O Botpress capacita instituições financeiras com automação inteligente para impulsionar o crescimento estratégico, excelência operacional e maior engajamento dos clientes.

LLMs e sistemas baseados em agentes estão transformando o setor bancário e financeiro ao automatizar processos complexos, aprimorar a gestão de riscos e aumentar a eficiência no atendimento ao cliente.
Leia o estudo da PWC
Leia o estudo da BCG
Tome decisões mais rápidas e baseadas em dados para aprovações de empréstimos, melhore a experiência do cliente e amplie o acesso ao crédito enquanto reduz riscos.
Ajuste alocações de ativos em tempo real, responda imediatamente a mudanças do mercado e simule diferentes cenários de mercado.
Automatize o onboarding de clientes e a diligência prévia por meio de coleta de informações conversacional.
Preveja riscos potenciais em empréstimos, investimentos ou atividades de mercado para agir de forma proativa em vez de reativa diante da exposição ao risco.
Interprete automaticamente textos regulatórios, cruze dados com exigências e alerte os responsáveis por compliance sobre possíveis violações.
Preveja riscos potenciais em empréstimos, investimentos ou atividades de mercado e aja de forma proativa em vez de reativa diante da exposição ao risco.
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O setor bancário e financeiro está prestes a passar por uma transformação significativa, impulsionada pela integração de agentes de IA, fluxos de trabalho autônomos e orquestração de grandes modelos de linguagem (LLM). À medida que as operações bancárias tradicionais se tornam cada vez mais comoditizadas, soluções avançadas de IA surgem como um diferencial essencial para instituições financeiras inovadoras.
Estudos recentes da Deloitte e Boston Consulting Group mostram que tecnologias baseadas em IA, incluindo fluxos de trabalho autônomos e sistemas de agentes, estão prestes a transformar o setor de serviços financeiros. Com até US$ 1 trilhão em potencial de economia anual por meio da automação, as instituições financeiras estão usando IA para aprimorar o atendimento ao cliente, otimizar processos internos e tomar decisões mais inteligentes e baseadas em dados.
Segundo a PwC, a automação robótica de processos e a IA podem reduzir em até 60% o tempo de processamento de tarefas de back-office, diminuindo significativamente os custos operacionais.
Ao automatizar tarefas rotineiras, agentes de IA permitem que profissionais do setor bancário foquem em decisões complexas, relacionamento com clientes e atividades que geram receita.

A orquestração de LLMs permite que empresas de serviços financeiros aproveitem grandes volumes de dados, melhorando a tomada de decisões em todas as áreas. Agentes de IA podem gerar alpha na gestão de investimentos ao analisar conjuntos de dados complexos de forma mais rápida e precisa que analistas humanos, abrindo novas oportunidades de crescimento que vão muito além da simples redução de custos. Essa tecnologia não só aprimora estratégias de investimento, mas também se adapta em tempo real às mudanças do mercado, proporcionando vantagem competitiva.
A capacidade da IA de gerenciar riscos e demandas regulatórias é um divisor de águas para o setor bancário. Com o ambiente regulatório cada vez mais complexo, agentes de IA ajudam as instituições a manterem a conformidade automatizando avaliações de risco, monitorando transações e detectando fraudes com precisão inédita. A automação dessas tarefas críticas garante que os bancos cumpram exigências rigorosas sem perder eficiência operacional.
Líderes financeiros precisam ir além de projetos-piloto e integrar totalmente as tecnologias de IA em suas operações. Como destaca a Deloitte, 86% dos adotantes de IA em serviços financeiros acreditam que a IA será fundamental para o sucesso de seus negócios nos próximos dois anos. Bancos e instituições financeiras que adotarem IA e fluxos de trabalho autônomos não só vão otimizar suas operações, mas também se posicionar na vanguarda da inovação do setor.
Investir hoje em soluções de software baseadas em IA permitirá que os bancos alcancem um modelo operacional mais ágil, eficiente e centrado no cliente. A próxima geração de serviços financeiros já chegou — impulsionada por agentes de IA, fluxos de trabalho autônomos e orquestração de grandes modelos de linguagem.
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