움이 될 수 있습니다.

2) 코딩

ChatGPT 는코드 생성, 프로그래밍 개념 설명, 문제디버깅에 도움을 줄 수 있습니다.

여러 언어와 프레임워크를 지원하므로 함수를 작성하거나 알고리즘 문제를 해결하거나 오류를 해결할 수 있습니다. 숙련된 개발자와 초보자 모두 코딩하는 동안 도구로 사용할 수 있습니다.

비디오 게임 코딩 OpenAI o1

3) 고객 서비스

GPT 의 가장 일반적인 조직 애플리케이션 중 하나는 고객 서비스입니다. 하지만 이 애플리케이션은 짐작할 수 있듯이 약간의 조정이 필요합니다.

인공지능 챗봇 플랫폼( GPT )을 사용하면 비교적 쉽게 맞춤형 인공지능 챗봇 또는 인공지능 에이전트를 구축할 수 있습니다.

Botpress 사용자들은 GPT 챗봇을 사용하여 운영 비용을 크게 절감하는 동시에 고객 지원을 개선할 수 있었습니다. 한 원격 의료 서비스에서는 지원 티켓의 65%를 0건으로 줄였습니다.

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4) 튜터링

ChatGPT 는 수학, 과학, 역사, 언어와 같은 과목의 복잡한 주제를 이해하는 데 도움을 주는 개인 튜터 역할을 할 수 있습니다.

개념을 세분화하고, 예제를 제공하고, 대화형으로 질문에 답할 수 있습니다.

하지만 ChatGPT 에서 정확한 정보를 얻으려면 이 작업은 모델 정보 마감일 이전에 온라인에서 널리 이용 가능한 정보에 가장 적합합니다. 최신 정치 선거 뉴스가 아닌 한 국가의 선거 제도가 어떻게 작동하는지에 대해 질문하세요.

5) 콘텐츠 제작

ChatGPT 의 가장 인기 있는 요청 중 하나는 블로그 게시물부터 Facebook 상태 업데이트, 인사 이메일, 친구의 생일을 위한 운율에 맞는 시까지 모든 콘텐츠를 생성하는 것입니다.

다음에 짜증나는 동료에게 정중한 이메일을 보내야 할 때는 ChatGPT 에 답답한 초안을 입력하고 좀 더 긍정적인 어조로 다듬어 달라고 요청하세요.

6) 개인 생산성

ChatGPT 의 가장 간과되는 용도 중 하나는 일상적인 생산성 작업입니다.

ChatGPT 에 요청하면 할 일 목록의 우선순위를 정하고, 업무에 집중할 수 있는 전략을 제안하거나 식단 제한에 따른 식사 계획을 제안할 수 있습니다. 치료사처럼 이메일 초안을 작성하고, 최적화된 일정을 제안하고, 대처 방법을 제안할 수도 있습니다.

7) 리드 생성

ChatGPT 및 GPT 엔진의 또 다른 일반적인 외부 사용 사례는 AI 리드 생성입니다. 점점 더 많은 기업들이 웹사이트 방문자 또는 잠재 고객과 소통하기 위해 AI 챗봇을 구축하고 있습니다.

이러한 종류의 AI 챗봇은 종종 다음과 같은 웹사이트나 채널에 배포됩니다. WhatsApp 또는 Facebook Messenger 과 같은 채널에 배포됩니다. 때로는 잠재 고객에게 무료 정보를 제공하는 챗봇처럼 아웃바운드 역할을 하기도 하고, 때로는 리드 자석처럼 잠재 고객을 끌어들이는 역할을 하기도 합니다.

데이터 개인 정보 보호

LLMs 에 익숙하지 않은 ChatGPT의 초기 사용자 중 상당수는 OpenAI 에서 자신의 데이터가 얼마나 저장되고 있는지, 또는 어떻게 사용되고 있는지 확신하지 못했습니다.

다음은 가장 자주 묻는 ChatGPT 데이터 개인정보 보호 관련 질문 몇 가지입니다:

ChatGPT 사용자 데이터를 저장하나요?

예, ChatGPT 및 OpenAI 에서 수집할 수 있습니다:

ChatGPT 에 입력되는 모든 텍스트(예: 프롬프트, 질문)
지리적 위치 데이터
상업적 정보(예: 거래 내역)
연락처 세부 정보
기기 및 브라우저 쿠키
로그 데이터(예: IP 주소)
계정 정보(예: 이름, 이메일, 연락처 정보)

ChatGPT 데이터를 판매하나요?

아니요, ChatGPT 는 사용자의 데이터를 판매하지 않습니다. ChatGPT 는 동의 없이 사용자 데이터를 제3자와 공유하지 않습니다. 수집된 데이터는 챗봇의 성능을 개선하고 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해서만 사용됩니다.

ChatGPT 데이터는 어떻게 삭제하나요?

ChatGPT 에 저장된 데이터는 계정을 삭제하여 삭제할 수 있습니다. OpenAI 은 30일 이내에 모든 데이터를 삭제합니다.

새 계정을 만들려면 새 이메일 주소로 계정을 만들어야 한다는 점을 명심하세요. 계정을 삭제한 다음 동일한 이메일로 새 계정을 만들 수는 없습니다.

계정 없이 ChatGPT 을 계속 사용할 수 있지만 한 번에 하나의 대화만 지원됩니다.

나만의 ChatGPT 챗봇 구축

ChatGPT 은 범용 챗봇이지만, OpenAI 의 강력한 GPT 엔진을 사용하여 나만의 맞춤형 AI 챗봇을 구축할 수 있습니다.

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Botpress 은 유연하고 무한한 확장이 가능한 AI 챗봇 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자는 모든 사용 사례에 맞는 모든 유형의 AI 에이전트 또는 챗봇을 구축할 수 있습니다.

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