Apa itu Chatbot AI?

Kemungkinan besar, Anda baru-baru ini berinteraksi dengan chatbot AI atau agen AI. Teknologi AI percakapan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, dan chatbot kini semakin umum di berbagai industri dan kasus penggunaan.

Gunakan panduan lengkap ini untuk memahami semua hal penting tentang chatbot AI. Kami akan membahas:

• Definisi
• Meningkatnya popularitas chatbot AI
• Istilah penting
• Cara kerja chatbot AI
• Fitur yang wajib dimiliki
• Contoh penggunaan umum
• Manfaat
• Cara membuat chatbot AI sendiri

Apakah Anda mencari gambaran singkat, chatbot AI terbaik, atau saran untuk menyesuaikan chatbot Anda sendiri, Anda berada di tempat yang tepat.

Apa itu chatbot AI?

Chatbot kecerdasan buatan (AI) adalah aplikasi perangkat lunak yang meniru percakapan manusia. Chatbot AI sering digunakan untuk mengotomatisasi tugas atau menjawab pertanyaan.

Terutama dengan kemunculan model bahasa besar (LLM), penggunaan chatbot AI meningkat pesat. Ada chatbot siap pakai yang dapat melakukan berbagai hal, mulai dari memberikan dukungan emosional hingga membantu Anda menemukan mobil bekas yang tepat.

Statistik Chatbot

Berikut beberapa statistik chatbot singkat:

• 88% pelanggan menggunakan chatbot AI pada tahun 2022
• Chatbot adalah saluran komunikasi dengan pertumbuhan tercepat untuk merek, naik 92% dari 2019 ke 2020 (Startup Bonsai)
• Chatbot dapat menjawab hingga 79% pertanyaan rutin (IBM)
• Chatbot menghemat biaya dukungan pelanggan perusahaan sekitar 30% (Invesp)
• Pasar chatbot global diperkirakan mencapai $27,3 miliar pada tahun 2030 (Grand View Research)

Menurut laporan McKinsey tahun 2023, "penerapan AI generatif pada fungsi layanan pelanggan dapat meningkatkan produktivitas dengan nilai antara 30 hingga 45 persen dari biaya fungsi saat ini."

Mengapa chatbot AI semakin populer?

Ada peningkatan pesat dalam penggunaan chatbot AI – mulai dari e-commerce, perusahaan asuransi, hingga tempat kerja kita. Popularitasnya meningkat terutama karena teknologi AI kini lebih mudah diakses.

Menurut Laporan Indeks AI Stanford (2023), kemunculan model bahasa besar yang dapat diakses publik seperti ChatGPT secara signifikan meningkatkan adopsi AI percakapan di berbagai industri.

Sebelum OpenAI merilis ChatGPT pada tahun 2022, penggunaan antarmuka AI percakapan hanya terbatas pada sebagian kecil orang yang paham teknologi. Namun setelah hadirnya chatbot AI gratis berbasis LLM, API open-source

Selain itu, chatbot ini berbiaya rendah, tersedia 24/7, multibahasa, dan dapat dikustomisasi. Jika diterapkan dengan benar, chatbot AI memberikan pengembalian investasi yang luar biasa bagi perusahaan.

Menurut pakar industri, model bahasa besar telah mendemokratisasi AI dengan memungkinkan siapa saja berinteraksi dengan sistem canggih hanya melalui perintah teks sederhana.

Daftar Istilah Penting

Jika Anda belum familiar dengan teknologi kecerdasan buatan, ada beberapa istilah yang perlu Anda pahami sebelum mempelajari chatbot AI.

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan mesin dengan kecerdasan setara manusia. Tugas-tugas yang dilakukan biasanya berkaitan dengan pembelajaran, penalaran, pemecahan masalah, dan pemahaman bahasa alami.

Natural Language Processing (NLP)

Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah cabang dari pemahaman bahasa alami (NLU), yang merupakan bagian dari AI.

NLP memungkinkan mesin memahami, menafsirkan, dan merespons bahasa manusia secara bermakna. Teknologi ini digunakan tidak hanya pada chatbot AI, tetapi juga pada penerjemahan bahasa dan pengenalan suara.

Generative AI

AI generatif mengacu pada sistem AI yang dapat menghasilkan teks, gambar, video, atau output lainnya.

AI Percakapan

AI percakapan adalah cabang AI yang berfokus pada memungkinkan komputer melakukan percakapan layaknya manusia. Dengan menggabungkan pembelajaran mesin dan NLP, AI percakapan dirancang untuk berdialog dengan manusia, baik melalui teks maupun suara.

Agen AI

Chatbot AI memiliki kemiripan dengan konsep agen AI. Agen AI adalah perangkat lunak yang menjalankan tugas atas nama pengguna. Mereka dapat mengotomatisasi proses, mengambil keputusan, dan berinteraksi secara cerdas dengan lingkungannya.

Baik chatbot AI maupun agen AI menggunakan NLP, LLM, dan basis data vektor. Namun, keduanya berbeda dalam tujuan dan kemampuannya. Chatbot dirancang untuk berinteraksi dengan manusia, sedangkan agen bertujuan menyelesaikan tugas secara mandiri.

Banyak chatbot AI tidak dapat mengambil tindakan secara otomatis, dan beberapa agen AI tidak hadir dalam bentuk berbasis teks yang langsung berhadapan dengan pengguna.

Bagaimana cara kerja chatbot AI?

Setiap kali pengguna berinteraksi dengan chatbot AI, ada beberapa proses kompleks yang terjadi. Proses biasanya dimulai ketika chatbot menerima pemicu dari pengguna.

1. Input pengguna

Biasanya, pengguna akan memulai interaksi dengan chatbot AI dengan mengajukan pertanyaan melalui teks atau suara.

Namun, chatbot AI juga dapat dirancang untuk dipicu oleh peristiwa lain, seperti menerima email dari pengirim tertentu, atau saat KPI mencapai angka target.

2. Pemrosesan bahasa alami

Setelah menerima pemicu, chatbot akan menggunakan NLP untuk memecah pesan pengguna menjadi beberapa komponen, mengidentifikasi maksud pengguna, dan mengekstrak informasi penting dari permintaan tersebut.

3. Pengenalan maksud

Setelah memproses input, chatbot akan menentukan apa yang diinginkan pengguna – misalnya rekomendasi produk, mengatur ulang kata sandi, atau saran membuat resume.

4. Pembuatan respons

Chatbot AI kemudian akan menghasilkan respons menggunakan model pembelajaran mesin.

5. Manajemen konteks

Saat chatbot berinteraksi dengan pengguna, ia akan melacak percakapan untuk menjaga konteks – ini memastikan respons yang diberikan tetap relevan.

6. Mengambil data

Jika pengguna meminta informasi spesifik – seperti harga produk, ulasan dari pengguna lain, atau kebijakan cuti perusahaan – chatbot AI akan mengambil data yang relevan.

Chatbot dapat melakukannya dengan menghubungkan ke basis data, mengambil informasi dari Basis Pengetahuan, atau melakukan panggilan API.

7. Mengirim respons

Setelah menemukan respons yang paling sesuai, bermanfaat, dan relevan, chatbot AI akan mengirimkan respons tersebut kepada pengguna. Proses ini akan berulang hingga percakapan selesai.

Fitur Wajib Chatbot AI

Dengan pesatnya perkembangan teknologi, akan selalu ada kekurangan dalam jaminan kualitas.

Dunia menjadi lebih baik ketika teknologi AI semakin mudah diakses. Namun, hal ini juga meningkatkan jumlah chatbot yang tidak efektif dan diterapkan secara kurang tepat.

Kemampuan Integrasi

Jika chatbot berdiri sendiri, fungsinya menjadi sangat terbatas. Salah satu tujuan utama chatbot adalah kemampuannya untuk mengambil tindakan di dalam sistem yang sudah ada.

Misalnya, sebuah chatbot untuk menghasilkan prospek perlu diintegrasikan dengan sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) perusahaan, agar dapat memperbarui data saat menemukan dan mengkualifikasi prospek baru.

‍

Atau ambil contoh chatbot e-commerce: chatbot ini perlu terhubung dengan Basis Pengetahuan yang berisi informasi tentang stok terkini, kebijakan pengembalian, serta detail produk atau model tertentu.

Sebagian besar platform chatbot menyediakan integrasi yang sudah terpasang. Dan platform yang fleksibel memungkinkan pembuat chatbot membangun integrasi ke sistem atau platform apa pun.

LLM Routing

Chatbot paling canggih saat ini bukan lagi sistem berbasis aturan yang kaku, melainkan agen berbasis LLM yang mampu memahami konteks dan menghasilkan respons yang lebih bernuansa.

Otak LLM memastikan chatbot Anda langsung memiliki banyak fitur canggih. Semua bot berbasis LLM secara alami adalah chatbot NLP yang memahami maksud manusia (bahkan jika ada kesalahan ketik).

Omnichannel Deployment

Chatbot AI yang paling bermanfaat dapat digunakan di berbagai saluran. Sebuah organisasi dapat menempatkan chatbot mereka di situs web, juga di WhatsApp atau Facebook Messenger.

Selalu lebih baik menjangkau pengguna di tempat mereka berada, sehingga chatbot AI sangat berguna jika dapat mengirim email atau pesan SMS.

Analitik Lanjutan

Jika chatbot digunakan untuk mencapai tujuan—seperti meningkatkan prospek, meningkatkan penjualan, atau menangani panggilan dukungan pelanggan—maka diperlukan metrik keberhasilan.

Baik organisasi membangun chatbot sendiri dari awal atau menggunakan platform, mereka tetap perlu menyiapkan analitik untuk mengukur hasil dari chatbot mereka.

Analitik standar biasanya mencakup jumlah dan durasi interaksi, sementara analitik lanjutan dapat mengukur berbagai aspek dari alur kerja chatbot.

Keamanan Data

Seperti proyek perangkat lunak lainnya, sebuah chatbot AI membutuhkan perlindungan keamanan dan privasi yang tepat sebelum digunakan secara publik.

Keamanan data sangat penting untuk chatbot yang menangani data pribadi—seperti nama, nomor telepon, atau alamat. Jika chatbot Anda menangani data individu di Uni Eropa, maka harus mematuhi GDPR.

Chatbot yang menangani data kesehatan atau keuangan di AS juga harus mematuhi regulasi seperti HIPAA atau GLBA. Mengabaikan kepatuhan dapat berakibat pada sanksi yang berat.

Multimodalitas

Dulu chatbot hanya berbasis teks. Namun sekarang dunia tidak lagi hanya soal teks.

Perangkat lunak chatbot Anda sebaiknya mendukung asisten suara AI dan layanan komunikasi kaya (RCS). Fitur pencarian berbasis gambar juga penting—misalnya saat pelanggan mengunggah foto jaket yang mereka suka dan meminta rekomendasi produk serupa.

Beberapa chatbot bahkan dapat menghasilkan gambar atau video untuk komunikasi yang lebih baik, seperti bot penjualan di dealer mobil yang dapat mengubah warna mobil sesuai permintaan pengguna.

Kasus Penggunaan Umum untuk Chatbot AI

Karena sifatnya yang fleksibel, chatbot AI dapat digunakan hampir di semua kasus penggunaan AI percakapan.

Chatbot AI sudah lama populer dalam proses pemesanan seperti restoran, maskapai penerbangan, dan hotel. Berbagai industri lain—seperti permainan, manufaktur, dan chatbot pendidikan tinggi—juga semakin banyak menggunakan chatbot untuk beragam kebutuhan.

Meskipun kami tidak bisa membahas semua aplikasinya, berikut beberapa kasus penggunaan chatbot AI paling populer:

Chatbot Dukungan Pelanggan

Hampir semua orang kini punya chatbot layanan pelanggan. Dan itu masuk akal—chatbot AI sangat cocok untuk kebutuhan dukungan pelanggan.

Chatbot layanan pelanggan dapat menjawab pertanyaan pelanggan, memberikan informasi, atau membagikan video tentang produk. Mereka juga dapat menggunakan penomoran tiket AI untuk memprioritaskan dan mengarahkan tiket dukungan.

Chatbot AI mampu mengalihkan sebagian besar panggilan dari pusat panggilan, sehingga menjadi salah satu kasus penggunaan paling umum.

Chatbot Internal untuk Karyawan

Meskipun sebagian besar chatbot AI digunakan untuk eksternal, kini semakin banyak chatbot internal di perusahaan. Kini, chatbot HR sering digunakan untuk permintaan cuti dan chatbot TI untuk membantu masalah teknologi karyawan.

Chatbot internal sering menjadi tahap pertama bantuan bagi karyawan yang mencari informasi tentang prosedur internal. Mereka dapat berinteraksi dengan chatbot untuk mengajukan cuti, melaporkan sakit, mengetahui manfaat, atau mendapatkan bantuan terkait tugas prosedural.

Karena proses internal seperti permintaan HR memakan waktu dua karyawan—karyawan dan perwakilan HR—chatbot AI sangat mengurangi biaya operasional internal.

Chatbot Penjualan

Sebagian besar chatbot yang digunakan di platform kami merupakan bagian dari proses penjualan organisasi.

Chatbot penjualan dapat menjawab pertanyaan, membandingkan model, dan memberikan informasi harga. Chatbot ini biasanya menjadi bagian dari alur penjualan berbasis AI, mulai dari menghasilkan prospek hingga tindak lanjut setelah pembelian.

Bot penjualan bisa berupa chatbot ritel yang merekomendasikan produk berdasarkan riwayat pembelian pelanggan, atau widget situs web yang memudahkan transaksi pembayaran pelanggan.

Chatbot untuk Menghasilkan Prospek

Chatbot lead generation adalah salah satu kasus penggunaan paling umum untuk chatbot AI. Mereka sering mengirim email atau pesan di WhatsApp atau Facebook Messenger, serta menyinkronkan data dengan sistem CRM (customer relationship management).

Chatbot lead generation dapat memberikan saran atau informasi kepada pengguna—misalnya menjelaskan hukum yang relevan dalam sengketa hukum, atau merekomendasikan negara terbaik untuk dikunjungi sesuai minat pengguna—dan kemudian menawarkan layanan lebih lanjut berdasarkan respons pengguna.

Mereka juga bisa berinteraksi dengan pengunjung situs untuk mengkualifikasi prospek sebelum menjadwalkan pertemuan penjualan.

Chatbot Pemesanan

Proses pemesanan biasanya cukup sederhana. Chatbot pemesanan dapat menangani seluruh alur pemesanan dari awal hingga akhir—tanpa perlu karyawan.

Untuk chatbot restoran, pelanggan cukup memasukkan nama, kontak, dan memilih waktu serta hari. Chatbot juga bisa dibuat sebagai bot FAQ yang sederhana.

Namun, beberapa pemesanan lebih kompleks. Misalnya reservasi hotel: Tamu dapat menelusuri pilihan kamar, melihat fasilitas dan layanan, serta memesan kamar. Ini adalah tugas yang mudah dialihkan ke chatbot AI.

Itulah mengapa chatbot untuk hotel semakin populer—mereka dapat menangani pemesanan, mempermudah permintaan layanan kamar, dan menjual layanan tambahan. Mitra kami telah menggunakan chatbot AI untuk menyelesaikan 75% permintaan tamu tanpa campur tangan manusia dan menjual layanan tambahan ke 20% tamu sebelum mereka tiba di hotel.

Chatbot Pemerintah

Layanan pemerintah biasanya tertinggal dari segi kecepatan dan kualitas dibandingkan layanan swasta—dan beberapa kini berupaya memperbaiki hal tersebut dengan chatbot AI.

Chatbot pemerintah telah digunakan untuk membantu warga mengisi formulir dan aplikasi, memberikan pembaruan status, menyediakan informasi pendaftaran pemilih dan pemilu, serta informasi tentang kesehatan masyarakat atau transportasi umum.

Chatbot untuk Layanan Kesehatan

Layanan kesehatan juga semakin banyak mengadopsi chatbot. Chatbot medis sering membantu pasien dengan menjawab pertanyaan medis dasar, menjadwalkan janji temu, dan memberikan informasi tentang gejala serta pengobatan.

Dengan menangani pertanyaan rutin, chatbot kesehatan terbaik dapat mengurangi beban staf medis sekaligus meningkatkan akses informasi bagi pasien.

Chatbot Keuangan

Chatbot perbankan bukanlah hal baru: Erica dari Bank of America sudah ada sejak 2018, memantau langganan, membimbing perilaku pengeluaran, serta membantu informasi akun dan transfer.

Namun, tidak semua chatbot keuangan hanya digunakan oleh bank. Beberapa chatbot keuangan membantu pemantauan kepatuhan untuk profesional keuangan, melacak pengeluaran bisnis, atau membantu pelanggan mendaftar ke aplikasi fintech. Chatbot untuk asuransi bisa membantu proses klaim, memberikan panduan tentang polis, atau mendeteksi penipuan.

Chatbot Real Estat

Industri real estat memiliki tingkat adopsi chatbot yang sangat tinggi dibandingkan industri lain, karena tingginya volume interaksi percakapan dan kebutuhan akan informasi yang selalu terbaru.

Chatbot real estat dapat merekomendasikan properti, memantau dokumen, dan mengelola hubungan dengan klien. Chatbot juga bisa membimbing agen properti dalam memasarkan properti atau lingkungan tertentu, serta menyeleksi calon pelanggan sebelum mengatur pertemuan dengan agen.

Apa saja manfaat chatbot AI?

Chatbot AI populer bukan tanpa alasan. Berikut beberapa manfaat chatbot yang menjelaskan mengapa teknologi ini menjadi solusi produktivitas dan dukungan berikutnya.

Tersedia 24/7

Salah satu keunggulan utama chatbot AI adalah kemampuannya beroperasi tanpa henti. Berbeda dengan karyawan manusia, chatbot tidak butuh istirahat, tidur, atau cuti. Chatbot selalu aktif, siap membantu pelanggan kapan saja, siang maupun malam.

Ketersediaan 24/7 memastikan bisnis dapat memberikan dukungan kapan pun dibutuhkan, meningkatkan kepuasan pelanggan dan memastikan setiap pertanyaan terjawab.

Efisien secara Biaya

Dengan mengotomatisasi tugas-tugas rutin, chatbot AI dapat menurunkan biaya operasional secara signifikan—mengurangi ketergantungan pada tim layanan pelanggan yang besar. Artinya, perusahaan bisa memangkas biaya tenaga kerja tanpa mengorbankan kualitas layanan.

Chatbot AI dapat menangani berbagai tugas secara efisien, sehingga karyawan manusia bisa fokus pada masalah yang lebih kompleks. Hasilnya? Biaya operasional lebih rendah dan alur kerja yang lebih efisien, menjadikan chatbot AI investasi cerdas untuk bisnis dari segala ukuran.

Skalabilitas

Seiring pertumbuhan bisnis, kebutuhan layanan pelanggan juga meningkat. Chatbot AI sangat mudah diskalakan, artinya mereka dapat menangani lebih banyak interaksi pelanggan tanpa penurunan performa.

Baik perusahaan melayani puluhan atau ribuan pelanggan, chatbot dapat mengelola beban kerja dengan efisien, memastikan setiap pelanggan mendapat dukungan tepat waktu.

Konsistensi

Berbeda dengan manusia, chatbot tidak pernah mengalami hari buruk. Mereka selalu memberikan layanan dengan standar tinggi, tanpa perubahan nada atau akurasi.

Layanan yang konsisten memastikan pengguna selalu mendapat dukungan yang dapat diandalkan, kapan pun dibutuhkan (atau berapa pun jumlah pengguna yang mengakses secara bersamaan). Hal ini membangun citra merek yang kuat dan kepercayaan lebih tinggi dari pengguna, sehingga kepuasan meningkat secara keseluruhan.

Pengumpulan Data dan Analitik

Chatbot AI tidak hanya berinteraksi dengan pelanggan; mereka juga mengumpulkan data berharga dari setiap interaksi. Data ini dapat dianalisis untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku, preferensi, dan permasalahan pelanggan.

Bisnis kemudian dapat menggunakan wawasan ini untuk menyempurnakan strategi, meningkatkan produk, dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan.

Bagaimana cara membuat chatbot AI sendiri?

Dengan banyaknya teknologi chatbot gratis di pasaran, membangun chatbot AI sendiri kini lebih mudah dari sebelumnya.

Proyek yang dulunya hanya bisa dilakukan oleh developer, sekarang siapa pun yang memiliki komputer bisa membangun chatbot AI.

Berikut panduan langkah demi langkah untuk membangun chatbot AI yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda:

1. Tentukan cakupan

Langkah pertama membangun chatbot AI adalah menentukan cakupan. Apa yang ingin dicapai chatbot Anda? Sebelum membangun, tim Anda perlu mengembangkan strategi chatbot yang mencakup ROI chatbot yang diperkirakan.

Tujuan chatbot AI Anda akan menentukan fitur yang dibutuhkan, yang kemudian menentukan platform yang akan digunakan.

Jika Anda menggunakan platform yang fleksibel, kemungkinannya sangat luas. Chatbot AI yang dirancang dengan baik dapat menjalankan tugas percakapan apa pun yang Anda inginkan.

Setelah cakupan jelas, saatnya memilih platform.

2. Pilih platform

Ada banyak platform chatbot AI gratis untuk berbagai kebutuhan dan kasus penggunaan. Anda bisa melihat daftar 9 platform chatbot AI terbaik yang kami rekomendasikan.

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan saat memilih platform untuk proyek Anda. Pastikan Anda memilih platform yang:

• Memiliki banyak sumber belajar. Akan selalu ada proses belajar, jadi pastikan Anda siap menghadapinya.
• Sesuai dengan tujuan Anda. Jangan memilih platform AI percakapan yang fokus pada layanan pelanggan jika Anda ingin membuat bot penjualan.
• Menyediakan paket gratis, sehingga Anda bisa mencoba sebelum (atau tanpa) berkomitmen secara finansial.

3. Bangun chatbot AI Anda

Anda sudah sampai di tahap ini: Anda punya ide chatbot, sudah menemukan platform, dan siap membangun chatbot AI sendiri.

Chatbot AI yang Anda bangun akan benar-benar unik—Anda punya visi dan kebutuhan sendiri. Sebagian prosesnya adalah mempelajari platform pilihan Anda dan menerapkannya sesuai kebutuhan Anda.

4. Integrasi

Jika Anda ingin menghubungkan chatbot AI ke sistem atau platform lain—seperti Hubspot, WhatsApp, atau situs web Anda—maka proses pembangunan juga mencakup integrasi bot ke sistem yang diperlukan.

Jika chatbot AI Anda akan memberikan informasi tentang produk yang tersedia di perusahaan, Anda perlu menghubungkannya ke sumber data internal, biasanya disebut Knowledge Base.

Knowledge Base bisa berupa tabel, dokumen, atau situs web yang memuat informasi yang akan digunakan chatbot AI Anda.

Misalnya, chatbot HR akan menggunakan dokumen kebijakan utama perusahaan sebagai Knowledge Base. Ketika karyawan bertanya tentang situasi tertentu, chatbot dapat menggunakan dokumen tersebut untuk memberikan jawaban.

5. Pengujian dan iterasi

Setelah chatbot AI Anda selesai dibangun, saatnya untuk menyempurnakannya. Beberapa pembuat chatbot lupa memperhitungkan waktu pengujian dan iterasi, padahal ini langkah penting untuk keberhasilan chatbot.

Platform chatbot AI apa pun yang Anda pilih, sebaiknya memiliki simulator di dalam studio yang memungkinkan Anda mencoba percakapan dengan chatbot Anda. Ini adalah langkah awal pengujian yang akan digunakan sepanjang proses pembangunan.

Setelah pembangunan selesai, Anda dapat mengirim versi percobaan chatbot AI Anda ke teman atau kolega melalui URL. Lakukan ini untuk menguji fungsionalitas bot sebelum benar-benar meluncurkannya.

6. Luncurkan

Setelah bot Anda siap, Anda bisa meluncurkannya ke publik. Ada beberapa opsi untuk peluncuran chatbot AI:

• Salah satu cara paling umum adalah melalui webchat, biasanya di situs web perusahaan
• Chatbot SMS yang dapat mengirim pesan teks
• Chatbot email yang dapat mengirim, menerima, dan meringkas pesan
• Platform seperti Slack atau Microsoft Teams
• Saluran pesan seperti Telegram, WhatsApp, Instagram, atau Facebook Messenger

7. Pantau

Proyek chatbot AI tidak selesai setelah peluncuran—sebenarnya, peluncuran hanyalah permulaan. Setelah digunakan, chatbot AI Anda mulai bekerja untuk Anda.

Platform chatbot AI yang baik akan menyediakan analitik chatbot secara berkelanjutan—kapan orang menggunakannya, topik yang ditanyakan, tingkat penyelesaian, dan platform yang digunakan untuk berinteraksi.

Jika Anda ingin memahami lebih lanjut cara mengelola dan meningkatkan chatbot setelah peluncuran, Anda bisa mengikuti kursus gratis tentang Manajemen Chatbot dari kami.

Bangun Chatbot AI Gratis

Chatbot AI semakin banyak diadopsi oleh perusahaan—baik untuk layanan pelanggan, operasi internal, maupun e-commerce. Perusahaan yang lambat beradaptasi akan merasakan dampak dari tertinggal dalam gelombang AI.

Botpress adalah platform pembuatan bot yang sangat dapat dikembangkan, dirancang untuk kebutuhan perusahaan. Teknologi kami memungkinkan pengembang membangun chatbot dan agen AI dengan berbagai kemampuan sesuai kebutuhan Anda.

Paket keamanan kami yang ditingkatkan memastikan data pelanggan selalu terlindungi dan sepenuhnya berada di bawah kendali tim pengembangan Anda.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

Atau hubungi tim penjualan kami untuk informasi lebih lanjut.

FAQ

1. Apa perbedaan antara chatbot dan asisten virtual?

Perbedaan antara chatbot dan asisten virtual adalah chatbot digunakan untuk tugas-tugas spesifik seperti menjawab pertanyaan umum atau memesan janji dengan alur yang sudah ditentukan, sedangkan asisten virtual seperti Siri atau Alexa menggunakan AI canggih untuk menangani berbagai fungsi, seperti mengatur jadwal atau mengendalikan perangkat pintar melalui suara.

2. Apa contoh chatbot hybrid yang menggunakan AI dan aturan sekaligus?

Contoh chatbot hybrid yang menggunakan AI dan aturan adalah bot layanan pelanggan yang membimbing pengguna melalui langkah-langkah pemecahan masalah (berbasis aturan) sekaligus menangani pertanyaan bebas teks menggunakan NLP (berbasis AI). Bot ini menggabungkan logika dengan pemahaman bahasa alami untuk menangani masukan yang dapat diprediksi maupun tidak.

3. Bagaimana cara menyempurnakan chatbot agar lebih baik dalam mengenali maksud pengguna?

Untuk menyempurnakan chatbot agar lebih baik dalam mengenali intent, latih secara rutin dengan data percakapan nyata, perluas variasi contoh frasa untuk setiap intent, sertakan kesalahan ketik umum atau bahasa daerah, dan pantau tingkat kebingungan untuk melatih ulang atau menyeimbangkan intent yang tumpang tindih.

4. Bagaimana memastikan perilaku etis dalam respons chatbot AI?

Untuk memastikan perilaku etis dalam respons chatbot AI, terapkan lapisan moderasi untuk menyaring konten ofensif atau berbahaya, batasi topik sensitif, gunakan data pelatihan yang inklusif, dan tinjau hasil secara berkala dengan pengawasan manusia untuk mendeteksi bias.

5. Kapan sebaiknya menggunakan manusia dibandingkan chatbot?

Sebaiknya menggunakan manusia daripada chatbot ketika percakapan melibatkan dukungan emosional atau isu sensitif seperti nasihat hukum atau kesehatan mental. Chatbot lebih cocok untuk interaksi dengan volume tinggi dan risiko rendah seperti pelacakan pesanan atau tanya jawab dasar.