아직 AI 세일즈 퍼널을 사용하고 있지 않다면 제대로 찾아 오셨습니다.
AI 기술의 급속한 발전으로 리드 생성 챗봇과 같은 AI 솔루션의 인기가 폭발적으로 증가하고 있습니다.
하지만 챗봇과 AI 에이전트는 확장성이 뛰어나 거의 모든 작업에 맞게 구성할 수 있습니다. 여기에는 영업 파이프라인의 다른 모든 단계도 포함됩니다.
AI 리드 생성 소프트웨어는 단순한 채팅이 아니라 미팅을 예약하고 미디어와 리드의 참여를 유도합니다. 마케팅 캠페인을 제안하고 리드를 보다 정확하게 세분화할 수 있도록 도와줍니다.
다음은 AI 상담원이 판매 퍼널의 각 단계를 신속하게 처리하는 방법에 대한 간단한 가이드입니다:
인지도
목표는 무엇인가요?
잠재 고객에게 비즈니스 오퍼링에 대해 알리세요.
챗봇의 도움 방법
AI 에이전트는 더 효과적이고, 더 적은 시간, 더 적은 비용으로 전략을 수립하여 홍보 활동을 강화할 수 있습니다.
LinkedIn이나 Facebook과 같은 플랫폼을 사용하여 잠재 고객과 연결하는 경우 상담원을 도우미로 배치할 수 있습니다. 이들은 메시지를 보내고 마케팅 캠페인으로 홍보 활동을 촉진할 수 있습니다.
대부분의 콜드 아웃리치는 반복적인 메시지를 개인화하여 전송하는 작업으로, AI 상담원이나 챗봇에게 완벽한 작업입니다. AI 소프트웨어는 메시지를 완벽하게 개인화할 수 있으며, 사람이 검토할 수 있는 템플릿 초안을 작성할 수 있습니다.
웹사이트나 내부 문서와 같은 회사 데이터에 대해 학습된 AI 에이전트는 마케팅 캠페인 전략을 수립하는 데 유용한 리소스가 될 수 있습니다.
직원에게 경쟁사 비교, 내부 오퍼링 검토, 과거 마케팅 캠페인 분석 등을 통해 마케팅 전략을 브레인스토밍하도록 요청하는 대신 AI 에이전트는 동일한 데이터를 짧은 시간 내에 검토할 수 있습니다.
예제
- 마케팅 캠페인에 정보를 제공하는 파워 분석
- 개인화된 이메일 캠페인 활성화
- Facebook Messenger, WhatsApp 에서 마케팅 캠페인을 진행합니다, Telegram
관심
목표는 무엇인가요?
잠재 고객 참여 유도. 관심을 유도하세요.
챗봇의 도움 방법
에이전트와 같은 AI 리드 생성 도구는 잠재 고객에 대한 관심을 유도하는 데 매우 적합합니다.
양식이나 결제 페이지와 같은 기존 리드 캡처 도구에는 잠재 리드가 직접 해당 페이지로 이동해야 한다는 근본적인 결함이 있습니다.
이미 디지털 팔로워를 보유하고 있다면 AI 상담원이 소셜 미디어 플랫폼에서 잠재 고객의 참여를 유도할 수 있습니다.
예제
- 고객 행동을 분석하여 가장 가치가 높은 잠재 고객 파악하기
- 블로그나 동영상과 같은 개인화된 콘텐츠 추천 제공
- 질문에 답하고 웹사이트 방문자와 동적으로 소통하기
- 타겟팅된 리드에게 맞춤형 이메일 보내기
고려 사항
목표는 무엇인가요?
잠재 고객이 귀사의 제품을 평가할 수 있도록 지원하세요. 귀사를 솔루션으로 포지셔닝하세요.
챗봇의 도움 방법
챗봇은 판매 여정의 고려 단계에 완벽하게 적합합니다. 고객이 웹사이트에 접속하여 제품이 자신에게 적합한지 고민하고 있다면, 챗봇은 고객이 있는 곳에서 고객을 만날 수 있습니다.
어떤 측면에서 막혀 있든 고려 단계에 도움이 되는 답변과 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
예제
- 다양한 제품 또는 서비스 간의 비교 정보 제공(혜택, 기능 및 가격 포함)
- 유사한 고객의 고객 후기 공유
- 상담 예약하기
- 데모 예약하기
- 오퍼링에 대한 자세한 정보 제공
- 사용 사례 또는 사례 연구를 설명하는 교육용 동영상을 제안하세요.
자격
목표는 무엇인가요?
리드가 비즈니스와 잘 맞는지 확인하세요.
챗봇의 도움 방법
AI 리드 생성 소프트웨어를 자격 검증에 사용하지 않는다면 제대로 사용하고 있지 않은 것입니다.
자격 검증은 AI 에이전트를 배포할 때 가장 비용 효율적인 영역 중 하나입니다. 회사에서 점점 더 많은 관심을 받고 있다면 봇을 통해 리드를 효율적으로 검증하는 것이 빠른 성과를 거둘 수 있는 방법입니다.
AI 에이전트는 방문한 페이지, 웹사이트에 머무른 시간, 소비한 콘텐츠 등의 행동을 분석하여 리드의 품질과 관심도에 따라 점수를 매길 수 있기 때문에 AI 소프트웨어는 리드 스코어링에 자주 사용됩니다.
AI 에이전트는 타겟 고객을 학습할 수 있을 뿐만 아니라 예측 분석을 통해 세밀하게 조정된 식별 시스템을 구축할 수 있습니다.
많은 의사결정 시스템이 머신러닝 모델과 인간의 지능을 결합하여 개선되는 것처럼, 리드 스코어링도 이 두 가지의 결합을 통해 혁신을 이룰 수 있습니다.
예제
- 웹사이트 방문자 행동을 분석하여 잠재 고객 점수 매기기
- 대화를 주고받은 후 리드 검증
- 새로운 리드 상호 작용으로 CRM 업데이트
- 과거 리드의 행동과 결과를 기반으로 양질의 리드를 위한 예측 분석을 생성하세요.
평가
목표는 무엇인가요?
최종 의사 결정 프로세스를 촉진합니다.
챗봇의 도움 방법
세일즈 퍼널의 후반부로 갈수록 사람이 개입해야 할 가능성이 높아집니다. 구매 의향 단계와 마찬가지로, 리드 생성 소프트웨어는 잠재 고객과의 퍼널 중간 단계 대화에 적합합니다.
리드가 이미 웹사이트에 방문하고 참여를 유도한 후에는 챗봇이 많은 작업을 수행하기 때문입니다. 챗봇이 평가 단계에서 리드와 상호작용할 수 있는 방법은 무궁무진하며, 항상 리드의 상황과 고유한 사용자 프로필에 맞게 조정됩니다.
이러한 상호작용은 웹사이트에서 직접 이루어지거나 이메일 또는 메시징 서비스(예: Facebook messenger 또는 WhatsApp)를 통해 이루어질 수 있습니다.
예제
- 관련 사례 연구 또는 데모 제공
- 유사 제품 또는 서비스의 주요 기능 분석
- 고객 후기를 검색하여 관련 정보를 확인하세요.
- 가격 및 결제 요금제 차이점 설명
의도
목표는 무엇인가요?
잠재 고객의 구매를 유도하세요.
챗봇의 도움 방법
제대로 배포된 챗봇은 종종 리드가 먼저 의사를 표시하는 곳입니다.
챗봇이 CRM에 연결되어 있는 한 영업팀이 백엔드에서 이 고객 데이터를 쉽게 검색할 수 있다는 점과 챗봇이 쿼리할 수 있는 경로를 쉽게 찾을 수 있다는 두 가지 이점이 있습니다.
챗봇은 대화를 화면으로 바로 가져와서 마찰 없는 경로를 제공합니다. 잠재 고객이 데모 요청, 영업팀과의 대화, 무료 평가판 등록을 고려하는 경우 챗봇을 사용하면 프로세스의 한 단계를 생략할 수 있습니다.
이러한 접근 용이성은 사용자가 스스로 도약할 때까지 기다리는 회사보다 더 많은 매출을 가져다줍니다.
예제
- 특정 리드에게 할인 제공
- 행동에 기반한 개인화된 상품 추천 전송
- 양질의 리드에게 후속 메시지 또는 이메일 보내기
구매
목표는 무엇인가요?
리드를 판매로 전환합니다. 구매를 완료합니다.
챗봇의 도움 방법
높은 수준의 리드는 숙련된 영업 리더가 처리해야 하지만, 낮은 수준의 구매의 경우 챗봇이 처음부터 끝까지 상호작용을 촉진할 수 있습니다.
AI 상담원은 결제 시스템에 쉽게 연결할 수 있으므로 고객이 구매하기까지 걸리는 단계를 줄일 수 있습니다.
AI 에이전트 외부에서 구매 기능을 호스팅하는 것을 선호하더라도 봇이 필요한 모든 정보와 설명 단계를 제공할 수 있습니다.
예제
- 처음부터 끝까지 원활한 결제 프로세스 진행
- 독립적인 결제 프로세스 지원
- 다음과 같은 통합 기능으로 결제 처리 Stripe
- 구매 중 고객 업셀링
- 구매 후 정보 또는 지원(예: 교육용 동영상)에 액세스하는 방법에 대한 정보 제공
구매 후
목표는 무엇인가요?
고객을 유지하세요. 단골 고객을 확보하세요.
챗봇의 도움 방법
챗봇은 고객 데이터와 메시징 서비스에 연결되어 있기 때문에 판매가 이루어진다고 해서 챗봇의 업무가 끝나는 것이 아닙니다.
챗봇이 다른 시스템과 통합되어 있으면 직원에게 원활하게 제공할 수 있는 풍부한 데이터를 확보할 수 있으며, 고객에 대한 조치를 계속 취할 수 있습니다.
AI 상담원은 개별 및 전체 고객 데이터를 모두 분석하여 개인화된 후속 조치, 추천 및 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다.
예제
- 후속 이메일 보내기(예: 감사 또는 지침 포함)
- 피드백 요청 메시지 보내기
- 연중무휴 24시간 고객 서비스 제공
- 지속적인 사용량 분석 후 사용자를 로열티 프로그램에 초대하기
- 제품 사용에 대한 팁과 요령 제공
- 직원에게 고객 사용량에 대한 분석 정보 제공
다음 달에 AI 에이전트 배포
인공지능으로 강화된 영업 퍼널은 이제 더 이상 고립된 단일 비즈니스 프로세스에 인공지능 도구를 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI의 물결에서 가장 성공적인 기업은 영업 및 내부 프로세스 전반에 걸쳐 인공지능을 활용할 것입니다.
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