- O ChatGPT é um chatbot de IA baseado em grandes modelos de linguagem, usando arquitetura transformer para gerar conversas semelhantes às humanas, responder perguntas e realizar tarefas criativas.
- Versões mais recentes como GPT-4o e o1-preview trazem multimodalidade e raciocínio, permitindo que o ChatGPT processe imagens, sons e lógica complexa passo a passo para maior precisão.
- O ChatGPT é utilizado em diversos cenários reais, desde auxílio em programação e criação de conteúdo até atendimento ao cliente e geração de leads, tornando-se versátil tanto para pessoas quanto para empresas.
O ChatGPT causou um verdadeiro tsunami quando foi lançado ao público em 2022. Desde então, tem sido destaque em manchetes, influenciando leis e mudando o mercado de trabalho.
O chatbot GPT da OpenAI está sempre entre os primeiros colocados na lista dos melhores chatbots de IA. Mas afinal, o que ele é?
O que é o ChatGPT?
O ChatGPT é um chatbot de inteligência artificial alimentado por um grande modelo de linguagem (LLM) e desenvolvido pela OpenAI.
Ele utiliza aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN) para entender entradas e fornecer respostas relevantes – como em uma conversa humana.
Como o ChatGPT funciona?
O GPT do ChatGPT significa generative pre-trained transformer (transformador generativo pré-treinado). Cada um desses 3 elementos é fundamental para entender como o ChatGPT funciona.
Generativo
O ChatGPT é um modelo de IA generativa – ele pode criar textos, códigos, imagens e sons. Outros exemplos de IA generativa são ferramentas de criação de imagens como o DALL-E ou geradores de áudio.
Pré-treinado
O aspecto ‘pré-treinado’ do ChatGPT é o que faz parecer que ele sabe tudo da internet. O modelo GPT foi treinado com grandes volumes de dados em um processo chamado ‘aprendizado não supervisionado’.
Antes do ChatGPT, modelos de IA eram criados com aprendizado supervisionado – recebiam entradas e saídas claramente rotuladas e aprendiam a relacionar uma à outra. Esse processo era bem mais lento, pois os conjuntos de dados precisavam ser preparados por pessoas.
Quando os primeiros modelos GPT foram expostos aos grandes conjuntos de dados em que foram treinados, eles absorveram padrões de linguagem e significado contextual de uma grande variedade de fontes.
Por isso o ChatGPT é um chatbot de conhecimento geral – ele já foi treinado em um enorme conjunto de dados antes de ser lançado ao público.
Usuários que desejam treinar ainda mais o motor GPT – para se especializar em tarefas específicas, como redigir relatórios para sua organização – podem usar técnicas para personalizar LLMs.
Transformer
Transformers são um tipo de arquitetura de rede neural apresentada em um artigo de 2017 chamado "Attention is All You Need" de Vaswani et al. Antes dos transformers, modelos como redes neurais recorrentes (RNNs) e redes LSTM eram comuns para processar sequências de texto.
RNNs e LSTMs liam o texto de forma sequencial, como um humano faria. Mas a arquitetura transformer consegue processar e avaliar cada palavra de uma frase ao mesmo tempo, permitindo atribuir maior relevância a algumas palavras, mesmo que estejam no meio ou no fim da frase. Isso é chamado de mecanismo de autoatenção.
Veja a frase: “O rato não coube na gaiola porque ela era grande demais.”
Um transformer pode considerar a palavra ‘rato’ mais importante que ‘gaiola’ e identificar corretamente que ‘ela’ na frase se refere à gaiola.
Já um modelo como RNN pode interpretar que ‘ela’ é a gaiola, já que foi o substantivo processado mais recentemente.
O aspecto ‘transformer’ permite que o ChatGPT compreenda melhor o contexto e produza respostas mais inteligentes do que seus antecessores.
Histórico dos modelos ChatGPT
Embora a OpenAI tenha criado os LLMs GPT-2 e GPT-3, foi só com o GPT-3.5 que esses modelos passaram a alimentar o ChatGPT.
GPT-3.5
Lançado em novembro de 2022, o GPT-3.5 foi a primeira introdução do ChatGPT ao mundo.
GPT-3.5 Turbo
O modelo Turbo de 2023 melhorou a precisão das respostas do ChatGPT, embora utilizasse um modelo semelhante ao 3.5.
GPT-4
Em março de 2023, foi lançado um modelo mais avançado. Comparado ao GPT-3, o GPT-4 era mais poderoso e melhor otimizado. Também introduziu o ChatGPT Plus para usuários pagantes.
GPT-4 Turbo
Lançado em novembro de 2023, a OpenAI apresentou uma versão do GPT-4 com uma janela de contexto muito maior do que a anterior.
GPT-4o
O GPT-4o foi lançado em maio de 2024, sendo o primeiro LLM verdadeiramente multimodal da OpenAI. O ‘o’ vem de ‘omni’, referência à capacidade do modelo de analisar e gerar texto, imagens e sons.
O modelo 4o era, notavelmente, duas vezes mais rápido e metade do preço do GPT-4 Turbo, e foi disponibilizado para todos os usuários do ChatGPT (com limite de uso).
GPT-4o Mini
A versão Mini do GPT-4o foi lançada em julho do mesmo ano. Seus custos de API eram ainda menores que os do modelo 4o original, e ela substituiu o GPT-3.5 Turbo como modelo padrão para usuários do ChatGPT.
OpenAI o1-preview
O lançamento mais recente da OpenAI foi a nova série o1, apresentada em 12 de setembro de 2024 após uma grande expectativa.
O modelo de prévia ficou imediatamente disponível no ChatGPT, embora com limites baixos de uso.
Os modelos o1 são os primeiros LLMs que afirmam ser capazes de raciocinar. Se o modelo o1 recebe um comando, ele não responde imediatamente – por isso o tempo de espera é maior.
Em vez disso, ele raciocina sobre cada etapa, analisando cuidadosamente cada informação e suas implicações antes de decidir o próximo passo. Só dará uma resposta quando tiver pensado em toda a sequência necessária.
OpenAI o1-mini
O o1-mini é menor que o o1-preview e 80% mais barato. Ele foi criado para tarefas do dia a dia que exigem raciocínio avançado, como programação ou matemática.
GPT-5
Os usuários ainda não sabem se o recente lançamento do o1 é um substituto ou um precursor do tão aguardado modelo GPT-5. Talvez só no próximo lançamento da OpenAI essa dúvida seja esclarecida.
Principais recursos do ChatGPT
Processamento de linguagem natural
Processamento de linguagem natural (PLN) é um ramo da IA que foca nas interações em linguagem natural entre máquinas e pessoas.
O objetivo do PLN é permitir que máquinas interpretem e respondam à linguagem humana de forma significativa e útil. Dentro do PLN estão compreensão de linguagem natural (NLU) e geração de linguagem natural (NLG).
O PLN é o que permite ao ChatGPT processar, entender e gerar respostas semelhantes às humanas. Isso envolve reconhecer padrões, análise de sentimento, tradução e compreensão de contexto.
Multilíngue
Embora a maioria dos LLMs seja multilíngue – devido ao treinamento não supervisionado – poucos oferecem o amplo suporte de idiomas visto no ChatGPT.
O ChatGPT pode processar e responder na maioria dos idiomas, incluindo linguagens de programação.
O ChatGPT já pode ser usado em mais de 80 idiomas, um número muito à frente dos concorrentes. A lista completa de idiomas suportados pelo ChatGPT inclui quirguiz, min nan, oriya, sindi, irlandês, bashkir e chhattisgarhi.
Multimodal
Desde o modelo 4o, o ChatGPT é verdadeiramente multimodal. Você pode enviar uma foto de vários objetos e pedir para ele localizar suas chaves na imagem. Você pode pedir para ele ler uma história de ninar para você.
Sua multimodalidade vem da integração de modelos especializados para lidar com diferentes tipos de dados. O modelo central de linguagem (a arquitetura transformer) é expandido com modelos de visão capazes de processar imagens.
Esses modelos de visão usam redes neurais convolucionais (CNNs) ou arquiteturas similares para extrair características das imagens, transformando dados visuais em representações numéricas (embeddings) que o transformer pode entender.
Compreensão contextual
Quando você conversa com o ChatGPT, ele acompanha e faz referência a informações anteriores durante toda a sessão (e além). Essa capacidade vem de vários recursos, incluindo o mecanismo de autoatenção da arquitetura transformer.
Sua compreensão contextual permite que ele lembre perguntas e preferências anteriores, o que resulta em conversas mais dinâmicas e naturais.
Raciocínio em cadeia
Os novos modelos OpenAI o1 utilizam raciocínio em cadeia, uma forma mais longa e detalhada de analisar solicitações.
Se o modelo o1 recebe um prompt, ele não responde imediatamente – por isso demora tanto para responder.
Em vez disso, ele raciocina sobre cada etapa, analisando cuidadosamente cada informação e suas implicações antes de decidir o próximo passo. Só dará uma resposta quando tiver pensado em toda a sequência necessária.
7 formas de usar o ChatGPT
1) Geração de ideias
Precisa de um slogan criativo? Ou ideias para usar IA no seu funil de vendas? O ChatGPT pode ajudar você a pensar em qualquer tarefa organizacional ou pessoal.
De estratégias de marketing a estratégias de geração de leads com IA, um chatbot de IA é um ótimo ponto de partida. Mesmo que você ache que o ChatGPT não vai resolver tudo sozinho, ele pode pelo menos ajudar você a fazer por conta própria.
2) Programação
O ChatGPT pode ajudar a gerar código, explicar conceitos de programação e depurar problemas.
Ele suporta várias linguagens e frameworks, permitindo escrever funções, resolver problemas de algoritmos ou depurar erros. Tanto desenvolvedores experientes quanto iniciantes podem usá-lo como ferramenta durante a programação.
3) Atendimento ao cliente
Uma das aplicações organizacionais mais comuns do GPT é o atendimento ao cliente. Mas, como você pode imaginar, essa aplicação exige alguns ajustes.
Criar um chatbot de IA personalizado ou agente de IA com GPT é relativamente simples usando plataformas de chatbot de IA.
Usuários do Botpress conseguiram usar chatbots com GPT para reduzir significativamente o custo de suas operações e melhorar o suporte ao cliente – um serviço de telemedicina reduziu 65% dos chamados de suporte sem alucinações.
4) Tutoria
O ChatGPT pode atuar como tutor pessoal, ajudando você a entender tópicos complexos em áreas como matemática, ciência, história ou idiomas.
Ele pode explicar conceitos, dar exemplos e responder perguntas de forma interativa.
No entanto, para obter informações precisas do ChatGPT, essa tarefa é mais indicada para conteúdos amplamente disponíveis online antes da data de corte de informações do modelo. Pergunte como funciona o sistema eleitoral de um país, e não sobre as últimas notícias de uma eleição.
5) Criação de conteúdo
Uma das solicitações mais populares do ChatGPT é a geração de conteúdo – de posts para blogs a atualizações no Facebook, e-mails de RH ou poemas rimados para o aniversário de um amigo, ele faz tudo.
Você pode pedir ao ChatGPT para criar um conteúdo completo, pedir inspiração ou co-redigir um texto, enviando partes para o chatbot e pedindo para ele finalizar. E uma boa notícia: você não precisa se preocupar com leis de direitos autorais ao usar conteúdo gerado pelo ChatGPT.
Na próxima vez que precisar enviar um e-mail educado para aquele colega irritante, envie seu rascunho frustrado para o ChatGPT e peça para ele melhorar o tom.
6) Produtividade pessoal
Um dos usos mais subestimados do ChatGPT é em tarefas cotidianas de produtividade.
Você pode pedir ao ChatGPT para priorizar sua lista de tarefas, sugerir estratégias para manter o foco ou montar um cardápio baseado em suas restrições alimentares. Ele pode redigir e-mails, sugerir uma agenda otimizada e até indicar formas de lidar com o estresse, como um terapeuta.
7) Geração de leads
Outro uso comum do ChatGPT e do motor GPT é a geração de leads com IA. Cada vez mais empresas estão criando chatbots de IA para interagir com visitantes do site ou potenciais clientes.
Esses tipos de chatbots de IA costumam ser usados em sites ou canais como WhatsApp ou Facebook Messenger. Às vezes fazem contato ativo, outras vezes funcionam como isca, oferecendo informações gratuitas para captar leads.
Privacidade de dados
Muitos dos primeiros usuários do ChatGPT, sem familiaridade com LLMs, não sabiam quanto de seus dados era salvo – ou como eram usados – pela OpenAI.
Aqui estão algumas das perguntas mais comuns sobre privacidade de dados no ChatGPT:
O ChatGPT salva os dados dos usuários?
Sim, o ChatGPT e a OpenAI podem coletar:
- Todo texto inserido no ChatGPT (ex: prompts, perguntas)
- Dados de geolocalização
- Informações comerciais (ex: histórico de transações)
- Dados de contato
- Cookies do dispositivo e navegador
- Dados de registro (ex: endereço IP)
- Informações da conta (ex: nome, e-mail e dados de contato)
O ChatGPT vende dados?
Não, o ChatGPT não vende seus dados. O ChatGPT não compartilha dados dos usuários com terceiros sem consentimento. Os dados coletados são usados apenas para melhorar o desempenho do chatbot e oferecer uma melhor experiência ao usuário.
Como posso excluir meus dados do ChatGPT?
Você pode excluir os dados armazenados pelo ChatGPT excluindo sua conta. A OpenAI irá apagar todos os seus dados em até 30 dias.
Mas atenção: se quiser criar uma nova conta, será necessário usar um novo e-mail. Não é possível excluir a conta e depois criar uma nova com o mesmo e-mail.
Você ainda pode usar o ChatGPT sem uma conta, mas só será possível manter uma conversa por vez.
Crie seus próprios chatbots com ChatGPT
O ChatGPT é um chatbot generalista, mas você pode usar o poderoso motor GPT da OpenAI para criar seu próprio chatbot de IA personalizado.
Aproveite o poder dos LLMs mais recentes com seu próprio chatbot personalizado.
O Botpress é uma plataforma de chatbot de IA flexível e infinitamente extensível. Permite criar qualquer tipo de agente de IA ou chatbot para qualquer necessidade.
Integre seu chatbot a qualquer plataforma ou canal, ou escolha na nossa biblioteca de integrações prontas. Comece com tutoriais no canal do Botpress no YouTube ou com cursos gratuitos da Botpress Academy.
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Perguntas frequentes
1. O que é uma “janela de contexto” e por que isso importa?
Uma janela de contexto é o quanto de texto o modelo consegue “lembrar” de uma vez, como uma memória de curto prazo. Uma janela maior permite lidar com conversas ou documentos mais longos sem se perder.
2. Posso treinar um modelo GPT com os dados da minha empresa sem expô-los à OpenAI?
Sim, é possível ajustar ou complementar modelos GPT com seus próprios dados usando infraestrutura privada ou plataformas de terceiros que não enviam dados para a OpenAI. Apenas confira os termos de privacidade de dados de cada fornecedor.
3. Quais hardwares ou serviços de nuvem são necessários para hospedar e executar um modelo de linguagem grande como o GPT de forma privada?
Rodar um modelo grande como o GPT normalmente exige GPUs de alto desempenho (como NVIDIA A100) e muita RAM, ou você pode usar serviços em nuvem como AWS, Azure ou GCP, que oferecem opções de hospedagem para LLMs.
4. O ChatGPT consegue lembrar conversas anteriores em várias sessões?
Por padrão, o ChatGPT não lembra conversas entre sessões, a menos que você use ferramentas como recursos de memória ou integrações externas que armazenam o histórico do chat.
5. Como posso integrar o ChatGPT ao meu site ou aplicativo existente?
Você pode usar a API da OpenAI ou plataformas de chatbot como o Botpress para conectar o ChatGPT ao seu site ou app, com total controle sobre como ele interage com os usuários.
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