ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

الخطوة 1: التصور

أولاً، يتلقى وكيل الذكاء الاصطناعي مدخلات من مصادر مختلفة. واعتماداً على غرضه، يمكن أن تشمل هذه المصادر ما يلي:

• تفاعلات المستخدم
• واجهات برمجة التطبيقات التي تسحب البيانات من الأنظمة الخارجية
• المستشعرات أو السجلات من التطبيقات المتصلة
• قواعد المعرفة المخزنة - مثل كشوف الجرد، وسياسات الموارد البشرية، وما إلى ذلك.

الخطوة 2: المعالجة

بمجرد حصوله على البيانات، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى فهمها.

قد يستخدم الوكيل البرمجة اللغوية العصبية أو البيانات المهيكلة أو إشارات الوقت الحقيقي لمعالجة أي مدخلات تم تصميمها لاستخدامها.

إذا احتاجت إلى جلب المعرفة ذات الصلة من قاعدة بيانات، فقد تستخدم التوليد المعزز للاسترجاع (RAG) لاسترجاعها.

الخطوة 3: اتخاذ القرار

ستعتمد عملية اتخاذ القرار على كيفية قيام المنشئ ببناء وكيل الذكاء الاصطناعي.

قد يستخدم منطق عمل مخصص، مثل تحديد ما إذا كان العميل المحتمل مؤهلاً بناءً على معادلة ابتكرها فريق المبيعات. 

كما قد يستخدم أيضاً تنبؤات التعلم الآلي أو التعلم المعزز، مثل وضع علامة على معاملة ما على أنها احتيالية استناداً إلى حالات الاحتيال السابقة.

ستأخذ أفضل أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي في الحسبان قابلية الذكاء الاصطناعي للتفسير: مدى قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على توضيح المنطق وراء قراراته.

الخطوة 4: اتخاذ الإجراءات

بعد الإدراك والمعالجة واتخاذ القرار، يكون وكيل الذكاء الاصطناعي جاهزًا لاتخاذ إجراء.

لا توجد حدود للإجراءات التي يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي اتخاذها. قد يقوم بمتابعة الأمر من خلال رد نصي بسيط، مثل "هذه الحسابات الثلاثة تظهر عليها علامات على احتمال حدوث اضطراب".

قد يؤدي ذلك إلى تشغيل مكالمة واجهة برمجة التطبيقات، مثل جلب بيانات المخزون في الوقت الفعلي من نظام المستودع أو بدء طلب إعادة تعيين كلمة المرور.

يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرون باتخاذ إجراءات تشغيلية مباشرة، مثل تعديل الأسعار في متجر للتجارة الإلكترونية، أو جدولة مكالمة مبيعات، أو إعادة توجيه شحنة لوجستية، أو تعديل إعدادات النظام بناءً على سياسات الأمان.

حتى أن بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي يتفاعلون مع التطبيقات الخارجية، مثل أتمتة سير العمل في أنظمة إدارة علاقات العملاء، أو تحديث سجلات العملاء، أو إصدار المبالغ المستردة بناءً على قواعد العمل المحددة مسبقاً.

يمكن لهؤلاء الوكلاء تنفيذ مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي العميل بالكامل من النهاية إلى النهاية.

بغض النظر عن الإجراء، يضمن وكيل الذكاء الاصطناعي أن تكون استجابته متوافقة مع عملية اتخاذ القرار - وفي كثير من الحالات، يتعلم من النتائج لتحسين الإجراءات المستقبلية.

1. توجيه LLM

أولاً وقبل كل شيء، ستحتاج أولاً وقبل كل شيء إلى الاستعانة بمصادر خارجية لإدراك وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك إلى LLM. في الواقع، ستسمع أحيانًا عبارة "وكيلLLM "، وهي مجموعة فرعية من وكلاء الذكاء الاصطناعي. 

يجب أن يكون الوكيل الجيد قادرًا على استخدام LLMs مختلفة لمهام مختلفة.

لا يوجد LLM واحد متفوق، خاصةً مع معدل التطور السريع. قد يكون من المفيد لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك استخدام نموذج واحد عندما يقوم بإنشاء نص طويل، ونموذج آخر عندما يقوم بتحليل مدخلات المستخدم.

هل جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي وكلاء LLM تقريباً، ولكن ليس تماماً.

تشمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين لا يستخدمون LLMs التشغيل الآلي للعمليات الروبوتية، والأنظمة متعددة الوكلاء مثل أنظمة التحكم في حركة المرور أو ذكاء السرب، ووكلاء التعلم المعزز (كما هو الحال في الروبوتات).

2. الهوية والتعليمات

يحتاج أي وكيل ذكاء اصطناعي إلى هوية ومهمة وأهداف. لماذا هو موجود؟ ما الذي سينجزه وكيف سيحققه؟

خذ مثالاً على ذلك: خط الدفاع الأول لفريق خدمة العملاء في شركة دعم تكنولوجيا المعلومات. قد يكون الهدف من وكيل الذكاء الاصطناعي هذا هو حل أكبر عدد ممكن من مشكلات العملاء بشكل صحيح، مع تصعيد الحالات المعقدة إلى الوكلاء البشريين. 

يجب ألا تحدد التعليمات دورها فحسب، بل يجب أن تحدد عتبة اتخاذ القرار (أي متى يجب أن تصعّد أو تحيل المستخدم إلى مكان آخر؟) ومؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بها.

3. الأدوات

الأدوات هي كيفية قيام وكيل الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات واتخاذ الإجراءات. 

وبسبب طبيعته المستقلة، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي اختيار الأدوات التي يجب أن يستخدمها لأداء المهمة. 

على سبيل المثال، قد يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين مهمة إنشاء عملاء محتملين مؤهلين في Hubspot.

استناداً إلى تفاعل المستخدم، قد يختار الوكيل التحقق من CRM بحثاً عن التكرارات، أو اقتراح محتوى محدد للمستخدم، أو طرح المزيد من الأسئلة حتى يتمكن من تسجيل العميل المحتمل.

يمكن أن تتضمن ترسانة أدوات وكيل الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• أنظمة خارجية، مثل HubSpot أو Linear أو Zendesk
• تنفيذ التعليمات البرمجية، من أجل إنشاء أدوات مخصصة
• قدرات مدمجة
• وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرون
• البشر (على سبيل المثال، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى موافقة بشرية قبل تنفيذ مهمة ما)

4. الذاكرة والمعرفة

تحدد ذاكرة وكيل الذكاء الاصطناعي ومعرفته ما يعرفه وكيف يحتفظ بالمعلومات بمرور الوقت.

على عكس البرامج التقليدية التي تقوم ببساطة باسترجاع المعلومات عند الطلب، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تخزين التفاعلات السابقة واسترجاعها والبناء عليها لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

على سبيل المثال، قد يتذكر وكيل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي محاولات استكشاف الأخطاء وإصلاحها السابقة مع أحد المستخدمين ويتجنب تكرار الحلول غير الفعالة. كما يمكن لوكيل المبيعات الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي أن يتذكر التفاعلات السابقة مع أحد العملاء المحتملين ويضبط رسائله وفقاً لذلك.

يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على نوعين أساسيين من الذاكرة:

1. الذاكرة قصيرة المدى - سياق مؤقت من محادثة أو مهمة جارية، مثل تفضيل المستخدم للغة.
2. الذاكرة طويلة الأجل - المعرفة المستمرة التي يمكن للوكيل الوصول إليها بمرور الوقت، مثل تذكر أحجام الطلبات أو تفضيلات الموردين.

بالإضافة إلى الذاكرة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى مصادر المعرفة المنظمة وغير المنظمة مثل قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد معارف الشركة أو غيرها من الوثائق ذات الصلة.

5. القنوات

القنوات هي كيفية تفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين. قد يستخدم النص أو الصور أو الفيديو أو الصوت، اعتمادًا على حالة الاستخدام. وقد يصل إليهم عبر أداة موقع إلكتروني أو واجهة webchat , 

يمكن نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على أدوات webchat أو تطبيقات المراسلةWhatsApp Messenger Telegram Slack إلخ)، أو حتى تضمينها في تدفقات عمل البريد الإلكتروني.

بالنسبة للتفاعلات الصوتية، يمكن للوكلاء الصوتيين التكامل مع أنظمة الهاتف أو المساعدين الأذكياء، بينما يمكن للوكلاء النصيين العمل في الدردشة المباشرة أو الرسائل النصية القصيرة أو أدوات المؤسسة الداخلية.

‍

6. الحوكمة 

تتطور قوانين الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، وبناء وكيل للذكاء الاصطناعي دون مراعاة الامتثال هو جهد ضائع.

تضمن الحوكمة أن يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي لديك بشكل أخلاقي وشفاف وضمن الحدود القانونية.

يتبع وكيل الذكاء الاصطناعي المحكوم بشكل جيد:

• الالتزام بالسياسة - يتماشى مع إرشادات العلامة التجارية والنبرة وقواعد العمل.
• إعداد التقارير وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية - مراقبة الأداء والتحيز ودقة القرار.
• الموافقات والمصادقة البشرية في الحلقة (HITL) - تتطلب مصادقة بشرية للإجراءات الحرجة.
• آليات التغذية الراجعة - تتحسن باستمرار بناءً على مدخلات المستخدم والرقابة.‍
• مسارات الامتثال والتدقيق - تسجيل القرارات والإجراءات للوفاء بالمتطلبات التنظيمية.

خدمة العملاء

أحد أكثر تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي شيوعاً هو روبوت دعم العملاء المتواضع.

يمكن لهؤلاء الوكلاء الافتراضيين توجيه العملاء نحو سياسات محددة، أو تقديم اقتراحات مخصصة للمنتجات، أو حتى التعامل مع مهام الحساب مثل إعادة تعيين كلمة المرور.

لقد أصبح من المعتاد أن تقدم الشركات روبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء، ولكن روبوتات الدردشة الآلية القائمة على القواعد التي كانت موجودة في الماضي غالباً ما تنعكس سلباً على العلامة التجارية. في هذه الأيام، أصبح وكلاء LLM العملاء الديناميكيون هم الذين يخدمون مستخدمي المؤسسة.

نحن ندخل في مرحلة موت روبوتات الدردشة الآلية وصعود وكلاء الذكاء الاصطناعي. حتى (أو على وجه الخصوص) روبوتات دعم العملاء تحتاج إلى الارتقاء بمستواها.

توليد العملاء المحتملين

إن غالبية وكلاء الذكاء الاصطناعي المنتشرين على Botpress - على الأقل في وقت كتابة هذا التقرير - هم شكل من أشكال وكلاء توليد العملاء المحتملين.

وكلاء العملاء المحتملين هم مجموعة فرعية من وكلاء مبيعات الذكاء الاصطناعي.

وغالباً ما تقوم بتوزيع المعلومات الهامة على المستخدمين وجمع العملاء المحتملين المؤهلين على طول الطريق، وتوجيههم إلى فرق المبيعات دون تدخل يدوي. 

تمكنت مجموعة Waiver Group، وهي شركة استشارية في مجال الرعاية الصحية، من زيادة عدد العملاء المحتملين بنسبة 25% بعد نشر روبوت ليحل محل نماذج "اتصل بنا".

سيتحدث Waiverlyn مع زوار الموقع الإلكتروني، ويؤهل العملاء المحتملين، ويحجز أحداث Google Calendar - كل ذلك دون تدخل بشري.

إدارة المعرفة

يمكن أن تمتد إدارة المعرفة من التوثيق الداخلي إلى أنظمة الخدمة الذاتية التي تواجه العملاء، وهي حالة استخدام يمكن التعامل معها بشكل أفضل من البشر.

يمكن للموظفين إضاعة ساعات في البحث عن المعلومات المهمة المدفونة في صفحات الويكي أو ملفات PDF أو رسائل البريد الإلكتروني أو تذاكر الدعم. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الرد على استعلام بلغة طبيعية بمعلومات الحساب أو السياسات أو خطوات استكشاف الأخطاء وإصلاحها ذات الصلة. 

على الجانب المواجه للعملاء، قد يبدو ذلك مثل روبوت التأمين الذي يساعد المستخدمين في العثور على النماذج والإرشادات ذات الصلة.

سير العمل وتنسيق المهام

سير العمل وتنسيق المهام لا يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ إجراءات فردية فحسب، بل يقومون بتنسيق خطوات متعددة عبر أنظمة مختلفة. (يُعرف هذا أحيانًا باسم تنسيق الذكاء الاصطناعي).

• قد يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي للمشتريات بإنشاء طلبات الشراء تلقائيًا، ومقارنتها بالميزانيات، وإرسالها للحصول على موافقة الإدارة قبل تقديم الطلب. 
• في مجال الموارد البشرية، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية جدولة التدريب، وتوفير إمكانية الوصول إلى البرامج، وإعداد كشوف المرتبات للموظفين الجدد دون أن يحتاج أي شخص إلى تحريك إصبعه. 
• يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال تكنولوجيا المعلومات فرز تذاكر الدعم، والتحقق من سجلات النظام، وتصعيد المشكلات التي لم يتم حلها إلى المهندسين.

بدلاً من أن تقوم الشركات بتجميع أدوات أتمتة مختلفة لكل عملية معاً، يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كمنسقين مركزيين - يتعاملون مع تدفقات العمل بالكامل بشكل ديناميكي، ويتخذون قرارات في الوقت الفعلي، ويتكيفون مع تغير الظروف.

هذا النوع من أتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي هو أحد أكثر حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي شيوعاً.

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بسهولة على المهام اليومية الصغيرة التي تستغرق وقتاً طويلاً من العاملين في مجال المعرفة.

الطيارون المشاركون في التطوير

أصبحت عوامل الذكاء الاصطناعي ضرورية للمطورين، مما يسرع من عملية الترميز والتصحيح والتوثيق.

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعد للطيار المساعد إكمال التعليمات البرمجية تلقائيًا والإبلاغ عن الأخطاء واقتراح التحسينات في الوقت الفعلي.

بالإضافة إلى الترميز، يساعد هؤلاء الوكلاء في مراجعة طلبات السحب، والتحقق من الأمان، وتتبع التبعية.

بالنسبة للفرق الهندسية، يعني الذكاء الاصطناعي المساعد لفرق الهندسة دورات تطوير أسرع، وأخطاء أقل، ووقتاً أقل في المهام المتكررة.

المساعدون الافتراضيون

في بعض الأحيان، كل ما تحتاجه هو القليل من المساعدة الإضافية.

شخص ما لإجراء الأبحاث أو تحليل المقاييس أو دمج المعلومات. ربما تحتاج إلى برنامج جدولة شخصي لإرسال تذكيرات حول المهام القادمة، أو مساعد يمكنه صياغة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص التقارير.

يمكن ملء هذه الثغرات عن طريق مساعدي وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي برامج تنفذ المهام نيابةً عنك.

إن مفهوم مساعد الذكاء الاصطناعي مألوف لدينا بالفعل - مثل سيري وأليكسا (أشهر المساعدين الصوتيين الموجودين).

يسمح وكلاء الذكاء الاصطناعي بالخطوة التالية من التخطيط الشخصي العميق.

إذا كنت تخطط لقضاء إجازة، فإن مساعد وكيل السفر الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي لا يمكنه فقط اقتراح مواقع لوجهة جديدة وتحديد الفنادق، بل يمكنه أيضاً اختيار رحلة الطيران والفندق الأمثل - ثم حجزهما نيابةً عنك.

1. قابلة للتوسيع والمرونة

لا يقتصر وكلاء الذكاء الاصطناعي على تدفقات عمل جامدة. فهي تختار بشكل ديناميكي الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات والنماذج بناءً على السياق، مما يجعلها أكثر قابلية للتكيف.

2. اتخاذ القرار المستقل 

بدلاً من التحديد المسبق لكل تدفق، يتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات في الوقت الفعلي وينفذون المهام من البداية إلى النهاية. وهي أسرع في الإنشاء وأكثر كفاءة بكثير بعد نشرها.

3. قابلة للتطوير عبر حالات الاستخدام 

يمكن توسيع وكيل الذكاء الاصطناعي المصمم لدعم العملاء للتعامل مع المبيعات أو سير العمل الداخلي أو أتمتة الموارد البشرية دون إعادة بناء كاملة.

4. التوافر على مدار الساعة

يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، ويتعاملون مع المهام، ويستجيبون للمستخدمين، وينفذون مهام سير العمل دون توقف.

5. فعالية التكلفة على نطاق واسع

يقلل وكلاء الذكاء الاصطناعي من الحاجة إلى فرق عمل يدوية كبيرة في دعم العملاء والمبيعات والعمليات الداخلية مع الحفاظ على خدمة عالية الجودة.

6. الأتمتة الشاملة

لا يكتفي وكلاء الذكاء الاصطناعي بالإجابة عن الأسئلة فحسب، بل ينفذون عمليات سير العمل، ويطلقون الإجراءات في إدارة علاقات العملاء، ويديرون الموافقات، ويتخذون قرارات حقيقية، مما يقلل من الاختناقات التشغيلية.

7. تكامل النظام السلس

يتصل وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات مثل Salesforce و HubSpot و Zendesk و Slack والأنظمة المملوكة لك، مما يضمن وجود stack تقنية موحدة.

8. وقت أسرع للوصول إلى القيمة (TTV)

على عكس مشاريع الأتمتة التقليدية، يتعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعلات ويتحسنون باستمرار، مما يسرع من عملية النشر والعائد على الاستثمار.

9. تحسين الدقة والامتثال 

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي اتباع المبادئ التوجيهية للعلامة التجارية والأطر القانونية ومنطق القرار، مما يضمن عملهم ضمن سياسات العمل.

الأنظمة متعددة الوكلاء

تتكون الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS) من عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يتفاعلون من أجل تحقيق أهداف شاملة. 

عادةً ما يتم تصميم هذه الأنظمة لمعالجة المهام الكبيرة جدًا أو المعقدة أو اللامركزية بحيث لا يمكن إدارتها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي واحد. يضمن التوجيه المناسب لوكيل الذكاء الاصطناعي إسناد المهمة الصحيحة إلى الوكيل المناسب.

يمكن لكل وكيل في نظام متعدد الوكلاء أن يتصرف بشكل مستقل، ويدرك البيئة ويفسرها، ويتخذ القرارات، ثم يتخذ إجراءات لتحقيق هدفه.

يتم تقييم كفاءة نظام تقييم الوكلاء بالذكاء الاصطناعي من خلال أنظمة تقييم الوكلاء بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تتضمن رؤى كمية ونوعية.

على سبيل المثال، يمكن لشركة أبحاث السوق أن تستخدم نظام MAS حيث يقوم أحد الوكلاء بجمع تقارير الصناعة، ويقوم آخر باستخلاص الرؤى الرئيسية، ويقوم ثالث بتلخيص النتائج في ملخصات جاهزة للعملاء، ويقوم رابع بمراقبة دقة البيانات وتنقيح المخرجات بمرور الوقت.

العوامل المنعكسة البسيطة

تعمل العوامل الانعكاسية البسيطة بناءً على مجموعة من قواعد فعل الشرط المحددة مسبقًا. فهي تتفاعل مع الإدراك الحالي ولا تأخذ في الاعتبار تاريخ الإدراكات السابقة.

وهي مناسبة للمهام ذات التعقيد المحدود ونطاق ضيق من القدرات. مثال على العامل الانعكاسي البسيط هو منظم الحرارة الذكي.

‍

العوامل الانعكاسية القائمة على النماذج

يحتفظ الوكلاء القائمون على النموذج بنموذج داخلي لبيئتهم ويتخذون قراراتهم بناءً على فهم النموذج الخاص بهم.

يتيح لهم ذلك التعامل مع المهام الأكثر تعقيداً. 

وهي تُستخدم في تطوير تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة، حيث يمكنها جمع بيانات مثل سرعة السيارة، والمسافة بين السيارة التي أمامها، وعلامة التوقف التي تقترب منها. يمكن للوكيل اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن وقت الكبح بناءً على سرعة السيارة وقدرات الكبح.

الوكلاء القائمون على المنفعة

يتخذ الوكلاء القائمون على المنفعة قراراتهم من خلال النظر في المنفعة المتوقعة لكل إجراء محتمل.

وغالبًا ما يتم استخدامها في المواقف التي يكون من الضروري فيها الموازنة بين الخيارات المختلفة واختيار الخيار الذي يحقق أعلى فائدة متوقعة.

إذا كنت تريد وكيلاً يوصي بأشياء - مثل مسار عمل أو أنواع مختلفة من أجهزة الكمبيوتر لمهمة معينة - يمكن للوكيل القائم على المنفعة أن يساعدك.

وكلاء التعلم

تم تصميم وكلاء التعلم للعمل في بيئات غير معروفة. فهي تتعلم من تجاربها وتكيف أفعالها مع مرور الوقت.

غالبًا ما يُستخدم التعلّم العميق والشبكات العصبية في تطوير عوامل التعلّم.

وغالباً ما تُستخدم في التجارة الإلكترونية وتكنولوجيا منصات البث لتشغيل أنظمة التوصيات المخصصة، لأنها تتعلم ما يفضله المستخدمون بمرور الوقت. 

عوامل الاعتقاد-الرغبة-الانتباه-الرغبة-الانتباه

وكلاء المعتقدات والرغبات والاهتمامات يمثلون سلوكًا شبيهًا بسلوك الإنسان من خلال الحفاظ على المعتقدات حول البيئة والرغبات والنوايا. يمكنهم التفكير والتخطيط لأفعالهم وفقًا لذلك، مما يجعلهم مناسبين للأنظمة المعقدة.

الوكلاء القائمون على المنطق

تستخدم الوكلاء القائمون على المنطق التفكير الاستنتاجي لاتخاذ القرارات، وعادةً ما يكون ذلك عبر قواعد منطقية. وهي مناسبة تماماً للمهام التي تتطلب استدلالاً منطقياً معقداً.

الوكلاء المستند إلى الهدف

يتصرف الوكلاء القائمون على الأهداف لتحقيق أهدافهم ويمكنهم تكييف أفعالهم وفقًا لذلك. لديهم نهج أكثر مرونة في اتخاذ القرارات بناءً على النتائج المستقبلية لأفعالهم الحالية.

أحد التطبيقات الشائعة للوكلاء المستند إلى الهدف هو الروبوتات - مثل الوكيل الذي يتنقل في مستودع. يمكنه تحليل المسارات المحتملة واختيار الطريق الأكثر كفاءة إلى وجهة هدفه.

الخطوة 1: تحديد حالة استخدام تجريبية

"لنحصل على وكيل ذكاء اصطناعي!" إذا أخبرك رئيسك بهذا بعد قراءة آخر العناوين الرئيسية حول "عام وكلاء الذكاء الاصطناعي"، فالأمر متروك لك لتحديد نوع وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يجب أن تجربه.

من السهل أن تضيع في الضجيج، ولكن أفضل نهج هو البدء بحالة استخدام واضحة وعالية التأثير.

ضع في اعتبارك المجالات التي يمكن للوكيل فيها تقليل عبء العمل أو تحسين الدقة أو تعزيز عملية اتخاذ القرار، مثل تأهيل العملاء المحتملين أو دعم العملاء أو استرجاع المعرفة الداخلية.

يجب أن تكون حالة الاستخدام التجريبي القوية ضيقة بما يكفي لتنفيذها بسرعة ولكن ذات قيمة كافية لإظهار الأثر.

إن الاختيار الصحيح سيجعل من السهل تأمين التأييد، وإثبات العائد على الاستثمار، وإرساء الأساس لاعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.

الخطوة 2: ابحث عن المنصة المناسبة

ستعتمد الأدوات المناسبة كلياً على ظروفك - ما مقدار خبرة التطوير الداخلية لديك؟ كم من الوقت؟ ما الذي تحتاج إلى أن ينجزه وكيلك (ليس فقط لحالة الاستخدام التجريبي الخاص بك، ولكن على المدى الطويل)؟

في معظم الحالات، من المنطقي استخدام منصة ذكاء اصطناعي بدلاً من البدء من الصفر.

غالبًا ما يكون الخيار الأمثل هو منصة عمودية ومرنة: برنامج بناء يسمح لك ببناء أي حالة استخدام والاتصال بأي أدوات خارجية. 

يمكنك الاطلاع على قائمتنا لأفضل أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو أفضل منصات chatbot أو حتى أفضل المنصات مفتوحة المصدر. لكنني سأكون صادقاً - أنا متحيز جداً لمنصتنا.

يستخدم Botpress 35% من شركات Fortune 500 وأكثر من 500,000 شركة بناء.

لقد قمنا بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لسنوات، وهو مجاني للبدء في استخدامه، لذلك ليس لديك ما تخسره حقًا.

الخطوة 3: دمج الأدوات

إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك سينشئ عملاء محتملين في Hubspot، فستبدأ بدمج منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع Hubspot. 

على الرغم من أن المنصة الجيدة ستأتي مع عمليات تكامل مبنية مسبقاً، إلا أن حالات الاستخدام المتخصصة ستتطلب المزيد من العمل لتخصيص موصلات وكيلك.

إذا كان فريقك يدمج أنظمة متعددة - سواء كانت أدوات داخلية أو برامج تابعة لجهة خارجية - يمكن للوكيل أن يعمل كمنسق للذكاء الاصطناعي، مما يضمن المزامنة السلسة عبر المنصات.

الخطوة 4: الاختبار والتنقيح

الخطوة الرابعة هي اختبار وكيلك بدقة باستخدام أدوات الاختبار المدمجة في منصتك.

اضبط المعلمات وصياغة المطالبة وسير العمل بناءً على نتائج الاختبار لضمان أداء الوكيل بشكل جيد في السيناريوهات الحقيقية.

الخطوة 5: النشر والمراقبة

في حين أن مرحلتي الإنشاء والنشر غالبًا ما تحتل مركز الصدارة، لا تقلل من أهمية المراقبة طويلة المدى باستخدام تحليلات الروبوتات. 

يجب أن تكون منصتك مزودة بأدوات مراقبة لتتبع تفاعلات وكيلك وأدائه بعد النشر.

اجمع الرؤى وحسّن الإعداد حسب الحاجة، مستفيدًا من أي آليات تغذية راجعة توفرها المنصة. 

وتذكر: تتطلب أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي تحديثات. بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي الأعلى أداءً في هذا المجال تم تحديثها مئات المرات منذ إصدارها الأولي.

سيرتفع عائد استثمارك كلما قمت بتعديل وكيلك.

ابدأ صغيراً ثم توسع

نحن ندخل عصر المؤسسات المعززة بالذكاء الاصطناعي - ولكن لن يقوم أحد بالقفزة دفعة واحدة. ابدأ بحالة استخدام تجريبية قوية يمكن أن تحقق مكسباً سريعاً قبل توسيع نطاق عامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

نشير إلى ذلك باسم طريقة الزحف والمشي والركض. يمكنك قراءة المزيد عنها في مخططنا لتنفيذ وكيل الذكاء الاصطناعي.

ضمان مصادر بيانات عالية الجودة

كما يقول المثل القديم: "القمامة في الداخل، القمامة في الخارج". إذا لم يقم وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسحب المعلومات من قواعد البيانات التي يتم صيانتها جيدًا، فسيكون تأثيره محدودًا.

إذا كان وكيلك يستخدم Hubspot لتتبع دورات الصفقات وتحليل توقعات الصفقات التي تم إبرامها والتي تم إغلاقها والتي تم إغلاقها وخسارتها، فيجب على مندوبي المبيعات لديك أن يكونوا يقظين في تتبع مكالمات وبيانات العملاء المحتملين.

وضع مؤشرات أداء رئيسية ومقاييس نجاح واضحة

من الصعب معرفة مدى نجاح وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك إذا لم تتمكن من قياس تأثيره بشكل صحيح.

حدد مؤشرات الأداء الرئيسية مقدمًا - سواء كانت دقة الاستجابة، أو الوقت الموفر، أو معدلات التحويل، أو تخفيض التكاليف. ستساعد هذه المعايير في توجيه التحسينات وإظهار العائد على الاستثمار.

استخدام RAG

يسمح استخدام الجيل المعزّز بالاسترجاع لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بتأسيس إجاباته على أحدث البيانات، مثل قاعدة معارف الشركة أو إدارة علاقات العملاء أو الوثائق.

وهذا يقلل من فرصة الهلوسة، ويضمن أن تكون الإجابات دقيقة وذات صلة بالسياق.

مخاطر الامتثال

يجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي الالتزام باللوائح التنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات العامة GDPR، وقانون HIPAA، وSOC 2، والسياسات الخاصة بالصناعة. 

تُعد مخاطر الامتثال أحد أكبر الأسباب التي تجعل شركات الإنشاء تختار إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي على المنصات، بدلاً من البناء من الصفر.

إذا لم يكن عملك هو الامتثال للذكاء الاصطناعي، فمن الأفضل لك أن تتركه للمحترفين.

يمكن أن يؤدي سوء التعامل مع بيانات المستخدم، أو عدم تسجيل القرارات، أو توليد استجابات غير متوافقة إلى عواقب قانونية ومالية.

الهلوسة

تحدث الهلوسة عندما تولد أنظمة الذكاء الاصطناعي التخاطبية معلومات غير صحيحة أو مضللة.

كانت هذه الزلات محور فضائح مثل إخفاق chatbot على الخطوط الجوية الكندية أو الروبوت الذي باع سيارة شيفروليه تاهو مقابل دولار واحد.

نادرًا ما يهلوس وكلاء الذكاء الاصطناعي المصنوع بحذر. من الممكن حراسة جودة استجاباتها من خلال التوليد المعزز بالاسترجاع، أو التحقق من صحة البشر، أو طبقات التحقق. في الواقع، هناك عدة طرق لإبقاء وكلاء الذكاء الاصطناعي خاليين من الهلوسة.

عدم قابلية الشرح

إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي يتخذ قرارات، فيجب أن يكون فريقك قادراً على فهم كيفية اتخاذ القرارات وسبب ذلك.

قد يؤدي نظام الصندوق الأسود الذي يقدم مخرجات دون شفافية إلى تآكل الثقة، مما يجعل من الصعب تشخيص الأخطاء أو ضمان الامتثال أو تحسين الأداء.

تعد قابلية التفسير مهمة بشكل خاص للصناعات الخاضعة للتنظيم، حيث يجب أن تكون القرارات قابلة للتدقيق.

يمكن أن تساعد تقنيات مثل تسجيل تفكير الوكيل، وإظهار المصادر، ودمج التحقق البشري في الحلقة في الحفاظ على وضوح القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وخضوعها للمساءلة. 

إذا لم تكن قابلية الشرح مدمجة، فإن فريقك سيقضي وقتاً أطول في تبرير تصرفات الوكيل أكثر من الاستفادة منها.

الموارد الجارية

وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مورداً "يُضبط وينسى".

إنها مشروع برنامج حقيقي يتطلب مراقبة وتحسينات مستمرة مع مرور الوقت. فالصيانة ضرورية إذا ما تم تجاهلها ستؤدي إلى إفساد نجاح الوكيل.

والخبر السار هو أن هذا لا يمثل جانبًا سلبيًا إلا إذا لم يخطط فريقك لذلك. إذا كنت على استعداد للشروع في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، فإن الموارد المستمرة المطلوبة لعامل الذكاء الاصطناعي يمكن أن تظهر بسهولة في العوائد.

1. الاستقلالية

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل دون تدخل بشري، واتخاذ القرارات والتصرف فيها بشكل مستقل.

تسمح استقلاليتها لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعامل مع المهام المعقدة واتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي بشأن أفضل طريقة لإكمال عملية ما، ولكن دون الحاجة إلى ترميز بشري للخطوات المحددة لمهمة معينة.

وعلى الرغم من أن فكرة الوكيل المستقل قد تستحضر صور HAL 9000، الكمبيوتر الناطق من فيلم 2001: A Space Odyssey، إلا أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يزالون يعتمدون على تعليمات بشرية.

سيحتاج المستخدم أو المطور إلى قضاء بعض الوقت في إخبار الوكيل بما يجب القيام به - لكن الوكيل سيحل المشكلة في كيفية إكمال المهمة على أفضل وجه.

2. التعلّم المستمر

التغذية الراجعة ضرورية لتحسين وكيل الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت.

يمكن أن تأتي هذه الملاحظات من مصدرين: الناقد أو البيئة نفسها.

يمكن أن يكون الناقد مشغلًا بشريًا أو نظام ذكاء اصطناعي آخر يقوم بتقييم أداء الوكيل. يمكن أن توفر بيئة وكيل الذكاء الاصطناعي تغذية راجعة في شكل نتائج ناتجة عن تصرفات الوكيل.

تسمح حلقة التغذية الراجعة هذه للوكيل بالتكيف والتعلم من تجاربه واتخاذ قرارات أفضل في المستقبل.

سيتعلمون تحقيق نتائج أفضل كلما اختبروا المزيد من المهام. وبفضل قدرتها على التعلم والتحسين، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التكيف مع البيئات المتغيرة بسرعة.

3. رد الفعل والاستباقية

يتسم وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل والاستباقية في بيئاتهم.

وبما أنها تستقبل المدخلات الحسية، فهي قادرة على تغيير مسار العمل بناءً على التغيرات في البيئة المحيطة.

على سبيل المثال، يمكن لمنظم الحرارة الذكي أن يستشعر ارتفاع درجة حرارة الغرفة مع بدء عاصفة رعدية غير متوقعة. ونتيجة لذلك، سيقلل من شدة التكييف. 

ولكنه أيضًا استباقي - إذا كانت الشمس تشرق على الغرفة في نفس الوقت تقريبًا كل يوم، فسيزيد من تكييف الهواء بشكل استباقي ليتزامن مع ظهور دفء الشمس.

ما هي الأخطاء الشائعة التي ترتكبها الشركات عند نشر أول وكيل للذكاء الاصطناعي؟

من الأخطاء الشائعة التي ترتكبها الشركات عند نشر أول وكيل للذكاء الاصطناعي هو إطلاق أول وكيل للذكاء الاصطناعي دون حالة استخدام محددة بوضوح أو معايير نجاح قابلة للقياس، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى انخفاض المشاركة ومحدودية التأثير. كما يتعامل الكثيرون أيضاً مع وكيل الذكاء الاصطناعي على أنه عملية نشر لمرة واحدة بدلاً من كونه نظاماً يتطلب تحديثات وتنقيحاً منتظماً ليظل فعالاً بمرور الوقت.

ما مقدار الوقت والميزانية التي يجب أن أخطط لها من أجل تجربة وكيل الذكاء الاصطناعي؟

يمكن عادةً إطلاق مشروع تجريبي مركّز في غضون أسبوعين إلى 6 أسابيع، باستخدام 300 إلى 700 دولار أمريكي، خاصةً مع المنصات التي لا تحتوي على كود أو منخفضة الكود.

ما هي أنواع مسارات التسجيل أو التدقيق التي يجب أن أقوم بتنفيذها؟

يجب عليك تسجيل كل مدخلات المستخدم وقرارات الوكيل والإجراءات المتخذة وجميع مكالمات واجهة برمجة التطبيقات، بما في ذلك الطوابع الزمنية ومعرّفات المستخدم لتمكين إمكانية التتبع. ولمزيد من الشفافية والتشخيص، من المفيد أيضاً تضمين خطوات التعليل أو درجات الثقة عند توفرها.

كيف يبدو الإنسان داخل الحلقة (HITL) في الممارسة العملية؟

في الممارسة العملية، تعني HITL أن وكيل الذكاء الاصطناعي يتوقف مؤقتًا للحصول على مدخلات بشرية بشأن قرارات محددة، مثل الموافقات أو التصعيد أو الحالات الغامضة، قبل المتابعة. وهذا يخلق ضمانة، مما يضمن إشراف شخص على الإجراءات غير المؤكدة عند الحاجة.

هل يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي واحد دعم أقسام متعددة (على سبيل المثال، الموارد البشرية والمبيعات)؟

نعم، يمكن لوكيل واحد للذكاء الاصطناعي أن يخدم عدة أقسام، شريطة أن يتم تصميمه مع فصل السياق المناسب، وتعليمات واضحة للسلوك القائم على الأدوار، والتوجيه الذكي للاستعلامات. تبدأ العديد من المؤسسات بقسم واحد وتوسيع قدرات الوكيل بشكل تدريجي لتجنب التداخل أو الارتباك.