La inteligencia artificial está en boca de todos. Y siempre surge la siguiente pregunta: ¿hasta qué punto es segura esta nueva herramienta de IA?
Si está interesado en implementar un chatbot para una empresa, la seguridad del chatbot debe ser una prioridad.
En este artículo, te guiaré a través de todos los riesgos clave de seguridad de chatbot, así como las precauciones que tu organización necesita tomar al implementar un chatbot de IA o agente de IA.
¿Son seguros los chatbots?
No todos los chatbots son seguros: nunca se conocen las precauciones de seguridad que se tomaron en su desarrollo. Sin embargo, es posible construir y desplegar un chatbot seguro con las herramientas adecuadas.
La seguridad de los chatbots es un tema muy amplio, ya que existen innumerables formas de crear un chatbot o agentes de IA, así como infinitos casos de uso. Cada una de estas diferencias conllevará un aspecto de seguridad único que deberás tener en cuenta.
¿Qué puedo hacer para evitar los riesgos del chatbot?
La seguridad es una parte importante de tu proyecto de chatbot: tu estrategia de seguridad no puede quedarse a medias.
Si no estás a la altura, recurre a un experto. La mayoría de las organizaciones que crean y despliegan un chatbot se guían por socios de IA: organizaciones con experiencia en un tipo específico de proyecto de IA. Si estás construyendo un chatbot, puedes consultar nuestra lista de expertos certificados, una lista de autónomos y agencias expertos en la construcción, despliegue y monitorización de chatbots seguros.
De lo contrario, infórmese sobre los riesgos relacionados con su chatbot y tome todas las medidas necesarias para evitar resultados no deseados.
Te lo he puesto un poco más fácil recopilando los riesgos de seguridad más comunes de los chatbots y proporcionando información sobre cómo combatir cada uno de ellos.
Riesgos del chatbot
Privacidad e información confidencial
Los chatbots manejan a menudo datos personales, como nombres, direcciones de correo electrónico o detalles financieros. Esto significa que se convierten en un riesgo para la privacidad cuando manejan datos sensibles de los usuarios sin salvaguardias sólidas.
Esto es especialmente importante en chatbots médicos, chatbots que procesan pagos de cualquier tipo, chatbots financieros, chatbot bancarios o cualquier chatbot empresarial que maneje datos confidenciales.
Si estos datos se almacenan de forma insegura o se transmiten sin cifrar, se vuelven vulnerables a las filtraciones, lo que expone a las empresas a importantes riesgos legales, financieros y de reputación.
Desinformación y alucinaciones
Los chatbots impulsados por LLMs , si no están bien construidos, corren el riesgo de difundir información errónea.
Por ejemplo, el infame fiasco del chatbot de Air Canada. El chatbot del sitio web de la compañía informó a un pasajero de que podía solicitar tarifas de duelo para un vuelo tras el fallecimiento de su abuela.
Tras solicitar el reembolso, le dijeron que la póliza solo se aplicaba a los viajes realizados. La empresa admitió que el chatbot había utilizado "palabras engañosas" y el caso llegó a los tribunales.
Este tipo de alucinaciones no sólo avergüenzan a las marcas, sino que les cuestan.
Pero es posible crear chatbots que se mantengan dentro del tema y de la marca. Uno de nuestros clientes, una plataforma de coaching sobre salud, consiguió reducir en un 65% la asistencia manual mediante un chatbot. En sus 100.000 conversaciones, la empresa no encontró ninguna alucinación.
¿Cómo? La generación aumentada por recuperación (RAG) desempeña un papel importante en la mayoría de los chatbots empresariales. En lugar de generar respuestas de forma libre, la RAG combina las capacidades generativas del chatbot con una base de datos de información verificada y actualizada. Esto garantiza que las respuestas se basen en la realidad, no en suposiciones o conjeturas.
Los chatbots empresariales incluyen otras barreras de seguridad que son necesarias antes de su despliegue público.
Almacenamiento de datos inseguro
Si su chatbot almacena datos en servidores o en un entorno en la nube, unos protocolos de seguridad inadecuados pueden dejarlo expuesto a infracciones.
Los atacantes pueden aprovecharse de software obsoleto, servidores mal configurados o datos sin cifrar para acceder a información confidencial de los usuarios.
Por ejemplo, algunos chatbots almacenan copias de seguridad de datos sin el cifrado adecuado, lo que los hace vulnerables a la interceptación durante la transferencia o al acceso no autorizado.
Vulnerabilidades de inyección de avisos y salida maliciosa
Si despliegas un chatbot débil, podría ser sensible a las indicaciones destructivas.
Por ejemplo, si tu chatbot está ayudando a vender los vehículos de tu concesionario, no querrás que venda un camión por un dólar (véase el infame incidente del Chevy Tahoe).
Los chatbots pueden producir respuestas dañinas o sin sentido si sus salidas no se controlan adecuadamente. Estos errores pueden deberse a barandillas inadecuadas, falta de comprobaciones de validación o manipulación por parte de los usuarios.
Sin embargo, este es uno de los riesgos de seguridad más fáciles de evitar. Los chatbots fuertes utilizarán barandillas de conversación para evitar conversaciones fuera de tema o de marca antes de que tengan lugar.
Formación de LLMs sobre datos de empresas
Entrenar chatbots con datos de la empresa puede plantear riesgos para la privacidad y la seguridad, especialmente con plataformas de uso general como ChatGPT. Cuando se utiliza información de la empresa con chatbots de uso general, siempre existe el riesgo de que se filtren datos.
En cambio, los chatbots personalizados facilitan mucho la protección de los datos. Las plataformas de chatbots para empresas suelen estar diseñadas teniendo en cuenta el aislamiento y la seguridad de los datos. Estos chatbots se entrenan en entornos controlados, lo que reduce significativamente el riesgo de fuga de datos.
Gestión de marcas
Los mayores fiascos públicos de chatbot se han centrado en la gestión de la marca. ¿En qué medida representa su chatbot a su marca? Esta es la clave de la seguridad de los chatbots.
Los chatbots son a menudo el primer punto de contacto que los clientes tienen con su empresa, y si sus respuestas son inexactas, inapropiadas o fuera de tono, pueden dañar la reputación de su marca.
Una vez más, se trata de un riesgo que puede evitarse con barandillas y diseño de conversación.
Medidas de seguridad necesarias para garantizar la seguridad de los chatbots
Control de acceso y acceso seguro de usuarios
Si se trata de una herramienta utilizada por las masas, no siempre querrás que todo el mundo tenga el mismo nivel de acceso.
La autenticación verifica quién es el usuario, garantizando que sólo los usuarios legítimos puedan acceder. Una vez autenticado, la autorización determina qué puede hacer cada usuario en función de su función o permisos.
Una parte clave de esto es el control de acceso basado en funciones (RBAC), que garantiza que los usuarios sólo accedan a la información y funciones que necesitan para desempeñar sus funciones. Es decir:
- Limitar el acceso a los datos sensibles al personal autorizado.
- Restringir las capacidades de edición del chatbot a los administradores.
- Definir las funciones de los usuarios con permisos claros y aplicables.
Al implementar RBAC junto con protocolos seguros de autenticación y autorización, puede minimizar riesgos como el acceso no autorizado, las fugas de datos y el uso indebido accidental. Es una barrera simple pero esencial para el despliegue seguro del chatbot.
Auditorías de seguridad periódicas
Como cualquier otro software de alto rendimiento, el software de chatbot debe someterse a auditorías de seguridad periódicas.
Las auditorías de seguridad periódicas son revisiones exhaustivas de la arquitectura, las configuraciones y los procesos de su chatbot para garantizar que cumplen las normas de seguridad y las mejores prácticas del sector.
Estas auditorías suelen incluir pruebas para detectar vulnerabilidades -como protocolos de autenticación débiles, servidores mal configurados o API expuestas-, así como la evaluación de la eficacia de las medidas de seguridad existentes, como el cifrado y los controles de acceso.
Las auditorías también evalúan el cumplimiento de la normativa de protección de datos, garantizando que su chatbot se adhiere a marcos como GDPR o SOC 2.
Este proceso suele incluir:
- Pruebas de penetración para simular posibles ataques
- Revisión del código para detectar fallos ocultos
- Vigilancia de actividades inusuales
Las auditorías de seguridad son una medida proactiva para evaluar la resistencia de su chatbot frente a las amenazas y verificar su capacidad para manejar información sensible de forma segura.
Cifrado
El cifrado es el proceso de convertir datos en un formato seguro para impedir el acceso no autorizado. En el caso de los datos sensibles, existen dos tipos principales: el cifrado de datos en reposo, que protege la información almacenada, y el cifrado de datos en tránsito, que protege los datos mientras se transmiten.
El uso de protocolos de cifrado potentes como AES (Advanced Encryption Standard) garantiza que, aunque los datos sean interceptados, permanezcan ilegibles.
Para los chatbots que manejan información sensible, el cifrado es una barrera no negociable para salvaguardar la privacidad del usuario y mantener el cumplimiento de las normas de seguridad.
Control constante
Nuestra Plataforma como Servicio sugiere 3 etapas de implementación del chatbot: construcción, despliegue y monitorización.
Los clientes tienden a olvidar la fase final cuando elaboran sus planes iniciales, pero el seguimiento es el paso más importante de todos.
Esto incluye:
- Seguimiento de las métricas de rendimiento
- Identificación de vulnerabilidades
- Abordar problemas como alucinaciones o fugas de datos
Las actualizaciones y pruebas periódicas ayudan a garantizar que su chatbot se adapte a las amenazas cambiantes y cumpla la normativa del sector.
Sin una supervisión adecuada, incluso el chatbot mejor construido puede convertirse en un lastre con el tiempo.
Conformidad
Si su chatbot va a manejar datos confidenciales, debe optar por una plataforma que cumpla los principales marcos de cumplimiento.
Los marcos de cumplimiento más comunes y relevantes incluyen:
- GDPR: Reglamento General de Protección de Datos
- CCPA: Ley de Privacidad del Consumidor de California
- HIPAA: Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Sanitarios
- SOC 2: Controles del sistema y la organización 2
Si vas a procesar datos de personas en la UE, necesitarás tener un chatbot que cumpla con el GDPR.
Para cumplir plenamente la normativa, se necesitará a) una plataforma que siga las medidas de cumplimiento adecuadas y b) algo de trabajo por parte de los creadores del chatbot (por ejemplo, cómo se gestionan los datos una vez que los recibe el chatbot).
Educación de los usuarios
A veces no es culpa de la tecnología, sino de la falta de comprensión de sus usuarios.
Una parte importante de instituir la tecnología chatbot es preparar adecuadamente a sus empleados para los nuevos riesgos y desafíos (junto con la miríada de beneficios).
Eduque a sus empleados sobre cómo incorporar el chatbot a su trabajo sin poner en riesgo la reputación de su empresa. Lo ideal sería que el chatbot se construyera con suficientes barandillas para que sea casi imposible hacer un mal uso de él.
Implante el chatbot más seguro del mercado
La seguridad debe ser una prioridad para la inversión en chatbots de su empresa.
Botpress es una plataforma de agentes de IA y chatbot utilizada por el 35% de las empresas Fortune 500. Nuestra suite de seguridad de última generación permite el máximo control sobre sus herramientas de IA.
Nuestra pasarela LLM privada, escudo de privacidad, agente de seguridad integrado y marco de protección de marca garantizan que nuestros clientes experimenten la experiencia de chatbot más segura del mercado.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo almacenan los datos los chatbots?
Los chatbots almacenan datos en bases de datos cifradas o en la nube. Los datos pueden incluir entradas de usuario, registros de interacción y detalles confidenciales, dependiendo de la finalidad del chatbot y de las medidas de seguridad.
¿Cómo puedo garantizar un chatbot seguro?
Asegure el proceso de datos de su chatbot con cifrado, autenticación, anonimización de datos y auditorías de seguridad periódicas. Limite la retención de datos, cumpla la normativa (como el GDPR) y controle las actividades maliciosas.
¿Qué es la seguridad de un chatbot?
La seguridad del chatbot garantiza interacciones seguras protegiendo los datos del usuario, impidiendo el acceso no autorizado y minimizando riesgos como la desinformación, el phishing o las vulnerabilidades del sistema.
¿Cuál es el chatbot más seguro?
El chatbot más seguro utiliza un cifrado robusto, cumple con marcos como GDPR o SOC 2, incorpora supervisión humana e integra detección de amenazas en tiempo real para proteger los datos de los usuarios.
