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대망의 GPT-5 모델( OpenAI )이 출시되었으며, 이름은 OpenAI o1입니다.
o1-프리뷰 및 o1-미니 버전에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 o1 모델에 대한 개요를 확인하시기 바랍니다.
GPT-5란 무엇인가요?
OpenAI o1은 OpenAI 에서 2024년 9월 12일에 출시한 최신 대형 언어 모델 시리즈로, 현재 o1-preview와 o1-mini의 두 가지 모델로 구성되어 있습니다.
o1과 이전 모델의 가장 큰 차이점은 사고의 연쇄 추론입니다. 아직 정식 버전이 출시되지는 않았지만 프리뷰와 미니 모델은 이미 수학, 과학, 코딩 테스트에서 GPT-4o를 뛰어넘었습니다.
이 새로운 모델은 인간처럼 실시간으로 추론할 수 있는 최초의 모델입니다.
추론 능력은 사용자에게 어떤 의미일까요? 고급 액세스 권한을 가진 한 CEO는 "실질적으로 훨씬 더 좋아졌습니다."라고 말합니다.
GPT-5 출시일은 언제인가요?
OpenAI의 최신 제품 LLM 이 2024년 9월 12일에 공개되었습니다. 이 릴리스에는 o1-프리뷰와 o1-미니 모델이 포함되었습니다.
출시 전까지만 해도 사용자와 언론인 모두 빠르면 2024년 여름에서 늦어도 2026년에 출시될 것으로 예상하는 등 다양한 예측이 있었습니다.
GPT-5는 얼마나 스마트한가요?
OpenAI 는 다음을 포함하여 o1의 추론 능력을 보여주는 STEM 벤치마크 목록을 선전했습니다:
- 물리학, 화학, 생물학에 대한 벤치마크 테스트에서 박사 과정 학생과 비슷한 성과를 보였습니다.
- 미국 수학 올림피아드 미국 예선에서 상위 500위 안에 드는 학생.
- 경쟁 코딩 테스트인 코드포스에서 89번째 백분위수 순위에 올랐습니다.
o1의 추론 능력에 대한 자세한 내용은 OpenAI 의 연구 자료에서 확인할 수 있습니다.
프로젝트 스트로베리
OpenAI o1은 이전에 코드명 Strawberry로 불렸으며, 신비롭고 음모적인 측면이 강했습니다. 익명의 소식통은 로이터와의 인터뷰에서 "스트로베리의 작동 방식은 OpenAI 내부에서도 철저히 비밀로 유지되고 있습니다."라고 말했습니다.
이 새로운 AI의 작은 버전은 2024년 9월 12일 ChatGPT 업데이트의 일환으로 출시되었으며, 큰 버전은 OpenAI 에서 LLMs 의 학습 데이터를 생성하는 데 사용되어 대량의 실제 데이터에 대한 필요성을 대체할 수 있을 것으로 보입니다.
7월 9일에 열린 내부 전체 회의( OpenAI )에서는 프로젝트 스트로베리의 시연이 있었는데, 인간과 같은 추론 능력을 보여줬다고 합니다.
GPT-4와 GPT-5의 차이점은 무엇인가요?
OpenAI CEO 샘 알트먼은 세계가 AI의 표면만 긁어모았다고 생각합니다. 2024년 1월 세계 정부 서밋에서 알트먼은 현재 모델( OpenAI )을 휴대폰 초창기 시절과 비교했습니다:
플립폰 버전( GPT )에서 아이폰 버전으로 전환하는 데는 시간이 걸리겠지만, o1 모델을 통해 한 걸음 더 가까이 다가갈 수 있게 되었습니다.
1) 추론 능력 향상
일반 지능의 중심에는 o1의 새로운 추론 능력이 있습니다. "아마도 가장 중요한 발전 영역은 추론 능력일 것입니다."라고 알트먼은 게이츠와 의견을 나눴습니다. "현재 GPT-4는 극히 제한된 방식으로만 추론할 수 있습니다."
추론은 어려운 것으로 악명이 높습니다. 인간에게도 말이죠. 그리고 OpenAI o1은 이를 최초로 주장한 모델입니다.
Reddit과 Medium에는 문제 해결에 대한 그룹 로스트부터 제한된 추론 기능에 대한 공식적인 설명까지, GPT-4 실패 사례를 게시하는 사용자들의 글이 끊이지 않습니다.
2) 새로운 이름 지정 규칙
새로운 이름( OpenAI LLM )이 가장 흥미로운 것은 아니지만, 의도적으로 의미 있는 변화를 시도한 것입니다.
OpenAI O1은 'GPT'라는 명칭을 버린 최초의 모델로, 이전 모델들이 '사전 학습 패러다임'의 일부였던 반면, 새로운 '추론 패러다임'의 첫 번째 단계라고 회사 측은 주장하고 있습니다.
새로운 모델은 사전 학습 데이터에 의존하지 않고 실시간으로 추론하는 데 시간을 소비합니다.
3) 더 긴 대기 시간
실시간으로 추론하는 것은 학습 데이터를 참조하고 응답을 생성하는 것보다 시간이 오래 걸립니다. OpenAI o1-preview에 질문하면 다른 모델에 비해 훨씬 더 오래 기다리게 됩니다.
하지만 추론을 아웃소싱할 수 있다는 점을 고려하면 작은 대가를 치르는 셈입니다. o1 모델의 속도는 시리즈의 다음 모델이 출시되면 개선될 가능성이 높습니다.
4) 동일한 컨텍스트 창
많은 사람들이 GPT-4에서 다음 모델로 콘텐츠 창이 늘어날 것으로 예상했지만, 현재 o1 시리즈는 GPT-4o의 콘텐츠 창 128,000개와 동일하게 유지됩니다.
컨텍스트 창은 모델이 한 번에 처리할 수 있는 토큰(단어 또는 하위 단어)의 수를 나타냅니다. 컨텍스트 창이 클수록 모델이 입력 텍스트에서 더 많은 정보를 흡수할 수 있으므로 답변의 정확도가 높아집니다.
GPT-4의 결함 중 하나는 대량의 텍스트를 처리하는 기능이 비교적 제한적이라는 점입니다. 예를 들어 GPT-4 Turbo와 GPT-4o의 컨텍스트 창은 128,000개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 하지만 Google의 Gemini 모델은 컨텍스트 창이 최대 100만 토큰입니다.
현재로서는 많은 양의 정보를 흡수할 수 있는 대용량 언어 모델에만 관심이 있다면 OpenAI LLMs 챗봇이 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 어떤 LLM 챗봇이 자신에게 적합한지 궁금하다면 최고의 LLM 챗봇에 대한 글을 확인해 보세요.
GPT-5는 어떤 트레이닝 데이터를 사용하나요?
업계 정상에 오르는 동안 OpenAI 에 대한 대가가 있었다면, 그것은 모델들의 완전한 교육에 대한 일련의 소송입니다.
GPT 모델은 인터넷에서 가져온 방대한 데이터 세트를 기반으로 학습하며, 그 대부분은 저작권이 있습니다. 이러한 데이터의 무단 사용은 광범위한 불만과 법적 조치로 이어졌습니다. 뉴욕 타임즈의 소송, 여러 미국 언론사의 소송, 모델의 훈련 과정이 EU의 일반 데이터 보호 규정을 위반한다는 주장 등이 제기되었습니다.
캘리포니아 판사는 유명인 사라 실버맨과 타네히시 코츠 등 여러 작가들이 제기한 저작권 소송( OpenAI ) 중 하나를 이미 기각했습니다. 아직 OpenAI 및 회사가 이러한 소송으로 인해 테스트를 계속하는 데 상당한 제약을 받을 것이라는 징후는 없습니다.
최신 모델은 공개적으로 사용 가능한 데이터와 기업에서 구매한 데이터의 조합으로 학습되었습니다. OpenAI 는 더 나은 모델 학습을 위해 더 다양한 데이터 세트를 요청했습니다.
OpenAI 은 Strawberry가 향후 LLMs 을 학습시키는 데 사용될 것이라고설명했습니다.
GPT-5의 비용은 얼마인가요?
새로운 OpenAI o1 모델은 ChatGPT 에서 무료로 사용할 수 있지만 당분간은 엄격한 제한이 적용됩니다.
API 사용의 경우, OpenAI o1-preview 모델은 입력 토큰 100만 개당 15달러, 출력 토큰 100만 개당 60달러의 비용이 듭니다.
o1-mini 모델은 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 12달러로, 일상적으로 사용하기에 훨씬 더 저렴한 모델입니다.
그러나 이러한 모델은 OpenAI 의 이전 옵션보다 비용이 더 많이 듭니다. GPT -4o 모델의 가격은 입력 토큰 100만 개당 5달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러입니다. GPT -4o 미니의 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.150달러, 출력 토큰 100만 개당 0.6달러입니다.
사전 릴리스 인사이트 OpenAI
o1(이전에는 Strawberry 및 Q*라고도 알려짐)의 출시를 앞두고 OpenAI 경영진과 내부자들은 차세대 모델에 대한 정보를 점점 더 많이 공개하고 있습니다. 다음은 출시 전에 회사가 밝힌 내용을 정리한 것입니다:
- OpenAI 일본의 CEO는 2024년 출시일과 함께 신제품과 Apple, Spotify, 코카콜라 간의 파트너십을 발표했습니다.
- CEO 샘 알트먼은 다음 모델에서는 이메일과 캘린더 세부 정보를 처리할 수 있으며, 더 많은 사용자 지정이 가능할 것이라고 주장했습니다.
- 미라 무라티 CTO는 다트머스 엔지니어링 인터뷰에서 GPT-3은 유아의 지능을, GPT-4는 똑똑한 고등학생에 가깝고, OpenAI o1은 (특정 작업에서) 박사 수준의 지능을 가지고 있다고 설명했습니다.
- Microsoft AI CEO 무스타파 술레이만은 2년 후( GPT-6)가 되어서야 새로운 환경에서 모델이 '행동'을 할 수 있게 될 것이라고 말했습니다.
- 주의가 가장 중요합니다: CEO 샘 알트먼은 o1 모델의 출시일에 대해 조심스러워하며 OpenAI "먼저 출시해야 할 다른 중요한 일들이 많다"고 설명했습니다. 그는 안전하고 책임감 있게 할 수 있다는 확신이 들었을 때만 모델을 출시할 것이라고 말했습니다.
- 알트먼은 스탠포드 인터뷰에서 GPT-5는 GPT-4를 "약간 당황스럽게" 만들 것이라고 농담했습니다.
- 미국 AI 안전 연구소는 OpenAI 의 다음 모델에 조기 액세스하여 두 기관이 "AI 평가의 과학을 발전"시킬 수 있도록 했습니다.
- 확장된 데이터 세트를 갖게 됩니다. GPT 공개적으로 사용 가능한 데이터와 기업에서 구매한 데이터의 조합으로 학습된 -5는 더 나은 모델 학습을 위해 더 다양한 데이터 세트를 요청했습니다( OpenAI ).
미래 ChatGPT
차세대 대규모 언어 모델은 우리가 일상에서 AI와 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 블룸버그의 기술 컨퍼런스에서 OpenAI COO 브래드 라이트캡은 GPT 을 LLM 에서 에이전트와 같은 기능을 갖춘 모델로 발전시켜 인간과 컴퓨터의 상호작용을 혁신할 계획에 대해설명했습니다.
"2026년에도 프롬프트 엔지니어 같은 것이 존재할까요?" 라이트캡이 말했습니다. "친구에게 프롬프트 엔지니어를 요청할 수는 없죠."
더 많은 멀티모달 기능을 갖춘 더 유능하고 개인화된 모델은 알트만과 OpenAI 이 기대하는 것, 즉 상상할 수 없는 것을 약속합니다. 기대했던 GPT-5가 한 걸음 더 가까워질 것입니다.
향상된 사용자 지정
GPT-4는 종종 일률적인 도구로 사용됩니다. 하지만 앞으로의 반복은 더욱 개인화될 것입니다. Gates의 팟캐스트에서 Altman은 사용자 지정 기능과 개인화가 향후 OpenAI 모델의 핵심이 될 것이라고 거듭 강조했습니다. "사람들은 GPT-4에서 다양한 스타일, 다양한 가정 등 매우 다른 것을 원합니다."
OpenAI 는 이미 사용자 지정 GPTs 을 도입하여 사용자가 보드 게임 교육부터 자녀의 숙제 완료까지 특정 작업에 맞게 GPT 을 개인화할 수 있도록 했습니다. 사용자 지정은 OpenAI o1의 최전선은 아니었지만 앞으로 주요 트렌드가 될 것으로 예상됩니다.
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더 많은 멀티모달
멀티모달리티는 지난 몇 차례에 걸친 GPT. OpenAI 에서도 그 속도가 느려질 기미가 보이지 않습니다.
OpenAI 는 2024년 5월에 GPT-4o를 출시하여 텍스트, 음성, 시각 기술을 향상시켰습니다. GPT -4 터보와 크게 다르지 않은 이 기능은 자연스러운 대화, 이미지 입력 분석, 시각적 설명, 복잡한 오디오 처리를 수행할 수 있습니다.
멀티모달리티의 변화는 우리가 GPT 을 사용하는 방식에 큰 변화를 가져옵니다. 자연스러운 대화 흐름 - GPT-4o와 같이 모델이 톤의 변화를 정확하게 해석하고 사람과 유사한 음성 패턴을 따를 수 있는 경우 -은 AI 자연어 처리에서 큰 도약입니다.
OpenAI 는 곧 출시될 텍스트-투-비디오 모델인 Sora를 소개하는 데 주저하지 않았습니다. 이 AI 모델은 복잡한 카메라 움직임을 모방하고 최대 60초 분량의 클립에 세밀한 캐릭터와 풍경을 만들 수 있도록 개발되었습니다.
멀티모달리티의 역사가 충분하지 않다면 OpenAI CEO의 말을 들어보세요. 알트만은 추론과 함께 비디오 처리가 향후 GPT 모델의 최우선 과제임을 게이츠에게 확인했습니다.
GPT, 맞춤형의 힘
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