دليل أمان Chatbot : المخاطر والحواجز الواقية (2025)

الخصوصية والمعلومات السرية 

غالبًا ما تتعامل روبوتات المحادثة مع البيانات الشخصية، مثل الأسماء أو عناوين البريد الإلكتروني أو التفاصيل المالية. وهذا يعني أنها تصبح خطراً على الخصوصية عندما تتعامل مع بيانات المستخدم الحساسة دون ضمانات قوية.

هذا الأمر مهم بشكل خاص في روبوتات الدردشة الطبية، أو روبوتات الدردشة التي تعالج المدفوعات من أي نوع، أو روبوتات الدردشة المالية، أو chatbotردشة المصرفية، أو أي روبوتات دردشة مؤسسية تتعامل مع البيانات الحساسة.

إذا تم تخزين هذه البيانات بشكل غير آمن أو نقلها دون تشفير، فإنها تصبح عرضة للاختراق - ومن ثم تعريض الشركات لمخاطر قانونية ومالية ومخاطر كبيرة على سمعتها.

التضليل والهلوسة

إن روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بواسطة LLMs - إذا تم إنشاؤها بشكل غير صحيح - معرضة لخطر نشر المعلومات المضللة. 

خذ على سبيل المثال إخفاق chatbot ردشة chatbot الشهير على الخطوط الجوية الكندية. فقد تم إبلاغ أحد الركاب من خلال chatbot ردشة على موقع الشركة على الويب بأنه يمكنه التقدم بطلب للحصول على أسعار الحداد على رحلة طيران بعد وفاة جدته. 

بعد التواصل للحصول على التعويض، تم إخبار العميل أن البوليصة لا تنطبق إلا على السفر المكتمل. اعترفت الشركة بأن chatbot استخدم "كلمات مضللة"، وذهبت القضية إلى المحكمة.

هذا النوع من الهلوسة لا يحرج العلامات التجارية فحسب، بل يكلفها الكثير.

ولكن من الممكن إنشاء روبوتات دردشة آلية تحافظ على الموضوع والعلامة التجارية. فقد تمكن أحد عملائنا، وهو منصة تدريب صحي، من تقليل الدعم اليدوي للتذاكر بنسبة 65% باستخدام chatbotردشة الآلية. وعلى مدار 100,000 محادثة، لم تجد الشركة أي هلوسة. 

كيف؟ يلعب التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) دورًا كبيرًا في معظم روبوتات الدردشة الآلية للمؤسسات. فبدلاً من توليد استجابات حرة، يجمع RAG بين القدرات التوليدية chatbotالآلية وقاعدة بيانات للمعلومات الحديثة التي تم التحقق منها. وهذا يضمن أن الردود تستند إلى الواقع، وليس إلى افتراضات أو تخمينات.

تتضمن روبوتات الدردشة الآلية للمؤسسات حواجز أمنية أخرى ضرورية قبل النشر العام - سنتطرق إليها أدناه.

اقرأ الدليل الكامل لـ RAG

هل تريد أن تجعل RAG تعمل لصالحك؟ يمكننا مساعدتك.

اقرأ الآن

الوصول مجاني دائماً

تخزين البيانات غير الآمن

إذا كان chatbot الخاص بك يقوم بتخزين البيانات في خوادم أو بيئة سحابية، فإن بروتوكولات الأمان غير الكافية يمكن أن تجعله عرضة للاختراق. 

يمكن للمهاجمين استغلال البرمجيات القديمة أو الخوادم ذات التكوين الخاطئ أو البيانات غير المشفرة للوصول إلى معلومات المستخدم الحساسة.

على سبيل المثال، تقوم بعض روبوتات الدردشة بتخزين النسخ الاحتياطية للبيانات دون تشفير مناسب، مما يجعلها عرضة للاعتراض أثناء النقل أو الوصول غير المصرح به.

ثغرات الحقن الموجه والمخرجات الضارة 

إذا قمت بنشر chatbot ضعيف، فقد يكون حساساً للمطالبات المدمرة. 

على سبيل المثال، إذا كان chatbot الخاص بك يساعد في بيع سيارات وكالتك، فأنت لا تريده أن يبيع شاحنة مقابل دولار واحد. (انظر حادثة شفروليه تاهو الشهيرة).

يمكن أن تنتج روبوتات المحادثة استجابات ضارة أو غير منطقية إذا لم يتم التحكم في مخرجاتها بشكل صحيح. يمكن أن تنشأ هذه الأخطاء من عدم كفاية الحواجز الوقائية، أو عدم وجود فحوصات التحقق من الصحة، أو التلاعب من قبل المستخدمين.

ومع ذلك، هذه واحدة من أسهل المخاطر الأمنية التي يمكن تجنبها. ستستخدم روبوتات الدردشة القوية حواجز حماية للمحادثة لمنع المحادثات الخارجة عن الموضوع أو خارج العلامة التجارية قبل إجرائها.

تدريب LLMs التدريب على بيانات الشركة

يمكن أن يشكل تدريب روبوتات الدردشة الآلية على بيانات الشركة مخاطر تتعلق بالخصوصية والأمان، خاصة مع منصات الأغراض العامة مثل ChatGPT. عند استخدام معلومات الشركة مع روبوتات الدردشة الآلية للأغراض العامة، هناك دائماً خطر تسريب البيانات.

من ناحية أخرى، تجعل روبوتات الدردشة الآلية المخصصة حماية بياناتك أسهل بكثير. عادةً ما يتم تصميم منصاتchatbot على مستوى المؤسسات مع مراعاة عزل البيانات وأمانها. يتم تدريب روبوتات الدردشة الآلية هذه في بيئات خاضعة للرقابة، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر تسرب البيانات.

إدارة العلامات التجارية 

تركزت أكبر أخطاء chatbot الآلية العامة على إدارة العلامة التجارية. ما مدى جودة تمثيل chatbot لعلامتك التجارية؟ هذا هو جوهر أمان chatbot الآلية.

غالبًا ما تكون روبوتات الدردشة الآلية هي أول نقطة اتصال بين العملاء ونشاطك التجاري، وإذا كانت ردودهم غير دقيقة أو غير مناسبة أو غير متقنة، فقد تضر بسمعة علامتك التجارية.

مرة أخرى، هذا خطر يمكن تجنبه من خلال حواجز حماية المحادثة وتصميم المحادثة.

التحكم في الوصول وتأمين وصول المستخدم

إذا كانت أداة تستخدمها الجماهير، فأنت لا تريد أن يكون لدى الجميع نفس مستوى الوصول.

تتحقق المصادقة من هوية المستخدم - مما يضمن أن المستخدمين الشرعيين فقط هم من يمكنهم تسجيل الدخول. وبمجرد المصادقة، يحدد التفويض ما يُسمح لكل مستخدم بالقيام به، استناداً إلى دوره أو أذوناته.

جزء رئيسي من هذا هو التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC)، والذي يضمن وصول المستخدمين فقط إلى المعلومات والميزات التي يحتاجونها لأداء أدوارهم. وهذا يعني:

• قصر الوصول إلى البيانات الحساسة على الموظفين المصرح لهم.
• تقييد إمكانيات تحرير chatbot على المسؤولين.
• تحديد أدوار المستخدم بأذونات واضحة وقابلة للتنفيذ.

من خلال تطبيق RBAC إلى جانب بروتوكولات المصادقة والتفويض الآمنة، يمكنك تقليل المخاطر مثل الوصول غير المصرح به وتسريب البيانات وسوء الاستخدام العرضي. إنه حاجز حماية بسيط ولكنه أساسي لنشر chatbot الآمنة.

عمليات التدقيق الأمني المنتظمة

مثل أي برنامج آخر عالي الأداء، يجب أن تخضع برمجيات chatbot لعمليات تدقيق أمني منتظمة.

إن عمليات التدقيق الأمني المنتظمة هي مراجعات شاملة لبنية chatbot وتكويناته وعملياته للتأكد من أنها تفي بمعايير الأمان وأفضل الممارسات في المجال. 

نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

اقرأ مخططنا لتنفيذ وكيل الذكاء الاصطناعي

اقرأ الآن

الوصول مجاني دائماً

‍

تتضمن عمليات التدقيق هذه عادةً اختبار الثغرات الأمنية - مثل بروتوكولات المصادقة الضعيفة أو الخوادم التي تمت تهيئتها بشكل خاطئ أو واجهات برمجة التطبيقات المكشوفة - بالإضافة إلى تقييم فعالية التدابير الأمنية الحالية مثل التشفير وضوابط الوصول.

تعمل عمليات التدقيق أيضًا على تقييم الامتثال للوائح حماية البيانات، مما يضمن التزام chatbot الخاص بك بأطر العمل مثل اللائحة العامة لحماية البيانات أو SOC 2. 

وغالباً ما تتضمن هذه العملية:

• اختبار الاختراق لمحاكاة الهجمات المحتملة
• مراجعات الكود لاكتشاف العيوب الخفية
• مراقبة النشاط غير الاعتيادي

تُعد عمليات التدقيق الأمني إجراءً استباقياً لتقييم مرونة chatbot الخاص بك ضد التهديدات والتحقق من قدرته على التعامل مع المعلومات الحساسة بشكل آمن.

التشفير

التشفير هو عملية تحويل البيانات إلى تنسيق آمن لمنع الوصول غير المصرح به. بالنسبة للبيانات الحساسة، يشمل ذلك نوعين أساسيين: تشفير البيانات في حالة التخزين، والذي يحمي المعلومات المخزنة، وتشفير البيانات أثناء النقل، والذي يؤمن البيانات أثناء نقلها.

ويضمن استخدام بروتوكولات التشفير القوية مثل AES (معيار التشفير المتقدم) أنه حتى لو تم اعتراض البيانات، فإنها تظل غير قابلة للقراءة. 

بالنسبة لروبوتات الدردشة الآلية التي تتعامل مع المعلومات الحساسة، فإن التشفير هو حاجز حماية غير قابل للتفاوض لحماية خصوصية المستخدم والحفاظ على الامتثال لمعايير الأمان.

المراقبة المستمرة 

تقترح المنصة كخدمة 3 مراحل لتنفيذ chatbot : البناء والنشر والمراقبة. 

يميل العملاء إلى نسيان المرحلة الأخيرة عند وضع خططهم الأولية، ولكن المراقبة هي أهم خطوة على الإطلاق.

ويشمل ذلك:

• تتبع مقاييس الأداء
• تحديد نقاط الضعف
• معالجة مشكلات مثل الهلوسة أو تسريب البيانات

تساعد التحديثات والاختبارات المنتظمة على ضمان تكيُّف chatbot الخاص بك مع التهديدات المتطورة وبقائه متوافقاً مع لوائح الصناعة. 

بدون المراقبة المناسبة، حتى أكثر chatbot لية المبنية بشكل جيد يمكن أن تصبح عائقاً بمرور الوقت.

الامتثال

إذا كان chatbot الخاص بك سيتعامل مع بيانات حساسة، فأنت بحاجة إلى اختيار منصة تتوافق مع أطر الامتثال الرئيسية.

تشمل أطر الامتثال الأكثر شيوعًا وذات الصلة ما يلي:

• اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR): اللائحة العامة لحماية البيانات 
• قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا
• HIPAA قانون قابلية التأمين الصحي والمساءلة والمحاسبة على التأمين الصحي
• مركز SOC 2: ضوابط النظام والتنظيم 2

إذا كنت ستعالج بيانات الأفراد في الاتحاد الأوروبي، فستحتاج إلى chatbot متوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات.

للامتثال الكامل، سيتطلب الأمر أ) منصة تتبع تدابير الامتثال المناسبة و ب) بعض العمل من مُنشئي chatbot لية (مثل كيفية التعامل مع البيانات بمجرد استلامها من قبل chatbot الخاص بك).

تثقيف المستخدم 

في بعض الأحيان لا يكون الخطأ في التكنولوجيا - بل في عدم فهم مستخدميها.

يتمثل أحد الأجزاء المهمة لتأسيس تكنولوجيا chatbot لية في إعداد موظفيك بشكل صحيح لمواجهة المخاطر والتحديات الجديدة (إلى جانب الفوائد الكثيرة).

ثقّف موظفيك حول كيفية دمج chatbot الدردشة الآلي في عملهم دون المخاطرة بسمعة شركتك. من الناحية المثالية، سيتم بناء chatbot الآلي الخاص بك بحواجز حماية كافية بحيث يكون من شبه المستحيل إساءة استخدامه.

كيف تقوم روبوتات الدردشة الآلية بتخزين البيانات؟

تخزن روبوتات الدردشة الآلية البيانات في قواعد بيانات مشفرة أو تخزين سحابي. قد تتضمن البيانات مدخلات المستخدم، وسجلات التفاعل، والتفاصيل الحساسة، اعتمادًا على غرض chatbotلية وإجراءات الأمان.

كيف يمكنني ضمان أمان chatbot

قم بتأمين عملية معالجة البيانات بواسطة chatbot الخاص بك من خلال التشفير، والمصادقة، وإخفاء هوية البيانات، والتدقيق الأمني المنتظم. احرص على الحد من الاحتفاظ بالبيانات، والامتثال للوائح (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات)، ومراقبة الأنشطة الضارة.

ما هي سلامة chatbot

يضمن أمان Chatbot التفاعلات الآمنة من خلال حماية بيانات المستخدم، ومنع الوصول غير المصرح به، وتقليل المخاطر مثل المعلومات الخاطئة أو التصيد الاحتيالي أو ثغرات النظام.

ما هو chatbot الأكثر أماناً؟

يستخدم chatbot الأكثر أماناً تشفيراً قوياً، ويتوافق مع أطر عمل مثل اللائحة العامة لحماية البيانات أو SOC 2، ويتضمن إشرافاً بشرياً، ويدمج الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي لحماية بيانات المستخدم.