
A IA está na mente de toda a gente. E isso leva sempre a uma pergunta complementar: quão segura é esta nova ferramenta de IA?
Se estiver interessado em implementar um chatbot numa empresa, a segurança do chatbot deve ser uma prioridade.
Neste artigo, vou explicar-lhe todos os principais riscos de segurança dos chatbots, bem como as precauções que a sua organização deve tomar ao implementar um chatbot ou agente de IA.
Os chatbots são seguros?
Nem todos os chatbots são seguros - nunca se sabe quais as precauções de segurança que foram tomadas no seu desenvolvimento. No entanto, é possível construir e implementar um chatbot seguro com as ferramentas certas.
A segurança dos chatbots é um tópico muito abrangente, uma vez que existem inúmeras formas de criar um chatbot ou agentes de IA, bem como inúmeros casos de utilização. Cada uma destas diferenças trará um aspeto de segurança único que terá de considerar.
O que posso fazer para evitar os riscos do chatbot?
A segurança é uma parte importante do seu projeto de chatbot - a sua estratégia de segurança não pode ser mal concebida.
Se não estiver à altura da situação, recorra a um especialista. A maioria das organizações que constroem e implementam um chatbot são orientadas por parceiros de IA: organizações com experiência num tipo específico de projeto de IA. Se estiver a criar um chatbot, pode consultar a nossa lista de especialistas certificados, uma lista de freelancers e agências com experiência na criação, implementação e monitorização de chatbots seguros.
Caso contrário, informe-se sobre os riscos relevantes para o seu chatbot e tome todas as medidas necessárias para evitar resultados indesejados.
Tornei isto um pouco mais fácil para si, compilando os riscos de segurança mais comuns dos chatbots e fornecendo informações sobre como combater cada risco.
Riscos do chatbot

Privacidade e informações confidenciais
Os chatbots estão frequentemente a lidar com dados pessoais, como nomes, endereços de correio eletrónico ou detalhes financeiros. Isto significa que se tornam um risco para a privacidade quando lidam com dados sensíveis do utilizador sem salvaguardas robustas.
Isto é especialmente importante nos chatbots médicos, nos chatbots que processam pagamentos de qualquer tipo, nos chatbots financeiros, nos chatbots bancários ou em quaisquer chatbots empresariais que lidem com dados sensíveis.
Se estes dados forem armazenados de forma insegura ou transmitidos sem encriptação, tornam-se vulneráveis a violações - expondo assim as empresas a riscos jurídicos, financeiros e de reputação significativos.
Desinformação e alucinações
Os chatbots alimentados por LLMs - se construídos de forma incorrecta - correm o risco de espalhar desinformação.
Veja-se o infame fiasco do chatbot da Air Canada. Um passageiro foi informado pelo chatbot do sítio Web da companhia de que podia solicitar tarifas de luto para um voo após o falecimento da sua avó.
Depois de contactar o cliente para receber o reembolso, foi-lhe dito que a política só não se aplicava a viagens concluídas. A empresa admitiu que o chatbot tinha utilizado "palavras enganosas" e o caso foi parar ao tribunal.
Este tipo de alucinações não só envergonha as marcas, como também lhes custa.
Mas é possível criar chatbots que se mantenham dentro do tópico e da marca. Um dos nossos clientes, uma plataforma de coaching de saúde, conseguiu reduzir o suporte manual de tickets em 65% com um chatbot. Ao longo das suas 100 000 conversas, a empresa não registou qualquer alucinação.
Como? A geração aumentada por recuperação (RAG) desempenha um papel importante na maioria dos chatbots empresariais. Em vez de gerar respostas de forma livre, a RAG combina as capacidades generativas do chatbot com uma base de dados de informações verificadas e actualizadas. Isto assegura que as respostas são baseadas na realidade e não em suposições ou conjecturas.
Os chatbots empresariais incluem outras protecções de segurança que são necessárias antes da implementação pública - falaremos delas mais abaixo.
Armazenamento inseguro de dados
Se o seu chatbot estiver a armazenar dados em servidores ou num ambiente de nuvem, protocolos de segurança inadequados podem deixá-lo exposto a violações.
Software desatualizado, servidores mal configurados ou dados não encriptados podem ser explorados por atacantes para obter acesso a informações sensíveis dos utilizadores.
Por exemplo, alguns chatbots armazenam cópias de segurança de dados sem a devida encriptação, tornando-os vulneráveis a interceção durante a transferência ou a acesso não autorizado.
Vulnerabilidades de injeção de prompts e resultados maliciosos
Se implementar um chatbot fraco, este pode ser sensível a avisos destrutivos.
Por exemplo, se o seu chatbot está a ajudar a vender os veículos do seu concessionário, não quer que ele venda um camião por $1. (Veja o infame incidente do Chevy Tahoe).
Os chatbots podem produzir respostas prejudiciais ou sem sentido se os seus resultados não forem devidamente controlados. Estes erros podem ter origem em barreiras de proteção inadequadas, na falta de verificações de validação ou na manipulação por parte dos utilizadores.
No entanto, este é um dos riscos de segurança mais fáceis de evitar. Os chatbots fortes utilizam barreiras de segurança para evitar conversas fora do tópico ou da marca antes de estas terem lugar.
Formação de LLMs sobre dados da empresa
Treinar chatbots nos dados da empresa pode representar riscos de privacidade e segurança, especialmente com plataformas de uso geral como o ChatGPT. Ao utilizar informações da empresa com chatbots de uso geral, existe sempre o risco de fuga de dados.
Os chatbots personalizados, por outro lado, tornam muito mais fácil a proteção dos seus dados. As plataformas de chatbot de nível empresarial são normalmente concebidas tendo em mente o isolamento e a segurança dos dados. Estes chatbots são treinados em ambientes controlados, reduzindo significativamente o risco de fuga de dados.
Gestão de marcas
Os maiores fiascos públicos dos chatbots têm-se centrado na gestão da marca. Até que ponto é que o seu chatbot representa bem a sua marca? Este é o cerne da segurança do chatbot.
Os chatbots são, muitas vezes, o primeiro ponto de contacto que os clientes têm com a sua empresa e, se as suas respostas forem imprecisas, inadequadas ou fora do tom, podem prejudicar a reputação da sua marca.
Mais uma vez, este é um risco que pode ser evitado com barreiras de proteção e design de conversação.
Medidas de segurança necessárias para Chatbots seguros

Controlo de acesso e acesso seguro do utilizador
Se se trata de uma ferramenta utilizada pelas massas, nem sempre se pretende que todos tenham o mesmo nível de acesso.
A autenticação verifica quem é o utilizador, assegurando que apenas os utilizadores legítimos podem iniciar sessão. Uma vez autenticado, a autorização determina o que cada utilizador pode fazer, com base na sua função ou permissões.
Uma parte essencial deste processo é o controlo de acesso baseado em funções (RBAC), que garante que os utilizadores apenas acedem às informações e funcionalidades de que necessitam para desempenhar as suas funções. Isto significa que:
- Limitar o acesso a dados sensíveis a pessoal autorizado.
- Restringir as capacidades de edição do chatbot aos administradores.
- Definição das funções dos utilizadores com permissões claras e aplicáveis.
Ao implementar o RBAC juntamente com protocolos de autenticação e autorização seguros, é possível minimizar riscos como acesso não autorizado, vazamentos de dados e uso indevido acidental. É uma proteção simples mas essencial para uma implementação segura do chatbot.
Auditorias de segurança regulares
Como qualquer outro software de alto desempenho, o software de chatbot deve ser submetido a auditorias de segurança regulares.
As auditorias de segurança regulares são revisões abrangentes da arquitetura, das configurações e dos processos do seu chatbot para garantir que cumprem as normas de segurança e as melhores práticas da indústria.
Estas auditorias envolvem normalmente testes de vulnerabilidades - como protocolos de autenticação fracos, servidores mal configurados ou APIs expostas - bem como a avaliação da eficácia das medidas de segurança existentes, como a encriptação e os controlos de acesso.
As auditorias também avaliam a conformidade com os regulamentos de proteção de dados, garantindo que o seu chatbot adere a estruturas como o RGPD ou o SOC 2.
Este processo inclui frequentemente:
- Testes de penetração para simular potenciais ataques
- Revisões de código para detetar falhas ocultas
- Monitorização de actividades invulgares
As auditorias de segurança são uma medida proactiva para avaliar a resiliência do seu chatbot contra ameaças e verificar a sua capacidade de tratar informações sensíveis de forma segura.
Encriptação
A encriptação é o processo de conversão de dados num formato seguro para impedir o acesso não autorizado. Para dados sensíveis, isto inclui dois tipos principais: encriptação de dados em repouso, que protege as informações armazenadas, e encriptação de dados em trânsito, que protege os dados enquanto estão a ser transmitidos.
A utilização de protocolos de encriptação fortes como o AES (Advanced Encryption Standard) garante que, mesmo que os dados sejam interceptados, permanecem ilegíveis.
Para os chatbots que lidam com informações sensíveis, a encriptação é uma barreira não negociável para salvaguardar a privacidade do utilizador e manter a conformidade com as normas de segurança.
Monitorização constante
A nossa plataforma como serviço sugere 3 fases de implementação do chatbot: construção, implementação e monitorização.
Os clientes tendem a esquecer a fase final quando constroem os seus planos iniciais, mas a monitorização é a etapa mais importante de todas.
Isto inclui:
- Acompanhamento de métricas de desempenho
- Identificação de vulnerabilidades
- Resolver problemas como alucinações ou fugas de dados
As actualizações e os testes regulares ajudam a garantir que o seu chatbot se adapta à evolução das ameaças e se mantém em conformidade com os regulamentos do sector.
Sem uma monitorização adequada, até o chatbot mais bem construído pode tornar-se um problema ao longo do tempo.
Conformidade
Se o seu chatbot vai lidar com dados sensíveis, tem de optar por uma plataforma que esteja em conformidade com os principais quadros de conformidade.
Os quadros de conformidade mais comuns e relevantes incluem:
- RGPD: Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados
- CCPA: Lei da Privacidade do Consumidor da Califórnia
- HIPAA: Lei de Portabilidade e Responsabilidade dos Seguros de Saúde
- SOC 2: Controlos do sistema e da organização 2
Se estiver a processar dados de indivíduos na UE, terá de ter um chatbot compatível com o RGPD.
Para estar totalmente em conformidade, será necessário: a) uma plataforma que siga as medidas de conformidade adequadas e b) algum trabalho por parte dos criadores do chatbot (por exemplo, a forma como os dados são tratados depois de serem recebidos pelo chatbot).
Educação do utilizador
Por vezes, a culpa não é da tecnologia - é da falta de compreensão dos seus utilizadores.
Uma parte importante da instituição da tecnologia chatbot é a preparação adequada dos seus funcionários para os novos riscos e desafios (juntamente com a miríade de benefícios).
Eduque os seus empregados sobre como incorporar o chatbot no seu trabalho sem pôr em risco a reputação da sua empresa. Idealmente, o seu chatbot será construído com protecções suficientes para que seja quase impossível utilizá-lo indevidamente.
Implementar o Chatbot mais seguro do mercado
A segurança deve ser uma prioridade para o investimento em chatbots da sua empresa.
Botpress é um agente de IA e uma plataforma de chatbot utilizada por 35% das empresas da Fortune 500. O nosso conjunto de segurança de última geração permite o máximo controlo sobre as suas ferramentas de IA.
O nosso gateway LLM privado, o escudo de privacidade, o agente de segurança incorporado e a estrutura de proteção da marca asseguram que os nossos clientes experimentam a experiência de chatbot mais segura do mercado.
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Perguntas Mais Frequentes
Como é que os chatbots armazenam os dados?
Os chatbots armazenam dados em bases de dados encriptadas ou em armazenamento na nuvem. Os dados podem incluir entradas do utilizador, registos de interação e detalhes sensíveis, dependendo da finalidade do chatbot e das medidas de segurança.
Como posso garantir um chatbot seguro?
Proteja o processamento de dados pelo seu chatbot com encriptação, autenticação, anonimização de dados e auditorias de segurança regulares. Procure limitar a retenção de dados, cumprir os regulamentos (como o RGPD) e monitorizar as actividades maliciosas.
O que é a segurança do chatbot?
A segurança do chatbot garante interações seguras, protegendo os dados do utilizador, impedindo o acesso não autorizado e minimizando riscos como desinformação, phishing ou vulnerabilidades do sistema.
Qual é o chatbot mais seguro?
O chatbot mais seguro utiliza encriptação robusta, cumpre estruturas como o RGPD ou SOC 2, incorpora supervisão humana e integra deteção de ameaças em tempo real para proteger os dados do utilizador.