Tudo o que precisa de saber sobre ChatGPT

ChatGPT provocou ondas do tamanho de um tsunami quando foi apresentado ao público pela primeira vez em 2022. Desde então, tem estado na vanguarda das notícias, da alteração das leis e da evolução da força de trabalho.

OpenAIO chatbotGPT da Apple está consistentemente classificado no topo dos melhores chatbots de IA. Mas o que é, de facto?

O que é ChatGPT?

ChatGPT é um chatbot de inteligência artificial alimentado por um grande modelo linguístico (LLM) e desenvolvido por OpenAI.

Utiliza a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (PNL) para compreender os dados introduzidos e fornecer resultados relevantes - tal como uma conversa humana.

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Como é que o ChatGPT funciona?

O GPT de ChatGPT significa transformador generativo pré-treinado. Cada um destes 3 elementos é fundamental para compreender o funcionamento do ChatGPT .

Gerador

ChatGPT é um modelo de IA generativa - pode gerar texto, código, imagens e som. Outros exemplos de IA generativa são as ferramentas de geração de imagens como DALL-E ou os geradores de áudio.

Pré-treinado

O aspeto "pré-treinado" do ChatGPT é a razão pela qual ele parece saber tudo sobre a Internet. O modelo GPT foi treinado em grandes quantidades de dados num processo chamado "aprendizagem não supervisionada".

Antes de ChatGPT, os modelos de IA eram construídos através de aprendizagem supervisionada - recebiam entradas e saídas claramente identificadas e eram ensinados a mapear umas para as outras. Este processo era bastante lento, uma vez que os conjuntos de dados tinham de ser compilados por humanos.

Quando os primeiros modelos GPT foram expostos aos grandes conjuntos de dados em que foram treinados, absorveram padrões linguísticos e significado contextual de uma grande variedade de fontes.

É por isso que o ChatGPT é um chatbot de conhecimento geral - já foi treinado num enorme conjunto de dados antes de ser lançado ao público.

Os utilizadores que pretendam treinar mais o motor GPT - para se tornarem especializados em determinadas tarefas, como escrever relatórios para a sua organização única - podem utilizar técnicas para personalizar LLMs.

Transformador

Os transformadores são um tipo de arquitetura de rede neural introduzida num artigo de 2017 intitulado "Attention is All You Need", de Vaswani et al. Antes dos transformadores, modelos como as redes neurais recorrentes (RNN) e as redes de memória de curto prazo (LSTM) eram normalmente utilizados para processar sequências de texto.

As redes RNN e LSTM lêem o texto introduzido sequencialmente, da mesma forma que um ser humano o faria. Mas a arquitetura do transformador é capaz de processar e avaliar cada palavra de uma frase ao mesmo tempo, o que lhe permite classificar algumas palavras como mais relevantes, mesmo que estejam no meio ou no fim de uma frase. Isto é conhecido como um mecanismo de auto-atenção.

Pega na frase: "O rato não cabia na gaiola porque era demasiado grande."

Um transformador poderia classificar a palavra "rato" como mais importante do que "gaiola" e identificar corretamente que "ele" na frase se refere ao rato.

Mas um modelo como um RNN pode interpretar 'it' como sendo a gaiola, uma vez que foi o substantivo processado mais recentemente.

O aspeto "transformador" permite ao ChatGPT compreender melhor o contexto e produzir respostas mais inteligentes do que os seus antecessores.

História dos modelos ChatGPT

Embora OpenAI tenha produzido LLMs GPT -2 e GPT-3, foi só em GPT-3.5 que estes modelos começaram a ser utilizados em ChatGPT.

GPT-3.5

Lançado em novembro de 2022, GPT-3.5 foi a primeira introdução mundial a ChatGPT.

GPT-3,5 Turbo

O modelo Turbo 2023 atualizado melhorou a precisão das respostas do ChatGPT, embora tenha utilizado um modelo semelhante ao 3.5.

GPT-4

Em março de 2023, foi lançado um modelo mais avançado. Em comparação com GPT-3, GPT-4 era mais poderoso e melhor optimizado. Também introduziu ChatGPT Plus para utilizadores pagantes.

GPT-4 Turbo

Lançado em novembro de 2023, o OpenAI lançou uma versão do GPT-4 que incluía uma janela de contexto muito maior do que a do seu antecessor.

GPT-4o

GPTO -4o foi lançado em maio de 2024, o primeiro LLM verdadeiramente multimodal de OpenAI. O "o" significa "omni", uma referência à capacidade do modelo para analisar e gerar texto, imagens e som.

Nomeadamente, o modelo 4o era duas vezes mais rápido e custava metade do preço do GPT-4 Turbo, e foi disponibilizado a todos os utilizadores do ChatGPT (com um limite de utilização).

GPT-4o Mini

A versão Mini do GPT-4o foi lançada em julho do mesmo ano. Os seus custos API eram ainda mais baixos do que o modelo 4o original e substituiu o GPT-3.5 Turbo como modelo padrão para os utilizadores do ChatGPT .

OpenAI o1-visualização

Edifício OpenAI o1

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O último lançamento da OpenAI foi a nova série o1, estreada a 12 de setembro de 2024, após um lançamento muito aguardado.

O modelo de pré-visualização ficou imediatamente disponível em ChatGPT, embora com limites de utilização reduzidos.

Os modelos o1 são os primeiros LLMs que afirmam raciocinar. Se o modelo o1 receber um pedido, não responderá imediatamente - daí o longo tempo de espera.

Em vez disso, raciocina através de cada um dos passos, considerando cuidadosamente cada informação e as suas implicações antes de decidir sobre o próximo curso de ação. Não dará uma resposta até ter refletido sobre toda a série de passos necessários.

OpenAI o1-mini

O o1-mini é mais pequeno do que o o1-preview e 80% mais barato. Foi concebido para tarefas quotidianas que exigem raciocínio avançado, como a programação ou a matemática.

GPT-5

Os utilizadores não têm a certeza se o último lançamento do o1 é o substituto ou o antecessor do tão aguardado modeloGPT-5. É possível que só recebam a confirmação no próximo lançamento do OpenAI .

Caraterísticas principais

Processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural (PNL) é um ramo da IA que se centra nas interações de linguagem natural entre máquinas e seres humanos.

O objetivo da PNL é permitir que as máquinas interpretem e respondam à linguagem humana de uma forma significativa e útil. A compreensão da linguagem natural (NLU) e a geração de linguagem natural (NLG) fazem parte do vasto leque da PNL.

A PNL é o que permite ao ChatGPT processar, compreender e gerar respostas semelhantes às humanas. Envolve o reconhecimento de padrões, a análise de sentimentos, a tradução e a compreensão do contexto.

Multilingue

Demonstração em direto de GPT-4o tradução em tempo real

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Embora a maioria dos sítios LLMs seja multilingue - a natureza da formação não supervisionada - poucos oferecem o vasto apoio linguístico que se vê em ChatGPT.

ChatGPT pode processar e responder na maioria das línguas, incluindo as linguagens de codificação.

ChatGPT pode ser utilizado em mais de 80 línguas até à data, um número muito superior ao dos seus concorrentes. A lista completa de línguas suportadas pelo ChatGPT inclui Quirguiz, Min Nan, Oriya, Sindi, Irlandês, Bashkir e Chhattisgarhi.

Multimodal

Desde o modelo 4o, o ChatGPT tem sido solidamente multimodal. Pode carregar uma imagem de uma pilha de objectos e pedir-lhe que localize as suas chaves na fotografia. Pode pedir-lhe que lhe leia uma história para adormecer.

Apresentação de Sora - o modelo de texto para vídeo de OpenAI

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A sua multimodalidade resulta da integração de modelos especializados para o tratamento de diferentes tipos de dados. O modelo de linguagem central (a arquitetura de transformação) é alargado através da adição de modelos de visão que podem processar entradas de imagem.

Estes modelos de visão utilizam redes neurais convolucionais (CNN) ou arquitecturas semelhantes para extrair caraterísticas das imagens, transformando os dados visuais em representações numéricas (embeddings) que o transformador pode compreender.

Compreensão do contexto

Quando tem uma conversa com ChatGPT, este rastreia e faz referência a informações passadas ao longo da sessão (e para além dela). Esta capacidade provém de várias caraterísticas, incluindo o mecanismo de auto-atenção da arquitetura do transformador.

A sua compreensão contextual significa que pode recordar perguntas e preferências anteriores, o que conduz a conversas mais dinâmicas e semelhantes às humanas.

Raciocínio em cadeia

Os novos modelos OpenAI o1 utilizam o raciocínio em cadeia, uma forma mais longa e completa de decompor os pedidos.

Raciocínio com OpenAI o1

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Se o modelo o1 receber uma solicitação, não responderá imediatamente - e é por isso que demora tanto tempo a responder.

7 formas de utilizar ChatGPT

1) Geração de ideias

Precisa de um slogan apelativo? E que tal ideias para aumentar a utilização da IA no seu funil de vendas? ChatGPT pode ajudá-lo a fazer um brainstorming de qualquer tarefa organizacional ou pessoal.

Desde estratégias de marketing a estratégias de geração de leads de IA, um chatbot de IA é um ótimo ponto de partida. Mesmo que não ache que o ChatGPT possa fazer um home run, pode pelo menos ajudá-lo a fazê-lo você mesmo.

2) Codificação

ChatGPT pode ajudar a gerar código, a explicar conceitos de programação ea depurar problemas.

Suporta várias linguagens e estruturas, permitindo-lhe escrever funções, resolver problemas algorítmicos ou solucionar erros. Tanto os programadores experientes como os principiantes podem utilizá-lo como uma ferramenta enquanto codificam.

Codificação de jogos de vídeo com OpenAI o1

3) Serviço ao cliente

Uma das aplicações organizacionais mais comuns do GPT é o serviço ao cliente. Mas esta aplicação, como se pode adivinhar, requer alguns ajustes.

Criar um chatbot de IA personalizado ou um agente de IA com GPT é relativamente fácil com as plataformas de chatbot de IA.

Botpress os utilizadores puderam utilizar os chatbots do GPT para reduzir significativamente o custo das suas operações, melhorando simultaneamente o apoio ao cliente - um serviço de telessaúde reduziu 65% dos seus pedidos de apoio com 0 alucinações.

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4) Aulas particulares

ChatGPT pode funcionar como um explicador pessoal, ajudando-o a compreender tópicos complexos em disciplinas como matemática, ciências, história ou línguas.

Pode decompor conceitos, dar exemplos e responder a perguntas de forma interactiva.

No entanto, para obter informações exactas de ChatGPT, esta tarefa é mais adequada para informações que estavam amplamente disponíveis online antes da data limite de informação do modelo. Pergunte como funciona o sistema eleitoral de um país e não as últimas notícias sobre eleições políticas.

5) Criação de conteúdos

Um dos pedidos mais populares de ChatGPT é a criação de conteúdos - desde publicações em blogues a actualizações de estado no Facebook, passando por e-mails de RH e poemas rimados para o aniversário de um amigo, tudo é possível.

Pode pedir ao ChatGPT que gere um conteúdo completo, pedir-lhe inspiração ou co-elaborar um resultado, alimentando o chatbot com partes e pedindo-lhe que termine a tarefa. E boas notícias: não está sujeito às leis de direitos de autor quando utiliza o conteúdo gerado pelo ChatGPT.

Da próxima vez que precisar de enviar um e-mail educado ao seu colega de trabalho irritante, envie o seu rascunho frustrado para ChatGPT e peça-lhe que o refine para um tom mais positivo.

6) Produtividade pessoal

Uma das utilizações mais negligenciadas do ChatGPT são as tarefas quotidianas de produtividade.

Pode pedir ao ChatGPT para dar prioridade à sua lista de tarefas, sugerir estratégias para se concentrar no seu trabalho ou um plano de refeições com base nas suas restrições alimentares. Pode redigir e-mails, sugerir um horário optimizado e sugerir mecanismos de resposta, à semelhança de um terapeuta.

7) Geração de contactos

Outro caso de utilização externa comum para ChatGPT e o motor GPT é a geração de contactos de IA. Cada vez mais empresas estão a criar chatbots de IA para interagir com os visitantes do sítio Web ou potenciais clientes potenciais.

Estes tipos de chatbots de IA são frequentemente implantados em sítios Web ou canais como WhatsApp ou o Facebook Messenger. Por vezes, são enviados para o exterior e, por vezes, actuam como um íman de leads, como um chatbot que fornece informações gratuitas a potenciais leads.

Privacidade dos dados

Não estando familiarizados com LLMs, muitos dos primeiros utilizadores de ChatGPTnão tinham a certeza de quantos dos seus dados estavam a ser guardados - ou como estavam a ser utilizados - por OpenAI.

Eis algumas das perguntas mais comuns sobre a privacidade dos dados em ChatGPT :

O ChatGPT guarda os dados dos seus utilizadores?

Sim, ChatGPT e OpenAI podem recolher:

Todas as entradas de texto para ChatGPT (por exemplo, avisos, perguntas)
Dados de geolocalização
Informações comerciais (por exemplo, histórico de transacções)
Dados de contacto
Cookies do dispositivo e do browser
Dados de registo (por exemplo, endereço IP)
Informações sobre a conta (por exemplo, nome, e-mail e informações de contacto)

O sítio ChatGPT vende dados?

Não, o ChatGPT não vende os seus dados. O ChatGPT não partilha os dados dos utilizadores com terceiros sem o seu consentimento. Os dados recolhidos são utilizados apenas para melhorar o desempenho do chatbot e proporcionar uma melhor experiência ao utilizador.

Como é que elimino os meus dados de ChatGPT ?

Pode eliminar os dados armazenados por ChatGPT eliminando a sua conta. OpenAI eliminará todos os seus dados no prazo de 30 dias.

Mas tenha em atenção: se quiser criar uma nova conta, terá de o fazer com um novo endereço de correio eletrónico. Não pode apagar a sua conta e depois abrir uma nova conta com o mesmo endereço de correio eletrónico.

Pode continuar a utilizar o ChatGPT sem uma conta, mas apenas suporta uma conversa de cada vez.

Crie os seus próprios chatbots ChatGPT

ChatGPT é um chatbot generalista, mas pode utilizar o poderoso motor GPT de OpenAI para criar o seu próprio chatbot de IA personalizado.

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