ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟ اكتشف مستقبل الذكاء الاصطناعي!

تقدم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بسرعة ، ومعه مفهوم العوامل الذكاء الاصطناعي. يلعب هؤلاء الوكلاء الأذكياء دورا محوريا في مختلف المجالات ، من وكلاء خدمة العملاء الافتراضيين إلى مراكز جمع البيانات ، كل ذلك دون الحاجة إلى تدخل بشري. في هذه المقالة ، نتعمق في تعقيدات وكلاء الذكاء الاصطناعي ونستكشف أهميتها في البيئات المعقدة.

‍

ما هي الذكاء الاصطناعي الوكلاء؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم كيانات مصممة لإدراك بيئتهم واتخاذ إجراءات من أجل تحقيق أهداف محددة. يمكن أن تكون هذه العوامل كيانات قائمة على البرامج أو مادية وغالبا ما يتم بناؤها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. إنهم يدركون بيئتهم من خلال أجهزة الاستشعار ، ويعالجون المعلومات باستخدام الخوارزميات أو النماذج ، ثم يتخذون إجراءات باستخدام المحركات أو غيرها من الوسائل.

‍

يمكن أن يتراوح وكلاء الذكاء الاصطناعي من الأنظمة البسيطة التي تتبع قواعد محددة مسبقا إلى الكيانات المعقدة والمستقلة التي تتعلم وتتكيف بناء على تجاربها. يتم استخدامها في مجالات مختلفة ، بما في ذلك الروبوتات والألعاب والمساعدين الافتراضيين والمركبات المستقلة والمزيد. يمكن أن يكون هؤلاء الوكلاء تفاعليين (الاستجابة مباشرة للمنبهات) ، أو تداوليين (التخطيط واتخاذ القرارات) ، أو حتى لديهم قدرات تعليمية (تكييف سلوكهم بناء على البيانات والخبرات).

‍

إنشاء برامج وكيل عقلاني مع معالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هو مجال للذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين البشر وأجهزة الكمبيوتر باستخدام اللغة الطبيعية. وهو ينطوي على تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم وتفسير وتوليد اللغة البشرية. البرمجة اللغوية العصبية ضرورية لمختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك chatbotsوترجمة اللغة وتحليل المشاعر وتلخيص النص.

‍

تلعب نماذج التعلم الآلي ، بما في ذلك التعلم العميق ، دورا حيويا في البرمجة اللغوية العصبية. يمكن لهذه أن تتعلم الأنماط والعلاقات في بيانات اللغة ، مما يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تعميم وفهم لغة جديدة غير مرئية. يتم تدريب هذه النماذج على مجموعة واسعة من البيانات النصية ، مما يسمح لهم بفهم وتوليد اللغة بطلاقة ودقة تشبه الإنسان.

‍

كيف ترتبط الذكاء الاصطناعي بمعالجة اللغة الطبيعية؟

‍

مكونات عامل الذكاء الاصطناعي

تعمل المكونات التالية معا لتمكين عامل الذكاء الاصطناعي من العمل في بيئته بفعالية. هذه العناصر ضرورية لتطوير وكلاء أذكياء يمكنهم أداء المهام بشكل مستقل في مجموعة واسعة من التطبيقات.

‍

وظيفة الوكيل

وظيفة الوكيل هي جوهر وكيل الذكاء الاصطناعي. يحدد كيفية قيام الوكيل بتعيين البيانات التي جمعها إلى الإجراءات. بمعنى آخر ، تسمح وظيفة الوكيل الذكاء الاصطناعي بتحديد الإجراءات التي يجب أن تتخذها بناء على المعلومات التي جمعها. هذا هو المكان الذي يوجد فيه "ذكاء" الوكيل ، لأنه ينطوي على التفكير واختيار الإجراءات لتحقيق أهدافه.

‍

الإدراك

الإدراك هو المدخلات الحسية التي يتلقاها العامل الذكاء الاصطناعي من بيئته. توفر هذه المعلومات حول الحالة الحالية للبيئة التي يمكن ملاحظتها والتي يعمل فيها الوكيل. على سبيل المثال ، إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي عبارة عن روبوت محادثة لخدمة العملاء ، فيمكن أن تتضمن الإدراكات ما يلي: 

• رسائل المستخدم
• معلومات ملف تعريف المستخدم
• موقع المستخدم
• سجل الدردشة
• تفضيلات اللغة
• الوقت والتاريخ
• تفضيلات المستخدم
• التعرف على مشاعر المستخدم

‍

المشغلات

المحركات هي في الأساس "عضلات" الوكيل ، وتنفيذ القرارات التي تتخذها وظيفة الوكيل. يمكن أن تكون هذه الإجراءات مجموعة واسعة من المهام ، من توجيه سيارة ذاتية القيادة إلى كتابة نص على شاشة لروبوت الدردشة.

‍

تتضمن بعض المحركات الشائعة ما يلي: 

• مولد الاستجابة النصية: هذا المشغل مسؤول عن إنشاء وإرسال ردود نصية إلى المستخدم. يأخذ الرد المستند إلى النص الخاص ب chatbot ويسلمه إلى المستخدم من خلال واجهة الدردشة.
• واجهات برمجة تطبيقات تكامل الخدمة: قد يحتاج روبوت المحادثة إلى دمج نظام مثل نظام CRM الخاص بالشركة للوصول إلى بيانات العملاء أو إنشاء تذاكر دعم أو التحقق من حالة الطلبات. تتضمن عمليات الدمج هذه استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات كمشغلات ، مما يسمح لروبوت الدردشة بالتفاعل مع الأنظمة الخارجية واسترداد المعلومات أو تحديثها حسب الحاجة.
• الإشعارات والتنبيهات: يمكن لمشغلات الإشعارات إرسال إشعارات عبر البريد الإلكتروني أو رسائل SMS أو إشعارات فورية إلى جهاز المستخدم لتنبيهه بشأن المواعيد القادمة أو تغييرات حالة الطلب أو العروض الترويجية أو التحديثات الأخرى ذات الصلة. تساعد هذه المشغلات في إبقاء المستخدمين على اطلاع ومشاركة.

‍

معارف

قاعدة المعرفة هي المكان الذي يخزن فيه وكيل الذكاء الاصطناعي معرفته الأولية حول البيئة. عادة ما يتم تحديد هذه المعرفة مسبقا أو تعلمها أثناء التدريب. إنه بمثابة الأساس لعملية صنع القرار للوكيل. على سبيل المثال ، قد يكون للسيارة ذاتية القيادة قاعدة معرفية تحتوي على معلومات حول قواعد الطريق بينما يمكن للوكيل المستقل لخدمة العملاء الوصول إلى معلومات مفصلة حول منتجات الشركة.

‍

ردود الفعل

التغذية الراجعة ضرورية لتحسين وكيل الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت. يمكن أن تأتي هذه التعليقات من مصدرين: الناقد أو البيئة نفسها. يمكن أن يكون الناقد مشغلا بشريا أو نظاما الذكاء الاصطناعي آخر يقيم أداء الوكيل. بدلا من ذلك ، يمكن أن توفر البيئة ملاحظات في شكل نتائج ناتجة عن إجراءات الوكيل. تسمح حلقة التغذية الراجعة هذه للوكيل بالتكيف والتعلم من تجاربه واتخاذ قرارات أفضل في المستقبل. 

‍

كيفية إنشاء روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي الخاص بك في عام 2024: الدليل النهائي

‍

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي

‍

• عوامل رد الفعل البسيطة: تعمل هذه العوامل بناء على مجموعة من قواعد إجراءات الشرط المحددة مسبقا. يتفاعلون مع الإدراك الحالي ولا يفكرون في تاريخ الإدراك السابق. إنها مناسبة للمهام ذات التعقيد المحدود ومجموعة ضيقة من القدرات.
  
• وكلاء الانعكاس المستندة إلى النموذج: الوكلاء القائمون على النموذج لديهم نهج أكثر تقدما. يحافظون على نموذج داخلي للبيئة ويتخذون القرارات بناء على فهم نموذجهم. هذا يسمح لهم بالتعامل مع المهام الأكثر تعقيدا.
  
• الوكلاء القائمون على المنفعة: يتخذ الوكلاء القائمون على المرافق قرارات من خلال النظر في الفائدة المتوقعة لكل إجراء ممكن. غالبا ما يتم توظيفهم في المواقف التي يكون فيها من الضروري تقييم الخيارات المختلفة واختيار الخيار ذي الفائدة الأعلى المتوقعة.
  
• وكلاء التعلم: تم تصميم هذه العوامل للعمل في بيئات غير معروفة. يتعلمون من تجاربهم ويتكيفون مع أفعالهم بمرور الوقت. غالبا ما يستخدم التعلم العميق والشبكات العصبية في تطوير عوامل التعلم.
  
• عوامل الاعتقاد والرغبة والنية: هذه العوامل نموذج للسلوك الشبيه بالإنسان من خلال الحفاظ على المعتقدات حول البيئة والرغبات والنوايا. يمكنهم التفكير والتخطيط لأفعالهم وفقا لذلك ، مما يجعلها مناسبة للأنظمة المعقدة.
  
• الوكلاء القائمون على المنطق: يستخدم الوكلاء القائمون على المنطق التفكير الاستنتاجي لاتخاذ القرارات ، عادة على قواعد المنطق. إنها مناسبة تماما للمهام التي تتطلب تفكيرا منطقيا معقدا.

‍

التطبيقات المحتملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

يمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التطبيقات عبر العديد من الصناعات ، مما يتيح العديد من الوظائف والتطورات:

• المركبات ذاتية القيادة: يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تشغيل السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار ، مما يسمح لهم بإدراك بيئتهم واتخاذ القرارات والتنقل بأمان دون تدخل بشري.
• المساعدون الافتراضيون: يستخدم وكلاء مثل Siri و Alexa و Google Assistant الذكاء الاصطناعي لفهم اللغة الطبيعية والمساعدة في المهام وتوفير المعلومات والتحكم في الأجهزة الذكية.
• الألعاب: يحاكي وكلاء الذكاء الاصطناعي في الألعاب سلوكا شبيها بالإنسان ، مما يعزز تجربة اللاعب ويوفر خصوما صعبين في إعدادات لاعب واحد أو متعدد اللاعبين.
• الرعاية الصحية: يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في التشخيص والطب الشخصي واكتشاف الأدوية ومراقبة المرضى وتحسين نتائج العلاج والكفاءة التشغيلية.
• التمويل: يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات المالية للكشف عن الاحتيال والتداول وتقييم المخاطر والمشورة المالية الشخصية.
• خدمة العملاء: Chatbots ويتعامل الوكلاء الافتراضيون مع استفسارات العملاء ، ويقدمون الدعم ، ويوجهون عمليات الشراء ، ويقدمون المعلومات في مختلف الصناعات.
• المنازل الذكية وإنترنت الأشياء: يتحكم وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المنزلية الذكية ويحسنونها ، ويضبطون الإعدادات بناء على التفضيلات والظروف البيئية.
• الروبوتات: وكلاء الذكاء الاصطناعي في الروبوتات يمكنهم من أداء المهام في التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية وأكثر من ذلك ، والتكيف مع البيئات الديناميكية.
• أنظمة التوصية: يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تشغيل محركات التوصية في خدمات البث والتجارة الإلكترونية ومنصات المحتوى ، وتقديم اقتراحات مخصصة للمستخدمين.
• الأمن السيبراني: يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في اكتشاف التهديدات وتحديد الحالات الشاذة وإدارة الأمان والدفاع ضد الهجمات الإلكترونية وضمان سلامة النظام.
• التعليم: يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في التعلم الشخصي ، والتكيف مع احتياجات الطلاب الفردية وتقديم الدروس الخصوصية والدعم التعليمي.
• سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية: يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تحسين الطرق وإدارة المخزون والتنبؤ بالطلب وتعزيز الكفاءة الشاملة في العمليات اللوجستية.

تعرض هذه التطبيقات تنوع وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في الصناعات وتحسين الكفاءة وتمكين الحلول المبتكرة عبر مختلف المجالات.

‍

كيفية تعظيم نمو الأعمال الصغيرة مع Chatbots

‍

التطورات المستقبلية في تكنولوجيا وكيل الذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم في طليعة الذكاء الاصطناعي ، ويلعبون دورا محوريا في تشكيل الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا في حياتنا اليومية. بفضل قدرتهم على اتخاذ قرارات مستنيرة ، والتكيف مع البيئات الديناميكية ، والتعلم بمرور الوقت ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي هم القوة وراء الجيل التالي من الأنظمة الذكية التي ستعزز حياتنا اليومية.

‍

مع استمرار تقدم التكنولوجيا ، أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر تطورا وقدرة. لديهم القدرة على إحداث ثورة في كيفية تفاعلنا مع الأنظمة الذكية. توفر أطر عمل الوكيل الذكاء الاصطناعي مثل بنية GPT أدوات قوية لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتخصيصهم لمجموعة متنوعة من التطبيقات.

‍

كيفية إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي

قد يبدو إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي وكأنه مسعى معقد ، ولكن باستخدام أدوات البرامج المناسبة ، يمكنك بسهولة بدء رحلتك إلى عالم الذكاء الاصطناعي المحادثة. Botpress، وهو محرر روبوت محادثة قوي مدعوم من OpenAI ، يوفر لك الوسائل لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من التطبيقات. دعنا نستكشف كيفية إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي وتمكينه بالذكاء الذي يحتاجه لمساعدة المستخدمين في المهام المختلفة.

‍

الخطوة 1: التثبيت والإعداد

• التسجيل: إنشاء حساب على Botpress وسجل الدخول إلى لوحة التحكم.
  
• اختيار القالب: اختر قالبا من Botpress مركز القوالب الذي يناسب مشروعك. تغطي هذه القوالب مجالات مثل الإدارة الصحية والدعم المصرفي والمساعدة في تكنولوجيا المعلومات وغير ذلك الكثير. حدد الشخص الذي يتوافق مع غرض وكيلك.
  
• التثبيت: قم بتثبيت القالب المختار داخل Botpress بالنقر فوق الزر "تثبيت" المرتبط بالقالب المفضل لديك. ستضع هذه الخطوة الأساس لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

‍

الخطوة 2: التخصيص

• المحرر المرئي: بعد التثبيت ، يمكنك تخصيص سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستخدام Botpressالمحرر المرئي. تتيح لك واجهة السحب والإفلات هذه ضبط تدفق المحادثة حتى تلبي متطلباتك الدقيقة.
  
• التكامل: عزز قدرات وكيلك من خلال دمجه مع الأنظمة الخارجية. اتصل بالأنظمة التي تحتاجها لتمكين المستخدمين من الخدمة الذاتية.
  
• معاينة في الوقت الفعلي: قم بالتبديل بسلاسة بين تصميم روبوت الدردشة الخاص بك ومعاينة المحادثة في المحاكي لضمان توافق سلوك وكيلك مع رؤيتك.

‍

الخطوة 3: النشر

اربط وكيل الذكاء الاصطناعي بالقنوات التي يتواجد فيها المستخدمون. Botpress يوفر طريقة سهلة لنشر chatbot الخاص بك على منصات متعددة ، مما يضمن وصول وكيلك إلى جمهورك المستهدف بنقرة واحدة فقط.

‍

الخطوة 4: التحسين المستمر

بمجرد أن يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك مباشرا ، فإن المراقبة المستمرة أمر بالغ الأهمية. يوفر مقاييس قابلة للتنفيذ لتحسين تجربة المستخدمين. من خلال تحليل أداء وكيلك ، يمكنك تحديد مجالات التحسين وإجراء تعديلات مستنيرة.

‍

قم بإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي مخصصين باستخدام Botpress

مع Botpress، لم يكن إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي أسهل من أي وقت مضى. يمكنك بدء مشروعك باستخدام قوالب تم إنشاؤها مسبقا ، وتخصيص سلوكه باستخدام محرر مرئي ، ونشره بسلاسة عبر قنوات متعددة. سواء كنت تقوم بإنشاء مساعد شخصي أو روبوت محادثة لخدمة العملاء أو أي وكيل الذكاء الاصطناعي آخر ، Botpress يوفر لك الأدوات التي تحتاجها للنجاح. انضم إلى ثورة الذكاء الاصطناعي المحادثة وابدأ في بناء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع Botpress اليوم.

‍

إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي

قم ببناء وكيل الذكاء الاصطناعي المخصص الخاص بك مجانا

ابدأ الآن

بطاقة الائتمان غير مطلوبة

‍

أسئلة مكررة

ما هو الوكيل القائم على الهدف؟

الوكيل القائم على الهدف هو نوع من العوامل الذكاء الاصطناعي المصممة لتحقيق أهداف أو أهداف محددة. يصوغ إجراءاته بناء على النتيجة المرجوة ، ويتخذ القرارات التي تتوافق مع تحقيق تلك الأهداف بكفاءة.

‍

ما هو عنصر الأداء في سياق الذكاء الاصطناعي الوكلاء؟

عنصر الأداء في الذكاء الاصطناعي وكلاء مسؤول عن تقييم تصرفات الوكيل وتحديد مدى جودة أدائهم من حيث تحقيق الأهداف. يعمل كآلية تغذية مرتدة لتوجيه عملية صنع القرار لدى الوكيل.

‍

كيف يختلف نموذج اللغة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين؟

نموذج اللغة هو نوع محدد من العوامل الذكاء الاصطناعي التي تركز على فهم وتوليد اللغة البشرية. تتفوق في المهام المتعلقة بمعالجة اللغة الطبيعية وتوليد النصوص ، مما يجعلها أداة قيمة لمختلف التطبيقات ، بما في ذلك chatbots وإنشاء المحتوى.

‍

ما هي العوامل التفاعلية وكيف تعمل؟

العوامل التفاعلية هي نوع من العوامل الذكاء الاصطناعي التي تتخذ قرارات تستند فقط إلى الإدراك الحالي (المدخلات الحسية الفورية) دون النظر في الإجراءات السابقة أو تاريخ الإدراك. إنهم يتفاعلون مع الوضع الحالي بدلا من التخطيط للمستقبل.