Como Implementar Chatbots para Empresas em 2025

Chatbots de IA estão em toda parte – e a maioria é usada por empresas.

Nossa empresa já ajudou a implantar dezenas de milhares de chatbots (sim, é verdade). A maioria era de empresas, abrangendo todos os setores que você imaginar.

Neste guia, vou mostrar:

• Como descobrir qual tipo de chatbot empresarial é ideal para sua empresa
• Um passo a passo de como implementar um chatbot para negócios
• E uma lista de ferramentas para você começar

O que é um chatbot para empresas?

Um chatbot para empresas é uma ferramenta baseada em IA que interage com clientes ou colaboradores para automatizar conversas e otimizar processos.

Ele pode responder dúvidas, dar recomendações e ajudar em várias funções do negócio, reduzindo o trabalho manual e aumentando a eficiência e agilidade.

Chatbots para grandes empresas, mercado médio e pequenas empresas

Existe uma grande variedade entre empresas, o que significa que há uma grande variedade entre chatbots empresariais. Uma empresa bilionária vai escolher um tipo de bot diferente de uma pequena loja familiar.

Chatbots para grandes empresas, mercado médio e pequenas empresas podem ser criados com as mesmas ferramentas (ou seja, uma plataforma de chatbot flexível), mas terão algumas diferenças importantes.

Chatbots para Grandes Empresas

Chatbots para grandes empresas são feitos para organizações que precisam de integrações profundas, escalabilidade e governança em sistemas de negócios complexos.

O que diferencia um chatbot corporativo?

• Grandes empresas costumam atuar em várias jurisdições e lidar com mais dados pessoais, por isso seus bots precisam de requisitos de segurança para chatbots mais rigorosos
• Empresas desse porte costumam usar plataformas internas próprias (para comunicação, análise, etc.), exigindo integrações personalizadas para conectar ao bot
• Uma empresa com mais departamentos terá mais casos de uso para um chatbot

Essas diferenças exigem que um chatbot para grandes empresas tenha segurança avançada e alta flexibilidade (ou seja, para criar integrações personalizadas e escalar). Eles também precisam seguir o GDPR, SOC 2 e outros padrões de proteção de dados relevantes.

Chatbots para Mercado Médio

Chatbots para mercado médio são flexíveis e automatizam interações com clientes e fluxos de trabalho, integrando-se a ferramentas essenciais do negócio sem a complexidade das grandes empresas.

Um passo antes dos chatbots para grandes empresas, os chatbots para mercado médio nem sempre precisam de integrações personalizadas (já que muitas plataformas de chatbot oferecem integrações prontas com as principais plataformas).

A segurança ainda é fundamental para chatbots de mercado médio, e a capacidade de escalar o chatbot conforme o crescimento do negócio é especialmente importante.

Chatbots para Pequenas Empresas

Chatbots para pequenas empresas geralmente são bots que se adaptam ao crescimento do negócio sem exigir muitos recursos técnicos.

Pequenas empresas usam chatbots para escalar suas operações além do que a equipe pequena conseguiria fazer sozinha. Os casos de uso mais comuns envolvem geração de leads com IA e atendimento ao cliente, já que essas tarefas normalmente exigem muito trabalho humano para escalar.

Por terem menor porte, os chatbots usados por pequenas empresas sempre serão mais baratos do que os de mercado médio ou de grandes empresas.

Automação de Processos de Negócios

Automação de processos de negócios (BPA) é o uso de tecnologia para automatizar processos empresariais. Pode ser o processamento automático de faturas, integração de novos funcionários com IA ou gestão de estoque em tempo real.

A BPA nem sempre usa IA, mas com a rápida adoção de LLMs, a IA está cada vez mais presente. Quando a BPA envolve automação inteligente, é chamada de automação robótica de processos (RPA).

Chatbots empresariais são uma das formas mais fáceis de implementar BPA ou RPA. Mas, devido à flexibilidade dos chatbots que usam IA agente, eles também podem ser uma das soluções mais impactantes quando escalados.

7 Maneiras de Usar Chatbots em Empresas

Vamos deixar claro: um chatbot pode fazer mais de uma coisa.

Você pode ter um chatbot que faz tarefas de vendas e marketing. Ou um bot de atendimento ao cliente que também gera leads.

Mas muitos chatbots empresariais são agentes de IA para áreas específicas.

Então, vamos explorar 7 departamentos onde chatbots empresariais costumam ser usados – mas lembre-se, você pode ter um chatbot atuando em várias dessas funções ou vários bots para diferentes tarefas em cada uma delas.

Suporte ao Cliente

Você provavelmente (e felizmente) não conhece os terríveis bots de atendimento ao cliente de antigamente. Pode respirar aliviado, pois esses bots limitados ficaram no passado.

Hoje, as melhores equipes usam IA para experiência do cliente, em vez de bots ultrapassados.

Atualmente, chatbots de atendimento ao cliente são movidos por LLMs. Assim, em vez de repetir o mesmo fluxo quando não entende um pedido, um chatbot com LLM compreende quase qualquer solicitação (mesmo com erros de digitação).

Esses chatbots não apenas repassam problemas — eles resolvem. Podem buscar respostas em uma base de conhecimento, guiar o usuário em soluções e só escalar quando necessário.

Bots de atendimento ao cliente são usados como ferramenta de tickets com IA, triando solicitações e decidindo de forma autônoma como priorizá-las. Em larga escala, podem compor centros de contato com IA para demandas de suporte de grandes empresas.

Geração de Leads

A maioria das tarefas de geração de leads será gerada por IA nos próximos anos – 40% das empresas em 2023 planejavam aumentar seus investimentos em IA para geração de leads.

A maioria dos chatbots com os quais você interage são bots de geração de leads, mesmo que você não perceba.

Um bot de geração de leads pode oferecer estimativas de preço após coletar informações sobre seu projeto. Ou pode atuar como consultor, sugerindo soluções personalizadas enquanto qualifica o lead.

Geração de leads é o caso de uso mais popular em um funil de vendas com IA, já que é preciso criar muitos leads para manter o pipeline saudável. Felizmente, esses bots também qualificam leads – assim, o funil não fica cheio de candidatos desqualificados.

Vendas

Existem inúmeras formas de usar IA em vendas – o limite é sua criatividade.

Um chatbot de vendas pode qualificar leads, responder dúvidas sobre produtos e agendar demonstrações sem precisar de um representante humano imediatamente.

Chatbots de vendas podem responder instantaneamente a perguntas comuns, como preços, comparações de produtos ou detalhes de funcionalidades.

Se um lead ainda não estiver pronto para comprar, o chatbot pode fazer um acompanhamento depois com mais informações ou agendar uma reunião com um vendedor.

Com o crescimento das compras online, os bots de vendas são especialmente populares no setor de e-commerce. Chatbots para e-commerce ou chatbots para varejo funcionam como assistentes digitais para clientes navegando online – eles podem recomendar produtos ou até oferecer descontos personalizados.

Marketing

Chatbots são os queridinhos das equipes de marketing, já que muitas de suas tarefas podem ser escaladas conforme necessário para melhores resultados de negócios.

Os chatbots de marketing são variados em tarefas e habilidades. Eles podem:

• Recomendar produtos
• Promover concursos ou sorteios
• Gerenciar redes sociais
• Atuar como BDRs digitais
• Conduzir campanhas de e-mail personalizadas

Para o cliente, o marketing conversacional é uma estratégia de engajamento que usa conversas em tempo real e personalizadas para conduzir os clientes potenciais ao longo da jornada de compra.

Conversando de forma interativa – parecido com um caso de geração de leads – um chatbot de marketing pode qualificar potenciais clientes, responder dúvidas sobre produtos e guiá-los para conteúdos ou ofertas relevantes.

Finanças

Erros em tarefas financeiras podem ser fatais. Chatbots ajudam a evitar erros humanos.

Chatbots para finanças podem simplificar o controle de despesas, facilitar cálculos de impostos, enviar lembretes de pagamento, ajudar em previsões financeiras e manter a empresa atualizada sobre mudanças regulatórias.

Os casos de uso podem ser ainda mais específicos dentro do amplo setor financeiro:

• Chatbots para seguros podem ajudar no processamento de sinistros, como o Waiverlyn do Waiver Group
• Bots de contabilidade podem processar faturas e categorizar despesas
• E em grandes instituições, chatbots bancários podem fazer uma triagem inicial de empréstimos e detectar padrões de fraude

Recursos Humanos

Muitos profissionais de RH estão cansados de responder sempre as mesmas perguntas. Desde grandes empresas com departamentos de RH até startups sem gerente de RH, chatbots de RH podem melhorar a experiência dos colaboradores.

Chatbots de RH podem ser simples: respondem perguntas frequentes sobre políticas e recebem pedidos de férias.

Ou podem ser complexos: aprendem com a frequência de faltas dos funcionários e criam escalas preditivas para evitar imprevistos de última hora.

O alcance depende apenas das necessidades da empresa.

Observação: Nossa empresa usa muitos chatbots, mas o mais querido é nosso bot de RH chamado Harry Botter. Ele responde dúvidas sobre benefícios, seguros, folgas, diretório de funcionários e outras questões relacionadas ao RH.

TI e Suporte Técnico

Chatbots de TI são outro caso de uso comum nas empresas. Muitas etapas de suporte seguem o mesmo roteiro, então faz sentido automatizar os problemas mais frequentes com um bot.

Para os colaboradores, chatbots de suporte de TI podem redefinir senhas, cadastrar usuários em novos softwares ou ajudar na resolução de problemas.

Eles também podem contribuir para a estratégia geral de TI – podem simplificar a distribuição e o gerenciamento de recursos de TI e garantir a devida segurança e conformidade.

Benefícios dos Chatbots Empresariais

Chatbots funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem interrupção

Seja respondendo dúvidas de clientes, lidando com solicitações internas ou processando transações, os chatbots garantem que a empresa nunca perca uma interação, independentemente do fuso horário.

Chatbots automatizam tarefas repetitivas em grande escala

De agendar reuniões a gerenciar entradas de dados, chatbots lidam com processos volumosos e demorados, liberando os funcionários para tarefas mais estratégicas.

Chatbots melhoram o tempo de resposta e a eficiência

Em vez de esperar na linha ou por um e-mail, os usuários recebem respostas instantâneas, fluxos de trabalho automatizados e opções de autoatendimento em vários canais.

Chatbots capturam insights valiosos para o negócio

Chatbots registram interações, analisam o comportamento dos clientes, identificam tendências e otimizam processos de negócios, levando a decisões mais inteligentes.

Chatbots melhoram a experiência de clientes e colaboradores

Ao simplificar fluxos de trabalho, reduzir atritos e oferecer interações personalizadas com IA, os chatbots tornam as operações internas e o atendimento ao cliente mais fluidos.

Tipos de Chatbots

Nem todos os chatbots empresariais são iguais. Na verdade, existem diferenças significativas entre os diferentes tipos de chatbots para negócios.

Vamos passar pelos 3 principais tipos de chatbot empresarial, começando pelo melhor e descendo rapidamente até as opções menos recomendadas.

(Felizmente, a tecnologia evoluiu tanto que ninguém mais precisa escolher um chatbot baseado em regras ruim. Hoje em dia, chatbots com LLM podem ser gratuitos ou muito acessíveis.)

Chatbots Baseados em Regras

Se você já teve uma experiência frustrante com um chatbot, provavelmente era um chatbot estático, baseado em regras.

Esses bots seguem um procedimento simples e normalmente são apenas bots de FAQ. Recebem uma lista de perguntas, uma lista de respostas e são colocados para funcionar.

Apesar de antigos, esses bots ainda podem ter seu espaço. Embora eu não consiga citar um agora. Para ser honesto, eles são ruins.

Chatbots com LLM

A opção intermediária ideal: um agente LLM pode responder aos usuários com flexibilidade, respondendo a uma grande variedade de perguntas (mesmo que usem gírias, cometam erros de digitação ou perguntem de uma forma que o chatbot nunca viu antes).

Por serem alimentados por grandes modelos de linguagem, esses chatbots de IA conseguem manter conversas complexas com seus usuários. Um exemplo que você provavelmente já usou é o ChatGPT.

Se tudo o que você precisa é um bot empresarial simples, o chatbot com LLM é a melhor escolha. Eles são usados tanto por grandes empresas quanto por pequenos negócios em várias tarefas conversacionais.

Agentes de IA

O melhor de todos, um agente de IA vai muito além das capacidades típicas de um chatbot. Alimentado por LLMs, ele pode executar ações avançadas para informar melhor seus usuários. Por exemplo, um agente de IA pode:

• Mostrar a disponibilidade atual de estoque
• Sugerir produtos personalizados
• Consultar conversas anteriores com o usuário
• Alterar uma senha
• Resolver um problema técnico
• Agendar uma reunião com um representante de vendas

Boas Práticas para Chatbots Empresariais

Nossa equipe de Sucesso do Cliente já implantou milhares de chatbots. Muitos negócios cometem os mesmos erros ao implementar chatbots.

O segredo é sempre priorizar a experiência do usuário. Se houver atrito ou frustração, o retorno do bot cai imediatamente.

Projete para tomada de decisão, não só para conversa

Um chatbot pode fazer mais do que conversar. Em vez de apenas vender um produto para um visitante do site, ele deve qualificar leads e agendar reuniões.

Se estiver lidando com fluxos internos, deve automatizar aprovações, atribuir tarefas ou atualizar registros, não apenas fornecer respostas.

Se você está pagando por um software, aproveite ao máximo. Qualquer plataforma de qualidade terá recursos autônomos, então maximize o uso deles nos seus fluxos.

Torne respostas parciais úteis

Se o seu chatbot não conseguir reunir todas as informações necessárias, ainda assim deve proporcionar uma experiência útil ao usuário.

Por exemplo, se um chatbot de uma seguradora for questionado, “Qual é o meu prêmio mensal?” mas não tiver todos os dados do usuário, ele pode responder:

"Com base em apólices semelhantes, sua estimativa fica entre $ 80 e $ 120 por mês. Para um valor exato, preciso apenas da sua idade e preferências de cobertura — deseja continuar?"

Da mesma forma, um chatbot de suporte lidando com um problema de TI complexo pode não ter uma solução imediata, mas pode registrar o chamado, sugerir etapas de solução e informar o prazo de resposta, mantendo o usuário informado em vez de frustrado.

Um chatbot que fornece respostas parciais, mas úteis, mantém os usuários engajados, reduz a frustração e garante conversas produtivas.

Priorize a transferência fácil para humanos

A automação é poderosa, mas algumas solicitações exigem atenção humana — e, quando isso acontecer, a transferência deve ser instantânea e sem complicações.

Por exemplo, se um chatbot B2B estiver lidando com um problema de software empresarial, ele não deve simplesmente dizer, “Estou encaminhando isso para o suporte.” Em vez disso, ele deve anexar todo o histórico da conversa, categorizar o problema e direcioná-lo ao especialista certo, para que o usuário não precise repetir tudo de novo.

Ainda melhor, o chatbot pode sugerir horários disponíveis para reunião, permitindo que o usuário agende um atendimento ao vivo direto pelo chat, sem precisar esperar uma resposta por e-mail. Uma transição suave reduz a frustração, acelera a resolução e mantém as interações produtivas.

Habilite interações multimodais

Interações multimodais – como vídeo, imagem e voz – proporcionam experiências mais ricas e atendem diferentes preferências dos usuários. Um chatbot empresarial multimodal pode:

• Atender comandos de voz para interações sem uso das mãos em atendimento ao cliente ou suporte interno
• Processar uploads de documentos para tarefas como envio de formulários, verificação de identidade ou análise de solicitações
• Reconhecer imagens para identificação de produtos, leitura de códigos de barras ou resolução de problemas
• Exibir elementos visuais interativos para mostrar análises, relatórios ou fluxos de trabalho passo a passo
• Mostrar vídeos instrutivos para orientar usuários em processos de onboarding, resolução de problemas ou configurações

O mundo está se tornando cada vez mais multimodal. Construa seu chatbot para acompanhar a forma como seus usuários se comunicam.

Exemplos de Chatbots Empresariais

Um bot financeiro que economizou €530 mil

O VR Bank Südpfalz, uma instituição financeira tradicional, utilizou chatbots de IA para agilizar solicitações de empréstimos e planejamento de aposentadoria, alcançando €530 mil em economia de custos e uma taxa de contenção de 56%.

Com mais de 3.000 solicitações de empréstimo imobiliário por ano, o banco enfrentava altos custos de processamento e complexidade regulatória. Para resolver isso, eles lançaram a AVA, um chatbot que coleta dados dos solicitantes, integra-se ao CRM e oferece assistência em tempo real 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Após seu sucesso, o VR Bank expandiu as capacidades da AVA para o planejamento de aposentadoria, permitindo que os clientes acompanhassem seus investimentos e otimizassem suas economias. Essa automação gerou uma economia média de €53 por conversa, reduzindo significativamente os custos e melhorando a experiência do cliente.

Leia o estudo de caso completo.

Um bot de suporte ao cliente com 0 alucinações

A RubyLabs, empresa responsável pela Able, uma plataforma de coaching de saúde personalizada, reduziu drasticamente o volume de chamados de suporte ao cliente automatizando respostas e o gerenciamento de assinaturas.

No setor de saúde, precisão é fundamental. Um fator-chave para o sucesso da RubyLabs foi 0 alucinações de IA em 100.000 conversas, garantindo informações precisas em interações críticas de saúde e pagamentos.

Após implementar um sistema de suporte com IA, a RubyLabs teve uma redução de 65% nos chamados manuais e economizou $50.000 por ano – tudo isso mantendo respostas precisas e confiáveis.

Com a automação lidando com perguntas rotineiras, a empresa melhorou o tempo de resposta, eliminou a necessidade de suporte de Nível 1 e otimizou operações em toda a linha de produtos.

Leia o estudo de caso completo.

Um chatbot de geração de leads e agendamento que aumentou os leads em 25%

O Waiver Group precisava agendar mais consultas sem aumentar o trabalho, então lançou a Waiverlyn, um chatbot de IA para responder perguntas, qualificar leads e agendar reuniões automaticamente.

Em vez de esperar alguém responder a um formulário de contato, potenciais clientes podiam conversar com a Waiverlyn, obter as informações necessárias e agendar uma consulta na hora.

O bot ainda preenche convites de calendário, atualiza planilhas de vendas e envia e-mails de acompanhamento, garantindo que nada fique para trás.

O impacto foi imediato: as consultas aumentaram 25%, o engajamento dos visitantes aumentou 9 vezes e o chatbot se pagou em apenas três semanas. Também ajudou a filtrar leads de baixa qualidade, permitindo que a equipe de vendas focasse em oportunidades reais, em vez de perder tempo com contatos improdutivos.

Agora, o Waiver Group busca tornar o bot ainda mais poderoso, transformando um simples chatbot em um verdadeiro assistente de vendas.

Leia o estudo de caso completo.

Como implementar um chatbot empresarial

1. Defina casos de uso e objetivos

Casos de uso específicos

Provavelmente a parte mais importante do projeto de chatbot é identificar seus casos de uso e objetivo. Parece simples, mas um objetivo vago como "melhorar o atendimento ao cliente" não é suficiente.

O chatbot precisa de resultados claros e mensuráveis. Ele lidará com solicitações de suporte de Nível 1, qualificará leads, automatizará o agendamento de compromissos ou processará transações?

Mesmo ao buscar uma transformação digital com IA completa (mudando fundamentalmente as operações com tecnologia), é preciso começar com um caso de uso sólido e depois expandir.

Objetivos mensuráveis

O chatbot também precisa estar alinhado aos objetivos estratégicos da empresa. O objetivo é reduzir custos operacionais? Aumentar conversões de vendas? Melhorar a retenção de clientes?

Depois de definir o objetivo geral, é preciso decidir como medir o sucesso. Definir KPIs claros garante que o chatbot gere valor mensurável, o que é fundamental para um bom ROI de chatbot. Exemplos de KPIs para chatbots incluem:

• Um chatbot de suporte ao cliente pode ser avaliado pela redução de chamados ou taxa de contenção.
• Um chatbot de vendas pode acompanhar conversões de leads ou agendamentos de demonstração.
• Um chatbot que faz agendamento pode ser avaliado pela taxa de reservas bem-sucedidas.

2. Escolha a plataforma e a abordagem de desenvolvimento

Quem vai construir seu chatbot e como?

Existem duas principais abordagens para desenvolvimento de chatbots:

• Interno: Sua equipe de desenvolvimento constrói o chatbot
• Terceirizado: Você contrata uma agência de IA ou freelancer para desenvolver o chatbot

Com plataformas low-code, não é preciso ter grande conhecimento técnico para criar um bot empresarial simples.

Se a empresa possui habilidades técnicas internamente, pode ser interessante desenvolver internamente. Isso facilita o acesso direto à pessoa (ou equipe) que criou o bot.

Se não houver desenvolvedor interno, a maioria das empresas opta por contratar um freelancer ou agência para criar o chatbot empresarial. Assim, a empresa acessa profissionais experientes em construir e implantar chatbots.

3. Desenhe o fluxo de trabalho do chatbot

Você já sabe o objetivo do seu chatbot – como ele vai alcançá-lo da melhor forma?

Se ele vai resolver solicitações de suporte usando Zendesk e uma base de conhecimento, ele tentará buscar uma resposta na base primeiro e só encaminhar para o Zendesk se necessário, ou registrará o problema no Zendesk enquanto procura uma resposta na base de conhecimento ao mesmo tempo?

O desenvolvedor também precisará considerar:

• Como lidar com dúvidas não resolvidas
• Quando envolver agentes humanos
• Quais dados devem ser registrados
• Como acompanhar a eficácia do chatbot

4. Integre a plataformas, canais, webhooks e bases de conhecimento

Um agente de IA sem integrações é apenas uma versão própria do ChatGPT. O propósito de um agente de IA é definido pelas suas integrações.

Há muitas entidades que você pode integrar a um agente de IA — praticamente infinitas se usar uma plataforma flexível.

Essas integrações permitem que o agente de IA se encaixe nos fluxos de trabalho existentes, em vez de ser apenas um 'extra' sem conexões.

Bases de Conhecimento

Se você quer que seu agente 'saiba' informações específicas — como disponibilidade de produtos, legislações locais ou documentação de software — geralmente essas informações são compartilhadas por meio de uma Base de Conhecimento.

Usar uma Base de Conhecimento permite que seu agente de IA forneça informações precisas e atualizadas (diferente de perguntar a um chatbot genérico como o ChatGPT).

Uma Base de Conhecimento pode ser desde uma tabela ou documento até um banco de dados completo. Exemplos de KBs incluem documentação interna, bancos de dados de produtos, repositórios de compliance ou sistemas de busca corporativos.

Os sistemas mais avançados usam geração aumentada por recuperação (RAG) para analisar documentos e recuperar informações relevantes. (Não se preocupe, o RAG já vem nas plataformas de agentes de IA.)

Canais

Canais são os meios pelos quais seus usuários podem se comunicar com seu agente de IA. É bem simples: um chatbot no WhatsApp conversa pelo WhatsApp. Um bot no Discord conversa no Discord.

Um canal comum para agentes de IA voltados ao cliente é o widget no site. Também chamado de webchat, esse canal permite que visitantes do site interajam com seu agente.

Um agente de IA está limitado a apenas 1 canal? Com certeza não. Você pode integrar seu agente para receber informações pelo Facebook Messenger e depois te notificar no Slack. Ou criar um agente de IA que envie mensagens para todos os seus contatos no Telegram, SMS e e-mail.

Webhooks

Se você quer que seu agente de IA execute ações com base em gatilhos, vai precisar de webhooks. Essas notificações automáticas de eventos permitem que agentes de IA se comuniquem com diferentes sistemas em tempo real.

Quando um evento ocorre em um sistema, o webhook envia uma solicitação para outro sistema. Isso pode acionar uma ação sem necessidade de intervenção humana. Exemplos de uso de webhooks incluem:

• Um novo lead no Salesforce faz com que o agente de IA avalie e o atribua.
• Chamados de suporte ao cliente acionam agentes de IA para categorizar e encaminhar conforme necessário.
• Agentes de IA enviam atualizações de envio quando o status do pedido muda.
• Novos funcionários recebem materiais de treinamento e convites para reuniões do agente de IA.
• Alertas de segurança fazem com que o agente de IA analise e notifique as equipes de TI.

Plataformas

A integração mais difícil, mais empolgante e mais útil para agentes de IA: plataformas.

Não deixe a dificuldade te desanimar — a maioria das plataformas já oferece uma série de integrações prontas para agentes de IA.

Exemplos de plataformas que você pode integrar com um agente de IA incluem:

• Plataformas de CRM como Hubspot e Salesforce, para acompanhamento e nutrição de leads
• Plataformas de helpdesk como Zendesk e Intercom, para suporte ao cliente e resolução de chamados
• Ferramentas de automação de marketing, como Mailchimp (ou novamente o Hubspot) para envio de e-mails externos
• Sistemas ERP, como Oracle ou SAP, para otimizar a gestão de estoques
• Plataformas de análise como o Google Analytics, para medir os resultados do agente

Por exemplo, um agente de IA para RH utilizará os principais documentos de políticas da empresa como sua Base de Conhecimento. Quando um funcionário perguntar como agir em determinada situação, o chatbot pode usar esses documentos para orientar sua resposta.

5. Teste e reitere

Depois de criar seu chatbot de IA, o próximo passo é aprimorá-lo. Testar e iterar são essenciais para o sucesso, mas muitas vezes são ignorados por quem está ansioso para lançar.

Qualquer plataforma de chatbot deve oferecer um simulador dentro do estúdio, permitindo que você pratique interações com o bot antes da publicação. Esse é seu primeiro passo nos testes e uma parte fundamental do ajuste fino do bot durante o desenvolvimento.

Assim que terminar a construção inicial, você pode compartilhar uma versão de teste do agente com amigos ou colegas usando uma URL. Testar dessa forma ajuda a garantir que tudo está funcionando antes da implantação.

Ao testar, você poderá aprimorar seu chatbot. E esteja preparado: esse processo continuará mesmo depois que seu chatbot for lançado. Isso é normal.

6. Monitore e atualize

Seu projeto de chatbot não termina após a publicação — na verdade, a publicação é só o começo. Assim que está no ar, seu chatbot começa a trabalhar para você.

Uma plataforma de qualidade oferecerá análises de chatbot contínuas, fornecendo insights sobre quando as pessoas estão usando seu agente, os tópicos sobre os quais perguntam e as plataformas que preferem para interagir.

Os 7 Chatbots Mais Populares para Empresas

1. Botpress

O Botpress é uma plataforma de chatbot com IA versátil, altamente personalizável e expansível. Está sempre atualizada com os motores LLM mais recentes, garantindo que seus chatbots e agentes de IA usem a tecnologia mais avançada.

A Botpress oferece um canvas visual de arrastar e soltar para desenvolvedores, traduções automáticas para mais de 100 idiomas e personalização ilimitada.

A plataforma inclui integrações pré-construídas com os softwares e canais mais populares, mas permite que desenvolvedores conectem o bot a qualquer base de conhecimento ou plataforma interna. Essa extensibilidade ilimitada faz da Botpress uma excelente plataforma para agentes de IA profissionais e de nível empresarial.

A empresa conta com mais de 750.000 bots ativos em produção em junho de 2024, processando mais de 1 bilhão de mensagens. Seus chatbots de IA atuam em atendimento ao cliente, RH, TI, governos, tecnologia e muito mais.

O Botpress conta com uma comunidade ativa. Se você procura um desenvolvedor para criar seu chatbot, o Botpress oferece uma ampla rede de parceiros especialistas. E a comunidade ativa no Discord, com 25.000 criadores de bots, garante acesso a outros desenvolvedores 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Aprender todos os detalhes da plataforma é fácil com os tutoriais em vídeo no YouTube e os cursos especializados da Botpress Academy.

‍‍Principais recursos

• Análises avançadas
• Extensibilidade ilimitada – conecte seu bot a qualquer plataforma ou canal
• Integrações prontas
• Segurança de nível empresarial
• Tradução automática para mais de 100 idiomas

Preços

A Botpress oferece um plano Pay-As-You-Go (que inclui um plano gratuito), um Plano Equipe e um Plano Empresarial.

O plano gratuito inclui 5 bots, 2.000 mensagens recebidas por mês, 100MB de armazenamento em banco de dados vetorial e $5 de crédito em IA. No modelo Pay-As-You-Go, o usuário pode adquirir complementos conforme aumenta o uso – por exemplo, 100.000 linhas extras de tabela por $25 CAD, 5.000 mensagens recebidas extras por $10 CAD ou um bot adicional por $1 CAD.

O Plano Plus custa US$ 89/mês e inclui desconto na quantidade de complementos oferecidos.

O Plano Equipe inclui US$ 1.000 em complementos, mas é vendido por US$ 495 por mês.

O Plano Corporativo é totalmente personalizado para cada empresa – cada uma terá necessidades diferentes de chatbot. Inclui suporte dedicado de alto nível e descontos por volume.

2. IBM Watson Assistant

O IBM watsonx Assistant é uma plataforma de IA conversacional projetada para criar assistentes virtuais e de voz para aplicações de atendimento ao cliente.

Utiliza inteligência artificial e modelos de linguagem de grande porte para aprender com as interações dos clientes, buscando aumentar a eficiência na resolução de problemas e reduzir o tempo de espera.

Diferente dos chatbots tradicionais, o watsonx Assistant pode consultar bases de conhecimento, pedir esclarecimentos ou encaminhar para um agente humano quando necessário. É adaptável para uso em ambientes em nuvem ou locais.

A plataforma também oferece recursos de voz, permitindo integração com sistemas de atendimento telefônico. A IBM apresenta o watsonx Assistant como uma ferramenta para melhorar a eficiência e a eficácia do atendimento ao cliente.

‍‍Principais recursos

• Assistência ao agente
• Integração de inteligência artificial para melhor compreensão do cliente
• Diversas integrações com ferramentas existentes
• Medidas de segurança aprimoradas
• Construtor visual para criação fácil de chatbots sem necessidade de programação avançada

Preços

O IBM watson Assistant oferece um plano gratuito Lite, além de preços corporativos. O plano corporativo é totalmente customizável – o valor varia conforme as necessidades da empresa.

O plano Plus deles inclui um custo base de US$ 140 por mês, com custos adicionais para mais integrações, MAUs adicionais e RUs adicionais.

3. Intercom

O Intercom é uma plataforma de atendimento ao cliente que combina automação com IA e suporte humano para aprimorar as interações com clientes. Ela oferece uma caixa de entrada unificada, permitindo que equipes gerenciem mensagens de clientes de sites, aplicativos e e-mails em um só lugar. Os recursos de IA do Intercom incluem o Fin AI Agent, um chatbot criado para resolver dúvidas comuns instantaneamente, reduzindo o volume de suporte e o tempo de resposta.

A plataforma é conhecida por suas ferramentas de mensagens personalizáveis, permitindo que empresas criem campanhas de engajamento direcionadas. Também integra-se facilmente com CRM, helpdesk e ferramentas de análise populares, tornando-se uma solução flexível para ampliar o suporte ao cliente.

Principais Recursos

• Suporte com IA
• Caixa de Entrada Unificada
• Mensagens Personalizáveis

Preços

O Intercom oferece três planos principais de preços:

• Essential: US$ 29 por usuário por mês, incluindo recursos básicos de mensagens para clientes.
• Advanced: US$ 85 por usuário por mês, com automação aprimorada e integrações.
• Expert: US$ 132 por usuário por mês, com ferramentas avançadas para equipes maiores.

O Intercom também cobra US$ 0,99 por conversa resolvida pelo Fin Agent com IA, e as empresas podem estimar custos usando a calculadora de preços.

4. ManyChat

O ManyChat é uma plataforma de marketing conversacional que permite automatizar conversas interativas pelo Instagram Direct, Facebook Messenger, WhatsApp e SMS.

Fundado em 2015, o ManyChat foca em simplificar o engajamento com clientes, geração de leads e automação de vendas sem exigir conhecimento em programação. A plataforma oferece uma interface visual para criar chatbots, permitindo enviar mensagens em massa, agendar comunicações e automatizar respostas com base em palavras-chave.

O ManyChat suporta integração com diversos aplicativos de terceiros, aumentando sua versatilidade para marketing, e-commerce e atendimento ao cliente.

Principais Recursos

• Suporte Multicanal
• Interface Intuitiva
• Modelos Prontos
• Integrações com Terceiros
• Análises e Insights

Preços

O ManyChat oferece um plano gratuito com recursos básicos, ideal para pequenos negócios e uso pessoal.

Para funcionalidades avançadas, o plano Pro começa em US$ 15 por mês, com acesso a envios ilimitados, integrações premium e automações avançadas.

Opções de preços personalizados estão disponíveis para grandes empresas com necessidades específicas.

5. Chatfuel

O Chatfuel é uma plataforma de chatbot sem código que permite automatizar interações com clientes em aplicativos de mensagens como Facebook Messenger, Instagram e WhatsApp.

Fundado em 2015 e com sede em San Francisco, o Chatfuel permite criar chatbots com IA sem necessidade de programação.

Principais Recursos

• Construtor de Fluxos
• Integração com Chat ao Vivo
• Segmentação de Público
• Integrações com Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier e API JSON

Preços

O Chatfuel oferece vários planos de preços adaptados a diferentes necessidades de negócios.

O Plano Business para Facebook & Instagram começa em US$ 23,99 por mês, incluindo 1.000 conversas, com conversas adicionais cobradas a US$ 0,02 cada uma.

O Plano Business para WhatsApp começa em US$ 69 por mês para 1.000 conversas, também cobrando US$ 0,02 por conversa extra.

Para empresas maiores com necessidades mais complexas, o Plano Enterprise oferece soluções personalizadas, incluindo acesso a um gerente de conta e serviços de criação de bots.

6. Yellow.ai

O Yellow.ai é uma plataforma de chatbot com IA para empresas, projetada para aprimorar experiências conversacionais de clientes e colaboradores. É especializada em funções de atendimento ao cliente, incluindo varejo, setor financeiro e saúde.

O Yellow.ai permite interações personalizadas integradas a vários canais, como sites, aplicativos e diferentes plataformas de mensagens.

O Yellow.ai oferece um construtor de bots sem código ou com pouco código, permitindo a implantação rápida de chatbots e agentes de IA sem necessidade de conhecimento avançado em programação. O tempo de implantação é ainda mais reduzido com modelos e integrações prontos do Yellow.ai.

A plataforma pode suportar conversas em mais de 100 idiomas e oferece serviços como gestão de campanhas e interação autônoma com clientes.

A plataforma conta com o DynamicNLP™, que proporciona alta precisão de intenção e fluência em vários idiomas — isso pode reduzir significativamente o tempo de implantação e aumentar a escalabilidade para quem cria chatbots.

‍‍Principais recursos

• Integrações prontas
• Templates de chatbot
• Oferece uma plataforma unificada de atendimento ao cliente
• Insights do chatbot para métricas essenciais

Preços

A Yellow.ai oferece um plano gratuito e um plano Enterprise. O plano gratuito permite apenas 1 bot, 2 canais, 1 API personalizada e 1 campanha ativa.

Já a versão Pro permite uso ilimitado ou personalizado dos recursos. O valor exato do plano Enterprise depende das suas necessidades — para obter um orçamento, entre em contato com a equipe de vendas.

7. Kore.ai

O Kore.ai é uma plataforma líder em IA conversacional que permite a empresas projetar, criar, testar e implantar assistentes virtuais e chatbots com IA em diversos setores, como bancos, saúde e varejo.

Fundada em 2013 pelo CEO Raj Koneru, a empresa tem sede em Orlando, Flórida, e emprega cerca de 1.000 pessoas.

A plataforma oferece um ambiente de desenvolvimento sem código, permitindo que empresas criem e gerenciem assistentes virtuais sem conhecimento avançado em programação.

Ela disponibiliza modelos e integrações prontos, facilitando a implantação em vários canais digitais e de voz. As soluções do Kore.ai são projetadas para melhorar a experiência de clientes e colaboradores, automatizando interações e otimizando processos.

Principais Recursos

• Suporte Omnicanal
• Recursos Multilíngues
• Análises Avançadas
• Integrações Prontas

Preços

O Kore.ai oferece planos flexíveis de preços baseados no uso para atender diferentes necessidades de negócios:

• Plano Essential: Custa US$ 50 por mês, ideal para empresas que estão começando a automatizar com IA.
• Plano Advanced: Por US$ 150 ao mês, inclui recursos adicionais e limites de uso maiores.
• Plano Enterprise: Preço personalizado conforme as necessidades da empresa.

Cada sessão de cobrança é definida como uma conversa de até 15 minutos entre um usuário e o chatbot de IA. Se a conversa ultrapassar 15 minutos, sessões adicionais são cobradas separadamente.

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Hoje em dia, os clientes esperam atendimento instantâneo e personalizado.

A Botpress oferece um construtor visual de fluxos com drag-and-drop, segurança de nível empresarial, uma biblioteca educacional completa e uma comunidade ativa no Discord com mais de 20.000 criadores de bots.

Nossa plataforma extensível permite criar qualquer chatbot personalizado com qualquer integração — e nosso Hub de Integrações está cheio de conectores prontos para os maiores canais.

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Perguntas frequentes

1. Qual a diferença entre um chatbot MVP e um bot pronto para produção?

A diferença entre um chatbot MVP e um bot pronto para produção está no escopo. Um MVP cobre apenas o caso de uso principal, com testes limitados e poucas integrações, enquanto um bot pronto para produção é totalmente testado, integrado aos sistemas da empresa, projetado para escalar e seguro para uso real.

2. Quais são os custos ocultos de implementar um chatbot além do preço da plataforma?

Os custos ocultos de implementar um chatbot geralmente incluem horas de desenvolvedores para criar fluxos personalizados, taxas por uso elevado de mensagens ou APIs, custos de integrações com terceiros (como CRMs ou ferramentas de análise), atualizações contínuas de conteúdo e tempo de treinamento para sua equipe. A manutenção e otimização ao longo do tempo também aumentam o investimento a longo prazo.

3. Como saber se minha empresa está pronta para um chatbot?

Você pode saber se sua empresa está pronta para um chatbot identificando tarefas repetitivas, perguntas frequentes ou uma alta demanda de suporte. Se você está perdendo oportunidades por demora nas respostas ou gastando tempo com dúvidas rotineiras, um chatbot pode assumir esse trabalho e melhorar a agilidade no atendimento.

4. Devo usar um único chatbot para vários departamentos ou bots separados para cada função?

Você deve usar um chatbot para vários departamentos apenas se os fluxos forem simples e bem definidos. Para tarefas mais complexas ou especializadas (como RH e suporte de TI), bots separados ou fluxos distintos dentro de um mesmo bot geralmente oferecem melhor desempenho.

5. Como posso melhorar a precisão do chatbot ao longo do tempo?

Para melhorar a precisão do chatbot ao longo do tempo, analise regularmente as interações dos usuários para identificar pontos de abandono ou mensagens não compreendidas, atualize os exemplos de treinamento e ajuste os fluxos de diálogo. Usar dados reais de conversas e criar ciclos de feedback são essenciais para aprimorar a precisão.